基于JMP的正态性检验
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基于JMP的正态性检验
很多数据分析都是基于数据满足正态分布的前提下进行的, 在此简述基于JMP的正态性检验方法: 1. 数据样本:
;
2. 分布按如下方式打开分布平台: menu\analysis\distribution
3. 基本的分布输出分布直方图, 分位数图. N(mean, std)估计值--见直方图下方
4. 模型拟合/正态分布拟合输出包括mean值和std值
5. 拟合度检验
采用Shapiro-Wilk W检验法(对于样本量<2000的数据, 一般用该检验法)H0：数据满足正态分布根据p值确
认数据是否满足正态分布(来自正态分布)--小的p值表示假设不成了(p<0.05或0.01)