北京交通大学交通规划原理课件第10章_交通需求量预测中的其它模型

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交通需求预测模型及应用案例总结43页PPT

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交通需求预测模型及应用案 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,而是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

交通需求预测

交通需求预测

本次交通需求预测包括两个部分:背景交通需求预测和项目交通需求预测。

根据建设单位项目进度安排,预计2025年新建项目投入使用,综合判断为:选取投用后第 5 年,区域交通量趋于稳定,交通规律基本形成。

因此,本次交通影响评价确定以地块投用 5 年后即 2030 年的稳定期作为项目分析年限。

背景交通一般由两部分组成:通过性交通和到达性交通,通过性交通主要取决于研究区域的区位特点,到达性交通则与研究区域的建设开发情况直接相关。

➢年增长率法预测模型如下:Qd = Q(1+ K)n式中:Q d——目标年 (2029 年) 交通量;Q0—基年(2024 年)交通量;K ——年增长率;n——预测目标年相对于基年的年数。

➢通行能力反算法适用于道路通行能力趋于饱和或现状流量较少(或无现状流量) 、而将来可能发生突变的情况。

通行能力反算法是根据道路的通行能力、道路的功能等级、在城市中的区位、道路两侧开发建设情况等综合确定道路的背景饱和度。

考虑到本项目地块位于下中坝片区,区域内现状道路除主干路外交通量较小,区域交通运行状况良好;区域土地利用强度的增大和现有住宅的入驻强度加大,区域路网未来的交通量将会有一定的增加。

因此,结合各条道路的实际情况,采用年增长率法和通行能力反算法对背景流量进行预测。

考虑到区域城市建设不断加快,区域主要道路将承担更大量的到发交通和过境交通,作为商业功能区,该区域的交通高峰期将会与现有城市高峰期基本一致。

综合考虑上述情况,并根据道路服务求的土地利用开发强度、道路功能和性质,以及南充市近年不同道路的交通流量增长的统计规律,确定区域道路背景流量增长规律。

背景增长率确定主要依据项目区域土地利用现状、路网现状流量、嘉陵区土地利用规划,并结合《南充市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》、《南充市“十四五”综合交通规划》确定。

四川南充市公安局交警支队发布,截至2023年6月,南充市机动车保有量1222937辆, 位于成都、绵阳之后,居全省第三。

20140926四阶段法

20140926四阶段法

]

(4)熵模型
二、交通需求预测的一般原理
预测方法 优点 缺点
增长率
1. 构造简单易懂 1. 要求基准当年有 2. 不需要小区间距离 完整的OD表 3. 对各种交通目的、时 2. 当预测对象(交 间的OD预测都适用 通时间、土地性 4. OD表周边分布变化 质)发生较大改 较小时特别有效 变时不适用 5. 计算铁路旅客OD分 3. 现状交通量为0 布很有效 时不适用
二、交通需求预测的一般原理

1、交通产生预测 交通产生预测即是建立交通小区内居民出行或货物 发生量与吸引量与小区土地利用、社会经济等特征 变量之间的关系,预测未来小区的交通产生量、吸 引量。常用的方法包括:增长率法、聚类分析法、 回归分析法。
二、交通需求预测的一般原理
增长率法 增长率法是根据预测对象(如人口、客货运量 、经济指标等)的预计增长速度进行预测的方 法。 ������������ = ������0 1 + ������ ������ 增长率法的关键在于确定增长率,但增长率 随着选择年限的不同及计算方法的不同而存在较 大的差异。特点是计算简单,但预测结果粗略, 较适于近期预测。
将来OD
1 T 2 3 合计 20 20 25 65
25
18
22
1 2 3 1 10.5 4.3 5.0 2 6.7 8.7 8.2 3 5.9 7.4 8.3 合计 23.1 20.4 21.5
20 / 8 25 / 9 T11 4( ) 2
二、交通需求预测的一般原理
B、 Fratar模型 Fratar模型考虑了OD量起点与终点区 之间的吸引强度,预测结果优于平均增长系数模型, Fratar模型的具体形式为 ������������������

10交通规划

10交通规划

交通小区划分遵照以下原则
2. 均匀性和由中心向外逐渐增大 对于对象区域内部的交通小区,一般应该在面积、 人口和发生与吸引交通量等方面,保持适当的均 匀性;对于对象区域外部的交通小区,因为要求 精度的变低,应该随着距对象区域距离的变远, 逐渐增大交通小区的规模,以减少不必要的工作 量。
交通小区划分遵照以下原则

日本对交通小区的划分进行了规定,分为 A 、 B 、 C 和小 C 三个等级。 A 为都道府县级 (相当于我国的省、直辖市、自治区和特别 行政区); B 为市町村级(相当于我国的地、 市); C 为区级(当于我国的市内区);小 C 为 C 级的细分,即把行政区再划分为几个 小区,并仅适用于大城市以上的市区。交通 调查数据、社会经济指标值等均按照这种分 级统计或预测。大部分交通规划工程师的工 作是在这些数据的基础上进一步细化,进行 局部或详细预测分析。
5. 考虑土地利用 交通小区的划分应避免将同一用途的用地分在不同的交 通小区,这样有利于土地利用中指标的统计处理。
图 1 为交通小区划分的示例。 图中数字为交通小区号码。 图 2 为各交通小区对应的土地利用。 可知本例的2 各交通小区对应的土地利用
在本次《交通规划》的大棋盘上,作为柳州新兴城市中心的河东新区, 与柳州工业发展重点区域的几个工业新区,将是未来大交通布局的重点。 本次《交通规划》的总体思路,便是通过对柳州市城市交通发展分析预 测,为城市的各项用地、交通设施、交通项目的建设,提供综合布局和 统筹规划方案,为各专项交通规划提供综合指导依据;进行柳州市城市 交通发展战略研究,重大交通设施的交通影响分析,柳州城市交通近远 期道路规划、对外交通规划、客、货运交通规划、交通基础设施规划等 研究工作。 该项工作是一项涉及面相当广的系统工程,需要一年以上的时间进行 编制,其中要进行大规模的调查研究,使规划成果符合柳州实际需要, 并与柳州的城市发展、经济实力及环境保护相协调。

交通规划原理复习讲课讲稿

交通规划原理复习讲课讲稿

交通规划原理复习交通规划原理复习交通需求量预测总复习1、为什么要进行交通需求预测?什么是交通需求预测(其内容和目标是什么)?交通需求预测在交通规划中的地位和作用是什么?答:交通规划的目标是制订交通设施的建设或管理规划。

交通设施的建设一般都是耗资高、工期长,而且对社会经济发展影响深远的工程,那么建设多大规模、何种结构的交通系统才能既满足未来规划年社会经济系统的对交通的需求,又是最节省投资,并且产生最小负作用的呢?这就是我们交通规划者所必须回答的问题。

为了科学地回答这个问题,就需要做交通需求预测。

交通需求预测是在现状交通调查的基础上准确地预测未来规划年交通的出行情况。

由于交通运输系统的复杂性,交通需求预测将是一个非常复杂的工作,它的理论与方法都处于不断发展中。

交通需求预测的目标不仅要预测规划年对象区域的总交通量,而且要非常细致。

要预测出规划年各个交通小区之间的分布交通量,这项预测结果以各种各样的OD表的形式存在。

如:规划区域客运OD表、规划区域货运OD表、规划区域车辆汇总OD表、规划区域各种车辆的OD表(小汽车、公交车、货车等)。

除此之外,传统的交通量预测还包括交通分配,即要预测这些OD交通量是从哪条路径上通过的?各路段的交通量是多少?值得说明的是,有些交通规划书中把交通分配不作为交通需求预测的组成部分,而作为方案设计的基础工作。

交通需求预测是规划设计方案的基础,是决定网络规划和断面结构等的依据,在交通规划中处于核心位置,交通需求预测的精度对规划设计方案的科学性和合理性有至关重要的影响。

2、交通需求量预测有哪些方法?答:比较经典的是四阶段法,此外,还有多阶段组合模型、由路段交通量反推OD交通量等。

3、四阶段法有哪四阶段组成?各阶段的任务(或目的)分别是什么?各阶段的预测成果是什么?答:四阶段法由交通的发生和吸引(出行发生)、交通的分布、交通方式划分、交通分配四阶段所组成。

交通的发生和吸引的任务是求出对象区域的交通需求总量,即生成交通量,然后在此量的约束下,求出各个交通小区的发生和吸引交通量。

交通需求预测-PPT课件

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二、城市交通预测的步骤
• 1、居民出行预测——居民出行生成预测,分 布预测,方式预测。 • 2、流动人口出行预测——流动人口出行生成 预测,分布预测,方式预测。 • 3、对外及过境客运交通预测——对外及过境 客运生成预测,分布预测,方式预测。 • 4、城市市内货运预测——城市市内货运交通 生成预测,分布预测。 • 5、对外及过境货运交通预测——对外及过境 货运交通生成预测,分布预测,方式预测 • 6、交通分配预测
• 三、动力学模型
• 其基本思想不是基于分析某一时间的交通状况,而是 基于分析某一历史过程的交通状况,对将来的交通状 况进行预测。
第三节
交通生成预测
交通生成预测方法综述
• 交通生成预测方法包括:生成率法、类别生成 率法、回归分析法等多种。
• 1、生成率法
• 基本思想:从OD调查中,可得出单位用地面 积(单位人口或单位经济指标等)交通产生、 吸引量,如假定其是稳定的,则根据规划期限 各交通区的用地面积(人口量或经济指标等), 便可进行交通生成预测。
• 3、回归分析法
• 根据调查资料,建立交通产生或吸引与其主要
影响因素之间的回归方程,利用所建立的回归
方程,通过对主要影响因素的预测,进而预测 交通产生量或吸引量。 • 如国外某城市根据调查资料分析,得出居民出 行产生量预测回归方程为:
Y பைடு நூலகம்9 . 9 2 . 48 X
• 其中X为私人小汽车拥有量。
• 2、类别生成率法 生成率法只能考虑单一因素,如人口或用 地面积等对交通生成的影响,如有多个因素影 响交通,则生成率法会有较大的误差,因此, 生成率法只可用于较为粗略的交通生成预测。 类别生成率法是考虑对交通产生或吸引影响较 大的某些因素,如人口、职业结构、用地面积、 不同性质用地的结构等,由这些因素组合成有 不同生成率的类别,根据现状调查资料、统计 不同类别单位指标的交通产生、吸引量,进而 进行交通生成预测。

交通规划-绪论ppt课件

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Area Transportation Study
”。
补充联邦道路法:5万人以上的城市,为了得到 与
道路有关的联邦政府的补贴,必须进行以城市综合
交通调查为基础的都市圈交通规划。
Traffic Planning Transportation Planning
日本:1952年东京机动车OD调查
ppt精选版
(2)交通的社会作用 社会形成与文化交流:打破“地地区球间村距”离的隔 阂、形
成一体化社会;
时间的节约和有效利用、防灾和社会福利。
逐渐失去地ppt方精选特版色,恶化环境……。
10
二、交通规划(Traffic/ Transportation Planning)
确定目标
解决手段与方法
1、定义
规划(Planning):确定目标与设计达到目标的策略 和行动
方法 : ①ITS的重视及产品化
②动态预测技术与方法
③重视老年人与伤残人
④重视交通环境
⑤路面电车、轻轨的复兴
⑥重视研究旅游交通
问题:环境问题、交通事故、交通拥堵、四阶段法中
的增量分配的经典化,均衡、动态分配的试用
ppt精选版
32
第六节 交通规划研究展望
一、交通调查的方法与技术展望
1、对短期交通问题的对策,如自行车停车、 地区交 通、公共交通的票价和运行间隔问题 等等;
①计算机的急速发展仿真技术; ②静态到动态; ③ITS等高科技(引导、GPS、GTS、ETC等)的研制; ④非集计模型的重视; ⑤四阶段预测法到均衡、动态; 状况:城市环境问题 显著化、交通事故、堵车、交通弱 者的重视。
ppt精选版
31
第六阶段(1990~)

交通需求量预测中的其他模型(后4节)

交通需求量预测中的其他模型(后4节)

由路段交通量推算OD交通量方法预测路网交通量的一般方法,在范围比较大区域制定长期性、宏观性交通规划时发挥重要作用。

随着机动车保有量的快速发展,在城市内部产生了慢性交通拥堵,影响了市民的正常出行和城市经济的可持续发展.及时进行交通设施建设和科学的交通管理,扩大和维持通行能力是解决这一问题基本方法。

一种新交通线路的建设往往需要较长的周期,这就需要制定一些短期的交通政策。

在我国和一些发展中国家,实测或系统性OD交通调查数据还不健全,很有必要通过简单、经济、可行、快速的交通调查解决交通规划基础数据不足的问题使用路段上的实测交通量反推对象区域内的OD交通量是一种有效的方法。

一.由路段交通量推算OD交通量方法原理原理路段交通量是OD之间出行者径路选择的综合结果,含有使用该路段的所有OD 交通量的信息。

公式:路段出行比例prsa常常与路段交通量xa相关;独立的路段交通量xa的数目常常会远远小于待求的qrs数量,此时上述线性方程组就没有确定解。

已知,求qrs arsapx,二.由路段交通量推算OD交通量方法方法分类应用重力模型的OD交通量推算方法最大似然估计法一(假设路网上的路段交通量相互独立)最大似然估计法二(假设路网上的路段交通量相互关联)有现存OD交通量的OD交通量推算方法一.最大熵模型二.误差平方和最小模熵最大化OD交通量估计模型(ME2模型)一.基本ME2模型二.基本ME2模型的解法三.基本ME2模型的特点四.路段观测交通量数据的整理五.ME2模型的改进二、由路段交通量推算OD交通量方法分类处理对象问题、补充信息的方法、确定推算解的依据1.局部方法和全局方法局部方法:以局部的网络为对象的OD推算方法,以分析单独的或少数几个交叉口及道路区间的交通状况为目的,用于审核较小范围的交通管理规划。

全局方法:以全局网络交通流为对象,用于推算和分析都市内部或都市之间的交通需求2.结构化方法和非结构化方法是指是否预先赋予qrs以某种结构方法结构化方法:重力模型、介入机会模型非结构化方法:熵最大化原理、极大似然原理目标函数:观测交通量与计算交通量之差最小、现存OD交通量与计算OD交通量之差最小约束条件:最初基本公式3.比例分配法和非比例分配法比例分配法:不考虑拥挤对行驶时间的影响,即认为prsa与xa无关,可以由路网的几何特性事先独立地确定prsa,推算过程简单。

《交通需求预测》课件

《交通需求预测》课件
《交通需求预测》PPT课 件
本课件将介绍交通需求预测的定义、预测方法及应用、数据收集与分析、模 型建立与验证、交通需求预测案例分析、交通需求预测在城市规划中的应用, 以及未来发展趋势与展望。
交通需求预测的定义
综合解析
Байду номын сангаас综合考虑经济、社会、人口等因素,对交通 需求进行全面分析和预测。
决策支持
为决策者提供科学依据,优化交通资源配置 和交通系统运行管理。
交通规划
通过预测交通需求,指导交通规划和基础设 施建设,提高交通运输效率。
未来规划
预测未来交通需求的变化趋势,为未来城市 发展和交通规划提供参考依据。
预测方法及应用
1
定性分析
2
基于专家经验和综合判断,通过主观
评估预测交通需求。
3
定量模型
基于统计和数学方法构建的数学模型, 通过大量数据分析预测交通需求。
模型建立与验证
建立模型
基于数据和预测方法,建 立适合预测交通需求的数 学或统计模型。
验证模型
通过实际数据的对比和检 验,验证模型预测准确性 和可靠性。
优化模型
根据验证结果,对模型进 行调整和优化,提高预测 的准确性和实用性。
交通需求预测案例分析
城市道路交通需求预测
基于城市人口、道路网络等因 素,预测未来交通需求的变化 和发展趋势。
基于交通需求预测,合理选择建设新的交 通设施,提高城市的通行能力。
3 交通管理与调控
4 可持续发展规划
根据交通需求预测结果,制定交通管理措 施和交通拥堵调控策略。
结合交通需求预测结果,制定城市可持续 发展规划,减少交通对环境的影响。
未来发展趋势与展望
随着科技的发展和城市化进程的加速,交通需求预测将更加精确和智能化。人工智能、大数据等新技术 的应用将进一步提升交通需求预测的准确性和可操作性。

北京交通大学-交通规划原理-课程展示答辩ppt

北京交通大学-交通规划原理-课程展示答辩ppt

7号学院南路西段(由西到东) 8号大慧寺路段(从西向东) 8号大慧寺路段(从东向西) 9号高粱桥斜街及榆树馆桥(由南向北) 9号高粱桥斜街及榆树馆桥(由北向南) 10号高粱桥斜街(由南向北) 10号高粱桥斜街(由北向南) 1000 427 418 1422 1942 1800.4 1681.8
14号交大东路北段(由南向北)
11号皂君庙路北段(由南向北) 11号皂君庙路北段(由北向南) 12号学院南路东段(由西向东) 12号学院南路东段(东向西) 13号四道口路北段(由北向南) 13号四道口路北段(由南向北)
1869 2025 945 1006.5 489.5 446.5
3号中关村南大街北段(由北向南)
3号中关村南大街北段(由南向北) 4号中关村南大街中段(由北向南)
路段交通量1号北三环西路东段由西向东599951号北三环西路东段由西向东694252号北三环西路西段由西向东675452号北三环西路西段由东向西77283号中关村南大街北段由北向南216933号中关村南大街北段由南向北185584号中关村南大街中段由北向南223154号中关村南大街中段由南向北19725号中关村南大街南段由北向南18595号中关村南大街南段由南向北17886号西直门外大街由东向西54086号西直门外大街由西向东180047号学院南路西段由东到西113357号学院南路西段由西到东10008号大慧寺路段从西向东4278号大慧寺路段从东向西4189号高粱桥斜街及榆树馆桥由南向北14229号高粱桥斜街及榆树馆桥由北向南194210号高粱桥斜街由南向北1800410号高粱桥斜街由北向南1681811号皂君庙路北段由南向北186911号皂君庙路北段由北向南202512号学院南路东段由西向东94512号学院南路东段东向西1006513号四道口路北段由北向南489513号四道口路北段由南向北446514号交大东路北段由南向北77614号交大东路南段由北向南611515号交大东路南段由南向北63715号交大东路南段由北向南584516号高粱桥斜街南段由北向南871516号高粱桥斜街北段由南向北89217号皂君庙路南段由南向北1475517号皂君庙路南段由北向南1536518号皂君庙东路东段由东向西378518号皂君庙东路东段由西向东26619号四道口路由南到北42119号四道口路由北向南3765将所截图片存储为tif格式然后用transcad打开

交通需求预测模型及应用案例总结课件

交通需求预测模型及应用案例总结课件
一、预测的一般理论与方法
1)预测 就是根据事物过去和现在的发展情况与变化规律,去
推测未来。 2)预测特性
3)预测方法分类 一般可分为定性预测法和定量预测法两大类。
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1
二、定性预测法
定性预测是在广泛搜集、了解对象的客观背景、基础资料
的基础上,分析、研究对象的发展规律,判断对象在一定时期
内的发展趋势,由此作出对象的发展预测。目前常用的定性预
测方法是专家评估等方法。
专家评估法是依靠专家为索取信息的对象,组织各领域的
专家运用专业方面的经验和理论,研究预测对象的性质,考虑
预测对象所处的社会环境和背景,通过直观地对过去和现在发
生的问题进行综合分析,并从中找出规律,借以对发展趋势作
出判断。
专家评估法主要包括:
个人判断法;
专家会议法;
头脑风暴法;
回归分析法——一元线性回归
参数a 和 b可用下列公式计算
b L XY L YY
x
1 n
n i 1
xi
y
1 n
n i 1
yi
LXX i n1(xix)2i n1xi21 n(i n1xi)2
a y bx
L X Yi n 1(x i x )y ( i y )i n 1x iy i 1 n (i n 1x i)i n (1y i) L YY i n1(yiy)2i n1yi21 n(i n1yi)2
,因此取α=0.9时的预测结果较好。
PPT学习交流
15
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16
2)二次指数平滑法
以相同的平滑系数 ,对时间序列进行两次平
滑修匀,使长期趋势更清楚地显示出来,然后根据两 次平滑数列建立线性趋势预测模型。
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应用重力模型的OD交通量推算方法
有现存OD交通量的OD交通量推算方法
熵最大化OD交通量推算模型
第2节 弹性需求分配
弹性需求:OD交通量随道路的交通情况发生变化
OD交通量qrs可假定成r与s之间行驶时间trs的函 数:
qrs Drs (trs )
(r , s)
弹性需求分配问题:上述可变需求的分配问题
在路网上的方式选择与交通分配组合模型的等 价规划问题为:
1 ˆ ) t a ( w)dw ( ln min Z ( x, q
xa ˆ rs q a 0 rs 0

s.t.
f
k
w tˆrs )dw qrs w
rs k
ˆ rs qrs q
r , s k , r , s r , s a
第9 章
交通需求预测的其他模型
已学方法的特点:
(1)固定需求:OD需求不变。 (2)四阶段预测法:各阶段分别考虑,按步骤进行。 (3)正向预测:交通调查、土地利用出行的生成 断面交通量。 实际: (1) OD需求的变动:随时间,随交通状态等
(2)一体化预测组合模型
交通方式选择+交通流分配
交通分布+交通流分配 交通方式选择+交通分布+交通流分配 (3)短、平、快而经济的预测 观测断面(路段)交通量 OD交通量
r’
1 () ,以及网 由前面对附加路段的定义 t rr ' 0 和 t sr ' Drs
络的结构,决定了从基本网络流过的交通流量与路
段sr’上的交通流量完全相同,即 x sr ' q rs
变换前后目标函数式相同、约束条件也满足。
t rr ' 0
r
s
r
s
tsr’=Drs
1(*)
r
s
例题: 网络中只有一条道路。设该道路的行驶时间函数
(阻抗函数)为t=1+ xa (xa是道路上的交通流
量),OD需求函数为q=5-t。用超量需求法求该 网络的平衡解。 解:基本网络只有一个OD对和 一条路段,路段阻抗函数是 t=1+ xa,需求函数为q=5-t 。
e xa
O
t=e3
t=1+xa
r’
结论:对基本网络的每组OD附加两条虚路段之后, 完全可以用固定需求下平衡模型的解法求解弹性需 求下的平衡问题。
2.超量需求法
可变需求平衡分配模型的目标函数:
min Z ( x, q) t a ( w)dw
a 0 rs
xa
qrs
0
1 Drs ( w)dw
第二项可分解成:
代入模型中,得
1 w ˆ ) (10 0.2w )dw ( ln min Z ( x, x 20)dw 0 0 0.1 10 w ˆ 10 s.t. x x ˆ0 x, x
x 2 ˆ x
1 10 x dZ ( x) / dx d{10 0.2 x ( ln 20)} / dx 0 0.1 x

rs 1 Drs ( w)dw qrs qrs

rs
0
qrs qrs ers
1 Drs (q rs v)d (v)

rs
0 ers
1 0
1 Wrs (ers ) Drs (q rs )
rs k r s k rs a ,k
a
模型中,只要定义一条载流ers的附加路段rs,
1 其路段的阻抗函数为 trs Wrs (ers ) Drs (qrs ),构成超 量需求路段网络,同样可以用固定需求下平衡模
型的解法求解弹性需求下的平衡分配问题:
1 t rs Wrs (ers ) Drs (qrs )
rr '
0
t rr ' ( w)dw
s.t.

k
f krs x rr ' q rs
r , s k , r , s r , s a
t rr ' 0
f krs 0 x rr ' 0
rs x a f krs a ,k r s k
r
s
r
s
tsr’=Drs
1(*)
衡分配方程: 需求函数的反函数 t =5- q ,所以目标函数为:
min Z ( x) (1 w)dw (5 w)dw
0 0
xa
xa


dZ 2 xa 4 0 dx xa 2, t 3
计算步骤:
步骤 1
{xa1
初始化。设置一组初始可行的路段交通量 },OD交通量{qrs1},令n=1。
n }。 将{vrsn}加载到所有最短径路上,得到 { y a
步骤4
求最佳步长n*。解一维极值问题:
0 1
min Z ( )
a
n n n xa ( ya xa )
0
t a ( w)dw
rs
n n n qrs ( vrs qrs )
0
1 Drs ( w)dw
t
n rs

rs
n n 1 t rs t rs
t
n rs

二、网络变换解法
1 min Z ( x, q) t a ( w)dw Drs ( w)dw xa qrs a 0 rs 0
s.t.

k
f krs q rs
r , s k , r , s r , s a
ˆ 10 x
1 e ˆ x 10 x
ˆ 得: x
10 ˆ 2 4x ˆ 10)] 1 exp[0.1 (0.2 x
ˆ 4.2 x
x 5.8
用等价模型来解,则基本路网路段上的行驶时间函数
t ( x) 10 0.2 x 2
虚拟路段上的行驶时间函数
ˆ) W (x ˆ x ln 20 ˆ 10 x 1
更新行驶时间。tan =ta(xan),a∊;
步骤2
Drs-1(qrsn), r,s。
步骤 3 寻找下降方向。根据计算所有 rs 间的最小 行驶时间{trsn},确定附加OD交通量{vrsn}和附加路 段交通量{yrsn} : 若
n 1 n t rs Drs (qrs ) n 1 n n n q rs ,若 t rs Drs (qrs ) 则, 则 vrs v rs 0;
一、弹性需求下的平衡分配问题
1 min Z ( x, q) t a ( w)dw Drs ( w)dw xa qrs a 0 rs 0
s.t.

k
f krs q rs
r , s k , r , s r , s a
f krs 0 q rs 0 x a f krs ars ,k
t rr ' 0
r
s
r
s
tsr’=Drs
1(*)
r’
设从r到r’的交通流量是固定的,等于从r到s的需
求上限 q rs ,成为固定需求的平衡分配问题。
min Z ( x) t a ( w)dw
a 0 rs xa xsr ' 0 xrr '
t sr ' ( w)dw
s
s.t.

k
ˆ rs qrs f krs q
r , s k , r , s r , s a
f krs 0 ˆ rs 0 q xa f krs ars ,k
r s k
二、方式间独立的组合模型
由于各个OD对间只有一条公交线路,可以将这一
公交线路看成是超量需求法路网中的超需求路段 。对需求函数(Logit函数)求反函数,可得:
O 1
D
1
2
j
…...
n
Ï ¼ º Æ
O1 O2
…...
i
2
qij
Oi Om T
…...
m
实测点交通量 预测交通量
Ï ¼ º Æ
D1
D2
…...
Di
…...
Dn
?
i
O
D
j
本章内容:
弹性需求分配模型
交通方式划分和交通流分配的组合模型 交通分布和交通流分配的组合模型
由路段交通量推算OD交通量的原理和方法
:表示反需求函数的扩展补函数
可变需求问题的等价规划模型可写成:
min Z ( x, q) t a ( w)dw Wrs ( w)dw
xa ers a 0 rs 0
s.t.
f
k
rs k
ers q rs
r , s k , r , s r , s
f krs 0 ers 0 x a f
qrs t rs (qrs ) ln( 1) tˆrs qrs 1
则该公交线路上的等价行驶时间函数为:
ˆrs ) W (qrs qrs ) D 1 (qrs ) trs (qrs q ˆrs ) Wrs (q
ˆ rs q ˆ rs ) ln( Wrs (q ) tˆrs ˆ rs qrs q 1
f krs 0 q rs 0 x a f krs ars ,k
r s k
只对网络结构进行某些修改,然后再利用固定需 求模型的解法
1.零阻抗附加流量法
在基本网络基础上,增加两条路段和一个虚节点 r’。两条路段分别是从r到r’以及从s到r’。令两条 1 附加路段的行驶时间函数分别为 t rr ' 0 , t sr ' Drs () 。
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