明匠智能制造产业基金V03资料讲解20页PPT
智能制造介绍PPT
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2.ERP化,制造企业使用ERP,是最正常的事情了。但很多企业并不理解“ERP只是个工具”, 也不知如何通过使用ERP,解决企业的问题,只是为了ERP而上ERP。
3.被“假ERP”化,由于ERP是解决企业物控方面很好的工具,很多软件公司就“很随意的” 用“进销存+财务”软件,对外宣传为ERP,导致大量企业实施这种所谓的“ERP”而失败 (90%以上,这些“ERP”或者没有MRP,或者MRP不准确,导致系统无法提供可靠的采购 及生产计划数据,不具备使用价值)。
3-3 理论混淆
智能制造介绍PPT
智能制造介绍PPT
很多企业想实现智能制造,但对于智能制造应该涵盖哪些要素却不清楚, 规划无从下手。目前,智能制造“概念智满能天制飞造,介形绍式PPT大于内容,将手段变 成目标,示范代替企业价值”等现象。
记住一点,智能制造的目的是“让制造更加智能”。从此出发,我们去分 析制造的过程,就会清楚智能制造的真正含义了。
• 企业,及企业的目标 • 制造企业如何实现自己的目标 • 制造企业实现目标的关键因素
1-1 企业,企业的目标
智能制造介绍PPT
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企业
企业是从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。
智能制造介绍PPT
企业的目标
就是赢利,获得利润。
制造企业的目标
通过“制造”获得利润。
1-2 制造企业如何实现目标
智能制造介绍PPT
智能制造介绍PPT
智能制造介绍PPT
A.物料齐套
A.1物料正确-质量要求。 A.2物料够用-交货要求。 A.3物料不能多-成本要求。
痛点:经常发生因“遗忘”而导 致的缺料及呆料。
智能制造培训ppt
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10/12/2024
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费,降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
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一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造(案例分享)
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
10/12/2024
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3.1 连线检测喷码机
10/12/2024
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2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
AB级
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3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装;
2、可识别标识,区分良品与不良品,良品包装;
3、可自动导正产品,以便于放入吸塑盒内;
4、包装速度,120PCS/MIN。
5、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
10/12/2024
制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
3
一、项目简介
10/12/2024
第四次工业革命 智
智能化工厂
能
智能装备及信息通信 化
第三次工业革命
智能制造培训ppt课件
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实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等,构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统(CPS)
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computer、 Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式,为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策,了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化,挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟,预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ,减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术,构建 与实际产品相对应的虚拟模型,实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点,可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等,提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术,降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析,提取有价值的信
息。
应用场景
专题课件智能制造科技水晶质感产品推广PPT模板
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将其贯穿应用于整个制造企业的各 个子系统(如经营决策、采购、产 品设计、生产计划、制造、装配、 质量保证和市场销售等)
并对制造业专家的智能信息进行收 集、存储、完善、共享、继承和发 展的一种极大地提高生产效率的先 进制造技术。
1 智能制造系统
PPT的内容输入完成之后,在“动画” 菜单栏 中,可 以根据 需要对 不同的 内容设 置动画 效果F HX+LHJ 。
国家战略计划”,提出通过加强研
究和试验税收减免、扩大和优化政
府投资、建设“智能”制造技术平
台以加快智能制造的技术创新;
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质量为先
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五大特点
绿色发展
2 中国制造2025战略介绍
5
全面推行绿色制造
智能制造的趋势及发展现状
TWO
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2 智能制造的趋势
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智能制造技术与应用ppt课件
![智能制造技术与应用ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/0b2bb8035727a5e9856a61a6.png)
网络化
利用自组织网络,动态配置 资源,实现研究、设计、生 产和销售各种资源重组
数字化
CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM /ERP/RE/RP
智能制造核心特征
产品全生命周期端到端集成
客户需求
产品开发
产品生产
产品服务
制造体系纵向集成
ERP
MES
网络化生产企业间横向集成
PCS
设计
生产
物流
营销
智能制造发展方向:产品智能化
2.4G/微波 2.45GHz
被动/主动
1m–20m >500张/s 中等(<2kb)
31
RFID技术在智能制造中应用
工程机械
智能家电
物流园
RFID 技术
混流制造
供应链 车间物流
辅具控制
智能维护
32
智能制造方案:数字化车间
辅具管控
智能维护
辅具的可视化跟踪管理 辅具与主机自动信息交互 辅具寿命定量监控与预测
工业现场恶劣工况高可靠
识别
生产线路径
选择
M2M 通讯
零件加工质量 信息记录
机床加工程序 选择
价值:实现多品种同时高效制造,完全柔性化混流制造
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数字化车间:混流制造
缸体缸盖加工生产线:30万件发动机缸体(缸盖)加工、100万台 发动机缸体(缸盖)毛坯铸造生产能力,位居国内同行第一
应用效果:实现6种以上缸体混流生产,提升缸体产能10%以上
互联网革命
计算机技术和 分 布式信息网络的 崛起
ห้องสมุดไป่ตู้
基于机器的分析:
物理分析、重点学 科的深厚专业知识 、自动化、预测
智能制造ppt
![智能制造ppt](https://img.taocdn.com/s3/m/bce5769e09a1284ac850ad02de80d4d8d15a01dd.png)
智能制造ppt第一点:智能制造的定义和发展智能制造是制造业发展的新阶段,是以信息化和智能化为特征的生产方式。
它涉及到制造过程、产品、服务的智能化,旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造的发展可以追溯到20世纪90年代的工业自动化和数字化制造,随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,智能制造进入了新的阶段。
智能制造的发展主要体现在以下几个方面:1.生产过程的智能化:通过引入自动化设备和机器人,实现生产过程的自动化和智能化。
例如,在汽车制造领域,智能机器人可以完成焊接、喷漆、装配等工作,大大提高生产效率和产品质量。
2.产品智能化:通过嵌入传感器、控制器、软件等,使产品具有智能化的功能。
例如,智能家居产品可以通过手机APP远程控制,实现智能化的家居生活。
3.服务智能化:通过互联网、大数据等技术,实现服务的个性化和智能化。
例如,智能制造企业可以通过大数据分析,了解客户需求,提供个性化的产品和服务。
4.企业管理的智能化:通过引入人工智能、大数据等技术,实现企业管理的智能化。
例如,智能制造企业可以通过人工智能算法,优化生产计划,提高生产效率。
智能制造的发展前景广阔,预计到2025年,全球智能制造市场规模将达到1.5万亿美元。
然而,智能制造的发展也面临一些挑战,如技术难题、数据安全、人才短缺等。
因此,各国政府和企业应积极推动智能制造的研发和应用,加强人才培养和技术创新,以应对这些挑战。
第二点:智能制造的关键技术和应用领域智能制造的关键技术主要包括物联网、大数据、人工智能、机器人等。
这些技术的快速发展为智能制造提供了强大的支持。
物联网技术可以将生产设备和产品通过网络连接起来,实现数据的实时采集和分析,从而优化生产过程。
大数据技术可以对生产过程中的海量数据进行存储、处理和分析,为企业提供有价值的信息。
人工智能技术可以通过算法模型,实现生产过程的自动化和智能化。
机器人技术可以替代人工,完成危险、繁重的生产任务。
智能制造培训ppt课件
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04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
01
02
03
04
技术更新迅速
智能制造技术不断更新,企业 需要不断跟进和学习新技术。
人才短缺
智能制造领域需要具备高素质 、高技能的人才,但目前市场
上人才短缺。
信息安全风险
智能制造系统涉及大量数据和 信息,存在信息安全风险。
成本压力
智能制造需要投入大量资金和 资源,对企业成本构成压力。
智能制造培训ppt课件
汇报人: 2023-12-22
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造实践案例 • 智能制造的挑战与机遇 • 智能制造的未来发展趋势 • 总结与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
智能制造在航空航天行业的应用
总结词
航空航天行业是技术密集型行业,智能制造 技术的应用为该行业带来了巨大的变革。
详细描述
智能制造在航空航天行业的应用主要体现在 零部件加工和装配环节上。通过引入高精度 数控机床和智能化检测设备,实现了零部件 的高精度加工和快速检测,提高了产品质量 和生产效率。同时,智能制造技术的应用也 推动了航空航天行业的数字化设计和虚拟仿 真技术的发展。
智能制造在其他领域的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
除了上述领域外,智能制造还在医疗、物流、能源等领域 得到了广泛应用。
在医疗领域,智能制造技术的应用推动了医疗器械的智能 化和个性化发展,例如智能假肢、个性化种植牙等。在物 流领域,智能制造技术的应用实现了物流过程的自动化和 智能化,提高了物流效率和准确性。在能源领域,智能制 造技术的应用推动了能源生产和管理的智能化发展,例如 智能电网、智能油田等。
智能制造培训课件ppt
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02
智能制造的关键技术
工业互联网
总结词
工业互联网是智能制造的基础,通过互联网技术实现设备连 接、数据交互和远程控制等功能,提升生产效率和灵活性。
详细描述
工业互联网通过设备连接,实现生产数据的实时采集和传输 ,支持远程监控和控制,提高生产过程的透明度和可追溯性 。同时,工业互联网还支持设备间的协同作业,优化资源配 置,提高生产效率。
智能制造培训课件
汇报人:可编辑
2023-12-24
CONTENTS
• 智能制造概述 • 智能制造的关键技术 • 智能制造的实践案例 • 智能制造的挑战与解决方案 • 智能制造的未来展望
01
智能制造概述
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
政策支持
政府应出台相关政策,支持智能制造的发 展,鼓励企业加大投入,推动产业升级。
法规制定
制定和完善相关法律法规,规范智能制造 领域的市场秩序和竞争行为。
标准制定
制定智能制造相关标准,推动产业标准化 和规范化发展。
05
智能制造的未来展望
技术发展趋势
人工智能与机器学习
随着算法和计算能力的提升,AI和机 器学习将在智能制造中发挥越来越大 的作用,实现自动化决策和优化。
产品智能化:将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中,实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制:利用数字化技术和 定制化平台,实现产品的个性化 定制,满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词:智能服务是 智能制造的重要组成 部分,通过创新的服 务模式和技术手段, 提高客户满意度和服 务质量。
智能制造概论与技术_PPT课件
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智能制造技术
CAPP系统的组成:
智能制造技术
5、智能制造系统
智能制造系统由智能机器组成。整个系统包含制造过程的智能控制、 作业的智能调度与控制、制造质量信息的智能处理系统、智能检测与诊 断系统。
智能制造技术
5.1 MES系统 MES系统即制造企业生产过程执行管理系统,是一套面向制造
企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造 数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力 资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、 项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解 等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理 平台。
目录
智能制造概述
1、智能制造含义
智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、 智能决策与执行的一门综合交叉技术,是实现知识属性和功能的必然手 段。
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
智能制造概述
2、智能制造技术的特点
(1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产,提高产 品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
智能制造概述
3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。 1991~1992和1992~1993年度,美国国家科学基金(NSF)着重资
助了有关智能制造的诸项研究。 卡内基梅隆大学(CMU)先后开发了车间调度系统(ISIS)、项目
管理系统(CALLISTO)等项目。 1989年,D.A.Boume组织完成了首台智能加工工作站(IMW)的样
智能制造技术
5.2 MES应用存在的主要问题
智能制造培训pptx
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03
工业互联网技术广泛应用于制造业、能源、医疗、物流等领域,提高了生产效率、降低了成本、优化了资源配置,推动了产业升级和转型。
工业大数据是指工业生产过程中产生的海量数据,包括设备运行数据、生产数据、销售数据等。
工业大数据的概念
随着数据处理技术和存储技术的不断发展,工业大数据技术逐渐成熟,为智能制造提供了重要的数据支撑。
详细描述
数字化生产线、高精度加工、检测技术。
技术应用
详细描述
医疗器械行业的生产流程要求高度洁净和高精度,智能化生产流程可以更好地控制产品质量和安全性,提高生产效率。
总结词
高度洁净、高精度、智能化。
技术应用
洁净室技术、高精度加工、检测技术、物联网技术。
案例三:医疗器械行业的智能化生产流程
食品安全、高效、节能。
协同生产
协同服务
人机协同更加紧密
通过物联网、大数据等技术,实现人与设备的实时交互和远程监控,提高服务质量和效率。
通过计算机辅助设计(CAD)等技术,实现人与计算机的协同设计,提高设计效率和准确性。
制造业服务化趋势明显
谢谢您的观看
THANKS
20世纪90年代,随着互联网的普及,智能制造开始进入快速发展阶段,出现了数字化工厂、虚拟制造等新概念和技术。
进入21世纪,智能制造逐渐成熟,开始广泛应用于制造业,特别是在高精度、高效率、高质量的产品制造领域。
智能制造的发展历程
智能制造在汽车制造领域的应用
通过自动化生产线和工业机器人实现汽车的自动化生产,同时通过数据和知识的驱动,实现生产过程的智能化和自适应,提高生产效率和质量。
人工智能技术的发展
人工智能技术广泛应用于生产过程优化、设备维护、质量控制等领域,提高了生产效率、降低了成本、提高了产品质量和客户满意度。
智能制造概论PPT课件(共5单元)项目二 智能制造系统
![智能制造概论PPT课件(共5单元)项目二 智能制造系统](https://img.taocdn.com/s3/m/9d0ab7ec112de2bd960590c69ec3d5bbfd0ada11.png)
在开发平台上研发的 ERP系统软件
在应用设计平台上研发 的ERP系统软件
常用的ERP系统软件案例
随 着 ERP 系 统 软 件 的广泛应用,很多公 司都投入到ERP系统软 件的开发中。著名的 ERP系统软件品牌有美 国 的 Sage 、 Oracle 、 Infor , 德 国 的 SAP , 中国的用友、管家婆、 金蝶等。
MES软件即制造企业生产过程执行管理 软件,它是一套面向制造企业车间执行层 的生产信息化管理系统软件。作为车间管 理系统的核心,MES可以为企业其他各种 应用系统提供现场的数据信息。
美国通用电气公司作为软件行业 坚持创新的知名企业,也研发出 了自己的MES软件,即GE Proficy MES,其业务包括企业连 接器、生产调度、工单下达、工 单协调、物料平衡、生产管理、 设备管理和效率、能源管理、质 量过程控制和生产报表,其业务 流程如图所示。
和管理与产品全生命周期紧密联系在一起。
数据管理模块 项目管理模块 配置管理模块
质量管理模块 协同管理模块 产品行为管理模块
数据管理模块
数据管理模块是PLM系统实现其 核心功能的基础。其以企业应用集 成技术作为异构系统集成框架,分 别应用封装、构件和中间接口等形 式 完 成 PLM 与 Office 、 CAX 、 ERP 、 CRM 、 SCM 系 统 的 集 成 , 从 而 实 现异构系统间数据流的共享。
客户层包括客户接口和工具。
1
表示逻辑层是用户和业务之间的纽带。
3
2
业务逻辑层用来实现企业的业务逻辑。
4
企业信息层用来存储和扩展企业信息。
西门子PLM系统软件的主要功能模块
设计管理模块、文档管 理模块、BOM管理模块、 流程管理模块、需求管 理模块、服务管理模块、 制造工艺管理模块、供 应链管理模块、质量管 理模块、成本管理模块、 持续性管理模块、系统 工程管理模块等
智能制造培训ppt课件
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该电子企业利用智能制造技术,开发了一套个性化定制系统,客户可以根据自己的需求 选择不同的配置和功能。企业通过智能排产系统,快速调整生产线,满足个性化定制需
求,实现了快速交付。
案例三:某机械企业的数字化工厂建设
总结词
该机械企业通过数字化工厂建设,实现 了工厂的智能化管理和运营,提高了生 产效率和设备利用率。
行业标准和规范缺失
目前智能制造行业标准和规范尚不健全,影响了智能制造的推广和应用 。解决方案:加强行业合作和标准化工作,制定和完善行业标准和规范 ,促进智能制造的健康发展。
04
智能制造的未来趋势
数字化工厂的兴起
数字化工厂是智能制造的核心, 通过数字化技术实现生产过程的
自动化、智能化和信息化。
数字化工厂能够提高生产效率、 降低成本、缩短产品上市时间,
工业大数据技术能够实现生产过程的 实时监控、质量检测、能耗管理等功 能,提升生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的决策支持,通过算法模型对数据 进行分析和预测,优化生产决策。
人工智能与机器学习技术在智能制造中的应用包括故障诊断、质量检测、工艺优 化等,提升生产过程的自适应性。
和愿景,为后续工作提供指导。
分析企业现状与市场需求
02
对企业当前的生产、管理、技术等状况进行全面分析,同时研
究市场需求和行业趋势,为制定规划提供依据。
制定智能制造实施路径
03
根据企业实际情况和市场环境,制定智能制造的实施路径,包
括技术路线、产品路线、市场路线等。
提升企业技术创新能力
加强研发投入
提高研发经费的投入比例 ,加强新技术、新产品的 研发,提升企业的核心竞 争力。
智能制造培训ppt课件
![智能制造培训ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/fa0112af534de518964bcf84b9d528ea80c72f79.png)
绿色环保成为重要考量
随着环保意识的提高,智能制 造将更加注重绿色环保,实现 可持续发展。
05 智能制造人才培养
智能制造人才需求分析
总结词
了解市场需求
详细描述
智能制造领域需要具备哪些技能和知 识,以及这些技能和知识的市场需求 情况。
智能制造人才培养策略
总结词
制定培养计划
详细描述
根据市场需求,制定智能制造人才培 养计划,包括课程设置、教学方法、 实践环节等。
工业大数据技术
总结词
工业大数据技术是智能制造的重要支撑,它通过对海量数据的挖掘和分析,为 企业的决策和优化提供有力支持。
详细描述
工业大数据技术利用大数据处理技术,对海量数据进行采集、存储、分析和可 视化,挖掘出数据中的潜在价值。它能够预测市场需求、优化产品设计、提高 生产效率等,帮助企业做出更科学、更准确的决策。
详细描述 质量监控:通过实时监测和记录生产数据,确保药品
的质量和安全性符合标准要求。
总结词:制药行业对产品质量和安全性要求极 高,智能制造能够提高生产效率和产品质量, 确保药品的安全性和有效性。
自动化生产线:采用自动化设备完成药品的配制 、灌装、包装等环节,提高生产效率。
04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的能力,能够优 化资源配置、实现柔性生产、提 升生产效率。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化生产线的出现和应 用,提高了生产效率和产 品质量。
发展阶段
引入工业互联网、物联网 等技术,实现设备间的互 联互通和数据共享。
高级阶段
人工智能、大数据等技术 的深度应用,实现智能决 策和自主生产。
智能制造产业基金 ppt课件
![智能制造产业基金 ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/787ab51c580216fc710afd27.png)
2017年12月
上市公司设立产业基金的意义
便于进行产业布局 增强投资管理团队 降低投资谈判难度
• 设立产业基金,可以对整个产业链进行投资布局,筛选对上市公司具有战略 意义的标的进行投资,既能为上市公司培育了并购标的,又能实现投资增值;
• 借助外部专业团队,实现了投资和并购业务专业化、常态化,有利于企业战 略目标的实现,避免专业投资人才的短板;
•
•
2015年5月,国务院印发《中国制造 2025》并成立国家制造强国建设领导小组,部署全面推进实施制造强国战略。
2016年8月,为细化落实《中国制造2025》,工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部组织编制了制造业创新中心、 工业强基、绿色制造、智能制造和高端装备创新等造前景广阔,政策导向明确
• 根据 《 “十二五” 智能制造装备产业发展规划》 ,到2015年,智能制造装备产业销售收入预计将超过1万亿元。到2020年, 智能制造装备业将成为具有国际竞争力的先导产业,建立完善的智能装备产业体系,产业销售收入超过3万亿元,国内市场占 有率超过60% ,实现装备的智能化及制造过程的自动化。在未来5至10年的时间里,中国智能制造装备行业增长率将达到年 均25%。
美国:通用电气
作为世界最大的多元工业集团,为了在开创和全面推进高技术战略智能化工业的时代进程中发挥主导力量,美国通 用电气公司(GE)依托庞大的产业链、产品体系和技术实力,提出了自己的“工业互联网”概念,与美国政府的战略举 措相呼应。通用电气向第三方用户和软件商开放了Predix 工业互联网新软件平台,2015年10 月9 日推出14 种工业互联 网应用产品。Predix 是一个安装在手机上类似于谷歌的安卓系统或苹果的iOS系统的软件平台。这个平台可以分析大数 据、远程监控机器,并为机器之间建立沟通的桥梁。
智能制造系统简介ppt课件
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智能制造系统经历了数字化制造、网络化制造和智能化制造三个阶段,随着技 术的不断进步和应用需求的不断提高,智能制造系统正在向更高层次发展。
智能制造系统组成及功能
组成
智能制造系统由智能设计、智能生产 、智能管理、智能服务等子系统组成 ,各子系统之间相互协同,实现制造 全过程的智能化。
功能
智能制造系统具有自适应、自学习、 自决策等智能功能,能够实现制造过 程的自动化、柔性化、智能化和集成 化,提高制造效率和质量。
详细分析该企业生产线存在的问题,提出自动化 改造的需求和目标。
改造效果评估与未来展望
对自动化改造后的生产线进行效果评估,包括生 产效率提升、成本降低、质量改善等方面。同时 ,展望未来智能制造系统的发展趋势和该企业未 来的发展方向。
2023
PART 04
工业机器人应用及发展趋 势
REPORTING
工业机器人类型及特点介绍
培养和引进高素质人才
加强人才培养和引进工作,建立完善的人才 培养和激励机制,吸引和留住高素质人才。
2023
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2023
智能制造系统简介 ppt课件
REPORTING
2023
目录
• 智能制造系统概述 • 智能制造关键技术 • 生产线自动化与数字化改造 • 工业机器人应用及发展趋势 • 柔性生产模式探讨与实践 • 总结与展望
2023
PART 01
智能制造系统概述
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定义与发展历程
定义
智能制造系统是一种集成了先进制造技术、信息技术和智能技术的制造系统, 旨在提高制造过程的智能化水平,实现高效、高质、低成本的制造。
智能制造PPT模板
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增材制造技术
通过逐层堆积材料的方式构建物体, 具有设计自由度高、材料利用率高等 优点,被广泛应用于复杂结构件的制 造。
工业机器人技术
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机器人本体设计
研究机器人机构设计、运 动学、动力学等基础理论 ,开发高性能、高稳定性 的机器人本体。
机器人感知技术
通过传感器和算法实现机 器人对环境的感知和认知 ,包括视觉、听觉、触觉 等多种感知方式。
电子信息行业应用案例
智能化生产线
采用自动化生产线和智能化设备,实现电子 产品的自动化生产和测试,提高生产效率和 产品质量。
精益生产管理
引入精益生产管理理念和方法,优化生产流程和管 理方式,降低生产成本和提高生产效率。
数字化工厂
建立数字化工厂,实现生产过程的数字化管 理和优化,提高生产透明度和灵活性。
检测技术
利用传感器和信号处理技术实现各 种物理量的测量和检测,如长度、 角度、速度、加速度等。
物联网与云计算技术
物联网技术
通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备,按约定的 协议将物品与互联网连接起来进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理。
云计算技术
其他行业应用案例
智能化物流系统
通过物联网技术和智能 化设备,实现物流过程 的自动化和智能化管理 ,提高物流效率和服务 质量。
智能化医疗设备
采用先进的传感器、算 法等技术,实现医疗设 备的智能化和自动化管 理,提高医疗效率和服 务质量。
智能化能源管理
通过物联网技术和智能 化设备,实现能源消耗 的实时监测和优化管理 ,降低能源消耗和成本 。
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