中国商业智能(BI) 市场调研报告
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
2024年BI软件市场规模分析
2024年BI软件市场规模分析简介在当今的商业环境中，越来越多的企业开始重视数据的价值，并将其视为决策和战略规划的重要依据。
为了更好地利用数据，各种商业智能（Business Intelligence，简称BI）软件应运而生。
本文将对BI软件市场规模进行分析。
BI软件市场概况BI软件市场是指提供数据分析、数据可视化和决策支持功能的软件市场。
BI软件能够通过将企业内外部数据整合并进行分析，帮助企业管理层和决策者更好地理解和利用数据，从而优化业务流程、提高决策质量，并最终实现企业的战略目标。
根据市场研究机构的数据统计，BI软件市场在过去几年中呈现稳定增长的趋势。
预计到2025年，全球BI软件市场规模将达到数千亿美元。
BI软件市场发展趋势1.云计算的普及：随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将数据存储和处理工作转移到云端。
这一趋势对BI软件产生了积极影响，使得企业可以更便捷地获得数据分析和决策支持的功能。
2.人工智能的应用：人工智能技术在BI软件中的应用也成为市场发展的重要趋势。
通过机器学习和自然语言处理等技术，BI软件能够更准确地分析数据，提供更有深度和洞察力的报告和建议。
3.移动化的需求：移动设备的普及使得人们在任何时间、任何地点都能够访问和分析数据。
因此，BI软件的移动化需求也日益增长。
市场上越来越多的BI软件提供了移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据分析和决策支持。
BI软件市场的主要参与者目前，全球BI软件市场的主要参与者包括以下几个国际知名的公司：1.Tableau Software：Tableau是一家领先的BI软件提供商，提供易于使用和高度可视化的数据分析工具。
2.Microsoft：微软提供了Power BI的解决方案，该解决方案集成于Office 365平台，并能够与其他微软产品进行无缝协作。
3.QlikTech：QlikTech提供了QlikView和QlikSense两款知名的BI软件，以其优秀的用户体验和数据可视化而受到用户的广泛赞誉。
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。
其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。
最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。
在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
商务智能发展现状及市场发展趋势
商务智能发展现状及市场发展趋势
一、商业智能发展现状
商业智能（BI）正在发挥着越来越重要的作用，可以说是企业信息快
速发展的支柱。
随着现代IT技术的发展，商业智能作为一种重要的技术
工具，已被广泛应用于企业的管理决策和业务运营中。
在过去的几年里，
商业智能的应用及发展可以说是迅速而又显著的。
比如，像数据仓库，数
据挖掘，知识发现，预测分析等，这些技术在企业的管理决策过程中发挥
着越来越重要的作用。
此外，商业智能技术还逐渐应用于社会媒体消费分析，客户关系管理，大数据分析等领域，使企业可以更加清晰的了解市场
需求，做出更为合理的决策建议。
随着全球经济的快速发展，商业智能在全球市场上的发展可能会得到
进一步加速。
根据市场研究公司Gartner的预测，到2024年，全球商业
智能市场的规模将达到1278亿美元。
同时，商业智能的实施水平在全球
市场的贡献率将由2024年的43%提高到2024年的54%。
此外，随着物联网技术的应用，商业智能也开始向实时数据分析和决
策支持进化。
这将使企业能够更快速、更有效地执行各种有效的管理决策，以提升营运效率，提高商业效益和客户服务水平。
2023年商业智能化行业市场调查报告
2023年商业智能化行业市场调查报告商业智能化行业市场调查报告一、行业概述商业智能化是指利用科技手段和数据分析来提高企业效率、决策的过程。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，商业智能化已经成为各行各业的重要趋势。
商业智能化的应用包括数据分析、预测分析、可视化分析等，可以帮助企业更好地了解市场趋势、优化运营流程、提高决策效果等。
二、市场规模根据市场研究公司的数据，商业智能化行业的市场规模呈现出快速增长的趋势。
预计到2025年，全球商业智能化市场规模将达到5000亿美元。
其中，北美地区是最大的市场份额，占据了全球市场的40%以上。
三、行业应用商业智能化可以在各种行业中应用，以下是几个主要的应用领域：1. 零售业：商业智能化能够帮助零售企业进行销售预测、库存管理和定价优化，以提高销售额和利润率。
2. 制造业：商业智能化可以在制造业中应用于生产计划、设备维护和质量控制等方面，以提高生产效率和产品质量。
3. 金融业：商业智能化可以帮助金融机构进行风险管理、信用评估和投资决策等，以提高风险控制能力和投资回报率。
4. 医疗保健业：商业智能化可以提供医疗数据分析和患者预测，帮助医疗机构提供更好的医疗服务，并进行疾病预防和管理。
5. 物流与运输业：商业智能化可以帮助物流和运输企业进行路线优化、货物跟踪和运输调度等，以提高运输效率和客户满意度。
四、市场竞争商业智能化行业市场竞争激烈，存在着很多重要的参与者。
目前市场上最大的商业智能化公司包括IBM、SAP、Oracle等大型软件公司，它们在技术研发、市场拓展和客户服务方面都具有一定的优势。
此外，还存在着一些专注于某个行业或特定领域的商业智能化企业，它们通过深度挖掘某个行业的需求，提供定制化的解决方案，取得了一定的市场份额。
五、市场前景商业智能化行业具有广阔的市场前景，未来几年将继续保持快速增长的趋势。
随着大数据和人工智能技术的不断进步，商业智能化将在各个行业中实现更广泛的应用。
商业智能数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告摘要随着大数据时代的到来，商业智能（BI）数据分析在企业决策中的作用日益凸显。
本报告通过对某企业进行深入的BI数据分析，旨在揭示企业运营中的关键问题，为企业提供科学合理的决策依据。
报告将从业务概述、数据收集与分析、关键指标解读、问题诊断与建议四个方面展开。
二、业务概述某企业成立于20XX年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展，企业已在国内市场占据一定份额，并逐步拓展海外市场。
近年来，企业面临市场竞争加剧、成本上升等多重压力，希望通过BI数据分析找出问题所在，提升企业竞争力。
三、数据收集与分析1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部系统，包括销售系统、财务系统、人力资源系统等，共计10个系统。
数据时间范围为20XX年至20XX年，共计5年。
2. 数据处理为确保数据准确性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗：去除重复、错误、异常数据；（2）整合：将不同系统数据整合为一个数据集；（3）转换：将非数值型数据转换为数值型数据；（4）标准化：对数值型数据进行标准化处理。
3. 数据分析工具本报告采用Python、SQL、Tableau等工具进行数据分析。
四、关键指标解读1. 销售业绩（1）销售额：20XX年至20XX年，企业销售额呈上升趋势，但增速逐年放缓。
尤其在20XX年，销售额同比增长仅3.2%，创五年新低。
（2）销售增长率：20XX年至20XX年，企业销售增长率逐年下降，从20XX年的15.6%降至20XX年的3.2%。
2. 成本费用（1）成本率：20XX年至20XX年，企业成本率逐年上升，从20XX年的85.6%上升至20XX年的91.2%。
（2）费用率：20XX年至20XX年，企业费用率波动较大，20XX年达到最高点，为15.2%，20XX年降至10.6%。
3. 盈利能力（1）毛利率：20XX年至20XX年，企业毛利率逐年下降，从20XX年的20.8%降至20XX年的12.3%。
商业智能系统(BI)
商业智能系统(BI)1. 项目简介商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能的基本过程如图1所示。
图1 BI 基本过程从图1中可以知道，商业智能的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和数据分析及展现等四部分构成。
数据流通过外部异构数据源进入ETL过程，在ETL过程后被存入数据仓库，用OLAP类型加以分析和查询，从而得出用户所需要的数据信息。
研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业中更加普及的运用，促进商业智能的快速发展。
外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以使外部数据，选择出有代表性的数据进入系统。
ETL技术是指对外部进入的数据进行抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load）。
2. 功能需求目前，很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。
商业智能应用总结
商业智能应用总结商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过整合、分析和展示海量企业数据的技术与工具，旨在帮助企业做出准确的决策、发现商机，并提高竞争力。
随着信息时代的到来，商业智能在各个行业的应用越来越广泛，本文将对商业智能的应用进行总结与分析。
一、商业智能在市场营销中的应用在市场营销领域，商业智能可以帮助企业进行市场定位、市场细分、产品策划与定价等决策过程。
通过对市场数据与消费者行为的分析，企业可以更准确地了解消费者需求，优化产品设计，并制定更具竞争力的价格策略。
同时，商业智能还能够对市场营销活动进行监测与评估，帮助企业追踪市场反馈，优化推广渠道，提高市场推广效果。
二、商业智能在供应链管理中的应用供应链是企业的核心竞争力之一，商业智能可以对供应链进行全方位的监控与管理。
通过商业智能系统，企业可以实时追踪物流信息、库存状态以及供应商绩效等关键指标，帮助企业及时发现和解决供应链中的问题，降低成本，提高运营效率。
此外，商业智能还能够对供应链进行预测与规划，准确预测市场需求，避免库存积压与物流滞销。
三、商业智能在金融行业中的应用金融行业对数据的高效处理与分析要求极高，商业智能系统可以帮助金融机构进行风险控制、客户管理与业务优化。
通过对金融数据的整合与分析，商业智能可以实现风险预警与监测，帮助金融机构识别潜在风险，并制定相应的应对策略。
同时，商业智能还能够分析客户行为与需求，个性化推荐金融产品，提高客户满意度与黏性。
此外，商业智能还可以对金融业务进行精细化管理与优化，提高业务效益与盈利能力。
四、商业智能在制造业中的应用制造业是信息量最大的一个行业之一，商业智能在制造业的应用尤为重要。
商业智能可以通过对制造过程中的数据收集与分析，帮助企业实现生产过程的监控与优化。
通过实时分析生产数据，企业可以发现生产过程中的异常与问题，并及时采取措施进行调整与改进。
此外，商业智能还可以对制造业的供应链进行全方位的监控与管理，实现智能化的供应链协同与控制。
2023年BI软件行业市场前景分析
2023年BI软件行业市场前景分析随着数据化和数字化的发展，BI（商业智能）软件在企业中的应用越来越广泛。
随着数据变得越来越复杂，BI软件可以将各种源和类型的数据整合在一起，使企业能够了解自己的经营状况并做出更明智的决策。
因此，BI软件市场前景非常广阔，预计未来几年将会持续增长。
1. 巨大的市场潜力BI软件市场的规模仍在不断扩大。
根据MarketsandMarkets的报告，BI软件市场在2018年的规模为192亿美元，而到2023年预计会增长至267亿美元，年均复合增长率为6.8%。
随着企业对数据的需求日益增长，BI软件的市场潜力将继续扩大。
2. 企业对数据洞察的重视企业在市场中的竞争日益激烈，它们正越来越依赖数据来发掘新的商机和提高自己的效率。
BI软件可以帮助企业挖掘隐藏在数据背后的信息，让企业领导者做出更明智的决策。
企业对于BI软件的需求将会持续增长。
3. 大数据和数据分析趋势企业对于大数据的使用和分析趋势在不断增长，因此对于BI软件的需求也在增加。
随着人工智能、机器学习和数据挖掘技术的不断发展，BI软件已经成为许多企业中不可或缺的一部分。
4. 云计算的普及云计算为BI软件提供了一个好的机遇。
它可以让企业节省部署和运行BI软件的成本，并且可以让企业团队轻松访问和分享分析结果。
随着云计算的普及，BI软件市场将会得到更多的机会。
5. IoT（物联网）的崛起随着物联网的崛起，企业拥有的数据将更加丰富和庞大。
BI软件可以帮助企业挖掘这些数据中隐藏的信息，进行更好的预测和决策。
因此，随着物联网的发展，BI软件市场的前景将会更加广阔。
总之，随着技术的不断发展和企业对数据的需求，BI软件市场前景非常广阔。
在未来几年中，这个市场的规模将会不断增长，同时也将会不断涌现新的机会和挑战。
BI需求调研报告
BI需求调研报告BI需求调研报告一、调研目的本次调研的目的是为了了解企业在使用商业智能(BI)系统时的需求，以便设计和部署适合的BI系统，提升企业决策效率和竞争力。
二、调研方法本次调研采用问卷调查和访谈结合的方式进行。
问卷调查主要面向企业的高层管理人员和决策者，访谈则对具体业务领域的员工进行深入了解。
三、调研结果1.需求一：数据集成和清洗调研发现，企业在数据集成和清洗方面面临较大的困扰。
由于数据来源多样、格式不一，导致数据集成困难，数据质量无法保证。
此外，大量的重复工作和手工操作也成为了企业使用BI系统的痛点。
2.需求二：数据可视化和报表功能有超过75%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供丰富多样的数据可视化方式，以及定制化的报表功能。
这样可以让他们更直观地了解数据，减少对技术人员的依赖，并根据需要自行生成报表，提高决策速度。
3.需求三：实时数据分析随着企业数据规模的增长，对实时数据分析的需求也日益增强。
超过80%的受访者表示他们希望BI系统能够支持实时数据分析，即时获取最新的数据和指标，及时调整决策方向。
4.需求四：预测和趋势分析许多企业对预测和趋势分析功能非常感兴趣。
通过分析历史数据，他们希望能够预测未来发展趋势，并根据预测结果调整企业战略。
超过60%的受访者对此功能表示了强烈的需求。
5.需求五：移动端支持调研发现，移动办公已经成为企业的共识，因此对BI系统的移动端支持也成为影响企业采购决策的重要因素。
超过70%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供移动端访问和操作功能，以方便随时随地进行数据分析和决策。
6.需求六：安全和权限控制随着商业数据价值的提升，企业对数据安全性和权限控制的需求也日益增加。
超过85%的受访者表示他们希望BI系统能够提供可靠的安全机制，保护企业核心数据不被泄露或滥用。
四、调研结论根据本次调研的结果，我们得出以下结论：1. 数据集成和清洗是企业使用BI系统的首要需求，可以考虑引入ETL工具来解决数据集成和清洗问题，提高数据质量和操作效率。
2024年BI软件市场分析现状
2024年BI软件市场分析现状1. 引言商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过对企业内部和外部数据的收集、处理、分析和展示，帮助企业管理者做出决策的一套技术和工具。
BI软件作为商业智能的重要组成部分，在当前数据驱动的商业环境中扮演着越来越重要的角色。
本文将对BI软件市场的现状进行分析。
2. BI软件市场概述随着互联网的普及和大数据技术的发展，BI软件市场逐渐壮大。
根据市场研究机构的数据，全球BI软件市场在过去几年保持了稳步增长的态势。
目前，BI软件市场被广泛应用于各个行业，包括金融、制造、零售等。
3. BI软件市场竞争格局目前，BI软件市场存在着激烈的竞争。
市场上有多家知名的BI软件供应商，如微软、IBM、SAP等。
这些厂商都提供了功能强大、灵活易用的BI软件解决方案。
此外，还有一些新兴的BI软件厂商，通过创新的技术和商业模式，不断挑战传统厂商的地位。
4. BI软件市场发展趋势4.1 人工智能技术的应用人工智能技术在BI软件中的应用越来越广泛。
通过将机器学习和自然语言处理等技术应用于BI软件，可以提高数据处理和分析的效率，帮助用户更快地获取有价值的信息。
4.2 移动化趋势随着移动设备的普及，移动BI也成为了市场上的一个热点。
越来越多的BI软件供应商开始提供基于移动设备的应用程序，让用户能够随时随地访问和使用BI软件，提高工作效率。
4.3 数据可视化的重要性数据可视化在BI软件中扮演着重要的角色。
通过将数据以图表、仪表盘等形式呈现，可以帮助用户更直观地理解和分析数据，支持决策过程。
4.4 云计算的兴起云计算技术的发展为BI软件的应用和推广提供了便利。
越来越多的BI软件供应商开始提供云端部署的解决方案，使得用户无需繁琐的安装和维护工作，即可快速使用BI软件。
5. BI软件市场挑战与机遇5.1 数据质量问题在BI软件的应用过程中，数据质量是一个重要的问题。
不同数据源的质量参差不齐，数据清洗和整合工作也面临着挑战。
BI指标调研报告
BI指标调研报告BI指标调研报告一、调研目的和背景随着企业数字化转型的加速发展，企业管理者越来越需要及时准确地了解企业运营状况和市场动态，以支持业务决策的制定。
在这个背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）应运而生，成为企业管理者获取数据、分析数据、做出决策的重要工具。
为了进一步了解BI在企业中的应用情况和效果，本次调研旨在调查不同行业和不同规模企业内部对BI指标的应用情况及其对企业决策效果的影响。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，共发放了200份问卷，旨在了解受访者对BI指标的了解程度、BI指标的应用情况以及其对企业决策效果的影响。
三、调研结果及分析1. BI指标的了解程度调查结果显示，超过80%的受访者对BI指标有一定的了解。
其中约20%的受访者表示对BI指标非常了解，能够熟练使用BI工具分析数据。
另外，约30%的受访者对BI指标有一定的了解，能够使用BI工具获取数据，但在分析和运用上还有一些困难。
剩下的约50%的受访者对BI指标有一定的听说过，但对其了解不多或者完全不了解。
2. BI指标的应用情况调查结果显示，约60%的受访者表示在企业中已经应用了BI 指标。
其中，大型企业应用BI指标的比例更高，达到80%以上。
相比之下，中小型企业应用BI指标的比例要稍低一些，只有约50%左右。
3. BI指标对企业决策效果的影响在已经应用了BI指标的企业中，约70%的受访者认为BI指标对企业决策效果有重要影响，能够帮助企业管理者更准确地了解企业运营状况，及时地做出决策。
另有20%的受访者认为BI指标在一定程度上对企业决策效果有影响，但效果还不够显著。
剩下的约10%的受访者认为BI指标对企业决策效果没有明显的影响。
四、结论和建议1. BI指标在企业中的应用情况较为普遍，但在中小型企业中的应用还有较大提升空间。
2. 对于企业管理者来说，了解和掌握BI指标对于支持决策非常重要，可以借助BI工具进行相关培训和学习，提高对BI指标的应用能力。
艾瑞报告中国商业智能行业研究报告2023(附PDF下载)
艾瑞报告中国商业智能行业研究报告2023（附PDF下载）区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。
本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。
报告核心观点1、中国企业精细化运营的需求正在爆发2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域4、中国AI论文成果达到国际一线水平5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强目录报告摘要1商业智能概述1.1商业智能行业概念界定1.2商业智能与大数据1.3商业智能发展宏观环境分析1.4商业智能产业图谱1.5投融资状况分析2商业智能核心技术剖析商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，Business Intelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。
借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。
因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。
商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。
BI将成为新年新宠——对2006～2007年中国商业智能市场的调查与预测
合 企 业 的 业 务 现 状 和 发 展 ，是 否 真 正 能够 满 足 企 业 现 阶 段和
未 来 的潜 在 需 求 。
垒 较 高 。 ＢＩ产 品 的 不 断 发 展 ， 简 化 了 系 统 集 成 的 工 作 量 ，但 ＢＩ 施 是 一 个 跨 部 门 的 复 杂 系 实
统 工 程 ，因 此 对 项 目管 理 的 要 在 制 造 、零 售 行 业 ， 有 些
主 要 因 素 。 目前 国 内 ＢＩ 目 项 的 咨 询 工 作 已有 实 施 案 例 ， 多
数 为 ＢＩ 商 提 供 的 具 有 针 对 厂
功 能 模 块 、售 后 服 务 、可 扩 展
性 等 。 小 企 业 会 更 加 关 注 ＢＩ 中 能 否 与 现 有 的 ＥＲ 软 件 集 成 ， Ｐ
性 的 售 前 咨 询 ， 只 有 极 少 数
厂 商 专 门 进 行 独 立 的 咨 询 服 务 。
价 格 是 否 在 可 接 受 的范 围 内 ，
ＢＩ 务 模 型 是 否 符 合 企 业 自身 业
状 况 ， Ｉ解 决 方 案 是 否 真 正 适 Ｂ
５、市 场 壁 垒
ＢＩ 品 很 复 杂 ， 有 技 术 一 产 没 积 累 的 企 业 短 时 间 内 很 难 成 为 独 立 软 件 开 发 商 ，市 场 进 入 壁
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2023年商业智能化行业市场环境分析
2023年商业智能化行业市场环境分析1. 产业背景商业智能化（Business Intelligence，BI）是一种技术和工具的集合，它能够帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息、进行数据分析、数据挖掘与预测，从而引导企业做出正确的决策。
商业智能化起源于20世纪80年代的联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）技术，随着数据量的不断爆炸和企业数据应用的不断发展，BI技术的发展也呈现出越来越快的趋势。
2. 市场环境分析（1）中国数字经济发展快速，数据化应用普及率高随着互联网时代的到来，中国的数字经济快速发展，同时人口红利、物流发展、产业规模等多个方面的进步促进了人们对数据化应用的认识和需求。
据统计，2019年中国大数据市场规模预计达到2567.2亿元。
数字化应用普及率高的环境使得商业智能化成为企业数据化应用的重要工具之一。
（2）具备可控制的成本优势和长远发展趋势商业智能化行业具备可控制的成本优势，可以通过合理的成本控制和精细的运营管理来保证企业的盈利能力。
同时，随着技术不断发展和企业数字化应用的深入，商业智能化行业的长远发展趋势也非常良好。
根据国际市场研究机构Forrester的报告，2022年全球商业智能化市场规模将达到422.4亿美元。
（3）面临激烈的行业竞争和高度专业化趋势随着市场的壮大，商业智能化行业的竞争也越来越激烈，市场占有率较高的企业利润空间受到压缩。
同时，商业智能化行业的发展也呈现出高度专业化的趋势，许多企业都在不断提高技术、服务质量和客户体验来突出自己的优势。
3. 发展趋势分析（1）数据驱动成为商业智能化发展的主导力量随着数据和技术的不断发展，数据驱动的商业智能化已然成为了行业发展的主导力量。
数据及其品质的提升、数据整合及开放、人工智能技术的快速普及以及云计算模式的广泛应用，都为实现高质量的商业智能化提供了技术支撑及前提条件。
（2）智能化程度的逐步提升在人工智能的背景下，商业智能化行业正逐步实现智能化，通过人工智能技术和算法来实现更加精细化、个性化的商业服务。
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2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研
及发展前景预测报告
随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。
中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。
首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等，接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状，然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。
随后，报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。
您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径分析
第一节商业智能发展阶段
第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理
一、商业智能（BI）内涵
二、商业智能（BI）特征功能
三、商业智能（BI）层次结构
四、商业智能（BI）实现原理
第三节商业智能（BI）产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节商业智能（BI）商业价值创造路径
第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析
第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析
第二节全球商业智能(BI)产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析
第三章中国商业智能（BI）行业发展背景分析
第一节中国商业智能（BI）行业发展历程
第二节中国商业智能（BI）行业现状特征
第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节中国商业智能（BI）行业发展PEST分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度
第四章中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析
第一节2010年中国商业智能（BI）业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节2010年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用
第五章中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状及趋势第一节2010年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节
第二节2010年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业
一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程
二、商业智能（BI）软件类型结构现状
三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析
五、2006-2010年中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析
六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测
七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势
第三节2010年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业
第六章中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研分析
第一节2010年中国商业职能（BI）需求现状分析
一、中国商业智能（BI）需求特征分析
二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析
第二节电子政务商业智能（BI）
第三节零售业商业智能（BI）
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能（BI）发展动因
四、零售业商业智能（BI）发展现状
五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析
六、零售业商业智能（BI）发展趋势
七、零售业商业智能（BI）案例研究
第四节保险业商业智能（BI）
第五节银行业商业智能（BI）
第六节大中型制作业商业智能（BI）
第七章中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究分析第一节中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分
第二节中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析
第三节商业智能（BI）投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购Business Objects
第八章中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析第一节IBM
第二节SAP
第三节BO
第四节甲骨文
第五节Sybase
第九章中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析
第一节金蝶
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第二节用友
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第三节创智
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第四节博科
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第十章2011-2015年中国企业引进商业智能（BI）及投资前景预测分析第一节2011-2015年中国商业智能（BI）发展趋势
一、应用领域的探索和扩张
二、应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、与领域、行业知识的结合
四、实时商务智能系统的研究和应用
五、不同领域的理论、技术的融合
六、商务智能系统可视化、交互性
七、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
第二节2011-2015年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第十一章2011-2015年中国企业引进商业智能（BI）及投资前景预测分析
第一节2011-2015年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析
第二节2011-2015年中国商业智能（BI）投资前景预测
一、中国商业智能（BI）投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节2011-2015年中国商业智能（BI）行业投资机会与风险分析
一、资金风险
二、技术风险
三、市场风险
四、整合风险
图表目录（部分）：
图表：2005-2011年国内生产总值
图表：2005-2011年居民消费价格涨跌幅度
图表：2011年居民消费价格比上年涨跌幅度（%）
图表：2005-2011年国家外汇储备
图表：2005-2011年财政收入
图表：2005-2011年全社会固定资产投资
图表：2011年分行业城镇固定资产投资及其增长速度（亿元）
图表：2011年固定资产投资新增主要生产能力
图表：……
更多图表详见正文……
中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。
内容严谨、数据翔实，更辅以大量直观的图表帮助本行业
企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具
【出品单位】中国报告网。