【销售管理表格】销售数据透视图

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自动化销售利润透视图表Excel模板

自动化销售利润透视图表Excel模板

毛利 360 170 793 344 151 130 1121 2120 695 1136 1193 2045 591 1616 1993 1257
毛利率 66.7% 59.4% 85.3% 67.2% 59.9% 51.0% 86.5% 92.3% 80.1% 85.7% 88.8% 94.2% 77.0% 93.7% 92.3% 90.7%
求和项:销售额 求和项:销售成本
2775
827

5786
714
4281
452
5271
405
18113
2398
一、基础数据
数量
销售额
36
540
26
286
31
930
32
512
12
252
17
255
48
1296
41
2296
28
868
26
1326
17
1343
35
2170
16
768
23
1725
40
2160
33
1386
销售额占比 15.3% 31.9% 23.6% 29.1% 100.0%
销售成本占比 34.5% 29.8% 18.8% 16.9% 100.0%
毛利占比 12.4% 32.3% 24.4% 31.0% 100.0%
销售额占比
销售成本占比
毛利占比
32.3% 29.8% 31.9%
2类
24.4% 18.8% 23.6%
销售利润透视表
类别 1类 1类 1类 1类 1类 1类 2类 2类 2类 2类 3类 3类 3类 4类 4类 4类

数据透视表应用场景

数据透视表应用场景

数据透视表应用场景应用1:汇总各地区各品种的销售额为了制定下个月各地区的销售计划,需要统计本月各地区的销售额作为依据。

就可以使用数据透视表快速统计出各地区各品种的销售额。

应用2:统计各种商品的销售额占比有一张销售明细表,想统计出各城市每个商品的销售额占比情况。

只需要对原有的数据透视表做个简单的调整就行。

常用的几种值显示方式含义如下:总计的百分比。

显示值占所有汇总的百分比值。

行汇总的百分比。

显示值占行汇总的百分比值。

列汇总的百分比。

显示值占列汇总的百分比值。

父级汇总的百分比。

显示值占“基本字段”中父项汇总的百分比值。

应用3:按月份统计各种商品的销售额假设想按照月份统计各种商品的销售金额,同样可以数据透视表快速完成统计工作。

应用4:制作销售日报表、月报表和季报表销售数据每天都会大量更新,而且每天都要进行汇总,制作日报表,每个月还要制作月报表,甚至还要制作季报表、年报表等。

使用数据透视表就可以很方便的切换各种时间维度的报表。

对于日期型数据,数据透视表提供了多种组合选项,可按秒、分、小时、日、月、季、年等多种时间单位进行分组。

在“组合”对话框中,选择不同的步长,就可以进行不同时间段的分组。

如果需要限制分组的日期范围,可以通过在“起始于”和“终止于”文本框中输入日期决定起止日期。

应用5:为数据透视表添加毛利率字段毛利润率又称为销售毛利率,是一种衡量盈利能力的指标。

毛利润率越高,说明企业的盈利能力越强。

毛利润率对于销售管理至关重要,是制定销售计划的依据。

使用数据透视表就可以很方便的添加计算字段。

应用6:依据销售额高低给销售员排名通过数据透视表来分类汇总数据,还可以直接在透视表中依据销售额的高低来给销售员排名。

应用7:统计各部门不同学历的员工人数为了了解公司员工受教育的程度,以及为今后人员的招聘提供参考,现统计各部门员工学历的基本情况。

这时可应用数据透视表进行快速汇总。

操作要点:创建透视表后将“学历”字段拖至“列”区域,将“部门”字段拖至“行”区域,将“姓名”字段拖至“值”区域。

Excel数据透视表漏斗图实战案例销售阶段分析与优化

Excel数据透视表漏斗图实战案例销售阶段分析与优化

Excel数据透视表漏斗图实战案例销售阶段分析与优化在销售过程中,了解销售阶段的数据分布和情况是非常重要的,因为这可以帮助我们分析销售过程中的瓶颈和问题,并提供针对性的优化方案。

数据透视表漏斗图是一种直观且有效的工具,可以帮助我们实现销售阶段的分析与优化。

本文将通过一个实战案例,为大家详细介绍如何使用Excel数据透视表漏斗图进行销售阶段分析与优化。

案例背景:某公司销售团队在过去的一年中进行了大量销售活动,并记录了每个销售机会所处的阶段,如潜在客户、初步接触、需求确认、方案制定、合同谈判等。

销售团队希望通过数据分析,找出销售过程中存在的问题,并优化销售流程,提高销售效率。

步骤一:数据整理与筛选首先,将销售数据整理成适合数据透视表的格式。

在Excel中,将数据按照销售阶段、销售机会和销售金额等信息进行分类整理。

同时,根据需要,可以将销售机会按照负责人、产品类型等条件进行筛选。

这样,我们就可以得到一个干净、简洁但包含所有必要信息的数据表格。

步骤二:创建数据透视表在Excel中,选择数据表格,然后点击菜单栏中的“插入”选项卡。

在插入选项卡中,选择“数据透视表”命令,弹出数据透视表对话框。

在对话框中,选择之前整理的数据为数据源,创建一个新的数据透视表。

步骤三:设置数据透视表字段在数据透视表字段列表中,选择“销售阶段”字段,并将其拖动到“行标签”区域。

然后,选择“销售机会”字段,并将其拖动到“值”区域。

最后,选择“销售金额”字段,并将其拖动到“值”区域。

这样,我们就可以在数据透视表中看到每个销售阶段下的销售机会数量和销售金额。

步骤四:创建漏斗图在Excel中,选中数据透视表中的“销售阶段”列,点击菜单栏中的“插入”选项卡。

在插入选项卡中,选择“漏斗图”命令,弹出漏斗图对话框。

在对话框中,选择合适的漏斗图样式,点击确定。

步骤五:分析与优化通过数据透视表和漏斗图,我们可以直观地看到每个销售阶段的销售机会数量和销售金额的分布情况。

数据透析表中的数据透视表数据透视图显示

数据透析表中的数据透视表数据透视图显示

数据透析表中的数据透视表数据透视图显示数据透析表(PivotTable)是一种可视化数据分析工具,被广泛应用于各行各业,用于快速整理和分析大量数据。

数据透析表的主要功能是汇总和分析数据,并在一个表格中以各种方式展示数据。

其中,数据透视图(PivotChart)是数据透析表的一个重要组成部分,它可使用图表形式来展示数据。

数据透析表中的数据透视图是一种图表,用于直观地呈现数据的分布和趋势。

它可以将数据以柱形图、折线图、饼图等形式展示,通过数据图表来帮助用户更好地理解数据。

数据透视图可以根据需要调整图表的样式和布局,以满足用户的要求。

数据透视图可以从数据透析表中提取数据,并根据用户选择的字段进行分析和展示。

用户只需简单地拖动字段到透视图的不同区域,就可以生成符合需求的图表。

数据透视图还可以根据用户选择的维度和度量指标进行数据的聚合和计算,帮助用户更好地理解数据之间的关系和趋势。

数据透视图的一个重要特点是灵活性。

用户可以根据实际需求,随时更改透视图的设置和布局。

例如,用户可以通过添加、删除或更改字段来调整透视图的表现形式。

用户还可以更改图表的类型、颜色、字体等属性,以使透视图更加美观和易于理解。

数据透视图的另一个重要功能是数据的交互性。

用户可以通过单击图表中的数据点、标签或其他元素,进一步缩小数据范围或查看更多详细信息。

数据透视图还可以通过设置筛选条件、排序规则和数据分组来展示更具针对性和深入的数据分析结果。

数据透析表中的数据透视图不仅提供了直观的数据可视化工具,还为用户提供了高效的数据分析工具。

通过合理利用数据透视图,用户可以快速分析和理解数据,发现数据中的趋势和规律,从而做出更准确的决策。

在实际应用中,数据透视图广泛用于销售统计、市场分析、财务报表、项目管理等领域。

例如,在销售统计中,可以通过数据透视图来展示各个销售渠道、产品类别和地区的销售情况,从而快速找出销售瓶颈和改进的空间。

在市场分析中,可以利用数据透视图展示不同消费群体的购买习惯和偏好,从而制定更有针对性的营销策略。

商品年度销售额统计分析精美透明图标

商品年度销售额统计分析精美透明图标

700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000
587,530
348,073
105,764
193,351
商品名称
商品名0 称
商品名称
商品名称
商品名称 销售金额(元)
备注
商品名称
商品名0 称
商品名称
商品名称
商品名ห้องสมุดไป่ตู้ 销售金额(元)
1,800,000
完成比 例
100% 144% 34% 189% 52% 88%
目标差异 (元) -181 151,927
-387,530 94,236 -93,351
-234,899
同期销售额 (元)
1,039,943 332,684 213,685 112,637 71,956
1,770,905
同比增 减
-23% 5%
175% -6% 169% 15%
上月销售额 (元)
环比
1,288,544 -38%
484,641 -28%
223,578 163%
90,972 16%
91,210 112%
2,178,945 -7%
900,000
商品销售数据统计分析精美透明图表
800,000
800,181
在此输入分析内容 例如: 1、销售金额最高、最低;分析…… 2、销售数量最高、最低;分析…… 3、同比最高、组队;分析…… 4、环比最高、最低;分析…… 5……
20XX年各商品/品类销售额统计分析表
序号
1 2 3 4 5 合计
品名
商品名称 商品名称 商品名称 商品名称 商品名称

Excel中的数据透视表与透视图的区别与应用

Excel中的数据透视表与透视图的区别与应用

Excel中的数据透视表与透视图的区别与应用Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于各个行业和领域。

其中,数据透视表和透视图是Excel中非常有用的功能,可以帮助用户更好地分析和处理大量的数据。

本文将介绍数据透视表和透视图的区别以及它们的应用。

一、数据透视表和透视图的定义数据透视表是Excel中的一种功能,它可以将大量的数据按照不同的维度进行汇总和分析,以便更好地理解和解释数据。

用户可以根据自己的需求,选择不同的字段作为行、列和值,从而生成一个动态的汇总表格。

数据透视表可以帮助用户快速分析数据的关系和趋势,提供直观的数据展示方式。

而透视图是数据透视表的一种展示形式,它是在数据透视表的基础上进行进一步的可视化处理。

透视图可以将数据透视表中的数据以图表的形式展示出来,帮助用户更直观地理解数据。

透视图可以根据用户的需求,选择不同的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,以便更好地展示数据的特点和趋势。

二、数据透视表和透视图的区别1. 数据透视表是一种表格形式的数据展示方式,而透视图是一种图表形式的数据展示方式。

数据透视表主要用于对数据进行汇总和分析,透视图则用于将数据以图表的形式展示出来。

2. 数据透视表可以根据用户的需求,选择不同的字段作为行、列和值,从而生成一个动态的汇总表格。

而透视图则可以根据用户的需求,选择不同的图表类型,以便更好地展示数据的特点和趋势。

3. 数据透视表可以通过拖拽字段、筛选数据、添加计算字段等操作,对数据进行灵活的分析和处理。

而透视图则可以通过调整图表的样式、颜色、标签等参数,对数据进行更加直观的展示和呈现。

三、数据透视表和透视图的应用数据透视表和透视图在实际工作中有着广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:1. 销售数据分析:通过数据透视表和透视图,可以对销售数据进行汇总和分析,了解不同产品、地区、销售人员的销售情况,从而制定更有效的销售策略。

2. 财务数据分析:通过数据透视表和透视图,可以对财务数据进行汇总和分析,了解收入、支出、利润等情况,帮助企业做出财务决策。

EXCEL中的数据透视图多维度数据分析

EXCEL中的数据透视图多维度数据分析

EXCEL中的数据透视图多维度数据分析在现代商业和数据分析领域,Excel作为一种强大的工具,广泛被用于数据整理和可视化。

而数据透视图,作为Excel的一个关键功能,能够帮助用户轻松地对多维度数据进行深度分析。

透视图的灵活性和方便性使其成为了许多用户的首选工具。

下面,我们将一一探讨如何有效利用Excel中的数据透视图进行多维度数据分析。

理解数据透视图的构成数据透视图实际上是数据透视表的可视化版本。

使用数据透视表,用户可以快速地对数据进行汇总、分类和分析,并将结果展现为图形。

这种图形化表示能够帮助用户快速识别数据中的趋势、异常和模式。

在创建数据透视图之前,需要准备好一组干净、结构化的数据。

这些数据通常以表格形式呈现,包含多个变量(列)及其对应的值(行)。

在数据清洗与整理阶段,确保数据没有空值、重复或误输入的情况,这将直接影响分析的准确性。

配置透视表与透视图的步骤选择数据源:打开Excel,选择要分析的数据区域。

通常是整个表格,而不仅仅是包含数据的部分。

插入透视表:在菜单栏中选择“插入”选项卡,点击“透视表”。

此时,系统会提示选择数据的范围及将其放置在新工作表或当前工作表中。

配置字段:在透视表字段列表中,将所需字段拖入行、列、值和筛选区域。

行和列将形成分层结构,而值字段则显示具体数据。

创建透视图:完成透视表设置后,选择“插入”选项卡中的“透视图”按钮。

Excel会基于已有的透视表生成相应的图表,用户可以根据喜好选择不同的图表样式。

多维度数据分析的优势在商业领域,数据通常是多维的,涉及多个属性和指标。

使用数据透视图进行多维度分析的优势体现在以下几个方面:效率高:Excel的透视工具允许用户快速生成视图,而无需手动计算和图形化处理。

这种高效性,使得数据分析能够更快速回应业务需求。

可视化:通过图形化展示数据,用户能直观地观察到数据中的关系与趋势。

这对于管理层决策至关重要,可以帮助识别潜在的市场机会或风险。

销售-透视表格

销售-透视表格

2003-10-2销售一部高志毅影碟机810BK北部11206269,440 2003-10-2销售二部张悦群电视机C2919PV中部526032168,320 2003-10-2销售二部鲁帆电视机C2991E中部402050201,000 2003-10-3销售一部王海强影碟机820BK北部9803938,220 2003-10-3销售三部章中承电视机C2919PK南部530020106,000 2003-10-3销售二部萧潇电视机C2991E中部402055221,100 2003-10-4销售二部黄平影碟机810BK中部11207280,640 2003-10-4销售三部司徒春影碟机810BK南部11207887,360 2003-10-4销售二部章燕影碟机830BK中部9203128,520 2003-10-4销售三部涂咏虞影碟机830BK南部9205348,760 2003-10-4销售一部张严电视机C2919PK北部530033174,900 2003-10-4销售三部薛利恒电视机C3518P南部660061402,600 2003-10-5销售二部章燕影碟机330BK中部12203239,040 2003-10-5销售一部黄凯东影碟机830BK北部9206761,640 2003-10-5销售一部高志毅电视机C2919PK北部530030159,000 2003-10-5销售一部吴开电视机C2919PV北部526027142,020 2003-10-5销售一部张严电视机C2991E北部402043172,860 2003-10-6销售二部萧潇影碟机810BK中部11202730,240 2003-10-6销售二部黄平影碟机820BK中部9805553,900 2003-10-6销售二部鲁帆影碟机820BK中部9804847,040 2003-10-6销售一部王海强影碟机830BK北部9204238,640 2003-10-6销售三部魏晓彤电视机C2919PK南部530060318,000 2003-10-6销售三部司徒春电视机C3518P南部660045297,000 2003-10-9销售三部薛利恒影碟机330BK南部12202935,380 2003-10-9销售一部黄凯东电视机C2919PK北部530023121,900 2003-10-9销售三部章中承电视机C2919PV南部526030157,800 2003-10-9销售二部章燕电视机C2991E中部402070281,400 2003-10-10销售一部杜丝蓉影碟机330BK北部12203846,360 2003-10-10销售二部萧潇影碟机810BK中部11205864,960 2003-10-10销售一部吴开影碟机820BK北部9806462,720 2003-10-10销售一部黄凯东电视机C2991E北部402064257,280 2003-10-10销售二部周良乐电视机C3518P中部660028184,800 2003-10-11销售三部苏武影碟机810BK南部11206471,680 2003-10-11销售一部张严影碟机820BK北部9807169,580 2003-10-11销售一部张严电视机C2919PK北部530042222,600 2003-10-11销售一部吴开电视机C2919PV北部526045236,700 2003-10-11销售二部鲁帆电视机C2991E中部402054217,080 2003-10-12销售一部黄凯东影碟机330BK北部12207591,500 2003-10-12销售二部张悦群影碟机820BK中部9802120,580 2003-10-12销售二部黄平影碟机830BK中部9206862,560 2003-10-12销售一部吴开影碟机830BK北部9206559,800 2003-10-12销售二部张悦群电视机C2919PK中部530070371,000 2003-10-13销售三部章中承影碟机330BK南部12203239,040 2003-10-13销售一部杜丝蓉影碟机830BK北部9203128,520 2003-10-13销售一部黄凯东影碟机830BK北部9203633,120 2003-10-13销售一部王海强电视机C2919PV北部526050263,000 2003-10-13销售三部薛利恒电视机C2991E南部402040160,8002003-10-13销售二部萧潇电视机C3518P中部660043283,800 2003-10-16销售一部杜丝蓉影碟机330BK北部12203036,600 2003-10-16销售二部鲁帆影碟机820BK中部9802322,540 2003-10-16销售一部高志毅电视机C2919PV北部526070368,200 2003-10-16销售一部吴开电视机C2919PV北部526039205,140 2003-10-17销售二部萧潇影碟机330BK中部12207389,060 2003-10-17销售二部黄平影碟机820BK中部9805149,980 2003-10-17销售一部杜丝蓉电视机C2919PV北部526076399,760 2003-10-17销售二部张悦群电视机C2991E中部40202496,480 2003-10-17销售三部涂咏虞电视机C3518P南部660052343,200 2003-10-18销售二部章燕影碟机810BK中部11203033,600 2003-10-18销售三部魏晓彤影碟机830BK南部9203633,120 2003-10-18销售三部涂咏虞电视机C2991E南部402051205,020 2003-10-18销售二部章燕电视机C3518P中部660068448,800 2003-10-19销售二部鲁帆影碟机330BK中部12202631,720 2003-10-19销售三部苏武影碟机810BK南部11203539,200 2003-10-19销售一部高志毅影碟机820BK北部9807371,540 2003-10-19销售一部吴开影碟机830BK北部9206761,640 2003-10-19销售三部魏晓彤电视机C2919PV南部526024126,240 2003-10-19销售二部张悦群电视机C2991E中部402056225,120 2003-10-19销售三部苏武电视机C3518P南部660029191,400 2003-10-20销售一部杜丝蓉影碟机810BK北部11205763,840 2003-10-20销售二部萧潇影碟机820BK中部9804443,120 2003-10-20销售一部高志毅影碟机830BK北部9204137,720 2003-10-20销售三部章中承影碟机830BK南部9207064,400 2003-10-20销售二部黄平电视机C2919PK中部530071376,300 2003-10-20销售二部周良乐电视机C2919PK中部530060318,000 2003-10-20销售三部司徒春电视机C3518P南部660038250,800 2003-10-22销售一部吴开影碟机330BK北部12202226,840 2003-10-22销售二部鲁帆影碟机830BK中部9204238,640 2003-10-22销售一部王海强影碟机830BK北部9203935,880 2003-10-22销售三部涂咏虞电视机C2919PK南部530050265,000 2003-10-22销售二部黄平电视机C3518P中部660067442,200 2003-10-23销售三部涂咏虞影碟机330BK南部12204554,900 2003-10-23销售二部萧潇影碟机820BK中部9805553,900 2003-10-23销售二部萧潇电视机C2991E中部40202080,400 2003-10-23销售二部张悦群电视机C3518P中部660046303,600 2003-10-24销售二部章燕影碟机810BK中部11205763,840 2003-10-24销售三部苏武影碟机820BK南部9803231,360 2003-10-24销售三部涂咏虞影碟机820BK南部9807674,480 2003-10-24销售三部苏武影碟机830BK南部9205449,680 2003-10-24销售一部杜丝蓉电视机C2919PK北部530043227,900 2003-10-24销售二部黄平电视机C2919PV中部526067352,420 2003-10-24销售二部章燕电视机C2991E中部402057229,140 2003-10-24销售三部魏晓彤电视机C3518P南部660024158,400 2003-10-25销售二部章燕影碟机330BK中部12206579,300 2003-10-25销售三部章中承影碟机810BK南部11202123,520 2003-10-25销售三部司徒春影碟机830BK南部9202724,840 2003-10-25销售一部高志毅电视机C2919PK北部530054286,200 2003-10-25销售二部黄平电视机C2919PV中部526062326,120 2003-10-25销售二部萧潇电视机C2991E中部402039156,780 2003-10-26销售三部涂咏虞影碟机330BK南部12202834,160 2003-10-26销售二部周良乐影碟机810BK中部11206876,160 2003-10-26销售三部章中承影碟机820BK南部9806058,800 2003-10-26销售二部鲁帆影碟机830BK中部9207669,920 2003-10-26销售三部司徒春影碟机830BK南部9204339,5602003-10-26销售二部黄平电视机C2919PV中部526045236,700 2003-10-26销售一部王海强电视机C2991E北部402042168,840 2003-10-26销售一部吴开电视机C3518P北部660027178,200 2003-10-29销售三部魏晓彤影碟机820BK南部9805755,860 2003-10-29销售三部章中承影碟机820BK南部9803736,260 2003-10-29销售一部王海强电视机C2919PK北部530058307,400 2003-10-29销售二部鲁帆电视机C2919PK中部530025132,500 2003-10-29销售二部章燕电视机C3518P中部660078514,800 2003-10-30销售一部高志毅影碟机820BK北部9806765,660 2003-10-30销售一部黄凯东影碟机820BK北部9802928,420 2003-10-30销售一部张严电视机C2919PV北部526064336,640 2003-10-30销售二部萧潇电视机C2991E中部402070281,400 2003-10-30销售三部薛利恒电视机C2991E南部40202080,400 2003-10-31销售二部周良乐影碟机810BK中部11207584,000 2003-10-31销售一部张严影碟机820BK北部9804948,020 2003-10-31销售二部鲁帆影碟机830BK中部9207871,760 2003-10-31销售一部张严影碟机830BK北部9206156,120 2003-10-31销售二部萧潇电视机C2919PV中部526044231,440 2003-10-31销售一部杜丝蓉电视机C3518P北部660030198,000区域产品编号北部C2919PK总计19855,558,360。

excel 数据透视表 经典案例

excel 数据透视表 经典案例

随着信息化时代的到来,数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。

在数据分析领域中,Excel 数据透视表作为一种强大的工具,可以帮助用户快速分析大量数据,并从中获得有益的信息。

下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。

1. 案例一:销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。

通过使用 Excel 数据透视表,可以轻松地对销售数据进行分析。

在Excel 中插入数据透视表,然后将销售日期放入行标签区域,销售地点放入列标签区域,销售额放入数值区域。

通过数据透视表,我们可以快速得出不同日期和地点的销售额,并以直观的图表形式呈现出来,帮助管理者更好地了解销售情况,为制定营销策略提供有力数据支持。

2. 案例二:物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率,以便及时调整人力资源和车辆安排。

通过使用 Excel 数据透视表,可以轻松地对配送数据进行分析。

在 Excel 中插入数据透视表,然后将配送站点放入行标签区域,配送时间放入列标签区域,配送数量放入数值区域。

通过数据透视表,我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量,进而评估配送效率,并做出相应的调整。

3. 案例三:财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析,比如收入来源、支出项目、利润情况等。

通过使用Excel 数据透视表,可以快速地对财务数据进行分析。

在 Excel 中插入数据透视表,然后将收入来源和支出项目放入行标签区域,利润放入数值区域。

通过数据透视表,我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度,进而为企业财务决策提供重要参考。

通过以上几个经典案例,我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。

无论是销售数据、物流数据还是财务数据,都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息,为企业决策提供重要支持。

掌握 Excel 数据透视表的基本用法,对于数据分析工作者来说是非常重要的。

实训十九 制作多栏式产品销售数据透视表及透视图

实训十九  制作多栏式产品销售数据透视表及透视图
11.利用数据透视图查看和对比特定信息 .
【示范操作】 示范操作】
12.后期处理及文件保存 .
【提高练习】 提高练习】
在本实训的基础上,完成如下练习, 在本实训的基础上,完成如下练习,从而得 到如图所示效果的图表。其中要重点练习Excel 到如图所示效果的图表。其中要重点练习 2003中文版软件中提供的生成和编辑数据透视表 中文版软件中提供的生成和编辑数据透视表 和数据透视图,并对其进行修饰的操作。 和数据透视图,并对其进行修饰的操作。
【实训分析】
1.启动Excel 2003中文版软件,并打开需要 .启动 中文版软件, 中文版软件 的工作簿 2.启动数据透视表和数据透视图向导,并选 .启动数据透视表和数据透视图向导, 择数据源及报表类型
【示范操作】 示范操作】
3.建立数据透视表的数据源范围 .
【示范操作】 示范操作】
4.设置数据透视表显示位置 . 5.设置数据透视表及透视图
【实训目的】 实训目的】
通过实训熟练掌握Excel 2003中文版软 通过实训熟练掌握 中文版软 件中提供的生成和编辑数据透视表和数据透 视图,并对其进行修饰的方法和技巧。 视图,并对其进行修饰的方法和技巧。通过 数据透视表及数据透视图, 数据透视表及数据透视图,可以更加直观地 对数据进行观察和分析。 对数据进行观察和分析。利用类似本案例的 方法, 方法,可以非常方便地完成各种数据透视表 和数据透视图的设计任务。 和数据透视图的设计任务。
【提高练习】 提高练习】
【实训内容】
【实训说明】
通过对实训内容进行认真分析,并结合 通过对实训内容进行认真分析,并结合Excel 2003中文版软件的功能及操作,我们可以对实训内容 中文版软件的功能及操作, 中文版软件的功能及操作 进行分解如下: 进行分解如下: 中文版软件, 首先启动Excel 2003中文版软件 首先启动Excel 2003中文版软件,打开需要的工 作簿;然后启动数据透视表和数据透视图向导, 作簿;然后启动数据透视表和数据透视图向导,并根 据向导的指示选择数据源及报表类型、 据向导的指示选择数据源及报表类型、建立数据透视 表的数据源范围、设置数据透视表显示位置、 表的数据源范围、设置数据透视表显示位置、设置数 据透视表的布局和选项、生成数据透视表、调整和编 据透视表的布局和选项、生成数据透视表、 辑数据透视表;接着生成数据透视图、 辑数据透视表;接着生成数据透视图、编辑数据透视 然后利用数据透视图查看和对比特定信息; 图;然后利用数据透视图查看和对比特定信息;最后 对文档进行后期处理及保存操作。 对文档进行后期处理及保存操作。

销售数据分析透视表

销售数据分析透视表

销售排名
序号 销售日期 物品名称 规格型号 进价
售价 销售数量 销售员 销售金额
销售利润
1 2019/9/29 as 2 2019/9/30 ds 3 2019/10/1 df 4 2019/10/2 ef 5 2019/10/3 ws 6 2019/10/4 qa 7 2019/10/5 sz 8 2019/10/6 hg 9 2019/10/7 bf 10 2019/10/8 nb 11 2019/10/9 jh
r 11
r 23
r 32
r 64
¥1,2 05,50 0.00
¥985 ,250.0
0
¥1,0 04,00 0.00
¥663 ,000.0
0
M
¥60.00 ¥105.00 60
r1 ¥6,300.00 ¥283,500.00
M
¥72.00 ¥110.00 75
r2 ¥8,250.00 ¥313,500.00
M
¥40.00 ¥100.00 80
r3 ¥8,000.00 ¥480,000.00
M
¥35.00 ¥95.00
90
r6 ¥8,550.00 ¥513,000.00
工资表考勤表薪酬管理福利管理绩效管理入职管理离职管理招聘面试登记表排班表签到表物品管理车辆管理制度管理档案管理记录表财务系统往来对账应收应付固定资产成本收入期末编制会计档案发票处理收支表现金日记账账簿凭证报销单现金流量表资产负债表利润表预算表
销售数据分析透视表
Sales Data Analysis Perspective Table 销售统计表Mຫໍສະໝຸດ ¥30.00 ¥90.00
75
r1 ¥6,750.00 ¥405,000.00

Excel数据透视表的数据洞察与透视图创建

Excel数据透视表的数据洞察与透视图创建

Excel数据透视表的数据洞察与透视图创建在当今数字化的时代,数据成为了企业和个人决策的重要依据。

而Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,其强大的数据处理和分析功能为我们提供了极大的便利。

其中,数据透视表和透视图更是帮助我们从海量数据中快速获取有价值信息的利器。

一、数据透视表的基础数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据的交互式工具。

它能够根据我们的需求,对数据进行分类、汇总、计算等操作,以不同的方式展示数据,从而让我们更直观地理解数据的内在关系和趋势。

首先,要创建一个数据透视表,我们需要有一个规范的数据源。

这意味着数据应该具有清晰的列标题,每一行代表一个独立的数据记录,并且数据中不应存在空白行或空白列。

然后,在 Excel 中选择“插入”选项卡,点击“数据透视表”,在弹出的对话框中选择数据源的范围,并确定数据透视表的放置位置。

接下来,我们就可以将需要分析的字段拖放到“行”“列”“值”等区域,以实现不同的分析目的。

例如,如果我们有一份销售数据,包含产品名称、销售地区、销售额等信息。

将“产品名称”拖放到“行”区域,“销售地区”拖放到“列”区域,“销售额”拖放到“值”区域,就可以得到不同产品在不同地区的销售额汇总。

二、数据透视表的数据洞察1、快速汇总数据通过数据透视表,我们可以轻松地对数据进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等计算。

例如,在销售数据中,我们可以快速计算出每个产品的总销售额、销售数量,或者每个地区的平均销售额等。

2、数据分组与细分除了基本的计算,数据透视表还支持对数据进行分组。

比如,按照日期将销售数据按月、季度或年份进行分组,以便观察不同时间段的销售趋势。

3、筛选数据可以通过筛选功能,只显示符合特定条件的数据。

例如,只查看销售额超过一定数值的产品,或者特定地区的销售情况。

4、排序数据对数据进行排序可以让我们更清晰地看到数据的分布情况。

可以按照销售额从高到低或从低到高对产品进行排序,以便快速找出销售业绩最好或最差的产品。

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