数图像处理课程体会
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告实验一数字图像处理编程基础一、实验目的1. 了解MATLAB图像处理工具箱；2. 掌握MATLAB的基本应用方法；3. 掌握MATLAB图像存储/图像数据类型/图像类型；4. 掌握图像文件的读/写/信息查询；5. 掌握图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法；6. 编程实现图像类型间的转换。
二、实验内容1. 实现对图像文件的读/写/信息查询，图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法、图像类型间的转换。
2. 运行图像处理程序，并保存处理结果图像。
三、源代码I=imread('cameraman.tif')imshow(I);subplot(221),title('图像1');imwrite('cameraman.tif')M=imread('pout.tif')imview(M)subplot(222),imshow(M);title('图像2');imread('pout.bmp')N=imread('eight.tif')imview(N)subplot(223),imshow(N);title('图像3');V=imread('circuit.tif')imview(V)subplot(224),imshow(V);title('图像4');N=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg')imshow(N);I=rgb2gary(GRB)[X.map]=gary2ind(N,2)RGB=ind2 rgb(X,map)[X.map]=gary2ind(I,2)I=ind2 gary(X,map)I=imread('C:\Users\dell\Desktop\111.jpg');subplot(231),imshow(I);title('原图');M=rgb2gray(I);subplot(232),imshow(M);[X,map]=gray2ind(M,100);subplot(233),imshow(X);RGB=ind2rgb(X,map);subplot(234),imshow(X);[X,map]=rbg2ind(I);subplot(235),imshow(X);四、实验效果实验二 图像几何变换实验一、实验目的1．学习几种常见的图像几何变换，并通过实验体会几何变换的效果；2．掌握图像平移、剪切、缩放、旋转、镜像等几何变换的算法原理及编程实现；3．掌握matlab 编程环境中基本的图像处理函数。
图像处理实验心得体会(4篇)
图像处理实验心得体会(4篇)此次学校组织高中英语教师听课学习活动，我作为高一的英语教师，在这一行人之中，在参与了这次活动，我受益许多，从其他教师那学到许多不同的英语的教学方法，所以就谈一下我的听课学习体会。
我一共去了两堂英语课的听课学习，第一堂是我高一年级很受欢送的英语教师的课，在这节课中，从这位教师那体会到，教英语不能只限于书中的内容，还要给学生们扩展学习内容。
这个教师给我演示了在课堂中与学生的互动是有必要的。
我记得我教英语的时候，就是简洁的问个问题，让学生们答复就行里面，就只追求答案，不求题目的解答过程。
这一比照，才发觉我教学时有这么多的缺点。
再有李教师跟我们说，与学生必需要进展互动，而且还是剧烈的互动，不然学生们只是知道答案，但是不知道问题的最终要点在哪，这是不行的。
从她的一个上课中，我知道了在与学生进展问答环节时，我必需要让学生自己去查找问题中蕴含的学问点，并且还要让他们自己进展解题，这样才是最好的学习方式，会让他们在解题过程中就把学问点学会，是很大的获利的。
我从这个教师这里学到了这一个阅历，以后我也会加强这方面的教学。
其次堂英语课是高三教师上的，我进去听了一场，我才发觉我上课有许多局限，我总是在课上把自己当主体，总是用自己的思维去教英语，没有想到让学生成为主体，他们才能够在上课的时候发挥自己的最大学习力量，这是我没有想到的，果真还是阅历太少了的原因。
在这高三课堂上，这个高三的英语教师是有着十几年的英语一个教学阅历的。
她在课上给我们展现了什么叫学生自主学生英语的情形。
高三由于有了高一和高二英语的根底，所以在上高三英语课时，教师是完全信任他们自己的，已经开头把课堂教给他们自己了，在加上也是很重要的一个阶段了，所以教师在这上面就是起到指导作用，大局部还是需要他们自己去领悟了。
因此课堂都是学生自己教学，相互作为教师学习。
我觉得这是一个很好的方法，不仅可以让学生提高学习兴趣，也让他们在一教多学中学习对方的学问，形成了互补的作用。
数字图像处理心得体会
数字图像处理心得体会数字图像处理心得体会数字图像处理是一种非常重要的技术，它能够帮助我们更好地理解、分析和处理图像信息。
在这个领域中，我深深认识到了数字图像处理的重要性和意义，同时也体会到了许多有趣和有益的思考方式和方法。
以下是我对数字图像处理的一些心得体会。
1.数字图像处理让我更好地理解图像数字图像处理让我更好地理解了图像这个概念。
在处理图像的过程中，我意识到图像并不是一张简单的图片，它还包含了非常丰富的信息和细节。
通过数字图像处理的技术，我学会了如何从一个低分辨率的图像中还原出高质量的图像，如何从一个低对比度的图像中提取出更多的细节信息，并且能够更好地理解背后的原理和工作机制。
2.数字图像处理让我更深入地思考问题数字图像处理是一门相当复杂的学科，它需要我们深入地思考和分析问题。
在处理图像的过程中，我学会了如何从不同的角度思考问题，如何更好地选择和优化算法，如何选择合适的参数进行调试。
这一切都需要我们有一定的学习和实践经验，同时也需要我们有耐心和恒心去思考和探索。
3.数字图像处理让我更好地与人沟通数字图像处理往往是一个协作的过程，它需要我们良好的团队合作和有效的沟通。
在处理图像的过程中，我学会了如何与人合作，如何更好地沟通和组织自己的思路，如何更好地理解和解释别人的想法。
这让我更好地学会了如何与人合作，并更好地融入到团队和社会中。
4.数字图像处理让我思考与创新应用数字图像处理是一个非常有意思和富有挑战性的领域，在实际应用中，我们需要不断地进行创新和改进。
在处理图像的过程中，我学会了如何思考和创新，如何针对具体的问题进行算法的改进和创新，并且能够将这些创新应用到实际的生产和实践工作中。
5.数字图像处理让我更好地看待现实数字图像处理让我更好地看待现实，它让我对于现实世界中存在的图像问题和图像信息有了更深刻的认识和理解。
通过学习数字图像处理的知识和技术，我相信我能够更好地理解和处理现实中的图像问题，更好地适应和应对未来的挑战。
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】
关于图形图像处理实训报告总结【九篇】实训报告总结：图形图像处理实训图形图像处理实训是计算机科学与技术专业的基础课程之一。
通过本次实训课程，我深入了解了图形图像处理的基本概念、方法和技术，并通过实际操作来提升了自己的实践能力。
下面是对本次实训的九篇报告总结：1. 实验一：图像读取与显示本次实验主要是学习如何读取和显示图像，以及使用Matplotlib库进行图像展示。
通过实验，我掌握了图像读取和显示的基本方法，并学会了基本的图像处理操作。
2. 实验二：图像的灰度变换实验二主要是学习图像的灰度变换，包括线性变换和非线性变换。
我学会了如何使用不同的灰度变换函数来调整图像的亮度和对比度，进一步提升图像的质量。
3. 实验三：图像的空间域滤波本次实验主要是学习图像的空间域滤波技术，包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
通过实验，我掌握了不同滤波方法的原理和实现方式，并学会了如何选择合适的滤波方法来降噪和模糊图像。
4. 实验四：图像的频域滤波实验四主要是学习图像的频域滤波技术，包括傅里叶变换和频域滤波等。
通过实验，我了解了傅里叶变换的原理和应用，并学会了如何使用频域滤波来实现图像的锐化和平滑。
5. 实验五：图像的形态学处理本次实验主要是学习图像的形态学处理技术，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等。
通过实验，我学会了如何使用形态学操作来改变图像的形状和结构，进一步改善图像的质量。
6. 实验六：图像的边缘检测实验六主要是学习图像的边缘检测技术，包括Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子等。
通过实验，我了解了不同边缘检测方法的原理和应用，并学会了如何使用边缘检测来提取图像的轮廓和特征。
7. 实验七：图像的分割与聚类本次实验主要是学习图像的分割与聚类技术，包括阈值分割、区域生长和K均值聚类等。
通过实验，我掌握了不同分割与聚类方法的原理和应用，并学会了如何使用分割与聚类来识别和分析图像中的目标和区域。
8. 实验八：图像的特征提取与描述子实验八主要是学习图像的特征提取和描述子技术，包括尺度不变特征变换（SIFT）和方向梯度直方图（HOG）等。
数据图像处理心得体会总结
数据图像处理心得体会总结数据图像处理是一门非常重要的技术，在现代社会中得到了广泛的应用。
通过对数据图像进行处理，可以提取出有用的信息，并用于各种不同的应用领域。
在学习和实践过程中，我深刻体会到了数据图像处理的重要性和技术特点，并获得了一些宝贵的经验和体会。
首先，数据图像处理是一门充满挑战和创新的技术。
图像处理涉及到许多复杂的算法和模型，需要对数学、计算机科学和工程等多个领域的知识有一定的了解和掌握。
同时，由于数据图像的复杂性和多样性，处理图像的算法和方法也需要不断的创新和改进，以适应不同的应用场景和需求。
通过学习和实践，我深刻体会到了不断学习和创新的重要性，只有不断地更新自己的知识和技能，才能在数据图像处理领域中取得良好的成果。
其次，数据图像处理需要综合运用多种技术手段。
图像处理不仅仅是对图像进行简单的处理和编辑，还需要对图像进行分析和理解，提取出其中的有用信息。
在进行图像处理时，我发现需要综合运用多种技术手段，如图像滤波、图像增强、图像分割、图像识别等，才能达到更好的效果。
同时，还需要根据具体的应用场景和需求选择合适的技术方法，灵活运用这些方法解决实际问题。
因此，数据图像处理需要综合运用多种技术手段，对不同的问题选择合适的处理方法，并进行优化和改进，以获得更好的结果。
第三，数据图像处理需要具备较强的工程实践能力。
在进行数据图像处理时，往往需要进行大量的实验和调试，不断地优化和改进算法和方法。
同时，还需要根据具体的应用需求进行系统的设计和开发，将图像处理技术与实际应用相结合。
通过实践，我发现工程实践能力对于数据图像处理至关重要，只有具备了良好的实践能力，才能将理论上的算法和方法应用到实际中，实现图像的高效处理和分析。
最后，数据图像处理需要具备良好的团队合作精神。
图像处理往往是一个复杂的任务，需要多个人协同工作才能取得良好的效果。
在团队合作中，不仅需要良好的沟通和协调能力，还需要相互学习和借鉴，共同解决问题。
数字图像处理课设报告
数字图像处理课程设计报告细胞识别目录第一部分页脚内容11、实验课题名称----------------------------------------------------------------------------------32、实验目的----------------------------------------------------------------------------------------33、实验内容概要----------------------------------------------------------------------------------3第二部分1、建立工程文件----------------------------------------------------------------------------------32、图像信息获取----------------------------------------------------------------------------------43、如何建立下拉菜单----------------------------------------------------------------------------64、标记Mark点------------------------------------------------------------------------------------65、二值化---------------------------------------------------------------------------------------------96、填洞------------------------------------------------------------------------------------------------97、收缩------------------------------------------------------------------------------------------------108、获取中心点--------------------------------------------------------------------------------------119、细胞计数-----------------------------------------------------------------------------------------1310、All-steps-----------------------------------------------------------------------------------------1311、扩展功能---------------------------------------------------------------------------------------14第三部分12、各步骤结果和错误举例--------------------------------------------------------------------16页脚内容2第四部分13、心得体会----------------------------------------------------------------------------------------22第一部分1、实验课题：细胞识别2、实验目的：对血液细胞切片图片进行各种处理，最终得出细胞的数目、面积等信息。
数字图像处理心得体会
数字图像处理心得体会数字图像处理是一门很有趣的学科，我在学习过程中有了很多心得体会。
首先，数字图像处理的基础知识很重要。
掌握图像的特征表示、图像的灰度变换、图像的空间滤波等基础知识，是进行图像处理的基础。
只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解和应用后面的知识。
因此，我在学习的时候注重基础知识的学习，并进行了多次实践，加深了对基础知识的理解。
其次，实践非常重要。
数字图像处理是一个实践性很强的学科，只有进行实际操作才能真正理解和掌握知识。
在学习的时候，我利用图像处理软件进行了多次实践，如对图像进行灰度变换、直方图均衡化、图像增强等。
通过实践，我对知识的掌握更加深刻，也增强了我解决实际问题的能力。
另外，数字图像处理需要创新思维。
在处理图像的过程中，往往需要我们寻找新的方法和思路来解决问题。
在学习的过程中，我积极参与讨论，与同学们交流经验和思路，同时也不断查阅相关资料，了解最新的图像处理方法。
通过这种方式，我培养出了一种独立思考和创新的意识，能够更好地应对各种问题。
此外，数字图像处理还需要很强的数学基础。
图像处理中有很多涉及到数学的概念和计算方法，如傅里叶变换、滤波等。
因此，我在学习的时候注重数学的学习，例如，我主动学习了傅里叶变换的原理和计算方法，并进行了多次实践，使得自己能够更好地理解和应用这些数学知识。
最后，数字图像处理需要注意实践与理论相结合。
只有掌握了理论基础，同时又进行了实践应用，才能更好地掌握数字图像处理的知识。
在学习的过程中，我通过多次实践，不断地巩固和提高自己的理论知识。
在实践中，我也不断地思考和总结，提出自己的见解和思考，从而加深对知识的理解。
总的来说，数字图像处理是一门充满挑战性的学科，需要我们有扎实的理论基础和实践能力。
在学习的过程中，我注重理论学习和实践应用的结合，同时也注重创新思维和数学知识的学习。
通过这些努力，我对数字图像处理有了更深入的理解，并有了一定的应用能力。
数字图像处理 心得体会
数字图像处理心得体会数字图像处理对于我来说是一个新颖而有趣的课程。
通过学习这门课程，我对数字图像的处理和应用有了更深入的了解。
在这个过程中，我不仅学到了很多理论知识，而且积累了实际操作的经验。
首先，我学习了数字图像的基本概念和特性。
数字图像是由像素组成的，每个像素都有对应的亮度值。
通过了解像素的概念，我明白了数字图像是如何通过像素的排列形成的。
我还学习了数字图像的颜色表示方式，如RGB和CMYK。
这些基本概念为之后的学习奠定了坚实的基础。
其次，我学习了数字图像的处理技术。
我了解了图像滤波、图像增强、图像压缩等基本处理方法。
在学习过程中，我学会了如何运用这些方法对数字图像进行处理。
例如，我学会了使用滤波器对数字图像进行平滑处理，使其看起来更加清晰。
我还学会了使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使得图像更加鲜明。
此外，我还学习了数字图像的特征提取和分析方法。
通过了解边缘检测、特征点提取等基本方法，我能够在数字图像中提取出感兴趣的特征。
这些特征可以用于图像识别、目标检测等应用。
通过学习这些方法，我对数字图像的分析和应用有了更深入的了解。
在学习过程中，我还积累了一定的实际操作经验。
通过使用Matlab等图像处理软件，我能够灵活地操作数字图像。
我可以对图像进行裁剪、旋转、缩放等操作，使其符合要求。
我还可以使用图像处理工具箱中的各种函数和算法，快速地实现各种图像处理任务。
通过学习数字图像处理，我不仅增强了自己的理论知识，还掌握了实际操作的技能。
这门课程不仅拓宽了我的知识面，还提高了我的解决问题的能力。
在今后的学习和工作中，我将继续深入研究数字图像处理的相关领域，不断提高自己的技术水平。
我相信，数字图像处理将在未来的科技发展中发挥越来越重要的作用，而我也将为此做出自己的贡献。
Photoshop学习心得体会（精选5篇）
Photoshop学习心得体会Photoshop学习心得体会（精选5篇）有了一些收获以后，可以寻思将其写进心得体会中，如此就可以提升我们写作能力了。
那么心得体会怎么写才能感染读者呢？以下是小编整理的Photoshop学习心得体会（精选5篇），欢迎大家分享。
Photoshop学习心得体会1转眼间，这学期即将结束。
通过对图形图像处理这门课程的学习，使我受益匪浅，现将一些学习体会和心得总结如下：一、想学好图形图像处理，要有耐心因为自己美术基础相对薄弱，一开始对这门课程的学习兴趣不是很大。
为了学好这门课程，我想方设法提高自己的兴趣。
在学习实践过程中，简单的图形随便做作，比较复杂的就不去理会。
为了改掉这个毛病，我对照相关书籍，一步一步的去做，有的图形一次做不好，两次，三次，直到做好为止。
经过一段时间后，当精美的图形展现在面前时，有一种成功的喜悦。
所以说，想要学好这门课程，必须有足够的耐心，要耐得住寂寞，也只有这样，才会学有所获。
二、想学好图形图像处理，要有艺感图形图像处理是科学与艺术的结合，但最终看的是艺术效果。
美术功底扎实与否是影响您将来平面作品水平高低的重要因素，Photoshop只是一个得力的工具。
画笔都会用，而画匠只会重复别人的作品，画家才能实现自己的创意。
我认为，想要学好这门课程，要多学一些美术知识，逐步培养自己的艺感，只会操作软件而不懂得起码的色彩、构图、造型等知识是无法独立承担任务的。
在平时的学习实践过程中，要带上艺术家般的挑剔眼光来分析作品，总结一些技巧。
同时，还要适时地与同学老师朋友多交流探讨，发现别人出色的地方，多多学习学习；也要善于发现别人的不足之处，吸取经验教训。
当然，也可充分利用网络资源来扩充自己的知识体系。
三、想学好图形图像处理，要有创意艺有法，无定法。
我认为，创意既不是头脑中固有的，也不是从天上掉下来的。
丰富精彩的创意，有赖于作者综合素质的提高，不仅仅是操作软件的技能和相关的业务素质，当然也包括良好的政治素质和心理素质。
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告重庆邮电⼤学《数字图像处理》课程上机实验学院⽣物信息学院专业⽣物医学⼯程班级 0611302姓名李霞学号 2013211957实验⼀MATLAB数字图像处理初步⼀、实验⽬的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3．掌握如何利⽤MATLAB来获取图像的⼤⼩、颜⾊、⾼度、宽度等等相关信息。
4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储⼀幅图像的⽅法。
5．图像间如何转化。
⼆、实验原理及知识点1、数字图像的表⽰和类别⼀幅图像可以被定义为⼀个⼆维函数f(x,y),其中x和y是空间(平⾯)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是⽤来表⽰⿊⽩图像亮度的⼀个术语，⽽彩⾊图像是由单个⼆维图像组合形成的。
例如，在RGB彩⾊系统中，⼀幅彩⾊图像是由三幅独⽴的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此，许多为⿊⽩图像处理开发的技术适⽤于彩⾊图像处理，⽅法是分别处理三副独⽴的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的⼀幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所⽰。
因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本⾝⼗分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着⼗分⾃然的对应关系。
根据图像数据矩阵解释⽅法的不同，MA TLAB把其处理为4类：亮度图像(Intensity images)⼆值图像(Binary images)索引图像(Indexed images)RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像⼀幅亮度图像是⼀个数据矩阵，其归⼀化的取值表⽰亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。
若图像是double类，则像素取值就是浮点数。
PS学习心得体会范文(共8篇)
篇一：学习photoshop个人的心得体会。
学习photoshop个人的心得体会。
学好photoshop要有“三心二意”的精神：一是信心，眼看那么繁琐的步骤、复杂的操作、大串的命令，别怕！二是恒心，一步一步向前走，一个一个做练习，只要坚持，一定能闯过来！三是细心，每做一个练习，都要想一想，这里有几个知识点，解决什么问题。
然后是要有自己的“主意”，要实现一种效果，往往不止一种方法，如何综合运用多种技法达到最佳效果，这是要在熟练掌握软件的基础上自己拿主意的。
最终要实现精彩的“创意”。
而创意既不是头脑中固有的，也不是从天上掉下来的，丰富精彩的创意，有赖于作者综合素质的提高，不仅仅是操作软件的技能和相关的业务素质，当然也包括良好的政治素质和心理素质。
学好photoshop可以分四步走：一是认真掌握操作技能，打好基础。
要把各项常用命令的位置、功能、用法和效果记住、做熟，这大概至少需要个把月的时间；二是扎实系统整理知识，提高认识。
对于学会的操作技法，不仅能独立重复制作，而且要理解其中的知识点，知其然，还要知其所以然。
书中每一个练习的设计都是用心良苦的，一定要弄明白每个练习之间的关系，搞清楚每个部分之间的联系，逐步在头脑中建立起一个完整清晰的操作体系，使自己的操作从必然走向自由；三是主动承揽制作任务，积累经验。
现在可以找一些活儿来试着做一做，把学过的知识运用的实践当中去。
当然会出现顾此失彼、手忙脚乱的局面，只要冷静地处理一个一个的难题，硬着头皮顶过来，您就会发现自己长本事了；四是广泛涉猎相关领域，丰富自我。
这时候，您自己就已经知道有哪些方面应该深入，哪些技能急需提高，哪些知识应该拓展。
积极主动地去学、去看、去做。
经过一段时间的不懈努力，别人不仅说您学会了photoshop操作，而且会夸赞您的素质提高了！学好photoshop要有四个条件：一是要有一定的计算机基础知识，会操作机器，会管理文件，会排除简单的故障；二是要精通软件操作，拿到一个任务，或者面对客户提出的要求，马上知道使用哪些操作命令、技能方法能够实现创意；三是要有一定的美术基础，只会操作软件而不懂得起码的色彩、构图、造型等知识是无法独立承担任务的；四是要有一点灵感，这得益于知识和经验的积累，文学、绘画、摄影、印刷、广告、网络您大概都需要涉猎。
课程思政设计研究——以《数字图像处理技术》课程为例
课程教育研究Course Education Research2021年第32期理论·探索2020年,教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,《纲要》指出,全面推进高校课程思政的建设是深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神、落实立德树人根本任务的战略举措。
课程思政作为党在新时代下加强高校人才培养和思想政治教育的新举措、新要求和新方向,从根本上回应了“为谁培养人、培养什么样的人、怎样培养人”等重大理论与实践问题[1]。
数字图像处理技术是计算机专业、数字媒体技术专业和人工智能专业的一门专业核心课,不仅在航空航天、智能制造、医学影像处理、气象等领域上有非常广泛的应用,而且在日常生活种也具有普遍的应用,课程的教学目标包括:(1)知识目标。
要求掌握的主要内容有数字图像处理的基本概念、基本理论和图像处理系统的组成,包括图像信息的基本知识、图像的傅立叶变换、离散余弦变换和沃尔什变换等基本的图像变换、图像的压缩编码、图像的增强和复原、图像的分割、图像的描述等。
(2)能力目标。
通过本课程的学习,使学生具备利用数字图像技术解决应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。
(3)情感目标。
通过融入思政案例和分组讨论等,培养学生的创新精神、合作意识以及严谨踏实的学习习惯和爱岗敬业的社会主义核心价值观。
1.课程思政建设现存的普遍问题1.1思政元素与课程知识体系脱节长期以来,思政课程与其他专业之间的“两张皮”问题一直存在,在课程教学过程中,对课程思政的理解往往存在以下几个误区:(1)把课程思政等同于思政教育,很多老师经常把课程思政当作是思政教育,在课堂上专门花些时间对学生进行思想教育,例如解读一些红头文件和国家政策,鞭策学生努力学习等方式。
(2)把树立正确的价值观和科学精神等同于介绍科学家事迹,不难发现很多不同类型的课程都介绍相同科学家的事迹,与课程的知识体系毫无联系或联系甚微。
数字图像处理心得体会
数字图像处理心得体会数字图像处理心得体会数字图像处理作为一门现代科学技术的重要领域，对于图像的获取、处理和分析提供了有效的解决方案。
在学习和实践数字图像处理的过程中，我不断积累并总结出一些心得体会。
首先，数字图像处理技术是一种强大的工具，能够对图像进行各种修复、增强、分割和特征提取等操作。
通过使用合适的算法和技术，可以有效地改善图像的质量，去除噪声、模糊和变形等不良因素，使图像更加清晰、鲜明和真实。
其次，学习数字图像处理需要扎实的数学基础。
在进行图像处理的过程中，很多操作和算法都涉及到高等数学知识，如线性代数、概率统计和傅里叶变换等。
因此，只有具备扎实的数学基础，才能更好地理解和应用数字图像处理技术。
第三，掌握合适的编程语言和工具是必要的。
数字图像处理常常需要使用计算机编程来实现各种算法和技术，因此，选择合适的编程语言和工具对于学习和实践数字图像处理至关重要。
目前，常用的编程语言和工具有MATLAB、Python和OpenCV等。
根据实际需要选择编程语言和工具，可以更加高效地进行图像处理工作。
此外，实践是提高数字图像处理技能的重要途径。
只有不断地动手实践，才能真正理解和掌握各种算法和技术。
通过处理大量的实际图像，可以熟悉各种图像处理方法的使用，培养自己的观察力和判断力，从而提高图像处理的效果和质量。
最后，数字图像处理是一门前景广阔的学科。
随着计算机技术的不断发展和图像信息的快速增长，数字图像处理带来了众多的应用和发展机会。
在医学影像、遥感图像、安防监控、人脸识别等领域，数字图像处理技术都发挥着重要的作用。
因此，学习和掌握数字图像处理技术将具有很大的实际应用价值和未来发展前景。
总之，数字图像处理是一门有挑战性和实用性的学科，我在学习和实践中深刻体会到它的重要性和作用。
通过不断地学习和实践，我相信自己会在这个领域取得更好的成绩和发展，为图像信息的处理和应用做出更大的贡献。
PS学习心得体会(13篇)
PS学习心得体会(13篇)PS学习心得体会(13篇)PS学习心得体会1PS是一款很实用的处理图形图像的软件。
PS只是软件简称，其全名为Photoshop。
它和其它计算机图形图像处理程序一样，通过操作工具，在菜单、调板和对话框中做出各种选择来使用。
在对图片进展修改以前，必须告诉PS要修改图中的哪些局部，可以选择一个图层或它的一个蒙版，或在一个图层内确定选区。
假如不做选择，PS就会假定不限制修改，将把修改应用到正在工作的图层或蒙版的所有地方。
Photoshop通过自身不断完善，已经出现了很多版本。
目前较为流行的有photoshopCS2、photoshop CS3、photoshop CS4。
它们在很多局部都是共同的，只是新款比老款新增了一些功能。
PS功能包罗万象，包括了不少其它类似的软件的很多功能，当然这也是这类图形图像处理软件的共通之处。
Photoshop作品要有生命力就必须有一个好的创意。
创意是我们教师上课强调的一项，他说学习photoshop不是在于把所有的工具都要深化去理解，只要把自己常用的会用就可以的了，因为只有有创意，也可以做出一副好的作品来的，教师为了说好色彩，在上课时就把运动会的事说了，让我们有一个所谓的概念。
色彩应用是图形图像处理和制作的一个重要环节，色彩应用搭配的好能让人产生一种舒适的感觉，作品的美感也由此而生。
相反如色彩应用搭配不当，那么会让人产生不想看的心理，作品也就谈不上什么感染力。
色彩的应用搭配不仅要平时留心观察身体的事物，还在于多练习。
留心观察才会知道什么地方用什么色彩能到达最好效果。
色彩应用搭配不可能一下子学好，而是一个比拟慢长的过程(如西瓜和另一种水果的组合)。
假如要手绘一些作品，卡通类型往往是比拟容易的，因为这类图形只要用途径把线条勾出来(用到铅笔，钢笔等)，再填充以颜色即可，而它的色彩要求很简单。
写实类型的却非常难，虽然它的线条可能比拟简单，然而要命的是它的色彩要求非常严格，而色彩又是非常难掌握的一个环节。
Photoshop学习心得体会范文(12篇)
Photoshop学习心得体会范文（12篇）Photoshop学习心得体会篇1经过将近一个多月的学习，总的来说还是学习到了许多的东西，PS 是一个很受人喜爱的软件，女孩子都爱美，所以我也花了必需的时间和精力去琢磨。
PS指photoshop，photoshop是Adobe公司旗下最为知名的图像处理软件之一，大多数人对于PS的了解仅限于一个很好的图像修改软件，并不明白它的的诸多应用方面，实际上，PS的应用领域很广泛，在图像、图形、文字、视频、出版各方面都有涉及。
它主要应用包括平面涉及、修复照片、广告摄影、影像创意、艺术文字、网页制作、建筑效果图后期修饰、绘画、绘制或处理三维贴图、婚纱照片、涉及视觉创意、界面设计、图标制作等十三大领域。
从功能上看，PS可分为图像修改、图像合成、校色调色及特效制作局部。
图像修改是图像处理的根底，能够对图像做各种变换如放大、缩小、旋转、倾斜、镜像、透视等。
也可惊醒复制、去除斑点、修补、装饰图像的残损等、这在婚纱摄影、人像处理制作中有非常大的用场，去除人像上不满足的局部，进展美化加工，得到让人非常满足的效果。
我觉得学习一门课程要有急躁，要肯下功夫，上课就要留意简洁的出路图片，PS只是一个工具而已，它也要靠人来操作，不要把它看得太神奇，不敢去翻开，仔细的做，还有不要死看书，听理论，那是没有用的，看十本书，还不如亲自做一做，做不好也不要气馁，由于你从失败中得到了阅历，试图把握PS的每一个功能，熟识每一个工具的运用，学习就要学会请教教师和同学问题，不懂不会的问题就要问，要时常总结，汲取攻击和其他人的小窍门，技巧登记来，要学会搜寻，找一些PS好的例子，自我琢磨，尝试着去做一下，我认为学习PS不仅仅要动技术，更不能缺少艺术感和创意，思维要有所发散，才能做出好的作品。
最终要感谢教师急躁的讲解与指导，学会连续学习PS技术，努力提高自我的水平。
不辜负教师的指导。
Photoshop学习心得体会篇2还记得第一次见到Photoshop时的惊喜，第一次制作印刷品失败时的懊丧。
图形图像处理课程教学体会与建议
文章编号 100426410(2007)S120256202图形图像处理课程教学体会与建议廖常羽1,张雅兰2(11广西航运学校,广西南宁 530007;21广西工学院计算机系,广西柳州 545006)摘 要:就如何提高中职学校《图形图像处理》课程的教学质量提出了一些较好的方法和建议,从课堂教学过程和实验课程设计、以及学生创造性思维培养的角度出发探讨了教学方法和手段,实践证明教师在当今市场导向的需求下,提高自身的技术功底,从学生的学习心理出发研究教学方法,培养学生的动手能力和创造思维能力,这样才能培养出具备图形图像技能的中等职业技术能手。
关 键 词:技术功底;教学方法;创造性思维;网络教学中图分类号:TP31714 文献标识码:A收稿日期232作者简介廖常羽(2),女,南宁市人,广西航运学校高级讲师。
《图形图像处理》是中职学校计算机信息类的专业课程,随着信息时代的迅猛发展,网络中网页的图片处理和动画设计需要图形图像处理,还有数码相片处理、封面设计、广告设计、包装设计、商标设计等许许多多领域都需要电脑图形图像处理的应用,中职学生掌握好图形图像处理软件的使用,不但能丰富自身专业结构,增强适应性,对将来增加就业机会也是大有好处的。
现有Photoshop710和Photoshop810Photoshop 软件是目前图形图像处理中最流行最热门的软件,是当今世界上一流的图像设计与制作工具,它能让人流利自如地设计和处理图像,可以制作出精美的图像。
《图形图像处理》课程的教学目的是:①教会学生使用Photoshop 软件,②教会学生具备一定的图像设计能力,因此在教学中应注重培养学生的动手实践能力和学生图像设计的思维能力。
以下是教学中的一些体会与建议,以期与同行之间的交流提高。
1 优化教学内容和教学方法,将基础知识和熟练操作知识递进式传授Photoshop 软件处理的图像效果很直观、精美,其中有不少概念,掌握好并能灵活运用就能独立操作了。
数字图像处理心得体会
数字图像处理心得体会数字图像处理心得体会篇【1】数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。
所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。
其中有的同学由于简单的学习过PHOTOSHOP软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。
通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。
对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口却知识模糊的名词。
也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。
而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。
对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用PHOTOSHOP等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。
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数字图像处理课程心得
本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。
人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占,视觉信息占，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占。
可见图像信息是十分重要的。
通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。
数字图像处理起源于世纪年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。
此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。
第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。
由于的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。
目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。
其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展。
二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。
它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。
在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。
近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。
数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。
虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。
对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。
也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。
而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。
对常提的图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。
更重要的是学习到了数字图像处理的思想。
通过学习也是对编程应用的很好的实践与复习。
数字图像处理在国民经济的许多领域已经得到广泛的应用。
农林部门通过遥感图像了解植物生长情况，进行估产，监视病虫害发展及治理。
水利部门通过遥感图像分析，获取水害灾情的变化。
气象部门用以分析气象云图，提高预报的准确程度。
国防及测绘部门，使用航测或卫星获得地域地貌及地面设施等资料。
机械部门可以使用图像处理技术，自动进行金相图分析识别。
医疗部门采用各种数字图像技术对各种疾病进行自动诊断。
当然数字图像处理在通信领域
的特殊贡献也是不容抹灭的。
传真通信、可视电话、会议电视、多媒体通信，以及宽带综合业务数字网和高清晰度电视都采用了数字图像处理技术。
其次图像处理技术的应用与推广，使得为机器人配备视觉的科学预想转为现实。
计算机视觉或机器视觉迅速发展。
计算机视觉实际上就是图像处理加图像识别，要求采用十分复杂的处理技术，需要设计高速的专用硬件。
基于老师的耐心教授，我掌握了有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，增强了我的创新思想和创新思维，提高了实际动手能力和创新能力，对于我的专业能力提升有很大帮助。
因此我相信本课程的学习对我今后的工作也会带来很多帮助。