ArcGIS 8 特征地形要素的提取

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arcgis中提取要素类名称

在ArcGIS中提取要素类名称是一项重要的任务，它可以帮助我们更好地理解和管理地理数据。

以下是一个关于如何在ArcGIS中提取要素类名称的800字文章：在地理信息科学中，要素类是一种重要的数据类型，它代表了地理空间数据中的特定实体或对象。

这些实体可以是河流、湖泊、山脉、城市、道路等等。

要素类在GIS（地理信息系统）中占据了核心地位，因为它们为我们提供了理解地理环境的基础信息。

在ArcGIS中，提取要素类名称是一项基本但重要的任务。

通过提取要素类名称，我们可以更好地理解每个要素类的具体含义，并且可以根据这些名称进行更深入的分析和研究。

例如，如果我们想了解某个特定区域内的河流数量或类型，我们可以通过提取这些河流的要素类名称来实现这一目标。

首先，打开ArcGIS软件并加载需要提取要素类名称的地图或数据集。

然后，通过选择适当的工具或方法来提取要素类名称。

一般来说，可以使用ArcGIS中的“属性”工具或“提取”工具来实现这一目标。

接下来，我们需要选择要提取的要素类。

在ArcGIS中，可以通过查看图层列表或使用“选择”工具来选择要素类。

一旦选择了要素类，就可以开始提取它们的名称。

通常，可以通过查看每个要素类的属性或使用特定的提取选项来获取这些名称。

提取完成后，我们可以查看提取的要素类名称并进行分析。

这些名称可以帮助我们了解地理环境中的各种实体和对象，从而为进一步的分析和研究提供基础。

此外，提取的要素类名称还可以用于创建新的地图或数据集，以便更好地展示和分析地理空间数据。

总之，在ArcGIS中提取要素类名称是一项重要的任务，它可以帮助我们更好地理解和管理地理数据。

通过提取要素类名称，我们可以更好地了解地理环境中的各种实体和对象，并为进一步的分析和研究提供基础。

此外，提取的要素类名称还可以用于创建新的地图或数据集，以便更好地展示和分析地理空间数据。

因此，掌握如何在ArcGIS中提取要素类名称对于地理信息科学工作者来说是至关重要的。

基本ArcGIS的地形数据提取与分析

基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要：本⽂以森林资源调查⼯作实践为例，详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据；利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析；以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。

关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦，在条件有限的情况下，我们经常是利⽤纸质地形图，通过⼈⼯判定，来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。

准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。

利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具，可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读，甚⾄可以⾃动区划图斑。

⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析，⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。

图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅格图像进⾏⼆值化处理。

1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。

分类⽅法：⼿动；类别数：2；调整中断值，直到满意为⽌，记录下中断值；2、重分类。

利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具，根据记录的中断值，对图像进⾏重分类，⽣成⼆值图（见图2）。

图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。

加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件，在编辑状态下，运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。

（1）根据⽮量化点、线的栅格宽度，在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。

可以在完成设置后，运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。

图3 ⽮量化设置和效果预览（2）运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域，在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采⽤默认设置，完成⾃动⽮量化。

（3）运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点，对断开的地⽅等进⾏修补。

（4）将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层，分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。

地图编制中的地理要素提取与特征提取

地图编制中的地理要素提取与特征提取地理要素提取和特征提取在地图编制中起着至关重要的作用。

地图编制是指将地理信息转换为可视化的地图形式，这需要对地理要素进行提取和特征提取。

本文将介绍地图编制中的地理要素提取和特征提取的概念、方法和应用。

地理要素提取指的是从原始地理数据中提取出具有特定含义和价值的地理要素。

地理要素可以是河流、湖泊、山脉、道路、建筑物等。

地理要素提取的目的是将地理现象转化为图形和属性数据，以便在地图上呈现出来。

地理要素提取的方法主要有人工解译、基于遥感影像的自动识别和基于地理信息系统的数据处理等。

人工解译是最早也是最常用的地理要素提取方法之一。

它依靠专业人员对遥感影像进行目视解译，通过观察和判断识别出不同的地理要素。

虽然这种方法需要耗费大量时间和人力，但由于人的直观感知和专业知识，可以提取出高质量的地理要素。

近年来，随着遥感技术的发展，基于遥感影像的自动识别成为地理要素提取的重要方法。

这种方法利用计算机算法和数学模型，对遥感影像进行图像分割、特征提取、分类等步骤，自动提取出地理要素。

其中，图像分割是将遥感影像划分为不同的区域，特征提取是对每个区域提取特定的属性，分类是将每个区域归类为相应的地理要素。

这种方法具有快速、准确、大规模处理的优势，能够提高地理要素提取的效率和精度。

地理特征提取是在地理要素提取的基础上，对地理要素进行进一步的属性提取和描述。

地理特征包括形状特征、空间关系特征、属性特征等。

形状特征描述地理要素的形状、大小、比例等特征，空间关系特征描述地理要素之间的相对位置和空间关系，属性特征包括地理要素的属性信息，如高程、土壤类型、土地利用等。

地理特征提取可以通过空间分析和地理信息系统等方法实现。

地理要素提取和特征提取在地图编制中有着广泛的应用。

首先，它们是制作地理数据库和地图的重要环节。

地理数据库是包含丰富地理要素和特征的空间数据库，可以为地理信息系统、城市规划、环境监测等领域提供数据支持。

ArcGIS DEM_8.4特征地形要素提取

河网分级的生成
河网分级是对一个线性的河流网络以数字标识的形式划分级别。在地貌学中，对河流的分级是根据河流的流量、形态等因素进行。不同级别的河网所代表的汇流累积量不同，级别越高，汇流累积量越大，一般是主流，而级别较低的河网一般则是支流。在ArcGIS的水文分析中，提供两种常用的河网分级方法：Strahler分级和Shreve 分级。
Strahler分级
如图8.26所示，Strahler分级是将所有河网弧段中没有支流河网弧段定为第1 级，两个1级河网弧段汇流成的河网弧段为第2级，如此下去分别为第3级，第4 级，……，一直到河网出水口。在这种分级中，当且仅当同级别的两条河网弧段汇流成一条河网弧段时，该弧段级别才会增加，对于那些低级弧段汇入高级弧段的情况，高级弧段的级别不会改变；
(2)独立洼地区域的填平
洼地区域中只有一个谷底点，并且该点的8个邻域点中没有一个是该洼地区域的边缘点。填平的方法是按水流的反方向采用区域增长算法，找出独立洼地区域的边界线，即水流流向该谷底点的边界线。在该洼地边缘线上找出最小高程点。将独立洼地区域内所有高程小于该点的值都用这个点的高程值替代。
(3) 栅格河网的形成
利用【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】
可得到栅格河网。其思想是利用所设定的阈值对整个区域分析并生成一个新的栅格图层，其中汇流量大于阈值的栅格设定为1，而小于或等于阈值的栅格设定为无数据。将计算出来的栅格河网命名为streamnet；
栅格河网矢量化
流域分割操作
(1)在ArcMap里加载水流方向数据fdirfill和栅格河网数据streamnet； (2) 在ArcToobox中选择
【Spatial Analyst】|【水文分析】|【河流连接】，打开河流连接工具（图8- 24)；

特征地形要素的提取

A′
A-A′两点间得通视剖面图深色实线条为可视区,浅色虚线为不可视区
可视域
可视性分析最基本得用途
可视查询地形可视结构计算(即可视域得计算) 水平可视计算
基于地形表面几何形态分析原理得算法
找出DEM得纵向与横向得两个断面上得极大、极小值点,作为地形特征线上得备选点; 根据一定得条件或准则将这些备选点划归各自所属得地形特征线。
基于地形表面流水物理模拟分析原理得算法
点上得汇水量,然后按汇水量单调增加得顺序,由高到低找出区域中得每一条汇水线
基于地形表面几何形态分析与流水物理模拟分析相结合得算法
4、水系得提取
水系提取有关得概念
集水流域集水出口子流域分水岭水流网络
基于地表径流漫流模型得水系提取算法
四个基本问题
洼地得处理; 平地得处理; 水流方向及水流累积量得确定; 水道起始位置得确定。
经处理后得平地单元格
水流方向及水流累积量得确定
5、流域得提取
原始DEM数据
经填充后得无洼地DEM
特征地形要素的提取
主要内容
地形特征点得提取山脊线、山谷线得提取沟沿线得提取水系得提取流域得提取可视性分析
1、地形特征点得提取
山顶点(peak) 凹陷点(pit) 脊点(ridge) 谷点(channel) 鞍点(pass) 平地点(plane)等
2、山脊线、山谷线得提取
山脊线与山谷线构成了地形起伏变化得分界线 (骨架线)
概略DEM得建立地形流水物理模拟概略地形特征线提取地形几何分析地形特征线精确确定。
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
平面曲率与坡位组合法
利用DEM数据提取地面得平面曲率及地面得正负地形,取正地形上平面曲率得大值即为山脊,负地形上平面曲率得大值为山谷

ArcGIS实验操作(八)---地形特征提取

ArcGIS实验操作（八）地形特征信息提取数据：在data/Ex8/文件下·dem：分辨率为5米的栅格DEM数据。

·Result文件夹：·shanji：提取的山脊线栅格数据；·shangu：提取的山谷线栅格数据；·hillshade：地形晕渲图。

要求：利用所给区域DEM数据，提取该区域山脊线、山谷线栅格数据层。

操作步骤：1.加载DEM数据，设置默认存储路径，使用空间分析模块下拉箭头中的表面分析工具，选择坡向工具（Aspect），提取DEM的坡向数据层，命名为A。

该DEM的坡向数据如下图所示：提取A的坡度数据层，命名为SOA1。

3.求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H：由此可见该最大高程值H为1153.79 使用栅格计算器，公式为（H－DEM），求反地形DEM数据如下：反地形DEM数据层calculation如下（可与原始DEM相比较）：4.基于反地形DEM数据求算坡向值反地形DEM数据层calculation的坡向数据如下：5.提取反地形DEM坡向数据的坡度数据，记为SOA2，即利用SOA方法求算反地形的坡向变率。

6.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求没有误差的DEM的坡向变率SOA，公式为SOA=(([SOA1]+[SOA2])－Abs([SOA1] －[SOA2]))/2其中，Abs为求算绝对值，可点击右下侧将其查找出来。

没有误差的DEM的坡向变率SOA如下图所示：7.再次点击初始DEM数据，使用空间分析工具集中的栅格邻域计算工具（NerghborhoodStatistics）；设置统计类型为平均值（mean）邻域的类型为矩形（也可以为圆），邻域的大小为11×11（这个值也可以根据自己的需要进行改变），则可得到一个邻域为11×11的矩形的平均值数据层，记为B。

8.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求算正负地形分布区域，公式为C = [DEM]－[B]。

arcgis地形因子提取步骤

arcgis地形因子提取步骤ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，可以用于处理和分析地形数据。

地形因子是用来描述地形特征的统计指标，例如高程、坡度、坡向、曲率等。

通过提取地形因子，我们能够更好地理解地形的特征和变化规律。

下面是使用ArcGIS提取地形因子的一般步骤。

步骤一：数据准备首先，需要准备相应的地形数据。

可以使用DEM（数字高程模型）数据作为输入数据。

DEM数据可以从公共地理数据库、地理信息系统软件或其他地形数据源获取。

步骤二：新建工作空间打开ArcGIS软件，新建一个工作空间，将所有的地形数据放在这个工作空间中，以便于管理和分析。

步骤三：生成坡度和坡向通过DEM数据可以计算得到坡度和坡向的值。

在ArcGIS中，可以使用"Slope"和"Aspect"工具来生成坡度和坡向。

首先，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Slope"和"Aspect"工具。

分别运行这两个工具，可以生成对应的坡度和坡向数据。

步骤四：生成高程变化率高程变化率是描述地形粗糙度的指标，反应了地形的起伏和起伏程度。

在ArcGIS中，可以使用"Curvature"工具来生成高程变化率。

同样，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Curvature"工具。

运行该工具后，可以生成高程变化率的数据。

步骤五：生成局部坡度局部坡度是指地形相对于周围环境或整个地形的局部变化情况，能够反映出局部地形的平滑程度和变化特点。

在ArcGIS中，可以使用"Geostatistical Analyst"工具来生成局部坡度。

2024版ArcGIS保姆级教程3如何提取要素

提取完成后，可以在地图视图中查看提取的要素，同时也可以在属性表中查看其属性信息。
通过目视检查或空间分析等方法验证提取结果的准确性和完整性。
05 结果验证与优化调整
结果验证方法与步骤
目视检查
通过目视检查提取的要素是否与预期相符，包括要素的形状、大小和位置等。
01
属性表检查
打开提取结果的属性表，检查属性字段的值是否正确，如名称、类型、面积等。
基于地理处理工具的提取方法
使用“提取”工具
在“地理处理”工具箱中，可以使用“提取”工具来根据属性或空间位置提取要素。
使用“分析工具”中的提取方法
在“分析工具”工具箱中，提供了多种基于属性和空间位置的要素提取方法，如“提取值到点”、“多值到点”、 “点距离”等。
使用自定义脚本
通过编写Python或ArcPy脚本，可以实现自定义的要素提取逻辑和流程，满足特定的业务需求。
数据导入方法与步骤
导入方法：通过ArcGIS的"添加数据"功能，将数据导入到地图文档中。
01
导入步骤
02
04
2. 点击"添加数据"按钮，在弹出的对话框中选择要导入的数据文件。
05
3. 根据数据类型和格式，选择正确的导入选项。
1. 打开ArcGIS，创建一个新的地图文档。
03
06
4. 点击"添加"按钮，将数据导入到地图文档中。
数据检查与预处理
数据检查
在导入数据后，需要对数据进行检查，以确保数据的完整性和准确性。可以使用 ArcGIS的数据检查工具，如拓扑检查、属性表检查等。
预处理
根据需要对数据进行预处理，如投影转换、坐标系设置、数据裁剪、数据合并等。这些操作可以在ArcGIS的数据管理工具中找到。

利用ArcGIS提取地图元素

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素（本文利用ArcGIS将江苏分县图从中国分县图提取出来。

）
工具/原料
电脑
ArcGIS10.3
方法/步骤
1. 打开ArcGIS--右键图层--选择元素--添加--完成。

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
2. 选择所要提取的元素。

点击选择--按属性选择--选择中国县级--输入公
式--确定。

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
3. 设置环境。

右键地理处理--选择环境--按图中进行选择--确定。

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
4. 4
将江苏分县图从中国分县图提取出来。

点击ArcToolsbox--选择分析工具--筛选--按图中所示进行设置--确定。

得到江苏分县图。

利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素
利用ArcGIS提取地图元素。

利用GIS进行地形特征提取

－2－
（二）求坡向变率（1）求取原始 dem 的最大值，即为 H。该图 H 为 1153.79；打开 Spatial Analyst Tool--Map Algebra--Raster calculator，输入公式：1153.79-dem, 得到与原来地形相反的 DEM 数据层，即反地形 DEM 数据，命名为 Hdem. （2）点击 Spatial Analyst Tool--surface--aspect,基于反地形数据 hdem 求坡向值，命名为 Haspect. （3）点击 Spatial Analyst Tool--surface--slope ，计算反地形坡向 Haspect 的坡向变率，记为 SOA2。重复上述步骤，由原始 dem 数据求算出的坡向变率值为 SOA1. （4）再次打开 Spatial Analyst Tool--Map Algebra--Raster calculator，利用栅格计算器，输入 SOA=（（SOA1）+（SOA2））-Abs（（SOA1）-（SOA2))/2, 输出文件命名为 SOAA，即可求出没有误差的 DEM 的坡向变率。
－4－
四、实验心得实验心得主要分为实验步骤心得和实验原理心得两部分
（一）实验步骤心得虽然在做该实验过程中，可以根据教程书进行操作，但是其中一些步骤
在做的时候还是会犯一些问题，我个人认为的注意事项主要如下：（1）输出文件夹的名字不能过程，否则会输出失败。（2）在栅格计算器中输入公式时，要注意格式，采取英文格式，如果害怕弄错时，符号之类的可以利用他提供的直接点，会减少失误。（3）在寻找焦点统计时，应当在 Spatial Analyst Tool 这一栏中寻找，而不是去 Analyst Tool 中，在这个上面浪费了很多时间。（二）实验原理心得

arcgis特征地形要素提取

山文本框中填写反地形的计算公式：Abs (dem-H) 其中H为DEM最大高程值。输出为“反地形dem” 再由生成的“反地形dem” 进行填洼操作，设置输出路径，如图。剩下操作和生成山脊线操作基本类似。依次进行流向，流量，汇流累积量零值的提取，在进行相应的邻域分析，重分类等操作。最终结果如图。
演示结束
特征地形要素提取
测绘121 吴旭祥
山脊线的提取
首先，打开ArcMap，并载入DEM。填洼：依次点击 ArcToolBox的Spatial Analyst工具，水文，填洼，载入DEM并设置输出名称，点击确定流向：再点击Spatial Analyst工具的流向，载入“填洼”，输出为 “流向”。流量：点击Spatial Analyst工具的流量，载入刚才的“流向”，设置输出为“流量”
山脊线的提取
打开Spatial Analyst工具的栅格计算器。输入“流量”=0，输出为“流量0”。计算结果为所有的汇流累积量为 0 的栅格。结果如图。如果获取的山脊线比较杂乱，不是很准确，可以采用领域分析的方法进行处理。在进行相应的重分类，把山脊线数据逼近到 “1”。再通过表面分析生成 “晕渲图”，与山脊线相互叠加。最终结果如图。

ArcGIS DEM_8.5.3 特征地形要素提取之可视性分析

图8.36
阴影图示例
图 8.37
3.阴影化
通过阴影建模工具（在图8.36中勾选“模拟阴影”)，可以计算出某一特定光照条件下区域内处于其他栅格单元阴影中的那一部分栅格，它们会被赋值为0，通过空间分析的重分类(Reclassify)方法可对阴影区和非阴影区分别赋值生成二值图像。图8.38 所示区域经过上述处理后可得阴影二值图。
图8.28
视点分析
(1)选择输入的DEM数据。 (2)输入观察点要素，用于识别观察点位置的点要素类，允许的最大点数为16。 (3)设置输出栅格位置和名称。输出的栅格将精确记录从各栅格表面位置进行观察时可见的观察点。图8.29即为用10个观测点做得视点分析，图8.29(a)为输出栅格，图8.29(b)为使用查询工具查询任一位置的信息，其中记录了观察这10个点时，可以看见的点（值为1的点)。
，打开视线瞄准线
图8.27
通视分析步骤
(4) 设置完后敲回车键； (5) 在地形表面上分别点击确定观测者和目标点位置。出现通视线，红色表示不可视、绿色为可视。
2.视点分析
利用视点分析可以识别从各栅格表面位置进行观察时可见的观察点，即每一个栅格记录了能够看到的观察点，此工具可以用于观测哨的位置选址。选择【3D Analyst】|【可见性】|【视点分析】，弹出视点分析对话框（图8.28)。
(a) 图8.31 (b)
8.5.4 提取断面
在工程（如公路、铁路、管线工程等）设计过程中，常常需要提取地形断面，制作剖面图。例如，在规划某条铁路时需要考虑线路上高程变化的情况以评估在其上铺设轨道的可行性。剖面图表示了沿表面上某条线前进时表面高程变化的情况。剖面图的制作可以采用该区域的栅格DEM、TIN表面或Terrain数据集。首先在ArcMap 中添加数据，然后在3D Analyst工具条上选择该数据（图8. 32)。

arcgis提取所选要素范围参数

arcgis提取所选要素范围参数我们需要了解什么是要素范围参数。

要素范围参数是指用户在进行地理数据处理时，根据自己的需求指定的范围，用于筛选出符合特定条件的要素。

通过设置要素范围参数，可以实现对要素的空间和属性进行精确的筛选和提取。

在ArcGIS软件中，要素范围参数通常包括以下几个方面：1. 空间范围：用户可以根据自己的需求设置空间范围，比如指定一个矩形范围、一个圆形范围或者一个多边形范围来选择要素。

这样可以实现对地理数据的空间筛选，只选择符合特定空间范围的要素。

2. 属性范围：用户可以根据地理数据的属性字段设置属性范围，比如设置某个字段的取值范围，只选择符合特定属性条件的要素。

这样可以实现对地理数据的属性筛选，只选择符合特定属性条件的要素。

通过设置合适的要素范围参数，用户可以实现对地理数据的精确提取和分析。

下面将介绍具体的操作步骤。

打开ArcGIS软件，并加载需要进行要素提取的地理数据。

在图层列表中选择需要提取要素的图层。

然后，点击工具栏上的“选择”工具，进入要素选择模式。

在工具栏上选择“选择要素使用矩形”或者“选择要素使用多边形”工具，然后在地图上绘制一个矩形或者多边形范围。

接下来，点击工具栏上的“属性查询”按钮，进入属性查询模式。

在属性查询对话框中，选择需要进行属性查询的字段和操作符，并输入需要查询的属性值。

点击“确定”按钮，系统将自动筛选出符合属性条件的要素。

点击工具栏上的“选择”按钮，系统将根据用户设置的要素范围参数，自动筛选出符合条件的要素，并在地图上显示出来。

通过上述步骤，我们可以使用ArcGIS软件中的要素范围参数来提取所选要素。

这一功能可以帮助用户根据自己的需求，准确地选择和提取地理数据，实现对数据的精确分析和应用。

ArcGIS提取所选要素范围参数是一项非常实用的功能，在地理数据处理和分析中起到了重要作用。

通过合理设置要素范围参数，用户可以根据自己的需求，精确地选择和提取地理数据，为后续的分析和应用提供了重要支持。

arcgis值提取的方式

arcgis值提取的方式
ArcGIS可以使用以下几种方式进行值提取：
1. 按照点提取：使用点图层从栅格图层中提取值。

可以通过在栅格图层上采样或插值的方法获取点处的值。

2. 按照线提取：使用线图层从栅格图层中提取值。

可以通过插值或抽样等方法获取线的路径或位置上的值。

3. 按照面提取：使用面图层从栅格图层中提取值。

可以通过插值或汇总等方法获取面的范围内的值。

4. 按照栅格提取：使用栅格图层从另一个栅格图层中提取值。

可以通过相同位置的像元值进行提取。

5. 按照z值提取：使用3D分析工具从三维图层中提取值。

可以获取不同高度或深度处的值。

这些提取方式在ArcGIS中可以通过工具栏上的工具或使用Geoprocessing工具箱中的分析工具进行操作。

值提取操作可以应用于各种栅格数据集，如遥感影像、DEM（数字高程模型）等。

用ArcGis进行地形因子提取和水文分析的方法

用ArcGis进展地形因子提取和水文分析的方法(2021-07-24 14:40:16)▼标签：分类：ARCGISgis教育这里介绍的是用dem数据，利用ArcGis进展地形因子提取和水纹分析的方法。

首先，地形因子提取：提取等高线：Spatial Analysis → surface analysis → contour 〔这是ArcGis的Spatial Analysis工具，在做分析之前要将菜单栏中Tool菜单下的extension中的Spatial Analysis选项勾上，否那么不能进展空间分析。

〕提取坡度：Spatial Analysis → surface analysis → slope 重分类：Spatial Analysis →Reclassify 增加山体阴影：spatial analysis → surface analysis → hillshd……掩膜：spatial analysis → raster calculator〔对话框中输入back = [dem] >= 0〕山顶点的提取：这个过程比拟复杂，最后我会附上一个地址，那篇文章里有例子以及具体的介绍。

三维：三维效果图的建立：3D analysis → create/modify tin/Create Tin from features 提取断面、三维可视化等操作需要一些图例，这个在文章中也有，图很漂亮哦~ 水文分析：这个主要用到ArcToolBox中的工具了。

水流方向提取：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Flow Direction 洼地提取：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Sink 洼地奉献区域计算：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Watershed 每个洼地所形成的奉献区域的最低高程：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Zonal → Zonal Statistics 每个洼地奉献区域出口的最低高程即洼地出水口高程ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Zonal → Zonal Fill 洼地深度：加载Spatial Analyst，Spatial Analyst → Raster Calculator 基于无洼地的水流方向计算ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Flow Direction 汇流累积量ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Fill Accumulation 计算水流长度ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Flow Length 还有栅格河网的生成等，上面这些知识针对要实现的功能能够利用到的工具，具体的操作一下子也讲不清，需要自己慢慢琢磨，这里我放篇文章，里面每个步骤都有图例的，只要有一副dem，看着这篇文章就能照着做的，我试过，和教科书一样清楚。

arcgis地形因子提取步骤

arcgis地形因子提取步骤1. 简介地形因子是地理信息科学中的一个重要概念，它描述了地表形态特征对环境和生态系统的影响。

arcgis是一款强大的地理信息系统软件，可以用于提取地形因子。

本文将介绍在arcgis中提取地形因子的步骤。

2. 数据准备在进行地形因子提取之前，需要准备相应的数据。

常用的数据包括数字高程模型（DEM）和其他辅助数据，如坡度、坡向、流向等。

这些数据可以从各种渠道获取，如遥感影像、测绘数据等。

3. DEM预处理在进行地形因子提取之前，通常需要对DEM进行一些预处理操作，以确保数据的质量和准确性。

常见的预处理操作包括去除噪声、填充空白像元、平滑处理等。

3.1 去除噪声DEM数据中常常存在一些噪声，如孤立的高值或低值像元。

这些噪声会影响后续的地形因子提取结果。

可以使用滤波算法，如中值滤波或均值滤波，对DEM进行去噪处理。

3.2 填充空白像元在DEM数据中，有时会存在一些空白像元，即没有高程值的像元。

这些空白像元会影响地形因子的计算结果。

可以使用插值算法，如反距离权重插值或克里金插值，对空白像元进行填充。

3.3 平滑处理DEM数据中的高程值可能存在一些突变或不连续的情况。

这些不连续的地形特征会影响地形因子的计算结果。

可以使用平滑算法，如均值滤波或高斯滤波，对DEM进行平滑处理。

4. 地形因子提取在进行地形因子提取之前，需要根据具体的研究目的选择相应的地形因子。

常见的地形因子包括高程、坡度、坡向、流向、流量等。

4.1 高程高程是地形因子的基本属性，代表了地表的海拔高度。

可以直接从DEM数据中提取高程信息。

在arcgis中，可以使用”Extract Values to Points”工具将高程值提取到点要素中。

4.2 坡度坡度描述了地表的陡峭程度，是地形因子中的重要指标之一。

可以通过计算DEM数据的导数来得到坡度信息。

在arcgis中，可以使用”Slope”工具计算坡度。

4.3 坡向坡向描述了地表的朝向，即地表水流的方向。

地形特征信息提取(山脊线、山谷线提取)实验要求

实验项目名称：地形特征信息提取（山脊线、山谷线提取）1、背景地信特征要素，主要是指对地形对地表的空间分布特征具有控制作用的点、线或面状要素。

特征地形要素构成地表地形与起伏变化的基本框架。

特征地形要素的提取更多地应用较为复杂的技术方法，如山谷线、山脊线等的提取采用了全局分析法，成为栅格数据地学分析中很具特色的数据处理内容。

自动提取山脊线和山谷线的主要方法都是基于规则格网DEM数据的，算法有多种，其中，平面曲率与坡形组合法方法简便，效果好。

该方法基本处理过程为：首先利用DEM数据提取地面的平面曲率及地面的正负地形，取正地形上平面曲率的大值即为山脊，负地形上平面曲率的大值为山谷。

实际应用中，由于平面曲率的提取比较繁琐，而坡向变率（SOA）在一定程度上可以很好地表征平面曲率。

因此，提取过程中可以SOA代替平面曲率。

2、目的通过本实例，使学生掌握山脊线和山谷线这两个基本地形特征信息的理论及其基于DEM的提取方法与原理。

同时，熟练掌握利用ArcGIS软件对这两个地形特征信息的提取方法。

3、数据某区域栅格DEM。

4、要求利用所给区域DEM数据，提取该区域山脊线、山谷线栅格数据层。

补充资料：1、坡度变率：地面坡度变率，是地面坡度在微分空间的变化率，是依据坡度的求算原理，在所提取的坡度值的基础上对地面每一点再求算一次坡度，即坡度之坡度（Slope of Slope，SOS）。

坡度是地面高程的变化率的求解，因此，坡度变率表征了地表面高程相对于水平面变化的二阶导数。

2、反地形DEM数据：求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H，通过公式（H-DEM），得到与原来地形相反的DEM数据层，即反地形DEM数据。

3、地面坡向变率：是指在提取坡向基础上，提取坡向的变化率，亦即坡向之坡度（Slope of Aspect，SOA）。

它可以很好地反应等高线弯曲程度。

地面坡向变率在所提取的地表坡向矩阵的基础上沿袭坡度的求算原理，提取地表局部微小范围内坡向的最大变化情况。

如何使用地形分析工具进行地表特征提取

如何使用地形分析工具进行地表特征提取地形分析工具在地理信息系统（GIS）领域中扮演着重要的角色，能够帮助人们更好地理解地球地表和地貌特征。

本文将介绍地形分析工具的基本原理和使用方法，并探讨如何利用这些工具进行地表特征的提取。

1. 地形数据的获取和处理地形数据是进行地表特征提取的基础，常用的数据来源包括卫星遥感、激光雷达、测量仪器等。

这些数据可以通过地理信息技术进行处理和整合，以生成数字高程模型（DEM）或数字地形模型（DTM）。

利用GIS软件，我们可以对这些地形数据进行编辑、裁剪和拼接，以满足研究或应用的需求。

2. 地形参数的计算地形参数是地表特征分析的基础，它们可以揭示地形形态和地貌特征。

常见的地形参数包括高程、坡度、坡向、地形曲率、流域等级等。

通过地形分析工具，我们可以方便地计算这些参数，并将结果可视化展示。

例如，在ArcGIS软件中，可以利用“Spatial Analyst”工具包中的“Environment”，配合“Surface”工具，进行基本地形参数的计算。

3. 地形特征的提取地表特征提取是地形分析的重要应用之一。

具体操作包括选择合适的提取方法和阈值，并结合地形参数进行地表特征的分类、分割和识别。

例如，利用河流提取工具可以根据地形参数中的坡度和流量信息，快速识别出河流网络，并根据特定算法进行河流的分级和路径提取。

类似地，可以通过不同的提取算法和工具，实现山地、湖泊、平原、山脉等地表特征的提取和分类。

4. 基于地形分析的应用案例地形分析工具的应用非常广泛，涵盖了土地利用规划、水资源管理、环境保护等众多领域。

以土地利用规划为例，可以利用地形分析工具综合考虑地形特征和其他自然和人文因素，进行土地适宜性评价和用地规划。

通过对不同地形参数进行加权分析，可以确定适宜种植农作物的地区、适宜建设居民区的区域等。

5. 地形分析的局限性和挑战尽管地形分析工具在地表特征提取中具有很大的优势，但也面临一些局限性和挑战。

第八章地形要素的提取

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谢谢观看
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5）计算零值汇流累积量提取数据 flowacc0fan：
3）计算水流方向数据 flowdirfan：
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6）对 flowacc0fan 进行均值 3×3 邻域分析后的结果数据为 nbfacc0fan，并将其分级改为两级，分级阈值为 0.65677。
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7）消除了那些存在在负地形区域中的错误的山脊线： spatial analyst/ raster calculator 将计算结果进行重分类，所有属性不为 1 的栅格属性值赋为 NO DATA。
4）计算最大值：Spatial Analyst/ Neighborhood Statistics
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5）提取山顶点区域：Spatial Analyst/ Raster Calculator...
7）输出山顶点数据： Spatial Analyst/ Convert/ Raster to features....
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一、地形特征点的提取
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效 1、山顶点的提取：
果图dem-grid，设置工作环境： 1) 加载数据：
3)掩膜处理：spatial analysis /raster calculator： (对话框中输入 back = [dem-grid] >= 0)
2）提取等高线：Spatial Analysis / surface analysis /contour：

基于ArcGIS的地形特征提取

基于ArcGIS的地形特征提取刘小庆辽宁工程技术大学，辽宁阜新 (123000)E-mail: Lxq_0805@摘要：特征地形要素是构成地表地形与起伏变化的基本框架，ArcGIS具有一个能为三维可视化、三维分析以及表面生成提供高级分析功能的扩展模块3D analyst，基于ArcGIS进行地形特征提取可以更好地实现对地形地貌空间数据的可视化和分析处理。

关键词：ArcGIS；特征地形要素；山脊线；山谷线1．引言随着信息社会的到来，人类社会进入了信息大爆炸的时代。

面对海量信息，人们对于信息的要求发生了巨大变化，对信息的广泛性、精确性、快速性及综合性要求越来越高。

随着计算机技术的出现及其快速发展，对空间位置信息和其他属性类信息进行统一管理的地理信息系统也随之快速发展起来，在此基础上进行空间信息挖掘和知识发现是当前亟待解决的问题。

在常见的GIS系统中，美国ESRI公司的ArcGIS以其强大的分析能力得到用户的青睐，成为主流的GIS系统。

ArcGIS9是美国环境系统研究所（Environment System Research Institute）开发的新一代GIS软件，是世界上最广泛的GIS软件之一。

自从1978年以来，ESRI相继推出了多个版本系列的GIS软件，其产品不断更新扩展，构成适用各种用户和机型的系列产品。

ArcGIS是ESRI在全面整合了GIS与数据库、软件工程、人工智能、网络技术及其他多方面的计算机主流技术之后，成功地推出了代表GIS最高技术水平的全系列GIS产品。

ArcGIS是一个全面的，可伸缩的GIS平台，为用户构建一个完整的GIS系统提供完整的解决方案。

ArcGIS9的软件特色主要为：1）主图编辑的高度一体化；2）便捷的元数据管理；3）灵活的定制与开发；4）ArcGIS9的新功能：增加了两个基于ArcObject的产品：面向开发的嵌入式ArcGIS Engine和面向企业用户居于服务器的ArcGIS Server。