智慧能源建设方案
智慧能源管理平台整体建设方案
数据备份：平台应定期对重要数据进行备份，备份数据 应存储在安全可靠的地方，以防止数据丢失。
软件容错：平台应采用分布式架构，各服务模块之间应 具备高可用性和容错能力，避免单点故障。
备份与恢复策略
恢复策略：平台应制定详细的恢复策略，包括备份数据 的恢复流程、恢复步骤和应急预案等，以确保在发生故 障时能够快速恢复系统。
03
系统开发
按照设计方案，开发智慧能源管理平 台，实现各项功能模块的代码编写和 系统集成。
05
04
测试与验证
对开发完成的智慧能源管理平台进行 全面的测试，确保系统的稳定性和性 能指标满足要求。
项目计划安排
制定项目计划
根据客户需求和项目特点 ，制定详细的项目计划， 包括任务分配、时间节点 、人员安排等。
跨部门协作
加强跨部门之间的沟通和协作，共同探讨和解决 平台建设和使用过程中遇到的问题，促进平台的 推广和应用。
未来发展展望
拓展应用领域
随着能源行业的快速发展和技术进步，智慧能源管理平台 的应用领域将不断拓展，包括电力、石化、煤炭等多个领 域。
提高智能化水平
未来的智慧能源管理平台将更加注重人工智能、大数据等 新技术的应用，提高平台的智能化水平，实现更加精准的 预测和优化。
自动控制
根据预设条件或算法自动 控制能源设备的运行状态 。
安全防护
在控制过程中保障系统的 安全和稳定运行，防止出 现异常情况。
05
安全保障与可靠性设计
系统安全保障措施
身份认证
访问控制
平台应支持多级身份认证，包括用户名/密 码、动态令牌、数字证书等，以确保只有 授权用户能够访问系统。
平台应支持基于角色的访问控制（RBAC） ，管理员可根据用户角色分配相应的权限 。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
智慧能源数字平台建设方案
智慧能源数字平台建设方案随着能源消费需求的不断增长，能源供应链的不断扩展，现代城市对能源管理的需求也与日俱增。
为此，建设智慧能源数字平台是十分必要的。
一、平台建设目标智慧能源数字平台的建设目标主要有以下几点：1. 实现全面自动化的能源监控。
通过统一的数据传输和处理平台，实现对城市各个地方的能源消耗量的实时监测，全面可视化展示城市能源整体情况和各项数据指标。
2. 实现能源数据的算法处理和分析。
利用平台上的算法和机器学习能力，对收集到的数据进行分析，补全不足，归一化和优化，提取有价值的信息，为城市的能源规划和政策决策提供数据支持。
3. 架构智能化能源管理系统。
基于平台建设出智能化能源管理系统，实现对城市能源的策略性规划、资源分配、能耗预测、应对气候变化的灵活性等多方面的需求。
二、平台建设内容1. 数据采集及传输设备：通过网络连接设备采集传感器全球定位系统（GPS）数据，例如环境变化、建筑物能耗等数据。
同时，确保设备具有足够的可靠性和精度，以保障数据的准确性和实时性。
2. 数据加工及分析平台：对于采集到的数据进行分析、处理、汇总，最终生成可视化的数据图表。
平台需要能支持大量高密度流数据的处理能力和可扩展性。
3. 数据共享平台：建立数据共享流程并支持开放应用程序接口（API），实现城市内不同系统之间的共享。
4. 集成应用：将平台功能集成到各部门的应用程序中。
这将提高系统响应速度，缩短决策时间，并使应用程序更加具备交互性。
5. 云服务平台：应与云服务平台集成，以提供备份及数据恢复功能，并能对平台进行托管和管理。
三、平台实施策略1. 定义清楚应用场景及系统要求。
平台应基于实际应用场景进行设计。
在考虑平台规划时，要对城市能源使用情况及发展趋势进行综合分析，并准确界定系统性能要求和数据流程。
2. 选择合适的技术组件。
评估技术组件的传输性能、数据处理性能、可扩展性、安全性、分布式部署等性能，以最终选择平台的结构和技术组件。
智慧能源管控平台建设方案
智慧能源管控平台建设方案一、背景介绍能源是国家经济发展的基础，也是人类生活的重要支撑。
随着经济的快速发展和人口的不断增加，能源供应面临着日益严峻的挑战。
因此，构建智慧能源管控平台，实现对能源消耗的全面掌控和高效管理，对于提高能源利用效率、节约能源资源具有重要意义。
二、目标与需求分析1.目标：构建一个能够实时监测能源消耗情况、统计分析能源利用效率的智慧能源管控平台，提供决策支持，优化能源资源的配置和使用。
2.需求分析：（1）数据监测需求：能够实时、准确地采集各种能源消耗信息，包括电力、水资源、燃气等，同时还需采集环境温度、湿度等相关数据。
（2）分析与统计需求：基于采集的数据，通过数据分析和统计，对能源消耗情况进行深入研究并提出优化方案。
（3）报警与控制需求：能够根据实时监测数据，提供异常报警功能，并能够对相关设备进行远程控制，以便及时处理问题，避免能源浪费。
（4）决策支持需求：提供可视化的能源消耗数据和分析结果，通过各种报表和图表形式展示，为决策者提供支持和指导。
三、功能设计1.数据采集功能：通过接入传感器设备，实时监测能源消耗情况和相关环境数据，并将数据上传至平台数据库。
2.数据存储与管理功能：为了保证数据的安全性和可靠性，平台需要建立一个专门的数据库来存储和管理采集到的数据。
3.数据分析与统计功能：基于采集到的数据，进行数据分析和统计，通过建立相应的模型和算法，提取能源消耗的规律和趋势。
4.报警与控制功能：通过设定相应的阈值和规则，对能源消耗进行监测和判断，当出现异常情况时，及时发出报警，并能够对相关设备进行远程控制。
5.可视化展示功能：通过建立一系列的报表和图表，以直观的方式展示能源消耗情况和分析结果，为决策者提供决策支持。
6.用户管理功能：对平台的用户进行管理，包括用户注册、登录、权限管理等。
四、技术选型1.硬件设备：选择高性能、低功耗的传感器设备，能够满足各种能源消耗数据的采集需求。
2.数据库：选择成熟可靠的关系型数据库，如MySQL，用于存储和管理采集到的数据。
智慧能源平台建设方案
智慧能源平台建设方案智慧能源平台建设方案是指利用互联网和物联网等技术手段，对传统能源系统进行数字化改造，实现智能化的能源供应和管理。
为此，以下是一个具体的智慧能源平台建设方案。
一、平台目标本平台旨在建立一个智能化、高效化、安全可靠、透明易用的能源服务平台，通过有效的能源管理，提升能源使用效率，达到减少能源浪费、降低能源消耗、保障能源安全的目的。
二、平台构成1. 数据中心：囊括各个能源系统的数据采集与分析功能，负责对各项能源数据进行集中处理和归纳，从而实现数据可视化、数据分析、数据预测等功能。
2. 设备智能化：通过物联网技术手段实现各类能源设备的远程监控、远程控制、设备状态诊断等。
同时，为了便于实现对经济模型的优化控制，对设备数据进行结构化处理、规范化描述。
3. 软件开发：强有力的系统后台支持与情景模拟分析，包括数据存储、数据分析、控制策略、能源预测、经济模型等。
三、平台功能1. 能源数据采集和监测：通过物联网设备获取实时能量数据，包括用电量、用水量、气体消耗量等。
同时，对能源数据进行归纳分析，实现对能源系统的全方位监控。
2. 能源预测：基于大数据分析技术，每个时间段内的能源使用情况、生产周期、季节性变化等影响因素进行当前能源使用情况的趋势预测，实现精准能源供应。
3. 智能控制：基于能源需求和设备状况，通过人工智能技术实现精细化控制，建立优化的能源管理系统，高效、安全、稳定地为客户提供能源服务。
4. 能源经济管理：结合经济模型，进行能源成本分析，实现能源使用的经济性控制，提高能源使用效率，减少企业能源成本。
5. 应急响应：在紧急情况下，平台可以自动或手动控制能源系统，以保障能源供应的安全和稳定。
四、平台优势1. 数据集成平台：可以快速整合各类设备的数据，实时分析能源数据，灵活、便捷地实现智能化控制。
2. 强大的预测和分析能力：利用物联网和大数据技术优势，实现能源统筹和能源调度，提高能源使用效率和能源供应保证水平。
智慧能源管理平台建设方案
关键技术与应用
云计算技术- 云存储与计算
利用云计算的分布式存储和计算能力，实现能源数据的集中存储和高效处理，提高数据处理 效率和可靠性。- 云服务与扩展
物联网技术- 设备连接与数据采集
关键技术与应用
利用物联网技术实现各种能源设备的连接和数据采集，确保数据的实时 性和准确性。- 远程监控与控制
人工智能技术- 能源预测与优化
01
深化智慧能源管理平台技术研究
未来可以进一步研究智慧能源管理平台的优化算法、智能控制策略和大
数据分析技术等，提高平台的智能化水平和综合性能。
02
拓展智慧能源管理平台应用领域
除了电力、燃气等传统能源领域，未来可以将智慧能源管理平台应用于
建筑、交通、工业等领域，实现多领域能源的协同管理和优化。
03
加强政策支持和市场推广
数据采集设备包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，用于监测能源设备 的运行参数。同时，智能仪表等设备能够实现远程抄表和数据上传等功能。
数据传输层
数据传输方式
数据传输层采用有线和无线传输方式 ，如以太网、Wi-Fi、4G/5G等。这 些传输方式能够实现数据的快速传输 和实时共享。
数据传输协议
数据传输层采用标准的数据传输协议 ，如MQTT、CoAP等，实现不同设备 之间的通信和数据交互。同时，采用 加密技术保证数据传输的安全性。
优势
智慧能源管理平台具有自动化、智 能化、高效化等优势，可以提高能 源管理的效率和准确性，为企业创 造更大的价值。
CHAPTER 02
智慧能源管理平台架构设计
总体架构
架构概述
智慧能源管理平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据传输层、数据处 理层和应用层。各层之间相互独立，通过标准接口进行通信，实现数据的共享 和交互。
智慧能源信息化建设整体解决方案
智慧能源信息化建设整体解决方案1. 背景随着能源行业发展的迅速增长，智慧能源信息化建设成为提高能源管理效率和保障能源供应安全的关键。
为了解决能源行业所面临的挑战，我们提出了以下智慧能源信息化建设整体解决方案。
2. 解决方案2.1 能源监测系统为了实现能源消耗的实时监测和分析，我们将建立一个先进的能源监测系统。
该系统将主要包括以下功能：- 实时数据采集和传输：通过传感器和物联网技术，采集能源消耗相关的数据，并实时传输到监测系统中。
- 数据分析和预测：利用人工智能和大数据分析方法，对采集的数据进行分析和预测，以提供更准确的能源消耗预测和效率改进建议。
- 报警和异常处理：监测系统将能够及时检测能源消耗异常，并自动发出报警通知，以便采取相应的措施。
2.2 能源优化管理平台为了实现能源管理的自动化和优化，我们将开发一个能源优化管理平台。
该平台将提供以下功能：- 能源管理实时监控：通过集成各类能源设备的监控接口，实现能源消耗的实时监控和分析，包括电力、燃气、水等能源类型。
- 能源消耗预测和计划：根据历史数据和预测模型，对未来能源消耗进行预测，并制定合理的能源消耗计划。
- 能源优化算法：通过使用优化算法，对能源消耗进行自动调整和优化，以实现能源消耗的最优化。
- 报表和分析：提供能源消耗和节能效果的报表和分析功能，帮助能源管理人员及时了解能源使用情况。
2.3 智慧能源应用为了提升能源使用的智能化水平，我们将开发一系列智慧能源应用。
这些应用将包括以下功能：- 智能照明控制：通过智能传感器和控制设备，实现对照明系统的智能控制，提高照明效果并节约能源消耗。
- 能耗管理APP：开发手机应用程序，使用户能够实时监测和管理个人能源消耗，并提供能源节约建议。
- 智能能源储存：采用先进的储能技术，将能源存储在可再生能源装置中，以便在需要时进行供应。
- 智慧能源配电：通过智能设备和算法，优化能源配电系统，提高配电效率和可靠性。
3. 优势和收益通过实施以上智慧能源信息化建设整体解决方案，您将获得以下优势和收益：- 实时监测和管理能源消耗，提高能源使用的效率和可持续性。
智慧能源建设解决方案
智慧能源建设解决方案随着全球能源资源的日益枯竭和环境污染问题的日益严重，智慧能源建设成为解决这些问题的有效途径。
在智慧能源建设中，需要采用多种技术手段和解决方案，包括节能、可再生能源、智能化控制和数据分析等。
本文将从以下几个方面探讨智慧能源建设解决方案。
一、节能技术解决方案节能技术是智慧能源建设的重要组成部分。
通过应用优化设计、流程改进、设备更新、节能控制和智能化管理等技术手段，降低能源消耗和环境污染，提高能源利用效率。
实施节能技术可采取以下措施：1. 设备更新：通过对老旧设备进行更新或简化调整，实现能效提升和节能效果。
2. 制定能源管理计划：建立科学合理的能源管理计划，规范能源消耗行为，节约能源资源。
3. 推广高效节能技术：大力推广高效能、低耗能的技术装备，采用更高效的设备替代老旧设备，降低整体能耗。
4. 应用节能控制技术：采用优化节能控制手段和控制系统，确保设备在正常情况下实现运行状态的最优化。
二、可再生能源解决方案可再生能源是智慧能源建设的重点之一。
通过开发风能、太阳能、水能等可再生能源，实现能源的可持续发展和资源的节约利用。
可再生能源的应用需要采取以下解决方案：1. 推广可再生能源利用技术：研发新的技术手段和工艺，推广可再生能源利用，并在政策上加大鼓励支持的力度。
2. 搭建可再生能源基础设施：建设可再生能源发电设施，并注重建设可再生能源的分布式小型网络。
3. 制定可再生能源政策：制定可再生能源政策和规划，明确政府支持范围，促进可再生能源产业发展。
三、智能化控制解决方案智能化控制是智慧能源建设的关键。
通过采用数据传输技术、物联网技术和云计算技术等手段，实现设备、能源信息的互联互通，优化能源的使用和管理，实现能源的可持续发展。
智能化控制需要采用以下解决方案：1. 友好的人机界面：通过良好的人机界面，提高控制系统的易用性，降低误操作的风险。
2. 建立完善的远程监控系统：利用数据传输和云计算技术建立完善的远程监控系统，实现对设备的全时全景监控以及数据实时监测和分析。
智慧能源单元建设方案范文
智慧能源单元建设方案范文智慧能源单元建设方案一、项目背景智慧能源单元建设是一个促进可再生能源利用和能源互联网发展的重要举措，可以实现能源自给自足和节能减排的目标，同时推动智慧能源化的发展。
本项目选取某地区为重点建设区域，投资5000万元建设智慧能源单元，旨在推进该地区的可持续能源利用和经济发展，提高能源利用效率和能源供给可靠性。
二、项目规划（一）项目目标本项目旨在建设一个智慧能源单元，其中包括50MW的光伏发电系统、10MW的储能系统和20个智能微电网，能够为该地区提供可靠、安全、高效的能源服务，提高能源自给自足水平，同时推动该地区的可再生能源利用和经济发展。
（二）项目内容1. 光伏发电系统光伏发电系统总容量50MW，包括多组独立的光伏发电组件，采用智能化功率调控和分布式控制技术，能够有效抵消电网压力和电网瞬时负荷波动，提高光伏发电系统的发电效率和运行稳定性。
2. 储能系统储能系统总容量10MW，采用锂离子电池作为储能模块，通过控制系统实现对储能系统的分时段充放电和智能控制，同时能够实现对峰谷电价的利用和减少对电网的压力。
3. 智能微电网智能微电网共计20个，由多个家庭或企业组成，包括光伏发电系统、储能系统和智能配电系统。
每个智能微电网都具有独立的发电、储能、传输、供能和管理系统，实现对地区能源的管理和分配，并具有储能补偿、自动切换和在线监测等功能。
（三）项目优势本项目采用先进的智能化技术和高效的能源管理模式，具有以下优势：1. 可再生能源利用率高光伏发电系统和储能系统的配合，可实现能源的高效利用和再生再利用，节约非可再生资源的消耗，提高能源利用效率。
2. 抗干扰能力强光伏发电系统和储能系统采用智能化控制技术，能够有效控制电网波动和峰谷电价波动等因素对系统的干扰。
3. 可靠性高通过光伏发电系统、储能系统和智能微电网的集成管理，能够实现对能源的实时监测和在线管理，保证能源的供给可靠性和安全性。
4. 经济效益好本项目采用智能化和集成化的技术，可以有效节约体力和资源成本，提高能源利用效率和经济效益，实现能源自给自足和减排降耗的目标。
智慧能源平台建设实施方案范文
智慧能源平台建设实施方案范文随着能源供给方式的转变和能源利用方式的改变，智慧能源已成为国家绿色发展战略中的重要组成部分。
智慧能源平台建设的核心是通过信息技术和物联网的应用，对现有的能源的供应、产生、传输、储存、消费各个环节进行数字化和智能化改造，以提高能源的利用效率和经济效益，降低能源的消耗和排放，从而实现智慧能源的可持续发展。
本篇文章将介绍智慧能源平台建设实施方案，包括系统架构、应用场景、技术支持和实施步骤等方面。
一、系统架构智慧能源平台建设的系统架构包括物联网传感器层、数据采集层、数据处理层和应用层四个部分。
1.物联网传感器层物联网传感器层包括环境传感器、设备用能传感器和用户行为传感器。
其中，环境传感器主要用于采集能源供应和消费的环境数据，包括温度、湿度、光照、空气质量等；设备用能传感器主要用于采集设备的用能情况，包括电量、水量、气量等；用户行为传感器主要用于采集用户的行为数据，包括进出时间、温度调节、照明控制等。
2.数据采集层数据采集层主要负责将传感器采集的数据进行分类、整理和传输。
将传感器采集的数据通过WIFI、蓝牙、Zigbee等技术传输到数据处理层。
3.数据处理层数据处理层主要负责对采集的数据进行处理和分析。
通过数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分析和处理，提取出有用的信息，包括能源消费的模式、能源消耗的因素等。
4.应用层应用层主要是基于以上数据的结果，设计不同的应用场景和解决方案。
例如，智能家居、能源管理等应用场景。
二、应用场景智慧能源平台建设根据应用场景划分可分为智能家居、能源管理、电动汽车充电站等场景。
1.智能家居智能家居是智慧能源平台建设的重要应用场景之一。
家庭用户可以通过手机APP等方式远程控制室内的照明、家电、温度等，实现智能化调控，节约能源，提高居住舒适度。
2.能源管理能源管理是智慧能源平台建设的重要应用场景之一。
通过智慧能源平台建设，可以对能源的供应和消费进行实时监测和控制，通过数据分析和优化，达到降低能源的消耗和排放的目的。
智慧能源单元建设方案
智慧能源单元建设方案智慧能源单元建设方案背景介绍近年来，能源问题日益突出，节能减排成为全球发展的重要方向。
为了实现智能化、高效能源管理，智慧能源单元被提出。
智慧能源单元是一种利用先进技术进行能源管理和监控的概念，利用传感器和网络通信技术实现对能源的智能监控和调节，能够提高能源利用效率，减少能源浪费，是节能降耗的有效手段。
建设方案1. 建设目标本方案的建设目标是探索利用先进技术建设智慧能源单元，最大限度地提高能源利用效率，减少能源浪费，实现企业可持续发展。
2. 主要内容智慧能源单元建设应根据实际需求进行规划，整体建设包括以下内容：2.1. 现状调研在开展智慧能源单元建设前，需要对现状进行调研，分析能源使用情况与消耗模式，制定针对性的能源管理策略，以达到节能减排的目的。
2.2. 基础设施建设对于智慧能源单元建设，需要建立一些基础设施，包括传感器、数据处理设备、网络通信设备等，确保基础设施的完整性和稳定性。
2.3. 数据采集与处理建设过程中需要考虑数据采集与处理。
数据采集系统通过传感器对能源数据进行实时监控，采集数据后上传至数据中心，由数据处理系统进行处理，实现对能源数据的分析和研究。
2.4. 系统集成与优化在智慧能源单元建设之后，需要对系统进行集成和优化，以提高系统的可靠性和稳定性。
集成和优化的过程中需要将传感器、数据接口设备、数据硬件、自动化控制设备等系统进行整合。
2.5. 系统监测在使用智慧能源单元的过程中，需要对系统进行监测。
监测过程中可以对数据进行实时分析，发现系统故障并进行修复。
此外，监测过程中还能够发现和处理能源问题，优化能源使用。
3. 实施步骤3.1. 应对不同环境和需求，确定建设方案，制定阶段性目标。
3.2. 建设基础设施和相关设备。
3.3. 建设数据采集和处理系统，实时监控能源使用情况，分析能源使用模式，制定可行性方案。
3.4. 进行系统集成与优化，确保系统稳定性和可靠性。
3.5. 建设智慧能源单元的相关软件和平台。
智慧能源建设实施方案
智慧能源建设实施方案随着经济的快速发展和人口的增长，对能源需求的增加已经成为中国未来发展的一个重大挑战。
如何实现智慧能源管控和合理利用已经成为一个紧迫的任务。
因此，制定一个行之有效的智慧能源建设实施方案，成为了当务之急。
本文将从以下几个方面详细介绍该方案。
一、智慧能源定义智慧能源即指通过先进信息技术、控制技术、节能技术等手段，将传统能源系统智能化，实现能耗监测、管控、调度和优化应用，以达到节能降耗、环保减排和安全可靠等目的的一种全新能源应用模式。
二、实施方案的建立1、首先，要明确智慧能源建设的总体目标，即把传统的能源系统“人改机，监测先行，自主控制，智慧协同”的发展思路通过整合多方技术应用，为居民、企业和政府部门共同构建一个智慧型、安全、高效、清洁的能源互联网系统。
2、然后，要围绕核心目标，分步实施。
根据能源的使用属性，按照区域、类型分阶段推进智慧能源建设，明确各个阶段的具体目标，切忌一步到位。
3、重点推进能源数据管理平台的建设及信息化采集技术的建设。
通过集中采集、存储、分析各地区、各企事业单位能耗数据并通过相关算法进行数据分析，为能源调度系统提供科学依据。
4、针对能耗监管和管理不到位的问题，完善体系，加强监管手段，确保实施方案分步推进。
三、实施方案的步骤1、建立智能化信息采集的系统。
各种能源数据采集设备的部署，确保各区域、各企事业单位能耗真实准确的反映，为智慧能源建设奠定坚实的基础。
2、建立能源数据管理平台，通过数据的收集、处理、分析等功能，实现对能源的监测和综合管理，并实现在线预警、分析决策的功能，为智慧能源建设提供有力支撑。
3、制定能源管理制度，明确能耗监管的责任范围和主体，完善能源法规体系，确保全社会相关人员负责任。
4、推广应用智能控制设备和技术。
通过智能控制设备的结合，建立起高效、准确、安全、节能的能源控制和管理体系，提升能源综合利用效率。
5、加强能源信息化建设与智能化进程，引导企业向节能型经济转变，发展智慧型经济，并依托信息化和智能技术，支撑未来的能源发展。
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从提高能源利用率看节能潜力 • 目前，全国能源利用效率为32%，比先进国家低10个百分点 • 工业能源利用率仅为美国和日本的一半左右
十二五节能减排目标 • 十二五”期间，非化石能源占一次能源消费比重提高到11.4%，单位国内生产总值
能耗和二氧化碳排放分别降低16%和17%。
从主要耗能设备技术水平分析节能潜力 • 我国工业锅炉的平均热效率为55%-60%，工业发达国家多为80%以上
如何帮助企业进行高效的能源管理？
能源数据中心
帮助用户在海量的能耗数据，迅速检索和查找到各种想要 的数据。 •时、日、月、年的能源档案 •时、日、月、年的表格式报告 •可选的时间/日期档案 •可选的时间/日期表格式报告
设备效率分析
为了充分利用设备产能，发现系统提升的可能性，就需要对系 统综合效率进行分析。建立设备效率档案。
• 以煤为主的一次能源结构造成了严重的环境污染。酸雨率全 国40%， 世界污染严重的20城市中国占16个
• SO2排放量的90%，NOx排放量的60%都来自于燃煤。 • 全国SO2排放总量超过环境承载能力的70%左右。
中国的能源出路——智慧能源！
为什么需要智慧能源——缺点在哪里？
帮助企业建立能耗基准线。 帮助企业管理生产或运行各个环节的能耗。
4/5 的美国和英国用户在 使用能源管系统改变了 能源的使用习惯。
发现设备及生产管理中低效的环节。
对节能措施产生的节能效果进行测量和验证。
分析各种变量对能耗的影响，如天气、运营时间、产量等。
帮助企业将能源价格的影响考虑至生产安排中，帮助企业进行电量峰值 管理（Peak Load Shift & Peak Load Shed)进行有效的需求侧管理。
无线方式：淄博市电力环网改造
（3）智慧能源的感知层——“接力”传输
MESH网状网络拓扑结构的网络具有强大的功能，网络可以通过“多级跳”的 方式来通信；该拓扑结构还可以组成极为复杂的网络；网络还具备自组织、 自愈功能。
（3）智慧能源的感知层——无线远程抄表系统
基于zigbee技术的远程抄表省去了现场布置通讯线的麻烦， 在节约成本的同时又减少了工程量，为有效实现电能集中管理大 大提供了方便；采用mesh网状网络结构充分保证了数据传输的可 靠性。
什么是基础数据:
• 通用能源目录、通用产品目录 、通用转换系统目录、通用排 放物目录、计量单位管理
作用:
• 统一尺度和规范，是能源统计 的基础
操作:
• 数据庞大且复杂，企业人员没 有时间，甚至没有兴趣整理和 更新
• 由于资源限制，企业很难及时 更新和纠错
解决方案
模块:
• 基础数据模块 • 数据更新模块
无数据--粗放 式的能源管理
• 只有总的能耗数据 （月账单、年账单）
•对工艺及设施的能耗数 据不了解
• 缺乏有效的能源管理 机制
有数据但缺乏数 据管理和分析-基本能源管理
• 有安排员工进行人工抄 表，并对抄表数据进行 汇总、制表
• 有简单的抄表和电力监 测系统
• 缺乏对海量数据进行统 计、整理和分析
实耗
需求规y
报 统告
系
报表生成系统
MTWT FMTWT F
报告生成系统
能源统计报告 xxx xxx
数据上报系统
（1）智慧能源应用层（1）——能源管理
为企业收集整理各类基础数据、时刻更新数据，以保持数据与权威机构的一致性
现状/需求
需求侧管理
目前大部分地区都有峰谷平电价，如何利用不同的电价进行有效的生产安排， 降低能耗费用，帮助生产及设施管理人员进行分析和决策，系统能为用户自动 计算出设备或工艺经过调整后节约的费用，让企业管理者看到进行调整带来的 直接效益。
如何帮助企业进行高效的能源管理？
超限报警
用户可以设定所有管理设备及工艺的能耗基准线，实际能 耗如果超过能耗基准线，系统将提供报警，并将此事件记 录。
如何帮助企业进行高效的能源管理？
定制各种关键能耗指标（E-KPI)
系统能根据使用者的要求自动计算经济性 指标，并进行分析比较，例如：历年商场单 位面积能耗比较、历年单位销售额能耗比较 等等。为用户提供了经济性分析功能，用户 可以按照自己的要求任意定制想了解的经济 性指标，例如单位面积能耗、单位产品能耗、 单位产品空调能耗等任意经济性指标，同时 还可以将制定的经济性指标进行各类比较， 了解公司经营状况。
走向智慧能源——核心应用
能源数据采集
• 安装数据仪表对各种能源进行实时
的监测
• 通过多种通讯方式传输到能源数据
服务器
能源数据管理和分析
• 对海量的能源数据进行整理和统计 • 实时对能耗进行管理，并发现能耗异
常情况
• 对能耗的各种影响因素进行分析 • 自动需找能效薄弱环节
生产报表和能耗指标
• 生成各种能耗指标 • 生成几十种报表，如：能耗报表、能源费用报表、
碳排放计算器
碳排放计算方便用户随时将能耗折算成CO2 的排放，并生成碳排放报告。
（2）智慧能源传输层——三网合一
打造三张网络—— 通信、互联、物联
基础网络
（3）智慧能源的感知层
（3）智慧能源的感知层
案例：北京第二外国语学院
（3）智慧能源的感知层——传感网
智慧能源的感知层——无线传感网
碳排放报表、能源成本分摊报表、节能效果报表。
• 生成企业所关注的关键能耗指标，提升能源管理
水平
能源生产/采购 能源使用及分 布
能源消费管理
能源效率分析
能耗指标管理
能源动态分析
节能分析
环境影响评价 能源定额
Tree Factory
汇总/对比
规划与预测
定制报表
智慧能源的层次结构
应用层：主要对采集的数据进行整理和 分析，对能 源生产、传输、使用全过程实施高效管理，提供决策 依据并辅助决策。 传输层：将来自传感层的数据通过有线或者无线传输 到各级能源中心。 传感层：以各种服务于能源管理的传感器组成传感网， 包括智能电表、智能水表、蒸汽流量计、热能计等各 种带通讯功能的仪表。
运行方案，协助用户进行设施管理，持续发现和挖 掘节能潜力
如何帮助企业进行高效的能源管理？
规范和加强能源管理，从粗放式的能源管理模式到科学的能源管理模式。
发现企业能源使用过程中浪费的情况。
生成各种企业需要的能源经济性指标，例如：单位产量能耗，单位面积
能耗，单位销售额能耗、工艺A-N单位产品能耗等等。
能源管理系统—建立高效的 能源管理体系
• 对能耗数据进行分析和整理 • 对能源用量、能耗成本进行分摊 • 生成各种关键能耗指标（E-KPI) • 根据系统的分析数据进行需求侧管
理 • 利用能源管理系统发现浪费 • 利用能源管理系统进行绩效考核
内容
1 为什么需要智慧能源？ 2 智慧能源的基本结构 3 智慧能源的重要应用——智能电网 4 大数据下的智慧能源
数据样本的缺陷
报送的内 容不一样
报送的单 位不一样
报送的格式不一样
手工操作，错误率高
自动报表 生成系统
为什么需要智慧能源？
能源管理的缺陷
不重视 能源管理
没有有效 的能源计量
缺乏能源 数据的汇
总分析
能源消耗 数据缺乏
四性
•能源消耗占总运营
成本比例不大
• 缺乏能源管理意
识
能耗指标排名
帮助企业发现能耗薄弱环节
帮便助于企进业行建绩立 效能 考成耗 核本指分标析基准与线价格管理
精确地按部门及生产分厂等分摊能源费用，自动产 生各部门与各分厂帐单及使用报表； 鉴别各部门及分厂的能源费用及其对效益的影响； 提供能源历史数据，以利于整个能源系统的规划及改造；
如何帮助企业进行高效的能源管理？
节能效果测量与验证
企业为了完成节能减排目标需要经常进行节能改造，测量与 验证节能效果是企业重点关心的问题，基于国际测量与验证 协议（IPMVP)为企业提供了节能效果测量与验证功能，为用 户对节能效果进行测量与验证，其中包括：能源节约验证、 费用节约验证和碳减排验证。用户可以方便的进行节能效果 测量与验证。
故障报警功能
根据用户的需求对异常状态和数据及时发出报警；对回传 数据报警信息，超限进行报警。
保存历史报警事件的发生时间和内容。
报表中心
报表中心为用户提供了强大的报表功能。报表中心内的几十种 报表类型，从各种能耗数据及费用比较，到电力峰谷平报表； 从碳排放报告到系统能耗评估，从能耗指标到能耗预算等等， 满足用户对报表的需求，用户无需繁琐的编辑，只需要简单操 作就能生成精美的报表。支持EXCEL,PDF等多种格式，用户可 以方便的进行编辑和打印。 另外能源管理系统的自定义报表功能为用户提供定制精美报表 的平台，用户还能定制自己喜欢的各类报表模板 。
智慧能源的拓扑结构
（1）智慧能源应用层（1）——能源管理
提供强大且适合企业使用习惯及规范的使用功能
能 源 数 统据 管 理 系
能
源 管
能 源
理
数 统据
系 统
分 析 系
基础数据管理
企业数据管理
能源 2
3
产品
a√
b √√
c
√√
d
√
e
√
√
√
f
√
能源效率管理
能源成本管理
油
煤
气
节能分析
定额管理
达到 目标
超过 远超 目标 目标 定额
特点:
• 全面、系统 • 及时更新 • 由于国家规范中不可能
涵盖所有名录，我们为 企业提供定制功能。
优势
• 为国家和企业的能源提供统一、规范 的基础数据