交通系统仿真
智能交通系统仿真实训案例
智能交通系统仿真实训案例在当今快速发展的社会中，交通问题日益凸显，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
为了让相关专业的学生更好地理解和掌握智能交通系统的原理和应用，仿真实训成为了一种重要的教学手段。
下面将为大家介绍一个智能交通系统仿真实训案例。
本次仿真实训的背景是一个中等规模的城市，该城市的交通状况较为复杂，既有繁华的商业区，又有密集的住宅区，还有多条主干道和高速公路贯穿其中。
在高峰时段，交通拥堵问题严重，交通事故时有发生，给市民的出行和城市的发展带来了很大的困扰。
为了进行仿真实训，首先需要建立一个虚拟的城市交通模型。
这个模型包括道路网络、交通信号灯、车辆、行人等元素。
道路网络的设计要尽可能地贴近实际情况，包括道路的宽度、长度、坡度、弯道等参数。
交通信号灯的设置要根据道路的流量和流向进行合理的安排，以确保交通的顺畅和安全。
车辆和行人的行为模式也要根据实际情况进行模拟，包括车辆的速度、加速度、刹车距离、行人的行走速度等。
在建立了虚拟的城市交通模型之后，接下来就是进行智能交通系统的配置和优化。
智能交通系统包括交通信号控制系统、车辆诱导系统、智能公交系统、电子警察系统等多个子系统。
在本次仿真实训中，重点对交通信号控制系统和车辆诱导系统进行了配置和优化。
交通信号控制系统是智能交通系统的核心之一。
通过对交通信号灯的合理控制，可以有效地提高道路的通行能力，减少交通拥堵。
在本次仿真实训中，采用了自适应交通信号控制算法。
该算法可以根据实时的交通流量和流向，自动调整交通信号灯的时长，以达到最佳的控制效果。
为了实现自适应交通信号控制，需要在道路上安装传感器，实时采集交通流量和流向的数据。
智能交通系统的仿真与优化
智能交通系统的仿真与优化随着自动化技术的发展，智能交通系统已经成为城市交通改善的重要手段之一。
为了更好地控制交通流量和优化城市交通，智能交通系统的仿真和优化已经成为研究的热点。
本文将探讨智能交通系统的仿真与优化的现状和发展趋势。
一、智能交通系统的仿真智能交通系统的仿真是指通过计算机模拟交通场景，以研究交通规划、控制和管理的一种手段。
仿真可以帮助我们预测交通拥堵情况、确定停车策略、优化路线规划等问题。
在仿真中，研究人员通常会利用特定的软件来构建交通模型。
这种模拟可以为决策者提供真实的场景，让他们更好地了解交通系统的运行情况。
目前，智能交通系统仿真技术已经得到了广泛的应用。
例如，城市规划师可以使用仿真技术来预测道路改建对交通拥堵的影响。
交通规划师可以使用仿真技术来优化信号灯设置和车道分配。
对于普通车主来说，仿真也提供了一个模拟驾驶的机会，以帮助他们更好地了解道路交通规则。
随着计算机技术的发展，智能交通系统仿真可以帮助我们更好地理解和管理城市交通系统，以提高其效率和安全性。
二、智能交通系统的优化智能交通系统的优化是指通过数据分析和计算机模型来改善交通系统的效率和安全性。
优化的目标包括最大化通行效率、最小化拥堵和事故风险等。
为了实现这些目标，智能交通系统的优化使用了大量的数据分析和计算机模型。
例如，研究人员可以使用基于GPS车辆跟踪的数据来监测车流量，并使用这些数据来预测道路拥堵情况和优化交通信号的设置。
在智能交通系统的优化中，一种重要的技术是智能交通明细表。
这个表格可以帮助交通规划师更好地了解道路拥堵和交通事故的根本原因，并找到相应的解决方案。
随着智能交通系统的发展，智能交通系统的优化将变得更加自动化和智能化。
例如，自动驾驶汽车可以使用传感器和实时数据来自动分配车道并避免拥堵。
智能交通系统的优化将帮助我们更好地管理城市交通，以实现更安全、更高效的移动。
三、智能交通系统的未来发展智能交通系统的仿真和优化将成为智慧城市的重要一环，其在未来的发展方向包括以下几点：1. 更智能的实时交通控制系统。
智能交通管理系统仿真实验报告
智能交通管理系统仿真实验报告一、引言随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长，交通拥堵、交通事故等问题日益严重，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效地解决这些问题，提高交通系统的运行效率和安全性，智能交通管理系统应运而生。
智能交通管理系统是将先进的信息技术、通信技术、控制技术等应用于交通领域，实现对交通流量、路况等信息的实时监测和分析，并通过优化交通信号控制、引导交通流量等手段，提高交通系统的整体性能。
本次实验旨在通过对智能交通管理系统的仿真研究，深入了解其工作原理和性能特点，为实际交通管理提供理论依据和技术支持。
二、实验目的1、熟悉智能交通管理系统的组成结构和工作原理。
2、掌握智能交通仿真软件的使用方法。
3、研究不同交通流量和路况下智能交通管理系统的性能表现。
4、分析智能交通管理系统对交通拥堵和交通事故的缓解效果。
三、实验设备与环境1、计算机：配置较高的台式计算机或笔记本电脑。
2、智能交通仿真软件：选用了具体软件名称仿真软件，该软件具有强大的交通建模和仿真功能，能够模拟各种交通场景和交通管理策略。
3、操作系统：Windows 10 操作系统。
四、实验原理智能交通管理系统主要由交通信息采集子系统、交通信息处理与分析子系统、交通信号控制子系统、交通诱导子系统等组成。
交通信息采集子系统通过各种传感器和监测设备，实时采集交通流量、车速、路况等信息；交通信息处理与分析子系统对采集到的信息进行处理和分析，提取有用的交通参数和特征；交通信号控制子系统根据交通流量和路况信息，优化交通信号控制方案，提高道路通行能力；交通诱导子系统通过可变信息标志、导航系统等，为出行者提供实时的交通信息和出行建议，引导交通流量合理分布。
智能交通仿真软件通过建立交通模型，模拟交通系统的运行过程，从而对智能交通管理系统的性能进行评估和优化。
在仿真过程中，可以设置不同的交通流量、路况、交通信号控制策略等参数，观察交通系统的运行状况和性能指标的变化。
交通系统仿真软件
仿真输出： GETRAM/AIMSUN提供详细的输出数据，包括流量，
速度，出行时间等 可以提供燃油消耗和污染物排放等与环境有关的数据。
特点：自适应交通信号控制交通管理系统和事故管理系统的仿真。
车辆导航，燃油消耗和污染物排放的仿真 公交车辆调度和控制系统的仿真
三VISSIM软件是德国PTV公司的产品是一个随机的，离散的，以十分之一秒 为时间步长的微观仿真软件。 VISSIM4.1的操作使用主要分为三大步骤：
缺点：
1.需要大量的输入数据，对于某些实际问题数据很难获取。 2.仿真模型需要验证 标定 和进行有效性实验，否者仿真结果将会失实。 3.需要大量知识，如交通流理论 概率论 统计分析等还需要对所研究的 道路交通系统充分了解
交通仿真研究对象：
可以是真是物体如道路和车辆；也可以是意义明确的数据集合体如交 通规划等。
交通系统仿真软件
于华 杨子国
交通系统仿真简介
定义：交通系统仿真是指用系统仿真技术来研究交通行为， 它是一门对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述的 技术
优点：
1.不需要真实系统的参与者，经济方便，适用于对尚不存 在的规划中的系统行为的研究 2.能清楚的了解交通流中哪些变量是重要的，以及是如何 相互作用的。 3.对于交通系统中的某些危险情况或灾难性后果是很有效 的研究手段
中观交通仿真软件：
TSIS是由美国联邦公路署开发的一个大型集中化的交通仿真工具箱， 适用于信号控制的城市道路，高速公路，或者由信号系统与高速公 路所组成的更复杂的路网系统，它能够模拟各种交通条件下的诸多 细节问题。
TSIS操作流程图
TSIS能模 拟什么？
道路设施：各种平曲线、道路平交、互通式立交、渠化 道、不同类型出入口匝道、交织段、加减速车道等； 道路条件：路面类型及干湿程度、纵坡、横坡（超高）、 车道数目和宽度等； 车辆和驾驶员特性：车辆类型、车辆的性能、驾驶员类 型、冒进程度及熟悉交通网络的程度； 行人对交通的影响 交通控制：匝道检测器、交叉口信号配时、专用道、线 控、面控、单点感应式控制、感应式协调控制等； 交通流：流量大小、车流速度、车头时距；车辆的排队、 起步、消散等； 交通事故：位置、延续时间； 环境影响评价：交通对环境的影响
交通仿真基础知识
宏观仿真所需计算机内存，计算速度快。
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➢ 微观交通仿真
微观交通仿真模型以跟车模型为基础，追踪每 个车辆的移动过程。在微观模型中，车辆的移 动由驾驶员的特性、车辆性能、车辆周围的环 境和道路几何条件来决定。
➢ 2 0 世纪 80年代末至现在 随着 20 世纪80年代末和90年代初国外工TS研究的日益 热门，世界各国都展开了以ITS为应用背景的交通仿真 软件的研究，交通仿真研究达到前所未有的高，出现 了一大批评价和分析ITS系统效益的仿真软件系统。
➢ 交通仿真系统发展趋势
应用规模和范围扩大 新的仿真方法与技术涌现 计算能力增强 编程方法改进 表现方法丰富 开放的仿真环境建立 控制系统仿真、交通需求仿真 面向智能交通仿真系统的开发
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➢ 中观交通仿真模型
中观交通仿真模型既可以描述宏观交通流模型中采用 的时间与空间维状态特性(如密度、流量与速度)，又 可以保留微观模型中的核心数据，如特性各异的单个 车辆的运行结果，如实际速度、旅行时间和旅行距离 等。
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3、国外交通仿真研究概况
➢ 2 0 世 纪 60年代
这一时期的交通仿真系统主要以优化城市道路的信 号设计为应用目的，模型多采用宏观模型，模型的灵活 性和描述能力较为有限，仿真结果的表达也不够理想， 这也是当时的计算机性能决定的。
➢ 模型确认
实际问题
模型标定
流程图 程序代码
有效性检验 模型校验
模型标定，以现场数据作为输入，检验输出结果实际 的观测结果相吻合，重点是输入变量。
有效性检验，其余未使用的现场数据输入仿真程序， 将计算结果与相应的观测结果进行比较。
道路交通系统的虚拟仿真优化方法
道路交通系统的虚拟仿真优化方法道路交通系统的虚拟仿真优化方法道路交通系统的虚拟仿真优化方法可以通过以下步骤进行：步骤1：收集交通数据首先，需要收集各种交通数据，包括道路网络拓扑结构、车辆信息、交通流量、信号控制策略等。
可以通过传感器、监控摄像头、移动设备等多种方式来获取数据。
步骤2：建立仿真模型基于收集到的交通数据，需要建立一个准确的仿真模型。
这个模型应该能够准确地模拟现实世界中的交通状况，包括车辆在道路上的行驶、路口的交通信号控制、交通拥堵等情况。
步骤3：验证模型的准确性在建立好仿真模型之后，需要对模型进行验证。
可以将模型的仿真结果与实际交通数据进行对比，以验证模型的准确性。
如果发现模型存在偏差，则需要对模型进行调整和改进，直到模型能够准确地反映现实交通状况。
步骤4：制定优化目标在进行虚拟仿真优化之前，需要明确优化的目标。
例如，可以优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路利用率等。
根据不同的目标制定相应的优化指标。
步骤5：设计优化算法根据制定的优化目标，需要设计相应的优化算法。
这些算法可以基于数学模型、启发式算法、机器学习等方法。
常见的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、神经网络等。
这些算法可以通过迭代计算，逐步优化交通系统的性能。
步骤6：实施优化策略根据设计的优化算法，需要在虚拟仿真环境中实施优化策略。
通过模拟不同的交通控制策略、调整路网结构等，评估这些策略对交通系统性能的影响。
根据仿真结果，选择最优的策略进行实际交通系统的优化。
步骤7：评估优化效果在实施优化策略之后，需要评估优化效果。
可以通过仿真结果的对比分析，评估优化前后交通系统的性能差异。
如果优化效果不理想，可能需要进一步调整优化策略或算法。
步骤8：优化策略的实际应用最后，将优化策略应用于实际的交通系统中。
根据虚拟仿真的结果，可以制定具体的交通管理措施，改善现实中的道路交通状况。
综上所述，道路交通系统的虚拟仿真优化方法可以通过收集交通数据、建立仿真模型、验证模型准确性、制定优化目标、设计优化算法、实施优化策略、评估优化效果以及实际应用等步骤来完成。
交通系统仿真课程设计
交通系统仿真课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握交通系统仿真的基本概念和原理，理解仿真模型在交通工程中的应用。
2. 使学生了解交通流量的基本特征，掌握交通流量的数据处理和分析方法。
3. 帮助学生了解不同类型的交通信号控制策略，并理解其优缺点。
技能目标：1. 培养学生运用仿真软件进行交通系统模拟的能力，能独立完成简单的交通仿真实验。
2. 培养学生运用数据处理软件进行交通流量数据分析的能力，能绘制并解读相关图表。
3. 提高学生运用理论知识解决实际交通问题的能力，能设计简单的交通信号控制策略。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对交通工程学科的兴趣，激发学生探索交通系统优化方法的热情。
2. 培养学生的团队协作精神，让学生在合作完成课程任务的过程中体验到共同解决问题的喜悦。
3. 增强学生的社会责任感，让学生认识到交通系统优化对缓解交通拥堵、提高出行效率的重要性。
课程性质：本课程为实践性较强的学科课程，结合理论知识与实际操作，培养学生的实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的交通工程基础知识，对交通系统仿真感兴趣，具备初步的数据处理和分析能力。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生在课程中的主体地位，鼓励学生积极参与讨论和操作实践。
通过课程学习，使学生能够达到上述设定的知识、技能和情感态度价值观目标。
后续教学设计和评估将围绕这些具体学习成果展开。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 交通系统仿真基本原理：- 介绍交通系统仿真的概念、分类及其应用场景。
- 分析仿真模型的构建方法，包括宏观、中观和微观模型。
- 阐述仿真软件的基本操作和功能，以教材相关章节为基础，结合实际案例进行讲解。
2. 交通流量数据处理与分析：- 讲解交通流量的基本特征，如流量、速度、密度等。
- 介绍数据处理软件的使用方法，如Excel、SPSS等，并列举教材中相关内容。
- 通过实例分析，让学生掌握交通流量数据分析的方法和技巧。
城市轨道交通系统仿真及运行分析
城市轨道交通系统仿真及运行分析一、引言城市轨道交通系统是现代城市的重要交通工具之一，是城市现代化的体现。
随着城市的发展和人们对交通方式要求的提高，如何对城市轨道交通系统进行科学规划和优化建设成为一个重要的研究方向。
在这个过程中，需要借助仿真技术进行模拟分析及效果评估。
二、城市轨道交通系统仿真技术城市轨道交通系统仿真技术是指通过模拟计算等方法，对城市轨道交通系统进行模拟，分析其运行规律、研究其优化建设方案等。
在城市轨道交通系统的设计与规划中，应用仿真技术可以使城市规划者更加准确地了解城市轨道交通系统的运行状况和未来发展方向，从而为决策提供科学的依据。
三、城市轨道交通系统仿真模型城市轨道交通系统仿真模型是城市轨道交通系统仿真技术的核心。
它是通过对城市轨道交通系统的运行规律进行分析，提取关键数据，建立基于计算机的仿真模型，再对模型进行仿真模拟，分析车站间的交通流量、车站容量等信息。
仿真模型是城市轨道交通系统分析和优化的基础，直接影响到仿真结果的准确性和对城市轨道交通系统的掌握程度。
四、城市轨道交通系统仿真案例上海轨交9号线是我国一条新开通的城市轨道交通线路。
在规划和建设过程中，上海轨道交通公司采用仿真技术对线路进行了仿真模拟。
在仿真过程中，分析了不同时间段的客流情况，并根据模型进行了优化。
经过优化，上海轨交9号线的线路设计得到了有效改进，同时可以满足大量旅客的需求。
五、城市轨道交通系统运行分析城市轨道交通系统的运行分析是通过对城市轨道交通系统进行运行过程的详细分析，揭示其运行规律、易出现的问题和优化建设方案等。
城市轨道交通系统的运行过程中，需要考虑的因素包括列车调度、车站容量、列车速度等。
城市轨道交通系统的运行分析可以帮助规划者更好地掌握城市轨道交通系统的运营情况，及时调整方案，保障其安全、高效、便捷地运行。
六、城市轨道交通系统运行分析案例北京地铁2号线始于1995年建设，目前是国内运营时间最长的地铁线路之一，线路全长23.1公里，共设19个车站。
智能交通系统的仿真模拟
智能交通系统的仿真模拟智能交通系统是一个智能化、数字化和网络化的交通管理系统。
它运用最新的信息技术，将传感器网络、云计算、大数据和人工智能等技术集成在一起，为城市交通管理提供高效、便捷、安全的数字化解决方案。
而智能交通系统的仿真模拟，则是在现实的交通环境下，使用数字化技术来模拟交通流、道路设施、车辆行为等多方面，在此基础上进行各种交通管理策略的仿真研究，以提高交通系统的智能化水平，从而推进城市交通的可持续发展。
一、智能交通系统的仿真模拟技术智能交通系统的仿真模拟技术包括三个方面：一是道路交通仿真技术；二是车辆行为仿真技术；三是交通控制仿真技术。
其中，道路交通仿真技术主要涉及到建模和仿真，通过对交通数据的采集和分析，建立了一个真实的交通环境，在此基础上，使用数字技术进行仿真模拟，从而研究交通管理策略的有效性。
车辆行为仿真技术主要是针对车辆行驶过程中的驾驶员行为以及车辆感知和控制的情况进行仿真模拟，可以更好地理解和预测车辆行驶的行为，并研究相应的控制策略。
最后，交通控制仿真技术主要是对交通信号灯，交通标志和道路设施等进行仿真模拟，以研究交通控制策略的有效性，提高交通流效益和减少交通事故率。
二、智能交通系统仿真模拟的应用领域及意义智能交通系统的仿真模拟广泛应用于车辆驾驶行为、道路交通流的管理、智能交通系统的设计以及交通安全等领域。
通过仿真模拟可以分析在不同的交通场景下的最佳路线和最优速度、可以优化交通信号灯的时序、可以分析未来交通流的变化趋势以及预测可能出现的交通状况等等。
此外，在智能交通系统的研发和实践中，交通仿真技术也发挥了重要的作用。
通过交通仿真技术，开发者可以进行各种不同的测试，以验证智能交通系统在现实交通环境中的可靠性和有效性，并针对不同问题进行优化调整。
在交通安全方面，智能交通系统的仿真模拟技术也有着重要的应用。
仿真模拟技术不仅可以预测交通事故的发生概率，还可以分析交通事故的类型和原因，并提供相应的预警和控制措施，从而有效预防交通事故的发生，保障人们的生命安全。
智能交通系统仿真实验设计
智能交通系统仿真实验设计随着城市化进程的加速和人口快速增长，交通拥堵、事故频发等交通问题日益突出。
为了提高交通运输效率和道路安全性，智能交通系统(ITS)应运而生。
ITS是一种集信息、传感、通信和控制技术于一体的综合交通管理系统，通过智能化和自动化的方式，实现道路交通的更加高效和安全。
为了评估智能交通系统的性能，仿真实验成为一种常用的研究方法。
仿真实验可以模拟现实交通环境，通过各种参数和算法的设定，模拟不同场景下的交通流动、交通信号控制、车辆路径选择等情况，从而评估智能交通系统的效果和性能。
本文将详细介绍智能交通系统仿真实验的设计，从实验目标、实验方案、实验参数、实验结果等方面进行阐述。
1. 实验目标在进行智能交通系统仿真实验设计之前，我们首先需要明确实验的目标。
实验目标应该明确、具体、可量化，以便后续的实验设计和结果评估。
例如，我们的实验目标可以是测试不同交通信号优化算法在减少交通拥堵和提高路网通行效率方面的效果。
2. 实验方案在制定实验方案时，我们需要考虑仿真平台的选择、实验场景的设置和仿真参数的设定等因素。
(1) 仿真平台选择：选择一个适合的智能交通系统仿真平台是实验设计的关键。
常用的仿真平台有SUMO、VISSIM、Aimsun等。
根据实验的要求和需要，选择一个功能强大、易于使用的仿真平台。
(2) 实验场景设置：根据实验目标，设计适当的实验场景。
可以考虑不同交通流量、不同车辆行驶目的地、不同交通信号控制方案等变量。
通过设定合理的实验场景，我们可以模拟出不同的交通情况，从而评估智能交通系统的性能。
(3) 仿真参数设定：根据实验目标和实验场景，设定适当的仿真参数。
例如，设置不同车辆类型的比例、不同车辆的最大速度、交通信号灯的周期等。
通过设定合适的参数，我们可以模拟出不同情况下的交通流动，评估智能交通系统的性能。
3. 实验参数设定在实验中，我们需要设定各种参数，包括交通流量、信号控制策略、路网布局等。
交通系统仿真技术
交通系统仿真技术交通系统仿真技术是一种常用于分析交通系统运行情况的工具，它通过模拟交通场景，分析交通流量、路况、车辆行驶等情况，从而提供决策支持和优化方案。
本文将从交通系统仿真技术的基础、应用、优势和不足四个方面进行论述，以期对该技术的认知有更全面的了解。
一、交通系统仿真技术的基础交通系统仿真技术主要包括以下基本元素：1. 地图：地图是交通场景的基本支撑，它包括道路、交叉口、车流、行人、建筑等要素;2. 车辆模型：车辆模型是交通场景中最基本的元素，它包括车辆的转向、加速度、制动力等参数，用于描述车辆的行驶特征;3. 驾驶行为：驾驶行为是指车辆驾驶员的行为模式，包括车辆与车辆之间的跟驰、并线、减速、加速等过程;4. 交通控制：交通控制是指交通信号灯、标志、标线等设施，用于管理和控制车辆行驶。
二、交通系统仿真技术的应用交通系统仿真技术广泛应用于城市交通规划、道路设计、交通流量控制、交通事故预防、公共交通优化等方面。
这里举几个典型的应用场景：1. 交通规划：仿真技术可以提供城市交通开发规划、路网优化等方案，预测各项指标的变化情况，提升交通系统的效率和安全性;2. 道路设计：仿真技术可以通过道路宽度、车道数量、弯道半径等参数调整，设计出更合适的道路，降低交通压力，提高道路通行能力;3. 交通流量控制：仿真技术可以通过对城市道路交通瓶颈、高峰时段、道路拥堵等情况模拟，预测未来交通流量变化，从而及时采取交通管制措施，优化交通流量;4. 交通事故预防：仿真技术可以模拟预测交通事故发生的概率，提供安全行车建议，针对潜在的交通事故危险进行预防;5. 公共交通优化：仿真技术可以通过优化公共交通车网、改善公交车站等方式，优化公共交通系统的出行速度，提高乘客的出行感受。
三、交通系统仿真技术的优势交通系统仿真技术具有以下优点：1. 安全：交通仿真技术可以对交通运行情况进行模拟分析，模拟出各种可能的交通事故，从而提前采取应对措施，降低事故发生风险，提高交通安全性;2. 节约成本：交通仿真技术可以减少现场实验和试验极端情况的成本和工作量，并进行低成本的试验，不会影响实际道路交通;3. 高效：交通仿真技术能够快速构建交通场景和模型，并进行快速评估，加快决策流程，并提高各种工作效率;4. 可视化：交通仿真技术可以将模拟结果以可视化形式展示出来，对于决策者和公众来说更加直观、易于理解。
智能交通仿真系统的设计和应用
智能交通仿真系统的设计和应用一、引言智能交通系统作为现代交通管理领域的重要技术之一，已经在全球多个国家得到广泛应用和推广。
智能交通仿真系统是对真实交通系统的虚拟仿真，可以通过模拟真实环境和交通流量，评估和改进交通策略。
本文将重点介绍智能交通仿真系统的设计和应用。
二、智能交通仿真系统的设计智能交通仿真系统的设计需要考虑多个方面，包括仿真平台的选择、交通拓扑结构的建模、车辆模型的设计等。
2.1 仿真平台的选择目前市场上有很多智能交通仿真平台可供选择。
根据仿真需求和实际应用场景，可以选择合适的平台。
其中，SUMO （Simulation of Urban MObility）是一个开源的道路交通仿真平台，适用于城市交通仿真。
OMNeT++是一个通用的网络仿真平台，可以用于构建自适应交通控制系统。
根据实际需求，可以选择最合适的平台。
2.2 交通拓扑结构的建模交通拓扑结构是智能交通仿真系统的重要组成部分，决定了系统模拟的真实性和准确性。
在建模过程中，需要包括道路网络、交叉口、车道等元素。
可以利用现有的地理信息数据进行建模，也可以通过人工设计建模。
建模过程中需要考虑交通流量变化、拥堵等因素，以保证仿真结果的可信度。
2.3 车辆模型的设计车辆模型的设计是智能交通仿真系统中一个重要的环节。
车辆模型需要考虑车辆类型、车速、加速度等因素，以及车辆之间的交互作用。
在车辆模型中还需要考虑车辆行为、路口决策等因素，以模拟真实交通场景。
三、智能交通仿真系统的应用智能交通仿真系统在交通管理和规划、交通安全评估等方面具有广泛的应用。
3.1 交通管理和规划智能交通仿真系统可以帮助交通管理部门制定科学的交通规划和管理策略。
通过仿真分析交通状况，可以提前预测交通拥堵和车流量分布，从而优化交通信号配时和调整道路布局，提高交通的流畅性和效率。
3.2 交通安全评估智能交通仿真系统可以模拟交通场景中的事故情况，评估交通安全性。
通过模拟分析事故发生的原因和影响，可以制定相应的安全措施和预警系统，提高交通的安全性。
智能交通系统的仿真与优化研究
智能交通系统的仿真与优化研究一、引言智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）作为当前交通领域的研究热点之一，致力于运用现代信息技术和智能化系统，提升交通运输效率、安全性和环境友好性。
仿真与优化是智能交通系统研究的两个重要方面，通过仿真可以模拟真实交通环境，优化则可以提高交通系统的性能。
本文将探讨智能交通系统仿真与优化的研究。
二、智能交通系统的仿真研究智能交通系统的仿真研究主要包括交通流仿真、车辆行为仿真和环境仿真等方面。
交通流仿真可以模拟出城市交通中复杂的交通流动情景，以便深入研究交通状况和交通控制策略。
车辆行为仿真可以模拟不同车辆的行驶动作，以及其对环境产生的影响，可以帮助交通规划者和决策者评估交通政策的效果。
环境仿真则可以模拟出交通场景中的各种环境因素，例如天气、道路状况等，以便评估交通系统在不同环境条件下的性能表现。
三、智能交通系统的优化研究智能交通系统的优化研究主要包括交通信号优化、路径规划优化和出行计划优化等方面。
交通信号优化可以通过优化信号配时和控制策略，提高交通效率和缓解交通拥堵。
路径规划优化可以根据不同的出行需求和限制条件，寻找最优的出行路径，以降低交通时间和成本。
出行计划优化则可以通过综合考虑出行者的时间、成本和舒适度等因素，制定最佳的出行计划。
四、智能交通系统仿真与优化的应用智能交通系统的仿真与优化研究在实际应用中有着广泛的应用。
首先，通过仿真可以模拟出不同的交通方案，并评估其性能表现，从而为交通规划和决策提供科学依据。
其次，通过优化可以根据实时的交通状况和需求，调整交通信号配时、路径规划和出行计划，提高交通系统的运行效率和出行体验。
第三，智能交通系统的仿真与优化研究还可以用于交通管理和控制，例如交通指挥调度、拥堵预测和智能交通导航等方面。
五、智能交通系统仿真与优化的挑战与展望智能交通系统的仿真与优化研究面临着一些挑战。
首先，模型建立需要考虑多种因素，例如交通流特性、车辆行为和环境因素等，这需要大量的实时数据和有效的算法来支持。
交通系统仿真课程教学大纲
《交通系统仿真》课程教学大纲课程编码：MACH3004适用专业：城市交通运输专业学时：48学时学分：３学分一、编写说明（一）本课程的性质、目的和任务《交通系统仿真》是城市交通运输专业的一门专业基础课。
是一门理论性与实践性均较强的专业课，是交通工程计算机仿真课程教学的重要辅助手段。
通过实验，使理论与实践相结合，提高学生的实践能力。
使学生掌握交通工程计算机仿真基本概念、基本理论、基本方法。
学会运用微观仿真软件Vissim分析常见的交通管理、道路通行能力、信号赔时等问题，具备综合分析和处理各类交通问题的基本能力。
（二）教学的基本要求随着信息技术的高速发展，交通工程专业在世界范围内已从传统的“软科学”迅速地发展为“实验交通工程学”。
实验交通工程学是近年来对应于交通信息化与智能化的发展，由日本京都大学等首先提出的交通工程学新的发展方向与趋势。
基本的出发点是基于大量的客观交通现象的数据，解析交通现象、构筑交通模型和交通理论，特别侧重于借助交通系统仿真技术进行动态、随机的交通现象及交通行为的研究，其成果将更切合实际，更科学，且具有实用性。
交通系统仿真及应用这门课程是实验交通工程学中的一部分，重点讨论交通系统仿真技术，以及交通仿真在交通工程学科中的应用。
主要内容为：交通仿真基础，微观交通真中常用模型，微观仿真软件VISSIM使用介绍，交通规划仿真中常用模型，交通规划仿真软件VISUM使用介绍，交通仿真应用实例。
学生通过该课的学习具备通过计算机仿真解决实际交通问题和综合分析和处理各类交通问题的基本能力。
本课程是交通工程专业学生的一门专业必修课程，主要介绍交通工程计算机仿真基本概念、基本理论，常用仿真软件和交通仿真实例。
重点讨论交通系统仿真技术，以及交通仿真在交通工程学科中的应用。
主要内容为：交通仿真基础，微观交通真中常用模型，微观仿真软件VISSIM使用介绍，交通规划仿真中常用模型，交通规划仿真软件VISUM使用介绍，交通仿真应用实例。
智慧交通系统开发仿真实训总结
智慧交通系统开发仿真实训总结在当今数字化和智能化飞速发展的时代，智慧交通系统作为解决交通拥堵、提高交通安全和效率的关键手段，正日益受到广泛关注。
为了深入了解和掌握智慧交通系统的开发技术，我参加了一次全面而深入的智慧交通系统开发仿真实训。
通过这次实训，我不仅获得了宝贵的实践经验，还对智慧交通领域有了更深刻的认识和理解。
本次仿真实训涵盖了智慧交通系统的多个关键方面，包括交通流量监测与分析、智能信号控制、车辆路径规划以及交通信息发布等。
实训过程中，我们运用了多种技术和工具，如传感器数据采集与处理、算法设计与优化、仿真软件的应用等，以模拟真实的交通场景和系统运行情况。
在交通流量监测与分析环节，我们首先学习了如何利用传感器设备（如摄像头、地磁传感器等）采集交通流量数据。
这些数据包括车辆的数量、速度、车型等信息。
通过对采集到的数据进行预处理和清洗，去除噪声和异常值，我们得到了较为准确和可靠的数据源。
接下来，运用数据分析方法，如统计分析、数据挖掘等，对交通流量的时空分布特征进行了深入研究。
我们发现，交通流量在不同时间段和不同路段存在明显的差异，例如在早晚高峰时段，城市主干道的交通流量会大幅增加，而在夜间和非工作日，交通流量则相对较少。
这些分析结果为后续的交通规划和管理提供了重要的依据。
智能信号控制是智慧交通系统中的核心环节之一。
在实训中，我们学习了多种智能信号控制算法，如基于感应控制的算法、基于优化模型的算法等。
通过在仿真环境中对不同算法的性能进行评估和比较，我们发现基于优化模型的算法在减少车辆平均延误和提高道路通行能力方面表现更为出色。
然而，这些算法的实现需要考虑众多因素，如路口的几何形状、交通流量的变化趋势、相邻路口的协调控制等。
为了实现有效的智能信号控制，我们需要不断地对算法进行调整和优化，以适应实际的交通状况。
车辆路径规划是提高交通效率和减少拥堵的重要手段。
在实训中，我们研究了基于地图数据和实时交通信息的车辆路径规划算法。
智能交通系统的建模与仿真
智能交通系统的建模与仿真随着城市化进程的加速和交通问题的日益突显，智能交通系统作为一种解决城市交通问题的有效手段受到了广泛关注。
智能交通系统可以通过集成各种先进的技术手段，实现交通流的优化调度，提高交通效率，减少交通拥堵，降低交通事故率等目标。
因此，建立智能交通系统的模型并进行仿真分析，对于研究智能交通系统的运行规律，预测系统的未来运行状态，制定有效的技术措施具有重要的意义。
一、智能交通系统的建模智能交通系统可分为四个层次：道路层、车辆层、用户层和管理层。
在系统的建模过程中，需要将这些层次进行统一的描述，从而使系统具有可设计性、可测试性、可优化性和可实现性等特点。
1. 道路层的建模道路层是智能交通系统的基础，道路的质量、长度、宽度、车行道标识和交通信号系统等都会对整个系统的运行和流量产生影响。
因为道路的数目较大，所以在建模过程中需要对道路进行分类和概括。
道路层建模的主要原则是将道路分为大中小三类，然后根据道路类型（高速公路、城市道路、乡村公路）覆盖率进行划分。
根据统计数据，城市交通拥堵问题最突出，因此需要对城市道路系统进行详细的模型建立。
2. 车辆层的建模车辆层是智能交通系统中的重要组成部分，是道路层的运行实体。
因此，对车辆层的建模是模拟系统运行的基础，其主要任务是准确描述车辆行为和仿真车辆运动。
车辆层的建模需要考虑车辆类型、数量、行驶速度、行驶方向和可行驶面积。
车辆类型的描述和建模需要考虑车辆的长度、车宽、类型、马力、燃料类型等属性，并且需对车辆进行分类。
对车辆数量的建模需要考虑车辆周期性发生的变化规律和计算途中引起的变化、流量变化等。
车辆速度的建模需要考虑车辆流量、流速、加速减速等因素。
3. 用户层的建模用户层是指交通系统的利用者，其通过车辆执行交通活动。
对用户层的建模，需要考虑人员流量和时间分配，以及对交通系统的相关行为进行描述。
用户层的建模是一个特别复杂的问题，包括了人群规模大小、上下班高峰时段、出行路线和行为规则的统计等多方面的细节和随机性因素。
智能交通系统中的仿真技术应用
智能交通系统中的仿真技术应用一、智能交通系统概述智能交通系统是利用现代信息技术，对交通运行情况进行监测、控制和调度的系统，通过对行车路线、速度、时间等参数进行计算和判断，实现对交通流量的优化调配。
智能交通系统在保障道路交通安全、提高道路通行效率、节约能源等方面起到了至关重要的作用。
二、仿真技术概述仿真技术是指利用计算机仿真技术将某个系统或者过程的模型转化为计算机模型，通过模拟运行和调试从而得到各种情况下系统的动态行为和结果的技术。
仿真技术可大大缩短试验周期，减少试验成本，提高试验效率。
三、智能交通系统中仿真技术应用1.仿真技术应用于城市交通规划城市交通规划为城市交通运行的决策支撑，其精度直接关系到城市交通运行效率和交通安全。
利用虚拟城市和计算机仿真技术，可以对城市交通状况进行具体定量分析，模拟交通状况下的运行方案和控制策略，指导城市交通规划的制定。
2.仿真技术应用于交通流量预测利用仿真技术，可以建立具有真实性、实时性和准确性的交通流模型，精准预测交通流量，分析拥堵瓶颈，指导交通路线调整和交通信号灯的优化调整，以提高道路通行效率。
3.仿真技术应用于交通信号控制仿真技术可通过交通流量分析，综合考虑交通状况下的行车路线、速度、时间等多种参数因素，制定更精准的交通信号控制策略，实现城市交通通行效率的提高。
4.仿真技术应用于交通事故模拟交通事故模拟旨在对交通事故的发生机理和影响进行分析，为制定交通安全措施提供科学证据。
通过交通事故模拟，可以精准分析交通事故发生的原因及影响，同时可以预测事故的严重程度和危害性，从而更好地开展交通安全预防工作，提升交通安全水平。
5.仿真技术应用于交通运行效率评估利用仿真技术，可以对城市交通流量、交通信号控制、道路状况等多方面因素进行综合评估，分析交通状况下的运行效率和弱点，为制定交通运行调整措施提供参考意见。
四、智能交通系统中仿真技术的发展趋势随着物联网和云计算技术的发展，智能交通系统中仿真技术也将出现一些新的趋势：1. 多技术融合方向。
智能交通系统的仿真与实现
智能交通系统的仿真与实现智能交通系统是指通过先进的信息技术与智能化控制手段实现交通管控优化、服务改进和安全保障的综合性交通系统。
目前，随着城市化进程的加速和车辆数量的增加，交通问题日益突出，人们迫切需要智能交通系统来提高交通效率和改善出行质量。
而为了确保智能交通系统的稳定性，可行性和效用性，需要在实际应用前进行充分的仿真和测试。
因此，智能交通系统的仿真与实现成为了关键技术之一。
本文将从仿真及实现两个方面来探讨智能交通系统的相关问题。
仿真方面智能交通系统的仿真技术主要包括场景建模、行为建模、控制策略和评价指标等方面。
其中，场景建模是指将真实交通环境与虚拟模型相结合，构建一个可模拟真实交通环境的交通场景；行为建模则是指对交通参与者的行为进行建模，以便在仿真中模拟出参与者间的互动行为；控制策略则是指在仿真过程中制定对交通场景和行为参与者的控制策略，模拟出各种控制策略下的交通行为；评价指标则是指通过仿真结果对交通场景和控制策略进行综合评价，确定最佳的交通控制策略和参与者行为预测模型。
在场景建模方面，可以利用一些专业的仿真软件，如SUMO、MATLAB/SIMULINK、CAST等开源或商业可用软件。
这些软件可以较快地构建出各种场景模型，方便测试人员对仿真结果的验证和分析。
而在行为建模和控制策略方面，则需要根据实际情况进行选择和制定。
实现方面智能交通系统的实现包括实时数据采集、数据传输、数据处理和应用等方面。
其中，实时数据采集是指对交通场景中各种数据的实时采集和处理；数据传输则是将采集的数据传输给相应的处理设备；数据处理则是对传输来的数据进行处理和分析；应用方面则是将处理好的数据进行应用，如路况指导、智能信号控制等。
在实时数据采集方面，目前可以利用各种传感器来完成，如红外传感器、超声波传感器、图像识别传感器等。
这些传感器可以实时地采集交通场景中行人、车辆等相关信息，以便进行下一步的数据传输和处理。
而在数据传输和处理方面，则需要建立相应的网络和数据处理平台，以保证数据传输的及时性和数据处理的准确性。
交通系统仿真技术及应用
交通系统仿真技术及应用交通系统仿真技术是指利用计算机模拟交通系统的运行过程以及不同因素对交通系统性能的影响的一种技术。
它可以帮助交通规划者、管理者和决策者了解交通系统的运行情况、预测未来发展趋势，并通过优化交通流、调整交通策略来改善交通效率和提升交通系统的性能。
交通系统仿真技术主要包括两个方面：交通流仿真和交通模型。
交通流仿真是指模拟交通系统中车辆的移动和交通流的变化过程，通过对交通流进行建模，可以评估交通系统的性能、预测拥堵情况、评估交通策略的有效性等。
交通模型是建立在交通流仿真的基础上，通过数学方法和建模理论对交通系统进行描述和分析，用于预测交通需求、评估交通系统的性能和设计交通策略。
交通系统仿真技术在交通规划和管理中具有重要的应用价值。
首先，它可以帮助规划者和决策者了解交通系统的运行情况，在规划交通基础设施、确定交通组织方案时提供科学依据。
其次，交通系统仿真技术可以预测未来的交通需求，帮助规划者和管理者制定合理的交通规划和交通策略，提前采取措施来缓解交通拥堵、降低交通事故的发生率。
同时，交通系统仿真技术还可以用于评估不同交通策略的效果，比较不同方案的优劣，为决策者提供决策支持。
最后，交通系统仿真技术可以用于培训交通从业人员，提高他们的技术水平和应对突发事件的能力。
目前，交通系统仿真技术已经在世界各地得到广泛应用。
例如，在交通规划方面，利用交通系统仿真技术可以模拟未来的交通需求，预测不同交通政策的效果，帮助规划者制定合理的交通规划。
在交通管理方面，交通系统仿真技术可以用于交通信号配时优化、交通拥堵状况预测、交通事故分析等。
在交通安全方面，交通系统仿真技术可以帮助培训交通从业人员，提高他们的技术水平和应对突发事件的能力。
总之，交通系统仿真技术在交通规划和管理中具有重要的应用价值。
它可以帮助规划者、管理者和决策者了解交通系统的运行情况、预测未来发展趋势，并通过优化交通流、调整交通策略来改善交通效率和提升交通系统的性能。
智能交通系统仿真研究
智能交通系统仿真研究一、引言随着城市化的快速发展，道路交通出行需求急剧增加，交通拥堵、交通事故等问题也日益严重，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是指采用信息、通信、传感等技术手段，对交通进行智能化管理和调控，使之更高效、安全、绿色和智能化。
在智能交通领域，仿真技术是非常重要的研究手段之一。
二、智能交通系统概述智能交通系统（ITS）主要包括车辆、驾驶员、卫星导航系统、交通控制系统等多个子系统。
其中最重要的应用领域是交通信息管理系统（TIMS）。
TIMS是智能交通系统的核心，通过对各种交通信息的采集、处理和传输，实现交通决策和管理，提高道路交通流量和交通安全等方面的效率。
三、交通仿真技术及其应用交通仿真技术是一种非常实用的技术，可以对交通系统的各种场景、信号、时空等多种因素进行仿真。
交通仿真技术最初主要应用于交通规划和交通控制，在智能交通系统中也具有重要的应用价值。
1. 交通仿真技术的种类有基于规则的仿真方法、基于代理的仿真方法、离散事件仿真和连续系统仿真等多种方法。
2. 仿真技术在交通规划中的应用仿真技术在交通规划方面的应用主要包括交通网络仿真、交通流仿真和交通需求仿真等。
交通网络仿真主要研究各交通环节之间的联系，交通流仿真主要研究交通拥堵和交通状态，交通需求仿真主要研究各种交通需求与供给之间的关系。
3. 仿真技术在交通控制中的应用仿真技术在交通控制方面的应用主要包括信号控制、高速公路控制和交通信息管理等。
信号控制主要研究如何对信号灯进行精确调控，高速公路控制主要研究如何避免交通事故，交通信息管理研究各种交通信息之间的管理方法。
4. 仿真技术在交通安全中的应用仿真技术在交通安全方面主要研究如何预测和评估交通环境、接近事故场景的高危区域等。
研究交通安全，特别是预测和评估交通安全，有助于减少交通事故的发生。
四、智能交通系统仿真研究案例智能交通系统仿真研究已成为智能交通领域的重要研究内容，许多学者和研究机构都在该领域内做出了一些具有代表性的研究成果。
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交通系统仿真在城市规划交通影响中的应用【摘要】基于城市规划交通影响评价，对目前国内城市规划中存在的道路交通系统问题进行分析，剖析了目前城市规划中实施交通评价的意义。
对交通系统仿真技术的概念和发展现状作了简单介绍，并就交通系统仿真技术在交通影响中的实际应用，以及交通评价和交通系统仿真的发展前景进行了预测。
【关键词】交通仿真数学模型交通评价城市规划Abstract：Based on analyzing the importance of the implementation of traffic evaluation in current urban planning，Author did the research on the significance oftranspod impact system and made a bdef introduction on the concept of simulation technology and development status．Furthermore， this paper analgze the practical application of traffic simulation technology in the traffic impact，and made prediction of the future development of traffic evaluation and traffic simulation．Key words：Traftic Simulation，MathematicaI Model，Traffic Evaluation， Urban Planning1、引言随着我国城市化进程的加快。
许多大城市在发展过程中各种问题逐渐显现出来，其中最为严重的是交通系统的问题：交通拥堵逐年加剧，交通污染日趋严重，交通效率不断下降。
近几年来，虽然全国各地的城市交通系统方面加大了投资力度和建设速度，但交通问题依然没有明显好转，甚至还有不断恶化的趋势。
造成这种现象的一个重要原因，就是在传统的城市规划和交通管理措施制定时较少考虑交通影响和交通设施的承受能力，在土地的开发和项目的新建、改建、扩建前没有对未来的交通需求和交通量进行认真科学合理的分析，即没有形成对城市土地开发、新建、改建项目进行交通影响评价的运行机制。
更令人担忧的是，目前在我国，交通影响评价机制的重要性还没有受到像环境影响评价那样该有的重视，其执行标准和规范性也亟待改进。
交通影响评价的全过程，从拟开发项目地点的基本条件、交通产生、交通分布、交通分配到局部土地开发对区域交通服务水平下降的评估，乃至提出交通设施改善，恢复到原先交通服务水平的改进建议，其具体步骤都应有章可循，方可成为一个完整的、精细的交通预测。
而交通预测的成败，主要取决于预测结果与真实交通状况的接近程度。
尤其对微观交通状况的预测，由于涉及到交通流的随机因素，传统的数学分析方法往往不能准确地描述实际交通状况，而且由于道路交通通常具有不可再现性和不可实验性，或即使可以再现或实验，却需要付出巨大的代价、承担巨大的风险。
而现代交通仿真技术则可有效地体现交通流的随机因素，可按设想要求预现或复现交通状况，从而大大降低了现场试验要求。
因此，交通仿真技术现已成为交通影响评价中的重要工具。
2、交通影响评价的意义及研究现状交通影响评价(Traffic ImpactAnalysis。
简称TIA)是研究新建项目或城市土地利用变更对交通的影响，如建成区内实施大型项目建设开发时进行交通影响分析的项目占应进行交通影响分析项目的比率。
交通影响评价的目的是：交通影响分析是保证大型项目开发建设不导致开发对象周边交通服务水平下降的重要措施，是避免土地超强开发的规划控制措施。
分为规划交通影响评价和建设项目交通影响评价。
分析内容（1）交通影响分析的主要内容至少包括：分析范围确定；现状交通分析；交通量预测；交通影响评价；改进措施；结论与建议。
（2）分析范围确定：分析范围应包括拟建项目对道路交通产生显著影响的区域。
一般情况下，应选择拟建项目所在的由城市主干道围合的区域。
对于需在立项阶段进行初步交通影响分析的项目和对交通影响较大的项目，分析范围应适当扩大。
一般来说,交通影响评价的侧重点应放在制定切合实际的改善措施以使建设项目对外部交通所产生的影响尽可能地减小和明确界定开发商对此影响所应承担的市政设施建设义务两个方面。
为使城市建设与交通协调发展，一方面应考虑新建或改建项目在路网交通流量自然增长的情况下对交通设施的影响；另一方面，又应具体分析这种影响在未来路网交通流量中所占的比例，使项目的控制在合理的规模内，做到既能使交通设施承受这种影响，又不妨碍城市的发展和经济的增长。
所以交通影响评价是把交通功能目标和资源利用目标有机的结合在一起，使两者互动的有效手段，既能从微观上认真执行交通影响评价工作，向“环境影响评价”的工作机制看齐；还可从中、远期规划上加强对城市交通系统的宏观控制。
分析对象:一、非交通设施项目的建设规模和项目开发性质满足下述条件之一，应进行交通影响分析。
（1）非交通设施建设项目的建设规模：在城市中心区或交通敏感的区域，建筑面积达到一定规模的（标准由各省、自治区、直辖市自定，下同）；在中心区外围的市区或交通相对宽松的地区，建筑面积达到一定规模的。
（2）非交通设施项目的开发性质：使用性质及开发规模发生变更；小区规划；在城市重要干道两侧的开发和改造；重要的公共建筑；产生交通量变化大的其他或临时用途建设项目等。
二、城市交通设施的建设项目均须进行交通影响分析。
三、交通影响分析应在项目报建审批阶段进行。
但当非交通设施项目的建设规模超过规定标准的8-10倍，或建设项目属于大型交通设施，或政府主管部门指定的其他开发项目，在项目的选址、立项阶段需进行初步的交通影响分析。
3、交通系统仿真简介交通系统仿真是利用数学模型复现交通流时间空间变化的技术。
从交通系统仿真所采用的技术手段以及所具有的本质特征来看，交通系统仿真是一门在数字计算机上进行交通实验的技术，它含有随机特性。
并且涉及到描述交通运输系统在一定期间实时运动的数学模型。
交通仿真技术是计算机仿真技术在交通工程领域的应用。
目的是建立一种能够虚拟现实交通的计算机模型，从而利用该模型来评价交通控制方案设计的优劣和交通规划设计合理性等。
由于城市交通系统具有不可再现性和不可实验性，或者即使可以再现或实验，却需要巨大的耗费、承担巨大的风险。
而交通系统仿真则是用科技手段真实再现交通流运行规律，对交通系统进行管理、控制和优化的重要实验手段和工具。
它可以对真实世界中尚未得到实施的交通技术进行细致的分析，对已实施的技术提出优化建议，在不对现有交通系统产生任何干扰下进行多种系统方案的检验，引导更有效的系统实施。
仿真模型是交通系统仿真研究的核心内容，其质量非常重要。
根据其对交通系统描述细节程度的不同，交通仿真可分为宏观仿真、中观仿真和微观仿真三种类型。
3.1、宏观交通仿真模型交通流被看作连续流，个体车辆不单独标识。
一般来讲，其对计算机资源要求较低，仿真速度很快，用于研究基础设施的新建、扩建及宏观管理措施等。
根据目前计算机硬件的发展水平，可以在大规模的路网范围内进行交通宏观仿真。
同微观仿真相比，其精度低，应用范围也小。
宏观仿真模型的重要参数是速度、密度和流量。
3.2、中观交通仿真模型在宏观交通网络的基础上，将个体车辆放入宏观交通流中进行分析，根据模拟的需要，对特定车辆的速度、位置及其他属性进行标识，或对个体车辆分组，再对每组车辆的速度、位置及其他属性进行标识。
这一仿真系统可以用来拟定、评价在较大范围内进行交通控制和干预的措施和方法，从而对交通流进行最优控制。
其对交通流的描述往往以若干辆车构成的队列为单元，描述队列在路段和节点的流入流出行为，对车辆的车道变换之类的行为也可用简单的方式近似描述。
3.3、微观交通仿真模型把每辆车作为一个研究对象，对所有个体车辆都进行标识和定位。
在每一扫描时段，车辆的速度、加速度及其他车辆特性被更新。
微观交通仿真能模拟出短时段内交通流的波动情况。
跟驰模型、超车模型及变换车道模型是微观仿真的基本模型。
一般来讲，微观交通仿真对计算机资源要求较高，它的仿真速度慢，用于研究交通流与局部道路设施的相互影响，也用于交通控制仿真。
微观仿真模型的重要参数是每辆车的速度和位置。
4、交通影响评价的结构体系分析交通影响评价的评价对象不仅仅局限于城市建设项目，而是应包括城市土地利用规划、城市专项规划和城市建设项目(包括新建、改建、扩建等项目)三大类。
要建立科学的评价指标体系，应遵循以下原则。
首先，评价指标必须具有实用性，能够应用于实际，指导实践，而且应该是定量的（能够通过某些直接或间接方法得到）、可测的。
另外，进行评价时应注意避免片面性，不同的指标进行评价可能产生不一致的结果，根据评价目标的不同，择优选取最关键的指标才能得出更加科学合理的结论。
例如，信号控制交叉口由延长信号周期所提高的通行能力远大于交通需求，即饱和度相当小时，对通车状况并无多大好处，反而会导致车辆延误与油耗的增加。
因此，根据信号控制交叉口的特点和实际操作中实用性、简洁性的需要，可选用通行能力及饱和度、延误和服务水平、停车次数和排队长度等评价指标综合考虑。
根据交通影响评价的过程，交通影响评价所涉及到的理论模型有以下几类：交通影响范围和评价阈值模型、交通量生成、分布和分配预测模型、道路通行能力模型、交通仿真和分析模型。
本文着重从交通仿真在交通影响评价中的应用人手展开分析讨论。
5、评价指标根据评价领域和评价对象，评价指标可归为以下几类：5.1、交通设施类指标（1）路网总面积（2）人均道路面积（3）人均停车面积（4）道路网密度（5）交叉口密度吉林大学硕士学位论文微观交通仿真及分析技术在交通影响评价中的应用研究（6）节点连通度（7）车道数增加率（8）停车泊位数增加率（停车需求）（9）公共交通（行人过街通道的设置、公共交通供给水平、到站台的步行距离、乘客满意度）5.2、交通特征类指标（1）速度指标：如区间平均车速、时间平均车速、地点平均车速等（2）时间指标：如路段平均行程时间、小区间平均出行时间等（3）行程指标：如单车平均出行距离、平均无效出行距离等（3）拥挤指标：如交叉口平均延误、路段平均延误、路口平均等待时间、排队长度等（4）流量指标：如交通流密度、流率、路网负荷度（5）通行能力、饱和度及服务水平5.3、交通安全类指标（1）事故率（2）万车公里死亡率（3）交通事故死亡率（4）冲突点减少率（5）事故反应时间在进行具体的交通影响评价时，根据相关原则和评价对象选择评价指标集合。