品质七大手法
品质管理七大手法
品管七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
QC品管七大手法与质量管理八大原则
QC品管七大手法与质量管理八大原则七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度;③确定检查的人员.2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别.层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等;C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全:发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等.2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
品质七大手法(经典版)运用概要共141页文档
பைடு நூலகம்
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
品质七大手法(经典版)运用概要 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
品质7大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管理七大手法
品质管理七大手法
1、质量计划：根据客户要求，制定出质量管理的计划，将质量管理的规则和程序纳入质量计划中，以确保质量管理的有效实施。
2、质量控制：在生产过程中，采用合理的技术手段，对产品的质量进行检验和控制，以保证产品质量的稳定性。
3、质量检查：在质量控制的基础上，采用合理的技术手段，对产品的质量进行检验，以确保产品质量符合要求。
4、质量审核：对质量控制和质量检查的结果进行审核，以确保质量管理有效实施。
5、质量分析：对质量控制、质量检查和质量审核的结果进行分析，以找出质量问题的根源，确定改进措施。
6、质量改进：根据质量分析的结果，采取有效的改进措施，以提高产品质量。
7、质量保证：采取有效的技术手段，确保产品的质量能够满足客户的要求，以及确保产品质量的稳定性。
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
品质管理七大手法
技巧：
• 选择合适的统计方法：根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程：定期对生产过程进行监控，及时发现异常情况
• 关注关键指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题：通过统计过程控制，及时发现生产过程中的异常情况，预防质量问题
• QFDC分析：分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求：了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析：确定关键品质特性
• 确定品质目标：根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析：绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施：针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施：
根据数据分析
结果，制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四：品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义：通过分析产品特性与客户需求，提高产品质量
目的：提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤：
方法：
• 确定产品特性：分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧：
• 选择合适的数据分析方法：根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据：定期对数据进行分析和总结，以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题：
通过数据分析，
发现生产过程
中的质量问题
常用品质管理七大手法
常用品质管理七大手法1. 适应机制适应机制是一种常用的品质管理手法，旨在使产品或服务能够适应市场需求的变化。
在适应机制中，品质管理团队会密切关注市场趋势和竞争对手的动态，及时调整产品或服务的设计、制造和交付流程，以满足客户需求的变化。
适应机制的核心思想是灵活性和敏捷性。
品质管理团队应该具备快速反应的能力，能够在短时间内对市场变化做出调整。
这要求品质管理团队具备良好的沟通和协作能力，能够与研发、生产、供应链等各个部门紧密合作，快速反应市场需求的变化。
适应机制可以通过市场调研、竞争分析、客户反馈等手段来实施。
品质管理团队可以通过收集和分析这些数据，了解市场的需求和趋势，并相应地调整产品或服务的设计和制造流程，以提高产品或服务的品质。
2. 统计分析统计分析是一种常用的品质管理手法，通过收集和分析数据来评估产品或服务的品质水平。
统计分析可以帮助品质管理团队了解产品或服务的关键指标，并通过合理的数据分析和解释，找出存在的问题和改进的方向。
在统计分析中，品质管理团队可以使用各种统计工具和方法，如流程控制图、直方图、散点图、相关分析等，来识别、测量和分析产品或服务的品质。
这些统计工具和方法可以帮助品质管理团队了解产品或服务的变异性、趋势性和关联性，从而有针对性地进行改进和控制。
统计分析要求品质管理团队具备较强的数据分析和统计方法的应用能力。
团队成员应该具备良好的数学和统计基础知识，能够熟练地使用统计软件进行数据分析和统计建模。
3. 故障模式与效果分析（FMEA）故障模式与效果分析（FMEA）是一种常用的品质管理手法，用于识别和评估潜在故障模式及其对产品或服务的影响。
FMEA可以帮助品质管理团队在设计和制造阶段，定位和解决潜在的故障风险，以减少故障和质量问题的发生。
在FMEA中，品质管理团队通过对产品或服务的各个环节和组成部分进行分析，识别可能的故障模式和影响，并根据其严重性、频率和检测能力，确定相应的风险级别。
品质管理QC七大手法
品质管理QC七大手法品质管理是一个广泛涉及多个方面的概念，其定义包括遵守相关法规和标准、最大化资源的最优化利用、以及提高产品和服务的质量以满足客户需求等方面。
品质管理的主要目的是确保所生产的产品满足客户的期望，并且符合相关的质量标准和法规要求。
品质管理可以通过执行QC（Quality Control）七大手法，有效提高产品和服务的质量。
下面将对七大手法做详细介绍。
1. 柏拉图图柏拉图图又称动态矩阵法，是一种分类和比较的工具，通常用于分析和解决问题。
它可以帮助团队识别产品或服务的缺陷并采取相应的措施。
使用柏拉图图，可以有效地改善产品的质量和降低产品的缺陷率。
柏拉图图由一些水平的线和垂直的线组成，构成一个矩阵。
将问题表述在垂直线上，将各个因素列在水平线上，在相交的点上填入相应的数据。
根据数据的大小，可以识别问题的优先级和解决问题的重要性。
2. 直方图直方图是一种可视化的工具，用于表示数据的分布情况。
品质管理中，直方图通常用于量化和分析产品或服务问题的类型、数量和大小。
使用直方图，可以快速地识别问题的类型和频率，并采取相应的措施。
直方图代表了某一变量的值域并将其分为一系列相等的组。
将数据分为组后，可以统计每个组的频率和占比，并通过分析来识别问题。
3. 因果图因果图是一个图形化的工具，用于理解问题的根本原因，并提出相应的解决方案。
使用因果图，可以将问题分解为一系列的准确、可操作和小规模的要素。
因果图的构建包括一系列的步骤，例如识别问题、确定影响问题的因素、确定因素之间的关系、识别可能的解决方案等。
通过构建因果图，可以确保采取的措施真正解决了问题的根本原因。
4. 矩阵图矩阵图是一种可视化工具，可以用于比较、分析和研究多个变量之间的关系。
在品质管理中，矩阵图通常用于确定产品或服务中出现的问题，并找出涉及这些问题的变量。
矩阵图的构建包括两个主要步骤：确定变量和比较变量。
根据变量之间的比较，可以识别问题的原因和涉及问题的变量。
品质工具七大手法
品质工具七大手法品质工具是指用来分析和解决问题以提高产品和服务质量的方法和技术。
在质量管理领域中，有许多经典的品质工具被广泛应用。
本文将介绍品质工具的七大手法，包括流程图、直方图、因果图、检查表、散点图、帕累托图和控制图。
一、流程图流程图是一种通过图形化的方式描述工作流程的工具。
它能够清晰地展示工作流程中的每个步骤，帮助人们理解和分析工作流程中的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，可以发现和消除工作流程中的浪费和不必要的环节，提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的间隔进行分组，并在坐标轴上绘制柱状图，以显示数据的分布情况和频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的分布情况，找出异常值和特殊规律，对数据进行分析和判断。
三、因果图因果图也被称为鱼骨图或是石川图，它是一种用来分析问题产生原因的图表工具。
通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。
因果图能够帮助人们深入剖析问题，找出解决问题的关键点，为问题的解决提供指导。
四、检查表检查表是一种用来记录和检查工作过程中的关键步骤和要求的工具。
它可以帮助人们全面、系统地检查工作过程中的每个环节，确保每个步骤都按照要求执行。
通过使用检查表，可以减少失误和疏漏，提高工作的准确性和一致性。
五、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表工具。
它将两个变量的取值以点的方式绘制在坐标轴上，通过观察点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。
散点图可以帮助人们发现变量之间的规律和趋势，为问题的解决提供依据。
六、帕累托图帕累托图也被称为80/20法则图，它是一种用来分析问题中重要因素的工具。
帕累托图通过将问题中的因素按照重要性排序，并绘制成柱状图，以显示重要因素的累积贡献。
通过帕累托图，可以明确问题中的关键因素，集中资源解决重要问题，提高工作效率和质量。
七、控制图控制图是一种用来监控和控制过程稳定性的工具。
品质7大手法
品质7大手法（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
品管新旧七大手法及应用_
• 表1-9焊缝缺陷所需工时进行统计分析表
按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素.所作排列图如图1-14.
2、排列图地用途
（1）找出主要因素
排列图把影响产品质量地“关键地少数与次要地多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量.实践证明，集中精力将主要因素地影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多.所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进地目标.如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进.
采用乙厂提供地气缸垫和工人B地操作方法.但实践结果表明，这样做漏气
由表1-5再次提出降低气缸漏气率地措施是：
①使用甲厂提供地气缸垫时，要采用工人B地操作方法.
②使用乙厂提供地气缸垫时，要采用工人A地操作方法.实践表明，上述地分层法及采用地措施十分有效，漏气率大大降低.
三、排列图
排列图是通过找出影响产品质量地主要问题，以便确定质量改进关键工程地图表.排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况地.后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量地主要问题地一种图形化地有效方法.排列图地形式，一般如图1-13所示.
品管新旧七大手法
品质管理旧七大手法（工具）
品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺地，在品质问题地处理和数据地初步整理中起了重要地作用.通过对七种方法地理解，我们可以运用简单易懂地方法找到影响产品品质地问题并加以对症下药.
1．表示事物特征
在质量管理活动中收集到地数据大都表现为杂乱无章地，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物地规律性.
品质管理七大手法
品质管理七大手法品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。
因此，公司每一分子在自己的岗位上，应该具有品质意识、问题意识、改善意识，来寻求本身工作方法或推展方法缺失，谋求改善，全员协力之下达成顾客的需求与社会的要求，其手段（即管理方法）为应用统计手法或观念。
品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”，七大手法的使用情况可以归纳如下：1、检查表（又称查检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。
2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性的问题。
4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。
5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
品质管理的提高，必须要管理、改善与统计方法相辅相成，三者相互联系，在整体上才会发挥效果。
具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。
一、检查表1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
使用时只用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生的特定事件给予累积记录，用简单易于了解的表格或图形，使工作者依规定作检查记号记录结果及状况，并加以统计整理数据，即称为检查表。
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质的7大手法与9大步骤
品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
品管七大手法
品管七大手法品质管理是现代企业不可或缺的重要环节，它关系到企业产品和服务的质量，直接影响到企业的竞争力和市场地位。
为了降低风险、提高效率和确保企业长期可持续发展，各行各业都在不断探索和应用品质管理的方法和手法。
本文将介绍品管七大手法，这些手法在企业中展现出的丰富多样性和广泛适用性将帮助企业在品质管理方面取得卓越成果。
手法一：质量计划质量计划是品质管理的第一步，也是最为重要的一步。
通过制定详细的质量计划，企业可以明确品质目标和质量要求，明确各项质量指标的测量方法和测量标准，明确每个阶段的质量保证措施和监控手段。
质量计划的制定必须综合考虑企业的实际情况和目标，确保计划可行性和可操作性。
手法二：质量控制质量控制是品质管理的核心步骤之一。
通过建立严格的质量控制体系和标准操作程序，企业可以在生产过程中进行实时监控和调整，确保产品符合质量要求。
质量控制包括从原材料采购、生产工艺控制到成品检验等各个环节，通过有力的质量控制措施，企业可以降低产品缺陷率，提高产品一致性和稳定性。
手法三：质量改进质量改进是品质管理的持续性工作，旨在通过系统性的分析和改进活动，不断提高产品和服务的质量水平。
常用的质量改进方法包括六西格玛、PDCA循环、质量故障模式与效应分析等，这些方法可以帮助企业确定关键影响因素，制定改进措施，并评估改进效果。
手法四：质量保证质量保证是确保企业产品和服务质量的一系列措施，它主要包括质量体系建立和认证、质量培训、供应商管理等方面。
通过建立健全的质量保证体系，企业可以提高内部流程的规范性和稳定性，确保所有环节都符合质量要求，为客户提供高品质的产品和服务。
手法五：质量审核质量审核是对质量管理体系进行定期评估和监控的重要手段。
通过内部审核和外部审核，企业可以及时发现问题和不足，及时调整和改进。
质量审核还有利于发现管理体系中的漏洞和风险，确保整个质量管理体系的有效性和可持续性。
手法六：质量风险管理质量风险管理是识别和管理各种与质量有关的风险的过程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
•30
•44.71
0
%
•182
•20
0
•10 0 •0
•PINTIA跑位
•功率变化 大
•81.57 %
•87.61 %
•92.15 %
•100%
•94.56 %
•62
•40
•30
•16
•36
•LD跑位
•金属件不
•LD线性差
•模块不良良原因分析
•管芯不良
•其他
•100%
壞 •80% 項
累 積 •60% 百 分 比 •40% （ ％
n 排列圖的作圖步驟
– 收集數據(某時間) – 作缺陷項目統計表 – 繪製排列圖 – 畫橫坐標(標出項目的等分刻度) – 畫左縱坐標(表示頻數) – 畫直方圖形(按每項的頻數畫) – 畫右縱坐標(表示累計百分比) – 定點表數，寫字
品质七大手法
數據統計分析方法-因果圖
n 何谓因果图：
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之 效果（特性）与对策的关系，以箭头连接，详细分析 原因或对策的一种图形称为因果图。
因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年 所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也 可称其为鱼骨图，或特性要因图
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
•法
•環
•人
•主 要 問 題
•料
•機
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖的原則
– 采取由原因到結果的格式 – 通常從‘人，機，料，法，環’這五方面找原因
品质七大手法
2020/11/8
品质七大手法
數據統計分析方法
n QC舊七種工具
– 排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查 表与分層法
n QC新七種工具(略)
– 關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解 析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
品质七大手法
數據統計分析方法-排列圖
排列图的定义： • 根据所收集之数据，按不良原因、不
n 作因果圖應注意的事項
– 問題(結果)應單一、具體，表述規範 – 最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏
< 可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法 < 層次要清，因果關係不可顛倒 < 原因歸類正確
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖應注意的事項
n 什麼是直方圖？
– 直方圖是通過對數據的加工整理，從而分析和掌握 品質數據的分布狀況和估算工序不合格率的一種方 法。
n 直方圖的作法
– 作直方圖的三大步驟
< 作頻數表 < 畫直方圖 < 進行有關計算
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟(例3)
– 1.搜集數據
•20%
•0%
)
•
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
•模块不良统计表：
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
n 排列圖的優點
– 排列圖有以下優點： < 直觀，明了－－全世界品質管理界通用 < 用數據說明問題－－說服力強 < 用途廣泛： 品質管理 / 人員管理 / 治安管理
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这
一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪
念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理
被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被
升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大
多数废品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟
– 本例第一組的下限為：
•最小值－
•最小測量單位 •2
•=1 －1/2=0.5
– 第一組的上限值為下界限值加上組距
– 第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是 第二組上界限值，照此類推，定出各組的邊界。
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 編制頻數分布表
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
畫直方圖
•頻
•TL
數
•30 •25 •20 •15 •10
•TU •N=100
•X=26.6 •S=9.14 •CPk=0.85
•5 •0
•5.5 •10.5 •15.5•20.5•25.5•30.5•35.5•40.5 •45.5•50.5
良状况、不良发生位等到不同区分标准 ，以寻求占最大比率之原因、状况或位 置的一种图形。排列图又称为主次因素分
析图或帕拉图（巴雷特、帕累特）
品质七大手法
數據統計分析方法-排列圖
排列图的来由：
•
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义
的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财
富，而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出
– 畫法按從左至右的貫例執行－－規範化 在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後 針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能 找出產生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因 果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
•例 2：
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
< ‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對少數的主要原因標上特殊的標誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關說明等
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟
– 計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1; < R＝Xmax-Xmin=48-1=47
– 適當分組(k) < 在本例中，取k=10
< 確定組距(h)
< 組距用字母 h 表示： < h=R/k=47/10=4.7, Y約等于5。 – 確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測量單位的一半。
因引起的，企业80％的利润来自20％的顾客。
品质七大手法
•
•數據統計分析方法-排列圖法
n 排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排 列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或 主要原因所使用的圖。
n 例 1：
•60
0
壞 品
•50 0
數 •40
量0
•72.21 %
•296