随机事件的概率ppt课件

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人教版高中数学必修三3.随机事件的概率PPT课件(共30)

人教版高中数学必修三3.随机事件的概率PPT课件(共30)

八、知识迁移:
例、 为了估计水库中的鱼的尾数, 先从水库中捕出2 000尾鱼,给每尾鱼作 上记号(不影响其存活),然后放回水 库.经过适当的时间,让其和水库中其 余的鱼充分混合,再从水库中捕出500尾 鱼,其中有记号的鱼有40尾,试根据上 述数据,估计这个水库里鱼的尾数.
课堂感悟
概率是一门研究现实世界中广泛存在的 随机现象的科学,正确理解概率的意义是认识 、理解现实生活中有关概率的实例的关键,学 习过程中应有意识形成概率意识,并用这种意 识来理解现实世界,主动参与对事件发生的概 率的感受和探索。
课堂小结
1.随机事件发生的不确定性及频率的稳定性. (对立统一)
2.随机事件的概率的统计定义:随机事件在相 同的条件下进行大量的试验时,呈现规律性, 且频率总是接近于常数P(A),称P(A)为事件的 概率.
3.随机事件概率的性质:0≤P(A)≤1.
作业:教材P123页T2,T3.
频率与概率的区别与联系:
√(2)明天本地下雨的机会是70%.
又例如生活中,我们经常听到这样的议论 :“天气预报说昨天降水概率为90%,结果根 本一点雨都没下,天气预报也太不准确了。” 学了概率后,你能给出解释吗?
解:天气预报的“降水”是一个随机事 件,概率为90%指明了“降水”这个随机事 件发生的概率,我们知道:在一次试验中, 概率为90%的事件也可能不出现,因此,“ 昨天没有下雨”并不说明“昨天的降水概率 为90%”的天气预报是错误的。
值. (2)频率本身是随机的,在试验前不能确定.
做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同,比如全班每人做 了10次掷硬币的试验,但得到正面朝上的频率可以是不同的.
(3)概率是一个确定的数,是客观存在的,与 每次试验无关. 比如,如果一个硬币是质地均匀的,则掷硬币

人教版1随机事件的概率-数学 (共21张PPT)教育课件

人教版1随机事件的概率-数学 (共21张PPT)教育课件























































































































































今天我们进行掷硬币试验,若记“正面向上” 为事件A,P(A)=?

随机事件的概率_PPT课件

随机事件的概率_PPT课件
解:(1)(2)(3)(7)(8)为随机事件;(5)(6)为必然事 件;(4)(9)(10)为不可能事件.
规律技巧:要判定事件是何种事件,首先要看清条件,因为 三种事件都是相对于一定条件而言的.第二步再看它是一 定发生,还是不一定发生,还是一定不发生,一定发生的是 必然事件,不一定发生的是随机事件,一定不发生的是不可 能事件.
反”、“反,正”.
题型三 频率与概率的关系 例3:某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示:
射击次 10
20
50
100 200 500
数n
击中靶 8 心次数 m
击中靶 心频率
19
44
92
178 455
(1)计算表中击中靶心的各个频率;
(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少? 分各析频:率通值过可公以式估: f计n (A射) 手 m射n 可击计一算次出,击击中中靶靶心心的的概各率频. 率值,根据
A. m 0 n
B. m 1 n
C.0 m ≤1 n
D.0≤ m ≤1 n
解析 :Q 0≤m≤n,0≤ m ≤1. n
答案:D
3.下列事件中不是随机事件的是( ) A.某人购买福利彩票中奖 B.从10个杯子(8个正品,2个次品)中任取2个,2个均为次品 C.在标准大气压下,水加热到100℃沸腾 D.某人投篮10次,投中8次 解析:由题易知,A、B、D是随机事件,C为必然事件. 答案:C
变式训练3:某篮球运动员在最近几场大赛中罚球投篮的结果
如下:
投篮次 8 数n
10
12
9
10
16
进球次 689来自7712
数m
进球频

m n
(1)计算表中进球的频率;

随机事件的概率课件

随机事件的概率课件

计算概率的方法
古典概率
古典概率是根据事件发生的 基本原理来计算概率的方法, 适用于可列举的样本空间和 等可能的事件。
几何概率
几何概率是通过几何形状和 空间来计算概率的方法,适 用于连续随机变量和连续样 本空间。
统计概率
统计概率是基于实验数据和 频率来计算概率的方法,适 用于无法列举样本空间和复 杂事件。
工程学
概率在工程学中帮助评估系统可靠性、风险分 析和决策制定,以确保工程项目的成功。
总结和复习
本课程将回顾重点内容,帮助学生巩固所学知识,并对随机事件和概率进行 总结。
附加信息
参考文献
提供相关领域的书籍、论文和期刊等参考文 献,以供深入学习和进一步研究。
推荐书籍和网站
推荐学习概率和随机事件的相关书籍和网站, 以拓宽学习资源。
计算概率的工具
计算器
计算器是计算概率的常用工具,可以帮助我 们快速计算复杂概率问题的答案。
直观图形
直观图形如概率分布曲线、直方图和饼图等 可以帮助我们更好地理解和计算概率。
概率的应用
1
条件概率
2
条件概率是在已知一些条件的情况下,
计算事件发生概率的方法。
3
事件的互斥与Байду номын сангаас立
了解事件的互斥与独立性对计算概率 和预测结果至关重要。
贝叶斯公式
贝叶斯公式是基于条件概率计算后验 概率的常用方法,应用于估计未知事 件发生的可能性。
随机事件和概率的实际应用
统计学
概率在统计学中广泛应用,帮助分析数据、推 断结论和做出预测。
金融学
概率在金融学中被用于评估风险、制定投资策 略和做出金融决策。
生物学
概率在遗传学和生物统计学中被用于研究基因、 种群和生态系统等复杂生物现象。

3.1.1 随机事件的概率(共28张PPT)

3.1.1 随机事件的概率(共28张PPT)

2 下列事件: ①对任意实数 x,有 x2<0; ②三角形的内角和是 180° ; ③骑车到十字路口遇到红灯; ④某人购买福利彩票中奖; 其中是随机事件的为 . 解析:当 x∈R 时,x2≥0,则①是不可能事件;由三角形内角和定理知,② 是必然事件;路口遇红灯和买彩票中奖都是随机的,则③④是随机事 件. 答案:③④
2.频率 在相同的条件 S 下重复 n 次试验,观察事件 A 是否出现,称 n 次 试验中事件 A 出现的次数 nA 为事件 A 出现的频数,称事件 A 出现的 ������ 比例 fn(A)= ������ 为事件 A 出现的频率,其取值范围是[0,1].
������
【做一做 2】 某射击运动员射击 20 次,恰有 18 次击中目标,则该 运动员击中目标的频率是 . 解析:设击中目标为事件 A,则 n=20,nA=18,则 f20(A)=20=0.9. 答案:0.9
判断随机事件、必然事件、不可能事件时要注意看清条件, 在 给定的条件下判断是一定发生(必然事件), 还是不一定发生(随机事 件), 还是一定不发生(不可能事件).
题型二
利用频率估计概率
【例题 2】 某射击运动员进行飞碟射击训练,七次训练的成绩记录如 下: 射击次数 n 100 120 150 100 150 160 150 击中飞碟数 nA 81 95 120 81 119 127 121 (1)求各次击中飞碟的频率.(保留位小数) (2)该射击运动员击中飞碟的概率约为多少? 分析:(1)频率=
第三章
概率
3 .1
随机事件的概率
3 .1 .1
随机事件的概率
知识能力目标引航 1. 理解必然事件、不可能事件、确定事件、随机事件的概念, 能对事 件进行分类. 2. 掌握概率和频率的定义以及它们的区别与联系, 会用频率来估计 概率.

10.5 随机事件的概率PPT课件

10.5 随机事件的概率PPT课件

2020年10月2日
8
(4) 概率反映了随机事件发生的可能 性的大小.
(5) 必然事件的概率为1,不可能事件 的概率为0.
随机事件A的概率的范围: 0P(A)1
2020年10月2日
9
某批乒乓球产品质量检查结果表
抽取球数n 50 100 200 500 1000 2000
优等品数m 45 92 194 470 954 1902 优等品频 0.9 0.92 0.97 0.94 0.954 0.951
(6) 一个袋内装有形状大小都有相同的一个白球 和一个黑球,从中任意摸出1个球,则为白球.
2020年10月2日
12
例2 对某电视机厂生产的电视机进行抽样 检测的数据如下:
抽取台数n 50 100 200 300 500 1000
优等品数m 40 92 192 285 478 954
优等品的 频率 m
11
例题分析
例1. 指出下列事件中,哪些是不可能事件?哪些是 必然事件?哪些是随机事件?
(1) 若a.b.c都是实数,则a(bc)=(ab)c;
(2) 没有空气,动物也能生存下去;
(3) 在标准大气压下,水在温度达到 900C 时沸腾;
(4) 直线 yk(x1)过定点(-1, 0);
(5) 某一天内电话收到的呼叫次数为0;
(1)出现字样为“5”的事件的概率是多少?
(2) 出现字样为“0”的事件的概率是多少?
4. 课本P114练习 2020年10月2日
17
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人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率 课件(共25张PPT)

人教版高中数学必修三第三章第1节 3.1.1 随机事件的概率  课件(共25张PPT)
3.抛掷一枚硬币出现正面朝上的概率是 0.5, 所以将一枚硬币投掷10000次,出现正面 朝上的次数很有可能接近于5000次。
事件“甲乙两人进行‘石头剪刀布’的 游戏,结果甲获胜”是哪一类事件?
为了估计上述随机事件发生的概率,我 们可以采用何种方法?
知识小结
1.随机事件的概念
在一定条件下可能发生也可能不发生的 事件,叫做随机事件. 2.随机事件的概率的统计定义
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0
25
10 70 130 310 700 1500 2000 3000 试验次数
结论:当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发 芽的频率 m 接近于常数0.9,在它附近摆动。
n
思考:
1.事件A发生的频率 fn(A) 是不是不变的? 2.事件A的概率P(A)是不是不变的? 3.它们之间有什么区别与联系?
优等品的频率 1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 50
100
200
500
1000 2000 试验次数
结频论率:m 当接抽近查于的常球数数0.很95多,时在,它抽附到近优摆等动品。的
n
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
发芽的频率
随机事件的概率
1. 引言
在一些人看来,总觉得数学都是研究现实世界中确定性 现象的数量规律,其实不然。大家知道,任何事物的发展 是既有偶然性又有必然性,为了研究一些无法确定的现象 的规律,早在十七世纪数学的重要分支概率统计便应运而 生,最初是欧洲保险业的发展促成这门学科的诞生,经过 几百年的发展和应用概率统计已遍布所有的领域,你比如 利用概率统计,二战中美军破译日军的电报密码,;利用概 率统计我国数学家得出《红楼梦》的前八十回与后四十回 出自两位作家的手笔,解决了红学家长期争论不休的问题; 还是利用概率统计使我们对变化莫测的天气的预报越来越 准……,总之,概率统计这门古老又十分有用的学科,如今 它已经渗透到生活的方方面面。

第讲随机事件的概率-.ppt

第讲随机事件的概率-.ppt
当事件 A 与 B 对立时,则 P(A)=1-__P_(_B_)或 P(A)=1-P(__A_). (2)n 个互斥事件 A1,A2,…,An(即不可能同时发生)的和事件 A1+A2+…+An的概率加法公式为:P(A1+A2+…+An)=_______ ___P_(A__1)_+__P_(_A_2_)+__…__+__P__(A__n)_. (3)如果事件A、B相互独立,则AB发生的概率满足概率乘法 公式:P(AB)=___P_(A__)·_P_(_B_)___.
和应用,及相互独立事件在处理
概率问题的应用.
1.随机事件 在一次试验中,一定会发生的事件称为必然事件,一定不 会发生的事件称为___不__可__能__事__件,可能发生也可能不发生的事 件称为____随__机__事__件,其中_____必__然__事_和件____不__可__能__事统件称为确定 事件.
2.概率
(1)在相同条件下,大量重复进行同一试验时,事件A发生的 频率 m 总接近于某个常数,且在它附近摆动,这时就把这个常数
n 叫做事件A的概率,记作P(A).由定义可知0≤P(A)≤1,显然必然
事件的概率是___,不1 可能事件的概率是____. 0 (2)频率反映了一个随机事件出现的频繁程度,但是频率是随
(1)填写表中击中靶心的频率;
(2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少?
解题思路:事件A出现的频数nA与试验次数n的比值即为 事件A的频率,当事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上时, 这个常数即为事件A的概率.
解析:(1)表中依次填入的数据为: 0.80,0.95,0.88,0.92,0.89,0.91. (2)由于频率稳定在常数0.89,所以这个射手击一次,击 中靶心的概率约是0.89.

3.1.1随机事件的概率(共27张PPT)

3.1.1随机事件的概率(共27张PPT)

20:13
11
在相同的条件S下重复n次试验,若某一
事件A出现的次数为nA, 则称nA为事件A出现的频数, 那么事件A出现的频率fn(A)等于什么?
fn
A

nA n

0,1
频率的取值范围是什么?
20:13
12
让我们来做一个试验:
20:13
13
投掷一枚硬币,出现正面可能性有多大?
20:13
解析:∵女生共有46 13 33人, 是女生的概率为33。 46
全优84页限时规范训练
20:13
25
【例2】 某河流上的一座水力发电站,每年六月份的发
电量Y(单位:万千瓦时)与该河上游在六月份的降雨量
X(单位:毫米)有关.据统计,当X=70时,Y=460;
X每增加10,Y增加5.已知近20年X的值为:
(5)“掷一枚硬币,出现正面”
可能发生也可能不发生
(6)“在标准大气压下且温度低于0℃时,雪融
化” 不可能பைடு நூலகம்生
20:13
6
定义:
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不 发生的事件叫随机事件。
必然事件:在一定条件下必然要发生的事件 叫必然事件。
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事 件叫不可能事件。
可随能机发事生件也可能不发生
(6)“在标准大气压下且温度低于0℃时,雪融
化” 不不可可能能事发件生
20:13
8
指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件:
(1)某地明年1月1日刮西北风; 随机事件
(2)当x是实数时,x2 0 必然事件
(3) 手电筒的电池没电,灯泡发亮;不可能事件
(4)一个电影院某天的上座率超过50%。

随机事件的概率PPT教学课件

随机事件的概率PPT教学课件
10.1.1 随机事件的概率
概率论的产自于赌博者的请求,却是数学家们思考概 率论问题的源泉。
传说早在1654年,有一个赌徒梅累向当时的数学家帕 斯卡提出一个使他苦恼了很久的问题:“两个赌徒相约赌 若干局,谁先赢 3局就算赢,全部赌本就归谁。但是当其 中一个人赢了 2局,另一个人赢了1局的时候,由于某种 原因,赌博终止了。问:赌本应该如何分法才合理?”
n 摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率。记做 P(A)。(也是求概率的基本方法) 概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小。
三.概率的基本性质
0 P(A) 1
注意:
(1)求一个事件的概率的基本方法是通 过大量的重复试验;
(2)只有当频率在某个常数附近摆动时,
这个常数才叫做事件 的概A率;
一、单项选择:
1、下列各项中属于意识的是:( )
①思维 ②头脑 ③唯心主义 ④精神文明 建设 ⑤虚数⑥生产关系 ⑦鬼神 ⑧梦中 的黄山
A.①③⑤⑦⑧ C. ①②④⑥⑧
B. ①②④⑤⑥⑧ D. ①③④⑤⑥⑦
2.有了人脑不一定有意识。是因为


A.人脑只是意识的“加工厂”
B.意识只有内容来自人脑
C.意识不一定是人脑的产物
帕斯卡是17世纪著名的数学家,但这个问题却让他 苦苦思索了三年,三年后,也就是1657年,荷兰著名的 数学家惠更斯企图自己解决这一问题,结果写成了《论赌 博中的计算》一书,这就是概率论最早的一部著作。
近几十年来,随着科技的蓬勃发展,概率论大量应用 到国民经济、工农业生产及各学科领域。许多兴起的应用 数学,如信息论、对策论、排队论、控制论等,都是以概 率论作为基础的。
一.
必然事件:在一定条件下必然要发生的事件.
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用A1与A2的运算表示下列事件
(1)“第一次出现反面且第二次出现正面”的事件
(2)“第一次出现反面或者第二次出现正面”的事 件
解:(1) A1 A2
(2) A1 ∪ A2
观察与思考: 掷两次硬币“两次都出现正面”的事件A={(正, 正)}, “恰有一次出现正面”的事件B={(正,反)(反,
正A)∩} B=Ø
F3={(正,正)(反,反)} P(G∪F1)=P(G)+P(F1)=
1 2
1 + 4=
3 4
P(G∪F2)=P(G)+P(F2)=
1 2
+
1 4
=
3 4
P(G∪F3)=P(G)+P(F3)=
1 2
+
1 2
=
1
试一试 做一做
掷一枚骰子用1,2,3,4,5,6分别表示骰子 朝上的面出现的点数
1、写出这一试验的样本空间.
求下列运算各表示什么事件?含有哪些样本点?
(1) , (2) ∩ (3) ∪
A1 A2
A1 A2
A1 A2

(3)A1∪A2 ={(正,反)(反,正)(正,正)}, 表示“至少有一次出现正面”的事件
在掷两次硬币的试验中,用A1表示“第一次掷 硬币出现正面”的事件, A2表示“第二次掷硬 币出现正面”的事件
解: (1) G={(正,反)(反,正)}
(2) G ={(正,正)(反,反)} 表示”两次都出现同一面”的事件
想一想,做一做
在掷两次硬币的试验中:
• (1)”出现一次正面,一次反面”的事件G可看成的Ω哪个子

集? (2)求
G
• (3)写出3个事件,使它们中的每一个都与G互不相容?然后求
出(这33)F个1事=件{(的正每,正一个)}与G的并F的2=概{率(反. ,反)}
2、事件A“出现奇数点”是Ω的哪 个子 集?求P(A)
3、求 A , P(A )
4、事件B={6} 判断A与B是不是互不 相容事件, 求P(A∪B)
请回答下列问题
1、什么叫随机事件的概率? • 2、如何表示?
观察与思考: 在掷两次硬币的试验中, 样本空间Ω={(正,正)(正,反)(反,正)(反,反)}
(1)“至少有一次出现反面”的事件A可看成Ω的 哪个子集?
(2)“没有出现反面”的事件可看成Ω的哪个子 集?
解:A={(正,反) (反,正) (反,反)} P(A)= 3 4
A∪B={(正,反)(反,正),(正,正)}
∴P(A∪B)=
3 4
P(A)= 1 4
P(B)=
1 2
∴P(A∪B)=P(A) +P(B)
证明:设A={ω1, ω 2,…ωm},B={β1,β2…βt} 且A∩B= Ø
从而ω 1, ω 2,…ωm, β1,β2…βt是两两不同的 样本点 因此A∪B={ω 1, ω 2,… ωm, β1,β2 , … βt }
的事件
解:求下列运算各表示什么事件?含有哪些样 本点? (1)A1,A2 (2) A1∩ A2(3) A1∪ A2

(2)A1∩A2 ={(正,正)} 表示“两次掷硬币都出现正面”的事件
应 用:
在掷两次硬币的试验中,用A1表示“第一次掷硬币出 现正面”的事件, A2表示“第二次掷硬币出现正面”
的事件
即 P(A∪B)=P(ω1)+P(ω2)+…+P(ωm)+P(β1 )+P(β2 )+…+P(βt )
=P(A)+P(B)
想一想,做一做
在掷两次硬币的试验中: (1)“出现一 Nhomakorabea正面,一次反面”的事件G可看成Ω的哪个子集?
(2)求 G
(3)写出3个事件,使它们中的每一个都与G互不相容? 然后求出这3个事件的每一个与G的并的概率.
A ={(正,正)}
P(
A
)=
1 4
应 用:
在掷两次硬币的试验中,用A1表示“第一次掷硬币出 现正面”的事件, A2表示“第二次掷硬币出现正面”
的事件
求下列运算各表示什么事件?含有哪些样本点?
(1)A1,A2 解
2)A1 ∩ A2 (3) A1 ∪ A2
应 用:
在掷两次硬币的试验中,用A1表示“第一次掷硬币出 现正面”的事件, A2表示“第二次掷硬币出现正面”
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