实验五 空间叠置分析
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文件overlay.dbf，overlay.shp，overlay.shx
文件roads.dbf，roads.shp，roads.shx
文件roads1.dbf，roads1.shp，roads1.shx。
3．实验内容
3.1了解栅格数据
在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC中右键点击图层
图20
2）从列表中选择要进行相交分析的层面以及用来相交的层面，确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图21
3）由结果层面及其属性可以看出，相交分析是以用来相交的层面的中的要素（全部或一部分）与被相交的层面进行相交运算，输出结果将继承两层面的所有属性
图22
（5）Union合并分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Overlay>-<Union>命令，执行下一步。
在ArcMap中，新建地图文档，加载栅格数据Slope1，打开“Spatial Analyst”工具栏，执行菜单命令“Reclassify”
图9
图10
将坡度栅格重新分为5类：0–8、8–15、15–25、25–35、35度以上。
图11
3.4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)
图19
3）由结果层面及其属性可以看出，裁剪分析是以用来裁剪的整个层面与被裁剪的层面进行运算的，输出结果将继承进行裁剪的层面的所有属性
（4）Intersect相交分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Overlay>-<Intersect>命令，执行下一步。
1）加深对多层面叠置分析基本原理、方法的认识；
2）熟练掌握ArcMap中多层面空间叠置分析的技术方法。
3）结合实际、掌握利用多层面空间叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。
2.实验准备
实验数据：
栅格文件：文件Slope1，Landuse
矢量文件：文件point.dbf，point.shp，point.shx
图23
2）从列表中选择要进行合并分析的层面以及用来合并的上覆层面，确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图24
由结果层面及其属性可以看出，合并分析是以用来合并的层面的中的要素（全部或一部分）与被合并的层面中的要素（全部或一部分）进行合并运算，输出结果将合并两层面的所有要素，并继承两层面的所有属性。
四、实验心得
找出坡度在25度以下的区域
在上一步的基础上进行，执行“空间分析”工具栏上的命令：<Spatial Analyst>－<Raster Calculator>
图12
构造表达式[Slope1]<=25
图13
满足条件的栅格赋值为1，其余的栅格赋值为0
3.5. 基于矢量数据的叠置分析
（1）Dissolve融合分析
图3
查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目
3.2.用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)
在ArcCatalog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp在ArcMap
中，加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp
图4
打开 编辑器 工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。打开属性表，修改多边形的字段“ID”的值为1，保存修改，停止编辑。
本次实验做得很顺，用时最少，可谓是行云流水，究其原因，是我们对gis软件的了解不断加深，通过该实验，我掌握六空间数据分析的基本方法，包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的叠置分析，加深六对多层面叠置分析基本原理、方法的认识；并熟练掌握ArcMap中多层面空间叠置分析的技术方法。最后培养了结合实际、掌握利用多层面空间叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。总的来说，实验一如既往的成功。
图17
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3）由结果层面及其属性可以看出，进行合并后，它们的属性及图形都进行了合并。
（3）Clip裁剪分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Extract>-<Clip>命令，执行下一步。
图18
2）从列表中选择要进行裁剪的层面（polygon.shp）以及用来裁剪的层面（overlay.shp），确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图7
构造表达式：[Landuse]*[polyClip4-polyclip4]，执行 栅格图层：Landuse和 用以剪切的栅格polyClip4之间的 相乘运算，得到的结果即是以任意多边形
剪切的Landuse数据
图8
3.3. 栅格重分类(Raster Reclassify)
通过栅格重分类操作可以将连续栅格数据转换为离散栅格数据
1）添加polygon层面并激活，打开<ArcToolbox>，从中选择<Data Management Tools>-<Generalization>-<Dissolve>命令，执行下一步。
图14
2） 在出现的对话框中选择要进行融合的层面，要进行融合的属性字段(Type)以及确定融合后的结果文件的名称(polygon_Dissolve.shp)与路径，点击OK按钮。如下图所示。
图15
3） 点击融合后的结果polygon_Dissolve层面，观察其属性，与polygon层面进行比较。可以看到，polygon_Dissolve层面是将polygon层面中属性字段type值一样的要素进行合并。如下图所示。
图16
2）Merge合并分析
1）添加polygon1、polygon2层面并激活，打开<ArcToolbox>，从中选择<Data Management Tools>-<General>-<Merge>命令，执行下一步。
文件river.dbf，river.shp，river.shx，polygon.dbf
文件polygon..shp，polygon.shx，
文件polygon1.dbf，polygon1.shp，polygon1.shx
文件polygon2.dbf，polygon2.shp，polygon2.shx
图5
执行命令：<Spatial Analyst>－<convert>--<Features to Raster>
图6
指定栅格大小：查询要剪切的栅格图层Landuse的栅格大小，这里指定为25
指定输出栅格的名称为路径
执行命令: <Spatial Analyst>-<Raster Calculator>
Slope1，查看属性
图1
在图层属性对话框中，点击“数据源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信
息。打开“Spatial Analyst”工具栏，点击图标，查看栅格数据的统计直方图：
图2
新建ArcMap地图文档：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse，“打
开属性表”
地理信息系统
实验报告书
实验名称：
实验五 空间叠置分析
专业班级：
D测绘131
姓 名：
徐辉
学 号：
2013133034
实验地点：
D2-301
实验时间：
2015.5.14
实验成绩：
测绘工程系
1.实验目的与任务
空间叠置分析是空间数据分析的基本方法，包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的
叠置分析，本实验的目的在于：
文件roads.dbf，roads.shp，roads.shx
文件roads1.dbf，roads1.shp，roads1.shx。
3．实验内容
3.1了解栅格数据
在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC中右键点击图层
图20
2）从列表中选择要进行相交分析的层面以及用来相交的层面，确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图21
3）由结果层面及其属性可以看出，相交分析是以用来相交的层面的中的要素（全部或一部分）与被相交的层面进行相交运算，输出结果将继承两层面的所有属性
图22
（5）Union合并分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Overlay>-<Union>命令，执行下一步。
在ArcMap中，新建地图文档，加载栅格数据Slope1，打开“Spatial Analyst”工具栏，执行菜单命令“Reclassify”
图9
图10
将坡度栅格重新分为5类：0–8、8–15、15–25、25–35、35度以上。
图11
3.4. 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)
图19
3）由结果层面及其属性可以看出，裁剪分析是以用来裁剪的整个层面与被裁剪的层面进行运算的，输出结果将继承进行裁剪的层面的所有属性
（4）Intersect相交分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Overlay>-<Intersect>命令，执行下一步。
1）加深对多层面叠置分析基本原理、方法的认识；
2）熟练掌握ArcMap中多层面空间叠置分析的技术方法。
3）结合实际、掌握利用多层面空间叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。
2.实验准备
实验数据：
栅格文件：文件Slope1，Landuse
矢量文件：文件point.dbf，point.shp，point.shx
图23
2）从列表中选择要进行合并分析的层面以及用来合并的上覆层面，确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图24
由结果层面及其属性可以看出，合并分析是以用来合并的层面的中的要素（全部或一部分）与被合并的层面中的要素（全部或一部分）进行合并运算，输出结果将合并两层面的所有要素，并继承两层面的所有属性。
四、实验心得
找出坡度在25度以下的区域
在上一步的基础上进行，执行“空间分析”工具栏上的命令：<Spatial Analyst>－<Raster Calculator>
图12
构造表达式[Slope1]<=25
图13
满足条件的栅格赋值为1，其余的栅格赋值为0
3.5. 基于矢量数据的叠置分析
（1）Dissolve融合分析
图3
查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目
3.2.用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)
在ArcCatalog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp在ArcMap
中，加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp
图4
打开 编辑器 工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。打开属性表，修改多边形的字段“ID”的值为1，保存修改，停止编辑。
本次实验做得很顺，用时最少，可谓是行云流水，究其原因，是我们对gis软件的了解不断加深，通过该实验，我掌握六空间数据分析的基本方法，包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的叠置分析，加深六对多层面叠置分析基本原理、方法的认识；并熟练掌握ArcMap中多层面空间叠置分析的技术方法。最后培养了结合实际、掌握利用多层面空间叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。总的来说，实验一如既往的成功。
图17
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3）由结果层面及其属性可以看出，进行合并后，它们的属性及图形都进行了合并。
（3）Clip裁剪分析
1）添加并激活overlay、polygon层面，打开<ArcToolbox>，从中选择<Analyst Tools>-<Extract>-<Clip>命令，执行下一步。
图18
2）从列表中选择要进行裁剪的层面（polygon.shp）以及用来裁剪的层面（overlay.shp），确定输出的文件名称、路径，执行操作。
图7
构造表达式：[Landuse]*[polyClip4-polyclip4]，执行 栅格图层：Landuse和 用以剪切的栅格polyClip4之间的 相乘运算，得到的结果即是以任意多边形
剪切的Landuse数据
图8
3.3. 栅格重分类(Raster Reclassify)
通过栅格重分类操作可以将连续栅格数据转换为离散栅格数据
1）添加polygon层面并激活，打开<ArcToolbox>，从中选择<Data Management Tools>-<Generalization>-<Dissolve>命令，执行下一步。
图14
2） 在出现的对话框中选择要进行融合的层面，要进行融合的属性字段(Type)以及确定融合后的结果文件的名称(polygon_Dissolve.shp)与路径，点击OK按钮。如下图所示。
图15
3） 点击融合后的结果polygon_Dissolve层面，观察其属性，与polygon层面进行比较。可以看到，polygon_Dissolve层面是将polygon层面中属性字段type值一样的要素进行合并。如下图所示。
图16
2）Merge合并分析
1）添加polygon1、polygon2层面并激活，打开<ArcToolbox>，从中选择<Data Management Tools>-<General>-<Merge>命令，执行下一步。
文件river.dbf，river.shp，river.shx，polygon.dbf
文件polygon..shp，polygon.shx，
文件polygon1.dbf，polygon1.shp，polygon1.shx
文件polygon2.dbf，polygon2.shp，polygon2.shx
图5
执行命令：<Spatial Analyst>－<convert>--<Features to Raster>
图6
指定栅格大小：查询要剪切的栅格图层Landuse的栅格大小，这里指定为25
指定输出栅格的名称为路径
执行命令: <Spatial Analyst>-<Raster Calculator>
Slope1，查看属性
图1
在图层属性对话框中，点击“数据源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信
息。打开“Spatial Analyst”工具栏，点击图标，查看栅格数据的统计直方图：
图2
新建ArcMap地图文档：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse，“打
开属性表”
地理信息系统
实验报告书
实验名称：
实验五 空间叠置分析
专业班级：
D测绘131
姓 名：
徐辉
学 号：
2013133034
实验地点：
D2-301
实验时间：
2015.5.14
实验成绩：
测绘工程系
1.实验目的与任务
空间叠置分析是空间数据分析的基本方法，包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的
叠置分析，本实验的目的在于：