数学建模之论NBA赛程

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02赛程安排数学模型

02赛程安排数学模型

的间隔场次的波动性。2)最后一轮比赛的精彩程度。3)整个赛程各个队的平均间隔场次。然后分
别对这三个指标进行定量的分析,给出衡量指标的数学表达式。最后,计算出第三问给出的 n=8 与
n=9 的竞赛次序达到的指标值。结果如下表:
n=8
n=9
激烈场次为 2 激烈场次为 2 精彩程度
激烈程度为 7 激烈程度为 11
2
2
(1)存在性:首先证明当参赛队数 N = 2k > 3 时,轮转法可以使得各队每两场比赛之间都至
少相隔 m = N − 4 = k − 2 场比赛。 2
依次把各队排号为“1”,…,“2k”,运用“轮转法”对赛程进行排列,每轮进行 k 场比赛,共进
行 2k-1 轮。我们只需考虑每相邻两轮中两场比赛的间隔。
参赛队数 n=8,9 的赛程。
当运用“轮转法”,“填充法”排出一种赛程之后,将参赛队号任意选取两个对换,就能得到另
一种排法。根据这种思想,n 个队就有 n!种不同的排法。将最先排出的赛程顺序由后向前排列,得
到一种新的赛程,且这种赛程不能由前一种赛程对换得到。新的赛程对换后又有 n!种不同的排法。
对于其他指标的提出,我们结合实际进行定性的分析给出 3 个附加指标:1)整个赛程中所有队
场填入“3”,第 7 轮的第 2 场填入“3” 第四步:第 1 轮的第 1 场填入“4”,第 2 轮的第 2 场填入“4”,第 3 轮的第 3 场填入“4”,第 4 轮
综合上所述,当参赛队数 N 为大于 3 的偶数时,始终有各队每相邻两场比赛相隔场次数为
m = N − 4 = k − 2 的排法。即定理 1 的存在性得证。 2
(2)最优性:即证明当参赛队数 N 为大于 3 的偶数时,各队每相邻两场比赛的间隔至多只能

数学建模_NBA赛程分析

数学建模_NBA赛程分析

在比赛中实力相差很大的球队间,根本 就没有可打性,在同样一水平线上的球队才 有可赛性,所以赛程安排中实力相差比较大 的球队间安排的赛场相对少才比较公平合理, 所以赛三场的球队间的实力差值越大,越具 有公平合理性。
记 i 1, 2,3, 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15、j 1, 2,3 , 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 分别为相对应球队的代号;记球队 i与球队 j 实力差值为 cij ,即有(见表9)
1i 30 1i 30

zi 0.472437683 (i 1, 2,…, (2) 30) 0.525125061 0.472437683
连续客场因素的规范化:
gi 14 Di (i 1, 2,…,30) max gi min gi 24 14
1i 30 1i 30 1i 30
结果分析 把模型中求出的东部联盟球队赛三场的选取方案分 别与2008/2009年度NBA常规赛中东西部赛三场赛程 选取相比较,可以明显的看到有好多都不相同,把 2008/2009年度NBA常规赛东西部赛三场赛程各球队 间总的实力差值分别求出为
部落名称 模型中求得的总的 实力差值 题目中总的实力 差值
(0.7142,0.1429,0.1429)
0.7142, 0.1429, 0.1429
即3种因素在弊端指数中所占的权重,由此我们可以得到
把表7中的每个球队相遇对手平均实力因素、 连续客场因素和背靠背 比赛因素代人(1)式进行求解得到弊端指数,用EXCEL对求出的赛 程安排对每支球队的弊端指数进行从小到大排序。最终得到表8球队 的弊端指数的排序。
东部联盟 西部联盟
16.74820 18.82228

NBA赛程分析与评价的数学模型

NBA赛程分析与评价的数学模型
2. 2 问题二
球队 凯尔特人 活塞 湖人 黄蜂 马刺 火箭 太阳 爵士 魔术 小牛 掘金 勇士 骑士 奇才 开拓者 猛龙
76 人
时间间隔 指数
16 16 19 19 18 20 19 21 21 14 20 15 19 18 16 18 21 21 22 22 22 22 21 23 21 17 22 21 18 19
背靠背 指数
17 12 18 15 18 16 18 18 16 16 19 14 19 16 16 18 20 21 22 22 20 22 21 22 20 18 20 22 18 18
连续客场 连续强队 指数
18 17 23 17 19 20 21 20 58 20 20 22 16 17 24 19 18 22 22 23 15 20 25 19 21 20 17 18 21 19
取广义的背靠背意义 ,即连续两天或以上有比 赛的情况 . 令背靠背指数等于各个球队遇到背靠背 的场次数之和 ,例如一支球队遇到连续 2 天比赛 20 次 ,遇到连续 3 天比赛 2 次 ,则其背靠背指数为 20 × 1 + 3 ×2 = 26 , 通过数据处理 , 得到各个球队背靠 背指数 Kk ( k = 1 , …,30) ,详见表 1.
第 27 卷 第 4 期 佳 木 斯 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 ) 2009 年 07 月 Journal of Jiamusi University (Natural Science Edition)
文章编号 :1008 - 1402 (2009) 04 - 0566 - 03
2. 2. 2 方案层对准则层的权重 ω 2
2.层对目标层的权重 ω1 为和方案层对准 则层的权重为 ω 2 , 可确定方案层对目标层的组合 权重 ω ,如下 : ω = ω2 ・ ω ω1 1 = [ω 2 ,ω 3 ,ω 4 ,ω 5 ] ・ 其组合一致性比率指标满足 : CR = CR1 + CR2 = 0

关于NBA赛程利弊因素的分析与评价模型

关于NBA赛程利弊因素的分析与评价模型

关于NBA赛程利弊因素的分析与评价模型作者:周密来源:《价值工程》2011年第02期摘要:本文考虑球队间胜率、主场优势、休整时间三个因素来分析赛程对某一支球队的利弊。

建立主场优势、休整时间同球队间胜率的变化量之间的多元线性回归模型:△Pij=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε。

通过赛程数字化方法得出某一球队的回归变量矩阵[x1、x2、x3、x4]及预测变量矩阵[△Pij],做回归分析得到回归系数并定义了数量指标评价赛程对球队的利弊,并给出了计算某一球队值的算法。

Abstract: This paper analyzes the disadvantage and advantage to a team, considering the factors of win rate among teams, home advantage, time to rest and refresh and establishes multivariate linear regression model of variation of win rate among teams, home advantage, time to rest andrefresh:△Pij=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε, and achieves regressor variable matrix of oneteam:[x1、x2、x3、x4]and predictor variable matrix:[△Pij] through the method of schedules quantization, makes regression analysis and get regression coefficient, defines the quantity index disadvantage and advantage to a team关键词:主场优势;休整时间;球队间胜率;值法;错位配对法Key words: home advantage; time to rest and refresh; win rate among teams; value method; transplacement matched pair technique中图分类号:G841 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2011)02-0312-020引言NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事之一。

NBA赛程安排的数学模型与分析

NBA赛程安排的数学模型与分析

赛程安排的数学模型与分析1.前言n支球队在同一场地上进行单循环赛有多种赛程安排,问题是如何编制符合公平性的赛程,数学上这是一个满足一定指标要求的配对排序问题。

本文在合理假设的基础上,由问题的数学实质,建立出问题的线性规划模型;由问题的特殊性将n分为偶数与奇数分别研究,获得关于各队每两场比赛之间相隔场次数上限的一般公式,用构造性方法加以证明;运用归纳的方法发现了这种特殊排序中的对称规律,由此设计出符合上限要求的计算机算法与实际人工编制法。

文中对赛程优劣的评价指标也作了较多的探讨。

本文一个特点是,分析研究迄今体育界实际使用的赛程“循环编制法”,发现其对n为奇数时编制的赛程公平性差,给出了一种n 为奇数时编制简便、结果合理的人工编制法。

2.问题的提出你所在的年级有5个班,每班一支球队在同一块场地上进行单循环赛, 共要进行10场比赛. 如何安排赛程使对各队来说都尽量公平呢. 下面是随便安排的一个赛程: 记5支球队为A, B, C, D, E,在下表左半部分的右上三角的10个空格中, 随手填上1,2,⋯10, 就得到一个赛程, 即第1场A对B, 第2场B对C, ⋯, 第10场C对E. 为方便起见将这些数字沿对角线对称地填入左下三角.这个赛程的公平性如何呢, 不妨只看看各队每两场比赛中间得到的休整时间是否均等. 表的右半部分是各队每两场比赛间相隔的场次数, 显然这个赛程对A, E有利, 对D则不公平.从上面的例子出发讨论以下问题:1) 对于5支球队的比赛, 给出一个各队每两场比赛中间都至少相隔一场的赛程.2) 当n支球队比赛时, 各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限是多少.3) 在达到2) 的上限的条件下, 给出n=8, n=9的赛程, 并说明它们的编制过程.4) 除了每两场比赛间相隔场次数这一指标外, 你还能给出哪些指标来衡量一个赛程的优劣, 并说明3) 中给出的赛程达到这些指标的程度.赛程安排直接影响比赛的公平性,如何建立衡量一个赛程的优劣的指标,建立编制公平合理的排列问题的数学研究,也有数学意义。

nba赛事论文

nba赛事论文

NBA赛程的分析与评价摘要本文研究的是NBA赛程对球队的影响,通过对NBA赛程等各方面的了解及分析。

我们总结出一个赛季里影响球队的因素大致有以下几点:1)每支球队背靠背的次数(球队连续两次客场作战);2)每支球队相遇强队3次及3次以上次数;3)每支球队连续客场次数;本文根据题目所给出的大量数据信息利用excel软件,对数据信息进行重新编排和分析,从而使信息更加的明确和条理化。

在题目1中,我们采取了归一法和TOPSIS法,将“背靠背次数”、“相遇强队”、“连续客场次数”转化为数学指标,从而通过matlab进行处理,进而得出评价赛程的数学指标量。

在题目2中,根据问题1得出的数学指标量将30支球队进行排名,最后得出此赛程安排对勇士最有利,对猛龙最不利。

分析火箭在本赛季将有3场背靠背,11场连续客场,连续对阵强队将达到9次,火箭排名24位,姚明加入的火箭处于十分不利的状态。

在题目3中,先将2007-2008赛季NBA常规赛分区排名进行数据编排。

接着利用已经得出的球队的综合实力将东西部联盟各球队之间的综合实力进行差值计算,得出各部球队之间的综合实力差值。

利用lingo求出同部不同区的球队比赛场次,从而分析出赛3场球队大致都为实力相差较大的球队进行比赛,赛4场大致都为实力相差较小的球队进行比赛,这样既保证了比赛的公平性又保证了比赛的观赏性。

关键词:归一法综合实力差值赛程1.问题重述NBA是全世界篮球迷们钟爱的比赛之一,姚明和易建联加盟NBA以后更是让中国球迷喜爱有加。

目前NBA共有30支球队,分别属于西部联盟、东部联盟,各联盟都为15支球队,球队的位置分配大致按照地理位置进行分配,西部为西南,西北和太平洋三个赛区,东部分东南、中部和大西洋3个赛区。

每个赛区为5支球队。

对于2008~2009新赛季,常规赛时间为2008年10月29日到2009年4月16日。

在5个月时间中共有1230场比赛,每支球队分别需要进行82场比赛。

NBA赛程安排的数学模型与分析

NBA赛程安排的数学模型与分析

赛程安排的‎数学模型与‎分析1.前言n支球队在‎同一场地上‎进行单循环‎赛有多种赛‎程安排,问题是如何‎编制符合公‎平性的赛程‎,数学上这是‎一个满足一‎定指标要求‎的配对排序‎问题。

本文在合理‎假设的基础‎上,由问题的数‎学实质,建立出问题‎的线性规划‎模型;由问题的特‎殊性将n分‎为偶数与奇‎数分别研究‎,获得关于各‎队每两场比‎赛之间相隔‎场次数上限‎的一般公式‎,用构造性方‎法加以证明‎;运用归纳的‎方法发现了‎这种特殊排‎序中的对称‎规律,由此设计出‎符合上限要‎求的计算机‎算法与实际‎人工编制法‎。

文中对赛程‎优劣的评价‎指标也作了‎较多的探讨‎。

本文一个特‎点是,分析研究迄‎今体育界实‎际使用的赛‎程“循环编制法‎”,发现其对n‎为奇数时编‎制的赛程公‎平性差,给出了一种‎n为奇数时编‎制简便、结果合理的‎人工编制法‎。

2.问题的提出‎你所在的年‎级有5个班‎,每班一支球‎队在同一块‎场地上进行‎单循环赛, 共要进行1‎0场比赛. 如何安排赛‎程使对各队‎来说都尽量‎公平呢. 下面是随便‎安排的一个‎赛程:记5支球队‎为A, B, C, D, E,在下表左半‎部分的右上‎三角的10‎个空格中, 随手填上1‎,2,⋯10, 就得到一个‎赛程, 即第1场A‎对B, 第2场B对‎C, ⋯, 第10场C‎对E. 为方便起见‎将这些数字‎沿对角线对‎称地填入左‎下三角.这个赛程的‎公平性如何‎呢, 不妨只看看‎各队每两场‎比赛中间得‎到的休整时‎间是否均等‎. 表的右半部‎分是各队每‎两场比赛间‎相隔的场次‎数, 显然这个赛‎程对A, E有利, 对D则不公‎平.从上面的例‎子出发讨论‎以下问题:1) 对于5支球‎队的比赛, 给出一个各‎队每两场比‎赛中间都至‎少相隔一场‎的赛程.2) 当n支球队‎比赛时, 各队每两场‎比赛中间相‎隔的场次数‎的上限是多‎少.3) 在达到2) 的上限的条‎件下, 给出n=8, n=9的赛程, 并说明它们‎的编制过程‎.4) 除了每两场‎比赛间相隔‎场次数这一‎指标外, 你还能给出‎哪些指标来‎衡量一个赛‎程的优劣, 并说明3) 中给出的赛‎程达到这些‎指标的程度‎.赛程安排直‎接影响比赛‎的公平性,如何建立衡‎量一个赛程‎的优劣的指‎标,建立编制公‎平合理的排‎列问题的数‎学研究,也有数学意‎义。

NBA赛程的分析和评价——2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

NBA赛程的分析和评价——2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
和评 价 A
20 0 8高教社杯全 国大学 生数学建模 竞赛题 目
马 明 远
( 西安欧亚学院基础部 高数研 究室, 陕西 西安 7 0 6 ) 1 05
摘 要: 问题一 , 考虑 以下因素对球队得 影响 ,背靠 背” “ 场数、 连续两天长距 离跨部 场数、 节假 日主场 天数 、 队对赛程的满意场数 。 球 根据每个 因 素对赛程表进行 单因素分析 , 并将这些 因素综合 , 对赛程表进行 多因素分析, 得到综合指标。 通过分析我们发现 赛程 表对大 多数球队是公平 的。 问题 二, 利用赛程对球队影响 因素 的各 个指标 , 分别列出赛程 对火箭队的有利因素 和不利 因素, 通过 对利弊 因素的详细分析 , 出赛程对 火箭队基本是 得 公平的。问题 三。 用题 目 利 蛤的赛程 , 分析 了同部 不同区打 3 场对所考虑的 因素 , 得到选 出I部 不同区球 队比赛三场的方法 , 司 并作评价 。 关键词 :背靠背” “ 扬数 ; 连续两天长距 离 跨部场数 ; 节假 日主场天数; 球队对赛程的满意场数 ; 综合指标
于节假 日 是看球赛的高峰期 ,对于每个球队节 晚的疲惫征程 中。 假日 主场天数越多越好。 在整个 常规赛时闻内 , ()1 3 1 月份对手强 。l 月的赛程是火箭队 1 节假 日包括 了周六 、 日、 周 万圣节 、 感恩节 和新 史上最魔鬼的赛程。 火箭前 1 个对手有 7 0 支是 其 国王 年( 圣诞节打全明星赛 , 不做考虑 )统计每支球 上赛季季后赛球队 , 中包括 了和马刺队、 , 队赛程 中节假 日主场天数 ,可 以看出在整个 赛 队、 掘金 、 爵士这些球 队的比赛 , 这些可是联 盟 程 中东部球 队的主场天数 明显 多于西部球 队 , 公认的最强主场球 队。 因为东部球队地理位置相对密集 ,主场天数 较 1 . 3 支球队最有利和最不利 的球队: .2 0 2 多。 而西部距离较远且客场天数多 , 减少了长距 最有 利的球 队是 : 魔术 ; 最不 利的球 队是 : 超音速 。 离奔波的疲劳。从这点赛程考虑到了东西部 球 队节假 日主客场天数 的差距。 l 对于 问题 3 3 1 .数 量指标 .8 1 l. - 1同部不同 区球队打 4 打 3 3 , 场的评价 对赛程表的 四个影响因素中 , 节假 日主场 1 . 找 出东西 部打 3 比赛 的球 队 , .2 3 场 结 天数和球 队对 的满意场数对赛程是 正面影响 , 合题 目中数据 , 出选取打三场球 队得方法 : 得 第一步 : 去年比赛 4 从 场的 6 个队 中选 出 “ 背靠背” 和连续长距离跨部次数 对赛程是 负 数 面影响 。分别把节假 日 主场天数和满j 场数进 4队, 葭 去年参加 3 场的今年不再参加三场。 1 .从主客场数的角度考虑 : .3 1 通过计算得 行处理( 2 减去节假 日主场 天数 , 6 减去 用 5 用 o 第 二步 : 6 队 , 这 个 位于 2区 , 区 3个 每 每个球 队的主客场数全是 4 场 , l 即主场数 = 客 球队的满意场数 ) 把 正面因素处理成 负面 因 队, , 从每个 区中各取 2 每 个区排除 1 。 队( 队) 场数。 从主客场数 的角度 , 出本赛程对所有球 素 , 得 再将每~列 的数据进行数据 l , 化 设背靠 第三 步 : 用战绩排 名 , 除 中间位 置的 利 排 队 是公 平 的 。 背数 , 连续长距离 跨部 次数 , 节假 日主场 天数 , 球 队, 即选择每区较强和较弱的队伍 。 1,2 X x 则综合 2模型分析和评价改进 1 . 从连续长距 离跨部 比赛 的角度考虑 : 球 对满 意场数 分别为 X X ,3.4, .4 1 得出 3 支球队连续长距离跨 部总数 : 出以下 指标 s I+ 2 + 3+ 4 程对火 箭队得利 0 得 =X X x X 赛 21优点 : . 弊 考虑 了“ 主客场数 ” “ 、背靠背数 ” “ 、连续 长 结论: 对 于大多数球队跨部g l e, " 。 1 . 2对于问题 2 距离跨部的次数” “ 、 时间间隔” “ 、满意场数 ”和 b . , 湖人 太阳 , 勇士 , 。 国王 快船 5 支球队位 1 . 姚明加盟 的火箭 队, .1 2 在本次赛程中连 “ 节假 日主场天数 ” 这些 因素的影 响 , 考虑 的因 次 “ 背靠背” 比赛 9 , 次 满 素 比较全面 ; 有因素运用 的数据均是从题 目 所 于美 国最西部的太平洋区 , 离东部较远 , 以 续 长距离跨部 比赛 1 , 距 所 连续长距离跨部为 O 。 场 意 场数 5 场 ,在节假 日主场 天数 l 天 , 合 赛程表中运用数学方法统计 出来的 ,提高 了结 3 , 7 综 c 音速地处 西北边界处 , . 超 跨部 比赛 多为 分析得到对火箭队赛程安排是公平的。 果的准确性 , 了人主观 因素的干扰 ; 减少 模型 的 利: 数据转换、数 据处理利用计算机减少了人工处 4场 。 因此不利。 得出本赛程x - ̄ 数球 队是公平的。 , ; t X (涟 续 长距离跨部少, 1 火箭 队只有 1 长 理数据的错误 率。 个 115从“ .. 背靠背 角度 考虑 : 出 3 个 球 距离跨部 比赛。 得 0 2 缺点 : . 2 ( )- 2 1 2月 对 手 弱 。 箭在 1 底 到 2 初 火 月 月 队“ 背靠背” 总数 , 出以下结论 : 得 2 . . 1考虑 的赛程 因素之间有无法拆分 的 2 个主场 的比赛 , 对手是开拓者 、6 、 相互关联 和影 响, 响了结果的精确性 。 7人 影 对于大多数球队“ 背靠背” 次数较少而且 有连续 5 差别不大 。 一般 在 5至 9场 。 黄蜂 、 速和森 林狼 , 超音 实力都不强。 222 未能实现数 据的完全 自动化处理 。 .. ( )火箭队很 少有连 续的多个客场 比赛 , 3 23 改进 方 向 - b . 太平洋 区得 的 5 西部 个球队湖人 , 太阳 , 勇士 , 国王 , 快船 。背靠背 ” “ 较多 , 因为这 5 个球 也没有安排火箭队从东海岸飞到西海岸这样 横 在考虑 的因素 中 ,应 当考 虑到 “ 距离 问 队距离东部球队较远 ,为 了减少球员东西来 回 跨全美的长途旅行 。 题” “ ,人体疲 劳度 ” “ ,经济” 等因素。 弊: 参 考 文献 飞行的疲 劳,所 以和东部球队连续打客场比赛 较多 , 背靠背 ” 目明显大于其它区的球 队。 即“ 数 ( ) 箭客场较多 。 1 1火 1 月份的所有 l 场 比 f】叶其孝. 5 l 大学生数学建模竞赛辅导教 材l 】 M. 湖 19. 通过 以上 2 点结 论 , 对于大 多数 球队“ 背靠 背” 赛 中有 l 场是 客场赛 事 ,l 月份 有 l 场 客 湖 南 : 南教 育 出版 社 ,9 8 O 2 O 主场仅仅有 5 , 队本赛季要 出征 【1蒲俊, 家锋 , 良忠. A L B . 数 学手 场 火箭 2 吉 伊 M IA 6 0 次数差别不大 , 对湖人 , 阳 , 但 太 勇士 , 国王 , 快 场 比赛 , 船5 个球队较多 , 而这 5 个球队连续跨部 为 0 l 次 ,他们 还有一个 连续 5 客场 的长途旅 册『 .上 海 :浦 东电 子 出版 社 20 2 , 9 个 M1 0. 有利有弊 , 了赛程对大多数球队是公平 的。 行 。 体现 11 .. 6从球 队满意场数角度考虑 :得 出 3 O ( )背靠 背” 2“ 比赛多。整个赛季下来火箭 个队中大多数球队 的满意度是接近的 , 相差不 队要遭遇 9 “ 次 背靠 背” 比赛 , 且都是在 客场结 大。由此 可以看出这个赛程对大多数球 队是公 束 , 而最后 的三次更 是连续的客场“ 背靠 背” 赛 事, 这是联 盟公认 最消耗体力 的比赛 , 而且 1 8 平的 , 即公平性相对是较高的。 6次 _ 11 从“ .7 . 节假 H主场 天数 ” 角度考虑 : 由 次 连 续 的 比赛 中 有 1 夹 杂 在 连 续 4 5个 夜 l模型的建立和求解 对于 N A这样 庞大 的赛事 ,编 制一个 完 B 整 的、 各球 队尽可能公平 的赛程是一件非 常 对 复杂 的事 情 , 赛程的安摊 因为有“ 主客场数 ” 、 “ 背靠 背数 “ 、 连续长距离 跨部的次数 ” “ 续 、连 2次 比赛 时问 间隔” 。 、 满意 场数” 节假 日主 和“ 场天数” 这些 因素影 响。 以对每支球队的实力 所 发挥和战绩有一定影 响。 ll 对于 问题 1 I 1 . 把球队名称 转换成数 字编码得 到每 .I 1 个球队的数字编码 : 1. .2把赛程转换 成数字格式 : 1 比赛 时 1 () 间 以天计 、 队名称编号 。2 列 出 3 个球队的 球 () 0 主客场表 , 将主客场表和时 间问隔表汇 总, 表 0 示客场比赛 、l 表示主场 比赛。

数学建模2008年D题 (NBA赛程分析)[优质ppt]

数学建模2008年D题 (NBA赛程分析)[优质ppt]

问题分析:
题目要求分析赛程安排对球队的影响,并利用各因素建立最优的比赛分 配方案。而在分配队伍赛程是需要考虑到:如何确定各个因素对每个球队的 权重;在知道个因素的权重后,怎样建立目标函数值使每个球队间保持均衡; 比较原赛程的安排,如何建立最合适,最均衡的方法。
对于问题1,在分析选取各个球队不利因素的情况下,首先把所选因素 根据实际情况进行量化,并将量化的结果实行权重分配,然后分别加权求和, 以此可以得到赛程对每支球队的弊端指数,也就是量化后的数量指标。 在问题1的基础,考虑到弊端指数对每个球队的影响下,以量化后得出的数 量指标进行每个球队的排名,即可以得出哪只球队在此因素的影响下最有利, 而对于哪只球队最不利。同样的,对于姚明加盟的火箭队的利弊,是怎样的 一个情况。 对于问题3,在东、西部相对独立下,每个球队要与同部不同区的每一只球 队进行比赛,而每个球队总的主客场相同且同部3个区的球队间保持均衡。 为了使各队在比赛安排上相对的公平,我们可以把每个球队与自己比赛3场 的对手划分为一个单位,解出每个单位在各数量指标影响下的实力值,最终 以确定目标函数(综合实力差值),来实现最合适的方法.
后求和,则得到赛程弊端指数 Q iW iD iSi (1)
Q i 赛程弊端指数越大说明赛程安排对球队越不利,反之赛程对球队越有利。
球队实力排名
为了得到每个球队实力之间量化排名,根据2007—2008赛季NBA常规赛各 球队的成绩按以下两个原则排名: 一、排名先后以球队胜率大小确定,胜率越大排名越靠前; 二、当球队间胜率相同时,球队的分差值大的排名相对靠前; 并根据排名情况给予30到1的打分作为这个球队的实力因素值得到实力排名 (见如下表)
为了使每个球队的各因素在同一层次做统一的比较,对各因素的数值进行规范化处理, 设规范化处理后的各因素的值分别为 、 、 ,由于衡量球队利弊的三个因素,影响利弊

2008年NBA赛事安排数学建模

2008年NBA赛事安排数学建模

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):NBA赛程的分析与评价摘要本文所要研究的是在给定NBA赛程的情况下,如何运用数学方法,通过结合各支球队的情况深入分析赛程安排对各球队的影响,同时还要对影响的好坏作出评价的问题。

赛程的安排对一支球队比赛的利弊有很多影响因素,本文根据实际比赛中对联赛战绩有的影响因素,提出了连续客场,背靠背,连续与强队的比赛的三个主要影响因素。

将赛程安排利用表格、程序等进行量化处理,并按各队的强弱进行一个排序和编号,给出各个因素的量化值并进行标准化。

利用层次分析法确定了各个因素的权重,用公式将权重和各因素的值综合,给出赛程利弊的综合值。

对于问题二,利用问题一所得出利弊的综合指数,按照排序找出火箭队的利弊,和最有利、最不利的球队。

问题三中对2007至2008年赛程表分析找出赛3场的方法。

按两对实力差大的赛3场的原则,对同部不同区的队之间,利用胜率差找出新的赛三场的方法予以比较,找出原方法的优缺点,并给与评价。

NBA赛程分析与评价的数学模型

NBA赛程分析与评价的数学模型

NBA赛程分析与评价的数学模型摘要本文是针对NBA赛事的赛程安排的一个全面的分析与评价模型。

NBA整个赛季共有1230场比赛,每只球队需要比赛82场。

NBA赛程的安排对一个球队的实力发挥和战绩有很大的影响。

第一个问题需要找出赛程安排对某支球队的利弊需要考虑的因素和评价赛程的数量指标。

因此在充分合理的假设条件下考虑一些主要的因素有B2B、3in4、4in5、连续主客场等方面的因素,并分析建立出模型:指标函数。

通过分别对3 0个球队的赛程安排进行统计,再通过指标函数进行数学处理得出评价赛程利弊的数量指标为各项指标的和。

某一个队的指标低于平均指标即赛程安排对这个队有利,反之则对这个队不利。

再通过计算指标函数的标准差,判断NBA赛程安排的公平性。

标准差越大,公平性越低。

对问题二,我们在第一问的模型上,编程计算出NBA赛程的公平性并不高。

而姚明所在的火箭队在08-09赛程中处于中下水平,所以本赛季火箭的赛程安排并不算好。

通过计算,赛程安排最好的是魔术与活塞,最差的是国王。

通过与07-08赛季的成绩对比,我们发现上赛季成绩好的球队,本赛季的赛程安排较好,而上赛季成绩差的球队,本赛季的赛程安排较差。

问题三,我们在多次反复推敲下,终于发现了NBA排3场比赛的规律:循环轮换法。

该方法具有一定的可操作性。

考虑到NBA的商业因素,我们用表示一场比赛的商业价值,建立了以商业价值最大化的0-1规划模型,对NBA排3场比赛的方法进行了评价。

我们利用MATLAB7.01中的0-1规划函数进行了求解,给出了以商业价值最大化的新的选取赛3场的球队。

按我们的选取方法,比原N BA选取的球队,商业价值提高了54.95%。

我们的论文完整的解决了题目中所有问题,并创造性的给出了比赛的商业价值的量化法,具有很强的可操作性。

关键字:NBA、赛程安排、利弊因素、评价一、问题的重述本题是NBA赛程的安排对球队的利弊的分析与评价。

NBA球队分东、西部各15支球队,每部分三个区。

NBA赛程的分析与评价的数学模型

NBA赛程的分析与评价的数学模型
摘 要: 本文依据 N A 0 8 2 0 赛季常规 赛的赛程安排表 , B 20 — 0 9 运用数据统计 的原理建立起数学模型, 通过 大量的数据 处理 , 研究分析 了 赛 新
季的 赛 程 安排 分 别 对其 3 0支球 队 的影 响 , 并找 出 了安 排 同部 不 同 区球 队 比赛 的 方 法 而且 还 设 计 出 了更 为合 理 的 安排 方法 。
关键 词 : 程 安排 ; 计 ; 排 ; 赛 统 安
1 模型的符号说明 表示 第 i 支球 队 的 总 成 绩 ; 示 总 成 绩 P表 的 方 差 ; 表 示 第 i 球 队 的 获 胜 率 ; 示 第 M, 支 N表 i 支球队的主客场交 替着打的次数的归一 化值 ; K, 表示第 i 比赛中主场球队 的获胜率 ; 表 场 K 示第 i 比赛中客场球 队的获胜率 ; 场 Y, 表示第 j 场 比赛中主场 球队 的相对获胜 率 ; Y 表示 第 J
31对 于( ) ( ) . 1 、2 两问 , 我们可 以通 过互联 以 A方 面 的 专业 分 析 人士 , 获 于题 中 未 给 出参 考准 则 ,所 以根 据 实 际情 况 我 网 上 的 消息 , 及 NB 们 可 以 设 a 09或 a08 得 到 3 =. = .。 O支 队的 总成 绩 取 球 队 现 在 的 较 确 切 的 实 力 强 弱情 况 。然 后 再
来 即为每只球 队的总成绩 x , 关于 a 的选定 , 由
X. 。
场 比赛中客场球 队的相 对获胜率 ; V, 表示 第 J
场 比赛 中主场 球队 的上赛季胜 率 ; 4 V 表示 第 j 场 比赛中客场球队的上赛季胜率 ; 。 z 表示第 i , 支 球 队主场获胜率 ; 表示第 i z 支球 队客场获 胜 率; . W。 表示第 i 比赛中主场球队背靠背影 响 场 率; W 表示第 i 比赛中客场球 队背靠背影 响 场 率 ; . 示 第 1 球 队 的排 名 ; 示 权 重B 1 区 个球 队 对阵 ;. 0 l C, 、 变量 ,表示 与 i 为 区的第 i 个球 队 对阵 ;. 0、 d 为 l变量 ,表示 与 j 区的第 i 个球 队 对阵 。 0 1 为 、 变量 ,表示与 j 区的第 i 个球 队 对阵 ;, O l £为 、 变量, 表示与 j 区的第 i 个球队对 阵; 2模型的建立与求解 21问题( ) . 1 的模型建立与求解 根据前 面的分析 ,我们采用相对总成绩 x . 作为观察每支球队所受的影响。以 x 的方差 P , 作为评价赛程利弊的数量指标,

数学建模之论NBA赛程(新)

数学建模之论NBA赛程(新)

NBA赛程评价【摘要】本问题研究的是NBA球赛的赛程安排对球队的利弊影响,对数据进行量化处理,采用分层次的办法分析各个因素对球队的利弊影响,再利用0-1变量确定球队打3场的分配情况,建立最优化模型。

问题一:分析赛程安排对球队的利弊影响,列出影响球队利弊的因素,根据各个影响因素的重要程度进行分层次的方法分别分析,得到影响各个球队的利弊的权重。

最后根据各个因素的分析情况进行汇总,统筹规划出总的影响球队利弊的分析指标和算法。

问题二:本问题建立在问题一的基础上,首先利用问题一中的指标和算法进行有针对性的数据处理,并计算得到各个球队总体的利弊权重,对各个球队的利弊权重进行比较,值最小的为最有利的球队是凯尔特人队,值最大的也就是最差的为热火队,最后再分别根据总体和分层次的利弊权值对火箭总体和各个月份的利弊情况进行分析评价。

问题三:分析此问题,在球赛分配的同部不同区内有赛3场和赛4场两种情况,要求给出分配办法,属于已知答案推导算法的过程,我们可以利用排除法,将各个可能影响排法的因素分别用数据求证,最后证明是根据球队实力结合区区之间平衡进行粗略分配的,最后我们依然根据这两个因素,建立最优化模型,利用LINGO进行求解得出更优化的排法,答案见表(九)。

关键词:层次分析最优化权重一问题重述1.1问题背景NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事之一,姚易加盟以后更是让中国球迷宠爱有加。

NBA共有30支球队,西部联盟、东部联盟各15支,大致按照地理位置,西部分西南、西北和太平洋3个区,东部分东南、中部和大西洋3个区,每区各有5支球队。

对于2008~2009新赛季,常规赛阶段从2008年10月29日(北京时间)直到2009年4月16日,在这5个多月中共有1230场赛事,每支球队要进行82场比赛,其中附件1是30支球队2008~2009赛季常规赛的赛程表,附件2是分部、分区和排名情况(排名是2007~2008赛季常规赛的结果)。

NBA赛程的分析与评价的数学模型

NBA赛程的分析与评价的数学模型

NBA赛程的分析与评价的数学模型NBA(National Basketball Association)作为世界上最顶级的职业篮球联赛之一,每个赛季都吸引了数以亿计的球迷观赛。

然而,NBA的赛程安排对于球队和球员们的表现有着至关重要的影响。

一个合理的赛程安排不仅能够确保比赛的公平性,也能够提高球队的表现和球员的体能状况。

本文将使用数学模型对NBA赛程进行分析与评价。

一、NBA赛程背景介绍NBA赛程是由联盟管理机构和各支球队共同商讨制定的。

每支球队都会在一个赛季内参加82场常规赛的比赛。

由于球队之间地理位置、赛程拥挤度、球员体能等因素的差异,赛程的安排对各个球队来说都是一个挑战。

因此,需要通过数学模型来进行赛程安排的优化,以确保比赛的公平性和球员的体能状况。

二、NBA赛程分析为了对NBA赛程进行分析,我们需要考虑以下几个因素:1. 赛程拥挤度:将82场比赛分散在赛季中最短的时间段内,将会对球队和球员的体能造成巨大的压力。

因此,赛程应该合理安排,避免球队连续比赛日过多,以保证球员的状态和表现。

2. 地理位置:由于NBA分布在全美国各地的30个城市,赛程的安排要尽量减少球队的长途旅行和时差对球员身体状况的影响。

3. 比赛难度:赛程的安排需要考虑到各个球队的实力差异,尽可能避免强队之间的频繁碰面,以确保比赛的公平性。

4. 参赛球员伤病:球员伤病是无法预测的情况,但赛程的安排可以合理考虑球员的休息时间,以减少伤病患者的可能性。

三、数学模型的建立基于NBA赛程的分析需求,我们可以建立一个综合考虑以上几个因素的数学模型,以优化赛程的安排。

具体步骤如下:1. 构建数学模型的目标函数:目标函数是衡量赛程优劣的指标。

可以考虑各个球队在赛程中连续比赛日数量的总和、球队之间的重复对阵次数、长途旅行的次数等指标。

通过对这些指标进行加权求和,得到总体的目标函数。

2. 约束条件的建立:约束条件可以包括球队之间的对阵次数不超过一定阈值、球队连续比赛日数量不超过一定阈值、连续长途旅行次数限制等。

NBA赛程的定量分析与评价模型

NBA赛程的定量分析与评价模型

NBA赛程的定量分析与评价模型NBA赛程的定量分析与评价模型摘要NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事,但是赛程的安排对球队实力的发挥和战绩有一定的影响。

本文将已经排好的赛程表先用excle处理,然后提取出数据放入TXT文件中,再通过设计C++程序读取相应的文件进行处理,得到“背靠背数量指标”,“比赛时间均衡度”,“比赛强度均衡度”等一系列影响赛程合理公平的因素,进而对各因素进行处理分析,再通过各因素影响的程度分别赋上适合的权重,最终得到赛程利弊的衡量指标。

给三个因素分别赋以权重为1/5,2/5和2/5,即可每一个队的赛程利弊的衡量指标,将每一个队的赛程利弊的衡量指标按照由小到大进行排序,即是由有利到不利进行排序。

由排序结果可以知道,火箭队在新赛季的排名为25,说明在新赛季的赛程中火箭处于不利位置;同时得到波士顿凯尔特人队处于最有利位置,萨克拉门托国王队处于最不利位置。

最后利用MATLAB软件处理赛程表,可以求得同部球队比赛的场数的矩阵,从矩阵中就可以清楚的看到同部不同区比赛三场的球队。

关键词:背靠背数量指标比赛时间均衡度比赛强度均衡度衡量指标NBA赛程的定量分析与评价模型一、问题的提出一个合理的赛程表是NBA能够精彩上演的保证。

NBA共有30支球队,西部联盟、东部联盟各15支,大致按照地理位置,西部分西南、西北和太平洋3个区,东部分东南、中部和大西洋3个区,每区5支球队。

对于2008~2009新赛季,常规赛阶段从2008年10月29日(北京时间)直到2009年4月16日,在这5个多月中共有1230场赛事,每支球队要进行82场比赛。

维尼克主要负责每支球队的具体赛程的制定,但是无论维尼克如何做,总有一些球队在抱怨,他只能尽量使得赛程安排公平合理,使得各球队对比赛安排较为满意。

依据维尼克所制定的下一赛季的赛程,本文主要解决以下几个问题:(1)分析赛程对某一支球队的利弊,根据考虑的因素将赛程量化为便于进行数学处理的数学符号和数字公式,进而给出评价赛程利弊的数量指标。

NBA赛程的分析与评

NBA赛程的分析与评

西部:安东尼(丹佛) 布泽尔(犹他 ) 科比
(洛杉矶) 邓肯 (圣安东尼奥)
艾弗森
(丹佛) 姚明(休斯敦) 纳什(菲尼克斯) 诺
维斯基(达拉斯) 保罗(新奥尔良) 罗伊(波
特兰) 斯塔德迈尔 (菲尼克斯) 韦斯特
(新奥尔良)
东部:[1,2,1,0,1,2,1,0,1,0,2,1,0,0,0] [2,1,1,1,0,1,2,1,0,0,1,2,0,0,0]
问题的分析
一个公平合理的赛程是NBA能够精彩上演的保 证。NBA每个赛季的赛程都是由一个叫马 特·维尼克的人编制,但是无论维尼克如何安 排,总有一些球队抱怨,他只能尽量使得赛程 安排公平合理,抛去一些次要因素,对于每个 赛程的公平性,可由三个主要因素来衡量:
1.要满足赛制的要求,有四条硬性要求:
对于NBA这样庞大的赛事,编制一个完整的、 对各球队尽可能公平的赛程是一件非常复杂的 事情,赛程的安排对球队实力的发挥和战绩有 一定的影响,从报刊上经常看到球员、教练和 媒体对赛程的抱怨或评论。这个题目主要是要 求用数学建模方法对已有的赛程进行定量的分 析与评价
分析赛程可以发现,同部同区的每一支球队比 赛4场(主、客各两场);同部不同区的每一 支球队比赛3场或4场(强强4场、强弱3场、 弱弱4场);不同部的每一支球队比赛2场(主 客各一场);每一支球队的主客场数相同。
ai=[0.9977 0.9289 1.1353 0.9289 0.9977 1.0665 0.9977 0.8945 0.7913 1.0321 0.8601 0.8601 0.7913 0.9289 1.0665 0.9977 0.9633 1.0321 1.0665 0.9977 0.9977 1.0321 1.1353 1.0665 1.1009 1.1353 1.0321 1.0321 1.1353 0.9977]

NBA赛程的分析与评价参考

NBA赛程的分析与评价参考

题目:NBA赛程的分析与评价摘要通过对NBA赛程的定量分析,我们采用统计学中分阶抽样调查、指数体系和因素分析的方法,与线性代数中的矩阵相结合,运用Matlab软件和Excel进行计算,并对结果进行对比分析建立赛程定量分析与评价模型。

针对问题1,我们根据附件2的数据分析得出赛程对某一支球队的利弊主要有两大因素,即主、客场因素与地域因素,结合假设1计算出各队在主、客场与各种地域因素K;下的获胜指数和获胜率,由此得出评价赛程利弊的数量指标i对于问题2,我们采用分阶抽样调查的方式,在问题1的基础上,通过对获胜指数的对比,得出打主场最有利于公牛队,最不利于掘金队;打客场最有利于凯尔特人队,最不利于掘金队;打“分部赛”最有利于凯尔特人队,最不利于国王队;打“地区赛”最有利于奇才队,最不利于热火队;综合各种因素评定后,赛程对凯尔特人队最有利,对国王队最不利,而对于姚明所在的火箭队,我们同样用获胜指数的对比分析,得出火箭队打主场比打客场占优势,打“分区赛”比打“分部赛”占优势。

但是,从综合指数r比较大,所以火箭队的总体比赛都不占优势。

来看,由于火箭队的ij对于第三问,我们再在问题2的条件下结合假设2,运用统计学中离差及平均差的方法对球队的获胜指数进行对比分析,得出打客场比打主场更能体现公平的结论,即选择“2客1主”为赛3场的球队的方法。

关键词:定量分析;分阶抽样调查;离差;平均差一问题分析根据题目要求,我们运用数学方法对已有的赛程进行定量的分析与评价,得出赛程安排对球队的利弊情况,在此我们声明:两个球队在比赛中“利与弊”是相互对立的事件,所以我们只需考虑其中一种情况即可。

现在我们先考虑的是获胜情况,但是,为了能使模型的精度更高,我们在对计算结果的后期评价中,将“有利指数”通过数学方法转化成“不利指数”后再进行对比分析,得出结论。

对于第一问,要求我们分析赛程对球队的影响因素,并给出评价赛程利弊的指标,我们首先对两个附件的数据进行研究,从中挑选出胜率最高的波士顿凯特尔人球队和胜率最低是迈阿密热火球队,再依照后面第二和第三问的题目要求,挑选出休斯顿火箭球队,将它们分别命名为A、B、C来作分析。

NBA常规赛赛程安排建模和算法初探

NBA常规赛赛程安排建模和算法初探

NBA常规赛赛程安排建模和算法初探一、NBA赛制的问题描述NBA(National Basketball Association)是美国国家职业篮球比赛。

它是全世界篮球爱好者们最钟爱的一项赛事,姚明、易建联加盟NBA以后,中国球迷更加热爱这项运动,我就是火箭队的忠实球迷。

NBA目前共有30支球队,分为两个联盟,即东部联盟和西部联盟。

每个联盟各有三个赛区,共六个赛区。

每个赛区有五支球队,即5支球队Х 6个赛区 = 30支球队。

NBA比赛分为常规赛、季后赛和总决赛。

每个球队在常规赛里都要参加82场比赛,一般是从每年的10月底到第二年的4月中旬,历时165天。

常规赛结束后,两个联盟分别选出排在前八名的8支球队参加季后赛。

在季后赛里,东部赛区的冠军和西部赛区的冠军进行总决赛,最后决出NBA冠军。

如何安排NBA比赛的赛程,使对各支球队都尽量公平呢。

一方面,要使得各支球队能够在一定的比赛周期内,每两场比赛中间间隔的休整时间比较均等;另一方面,赛程安排中尽量不要出现在某些天比赛场次过多的情况,以防运动员因为消耗体力太大,影响比赛结果。

我一直对NBA比赛非常感兴趣,因为这些比赛非常好看。

所以我对NBA的赛制规则非常了解,也一直在猜测NBA联盟委员会是以什么原则安排比赛赛程的。

这篇论文总结了我在NBA赛程安排方面做的一些探讨研究。

本论文只描述常规赛的赛制和赛程安排。

在常规赛里,NBA的30支球队,每只球队要参加82场比赛,因为每场比赛有两支球队对抗,所以共有(82Х30)÷ 2 = 1230场比赛。

每支球队都要与其余的29支球队进行82场比赛,具体规则是这样的:1、每支球队要与同一个赛区的另外4支球队各比赛4场,两场主场,两场客场。

所以与同一个赛区的球队共有4 Х4 = 16场比赛。

2、每支球队要与不同联盟的另外15支球队各比赛2场,一场主场,一场客场。

所以与不同联盟的球队共有 2 Х15 = 30场比赛。

数学建模篮球比赛问题

数学建模篮球比赛问题

篮球比赛问题摘要:本题第一问给出了篮球比赛过程的临场技术统计结果,让我们分析各个技术指标与运动队最终成绩之间的关联关系。

题中涉及到了12个学院的代表队,通过分析,我们选取其中的一个队为例子,对其进行分析,然后把分析求解方法推广到其他代表队,最终求出关联关系。

我们是用灰色系统理论提出的关联度分析方法来进行系统分析的。

根据关联度的定义,可以知道关联度越大两者之间的相关程度也就越大,所在第三问中,我们认为关键比赛场次是指在以积分高低进行排名的前提下,最影响名次的比赛场次。

由此我们分析出了最终比赛积分相同的几支队伍之间的关键场次。

在第四问中,我们定义了积分率和胜率的概念,用来衡量各个队伍的实力,这样我们就可以通过总积分率和胜率来给12支球队进行排序。

胜率从高到低依次是:学院数学机电信电管理化学物理胜率(%) 54.02 53.74 53.06 52.16 51.92 51.38 学院测绘资源计算机能源生物地质胜率(%) 49.74 49.24 49.02 48.28 44.42 43.02在第五问中,我们根据已求出的关联度和题目中的统计数据给出了一些参考建议。

在模型的进一步讨论中,我们又提出负相关性和权重胜率来优化模型。

一、问题假设及名词定义1.问题假设:1、在所给出的所有比赛中双方都是全力以赴的,不存在放水或者刻意保存实力的现象,也就是每一场比赛的结果都反映了两者之间的真实的实力对比。

2、对于每一个队,只考虑本队各指标的总体情况,而不考虑每个队员的强弱情况。

3、每一个篮球队为一个系统。

2.名词定义:1、积分率:该队每场比赛的得分除以比赛双方得分之和。

2、总积分率:五场比赛积分率之和。

3、胜率:积分率的平均值。

4、权重胜率:考虑A 、B 两组实力不同情况下,各队的胜率。

3.符号与变量说明:1、()1,2,,17:i x i =运动队的各项技术指标(系统的多个因素); 2、{}:5,,2,1)(00 ==k k x x 各个运动队的五场比赛的比赛成绩,我们将这作为比较基准;3、{}()1,2,,5(1,2,,17):i i x x k k i ===该篮球队第k 场比赛的第i 个技术统计数据;4、:)(k i ξ 技术统计与比较基准之间的关联系数,这一指标反映了比较数列与基准数列之间在某一时刻的关联程度。

NBA赛程的分析与评价数学建模论文

NBA赛程的分析与评价数学建模论文

NBA赛程的分析与评价摘要本文首先综合考虑了NBA上个赛季的赛程、赛绩和本赛季的赛程确定出赛程对球队利弊的三个主要影响因素,并对其进行了定量分析。

其次利用偏大型柯西分部隶属函数确定主要影响因素的权值,给出了一个利弊的评价指标——利弊指数,并计算了各球队的利弊指数值。

从得到的结果看本次赛程对火箭队而言是比较有利的,其中最有利的球队是凯尔特人队,最不利的是快船队。

对于问题三,基于公平性和观赏性考虑,同部不同区球队实力尽可能悬殊的队尽可能少赛(赛3场)。

由此建立0-1规划模型,并利用LINDO软件求解出了赛3场球队的最优选取方案。

关键词:隶属函数利弊指数 0-1规划一.问题的重述NBA赛程的安排对球队实力的发挥和战绩存在着客观的影响,但编制一个完整的、对各球队尽可能公平的赛程是一件非常复杂的事情。

为了更直观的体现出这些客观因素的存在,利用数学建模方法对2008~2009年的赛季安排表进行定量的分析与评价:1)确定出赛程对某一支球队的利弊的主要影响因素,根据所确定的因素将赛程转换为便于进行数学处理的数字格式,同时给出评价赛程利弊的数量指标。

2)按照1)的结果计算、分析赛程对火箭队的利弊,并找出赛程对30支球队最有利和最不利的球队。

3)对2008~2009年的赛季安排表进行分析可以发现,每支球队与同区的每一支球队赛4场(主客各2场),与不同部的每一球队赛2场(主客各1场),与同部不同区的每一球队有赛4场和赛3场(2主1客或2客1主)两种情况,每支球队的主客场数量相同且同部3个区的球队间保持均衡。

试根据赛程找出与同部不同区球队比赛中,选取赛3场的球队的方法。

这种方法如何实现,对该方法给予评价,也可以给出认为合适的方法。

二.问题分析问题1首先应综合分析上一赛季的赛绩和本次赛季的赛程确定赛程对球队利弊的主要影响因素,其次要确定影响因素权值;根据本次赛场各球队的影响指标,对东西联盟的30支球队进行排序。

问题2根据上一问所得的结果,重点分析赛程对火箭队的利弊及赛程对那个队是最有利的,对那个队是最不利的。

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数学建模之论NBA赛程NBA赛程评价【摘要】本问题研究的是NBA球赛的赛程安排对球队的利弊影响,对数据进行量化处理,采用分层次的办法分析各个因素对球队的利弊影响,再利用0-1变量确定球队打3场的分配情况,建立最优化模型。

问题一:分析赛程安排对球队的利弊影响,列出影响球队利弊的因素,根据各个影响因素的重要程度进行分层次的方法分别分析,得到影响各个球队的利弊的权重。

最后根据各个因素的分析情况进行汇总,统筹规划出总的影响球队利弊的分析指标和算法。

问题二:本问题建立在问题一的基础上,首先利用问题一中的指标和算法进行有针对性的数据处理,并计算得到各个球队总体的利弊权重,对各个球队的利弊权重进行比较,值最小的为最有利的球队是凯尔特人队,值最大的也就是最差的为热火队,最后再分别根据总体和分层次的利弊权值对火箭总体和各个月份的利弊情况进行分析评价。

问题三:分析此问题,在球赛分配的同部不同区内有赛3场和赛4场两种情况,要求给出分配办法,属于已知答案推导算法的过程,我们可以利用排除法,将各个可能影响排法的因素分别用数据求证,最后证明是根据球队实力结合区区之间平衡进行粗略分配的,最后我们依然根据这两个因素,建立最优化模型,利用LINGO进行求解得出更优化的排法,答案见表(九)。

关键词:层次分析最优化权重一问题重述1.1问题背景NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事之一,姚易加盟以后更是让中国球迷宠爱有加。

NBA共有30支球队,西部联盟、东部联盟各15支,大致按照地理位置,西部分西南、西北和太平洋3个区,东部分东南、中部和大西洋3个区,每区各有5支球队。

对于2008~2009新赛季,常规赛阶段从2008年10月29日(北京时间)直到2009年4月16日,在这5个多月中共有1230场赛事,每支球队要进行82场比赛,其中附件1是30支球队2008~2009赛季常规赛的赛程表,附件2是分部、分区和排名情况(排名是2007~2008赛季常规赛的结果)。

由赛程可以发现,每支球队与同区的每一球队赛4场(主客各2场),与不同部的每一球队赛2场(主客各1场),与同部不同区的每一球队有赛4场和赛3场(2主1客或2客1主)两种情况,每支球队的主客场数量相同且同部3个区的球队间保持均衡。

2.2问题提出对于NBA这样庞大的赛事,编制一个完整的、对各球队尽可能公平的赛程是一件非常复杂的事情,赛程的安排对球队实力的发挥和战绩有一定的影响,从报刊上经常看到球员、教练和媒体对赛程的抱怨或评论。

本题要求用数学建模的方法对已有的赛程进行定量的分析与评价。

3.3问题要求:①提出为了分析赛程对某一支球队的利弊,需要考虑的因素,并根据这些因素将赛程转换为便于进行数学处理的数字格式,并给出评价赛程利弊的数量指标。

②按照①的结果计算、分析赛程对姚明加盟的火箭队的利弊,并找出此赛程安排对30支球队中最有利和最不利的球队。

③根据赛程找出与同部不同区球队比赛中,选取赛3场的球队的方法。

如何实现这种方法?并对该方法给予评价,也可以给出你认为合适的方法。

二问题分析本文通过对所给数据的处理和分析,结合07——08常规赛的比赛排名,首先将赛程进行量化,进而确定评价准则,然后按照所确定的评价准则对赛程进行逐个评价,最后,再综合评价赛程对各个球队影响的优劣情况。

1)对任一球队相邻两场比赛的间隔时间的分析对于篮球赛来说不同于普通的运动项目,篮球是一项比较耗费体力的运动,而像NBA这种比较正规且覆盖全球的运动,必须要给观众以最精彩的比赛,这就要求在球场下要给球员以充足的休息时间来调整身体状态,因此,在相邻两场球赛之间必须要留出必要的时间来休息,以便使球员能够在下一场比赛中展现出自己的最佳状态,但是休息时间不宜过长,因为NBA不仅仅只是表演,他更多的是盈利和提高收视率,休息时间过长会影响收视状况以及经济效益;过短则不能让球员展现给观众以最佳状态来比赛。

这两个条件直接制约着间隔时间的长短,因此我们要在这二者当中求取平衡点,这样不至于向任何一方偏斜,而不至于影响比赛。

2)对比赛主客场的分析比赛中主客场对于球队的胜负起到一定作用,在NBA杂志里可以经常看到“主场优势”这样的字眼。

所谓主场优势旧是指球员在自己球队所在的城市与别的城市的球队打球,不用长途奔波劳累取别的地方去比赛,球员可以直接在家门口迎接对手,无论在吃住都很方便,省却了很多麻烦,省了每次比赛前的晚睡早起,让球员有更多的时间来休息。

第二方面在主场作战,球场都是自己比较熟悉的,比如像爵士队的主场有很多队都不适应,都有高原反应,而他们自己则常年在那里打球都已经很适应了,打起球来自然就比较顺手,球员很快就会进入状态。

对于场地、灯光篮筐、气候等因素都能很好的适应;另一方面球员在主场作战,有自己的拉拉队和众多观众为自己加油,球员打起球来自然也就更得心应手,而且观众对裁判的影响也比较大,这些都是客场球队所没有的优势。

主客场作战对于球队的输赢起着至关重要的作用,是决定球队输赢的重要因素。

在常规赛中主客场的场数是相等的,因此我们主要考虑哪个队先打主场哪个队先打客场,这将是决定球队胜负的一个重要因素。

3)对主客场间隔的分析主客场间隔是影响球队的又一重要因素,主客场间隔时间也就是球员的休息时间,由于常规赛的比赛起止时间是一定的,而且在这既定的时间内每个队必须要打完82场比赛,所以我们要充分利用这有限的时间内尽可能让球员的身体素质得到最好的休息和调整,因为主客场的间隔也旧意味着球员要转换比赛场地,这样不免会产生旅途劳累和心理影响,因此主客场的间隔也是作为评价赛程的又一重要指标。

4)对同部不同区的比赛的打法的分析同部不同区的球队会有两种打法,即打3场和打4场两种。

在选择打3场和打4场中主要考虑到这10个队的实力情况进行评价,在这10个队里将会进行36场比赛,有一部分队会打3场,有一部分队会打4场,比赛中在遭遇的强队的数量是影响球队战绩的一个重要因素。

各个球队会希望自己的球队能够遇到尽可能多的弱队,这样自己队进入季后赛的希望就会更大一些,所以由于任一球队都会和不同盟外的球队各打2场,和同区的球队打4场,这两种打法都是既定的。

所以要想和尽可能多的弱队打只有在同部不同区这一阶段,因此在这个阶段的赛程分配将直接影响球队能否进入季后赛。

5)对球队实力的分析球队的实力将是制约球队发展的一各重要因素,NBA每个阶段都会给球队进行排名,球队的排名对球队的发展起着尤为重要的作用,但是基于球队实力的限制,假如实力不是非常强的球队要想取得较好的常规赛排名,就必须从赛程安排上下功夫,由于常规赛是必须和全联盟的任一球队打的比赛,这样,球队就对就会希望自己能够尽可能少的和比自己强的球队碰面,多和比自己弱的球队打几场,因此评价赛程对某个球队的优劣,就要首先考虑本球队的整体实力如何?假如实力一般的话,就要考虑在整个赛季所遭遇实力比自己强的队的次数;其次,球员实力是影响球队发展的一个重要因素,一个优秀的球员可以带领球队走向胜利,会带着球队走得更远。

6)对“背靠背”打法的分析“背靠背”是NBA里经常出现的一种打法,由于各个球队的地理分布原因,经常会有球队到其他城市去比赛,为了尽量减少球员由于转场带来的种种不变,于是就会经常有这种打法。

“背靠背”即为:“主——客——客——主”“客——主——主——客”(这两种是比较常见的背靠背打法),采取这种打法就是尽可能多的减少球队的转场次数,增加休息时间,从而提高比赛质量。

三模型假设(1)不考虑球队客场作战时,客场的场地、气候、人员等给球员造成的影响(2)假设各球队都是按照赛程表计划的按期进行比赛(3)不考虑球员的买卖、交换对球队实力的改变四符号说明(1)Q为打3和打4场遭遇的对手强弱情况的利弊权重标准值。

i(2)F为时间间隔的评价利弊权重标准值。

i(3)M为不需要变换场地和需要变换场地的休息时间分配利弊权重标准值。

i(4)S为连续主场的主场优势对比赛利弊的权重标准值。

i(5)K为球队对战其他球队的第一场球的主客场利弊权重情况。

i五模型建立与求解5.1问题一5.1.1赛程安排对比赛利弊的影响因素:经过对本问题的分析,和NBA的相关知识的了解分析赛程安排对比赛利弊的影响如下:(1).先主先次对比赛的影响:因为比赛的结果将直接取决于在赛场上的每一个球员,每个球员的状态都将制约着球赛比赛的成绩。

虽然总体上季前赛主场和客场的分配是均匀的,但比如球队对手的实力相当,开始就遭遇客场一定会影响本队球员的士气制约球员的发挥水平,那么如果是第一场直接在主场开战,由于球迷和啦啦队的鼓舞一定会振奋球员的士气和信心在原有的水平上取得更好的成绩。

(2).两只球队所在城市之间距离对比赛的影响:NBA比赛是代表美国各大城市之间进行的,每个球队的主场都在不同的城市中,所以两个城市之间的距离就将决定队员主客变换场地时所要花费的时间,球员的精力会影响比赛的成绩,如果球员精力不好,那么优秀的球队就很难发挥出其原有的好成绩,容易给相对较弱的对手造成机会,所以两个对战城市之间的距离也将对比赛的结果产生一些影响。

(3).主客场比赛的时间安排对比赛的影响:在主客场安排上特别是与同区进行比赛时,由于给定需要打4场比赛,其中包括两个主场和两个客场,这样在主场客场安排时如果采用主,客,客,主或客,主,主,客的形式,将好过于主,客,主,客和客,主,客,主。

因为在一个球场上连续打球球员的赛场感觉将有所增加,并且还会减少到处换场时的路途奔波,如果经常处于换场频繁状态,不但会减少正常的球员休息和训练时间,还会让球员经常处于疲劳状态很难找到感觉,这样必将影响到最后的比赛结果。

(4).自己所在区的对手强弱对成绩的影响:根据实际NBA的赛场规则和本题给出的相应具体数据分析,我们可以得到本区内虽然只有4个对手但将有16场比赛,球队与本区的每个球队都将有4场球赛,是全季前赛最多的一种赛事,那么本区内球队的实力就制约着球队的胜率。

如果本区其他球队的实力过于强大,那么本球队在所有球队中的胜率排名必将比同实力的其他球队落后,但如果本区的球队实力相对较差,那么本球队的胜利场数必将增加,在整个NBA联盟中的成绩也定有所提高。

这也是制约球队总体胜率的重要因素。

(5).自己所在联盟实力对比赛的影响:我们通过给定数据的分析和实际论证,得到在NBA比赛中并不是自己联盟的实力越强大对自己越有利,而是恰恰相反。

根据题意我们知道在季前赛每个球队共打82场比赛,而不同区的球队共有15个,每个队要打两场可得到:15×2=30(场) 82-30=52(场)以上可以清晰的看出一个球队与另一联盟的比赛是30场,而除了与另一联盟的比赛外其他的52场都是同联盟之间进行的比赛。

所以如果有些实力较强的队分布在另一联盟就会比在自己联盟有利的多。

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