回归分析法过程计算表

1 6.52 9.88
1 5.34 8.26
1 -0.65 7.55
Yi 15.4 13.2 15.26 11.33 13.32 14.6 12.16
(X X) 7.874996 -0.19854 -0.81069 -0.19854 0.009463 0.019416 -0.81069 0.019416 0.085448
回归分析法——多元线性回归分析
1 1 1 1 1 1 1 X 6.81 -0.98 9.52 -6.7 6.52 5.34 -0.65
T -1
6.57 9.53 7.79 12.32 9.88 8.26 7.55
1 6.81 6.57
1 -0.98 9.53
1 9.52 7.79
XT 1 -6.7 12.32
1 1 1 1 1 1 Yi 15.4 13.2 15.26 11.33 13.32 14.6 12.16 （5）回归系数显著性检验 c11 0.005052
-0.98 9.52 -6.7 6.52 5.34 -0.65 Y^ 14.57159 12.6861 15.22751 11.30164 14.5014 14.21579 12.76598
0.961587 -0.9239 1.617513 -2.30836 0.891395 0.605789 -0.84402
S回 平方和 0.924649 11.59706 0.853587 2.616348 5.328533 0.794586 0.366981 0.712378
（4）回归方程显著性检验 (Y^-Yi) -0.82841 -0.5139 -0.03249 -0.02836 1.181395 -0.38421 0.605975
n=7,m=1
F0.05(2,4)=6.94，因F>F0.05(2,4)=6.94，所以回归方程显著。
c11 0.009463
F1 6.87769
（2）回归系数显著性检验 c22 F2 0.085443 0.627314 1
X 6.81
（3）剔除X2后重新建立回归方程 X 1 1
F0.05(1,4)=7.71
因F1<F0.05(1,4),F2<F0.05(1,4)。所以先剔除 2 和X2
Y 回归分析求预测方程： X 0.242039
12.9233
F
20.25519 F>F0.05(1,5)=6.61，故回归方程显著。
Y^ 14.82109 12.71892 15.14272 11.06308 14.16014 14.21836 13.14569
（1）回归方程显著性检验 S残 (Y^-Yi) 平方和 -0.57891 0.335142 2.4747 -0.48108 0.23144 -0.11728 0.013755 -0.26692 0.071248 0.840144 0.705842 -0.38164 0.145645 0.985694 0.971592
Y平均 13.61
n=7、m=2
F 9.686272
。
剔除X2后重新建立回归方程 XT 1 1
1
1
1
9.52
-6.7
Leabharlann Baidu
6.52
5.34
-0.65

12.9233 0.242039
4）回归方程显著性检验 S残 平方和 0.686268 2.862738 0.264091 0.001055 0.000804 1.395695 0.147618 0.367206

14.65098 0.200661 -0.1821
(Y^-Y平均)
1.211085 -0.89108 1.532716 -2.54692 0.550144 0.608365 -0.46431
S回 平方和 1.466728 11.9851 0.794027 2.349219 6.486815 0.302658 0.370108 0.21558
6.81
-0.98
(XTX)-1 0.183519 -0.01433 -0.01433 0.005052 Y平均 13.61
(X X) 0.183519 -0.01433 -0.01433 0.005052
T
-1
F1 20.25332
(Y^-Y平均)
F>F0.05(1,5)=6.61,故回归方程显著.即水位与大坝位移间线性关系显著。