Minitab实验设计DOE操作步骤.ppt
MINITAB使用指南PPT课件
55
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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38
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
依次点选图形及选项按钮，在如图所示的操作界面中 进行设置
选择显示图形
设置置信水平 选定备择假设
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39
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
最终获得如图所示的结果
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40
MINITAB相关功能介绍
最终获得如图所示的结果
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22
MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
依次点选菜单 图形 散点图
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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24
MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
最终获得如图所示的结果
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25
MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
依次点选菜单 图形 直方图
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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27
MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
最终获得如图所示的结果
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28
MINITAB相关功能介绍
常用图形
箱线图
依次点选菜单 图形 箱线图
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29
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14
MINITAB相关功能介绍
数据编码
依次点选菜单 数据 编码 根据数据类型选择
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15
MINITAB相关功能介绍
DOE基础知识(minitab软件操作实例讲解DOE)PPT课件
.
16
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
.
17
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
.
18
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 决定适当的标本的大小 随意化数据表的实验顺序后执行实验
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14
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
Hale Waihona Puke .15DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
2
1
0
-1.00 -0.75 -0.50 -0.25 -0.00 0.25 0.50 0.75 1.00
Residual
.
26
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段6 去除以下内容后，求缩小模型（Reduced model）
p-值不有意的结果，或者 阶段4的“效果图表”中显现为低效果 由上图分析，可对A*B*C，B*C两交互作用排除再进行分析
.
27
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
.
4
DOE基础知识
实验计划法概要
实验计划顺序
问题的定义
输出变量及输入变量的选定
Analyze阶段
MiniTab-DOE操作说明
Unit-1: 田口品質工程簡介
產品/制程之參數:
信號因子（signal factor）
由設計工程師依據所開發產品的工程知識來選擇，以表達所想 的回應值。當y 的目標值改變時，我們可調整信號因子，使y 的平均值與目標值一致。
例如: 1.電風扇轉速設定是一信號因子，藉由轉速的設定可改 變風量的大小。2.射出成型時，藉由壓力的增加，可使產品的 尺寸更接近模具尺寸。3.汽車方向盤的轉向角度，可以指示汽車 的迴轉半徑。
日本廠產品大部分集中在目標值附近，亦即靠近m （變異較小，性能較佳）的產品，美國廠產品遠離m （變異較大，性能較差），超出產品規格機會較大。
6
Unit-1: 田口品質工程簡介
產品/制程之參數: 對任一個產品或製程，我們可以繪出參數圖，如圖3
所示，其中y 表示所欲探討的品質特性或回應值 （response）。影響y 的參數可以分為信號因子 （M）、控制因子（Z）和雜音因子（X）三類。
品質是指產品出廠後所帶給社會的損失，但不包括機能 本身所引起的損失。
田口博士認為，一產品的品質為該產品因未能充分發揮 其原有的機能而產生的損失，而因機能本身所發生的損 失除外。
品質特性有以下三種類型:
望小品質函數:
使目標逼近于0，如週期時間，不良率，成本；
望大品質函數:
使目標持續提高,如參量、利潤、強度;
24
Unit-3: 直交表設計
直交試驗表結構:
该表为7因素，2水平，运行8次的正交试验表，具有以下特点：
1、有8个行，表示8种试验运行的不同因素水平组合。
2、有7个列，表示最多可允许有7个因素。
3、表中心的“1”、“2”表示各因素的两种水平。
4、每个因素的每个水平各出现4次，出现机会完全均等。
Minitab DOE操作说明(全因子实验范例)
Minitab DOE操作說明:範例:全因子實驗設計法3因子2水準實驗設計:因子—A.時間,B.溫度,C.催化劑種類Step 1:決定實驗設計開啟Minitab R14版1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design2.點擊Display Available Designs因所要討論的因子有三個, 由表中可以作二種選擇:選擇Ⅲ作4次實驗選擇Full作8次實驗一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合, 一個包含所有可能組合的設計,即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來; 然而,使用較少的組合設計稱之為部份因子設計(Fractional Factorial Design)此範例決定是全因子設計, 因在化學工廠內, 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類)並不耗費時間及成本, 且實驗可在非尖峰時間進行, 避免打斷生產線的進度, 如果這實驗所需成本很高或困難執行, 你可能需做不同決定。
3.點擊OK , 回到主對話框中4.選擇2-level factorial (default generators), 在因子數選擇35.點擊Designs ,選取Full factorial6.在Number of replicates選項中選2 ,按OKStep 2:因子命名與因子水準的設定因子水準的設定可以是文字或數值若因子為連續性使用數值水準設定,可為量測的任意值(ex.反應時間)若因子為類別變數使用文字水準設定,為有限的可能值(ex.催化劑種類)就一個2水準的因子設計, 因子水準設定為兩個值, 建議數值儘可能分開:Factor Low Setting High SettingTemperature20° C40° CPressure 1 atmosphere 4 atmospheresCatalyst A B1.點擊Factors按鈕2.輸入因子名稱及水準, 完成後按OK回到Create Factorial Design主對話框Step 3:隨機化與儲存設計的內容1.按2.在Base for random data generator的欄位, 輸入9 ,可控制隨機化的結果,讓每次都可得到一致的模型3.確定有選取Store design in worksheet的選項後,並按OK4.回到Create Factorial Design主對話框按OK ,就會產生設計的內容並儲存在工作表單中Step 4:瀏覽設計的內容（直交表形成）若要切換工作表單以RanOrder/StdOrder以及Coded/Uncoded的呈現,可由功能表Stat DOE Display Design來選擇另外若要修改因子名稱或設定, 有兩種方式：(1)可由功能表Stat DOE Modify Design來選擇實驗原有順序隨機後實驗順序依實驗原有順序執行依隨機後實驗順序執行因子水準以代號顯示因子水準以真實Data顯示Step 5:資料收集與輸入1.在資料視窗中C8的變數名稱位置輸入Yield2.可將此實驗工作表列印出來並收集數據結果輸入Yield資料列中Step 6:篩選實驗目的是利用效應圖來選取對於提高產能較大效應的因子1.在功能表點選Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design2.在Responses欄位輸入Yield3.點取Graphs選項鈕4.繪製Normal(常態機率圖)及Pareto(柏拉圖) ,協助找到顯著因子5.按OK鍵,回到Analyze Factorial Design主對話框,再按主對話框OK鍵,即會將分析結果及繪圖在視窗中效應圖(Effect Plots)Normal(常態機率圖)Pareto(柏拉圖)在圖中偏離直線較遠的點(紅色)為顯著因子, 即為依圖中影響效應程度大小排列並數值超出紅色參考線即為顯著因子確認重要的效應因使用為全因子設計,故包含3個單一之主效應、3個二次的(two-way)交互作用及1個三次的(three-way)交互作用以表列中可由P值來找出哪些因子為顯著的效應P值> 非顯著P值< 顯著Step 7:配置一個較簡單的模型接下來,要由全因子模型所找到的重要因子再重新設定一個較簡單的模型,也就是去除不顯著之因子,評估適合度、圖示解析及殘差分析1.點選功能表選單Start DOE Factorial Analyze Factorial Design2.選取Terms選項鈕3.設定內容將原本在Selected Terms欄位中的不顯著因子移到Available Terms欄位中4.按OK鍵,回到Analyze Factorial Design主對話框5.點取Graphs選項鈕,取消勾選Normal與Pareto圖6.勾選Four in one相關分析圖,按OK鍵回主對話框7.按Analyze Factorial Design的主對話框OK鍵分析的結果會列在程序視窗中,殘差分析圖及相關圖將可進一步評估主效應是否選取適當設定的模型是否恰當Step 8:評估調整後的模型由ANOVA表中主效應及交互作用P值皆< ,代表這是一個很好的模型而殘差分析圖的結果也是令人滿意的Step 9:結論之描述因子圖(Factorial Plots)以繪製主效應圖(Main Effect Plot)及交互作用圖(Interaction Plot)可以用目視的方法來決定效應分析1.點選功能表Stat DOE Factorial Factorial Plots2.勾選Main Effects Plot ,再按下Setup3.在Response輸入Yield4.將顯著因子B(Pressure)及C(Catalyst)自Available欄位到> Selected欄位中2.勾選Interaction Plot ,再按下Setup,重複3與4步驟檢視繪圖內容在繪圖視窗中會個別列出主效應圖及交互作用圖--主效應圖(Main Effects Plot)此線代表所有實驗值平均數此點代表壓力在低水準時所有實驗值平均數分析壓力圖(Pressure Plot)比較壓力在高及低水準設定的差異催化劑圖(Catalyst Plot)比較催化劑在兩種類別的差異由圖中顯示,差異性比較:催化劑主效應>壓力主效應,也就是說催化劑斜率的絕對值大於壓力斜率的絕對值,由於Yield為望大值(越大越好) ,故壓力在4大氣壓較1大氣壓有較高的良率; 催化劑的種類使用A較B有較高的良率若因子之間沒有交互作用存在,由主效應圖即可找到使良率較高的最佳組合,此範例有BC交互作用顯著差異存在,故接下來再由交互作用圖來分析--交互作用圖(Interaction Plot)縱座標代表Yield此點代表Yield在低水準的壓力與A催化劑時的均值分析交互作用圖可看出因子間水準設定互相造成之衝擊性,有加乘或抵消作用由圖中顯示,不論壓力值在1大氣壓或4大氣壓,使用A催化劑的Yield皆大於B催化劑;但是以A催化劑而言,壓力設定在4大氣壓比1大氣壓有明顯Yield變化(2)綜合以上分析,使Yield最大的最佳組合為壓力4大氣壓與A催化劑。
DOE(试验计划使用minitab)
分析结果 解释,对策
• 在已知的条件之内 导出结论 •确认实验与否的决定 • 确认实验的 再现性的确保
Data 分析
• Graph化 • 实验时的管理状态 与否及误差的 等分散性研讨 • 对missing value的事前 对策
实验的实施
•按照计划的 实验实施
• 因子(factor) : 影响data散布的无数原因当中直接与实验有关的原因 • 水平(level) : 为了实验而选定的因子的条件 • fixed factor : 技术性指定的因子(温度, 压力, 强度 等)变量因子 • Block : 把实验分为时间性, 空间性，在内部能够造成实验环境均匀
→ 按结果，设定作业标准，提供选择原料、装置、测定方法等 的基准
14 -3/29
实验设计
什么是实验设计(DOE) ?
对已知的事实 检证或 确认未知的事实 的假设
(进行实验)
Prism(DOE)
(实验设计)
True State of Nature
Noise
New Data
Available Data
T
93.67 1.67 18.33 9.00 19.67 -9.67 -1.00
P
0.007 0.344
0.01250 0.13750 0.06750 0.14750 -0.07250 -0.00750
0.00625 0.06875 0.03375 0.07375 -0.03625 -0.00375
实验设计(DOE)-完全配置法例题(23 实验)
对实验设计(DOE)的适用结果解释及对策事项是 ?
•Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial/Factorial Plot 2. 分析 1) 主效果(Main Effects Plot)
MiniTab最经典最全面的操作教程PPT教学课件
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
11
在数据窗口中输入数据
6s
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入 数据，再回车。
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
Minitab实验设计DOE操作步骤
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42
然后点击确定
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取消勾选后，标准序C1 可以按照顺序排列
然后点击确定
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46
3、再点击 确定
2、出现此 对话框
1、点击 确定
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47
在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
全因子试验次数
1、出现此对话
为8次，共自动
框，全因子试验
30
图示解析：通过实验设计分析， 试验结果显示出门磁角度在92， 前半平面度在0.3时，漏波值是最
小的，所以选定此组工艺参数
精品文档
31
2、二水平/三因子设计 抛球试验
精品文档
32
点击统计
输入试验设计方案
精品文档
33
创建因子设计
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34
依次选中红色标识框
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出现此对话框
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25
点击确定
显示此图形
再点击确定
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26
图示解析：前半平面度和门磁角 度对于漏波值的大小无交互作用
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27
点击编辑上一对话框图标 先选中立方图
显示出以下对话框 第二步点击设置
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28
双击此标识处
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单击标识处
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选中此标识：两水 平因子
选中因 子数3
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最后点击设计
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出现此 对话框， 选择设
DOE实验设计培训教材(经典完整版)MinitabPPT课件
全因数-介 绍
实验设 计
S I G MA
S
I
实验设计的介
G
绍
M
• 实验设计是一种组织我们的思想，从而A检测我们确
信 对关键质量点有影响的X变量的方法。
• 它在6Sigma中的目标主要是识别重要的少数因素，
知 道并了解关键流程变量对关键质量点的影响。
• 实验设计基于由以下获得的知识：
Y 分析流程业绩表现 Y 了解变量间的关系 Y 制定有关根本原因的假设
S IGMA
历史方法(history method)
S
练习：确定最佳关键变量 I
设 置-历史方法
G M
目标:
A
了解到识别影响化学流程产量的关键变量的难点（30分 钟）
说明：
用下页的信息来设置一个衡量计划，从而发现能使流程
产量 最大化的各变量最好设置。
D
每个实验运行成本$2,000
D
你对初始调查的总体预算是$30,000
这个方法是对流程知识的系统追求。
Page
Version Nov 2002
S
I
实验设
G
计
M
• 确定流程和产出衡量之间的关系
A
• 识别差异的“重要少数”来源
• 提供“重要少数据”对回应变量（关键质量点）影 响的 衡量。
• 提供比一次检测一个因素更有效的衡量和更高质量 的 数据
• 最小化你必须执行的检测次数
• 流程中的关键变量是：
Y原料卖主。（A，B，C）
Y原料放进混合桶中的温度。（高，中，低）
Y在混合桶顶部的温度。 （高，中，低）
Y在混合桶底部的温度。 （高，中，低）
Y混合桶中的压力。（高，中，低）
Minitab实验设计DOE操作步骤(精选)
然后点击选项
Minitab实验设计DOE操作步骤
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取消勾选后，标准序C1 可以按照顺序排列
然后点击确定
Minitab实验设计DOE操作步骤
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Minitab实验设计DOE操作步骤
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2、出现此
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在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
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Minitab实验设计DOE操作步骤
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再点击确定
Minitab实验设计DOE操作步骤
30
图示解析：通过实验设计分析， 试验结果显示出门磁角度在92， 前半平面度在0.3时，漏波值是最
再点击确定
Minitab实验设计DOE操作步骤
22
图示解析：门磁 角度越大漏波值 越小；反之，门 磁角度越小漏波 值越大，且门磁 角度的大小对漏
波值影响很大
图示解析：前半平面 度越大漏波值越小； 反之，前半平面度越 小漏波值越大，前半 平面度的大小对漏波
值影响较小
Minitab实验设计DOE操作步骤
23
点击编辑上一对话框图标
Minitab实验设计DOE操作步骤
24
先选中交互作用图
第二步点击设置
Minitab实验设计DOE操作步骤
25
点击确定
显示此图形
再点击确定
Minitab实验设计DOE操作步骤精讲PPT课件
49
在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
50
按照步骤依次点击：统计、DOE、因子、因子图
51
1、勾选主效应图 2
框中
点击双箭头的标识，把 上面的三个因子选入到
右边的空白框中
53
点击确定
54
点击确定
55
点击：编辑上一对话框图标
1、生成距离主效 应图，进行分析
谢谢您的观看与聆听
Thank you for watching and listening
Minitab实验设计DOE操作步骤
1
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总体概述
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1、二水平/二因子设计 解决微波炉漏波的试验
3
EXCEL文档数据
4
点击统计
5
依次选中红色标识框
6
7
8
9
10
11
12
平高低
然后点击确定
43
然后点击确定
44
然后点击选项
45
取消勾选后，标准序C1 可以按照顺序排列
然后点击确定
46
点击结果
47
3、再点 击确定
2、出现 此对话框
1、点击 确定
48
在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
1、出现此对话 框，全因子试验
次数8次
全因子试验次数 为8次，共自动 生成8组工艺参
13
14
15
点击此图标（当前数据窗口
返回此工作表
16
点击“统计”
输入每次的实 验结果数据
DOE基础知识(minitab软件操作实例讲解DOE)
通过相对少的实验获取因子的全部资料并掌握因子的特性和符合最适合化
分析相对简单
DOE基础知识
完全要因实验的特性
实验因子的所有组合 可以对主效果和交互作用效果全部评价 在定义的实验领域内所有可能点上可以推断输出（反应）
值 实验的误差（偏差）可在反复中获取
（Screening DOE） （Fractional
（Full factorial
Factorial Design） Dssign）
反应表面实验
（Response Surface
Methodology）
因子（X）数
6以上
4-10
1-5
2-3
目的
重要因子的识别
局部交互作用
因子之间关系 因子间最适条件 的设定
完全要因实验使用Minitab操作步骤
阶段1 实际问题记述 阶段2 记述关心的要因和水准,使用MINITAB来制订实验数据表,尽
可能把所有的反应值在一列中记录,所有的输入变量(要因)的水准记入 记录已知道的值的列中。
Stat/DOE/Create Factorial Design
阶段3 决定适当的标本的大小
--依据2因子以上的特定因子水准的组合而引起的效果
DOE基础知识
实验计划法概要
实验的类型
● 试行与事故试验（Trial and Error） ● 一次一个的要因（One-Factor-at-a Time：OFAT） ● 部份要因实验（ Fractionl Factorial Designs ） ● 完全要因实验（ Full Factorial Designs ） ● 反应表面实验（Response Surface Methodology） ● EVOP调优试验设计 （Evolutionary Operation）
Minitab实验设计DOE操作步骤-1_742
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
Normal Probability Plot of the Residuals
(response is r)
Storage/Residuals& Fits Graphs/Residual Plots
1
Normal Score
0
-1 -1 0 1
Residual
Histogram of the Residuals
Normal Score
AC
0
-1
B
0
10
20
Standardized Effect
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段7 分析误差图（Residul plots）, 确认模型的适合性
stat/DOE/Analyze Factorial(or Custom) Design stat/Regression/Residual Plots or stat/DOE/Analyze Factorial(or Custom) Design
1
A*B*C 256 258 2 0.5
80
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作步骤
阶段1 实际问题记述 阶段2 记述关心的要因和水准,使用MINITAB来制订实验数据表,尽 可能把所有的反应值在一列中记录,所有的输入变量(要因)的水准记入 记录已知道的值的列中。
MiniTab DOE操作说明
MiniTab DOE操作说明MiniTab DOE操作说明1、简介1.1 MiniTab DOE是什么？MiniTab DOE（Design of Experiments）是一种统计工具，可以帮助进行实验设计和数据分析。
它通过精心设计的实验，可以帮助研究人员确定影响目标过程或产品的变量，从而获得准确和可靠的结果。
1.2 为什么使用MiniTab DOE？MiniTab DOE具有以下优点：- 提供全面的实验设计选项，包括正交、鲁棒、Taguchi等方法。
- 能够标识影响目标变量的主要因素和交互作用。
- 可以通过优化实验设计来减少试验数量并最大化实验效果。
- 提供可视化工具和统计分析，能够迅速发现实验结果和趋势。
2、实验设计步骤2.1 确定目标在进行实验之前，需要明确目标并定义所要研究的变量。
这些变量可以是输入因素、输出响应或其他与实验相关的参数。
2.2 选择实验设计根据目标和实验要求，选择适当的实验设计方法。
MiniTab DOE提供了多种实验设计选项，如全因子设计、分数因子设计、响应曲面设计等。
2.3 构建实验设计使用MiniTab DOE工具构建实验设计方案。
根据选定的实验设计方法，输入因素和其水平，确定试验数量和试验顺序。
2.4 进行实验按照实验设计方案进行实验并记录数据。
确保实验过程的准确性和一致性。
2.5 数据分析使用MiniTab DOE工具对实验数据进行分析。
通过统计方法和图表分析，识别主要因素和交互作用，并评估其对目标变量的影响。
2.6 优化实验设计根据数据分析结果，在保证实验效果的同时，尽可能减少试验数量。
根据实验结果调整实验设计并再次进行实验。
3、实例分析3.1 实验目标：研究不同参数对产品质量的影响。
3.2 实验设计：使用全因子设计，选择3个影响因素，每个因素有2个水平。
3.3 实验过程：按照实验设计方案进行实验，并记录数据。
3.4 数据分析：使用MiniTab DOE工具进行数据分析，识别主要因素和交互作用。
DOE-全因子试验设计及Minitab操作ppt课件
600
480
500
80.35%
100.00% 90.35%
400
312
68.60%
300
55.38%
200
33.57%
189
168
143
138
100
0 粘電極棒 火花大
脫點
爆點 不放電 Others
數列2
3
100.0% 80.0% 60.0% 40.0% 20.0% 0.0%
數列1
cum
Stage-1:Define
KPIV
Process Parameter
Material Quality Control
Pressure
Welding Voltage
Welding Time
Factor & level
DOE 4
Stage-2:Measure
2.1. MSA Plan:
目的：對拉力測試機執行量測系統分析，以確認測試 儀器的准確性,以及確定不同人員對測試無影響
郝尚書
Xbar Chart by I nspector
Components of Variation
100
50
% Contribution % StudyVar
0 Gage R&R
Repeat
Reprod
Part-to-Part
郝尚書 0.4 0.2 0.0
S Chart by I nspector
常鵬
劉澤文
UCL=0.2939 _ S=0.1712
LCL=0.0486
2.5 Gage R&R Chart:
Gage R&R (Nested) for Data
DOE基础知识(minitab软件操作实例讲解DOE)
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段3 Stat/DOE/Create Factorial Design菜单
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段4 通过图表分析，分析主效果和交互作用效果
随意化数据表的实验顺序后执行实验
阶段4 通过图表分析，分析主效果和交互作用效果
stat/DOE/Factorial Plots/Main Effects Plot(for a graphical interpretation) stat/DOE/Factorial Plots/Interaction Plot(for 2-way interactions) stat/DOE/Factorial Plots/Cube Plot
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段5 制订完全模型（Full mode I）的ANOVA表
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段6 去除以下内容后，求缩小模型（Reduced model）
p-值不有意的结果，或者 阶段4的“效果图表”中显现为低效果 由上图分析，可对A*B*C，B*C两交互作用排除再进行分析
Graphs/Residual Plots
阶段8 叙述数学模型的结论 阶段9 用进行过程用语解释数学模型
导出结论，指示提案。（使用最合适化）
阶段10 再现最适合条件。制定下一阶段的实验计划或适用已变化了 的条件
DOE基础知识
完全要因实验使用Minitab操作事例
阶段1 实际问题记述 通过测定和分析后，知道影响半导体制造合格率的主要因子是温度，
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双击标 识处
单击标 识处
20
结果显示到此框内
点击确定
21
回到此页面，再 点击确定。如图
再点击确定
22
图示解析：门磁 角度越大漏波值 越小；反之，门 磁角度越小漏波 值越大，且门磁 角度的大小对漏
波值影响很大
图示解析：前半平面 度越大漏波值越小； 反之，前半平面度越 小漏波值越大，前半 平面度的大小对漏波
50
1、勾选主效应图 2、再点击设置
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双击C8距离，点 选到下面的响应
框中
点击双箭头的标识，把 上面的三个因子选入到
右边的空白框中
52
点击确定
53
点击确定
54
点击：编辑上一对话框图标
1、生成距离主效 应图，进行分析
分析图示结果：
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操作演示完
。2020年11月7日星期六2020/11/72020/11/72020/11/7
15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年11月2020/11/72020/11/72020/11/711/7/2020
16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020/11/72020/11/7November 7, 2020
最后点击设计
选中因 子数3
37
出现此 对话框， 选择设
计
点击确
定
38
出现此对 话框，点 击显示可
用设计
39
1、点击全 因子
2、点击确定 40
点击确定
41
须选中类型是数 字还是文本
在右对话框中输入 因子名称和选中水
平高低
然后点击确定
42
然后点击确定
43
然后点击选项
44
取消勾选后，标准序C1 可以按照顺序排列
最后点击确定
29
再点击确定
30
图示解析：通过实验设计分析， 试验结果显示出门磁角度在92， 前半平面度在0.3时，漏波值是 最小的，所以选定此组工艺参数
31
2、二水平/三因子设计 抛球试验
32
点击统计
输入试验设计方案
33
创建因子设计
34
依次选中红色标识框
35
出现此对话框
36
选中此标识：两水 平因子
值影响较小
23
点击编辑上一对话框图标
24
先选中交互作用图
第二步点击设置
25
点击确定
显示此图形
再点击确定
26
图示解析：前半平面度和门磁角 度对于漏波值的大小无交互作用
27
点击编辑上一对话框图标 先选中立方图
显示出以下对话框 第二步点击设置
28
双击此标识处
显示出以下对话框
单击标识处
显示到此对话框
然后点击确定
45
点击结果
46
3、再点 击确定
2、出现 此对话框
1、点击 确定
47
在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
1、出现此对话 框，全因子试验
次数8次
全因子试验次数 为8次，共自动 生成8组工艺参
数
48
在工作表中输入每次试验 的结果“距离”
49
按照步骤依次点击：统计、DOE、因子、因子图
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
Minitab实验设计DOE操作步骤
1
1、二水平/二因子设计 解决微波炉漏波的试验
2
EXCEL文档数据
3
点击统计
4
依次选中红色标识框
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7
8
9
10
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点击此图标（当前数据窗口
返回此工作表
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点击“统计”
输入每次的实 验结果数据
16
依次选中红色标识框
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9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。 2020/11/72020/11/7Saturday, November 07, 2020
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/11/72020/11/72020/11/711/7/2020 4:50:42 PM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/11/72020/11/72020/11/7Nov-207-Nov-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/72020/11/72020/11/7Saturday, November 07, 2020 13、志不立，天下无可成之事。2020/11/72020/11/72020/11/72020/11/711/7/2020
THE END 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。2020/11/72020/11/72020/11/72020/11/7
谢谢观看