武汉大学医学统计学串讲讲义
《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》完整课件
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
医学统计学串讲
(
)
2
n为偶数时
M [ X ( n) X ( n1) ] / 2
2
2
2.频数表法： 用于例数较多时
中位数
in M L f m ( 2 f L )
表2-6 145例食物中毒病人潜伏期分布表
潜伏期(小时)
频数f
累计频数 累计频率（％）
（1）
（2）
(3)
(4)
0～
17
17
11.7
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
第三节 统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
16
1.2041 8.4287
……
合计
……
50
……
－
……
－
……
89.1045
计算结果：将有关已知数据代入公式有
G
lg
1
89
.1045
lg 1 1.7821
60.55
50
50名儿童麻疹疫苗接种后平均血凝抑制抗体 滴度为1:60.55。
三、中位数
㈠中位数 定义：将一组变量值从小到大按顺序排列，位次
不同单位指标间的变异度；②变异系数消除 了均数的大小对标准差的影响，所以可以比 较两均数相差较大时指标间的变异度。
CV S 100% X
变异系数 计算结果
身高
体重
《医学统计学》完整课件课件
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
医学统计学一章节绪论知识讲解
分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性：统计报表（死亡登记、疫情 报 告等），工作记录（病历、化验）；
② 一时性：专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明（例某地区食盐与高血压的关系）。
17
2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一．统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2．统计学
• 作为一门学科的定义是：关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
A Warning!
Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face
《医学统计学》完整课件超级经典
2023
《医学统计学》完整课件超级经典
contents
目录
医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支，是运用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量
02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异，包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异，包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速，不断推陈出新，为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一，其全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点，可以处理大规模数据，进行各种统计分析，如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛，如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，也是医学统计学中常用的软件之一。
最新【医学统计学】第一章医学统计学绪论幻灯片课件
▪CASE STUDY 1
▪谁是快车手？
▪87 Males
▪“What’s the fastest you have ever driven a car?”
▪
110 109 90 140 105 150 120 110 110
▪
90 115 95 145 140 110 105 85 95
▪
100 115 124 95 100 125 140 85 120
1.统计的基本含义
统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析，是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。
2.统计的基本特点：数量性
3.统计的目的：探索客观事物的数量规律 性，以便达到对客观事物的认识。
2021/1/13
7
统计学：是研究如何收集准 确可靠的资料和选择正确方法 进行整理分析的科学。
▪
110 85 75 105 95 75 70 90 70 82 85
▪
100 90 95 90 110 80 80 110 110 95 75
130 95 110 110 80 90 105 90 110 75 100 90 110 85 90 80 80
85 50 80 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2021/1/13
23
网友称30余留京同学8人患癌
▪ 77级入学，82年毕业。大学本科同班同 学在京工作30多人，现有8人患癌症。其 中肺癌1人、乳腺癌3人、白血病2人、子 宫内膜癌1人、皮肤癌1人。而毕业出国 就业者20余人无一癌症。
《医学医学统计学》课件
《医学医学统计学》课件一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学医学统计学》的第四章，主要讲解描述性统计分析方法。
具体内容包括：频数分布、图表的编制方法、平均数、中位数、众数的计算及应用。
二、教学目标1. 使学生了解描述性统计分析的基本概念和方法。
2. 培养学生运用描述性统计分析方法解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握频数分布、图表的编制方法、平均数、中位数、众数的计算及应用。
三、教学难点与重点1. 教学难点：频数分布的编制方法，图表的编制技巧。
2. 教学重点：平均数、中位数、众数的计算及应用。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、尺子、圆规。
五、教学过程1. 实践情景引入：以某医院对一批病人的身高、体重进行调查为例，引入描述性统计分析的概念。
2. 讲解频数分布：讲解频数分布的概念，示范如何编制频数分布表，引导学生随堂练习。
3. 讲解图表的编制方法：讲解条形图、折线图、饼图的编制方法，示范制作过程，引导学生随堂练习。
4. 讲解平均数、中位数、众数的计算及应用：讲解平均数、中位数、众数的定义及计算方法，示范应用实例，引导学生随堂练习。
6. 课后作业布置：布置练习题，巩固所学知识。
六、板书设计1. 频数分布概念编制方法2. 图表的编制方法条形图折线图饼图3. 平均数、中位数、众数定义计算方法应用实例七、作业设计1. 题目：某学校对一批学生的身高进行调查，数据如下：160, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180请绘制频数分布表和条形图。
2. 答案：频数分布表：| 身高（cm） | 频数 ||||| 160162 | 2 || 163164 | 3 || 165166 | 4 || 167168 | 5 || 169170 | 6 || 171172 | 7 || 173174 | 8 || 175176 | 9 || 177178 | 10 || 179180 | 2 |条形图：(在此处绘制条形图)八、课后反思及拓展延伸本节课通过实际案例引入描述性统计分析的概念，引导学生掌握频数分布的编制方法，图表的编制技巧，以及平均数、中位数、众数的计算及应用。
优秀课件《医学统计学》
优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。
随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。
本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。
二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。
2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。
3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。
4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。
三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。
2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。
3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。
4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。
四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。
2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。
3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。
4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。
五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。
2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。
3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。
六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。
3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。
第一章 医学统计学 讲稿
医学统计学公共卫生学院卫生统计教研室: 俞慧强本课程的教学安排(54学时)---- 课堂讲授---- 课堂讨论---- 统计软件与练习相结合第一章绪论第一节何为统计学(statistics）？1、搜集资料的方法。
2、描述资料的数量特征，揭示数量规律。
3、根据小部分资料，对总体特征做出推断。
目的：1、正确认识事物。
2、为决策提供科学依据。
统计学的研究对象:客观事物的数量特征和数量关系。
人们要认识客观事物，就必须通过试验或调查来搜集有关数据，并且加以整理、归纳和分析，以便对客观事物规律性的数量表现作出统计上的解释。
这既是统计活动过程，也是人们对客观世界的认识过程。
统计活动过程需要统计理论和方法的指导，例如，统计哪一类数据，怎样用适当、科学的方法去搜集及加工这些数据，怎样从纷繁复杂的数据中获得结论，怎样解释这个结论等。
没有统计理论和方法的指导，那是无法进行的。
问题：何为统计学？定义一：研究数据的搜集、整理、分析、结果表达的科学。
定义二：统计学是在相对有限的样本数据上，对特定的随机现象作出推断的学科。
本质：部分全体统计学的分类1、数理统计学：研究、揭示随机现象数量规律性的学科，其更关注统计推断的新方法的发展，要求有较多的抽象数学知识作为工具。
2、专业统计学：关心如何把数理统计方法应用到特定的领域，如经济学、心理学及公共卫生学等。
医学统计学（medical statistics）属于专业统计，介绍医药卫生领域常用的统计学知识，类似的学课有：卫生统计学（statistics of health）生物统计学（biostatistics）医学生为什么要学《医学统计学》统计分析是科研工作中的重要组成部分。
《医学统计学》是医学生建立统计分析思维的入门课程，课程的学习有利于医学生对临床工作和科学研究进行科学的整理和总结，有利于对多种渠道获取的信息进行分析和批判，了解其有用性和局限性。
某院60例上感病人服用某药前后BUN值（该院参考值：1.79---7.15）治疗前后病人的Bun是如何变化的？该药物对肾脏是否安全？上述问题的回答需要利用统计描述和统计推断的有关统计方法，而类似的资料，在临床实践中是非常多见的。
医学统计学期末串讲
02临床预测模型建立源自03医学科研数据分析
基于回归分析建立临床预测模型， 预测患者疾病发生、发展及预后 情况。
运用回归分析对医学科研数据进 行分析，揭示研究因素与疾病之 间的内在联系。
06 生存分析与时间序列分析
生存分析基本概念与方法
01
02
03
04
05
生存分析定义
生存时间
删失数据
生存函数与危险 Kaplan-Meie… 函数
均模型（ARMA）等。
生存分析与时间序列分析在医学中应用举例
生存分析应用举例
研究某种疾病患者的生存时间及其影响因素，如年龄、性别、治疗方式等。通过构建生 存模型，可以估计患者的生存函数和危险函数，进一步评价不同治疗方式对患者生存时
间的影响。
时间序列分析应用举例
研究某种疾病发病率或死亡率随时间的变化趋势。通过收集历史数据，建立时间序列模 型，可以预测未来一段时间内的疾病发病率或死亡率，为公共卫生决策提供依据。此外，
时间序列数据特点及处理方法
01
02
03
04
时间序列数据定义
按时间顺序排列的一组数据， 反映事物随时间变化的过程。
时间序列数据特点
具有趋势性、季节性、周期性 、随机性等。
时间序列分析方法
描述性统计分析、平稳性检验 、模型识别与定阶、参数估计
与检验等。
常见时间序列模型
自回归模型（AR）、移动平均 模型（MA）、自回归移动平
单因素方差分析实例
01
数据分析步骤
02
建立假设：假设不同药物剂量对实验动物生理指标的影响无显
著差异。
计算各组数据的均值、标准差和方差。
03
单因素方差分析实例
卫生统计学重点串讲(重要)
《卫生统计学》学习辅导手册一、课程描述卫生统计学(Health Statistics)是应用概率论和数理统计学基本原理和方法，结合医药卫生等领域实际，研究数据搜集、整理和分析的一门应用性科学。
它是医药工作者必不可少的工具，是一门方法学。
卫生统计学课程是公共卫生、基础、临床、护理、口腔等专业学生的必修课，也适合其它相关专业的学生选修。
二、课程目标本课程旨在使学生掌握卫生统计学的基本概念，基本方法和基本技能，培养统计思维方法和独立思考的能力；掌握统计设计的原则，培养搜集、整理、分析资料的能力。
通过本课程的学习，为解决医药卫生领域实际工作的问题和参与科研奠定基础。
在今后卫生统计学教学中，适当加强学生统计软件的应用能力。
本课程强调理论与实践的结合，在学习课本上理论知识的同时，一定要多做练习，课后联系有助于知识的理解和解决实际问题能力的提高。
三、教学内容：护理等专业学生应该掌握的内容章次内容1 绪论2 调查研究设计3 实验研究设计4 定量资料的统计描述5 定性资料的统计描述6 总体均数的估计7 假设检验8 t检验9 方差分析10 二项分布和Poisson分布及其应用11 卡方检验12 秩和检验13 双变量关联性分析14 直线回归分析23 统计分析结果的正确表达四、课程教材李晓松主编：《医学统计学》，第2版，北京：高等教育出版社，2008五、课程辅导本课程辅导是根据辅导手册的教材——李晓松教授主编的《医学统计学》第2版，针对护理专业的专升本自考生需要掌握的内容进行的节选。
对于每一章节的内容，下划双线示掌握内容，下划单线示熟悉内容；句尾的“*”示教学难点。
第一章绪论学习目标卫生统计学的定义和内容。
统计工作的步骤：设计，搜集资料，整理资料和分析资料。
统计学中的几个基本概念：变量（数值变量和分类变量），总体与样本，概率和小概率事件。
学习统计学应注意的问题。
学习内容统计工作的步骤统计工作的步骤包括：设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
医学统计学复习要点上课讲义
第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料，又称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P表示。
3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。
④、分组划记并统计频数。
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1.单纯随机抽样 2.系统（机械）随机抽样 3.整群随机抽样 4.分层随机抽样
单纯随机抽样
即先将调查总体的全部观察单位编 号，再随机抽取部分观察单位组成样本。
例：欲了解某单位职工HBsAg阳性率，该单 位有职工1000人，试按单纯随机抽样法，抽 取一例数为100的样本。
例：欲了解某地人群HBsAg阳性率情况， 按年龄段、职业、性别等因素分层后进行 抽样。
医学统计学的基本概念
（四）误差
主要有：粗差、系统误差、随机误差（如测
量误差、 抽样误差等）
抽样误差：抽样引起的总体参数与样本统计量之间 sampling error 的差别。
问题：某中医师对某方剂进行改良，改良后的方剂 治疗某病患者30例，有效率为80%，原方剂治疗30例， 有效率为60%，问两者有效率有无差别？
医学统计学的基本概念
（五）参数与统计量 (parameter & statistic)
参数：
总体的特征量，如总体均数、
总体标准差等。
统计量：
样本的统计指标如样本均数、 标准差等。
用于统计检验的样本指标。 检验统计量：
如 t、u、x2、F 等
医学统计学的基本概念
（六）频率和概率
均表示某事件发生可能性大小的量。 但：频率为变量，fn(A) =m/n
计量资料
；
按正常和异常分为两组，此时资料为
计数资料
；
按量的多少分为: < 6 (重度贫血), 6 ~ (中 度贫血）, 9 ~ (轻度贫血）, 12 ~ 16 (正常） 及 > 16 (Hb增高)。此时资料为 等级资料 。
四、统计学的基本概念
（一）同质与变异
同质（homogeneity） 指各观察指标受相同因素影响的部分。
三、 统计资料类型
（一）计量资料 measurement data
用定量方法测定例慢性支气管炎患者及16 例健康人的尿17 酮类固醇排出量（mg/dl）分别为 X1 和 X2，试问两组的均数有无不 同。
X1：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12
总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位（某 种变量值）的全体。 1）有限总体（有时间、空间限制） 例研究2008年温州市肝癌死亡率。 2）无限总体 例研究某药对高血压病的疗效。
样本：从总体中随机抽取一部分个体所组成的集合。
医学统计学的基本概念
（三）随机抽样
从总体中随机抽取部分个体的过程。（总体中每一 个观察单位均有同等的机会被抽取到）
19
12
70
152
合 计 83
27
22
79
211
（三）等级资料 ranked ordinal data
将观察单位按某属性不同程度分组计数所 得的资料。
镇痛效果 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
针刺不同穴位的镇痛效果
合谷
足三里
38
53
44
29
12
28
24
16
资料间的相互转化 例：测得一群人Hb值（g/dL），此资料为
概率P(A)为常数。 若n足够大， fn(A) ≈P(A) •小概率事件
P(A) 0.05 “小概率事件一次是不太可能发生的”
第二部分 计量资料的统计描述
第一节 计量资料的统计描述
一、计量资料的频数表 二、集中趋势的描述 三、离散程度的描述
一、计量资料的频数表
1、频数表的编制 2、频数分布的特征 3、频数分布的类型 4、频数表的用途
X2：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18
（二）计数资料 enumeration count data
将观察单位按属性或类型分组计数所得的资料。 分为：1、二项分类资料；
2、多项分类资料。
处理 复方哌唑嗪 复方降压片 安慰剂
合计
表3.8 三种药物治疗高血压的疗效
有效 无效 合计 有效率（%）
35
5
40
87.50
20
10
30
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
表3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
分组 A型 B型 AB型 O型 合计
血栓组 32
8
10
9
59
正常组 51
系统随机抽样
又称等距抽样或机械抽样，即先将总体的 观察单位按某一顺序号等分成n个部分，再从 第一部分随机抽第k号观察单位，依次用相等间 隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成 样本。
例：欲了解某单位职工HBsAg阳性率，该单 位有职工1000人，试按系统抽样法，抽取一 例数为100的样本。
整群随机抽样
先将总体划分为n个群，每个群包括若干 观察单位，再随机抽取k个群，并将被抽取的 各个群的全部观察单位组成样本。
例：某校有80个班级，各班学生50人，现 用锡克氏试验调查该校学生白喉易感率， 随机抽查了8个班的全部学生。
分层随机抽样
按有关影响因素把观察对象分成若干层次， 然后将同一层次的观察对象进行随机抽取。
变异（variation) 在同质的基础上个体间的差异。
例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年男 子的红细胞数（1012/L），检测结果如下表：
观察指标的同质部分：“某地某年健康成年男子” 观察指标的变异部分：各个体间红细胞数间的差异
医学统计学的基本概念
（二）总体与样本（population & sample)
武汉大学医学统计学串讲讲义
二、统计工作的基本步骤
（1）设计： design
1）专业设计 2）统计设计
（2）收集资料
1）统计报表
collection of data 2）医疗卫生工作记录 3）专题调查和实验
（3）整理资料 sorting data
（4）分析资料 analysis of data
1）对数据检查、核对 2）按分析要求分组、汇总 1）统计描述 2）统计推断
例某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞 数，检测结果如下表：
1. 频数表的编制
(1)求全距或极差(R)
RXma x Xm in5 .9 5 3 .8 2 2 .13
(2)定组段和组距(i)
i拟定 R 的组 21 .103 段 0.2数 10 3.2