meta分析全集PPT课件

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.343
.2336
F rac tion F rac tion
0
0
0
2
4
6
8
rr
-2
-1
0
Biblioteka Baidu
1
2
lrr
2021/3/12
效应差异度量( Effect Size )
➢ 在Meta分析中,两组总体效应指标的差异 ➢ 通常要求Effect Size的对应样本统计量近似服
从正态分布
2021/3/12
常见的Effect Size
Study |
SMD [95% Conf. Interval] % Weight
-----------------+----------------------------------------------
1
| -.328905 -.819927 .162117
15.3368
2
| -.67699 -1.17786 -.176116
效应指标为回归系数,Effect Size即为回归系数
效应指标为相关系数,Effect
Size=
0.5 ln
1 1
2021/3/12
Meta分析可以采用下列分析策略: 1)如果各个研究的效应指标是齐性的,则选 用确定性模型统计方法:
2) 如果各个研究的效应指标不满足齐性条件 或者研究背景无法用确定性模型进行解释的, 则采用随机模型进行Meta统计分析。
d
se
-1.0 0.7662
-1.9 0.6946
-1.0 0.7064
-2.0 0.7539
-0.9 0.7502
-1.2 0.5682
P值
0.1910 0.0083 0.1615 0.0107 0.2345 0.0353
2021/3/12
STATA 结果
. metan n1 m1 sd1 n2 m2 sd2
Meta分析及其应用
2021/3/12
Questions的提出
Aspirin 预防心肌梗塞后死亡的研究结果
研究 编号
Aspirin 组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PE(%)
1 615 49 7.97
2 758 44 5.80
3 832 102 12.26
4 317 32 10.09
5 810 85 10.49
2021/3/12
固定模型的Meta分析方法
连续性资料 分类资料
2021/3/12
连续性资料 例1
某减肥药治疗肥胖疗效的 6 个 RCT 分析
所收集研究
治疗组
结果的编号 均数 标准差
(no) (meanE) (SE)
1
28.0 3.3
2
25.5 2.9
3
26.5 2.7
4
27.8 3.4
5
27.2 3.0
2021/3/12
Meta-分析的概念
1. 广义:系统评价的一种类型(目前普遍采用的定 义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” (David Sackett, 2000)
用定量的统计学方法分析、综合、概括各研究 结果的一种系统评价(定量系统评价)。
2500 2000 1500 1000
500 0 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
2021/3/12
主要内容
➢ Meta分析的概念 ➢ Meta分析的效应差异度量 ➢ 确定性模型的Meta分析方法 ➢ 随机模型的Meta分析方法 ➢ 系统评价 ➢ 实例分析
14.7394
3
| -.357124 -.855099 .140851
14.9115
4
| -.658044 -1.16177 -.154317
14.573
5
| -.305213 -.806288 .195862
14.7276
6
| -.408176 -.787408 -.028945
25.7116
-----------------+----------------------------------------------
2. 狭义:一种定量的综合分析方法
2021/3/12
常用的统计量其概率分布如下:
统计量 两个样本均数的差值
OR RR
相关系数 r
线性回归 b 两个率的差值 RD=P1-P2
取变换
取对数 ln(OR) 取对数 ln(RR) z 0.5ln(1 r )
1 r
要求 P1 和 P2 都较大时
相应的分布 服从(或近似服从)正态分布
6 2267 246 10.85
7 8587 1570 18.28
安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%)
624 67 10.74 771 64 8.30 850 126 14.82 309 38 12.30 406 52 12.81 2257 219 9.70 8600 1720 20.00
P值
0.094 0.047 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
OR
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
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为什么要做Meta分析?
海量信息需要整合 克服传统文献综述的缺陷 发表高质量的文章
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Systematic reviews/meta-analyses indexed in PubMed – 10 years
➢ 效应指标为均数,则Effect Size=1-2 ➢ 效应指标为率,则Effect Size可以为对数相对
危险度ln(RR)=ln(1/2)
➢ 效应指标为比较大的率,则Effect Size可以为 两个率的差值=1-2
2021/3/12
常见的Effect Size
效应指标为率或Odds,则Effect Size可以为对数 Odds Ratio,
近似服从正态分布 近似服从正态分布
近似服从正态分布
服从正态分布 RD 近似服从正态分布
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10000个样本OR ln(OR)作为指标的频数图
.4241
.2309
F rac tion F rac tion
0
0
0
5
10
15
or
-2
0
2
4
lor
2021/3/12
10000个样本RR ln(RR)作为指标的频数图
6
28.0 2.8
对照组 样本量 均数 标准差
(nE) (meanC) (SC) 30 29.0 2.8 34 27.4 2.7 32 27.5 2.9 33 29.8 2.6 30 28.1 2.9 60 29.2 3.1
样本量
(nC) 35 31 31 31 32 50
均数 均数差值
差值 的标准误
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