品质七大手法

•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 編制頻數分布表
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
畫直方圖
•頻
•TL
數
•30 •25 •20 •15 •10
•TU •N=100
•X=26.6 •S=9.14 •CPk=0.85
•5 •0
•5.5 •10.5 •15.5•20.5•25.5•30.5•35.5•40.5 •45.5•50.5
•20%
•0%
)
•
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
•模块不良统计表：
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
n 排列圖的優點
– 排列圖有以下優點： < 直觀，明了－－全世界品質管理界通用 < 用數據說明問題－－說服力強 < 用途廣泛： 品質管理 / 人員管理 / 治安管理
品质七大手法
•數據統計分析方法-排列圖
•30
•44.71
0
%
•182
•20
0
•10 0 •0
•PINTIA跑位
•功率变化 大
•81.57 %
•87.61 %
•92.15 %
•100%
•94.56 %
•62
•40
•30
•16
Leabharlann Baidu
•36
•LD跑位
•金属件不
•LD线性差
•模块不良良原因分析
•管芯不良
•其他
•100%
壞 •80% 項
累 積 •60% 百 分 比 •40% （ ％
n 什麼是直方圖？
– 直方圖是通過對數據的加工整理，從而分析和掌握 品質數據的分布狀況和估算工序不合格率的一種方 法。
n 直方圖的作法
– 作直方圖的三大步驟
< 作頻數表 < 畫直方圖 < 進行有關計算
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟(例3)
– 1.搜集數據
n 排列圖的作圖步驟
– 收集數據(某時間) – 作缺陷項目統計表 – 繪製排列圖 – 畫橫坐標(標出項目的等分刻度) – 畫左縱坐標(表示頻數) – 畫直方圖形(按每項的頻數畫) – 畫右縱坐標(表示累計百分比) – 定點表數，寫字
品质七大手法
數據統計分析方法-因果圖
n 何谓因果图：
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之 效果（特性）与对策的关系，以箭头连接，详细分析 原因或对策的一种图形称为因果图。
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟
– 計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1; < R＝Xmax-Xmin=48-1=47
– 適當分組(k) < 在本例中，取k=10
< 確定組距(h)
< 組距用字母 h 表示： < h=R/k=47/10=4.7, Y約等于5。 – 確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測量單位的一半。
因引起的，企业80％的利润来自20％的顾客。
品质七大手法
•
•數據統計分析方法-排列圖法
n 排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排 列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或 主要原因所使用的圖。
n 例 1：
•60
0
壞 品
•50 0
數 •40
量0
•72.21 %
•296
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作直方圖的步驟
– 本例第一組的下限為：
•最小值－
•最小測量單位 •2
•=1 －1/2=0.5
– 第一組的上限值為下界限值加上組距
– 第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是 第二組上界限值，照此類推，定出各組的邊界。
品质七大手法
< ‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對少數的主要原因標上特殊的標誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關說明等
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
良状况、不良发生位等到不同区分标准 ，以寻求占最大比率之原因、状况或位 置的一种图形。排列图又称为主次因素分
析图或帕拉图（巴雷特、帕累特）
品质七大手法
數據統計分析方法-排列圖
排列图的来由：
•
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义
的意大利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财
富，而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出
– 畫法按從左至右的貫例執行－－規範化 在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後 針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能 找出產生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因 果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
•例 2：
品质七大手法
•數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
n 作因果圖應注意的事項
– 問題(結果)應單一、具體，表述規範 – 最後細分出來的原因應是具體的，以便采取措施； – 在尋找和分析原因時，要集思廣益，力求準確和無遺漏
< 可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法 < 層次要清，因果關係不可顛倒 < 原因歸類正確
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖應注意的事項
“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这
一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪
念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理
被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被
升化为80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大
多数废品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原
因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年 所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也 可称其为鱼骨图，或特性要因图
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
•法
•環
•人
•主 要 問 題
•料
•機
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
品质七大手法
•數據統計分析方法-因果圖
n 作因果圖的原則
– 采取由原因到結果的格式 – 通常從‘人，機，料，法，環’這五方面找原因
品质七大手法
2020/11/8
品质七大手法
數據統計分析方法
n QC舊七種工具
– 排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查 表与分層法
n QC新七種工具(略)
– 關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解 析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
品质七大手法
數據統計分析方法-排列圖
排列图的定义： • 根据所收集之数据，按不良原因、不