统计学基础及应用任务1
应用统计学大一课程
应用统计学大一课程统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，它在各个领域都有着广泛的应用。
在大一课程中，学生们将接触到应用统计学的基础知识，学会如何运用统计方法解决实际问题。
以下是应用统计学大一课程的主要内容和目标。
一、核心知识点1.数据收集：通过问卷调查、实验、文献资料等途径获取数据。
2.数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类、编码等处理。
3.描述性统计分析：计算平均数、中位数、众数、方差等统计量，描述数据的集中趋势和离散程度。
4.推断性统计分析：运用概率论、抽样分布等知识，对总体参数进行估计和假设检验。
5.回归分析：研究两个或多个变量之间的关系，构建预测模型。
二、实用技能1.掌握Excel、SPSS等统计软件的使用，进行数据处理和分析。
2.学会绘制统计图表，清晰展示数据分布和分析结果。
3.运用统计软件进行数据分析，解决实际问题。
三、学习建议1.理解概念：认真学习统计学基本概念，如概率、抽样分布、假设检验等，为实际应用打下基础。
2.动手实践：参与课堂实验和课后作业，充分利用统计软件进行数据分析。
3.交流讨论：与同学、老师进行学术交流，提高自己对统计学的理解能力和实际应用水平。
四、资源推荐1.《应用统计学》教材：陈希孺著，详细介绍了应用统计学的基本概念和方法。
2.《统计学习方法》：李航著，深入浅出地讲解了统计学习的基本原理和算法。
3.在线课程：Coursera、网易云课堂等平台提供丰富的统计学在线课程，可自主选择学习。
五、实际应用和未来发展应用统计学在大一课程中的实际应用包括但不限于：市场调查、产品质量检测、社会科学研究等。
随着大数据时代的到来，统计学在各领域的应用将更加广泛。
学习应用统计学有助于培养数据分析和解决问题的能力，为未来的职业发展奠定基础。
总之，应用统计学大一课程旨在培养学生掌握基本的统计学知识和实用技能，学会运用统计方法解决实际问题。
统计学基础与应用学习计划
统计学基础与应用学习计划一、学习目标1. 熟练掌握统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握统计学在不同领域中的实际应用；3. 能够运用统计学方法进行数据分析和决策支持；4. 了解统计学的最新发展和应用趋势。
二、学习内容1. 统计学基础（1）概率论基础与统计学基本假设（2）数据类型与描述统计（3）统计推断方法2. 数据收集与整理（1）数据收集方法（2）数据整理与预处理3. 统计分析方法（1）参数检验（2）非参数检验（3）方差分析（4）回归分析（5）相关分析（6）因子分析（7）时间序列分析4. 统计学应用（1）市场调研与预测（2）财务分析与风险评估（3）医疗数据分析（4）社会调查与舆情分析（5）生态环境数据分析（6）信息技术数据分析5. 统计学软件应用（1）SPSS软件介绍与使用（2）Excel数据分析工具使用（3）R语言与Python在统计分析中的应用三、学习方法1. 课堂学习（1）通过统计学基础与应用的相关课程系统学习基础知识；（2）积极参与讨论，加深对概念和原理的理解；（3）学习相关领域的案例，掌握实际应用情景。
2. 自主学习（1）阅读相关经典教材和学术论文，扩大知识面；（2）利用网络资源，学习统计学软件的使用方法；（3）开展数据分析实践，提高分析技能和解决问题能力。
3. 实践应用（1）参与相关实践项目，了解统计学在不同领域的应用；（2）结合实际情况，进行统计数据的整理、分析和解释；（3）与老师或同学一起讨论和合作，学以致用，提高实际应用能力。
四、学习时间安排1. 第1-2周：学习统计学基础知识，包括概率论、描述统计和统计推断方法；2. 第3-5周：学习数据收集与整理方法，了解数据在统计分析中的重要性；3. 第6-10周：逐步学习统计分析方法，包括参数检验、非参数检验、回归分析等；4. 第11-15周：学习统计学在不同领域的应用，包括市场调研、财务分析、医疗数据分析等；5. 第16-20周：学习统计学软件的使用方法，包括SPSS、Excel数据分析工具、R语言和Python的应用；6. 第21-25周：进行实际数据分析实践，并结合实际项目进行综合应用；7. 第26-30周：总结学习成果，对统计学的基础与应用进行深入思考和研究。
统计学基础习题集1
①位置居中②数值最大
③出现次数较多④出现次数最多
4．某工厂新工人月工资400元，工资总额为200000元，老工人月工资800元，工资总额80000元，则平均工资为（）
①600元②533.33元③466.67元④500元
5．标志变异指标说明变量的（）
①变动趋势②集中趋势③离中趋势④一般趋势
试根据上述数据分成以下几组：100以下，100–200，200–400，400–800，800–1600，1600以上，并绘制频数（率）分布图表。
第四章总量指标和相对指标
一、单项选择题
1．1990年，我国人均粮食产量393.10公斤，人均棉花产量3.97公斤，人均国民生产总值为1558元，它们是（）
二、多项选择题
1、①②④2、①③④⑤3、①②③④⑤4、①②③④⑤5、②⑤
三、计算题
1．
公司
名称
2001
2000年实际
产值
2001年
比2000年
增长（%）
计划
实际
计划完成（%）
产值
比重（%）
产值
比重（%）
A
B
C
941
589
370
49.5
31
19.5
912.8
653.8
402
46.4
33.2
20.4
97
（1）你认为这项调查采取哪种调查方式比较合适？
（2）设计出一份调查问卷。
第二章参考答案
一、单项选择题
1、②2、①3、③4、③5、①6、①7、②
第三章
统计数据的整理
一、简答题
1．数据的预处理包括哪些内容？
2．定类数据和定序数据的整理和图示方法各有哪些？
统计学基础及应用课程标准教案
《统计学基础及应用》课程标准教案一、课程基本信息课程名称：课程代码：课程类别：必修课适用对象：开设学期：前修课程与后续课程：后续课程为市场调查、市场调查实训课内学时（学分）：二、课程性质与作用1．课程性质“统计学基础及应用”是会计专业的专业核心课程之一，是一门讲授统计学基础知识和分析应用能力的课程，属于职业能力必修课。
本课程的教学内容主要涵盖统计的基本概念、统计设计、统计调查、统计整理、以及基础性的统计分析等。
通过本课程的学习，使学生对统计学科有一个全面科学地认识，结合Excel软件进行教学，尽量做到理论学习与技能训练相结合，能够在实践中灵活运用，提高分析解决实际问题的能力。
2．课程基本理念（1）以职业活动为导向，围绕职业功能与综合职业能力，创建”知识、技能、素质”的课程教学内容。
通过对会计职业岗位或岗位群所需要的职业能力分析，以企业的财务核算过程为主线，根据企业财务核算工作岗位对会计人员知识、能力和素质的要求设计课程内容。
使学生能够应用统计的基本理论和方法分析经济业务，具备基本的业务核算能力，实现高职教育特色的”专业知识、岗位技能、职业素质”的培养目标，体现以能力为本位、以职业功能为主线、以项目为结点的专业课程改革思想。
（2）采用项目教学、任务驱动等可操作性强的教学方式，注重学生实践操作能力的培养。
课程紧密结合生产实际，根据岗位能力的需要设计教学内容，科学、合理地设计每个教学环节，充分利用校内教学资源和校外实训基地，通过各种教学方法和手段的灵活运用，将教、学、做融为一体，注重提高学生的实践动手能力。
（3）创建过程性考核与终结性考核相结合、评价主体和评价方式多元化的客观的评价体系。
把课业评价”嵌入”到整个教学过程，建立过程性考核评价体系。
课业评价采用”学生、教师、企业”相结合的评价方法，对学生的学习过程进行全面考核，考核内容涉及知识、专业能力、核心能力、职业素养等多个方面。
课业评价随着课堂进度同步进行，及时将考核结果反馈给学生，形成课业评价的客观性和公开性，进而达到激发学生学习热情、端正学习态度的目的。
统计学基础与应用
统计方法
描述性统计
01
平均数：描述数 据集中趋势
02
中位数：描述数 据集中位置
03
众数：描述数据 集中出现频率最
高的值
04
标准差：描述数 据集中离散程度
05
百分位数：描述 数据集中特定位
置的值
06
相关系数：描述 变量之间的关联
程度
07
直方图：描述数 据分布的形状
08
箱线图：描述数 据集中数据的分
统计学基础与应用
演讲人
目录
01. 认知统计介绍 02. 统计方法 03. 统计案例分析 04. 统计软件介绍
认知统计介绍
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、
A
整理、分析、解释数据，以帮
助人们做出决策的科学。
B
统计学包括描述性统计和推断 性统计两大类。
描述性统计主要关注数据的描
C
述和展示，如平均数、中位数、
金融领域：投资决策、 风险管理、资产配置等
统计学的重要性
统计学是数据分析的基础，可以帮助我们更好地 理解数据，发现规律，预测未来。
统计学在科学研究、商业决策、政策制定等领域 具有广泛的应用价值。
统计学可以帮助我们更好地理解世界，提高决策 的准确性和效率。
统计学是现代数据科学的重要组成部分，对于人 工智能、机器学习等领域的发展具有重要意义。
单的统计软件
功能强大：选择 功能强大、能够 满足数据分析需
求的统计软件
兼容性：选择与 其他软件兼容的 统计软件，便于 数据共享和协作
谢谢
M AT L A B ： 主 要 用 于 科 学 计 算 、 0 5 数据分析和可视化
Python：广泛应用于数据科学、 0 6 机器学习和人工智能等领域
《统计学基础》(专)网上作业1
《统计学基础》（专）网上作业一一、单项选择题。
1.一个统计总体( )A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标2.下列变量中，（）属于离散变量A.一包谷物的重量B.一个轴承的直径C.职工的月均工资D.一个地区接受失业补助的人数3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2 000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的总体是（）A.2000个家庭B. 200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D. 200万个家庭的人均收入4.设某地区有800家独立核算的工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（）。
A.全工业企业B.800家工业企业C.每一件产品D.800家工业企业的全部工业产品5.有200家公司每位职工的工资资料，如果要调查这200家公司的工资水平情况，则统计总体为（）。
A.200家公司的全部职工B.200家公司C.200家公司职工的全部工资D.200家公司每个职工的工资6.某市拟对占全市储蓄额4/5的几个大储蓄所进行调查，以了解全市储蓄的一半情况，则这种调查属于（）。
A.统计报表B. 重点调查C.全面调查D. 抽样调查7.某连续变量分为五组：第一组40～50，第二组50～60，第三组60～70，第四组70～80，第五组80以上，以习惯规定（）。
A.50在第一组，70在第四组B. 60在第二组，80在第五组C.70在第四组，80在第五组D. 80在第四组，50在第二组8.对职工的生活水平状况进行分组研究，正确地选择分组标志应当用（）。
A.职工月工资总额B.职工人均收入额C.职工家庭成员平均收入额多少D.职工的人均月岗位津贴及奖金的多少9.分配数列有两个构成要素，它们是（）。
A.一个是单位数，另一个是指标数B.一个是指标数，一个是分配次数C.一个是分组，另一个是次数D.一个是总体总量，另一个是标志总量10.为了解居民对小区物业服务的意见和看法，管理人员挑选了由代表性的5户居民，上门通过问卷进行调查。
统计学基础 第一次作业
一、填空题1、按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为_分类数据_、_顺序数据_和_数值型数据_。
2、按照数据的收集方法的不同，可将统计数据分为_观测数据_和__实验数据_。
3、按照被描述的对象与时间的关系，可将统计数据分为_截面数据__和_时间序列数4、体重的数据类型是：clear all。
5、民族的数据类型是：CHAR。
6、空调销量的数据类型是：电器。
7、支付方式（购买商品）的数据类型是：分类变量。
8、学生对教学改革的态度（赞同、中立、反对）的数据类型是：顺序数据。
9、从总体中抽出的一部分元素的集合，称为___样本_____。
10、参数是用来描述_总体特征_______的概括性数字度量；而用来描述样本特征的概括性数字度量，称为___统计量_____。
11、参数是用来描述_总体特征_的概括性数字度量；而用来描述样本特征的概括性数字度量，称为_统计量_。
12、统计数据有两种不同来源：一是_直接来源__，二是__间接来源___。
13、统计数据的误差有两种类型，即__抽样误差_和_非抽样误差。
14、统计表由_数据__、__表头__、___行标题_和__列标题__四个部分组成。
15、统计分组应遵循“不____重_____不__漏_______”、“___上限______不在组内”的原则。
16、按取值的不同，数值型变量可分为_离散型变量__和_连续型变量_。
17、在数据分组中，_离散型变量_______可以进行单变量值分组，也可以进行组距分组，而___连续型变量_____只能进行组距式分组。
18、组距分组中，向上累积频数是指某组_上限以下_的频数之和。
19、将某地区100个工厂按产值多少分组而编制的频数分布中，频数是_各组的工厂数__。
20、频数分布中，靠近中间的变量值分布的频数少，靠近两端的变量值分布频数多，这种分布的类型是_U型分布_。
21、一组数据向某一中心值靠拢的倾向反映了数据的_中心点_。
统计学基础教案
统计学基础教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义和作用解释统计学的概念和重要性讨论统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型区分定量数据和定性数据举例说明不同类型的统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体、样本、变量和分布等基本概念解释均值、中位数、众数等统计量第二章：数据的收集和整理2.1 数据的收集方法讨论调查问卷、观察法、实验法等数据收集方法强调数据收集过程中的注意事项2.2 数据的整理和展示介绍数据清洗和数据整理的重要性学习使用图表、表格和图形等工具展示数据2.3 数据的描述性统计分析运用频数、频率、均值、标准差等统计量描述数据特征分析数据的分布形态和离散程度第三章：概率论基础3.1 概率的基本概念解释概率的定义和表示方法讨论必然事件、不可能事件和随机事件3.2 概率的计算方法学习排列组合和概率公式举例计算事件的概率3.3 条件概率和独立性解释条件概率和独立性的概念运用条件概率公式和独立性原理解决问题第四章：统计推断基础4.1 参数估计的概念和方法介绍参数估计的定义和重要性学习点估计和区间估计的方法4.2 假设检验的基本步骤解释假设检验的目的和原理学习建立假设、计算检验统计量和做出结论的过程4.3 常见的概率分布学习正态分布、二项分布、泊松分布等常见的概率分布掌握概率分布的性质和应用第五章：线性回归分析5.1 线性回归的基本概念解释线性回归模型的定义和作用学习线性回归方程的建立和解读5.2 线性回归的拟合度评估介绍决定系数和调整决定系数的概念学习评估线性回归模型的拟合度5.3 线性回归的参数估计和检验学习线性回归方程的参数估计方法讨论线性回归模型的假设和检验方法第六章：方差分析6.1 方差分析的基本概念解释方差分析的目的和原理学习方差分析的应用场景6.2 单因素方差分析学习单因素方差分析的步骤和方法掌握Mauchly's test of sphericity和事后多重比较6.3 多因素方差分析介绍多因素方差分析的类型和原理学习多因素方差分析的步骤和注意问题第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和类型学习时间序列数据的预处理方法7.2 平稳性检验和时间序列模型学习时间序列数据的平稳性检验方法介绍自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA) 7.3 预测和控制学习时间序列数据的预测方法讨论时间序列分析在实际应用中的控制策略第八章：非参数统计8.1 非参数统计的基本概念解释非参数统计的原理和适用场景学习非参数统计方法的优点和局限性8.2 非参数检验方法学习秩和检验、Kruskal-Wallis检验等非参数检验方法掌握非参数检验的应用和结果解读8.3 非参数回归和分类介绍非参数回归模型和分类方法学习非参数方法的实现和应用第九章：生存分析和风险评估9.1 生存分析的基本概念解释生存分析的定义和作用学习生存数据的特点和处理方法9.2 生存曲线和生存函数学习生存曲线的绘制和解读掌握生存函数的估计和假设检验9.3 风险评估和决策分析讨论风险评估的方法和应用学习基于生存分析的数据分析和决策策略第十章：统计软件与应用10.1 统计软件的基本操作介绍常用统计软件（如SPSS、R、Python等）的基本操作学习数据导入、数据清洗和数据可视化等基本技能解释统计分析报告的重要性10.3 统计学在实际应用中的案例分析分析统计学在实际应用中的成功案例讨论统计学在解决问题和决策中的作用和限制重点和难点解析重点环节1：第一章中统计学的定义和作用补充和说明：本环节需要重点关注统计学的定义和它在各个领域中的应用。
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案第一章一、思考题1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可分为描述统计和推断统计。
2.统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式：观测数据和实验数据按数据与时间的关系：截面数据和时间序列数据特点：分类数据各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据的分类是有序的；数值型数据说明的是现象的数量特征，是定量数据；观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的；实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据；截面数据也称静态数据，描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据也称动态数据，描述的是现象随时间的变化情况。
3.对武昌分校的全体教师进行工资调查，那么全体教师就是总体，从中抽取五十名教师进行调查，这五十名教师的集合就是样本，全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数，五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说教师的工资。
4.有限总体：指总体的围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。
例如：武昌分校10 级金融专业学生无限总体：指总体所包含的元素是无限的、不可数的。
例如：整个宇宙的星球5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，例如“产品数量” 、“企业数”。
连续型变量的取值指连续不断的，不能一一列举。
例如“温度” 、“年龄”。
二、练习题1.（1）数值型变量（2）分类变量（3）数值型变量（4）顺序变量（5）分类变量2.（1）这一研究的总体是IT 从业者，样本是从IT 从业者中抽取的1000 人，样本量是1000（2）“月收入”是数值型变量（3）“消费支付方式”是分类变量3.（1）这一研究的总体是所有的网上购物者（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量第二章一、思考题1：答：1: 普查的特点：①：普查通常是一次性的或周期性的；②：普查一般需要规定统一的调查时间；③：普查的数据一般比较准确；4：普查的使用围比较狭窄，只能调查一些最基本的、特定的现象。
统计学基础及应用Excel 2010版 (1)
单位标志
性别 民族 宗教信仰 政治倾向 年龄 身高 体重
品 质 标 志
数 量 标 志
标志表现
男 汉族 佛教 无党派 43岁 182cm 75公斤
文 字 表 述 数 据 表 述
标 志 值
可变的数量标志称为变量，变量的数值表现就是变量值。 变量按其数值的连续性可分为离散变量和连续变量。
案例1-5解析 提示：A市自来水公司的客 户对自来水公司的评价可分为产 品和服务两个方面。
志有哪些？你觉得这些标志的标志
表现是怎样的？
案例分析
认识总体单位是认识总体的基础， 但对总体单位的认识是个别的、孤立 的，不能揭示总体的一般规律，统计 工作最终要实现对总体的数量特征及 其数量关系的认识，这就要运用统计 中指标和指标体系的知识了。
案例1-6
现在你已经知道该从哪些方面向
客户征求意见了，但你所获得的每个 客户对自来水公司各个方面的满意度 是不同的，你又该怎样从总体上去评 价客户对自来水公司的满意度呢？
来水用户，具体可分解为每一个
城镇或农村居民、每一个企业。
水公司的评价呢？
单位标志与标志表现
统计的基本概念
单位标志：简称标志，指说明总体单位属性或特征的名称。 标志表现：标志的具体表现形式。
标志的分类：
品质标志——只能用文字表示的属性 数量标志——可用数值表示的特征
不变标志——各单位具体表现相同
可变标志——各单位具体表现不同
统计指标体系：
统计指标与指标体系
是各种相互联系的指标构成的整体，用以说明所研究现象各方面 相互依存和相互制约的关系。
杜邦分析法
案例1-6解析 指标是在标志的基础上汇总而来的， 在前面的学习中，我们已将客户对自来 水公司的评价分解为水的质量、供水的稳 定性、抄表计量准确性、付费便利性、对 客户的服务态度等。将各个客户对自来水 公司的满意度数值汇总，就得到了客户 对自来水公司各个方面的满意度指标， 如平均的满意度数值，或各满意度等级 所占的比重等，这些指标之间是相互补 充的关系，它们分别从不同的侧面来说 明客户对自来水公司的满意程度。
第七章统计学基础知识与应用精选内容
第七章 统计学知识与应用 第一节 物业统计概述一、物业统计的概念和职能 ： (一)物业统计的概念1、所谓、所谓统计统计统计是指：是指：是指：在实际工作中，对数据资料进行收集，整理，分析的活动过程。
物业统计工作全过程在实际工作中，对数据资料进行收集，整理，分析的活动过程。
物业统计工作全过程包括：数据调查——数据整理——数据分析与运用。
(1)数据调查：数据调查：有目的地搜集与物业管理有关的准确可靠的信息资料有目的地搜集与物业管理有关的准确可靠的信息资料。
(2)数据整理数据整理：：将搜集到的原始资料进行加工，分组汇总条理化，并形成统计报表等成果的过程。
(3)数据分析：数据分析：运用科学的方法，理性地揭示事物现象的总体本质的关键过程。
并将数据结果作为重要的运用科学的方法，理性地揭示事物现象的总体本质的关键过程。
并将数据结果作为重要的社会信息的妥善保存，有效利用、共享。
(二)物业统计的职能 ：统计的职能包括：统计的职能包括：：信息职能、咨询职能、监督职能。
二、统计值 ：统计值是说明统计对象的特征的数值表达或文字表达。
用数值表达，又称为指标。
第二节 物业统计数据的搜集和整理： 一、物业统计数据的搜集——统计调查(一)统计调查的要求、分类与标准： 11．统计调查的要求：统计调查的要求：准确性、及时性、全面性、系统性准确性、及时性、全面性、系统性。
2．统计调查的分类：(1)按总体范 为全面调查和非全面调查。
(2)按调查的组织形式分为：统计报表和专门调查。
(3)按搜集资料方式不同可分为：直接调查、凭证式调查、询问式调查。
(4)按调查的形式可分为统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查等几种。
(二)统计调查方案： 在调查方案中，一般包括以下基本内容：1．调查的目的和任务： 2．确定调查对象： 3．调查的时间和时限： 4．调查的组织工作及计划二、统计整理： ((一)统计整理概述统计整理概述：： 11．统计分组．统计分组：按品质标志或数量标志分组。
《统计学基础》任务1：认识统计
29
1.1.3 统计数据
任务一 认识统计
●按与时间的关系不同分为：截面数据、时间序列数据和 面板数据
截面数据是指某一总体不同个体单位在相同 或近似相同时间上的数据表现。
时间序列数据是将不同时间上某一指标值列出所形成 的按时间顺序排列的数据序列
面板数据是指总体中不同个体单位在不同时间上的数据 表现，即时间序列数据与截面数据的结合
15
1.1.1 统计学
统计学产生和发展的三个时期： 统计学的萌芽期 统计学的近代期 统计学的现代期
任务一 认识统计
16
1.1.1 统计学
任务一 认识统计
统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中）
主要流派：国势学派和政治算术学派 国势学派，又称记录学派
代表人物： 康令（德国）（1606－1681） 阿痕瓦尔（德国）（1719－1772
13
1.1.1 统计学
任务一 认识统计
统计学的研究对象是客观现象总体的数量方面，包括 数量特征、数量关系、数量界限、数量规律等。
宽口径：适用于自然现象和社会经济现象的方法论学科
社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的 数量特征和数量关系，通过研究这些数量特征和数 量关系来反映社会经济现象的发展规律。
21
1.1.2 统计工作过程
任务一 认识统计
一般将统计工作概括地分为四个阶段
1.统计 设计
2.数据
收集
依先后次序
4.数据分 析
3.数据
整理
22
1.1.2 统计工作过程
任务一 认识统计
统计设计是对统计活动各个方面和各个环节所作 的通盘考虑和合理安排；
数据收集是取得统计数据的过程； 数据整理是对统计数据加工整理的过程； 数据分析是利用统计方法研究数据的规律性和数
统计的分析与应用教案
统计的分析与应用教案教学目标：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握常用的统计方法和技巧。
3. 学会运用统计分析解决实际问题。
教学内容：一、统计学的基本概念1.1 统计学的定义和作用统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的科学，它可以帮助我们揭示数据的内在规律和趋势。
1.2 统计学的分类描述统计学和推论统计学是统计学的两个主要分支。
描述统计学主要关注数据的收集和描述，推论统计学则着重于对总体进行推断和预测。
1.3 统计学的基本原理样本的随机性、代表性和独立性是进行统计分析的基本原则。
在统计学中，我们需要从样本中获取信息，并利用这些信息对总体进行推断。
二、常用的统计方法和技巧2.1 样本的选择和采集样本选择要具有代表性，可以采用随机抽样或分层抽样的方法。
采集样本时要注意操作的规范性和数据的准确性。
2.2 数据的整理和描述数据整理包括数据的输入、编码和清洗等过程，描述数据可以应用频数分布表、直方图、条形图等图表。
2.3 数据的分析和推断数据的分析包括中心趋势、离散程度和相关关系等方面的分析。
推断统计学可以通过假设检验和置信区间的方法对总体进行推断。
三、统计分析的应用3.1 统计分析在科学研究中的应用在科学研究中，统计分析可以帮助研究人员对实验结果进行验证和解释，为科学发现提供依据。
3.2 统计分析在市场调查中的应用市场调查中的统计分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，以便制定合理的市场策略。
3.3 统计分析在医学研究中的应用医学研究中的统计分析可以帮助医生评估治疗效果、发现疾病的危险因素等，对临床决策具有指导意义。
教学活动安排：1. 通过案例分析和讨论，让学生理解统计学的基本概念和原理。
2. 引导学生进行实际数据的整理和描述，加深对数据的理解和应用能力。
3. 设计小组活动，让学生运用所学的统计方法和技巧解决实际问题。
4. 组织学生进行统计分析的实践操作，培养他们的数据分析和解决问题的能力。
教学评价与建议：1. 针对学生的实际水平和兴趣，采用多样化的评价方式，如小组报告、个人论文和实际操作等。
统计学的基础原理和应用领域
统计学的基础原理和应用领域在我们的日常生活和各个领域的研究中，统计学都扮演着至关重要的角色。
它不仅帮助我们理解和分析数据，还为决策提供了有力的依据。
那么，什么是统计学？它的基础原理又有哪些？在哪些领域有着广泛的应用呢？让我们一起来探讨一下。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它通过运用数学和逻辑方法，从大量的数据中提取有价值的信息，以帮助我们了解事物的本质和规律。
统计学的基础原理主要包括以下几个方面：首先是数据收集。
为了进行有效的统计分析，我们需要收集相关的数据。
数据的收集方法有多种，如普查、抽样调查、观察、实验等。
普查是对研究对象的全体进行调查，能够获取全面准确的信息，但往往成本较高、耗时费力。
抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查，通过合理的抽样设计和样本量计算，可以用样本的特征来推断总体的特征。
其次是数据整理。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和分类。
这包括对数据进行编码、录入、排序、分组等操作，以便后续的分析。
然后是数据描述。
通过统计指标和图表来描述数据的特征，如均值、中位数、众数、方差、标准差等描述数据的集中趋势和离散程度；直方图、折线图、饼图等则可以直观地展示数据的分布情况。
再者是概率理论。
概率是统计学的重要基础，它用于描述随机事件发生的可能性。
通过概率计算，我们可以对不确定性进行量化和分析。
最后是统计推断。
基于样本数据对总体的特征进行推断和估计，如参数估计、假设检验等。
这使我们能够在有限的数据基础上得出关于总体的结论。
统计学在众多领域都有着广泛的应用。
在医学领域，统计学用于临床试验的设计和分析。
比如，在测试一种新药物的疗效时，需要通过随机分组、对照试验等方法收集数据，并运用统计学方法来评估药物的有效性和安全性。
通过对大量患者数据的分析，可以确定药物的最佳剂量、适用人群以及可能的副作用。
在经济领域，统计学帮助分析市场趋势、预测经济走势。
例如，通过对消费者的消费行为、市场价格的波动等数据进行分析，企业可以制定合理的生产和营销策略。
经济统计学基础与应用分析
经济统计学基础与应用分析经济统计学是一门研究经济现象的科学，它运用统计学的方法和技巧来收集、整理、分析和解释经济数据。
通过对经济数据的统计分析，我们可以更好地了解经济的发展趋势和规律，为决策者提供科学的依据，促进经济的健康发展。
在经济统计学中，最基本的概念是样本和总体。
样本是指从总体中选取的一部分个体或单位，而总体则是指我们想要研究的全部个体或单位。
通过对样本的统计分析，我们可以推断出总体的特征和规律。
因此，样本的选择和样本量的大小对于统计结果的可靠性至关重要。
经济统计学中常用的统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。
平均数是指将一组数据相加后除以数据个数得到的值，它可以反映数据的集中趋势。
中位数是将一组数据按大小排列后位于中间位置的数值，它可以消除极端值的影响，更准确地反映数据的集中趋势。
众数是指一组数据中出现次数最多的数值，它可以反映数据的分布特点。
标准差是一组数据与其平均数之间的差异的平均值，它可以反映数据的离散程度。
经济统计学的应用范围非常广泛。
在宏观经济领域，我们可以利用经济统计数据来分析国民经济的总体规模、增长速度、结构特点等。
通过对GDP、CPI、PPI 等指标的统计分析，我们可以了解经济的发展状况和趋势，为政府决策提供参考。
在微观经济领域，我们可以利用经济统计数据来分析企业的经营状况、市场需求、消费者行为等。
通过对销售额、利润率、市场份额等指标的统计分析，我们可以评估企业的竞争力和发展潜力，为企业决策提供支持。
除了宏观经济和微观经济，经济统计学还在其他领域有着广泛的应用。
在金融领域，我们可以利用经济统计数据来分析股票市场的波动性、利率的变动趋势等。
通过对股价指数、债券收益率等指标的统计分析，我们可以预测市场的走势，为投资者提供参考。
在人口和劳动力领域，我们可以利用经济统计数据来分析人口的结构、就业率的变化等。
通过对人口普查数据、劳动力调查数据等的统计分析，我们可以了解人口的分布特点和劳动力市场的供求关系。
统计学基础与应用
统计学基础与应用统计学是一门研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科。
它可以帮助我们了解数据的本质和特性，更好地理解社会现象和自然现象，从而进行科学决策和有效管理。
在本文中，我们将介绍统计学的基础知识和应用案例，希望对读者有所启发和启示。
一、统计学的基础知识1.总体和样本统计学研究的对象是总体和样本。
总体是指我们要研究的群体或现象的所有个体或实例的集合，例如全国人口、某公司员工等。
样本是从总体中抽取的一部分个体或实例的集合，通常是为了在总体中推断某些性质或特征，例如从某个城市抽取500个居民进行调查。
2.变量和数据类型统计学研究的对象是变量，变量是指我们要研究的总体或样本中具有不同取值的特征，例如身高、体重、收入等。
根据变量的性质和取值方式，我们可以将数据类型分为以下几种：分类数据、顺序数据、数值数据。
分类数据是指没有大小排序和大小关系的变量，例如性别、民族等；顺序数据是指有大小排序但没有确定大小间隔的变量，例如衣服的尺寸、鞋码等；数值数据是指有大小排序和确定大小间隔的变量，例如身高、体重、收入等。
3.统计量和参数统计学研究的目标是从样本中推断总体的性质和特征。
为此，我们需要用统计量来描述样本的特征和性质。
统计量是指样本中的某一个数值，例如样本均值、样本标准差等。
参数是指总体中的某一个数值，例如总体均值、总体标准差等。
统计学通过样本统计量和总体参数之间的比较和推断来揭示总体性质和特征。
二、统计学的应用案例1.医学研究统计学在医学研究中广泛应用。
例如，在药物开发过程中，需要进行药效试验，以确定药物的有效性和安全性。
在这些试验中，统计学可以帮助研究人员设计试验方案、分析试验数据、推断药物效果和副作用的大小以及确定药物的最佳用量。
2.商业决策统计学在商业决策中也扮演着重要的角色。
例如，在市场营销中，统计学可以帮助企业分析消费者需求和市场趋势，从而更好地定位产品和服务；在金融领域，统计学可以帮助银行和保险公司评估风险和利润，精准定价和防范欺诈。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计的研究对象是客观现象的总体数量特征和数量关系。
统计的工作过程
案例1-2：如果你的家人要求你组织一次家 庭旅行活动，你会如何开展工作呢？
统计学的基本概念
调查目的
统计设计
统
计
工
统计调查
作
过`
统计整理
程
统计分析
总体或样本 成本 调查方法
资料的收集
资料的处理
资料的显示
结果的说明
未来行动的决定
统计的常用概念
统计学的基本概念
案例1-3：在开展A市自来水公司客户满意度调查前，请思考一下，你的 研究对象包括哪些？
总体、个体和样本
统计总体是指根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种 共同性质的许多个别事物构成的整体 。
对产品的评价包括水的质量、 供水的稳定性、水价等方面。
对服务的评价包括抄表计量 准确性、付费便利性、对客户的 服务态度等。
以上标志的表现可以分为非 常满意、满意、一般、不满意、 非常不满意等5个等级，也可以让 客户五分制或百分制对满意度打 分按。
统计学的基本概念
案例1-4
现在来思考一下A市自来水公司 客户满意度调查项目，你现在能够 想到客户对自来水公司的评价可以 细分成哪些方面了吗？你想到的标 志有哪些？你觉得这些标志的标志 表现是怎样的？
统计学基础及应用
主要学习些什么内容？
统计工作过程
统计设计 统计调查 统计整理 统计分析
认知统计
统计设计与 统计调查
统计整理
动态分析
总体分布 分析
总量分析和 相对分析
指数分析
统
抽样推断
计
分
析
相关与
回归分析
任务一 认知统计学和统计数据
学习目标
知识目标
了解统计的研究对象 理解统计的工作方法 掌握统计的基本概念 了解统计数据的获取方法和分析方
统计指标和指标体系
统计学的基本概念
指标：反映统计总体数量特征的概念及其具体数值。 如工业总产值、商品销售额等。
指标构成：指标名称、数值、计量单位、时间、空间……
例如： 2018年12月30日止，某班学生爱心捐款总额共800元整 。
时间
空间
指标名称 数值 计量单位
统计指标和指标体系 按反映的数量特点不同分类 按其作用功能不同分类
A市自来水公司的客户满意 度调查的总体单位是A市每个自 来水用户，具体可分解为每一个 城镇或农村居民、每一个企业。
在调查中被抽取的客户为本 次调查活动的样本。
统计学的基本概念
案例1-4
现在你已经明确了A市自来水公司 的客户满意度调查这个统计项目的统计 总体和总体单位，那么请你思考下一个 问题，你该从哪些方面了解客户对自来 水公司的评价呢？
数量指标 质量指标
描述指标 评价指标 预警指标
统计学的基本概念
反映客观现象总体规模大 小和数量多少的指标
思考问题
（1）你应向谁调查？ （2）调查时应从哪些方面了解客户的满意度？ （3）如何从总体上评价客户的满意度？ （4）进行这项调查工作可以采用哪些信息技术手段？
相关知识
知识一、统计学的基本概念 知识二、统计数据的处理方法
统计的研究对象
统计学的基本概念
案例1-1请思考：统计的研究对象是什么？
你发现没有？如果你在网上买过东西，商家会根据你的网购经历和浏览 经历，给你推荐很多相关的产品，比方说你最近浏览了有关手机的网页， 商家除了给你推荐其他款型的手机外，还会给你推荐蓝牙音箱、充电宝、 手机保护壳等。信息化技术的应用，使商家对消费者的研究更加深入。
总体和个体不是固定不变的，它们会随着统计研究的目的的不同而变化。
样本是从总体中抽取的部分单位所组成的整体，所以样本具有与总体同质的数量特征，人们 可以通过了解样本的特征来估计总体的特征情况。但样本所呈现的数量特征与总体之间存在 一定的误差。
案例1-3解析
A市自来水公司开展客户满意 度调查的统计总体是A市使用自 来水的所有客户，包括城镇居民、 农村居民和企业。
法 了解数据信息技术的应用
能力目标
能够识别统计的基本概念及概念之 间的区别与联系
能够结合具体统计任务初步规划统 计工作
能够结合具体统计任务确定总体、 个体与样本，标志、标志表现、指 标和指标体系
能够结合具体统计任务确定适宜采 用的信息技术手段
任务描述与分析
A市自来水公司承担着为A市城镇居民、农村居民和企业用户提 供自来水的业务，为进一步提高服务质量，了解自来水公司服务 水平和存在的问题，公司拟对本市城镇居民进行一次客户满意度 调查。如果由你承担该调查项目，你该如何开展这项工作呢？
标志、标志表现和变量
统计学的基本概念
标志：指说明总体单位属性或特征的名称。
标志表现：标志的具体表现形式。
变量：可变的数量标志称为变量，变量的数值表现就是变量值。
标志的分类：
品质标志——只能用文字表示的属性
数量标志——可用数值表示的特征
不变标志——各单位具体表现相同 可变标志——各单位具体表现不同
单位标志
案例分析
认识总体单位是认识总体的基础， 但对总体单位的认识是个别的、孤立 的，不能揭示总体的一般规律，统计 工作最终要实现对总体的数量特征及 其数量关系的认识，这就要运用统计 中指标和指标体系的知识了。
统计学的基本概念
案例1-5
现在你已经知道该从哪些方面向 客户征求意见了，但你所获得的每个 客户对自来水公司各个方面的满意度 是不同的，你又该怎样从总体上去评 价客户对自来水公司的满意度呢？
个体（总体单位）是构成统计总体的个别事物。
样本就是从总体中抽取的部分单位所构成的集合，其中的每一个单位称为样本单位。
总体的分类
有限总体 无限总体
总体的特征
同质性 大量性 变异性
统计的常用概念
统计学的基本概念
总体、个体和样本
总体、个体与样本的关系：
统计个体构成了统计总体，总体是由个体构成的，没有统计个体 ，就没有统计总体。
标志表现
性别 民族 宗教信仰 政治倾向
年龄 身高 体重
品 质
男 汉族
标 志
佛教 无党派
数 43岁
量 标Βιβλιοθήκη 182cm志 75公斤文 字 表 述
数
据 表 述
标 志 值
可变的数量标志称为变量，变量的数值表现就是变量值。 变量按其数值的连续性可分为离散变量和连续变量。
案例1-4解析
提示：A市自来水公司的客 户对自来水公司的评价可分为产 品和服务两个方面。