误差和质量控制名词解释

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数据的精度名词解释

数据的精度名词解释在信息时代，大量的数据不断被产生、收集和利用。

数据的精度是评估数据质量的一个重要指标。

精度可以定义为数据值与真实值之间的接近程度，或者是数据之间的差异程度。

在本文中，将对数据的精度进行详细解释，包括其含义、作用和评估方法。

一、什么是数据的精度？数据的精度是指数据所表达的信息与其真实值之间的接近程度。

它反映了数据的准确程度和可靠性。

数据的精度受到多种因素的影响，例如数据采集方法、测量仪器的精度、采样误差和数据处理过程等。

数据的精度可以分为绝对精度和相对精度。

绝对精度是指数据值与真实值之间的差异程度，通常通过比较测量结果与已知标准值来评估。

相对精度是指数据之间的差异程度，用于衡量数据集内部各项数据的一致性和稳定性。

二、数据精度的作用1.决策支持：数据的精度直接影响决策的质量。

准确的数据可以为决策者提供客观、可靠的依据，帮助其做出明智的决策。

而不准确的数据可能导致错误的判断和决策失误。

2.质量控制：在生产和制造领域，数据的精度对质量控制至关重要。

通过准确地监测和记录关键数据，可以及时发现和纠正生产过程中的问题，确保产品质量的稳定性和一致性。

3.科学研究：在科学研究领域，准确的数据是推动科学进步的基础。

科学家依赖于准确的数据来验证和论证其假设和研究结果，从而提高科学研究的可靠性和可重复性。

三、评估数据精度的方法评估数据的精度是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。

下面介绍几种常用的评估方法：1.比较法：将测量得到的数据与已知的准确标准进行比较。

例如，使用标准器具对测量仪器进行校准，或者将实验测量结果与理论计算结果进行比较。

比较法可以直接反映数据与真实值之间的差异。

2.重复测量法：通过多次重复测量同一数据，然后计算数据重复度量方法（如方差、标准差等），从而评估数据的稳定性和一致性。

重复测量法主要适用于不易直接与标准值相比较的情况。

3.仿真模拟法：利用数学模型和仿真技术生成大量的虚拟数据，在已知真实值的情况下，评估数据的误差和精度。

测绘专业名词解释

测绘专业名词解释1、地图比例尺：地图上某一线段的长度与地面上相应线段水平距离之比。

2、等高距：地形图上相邻等髙线的高程之差。

3、半面控制点：已测得平面坐标值的控制点。

4、高程控制点：已测得高程值的控制点。

5、地形测量：根据规范和图示，将地貌、地物及其他地理要素测量并记录在某种载体上的过程。

6、工程测量：工程建设和口然资源开发各阶段进行的控制测量、地形测绘、施工放样、变形监测等测量工作。

7、水平角：一点到两目标的方向线垂直投影在水平面上的夹角。

8、控制测量：为建立测量控制网而进行的测量工作，作为地形测量和工程测量的依据，以保证必须的精度，包括半面控制测量、高程控制测屋和三维控制测量。

9、大地水准面：特定、恒定重力位的平均海水面。

10、测绘科学：研究地理信息的获取、处理、描述和应用的学科，其内容包括研究测定、描述地球的形状，大小、重力场、地表形态以及它们的各种变化，确定口然和人造物体、人工设施的空间位置及属性，制成各种地图和建立有关信息系统。

11、地方坐标系：局部地区建立平面控制网时，根据需要投影到任意选点面上或采用地方子午线的一种直角坐标系。

12、独立坐标系：任意选定原点和坐标轴的直角坐标系。

13、随机误差（偶然误差）：同样测量条件下的测量值序列中，测量值大小、方向不定，表面没有规律性，实际服从一定统计规律的测量误差。

14、系统误差：同样条件下的测量值序列中，各测量值的测量误差的数值，符合保持不变或按某确定规律变化的测量误差。

15、测量数据质量控制：采用技术措施和管理措施，使测量数据在釆集、存储、传输中满足相关质量要求的工艺过程。

16、电子地图：是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。

17、数字地球：数字地球是以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础, 以宽带网络为纽带运用海量地球信息对地球进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，并利用它作为工具來支持和改善人类活动和生活质量。

质量管理专业术语名词解释

擅长运用各种质量工具处理各种质量问题如: spc, fmea，msa，doe；RMA:return material to Authorization是指把不良品退运到厂商指定的授权点/维修中心.通常说的RMA即为这整个退运的一个过程,在制定整个RMA流程时需包括几个部分:1）物流路径；2）双方责任义务,包括报关/运费的运费划分;3）还货要求，是否为维修品或者新品？多久之内必须归还?等等跟RMA相对的还有的DOA(dead on arrival）一到就死的那些产品，处理方式基本上跟RMA相同MRB:Material Review Board 原意是“材料审查委员会”在一般的企业里面通常会设立一个MRB仓，主要是用来对检验过程中发现的异样产品或者在客户端检验的过程中被批退的，但是又不能确认是否为缺陷品所管理的一种方式和仓别质量管理专业术语名词解释(一) QC：质量控制（Quality Control)（1）、QE：质量工程(Quality Engineering)（2)、QA：质量保证（Quality Assurance）(3）、IQC：进料检验(In Coming Quality Control）)(4)、FQC：最终质量检验（Final Quality contro）（5)、OQC：出货检验（Outgoing Quality Control)(6）、IPQC：制程检验(In process Quality Control)（7）、QCC：品管圈(Quality Control Circle)(8）、TQM：全面质量经营（Total Quality Manage）或者TQC（Total Quality Control）（9）、SPC：统计制程管制(Statistics Process Control)（10）、COQ：质量成本（Cost Of Quality)（11）、AQL:允收质量水准(Accept Quality Control）2、什么叫质量:指具有满足顾客需要和市场潜在能力的总和。

误差的名词解释

误差的名词解释误差是我们生活中一个常见但往往被忽视的概念。

它在科学研究、经济管理、技术开发等领域中扮演着重要的角色。

然而，误差并不仅仅指我们常说的错误，它更涉及到了不确定性与精度的问题。

本文将解释误差的定义、分类以及其在各领域中的应用。

一、误差的定义误差最基本的定义是指实际值与预期值之间的差异。

实际值是指我们通过实验、观察或测量所得到的结果，预期值则是基于理论或之前的观测所得到的期望结果。

误差可以使我们更好地了解事物真实状态与我们的感知之间的差距。

二、误差的分类根据误差来源的不同，误差可以分为系统误差和随机误差。

1. 系统误差：也被称为固定误差，是由测量或观察过程中固有的偏差引起的。

它可能是由于仪器的不精确性、实验条件的变化或者观察者的主观判断等原因导致的。

系统误差在每次测量或观察中都存在，并且在一定程度上会使结果产生常态偏移。

2. 随机误差：也被称为偶然误差，是由于测量或观察的随机性而引起的。

它是由于许多无法完全控制的因素而产生的，例如环境的变化、测量者的不稳定性等。

随机误差的特点是在重复测量或观察中出现不一致的结果。

三、误差在科学研究中的应用在科学研究中，误差是不可避免的，但我们可以通过对误差的控制和分析来提高实验的可靠性和结果的准确性。

以下是一些常见的误差应用案例：1. 在物理实验中，我们经常会测量一个物体的长度、质量或温度等参数。

通过计算测量值与真实值之间的差异，我们可以评估仪器的精确度，并进行修正或选择更准确的仪器。

2. 在天文学研究中，观测误差是不可忽视的。

我们并不总能够在理想的条件下进行观测，天气、大气湍流等都可能导致观测结果的偏差。

通过对不同观测点的重复观测，我们可以在一定程度上抵消随机误差，得到更精确的结果。

3. 在生物医学实验中，如果我们想评估某种新药物对于疾病的治疗效果，我们需要通过对实验组和对照组的观察来判断。

由于实验组和对照组之间可能存在各种差异，导致评估结果与实际效果存在误差。

质量管理与质量控制(名词解释简答题)

质量管理与控制一、名词解释2. 质量体系4. 因果图2.为了实施质量管理所需的组织结构、程序、进程和资源。

质量体系是质量管理的核心，质量方针和质量管理需要通过质量体系来贯彻和实施。

4 ．它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。

1. 质量环2. 质量改良3. 产品质量4. 质量职能1.质量环是指从最初识别需要到最终知足要求和期望的各阶段中影响质量的彼此作用活动的概念模式，又称为质量螺旋或者产品寿命周期。

2.为向本组织及其顾客提供更多的实惠，在整个组织内所采取的旨在提高活动和进程的效益和效率的各类办法。

3.产品质量就是反映产品知足明确或者隐含需要的能力的特性总和。

4.质量职能是指产品质量产生、形成和实现进程中全数活动的总和。

1. 进程 P123 或者 143答：进程的状态的描述：( 1 )进程分析，是对进程质量因素“5M1E”进行分析。

在保证所控制的整体扩散参数(µ 和Ó)能够知足规范要求的前提下，使各个因素都处于正常状态； ( 2 )进程控制，即在生产进程中，通过统计查验判断整体的扩散是不是偏离事前(进程分析)已经肯定的标准(µ 和Ó)，同时采取相应的保证办法。

5 ．服务质量 p145答：服务质量从本质上讲是一种感知，是由顾客的服务期望与其接受的服务经历比较的结果。

服务质量的高低取决于顾客的感知，其最终评价者是顾客而不是企业。

1.质量2.全面质量管理9.质量改良12.因果图1.质量：一组固有特性知足要求的程度。

2.全面质量管理：是一个组织以质量为中心、以全员参加为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。

9.质量改良：质量改良是质量管理的一部份，致力于增强知足质量要求(要求可以是有关任何方面的，如有效性、效率或者可追溯性)的能力。

12.因果图：因果图就是把对某项质量特性具有影响的各类因素加以归类和分解，并在图上用箭头表示此间关系的一种工具。

2023版生活饮用水标准检验方法GBT5750.3-2023第3部分水质分析质量控制培训PPT

1
准确度
准确度反映了分析方法或测量系统中系统误差和随机误差的大小，可通过有证
标准物质或质量控制样品检验结果的偏差评价分析工作的准确度；或通过测定
加标回收率表述准确度。
2
Part Four
4 方法验证方法验证相关要求
四、方法验证
系统适应性试验
空白值测定
方法检出限估算
基本要求：实验室应按照GB/T 32465对标准方法进行验证，以了解和掌握分析方法的原理、条件和特性。
标准方法的使用：实验室首次采用标准方法之前，应对其进行验证。
二、质量控制要求
标准物质
新旧标准物质的比对或验证，不同级别的标准物质比对等。
质量控制样品
购买与被测对象基质相同或相近的质控样品与检测对象同时处理。
人员比对
在相同的环境条件下，采用相同的检测方法、相同的检测设备和设施，由不同的检测人员对同一样品进行检测的试验。”
Part Three
3 分析误差水质分析的误差
三、分析误差
误差的分类
系统误差
随机误差
过失误差
系统因素影响引起的误差称为系统误差。在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。是指一种非随机性误差。
随机因素影响引起的误差称为随机误差，也成为偶然误差。它的特点：大小和方向都不固定，也无法测量或校正。随机误差的性质是：随着测定次数的增加，正负误差可以相互抵偿，误差的平均值将逐渐趋向于零。
一、名词解释
定量限
样品中被测组分能被定量测定的最低浓度或最低量，此时的分析结果应能保证一定的准确度和精密度。
方法定量限
在特定基质中在一定可信度内，用某一方法可靠地检出并定量被分析物的最低浓度或最低量。

分析化学知识总结

分析化学1.误差分为哪几类？分别采用什么方法减小这些误差？1 系统误差：从根源上消除，对于不变的系统误差，可以使用代替法、抵消法和变换法消除。

2 随机误差：多次测量取其平均值（对于正态分布的误差而言）。

3 粗大误差：数据本身就是错误的，直接去掉这个数据！2.名词解释：绝对误差，相对误差，绝对偏差，相对偏差，平均偏差，标准偏差，相对标准偏差，不确定度，置信区间，有效数字，分析质量保证，空白实验，检测限，灵敏度，加标回收率，质量控制图，标准物质。

绝对误差（absolute error）：测量值与真值之差称为绝对误差（δ）相对误差（relative error）：绝对误差与真值的比值称为相对误差。

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。

平均偏差（average deviation）：：各单个偏差绝对值的平均值称为平均偏差。

标准偏差（standard deviation，S）：有限次测量，各测量值对平均值的偏离程度。

相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）：标准偏差与计算结果算术平均值的比值。

不确定度：指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。

置信区间：指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

有效数字：是指在分析工作中实际上能测量到的数字。

通常包括全部准确值和最末一位欠准值（有±1个单位的误差）。

分析质量保证：分析过程中，为了将各种误差减少到预期要求而采取一系列培训、能力测试、控制、监督、审核、认证等措施的过程。

空白试验：在不加入试样的情况下，按与测定试样相同的条件和步骤进行的分析试验，称为空白试验。

检测限（LOD, limit of detection）又称为检出限：某特定分析方法在给定的置信度内可以从样品中检测出待测物质的最小浓度和最小量灵敏度（Sensitivity）：指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度加标回收率：指在没有被测物质的空白样品基质中加入定量的标准物质，按样品的处理步骤分析，得到的结果与理论值的比值。

质量控制名词解释

质量控制名词解释质量控制是指通过各种管理和技术手段，以确保产品或服务满足特定需求和标准的一系列活动。

在现代工业化社会中，质量控制是企业生产过程中不可或缺的重要环节。

本文将对质量控制中常见的一些名词做出解释和理解。

一、质量控制(QC)质量控制，简称QC，是指通过测量、监控和验证过程，以确保产品达到预期质量要求的一系列活动。

QC的目标是识别和修复产品生产过程中的任何缺陷，以确保最终产品符合质量标准。

二、质量管理(QM)质量管理，简称QM，是指企业通过确立和实施一系列管理手段和策略，以确保产品质量始终处于预期范围内的活动。

QM的核心是建立质量管理体系，并运用各种方法和技术来监测和改进产品质量，包括流程控制、员工培训和持续改进等环节。

三、误差(Error)误差是指产品或过程实际结果与预期结果之间的差异。

误差可能来自生产过程的不稳定性、材料质量问题或人为操作失误等。

质量控制的任务之一就是通过减少误差的发生来提高产品的合格率和可靠性。

四、允收范围(Acceptance Range)允收范围是指确定产品或过程的可接受变动幅度的范围。

在质量控制中，允收范围根据特定的标准和要求设定，超出该范围的产品或过程将被认为是不合格的。

允收范围的设定需要考虑产品的关键特性和客户的需要。

五、关键特性(Key Characteristics)关键特性是指对产品质量最为重要和关键的特征或要求。

关键特性通常与产品的功能、性能或安全性密切相关，对于确保产品质量和客户满意度至关重要。

在质量控制中，关键特性的监测和控制是关键任务之一。

六、统计过程控制(SPC)统计过程控制，简称SPC，是一种通过收集和分析数据来监控和控制过程稳定性和可控性的方法。

SPC使用统计技术和工具，例如控制图和过程能力分析，以实现对过程的实时监控和及时干预。

SPC可以帮助企业及早发现和纠正潜在的问题，提高产品的稳定性和可靠性。

七、质量改进(QI)质量改进，简称QI，是指通过持续的分析和改善活动，提高产品质量和过程性能的一系列努力。

误差名词解释

误差名词解释误差是精密测量中常见的概念，它指的是测量结果与实际值之间的差异，是由于操作不当、测量仪器的精度有限或者用于表征测量结果的模型不准确而引起的。

误差可以分为绝对误差、相对误差和统计误差三种类型。

绝对误差是测量结果与标准真值之间的差值。

它可以用来衡量测量仪器的性能，也可以用来衡量根本不存在精确的标准真值的实际测量中的精度。

绝对误差可以通过改善测量仪器的精度和细节，减少操作误差以及改进模型来得到改善。

相对误差是测量结果与实际值之间的差值，可以反映不同仪器之间的观测差异，也可用来衡量实际测量状态下的精度。

和绝对误差一样，也可以通过减少操作误差、改善仪器的精度以及模型改进等方法来减小相对误差。

统计误差是由于在抽样测量中随机性造成的误差。

这种误差是一种规律性的、可预测的误差，可以应用概率统计理论来估计，也可以通过减少抽样误差、改善测量环境等方法来降低。

在精密测量中，为了获得可靠的测量结果，必须能够准确地识别、分析和减少误差。

除了实际的操作步骤，还要充分利用各种统计方法，把控测量过程中可能出现的误差，以便及时消除测量结果上的误差。

由于对精密测量中各种误差的了解和把握，对测量工作的完成和实际应用有十分重要的意义。

要准确掌握各种误差，不仅要完成相关理论知识的学习，还要充分实践，熟悉并精通各种测量技术以及改善测量质量的方法。

仅有理论知识是远远不足以获得准确的测量结果的，只有结合测量实践才能全面提高测量质量和精度。

因此，要想提高精密测量的精度，需要深刻理解各种误差的概念，全面掌握误差的性质和产生原因，以及有效地控制和减少误差，实现准确测量的目标。

只有熟知测量中各种误差的表现和解决方案，才能对精密测量工作有效地把握，做到精确可靠，从而确保精密测量的准确程度。

质量控制名词解释

质量控制名词解释质量控制是一种管理方法，通过对产品或服务的所有阶段进行监督和控制，以确保达到或超过客户的质量要求和期望。

质量控制的目的是避免缺陷产品或服务的产生，提高生产效率，并确保产品或服务符合相关的法律法规和标准。

以下是质量控制中常用的几个名词的解释：1. 质量保证（Quality Assurance）：质量保证是一种预防性的管理方法，通过制定和执行一系列的质量标准和程序，以确保产品或服务能够符合预定的质量要求。

质量保证通常包括质量计划、质量手册、内部审核、过程控制和不合格品处理等。

2. 检验（Inspection）：检验是对产品、材料或过程进行系统监测和评估，以判断其是否满足特定的质量标准和要求。

检验可以通过目视检查、测量、测试等方式进行，其目的是发现和排除存在的缺陷，并确保产品或过程的一致性。

3. 检测（Testing）：检测是对产品或材料进行实验室测试或现场操作性测试，以评估其质量和性能。

检测通常包括材料检测、功能性能测试、可靠性测试等，通过检测可以确定产品或材料是否满足特定的技术要求和性能指标。

4. 不良品（Defective Product）：不良品是指在质量控制过程中被发现存在缺陷的产品或材料。

不良品可能有不符合规定的尺寸、外观、性能等问题，其质量不符合预定的质量标准和要求。

在质量控制中，不良品应该及时被鉴别、隔离、追溯和纠正，以防止不良品进入市场。

5. 过程控制（Process Control）：过程控制是指对产品生产或服务过程中的关键参数进行监控和调整，以确保产品或服务的质量稳定和可控。

过程控制包括收集和分析相关数据、制定并执行控制方案、培训和指导员工、持续改进等活动，其目的是使产品的质量与成本、交货期等目标相一致。

6. 校准（Calibration）：校准是对测量仪器和设备进行验证和调整，以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准应依据国家或行业相关标准进行，通过对仪器的校准可以消除或减小测量误差，提高测试结果的准确性和一致性。

环境监测名词解释

名词解释1.环境监测：就是测定各种代表环境质量标志数据、确定环境质量（或污染程度）及其变化趋势的过程。

2.环境优先污染物：确定一个筛选原则，对众多有毒污染物进行分级排队，从中筛选出潜在危害性大、在环境中出现频率高的污染物作为监测和控制对象。

这一筛选过程就是数学上的优先过程，经过优先选择的污染物称为环境优先污染物，简称为优先污染物。

3.环境标准：国家为保护人群健康和维持生态平衡，在综合分析自然环境特征的基础上，根据国家的环境政策和法规、环境污染物的控制技术水平、经济条件和社会要求，规定环境中污染物的允许含量和污染源排放污染物的数量和浓度等的技术规范。

4.环境优先监测：对环境优先污染物进行的监测称为环境优先监测。

1.可疑数据：可能会歪曲试验结果，但尚未经检验断定其是离群数据的测量数据，2.空白试验：又叫空白测定，是指用蒸馏水代替样品而所加试剂和操作步骤与试验完全相同的测定。

3.精密度：是指在一特定条件下，重复分析同一样品所得测定值的一致程度，由分析的随机误差决定。

4.误差：由于被测量的数据形式通常不能以有限位数表示，同时由于认识能力不足和科学技术水平的限制等多种因素的影响，使得测量值（x）与真值（xi）不完全一致，这种不一致在数值上的表现即为误差。

5.平行性：系指同一实验室中，当分析人员、分析设备和分析时间都相同时，用同一分析方法对同一样品进行的双份或多份平行样品测定结果之间的符合程度。

6 灵敏度：分析方法的灵敏度是指该方法对单位浓度或单位量的待测物质的变化所引起的响应量变化的程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述，因此常用标准曲线的斜率来度量灵敏度。

7.偏差：个别测量值（ xi）与多次测量均值（ x ）之偏离叫偏差。

8.准确度：是指在特定条件下获得的分析结果与真值之间的符合程度。

9.再现性：系指在不同实验室（分析人员、分析设备甚至分析时间都不相同），用同一分析方法对同一样品进行多次测定结果之间的符合程度。

《流行病学》名词解释与重点

《流行病学》名词解释与重点1、流行病学：是研究疾病（包括伤害）和健康状态在人群中的分布及其影响因素，借以制定和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的科学。

2、地方性（endemic）：由于自然环境和社会因素的影响，一些疾病包括传染病和非传染病常在一地区呈现发病率增高或只在该地区存在，这种情况称为地方。

3、横断面分析：是指在特定时间内，对某以特定人群中疾病或其他健康特征与相关变量之间的关系的研究。

4、个体调查（case investigation）：又称个案调查或病家调查，属于描述性研究，是指对个别发生的病例、病例的家庭及周围环境进行的流行病学调查。

5、描述性研究（descriptive study）是指利用已有的资料或特殊调查的资料，包括实验室检查结果，描述疾病或健康状况的三间分布，为进一步开展分析流行病学研究提供病因或流行因素的线索，即提出假设。

6、现况调查（prevalence survey）是指按照事先设计的要求，在某一特定人群中，应用普查或抽样调查等方法手机特定时间内某种疾病或健康状况及有关变量的资料，以描述该疾病的健康状况和分布及与疾病分布有关的因素。

7、生态学研究（ecological study）：是描述性研究中的一种，它以群体为基本单位收集和分析资料，通过描述不同人群中某种因素的暴露情况与某种疾病发生的频率，在群体的水平上研究某种因素与某种疾病之间的关系。

8、普查（census）：是指为了解某人群健康状况或某疾病的患病率，在特定时间内对特定范围内（某一地区或者具有某种特征）人群中每一成员所做的调查或检查。

9、抽样调查（sampling survey）：是指在特定时间内，特定范围内人群总体中，按照一定的方法抽取一部分有代表性的个体组成样本进行调查分析，以此推论人群总体某种疾病的患率及某些特征的一种调查。

10、发病率（incidence rate）：是指在一定时期内，特定人群中某病新病例出现的概率。

临床检验基础名词解释

1、血清：未加抗凝剂的全血标本，放置一段时间后析出的上清液。

2、血浆：加入抗凝剂的全血标本，离心后的上清液。

3、染色质小体：位于成熟或幼红细胞的胞质中，呈圆形，1~2μm大小，染紫红色，可1至数个，为核残余物。

常见于巨幼细胞贫血、溶血性贫血及脾切除后等。

4、卡波环：在嗜多色性或嗜碱性点彩红细胞的胞质中出现的紫红色细线圈结构，有时绕成“8”字形。

现认为可能是胞质中脂蛋白变性所致。

见于巨幼细胞贫血和铅中毒患者等。

5、有核红细胞：为幼红细胞，存在于骨髓中；正常成人外周血中不能找到，若出现属病理现象。

6、嗜多色性红细胞：属于尚未完全成熟的红细胞，细胞较大，由于胞质中含有多少不等的嗜碱性物质的DNA而被染成灰蓝色，此细胞增多提示骨髓造红细胞功能活跃；在增生性贫血时增多，溶血性贫血时最多见。

7、嗜碱性点彩红细胞：指在瑞氏染色条件下，胞质内存在嗜碱性黑蓝色颗粒的红细胞，属于未完全成熟且胞质中RNA等变性的红细胞，其颗粒大小不一、多少不等，正常人血涂片中很少见。

有铅、铋、汞中毒时增多，常作为铅中毒的诊断筛选指标。

8、低色素性红细胞：红细胞的生理性中心淡然区扩大，甚至成为环形红细胞，提示其血红蛋白含量明显减少，常见于缺铁性贫血。

9、血细胞比容：红细胞在全血中所占体积的百分比。

10、网织红细胞：介于晚幼红细胞和成熟红细胞之间尚未完全成熟的红细胞，因此胞质内尚存留多少不等的嗜碱性物质RNA，经煌焦油蓝等活体染色后，嗜碱性物质凝集成颗粒，其颗粒又可连成线，而构成网状结构。

11、Price-Jones曲线：根据红细胞直径数据绘制出红细胞大小分布的曲线，横坐标为红细胞直径的大小，纵坐标为直径一定大小的细胞所占的百分率。

主要用于贫血类型的鉴别。

12、血沉（红细胞沉降率）：指红细胞在一定条件下沉降的速度。

13、核左移：外周血中杆状核细胞增多（＞5%）或出现晚幼粒、中幼粒、早幼粒等细胞时均称为核左移。

最常见于各种病原体所致的感染，特别是急性化脓性细菌感染时。

重组dna技术名词解释及流程

重组dna技术名词解释及流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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误差与遗漏项目名词解释

误差与遗漏项目名词解释1. 误差（Error）的定义与分类定义在测量、计算或估计中，误差是指测量结果与其真实值之间的差异。

它是由于测量过程中存在的不确定性或系统性偏倚所引起的。

误差可以是正数或负数，代表了测量结果相对于真实值的偏离程度。

分类根据误差产生的原因和性质，误差可以分为以下几类：1.随机误差（Random Error）：也称为非系统性误差或偶然误差。

随机误差是由于各种无法控制的因素导致的，如仪器精度、环境条件等。

随机误差通常呈现出无规律、无序、不可预测的特点，其大小和方向在一系列测量中会有所变化。

2.系统误差（Systematic Error）：也称为固定偏倚或可重复偏倚。

系统误差是由于测量过程中存在的固定偏倚或某种系统性因素导致的。

它通常具有一定方向和稳定性，会使得所有测量结果朝着同一个方向偏离真实值。

3.仪器误差（Instrumental Error）：仪器误差是由于测量仪器的固有特性引起的误差。

它包括了仪器的精确度、灵敏度、响应时间等因素对测量结果的影响。

4.人为误差（Human Error）：人为误差是由于操作者的疏忽、技术水平等因素引起的误差。

这种误差通常是可以避免或减小的，但在实际操作中经常会出现。

5.环境误差（Environmental Error）：环境误差是由于环境条件的变化引起的误差。

例如温度、湿度、气压等因素都会对测量结果产生影响。

2. 遗漏（Omission）及其影响定义遗漏是指在数据收集或信息处理过程中，未将某些重要信息纳入考虑范围而造成的缺失。

遗漏可能导致对问题或现象理解不全面，进而影响决策和判断的准确性。

影响遗漏可能会产生以下一些主要影响：1.数据偏倚：如果某些数据或信息被遗漏，可能导致数据集的偏倚。

这意味着对问题或现象的描述和解释可能会失真，从而影响对其的理解和分析。

2.结果不准确：遗漏重要信息会导致分析或模型建立的结果不准确。

如果遗漏了关键因素或变量，可能无法得到全面的结论或预测，从而影响决策的准确性。

实验室检查名词解释

实验室检查名词解释1. 实验室检查简介实验室检查是指通过一系列的分析、测试和观察方法，对人体体液、组织、器官等生物学样本进行化学、生物学和物理学特性的测定，以提供疾病诊断、预防、治疗和监测的有关信息。

实验室检查可以帮助医生了解患者的健康状况，辅助诊断疾病，评估治疗效果和预后。

2. 实验室检查的分类实验室检查可以按照检测项目的类型进行分类，主要包括以下几项：2.1 血液检查血液检查是指通过采集患者的静脉血样本，分析其中的成分和参数，以评估患者的血液功能和健康状况。

常见的血液检查项目包括血红蛋白、白细胞计数、血小板计数、血糖、血脂、肝功能指标等。

血液检查可以帮助医生检测贫血、感染、糖尿病、高血压等疾病。

2.2 尿液检查尿液检查是指通过采集患者的尿液样本，分析其中的成分和参数，以评估患者的肾脏功能和泌尿系统健康状况。

常见的尿液检查项目包括尿常规、尿蛋白定量、尿沉渣镜检等。

尿液检查可以帮助医生检测尿路感染、肾功能损害、糖尿病等疾病。

2.3 粪便检查粪便检查是指通过采集患者的粪便样本，分析其中的成分和参数，以评估患者的消化系统健康状况。

常见的粪便检查项目包括隐血试验、寄生虫检查、菌群定量等。

粪便检查可以帮助医生检测消化道出血、肠道感染、消化不良等疾病。

2.4 生化检查生化检查是指通过采集患者的血液、尿液、其他体液样本，分析其中的生化物质，以评估患者的各种器官和系统的功能情况。

常见的生化检查项目包括肝功能、肾功能、电解质、脂肪代谢等指标。

生化检查可以帮助医生诊断各种疾病，如肝炎、肾炎、代谢紊乱等。

2.5 免疫学检查免疫学检查是指通过采集患者的血液样本，分析其中的免疫学指标，以评估患者的免疫系统功能和疾病状态。

常见的免疫学检查项目包括血液抗体测定、细胞免疫功能检测、自身抗体检测等。

免疫学检查可以帮助医生诊断免疫性疾病、感染性疾病等。

3. 实验室检查的意义和作用实验室检查在临床医学中具有重要的意义和作用：3.1 辅助诊断实验室检查可以提供客观、可靠的数据信息，帮助医生明确诊断，辅助判断疾病的类型和严重程度。

医药数理统计误差名词解释

医药数理统计误差名词解释医药数理统计误差名词解释编号：1. 引言2. 医药数理统计误差的定义3. 分类和示例4. 典型的医药数理统计误差5. 影响因素6. 如何减少医药数理统计误差7. 个人观点和总结1. 引言医药数理统计误差是指在进行医药相关的数据分析和研究过程中，由于各种原因导致的统计结果与真实情况存在偏差的现象。

这些统计误差对于在医药领域做出正确决策非常关键，因此深入了解和解释这些误差是至关重要的。

2. 医药数理统计误差的定义医药数理统计误差可以分为系统误差和随机误差两大类。

系统误差是由于样本选择、测量工具、数据分析方法等因素引起的，具有一定的方向性和持续性，导致最终结果有偏差。

而随机误差则是由于抽样过程中的偶然性引起的，不具有明显的方向性，会对最终结果产生不确定性。

3. 分类和示例医药数理统计误差可以根据其来源进行分类。

以下是一些常见的医药数理统计误差及其示例：- 选择偏倚：在样本选择过程中，由于主观偏好、数据缺失等导致的样本不具有代表性。

在研究新药疗效时，如果选择的患者都是对该药物有明显反应的人群，那么最终的结果可能会高估该药物的功效。

- 信息偏倚：由于数据收集、整理和处理的不完善或不准确而引起的误差。

在临床试验中，如果对某些重要数据进行了遗漏或错误的记录，那么对于该药物的功效和安全性评估结果可能会产生偏差。

- 测量误差：由于测量工具、实验条件等原因导致的测量结果的偏差。

在衡量患者生活质量时，不同医生可能会根据自己的主观判断得出不同的评估结果，从而引发统计误差。

- 缺失数据：由于数据缺失或无法获取导致的统计结果不完整。

在分析疾病进展的速度时，如果有一部分患者因各种原因无法进行随访，那么最终的结果可能会缺乏完整性和准确性。

- 抽样误差：由于抽样过程中的偶然性导致的误差。

在进行人口调查时，如果抽样方法不科学或者样本容量过小，那么最终的统计结果可能无法准确反映整个人群的情况。

4. 典型的医药数理统计误差医药数理统计误差的典型示例包括：- 选择偏倚：例如在进行药物研发的临床试验中，只选择患有轻度疾病的患者进行研究，忽略了病情较严重的患者群体，这样就有可能高估了药物的疗效。

质量管理名词解释

质量相关术语：质量Q，过程P，程序P，产品P质量管理及其发展：①传统质量检验阶段②质量检验阶段③统计质量控制阶段④全面质量管理阶段⑤质量管理国际化与质量管理有关的先辈：现代质量管理之父—戴明和他的戴明循环，即PDCA循环，P为plan，D 为do，C为check，A为action；朱兰的质量三部曲，三部曲为质量计划，质量控制和质量改进；零缺陷之父—克劳士比；费根保姆提出《全面质量管理》；石川罄发明因果图，也叫鱼骨图质量法律法规：《产品质量法》，《标准化法》，《计量法》，《食品卫生法》和《药品管理法》，《进出口商品检验法》等等.费根保姆的《全面质量管理》定义：全面质量管理是为了能够在最经济的水平上，并考虑到充分满足用户要求的条件下进行市场研究，设计，生产和服务，把企业内各部门研制质量，维持质量和提高质量的活动构成一体的一种有效体系.全面质量管理的特点：以全面质量为中心，全员（指组织中包括最高管理者在内的所有成员）参加为基础。

通过对质量环的全过程进行管理，即“三全管理”，使顾客及其他相关方满意。

“三全”指的是：全方位，全过程和全人员.全面质量管理的相关术语：质量管理，质量保证，质量控制，质量改进计量工作：主要内容包括基础数据的采集，传递，保存，计量手段的研究和计量设备的管理等内容。

技术统计是现在质量管理的核心工具.质量管理常见的组织形式：质量管理委员会，综合性的质量管理部门，QC小组，也就是质量控制小组QC小组的分类；现场型的QC小组，攻关型QC小组，管理型QC小组，服务型QC小组，创新型QC 小组质量文化的定义：是企业在生产运营活动中形成的质量意识，质量精神，质量行为，质量价值观和质量形象总和质量文化的特性：客观性，独特性，时代性质量文化结构层次：物质层，制度层，精神层质量管理体系方法的逻辑步骤：1.确定顾客和其他相关方的需求和期望2.建立组织的质量方针和质量目标3.确定实现质量目标必需的过程和职责4.确定和提供实现质量目标必需的资源5.规定测量每个过程的有效性和效率方法6.应用这些测量方法确定每个过程的有效性和效率7.确定防止不合格并消除其产生原因的措施8.建立和应用持续改进质量管理体系的过程ISO9001标准的应用范围：①用于组织的质量管理②用于第二方评定和注册③用于第三方质量管理体系认证和注册④用于合同引用情况⑤用于法规引用的情况内部审核的概念：内部审核是指以组织名义所进行的自我审核，又称为第一方审核内部审核的程序：1.准备与策划2.实施3.审核结果评价4.制定和确认纠正措施5.改进与评价效果与质量有关的奖项：1,美国波多里奇质量奖2.欧洲质量奖3.日本戴明奖质量规格的类型：1.产品规格2.过程规格3选择供应商的步骤：1.进行市场分析2.识别所有可能的供应商3.对所有可能的资源进行预先筛选4.评估剩余供应商5.选择供应商供应商质量的定义：是指在特定的绩效范围内，供应商符合或超过现有和未来客户期望或需求的能力。

偏差名词解释

偏差名词解释偏差：数据值和真实值之间的差异。

比如说我们今天要做的水泥标号，我们本来要做到32.5，结果你没有按照这个样板配料。

今天那些水泥不能用，我们必须按照规定进行换算，否则就有很多原因会导致我们无法按照正确的标号进行生产。

偏差是指实际值与应有的数据范围内的值存在着很大的差异，也就是数据出现了错误，通常是由于某种客观或者主观原因所造成的，对于客观原因我们称为正偏差，对于主观原因我们称为负偏差。

质量控制的第一步就是控制测量仪器和测量过程。

数据采集系统将所有检测参数输入计算机，测量过程自动运行，实时显示被测数据的波动曲线并给出相应的分析，从而得出被测数据的误差来源，然后采取相应的纠正措施。

每个设备都有一个基准温度，它们是被测物质温度的基准点，因此，使用不同精度的测量仪器时，实际温度会随着被测物体的温度的变化而变化。

我们用于测量仪器的测量值（也就是仪器所指示的温度）是真实温度和环境温度之间的差值，因此，测量值会偏离其真实温度。

只有尽快发现并消除这些偏差，才能保证测量值与真实值相符合。

传统质量控制理论要求零缺陷、高可靠性以及预防性维修工作方式，但是，现代制造技术条件下，可靠性设计概念已被扩展为一种提高产品质量和可靠性的综合解决方案。

这一全新的理念就是“防错”。

制造业必须在确保产品质量和可靠性的同时，还要考虑制造成本和更短的产品上市时间。

一般而言，产品投放市场的时间越短，对产品质量的要求就越严格，反之亦然。

生产企业在产品设计时，要充分考虑到防错问题。

如果只注重产品功能的先进性，忽略了防错，就容易造成质量隐患。

如果只注重预防维修，又不重视改进设计，便难以达到预期目标。

例如，经典控制理论认为，安全地生产一件零缺陷的零件不是最终目的，最终目的是在制造中的一切活动都要达到规定的目标，即满足规定的质量要求。

因此，各生产环节之间的相互配合必须完全协调，一旦其中任何一个环节出了问题，就会给整个生产带来损失，甚至造成重大的人身伤亡事故。

临床检验仪器学误差名词解释

临床检验仪器学误差名词解释
1、灵敏度：临床检验仪器在稳态下输出量变化与输入量变化之比，即检验仪器对单位浓度或质量的被检物质通过检测器时所产生的响应信号值变化大小的反应能力，它反映仪器能够检测的最小被检测值。

2、误差：当对某物理量进行检测时，所测得的数值与标称值（即真值）之间的差异称为误差，误差的大小反映了测量值对真值的偏离程度。

3、噪音：检测仪器在没有加入被检验物品（即输入为零）时，
仪器输出信号的波动或变化范围即为噪音。

4、最小检测量：检测仪器能确切反映的最小物质含量。

最小检
测量也可以用含量所转换的物理量来表示。

如含量转换成电阻的变化，此时最小检测量就可以说成是能确切反应的最小电阻量的变化量了。

5、分辨率：仪器设备能感觉、识别或探测的输入量（或能产生、能响应的输出量）的最小值。