DMAIC模型

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哪些情况下需要用到DMAIC?

哪些情况下需要用到DMAIC?

哪些情况下需要用到DMAIC?在竞争日益激烈的当下,企业的成功与否常常取决于其产品质量和流程效率。

而在这个背景下,DMAIC——这个以客户为中心的六西格玛改进模型,正逐渐成为企业实现这一目标的重要工具。

那么,在哪些情况下需要用到DMAIC呢?深圳天行健六西格玛咨询公司解析如下:一、需要改进现有流程时如果你发现企业现有流程存在明显缺陷,或者流程效率低下,这时就可以考虑运用DMAIC。

DMAIC通过定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)五个步骤,可以帮助你系统地分析和改进流程,从而实现流程优化,提高工作效率。

二、需要提升产品质量时如果发现产品存在质量问题,或者客户对产品满意度不高,这时运用DMAIC可以帮助你找出问题根源,并采取有效措施改进产品。

DMAIC通过测量和分析客户的需求和期望,以及产品的特性和性能,帮助你找到改进产品的最佳方案,从而提高客户满意度。

三、需要提高客户满意度时在当今的市场竞争中,客户满意度是决定企业生死存亡的关键因素。

而DMAIC可以通过测量和分析客户满意度,以及影响满意度的因素,帮助你找到提高客户满意度的有效途径。

通过改进产品、服务或流程,从而提高客户满意度,增强企业的市场竞争力。

四、需要降低成本时DMAIC可以通过定义和测量关键成本驱动因素,帮助你找出降低成本的潜力。

通过改进流程和优化产品设计,可以显著降低生产和运营成本,提高企业的盈利能力。

五、需要应对市场变化时当市场环境发生变化时,企业需要迅速采取应对措施。

而DMAIC可以帮助你快速识别市场变化,并制定相应的应对策略。

通过分析市场趋势和客户需求,可以及时调整产品方向和营销策略,以适应市场的变化。

六、需要进行创新时当企业需要进行创新,开发新产品或新服务时,DMAIC可以为提供系统的创新管理方法。

通过定义和分析潜在客户需求,改进产品设计和服务流程,可以加速产品上市时间,提高市场接受度。

什么是DMAIC模式?

什么是DMAIC模式?

什么是DMAIC模式?⼤纲:⼀、定义阶段D ⼆、测量阶段M 三、分析阶段A 四、改善阶段I 五、控制阶段C任何管理⽅法都有其相对固定的模式,六西格玛管理法当然也不例外。

与⽬下普遍认为的⼀样,六西格玛管理法认为⼀切组织活动都是⼀个过程。

这个过程的输⼊是供应商,输出是接受我们的产品或服务的⼈,即客户。

组织活动就是这种建⽴在供需基础上的⼀种增值过程,这个过程的能⼒,也就是最经济地⽣产出符合要求的产品、服务的能⼒是可以⽤⼀把标尺来衡量的,不论你是从事什么⾏业,什么过程,均可以⽤同⼀指标来测量,这个指标就是西格玛值。

六西格玛管理法对过程的理解如下:从上图可看出,六西格玛管理法将过程看作是联系输⼊与输出的⼀个纽带,⼀个桥梁。

输出y与输⼊f(x)通过过程链接形成函数关系。

众多的输⼊因素(变量)通过过程来影响输出y。

通过这⼀模式即y=f(x)模式,将客户要求与过程输⼊间的关系提升到量化的⾼度,即通过确定关键的客户要求,测量⽬前过程输出与客户要求间的差距(⽤西格玛值来表⽰),对差距原因进⾏分析,找出对输出y影响最⼤的关键x's,再对其进⾏优化,最终得出y=f(x)的最优解,再通过过程控制⽅法将这种成果固定下来。

这就是六西格玛管理法的突破模式—D-M-A-I-C模式。

它是六西格玛管理的基础。

是⼀种基于数据的质最⽅法,⽤于改进现有产品或过程,是实现六西格玛⽬标的关键,通过D-M-A-I-C模式可以实现持续的过程改善,表⽰如下图:通过持续应⽤D-M-A-I-C模式进⾏过程改善,可以达到以下⽬标:①更⾼的西格玛值;②更⾼的客户满意/忠诚度;③品质成本降低及利润激增:④使组织具有学习能⼒并实现组织内外部的良好合作。

下⾯对各阶段作简要介绍。

⼀、定义阶段D定义阶段的⽬标是确定需要改进的产品或过程,并决定项⽬需要何种资源。

1.确定与客户有关的CTQ'S。

定义的过程是界定与顾客有关的项⽬及过程CTQ'S,使过程量化成为可能。

DMAIC模型

DMAIC模型

DMAIC模型(重定向自五步循环改进法)D(Define)——界定界定是识别客户要求,确定影响客户满意度的关键因素界定——找准要解决的问题界定问题:与问题相结合,组建一个有力的6σ团体,在这一步,必须抓住一些关键问题:你们正在做什么?为什么要解决这个特别的问题?你们的顾客是谁?你们的顾客需求是什么?你们过去是怎样做这项工作的?现在改进这些工作将获得什么益处?制定DMAIC任务书为什么选择这个案例?要特别解决的问题是什么?解决这个问题的限制条件是什么?解决这个问题涉及的范围有多大?团队成员及其职责是什么?DMAIC的各阶段的时间安排。

M(Measure) ——量测量测是校准Y的测量系统,收集整理数据,为量化分析做好准备通过量测来收集CTQs的基本数据,量测是6σ管理分析的基础工作。

通过量测使得量化管理成为可能,有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能。

为了获取真实、准确、可靠的数据,需要对量测的系统进行校准。

这通常是配套课程测量系统分析的内容。

数据收集还要求掌握一些数据收集的方法,如抽样技术、检查单检查表方法等。

对关键质量指标进行量测无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。

通常把需要输入的东西用x表示,把产生的结果或输出用y表示。

所以任何流程都可表示成这样一个函数:y=f(x)A(Analyze)——分析分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。

影响产品质量和顾客满意度的因素很多,运用统计方法可找出影响顾客满意度的主要原因。

常用统计分析工具直方图排列图鱼骨图散点图I(Improve)——改进改进是确定影响y的主要原因x,寻求x与y的关系,建立x的允许变动范围发现y与x的关系结果与原因呈现出一个类似函数的模型,即:y=f(x1,x2,......xp)+ε。

其中y是因变量,x是自变量向量,是p 个原因,称为自变量。

ε是随机干扰项,也正是由于有这一项,此模型才真切地刻画出y与x有着密切的关联,但y又不能由x完全确定的这种奇特关系。

dmaic模型在人力资源培训开发中的应用

dmaic模型在人力资源培训开发中的应用

dmaic模型在人力资源培训开发中的应用介绍如下:
DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)模型是一种典型的流程改进模型,可以帮助组织快速准确地诊断问题并采取适当的措施进行改进。

而在人力资源培训开发领域,DMAIC模型同样可以起到重要作用。

接下来我们将从定义、测量、分析、改进和控制五个方面,分别探讨DMAIC在人力资源培训开发中的具体应用。

1.定义
在人力资源培训开发中,DMAIC模型的定义主要是对培训目标、培训内容、培训方式、培训时间、培训对象等进行明确和规范化,以便更好地指导后续的培训工作。

2.测量
在运用DMAIC模型进行人力资源培训开发时,需要采用有效的方法测量培训效果。

例如,可以推出一些标准化考核表,进行定期考核,以确保培训效果达到预期目标。

3.分析
在测量了培训效果后,需要进行分析,找出培训中存在的问题,形成具体可操作的改进措施。

通过分析还可以确定训练项目的交付方式,如直接送达或通过在线平台等方式。

4.改进
在分析出问题后,进行改进是非常重要的。

针对培训效果不佳的原因,可以采取较为灵活的方法,例如改变讲师结构,设立实践或实验等,以期提高培训效果。

5.控制
在改进措施实施后,需要对改进结果进行控制。

例如,在改进结果显著的情况下,可以考虑将该改进措施纳入常规的培训计划,并在以后的培训中进行推广和应用。

总的来说,DMAIC模型在人力资源培训开发中的应用需要考虑各种因素,例如培训目标、培训方式、培训内容、培训时间、前期准备、后续控制等等。

只有全面协调,才能取得改进目标,提高培训效果和管理水平。

DMAIC模型

DMAIC模型

DMAIC模型目錄1 什麼是DMAIC模型?2 D(Define)——找準要解決的問題3 M(Measure) ——測量4 A(Analyze)——分析5 I(Improve)——改進6 C(Control)——控制7 DMAIC模型的應用是一個迴圈過程8 DMAIC模型在人力資源培訓的應用DMAIC模型是實施6sigma的一套操作方法。

20世紀90年代許多世界級公司開始了6sigma管理的實踐。

各個企業在實施6sigma過程中都有自己的操作方法。

6sigma的創立者摩托羅拉就有著名的實現6sigma的六步法。

各種實施操作的方法大同小異,目標更是一致:實現6sigma質量水準,使顧客完全滿意。

通用電氣公司總結了眾多公司實施6sigma的經驗,系統地提出了實施6sigma的DMAIC模型。

DMAIC模型現在被廣泛認可,認為這是實施6sigma更具操作性的模式。

DMAIC是6σ管理中最重要、最經典的管理模型,主要側重在已有流程的質量改善方面。

所有6σ管理涉及到的專業統計工具與方法,都貫穿在每一個6σ質量改進項目的環節中。

DMAIC 模型如圖所示:界定是識別客戶要求,確定影響客戶滿意度的關鍵因素界定——找準要解決的問題界定問題:與問題相結合,組建一個有力的6σ團體,在這一步,必須抓住一些關鍵問題:•你們正在做什麼?•為什麼要解決這個特別的問題?•你們的顧客是誰?•你們的顧客需求是什麼?•你們過去是怎樣做這項工作的?•現在改進這些工作將獲得什麼益處?制定DMAIC任務書6σ的理念促使我們以新的和獨創的方式來思考過去經常忽略的問題,當抓住了一些關鍵問題之後,便容易形成一份DMAIC任務書。

這份任務書不僅要呈交業務主管部門,還可作為6σ團隊解決問題的目標。

各公司、各工作項目的DMAIC任務書不盡相同,但主要內容有:•為什麼選擇這個案例?•要特別解決的問題是什麼?•解決這個問題的限制條件是什麼?•解決這個問題涉及的範圍有多大?•團隊成員及其職責是什麼?•DMAIC的各階段的時間安排。

流程策略的四种基本策略

流程策略的四种基本策略

流程策略的四种基本策略
在流程策略中,有四种基本策略常被采用,它们分别是标杆瞄准法、DMAIC 模型、ESIA分析法、ECRS分析法以及SDCA循环。

这些策略各有千秋,但共同的目标都是提升流程效率和改进产品质量。

标杆瞄准法,也被称为基准化分析法,是一种通过比较自身与行业内外最佳实践的流程和绩效,以找出改进空间的方法。

DMAIC模型则是一种结构化的六西格玛管理流程改进工具,它从定义、测量、分析、改进到控制五个阶段来改进现有流程。

ESIA分析法是一种以消除、简化、整合和自动化为核心的流程优化方法,旨在减少非增值活动并提高流程效率。

ECRS分析法则通过取消、合并、重排和简化等手段来优化流程。

最后,SDCA循环是一种标准化维持和调整的方法,旨在确保流程的稳定性和可靠性。

总的来说,灵活运用这些流程策略,能帮助企业更好地应对市场变化和客户需求,提升竞争力。

DMAIC模型学习资料

DMAIC模型学习资料

DMAIC模型DMAIC六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析), Improve(改进)和Control(控制). 它是一种系统的、科学的、基于事实的过程。

这种闭路过程消除了无效益步骤,经常注重于新的测量方式,并积极应用技术来追求改进。

DMAIC 模型图定义Define:定义项目是整个6个西格码项目的起点也是至关重要的一步。

要确定项目的目标,界定项目的范畴,确认项目中顾客是谁,顾客的关键性质量要素(CTQ)是什么,从而引申出项目的关键性质量要素,项目所影响的核心商业过程,定义项目所要攻克的缺陷/次品,定义缺陷机会,表述项目章程,建立项目小组。

所用到的方法包括搜集客户需求,绘制流程图,标准项目章程等等。

测量Measure:根据确立的客户关键性质量要素及项目关键性质量要素来导出对业务流程质量的影响点和具体要求。

换句话说,这是一个"翻译" 的过程把客户对产品和服务的具体要求翻译成内部企业流程所要达到的标准。

6个西格码项目的目标就是要通过实现这些标准而最终达到客户的满意。

完全实现这些标准就意味着达到了6个西格码的水平。

这个阶段的第二个任务就是根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力。

找出差距。

评估过程包括开发流程数据收集计划。

通过大量对流程数据的收集确定缺陷和度量的类型。

然后找出造成这些缺陷的所有可能的原因(机器,流程,人为,自然条件,技术等各方面的因素) 。

所用到的方法包括质量功能分解(Quality Function Deployment), 归因图(鱼骨形图) ,柏拉图原则(80/20原则) ,失败模式和影响分析(FEMA)等。

分析Analyze:深入分析收集的数据和流程图,用科学的,统计的方法决定造成缺陷的根本原因。

抓住根本原因,确立为达到目标水平所需要的运作指标。

六西格玛品质管理培训教程

六西格玛品质管理培训教程

六西格玛品质管理培训教程
一、什么是六西格玛品质管理?
六西格玛品质管理(Six Sigma Quality Management)是一种全新的系统性品质工程方法,它一经推出就迅速受到全球企业的重视。

它的目标是让企业的产品和服务得到企业客户的满意。

六西格玛品质管理是一种集项目管理、质量管理、品质管理和精益生产等眾多管理手段於一身的管理方法。

二、六西格玛品质管理的常见模型
1、DMAIC模型
DMAIC模型也被称为六西格玛的“定义,测量,分析,改进,控制”模型,它的目的是为了改善一个现有的过程,让它变得更加稳定,也就是六西格玛的思想:把不良率降低到3.4个错误/一百万件。

2、DMADV模型
DMADV模型也被称为六西格玛的“定义,测量,分析,设计,验证”模型,它的目的是为了创建一个全新的过程,使它最大限度地满足客户的要求。

三、六西格玛品质管理的基本概念
1、CTQ目标
CTQ(Critical to Quality)是六西格玛的基本概念之一,它是对质量的核心要求,也是质量管理的目标,一般而言,CTQ目标是一个客观定量的目标,它描述了品质方面的期望值。

2、CPK指标
CPK(Capability Process)是六西格玛品质管理的一个重要概念,它是对产品质量能力的评价指标,通过它可以衡量一个产品是否达到质量要求。

流程优化的五种基本方法

流程优化的五种基本方法

流程优化的五种基本方法导读:什么是流程优化?流程优化就是在流程设计以及实施过程中,通过对流程进行改进,来取得一个最好的效果,这就是对现在的工作流程的梳理,完善以及改进的过程,被统称为流程优化。

对于流程的优化,不管是对流程整体的优化还是说对中间部分的改进,例如减少环节,改变时序等等,都是通过提高工作质量,提高工作效率以及降低成本,降低劳动的强度,节约能源消耗,然后保障产品的安全生产以及减少污染,流程优化的基本方法分为五种。

第一、标杆瞄准法这个标杆瞄准法又叫做benchmarking,它是指企业把自己的服务,经营实践,产品以及成本,和很多在相关方面表现非常优秀有成效的企业做比较,改进自己的企业经营业绩不间断的精益求精的过程。

第二、DMAIC模型DMAIC模型,其实是实施6SIGMA的一套操作类方法,DMAIC管理中最经典以及最重要的管理模型,重点就是特别的侧重于已有的流程优化管理质量。

第三、ESIA分析法ESIA分析法是一种以新的结构方式为使用用户们提供价值的增值,反映到具体的流程设计上来,要尽可能减少流程中非增值活动调整流程中的核心增值活动,而基本原则就是ESIA,而ESIA分析法就是要建设流程中非增值活动的一个实用性的原则。

第四、ECRS分析法ECRS分析法其实是取消ELIMINATE,合并COMBINE,调整顺序REARRANGE。

简化SIMPLIFU的一个缩写形式。

第五、SDCA循环SDCA循环其实就标准化的维持,就是标准化,执行,检查以及调整总结的模式,它包括所有改进过有关流程的更新标准化,并且在这个流程优化过程中使它能够平衡运行下去,再进行检查的过程。

而且为了确保准确性。

SDCA循环的目的就要实现这个流程的标准化以及稳定现有的流程模式,使整个过程能够满足用户的愿望以及需求。

浅谈流程优化方法所谓无规矩不成方圆,各种事物、各种活动都有一定的规律及规则。

当然企业也不例外!拥有一个标准的流程,企业员工才能按章办事。

什么是dmaic模型

什么是dmaic模型

什么是dmaic模型?dmaic模型是实施6sigma的一套操作方法。

20世纪90年代世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法.6sigma的创立者摩托罗拉就有着名的实现6sigma的六步法.各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致:实现6sigma质量水准,使顾客满意.通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的dmaic模型.dmaic模型现在被认可,认为这是实施6sigma更具操作性的模式.dmaic是6σ管理中最、最经典的管理模型,主要侧重在已有流程的质量改善方面。

6σ管理涉及到的专业统计工具与方法,都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。

dmaic 模型如图所示。

d(define)——界定界定是识别客户,确定影响客户满意度的关键因素界定——找准要解决的问题界定问题:与问题相结合,组建一个有力的6σ团体,在这一步,必须抓住关键问题:你们正在做什么?为什么要解决特别的问题?你们的顾客是谁?你们的顾客需求是什么?你们过去是怎样做这项工作的?现在改进这些工作将什么益处?制定dmaic任务书6σ的理念促使以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题,当抓住了关键问题之后,便形成一份dmaic任务书。

这份任务书不仅要呈交业务主管部门,还可6σ团队解决问题的目标。

各公司、各工作项目的dmaic任务书不尽,但主要内容有:为什么选择案例?要特别解决的问题是什么?解决问题的限制条件是什么?解决问题涉及的范围有多大?团队成员及其职责是什么?dmaic的各阶段的时间安排。

m(measure) ——测量量测是校准y的测量系统,收集整理数据,为量化分析做好准备量测是6σ管理分析的基础通过量测来收集ctqs的基本数据,量测是6σ管理分析的基础工作。

通过量测使得量化管理成为可能,有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能。

获取真实、准确、可靠的数据,需要对量测的系统进行校准。

六西格玛与精益生产术语

六西格玛与精益生产术语

六西格玛与精益生产术语引言六西格玛和精益生产是两种广泛应用于企业管理中的方法论。

它们都旨在提高生产效率、降低成本和提供更高质量的产品或服务。

本文将介绍六西格玛和精益生产的概念以及它们所使用的术语。

六西格玛六西格玛是一种基于数据和统计分析的管理方法,通过优化流程和消除缺陷来提高产品和服务的质量。

六西格玛的目标是将缺陷率控制在每百万个机会中不超过3.4个,并将过程的性能稳定在可接受的水平上。

六西格玛术语1.DMAIC模型:DMAIC是六西格玛中最常用的改进方法。

它是一个缩写,代表了定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)这五个阶段。

DMAIC模型提供了一个结构化的方法来解决问题和改善过程。

2.CTQ:CTQ是“关键质量指标”(Critical to Quality)的缩写。

在六西格玛中,CTQ是指产品或服务质量的关键特征,它们影响着顾客满意度和业务绩效。

3.SIPOC图:SIPOC是六西格玛中的一个工具,用于描述一个过程的关键环节和输入输出。

SIPOC是“供应商(Supplier)、输入(Input)、过程(Process)、输出(Output)”和“顾客(Customer)”这五个要素的缩写。

4.统计工具:六西格玛使用各种统计工具来分析和解释数据,例如直方图、散点图、控制图和因果图等。

统计工具帮助六西格玛团队理解过程的变异性,找出导致缺陷的根本原因。

精益生产精益生产是一种以最小化浪费为目标的管理方法,旨在提供高效率和高质量的产品和服务。

精益生产的核心理念是消除非价值增加的活动,减少生产过程中的浪费,从而提高价值流的流畅度。

精益生产术语1.持续流:持续流是精益生产中的一个原则,指产品在生产过程中以连续流动的方式实现。

持续流可以减少库存、提高生产效率,并使问题更容易被发现和解决。

2.单件流:单件流是指在精益生产中每次只生产一个产品或服务。

DMAIC模型

DMAIC模型

常用统计分析工具 直方图 排列图 鱼骨图 散点图 控制图 影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类,即上面所示的人、机、法、料、环、测等 I(Improve)—— 改进 改进是确定影响 y 的主要原因 x,寻求 x 与 y 的关系,建立 x 的允许变动范围 发现 y 与 x 的关系 结果与原因呈现出一个类似函数的模型,即:y=f(x1,x2,……xp)+ε。其中 y 是因变量,x 是自变量向量,是 p 个原因,称为自变量。ε 是随机干扰项,也正是由于有这一项,此模型才真切地刻画出 y 与 x 有着密切的关联,但 y 又不能由 x 完全确定的这种奇特关系。模型就是一个系统,y 是不可控制的随机变量,由系统产出的,也称为内生变量。 x 是一些可控制的确定性变量,也称为外生变量。ε 是不可控的随机变量。如果 x 与 y 描述广告投入与销售量的关系, 显然销售量 y 是不可控的,广告费用 x 是可控制的,对销售量 y 有影响的一些其它因素就是 ε。 改进是实现目标的关键步骤 相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步骤中的统计工具。当用统计方法找到了要改进的环节和方 案之后,重要的是去实施它。这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。假如公司欲在各部门之间和部门 内部跟踪节约资金,这时就要将实际花费与预算联系起来,或跟踪净节约资金、项目范围、项目结束时间等变量。通过 正确跟踪数据,建立起回归模型,用回归模型进行预测和控制,使公司收益和顾客满意度达到最大。改进这一步骤是实 现目标的关键,它类似于六步法中的“优化你的工作流程”。 C(Control)——控制 控制是将主要变量的偏差控制在许可范围。 没有工作描述和过程程序就谈不上控制 对流程进行一定的改进之后,下来的问题就是坚持避免“突然”回到旧的习惯和流程是控制的主要目的。6σ 项目的成 功依赖于那些始终坚持如一的人,控制过程中,流程中的每个环节的每个人都必须要有工作描述。没有工作描述和过程 程序,就谈不上控制,任何流程的初期阶段都是至关重要的。在生产周期中纠正缺陷的成本: 在初期发现一个缺陷,花费 1 美元 在设计中发现一个缺陷,花费 10 美元 在实验中发现一个缺陷,花费 100 美元 在现场发现一个缺陷,花费 1000 美元 DMAIC 模型的应用是一个循环过程 DMAIC 模型作为实施 6σ 的操作方法,它的运作程序与 6σ 项目的周期及工作阶段紧密结合。 DMAIC 模型从界定到控制不是一次性的直线过程,在运用当中有些技术与方法被反复使用。 DMAIC 模型的应用是实现 6σ 水准的一个循环过程。 只有不满足现状,勇于创新,不断改进,才能在 6σ 管理中取得卓越成就。

DMAIC基础

DMAIC基础
30.230000%
697,700
69.123000%
308,770
93.318900%
66,811
99.379000%
6,210
99.976700%
233
99.999660%
3.4
99.999998%
0.019
PAGE:33
DMAIC概述—统计基础
课堂练习
求以下数据的平均值、中位数、众数、极差、方差、标准差:
5.3项目成果推广
5.4项目移交






控制图
防差错措施
SOP
OPL
5S及可视化
标准化
• 控制计划书
• 项目成果
VOC (顾客心声),
VOB (企业心声),
CTQ (关键质量特性), CTP (关键过程特性)
SIPOC(宏观流程图), IPO(输入输出), MSA(测量系统分析), ECRS(程序分析四大原则) ,
94
63
86
97
95
93
83
79
65
72
94
PAGE:34
目录
CONTENTS
D阶段
定义机会
1
六西格玛概述
2
I阶段
改善绩效
3
4
M阶段
测量症状
A阶段
分析原因
5
6
C阶段
控制成果
PAGE:35
定义(Define)
D1
项目背景
D2
问题陈述
D3
项目范围
D4
Y及缺陷定义
D5
基线与目标
D6
项目效果

流程改善 dmaic

流程改善 dmaic

06
CATALOGUE
i 改进阶段
选择改进方案
确定改进目标
明确要改进的流程、指标或问题,并设定 具体的目标。
收集数据
收集相关的流程数据、绩效指标和客户反 馈等信息,以了解现状和问题。
分析问题
运用流程图、因果图等方法对问题进行深 入分析,找出瓶颈和关键影响因素。
选择方案
根据分析结果,筛选出可行的改进方案, 并评估其潜在的风险和效益。
基于评估结果,确定对问题产生关 键影响的因子。
制定改进方案
改进策略制定
改进方案设计
根据对问题根本原因的分析和关键影响因子 的确定,制定相应的改进策略。
根据改进策略,设计具体的改进方案,包括 改进目标、实施步骤、时间计划等。
改进方案评估
改进方案实施
对改进方案进行评估,以确保方案的有效性 和可行性。
在评估通过后,开始实施改进方案,并对实 施过程进行监控和调整。
分析(Analyze 改进(

Improve)
在收集到足够的数据后, 此阶段将深入研究和理解 流程中每个步骤的影响因 素,找出导致问题的根本 原因。
基于分析结果,制定并实 施改进措施。这可能涉及 到重新设计流程、优化工 具和技术、提高员工技能 等。
控制(Control )
此阶段主要确保改进措施 的持续实施,并监控新的 流程是否达到预期效果。 同时,根据实际情况调整 改进措施,以确保持续改 进和提高绩效。
实施改进方案
பைடு நூலகம்
制定实施计划
明确改进方案的具体步骤、时 间表和责任人,并准备必要的
资源和预算。
培训员工
对涉及到的员工进行培训,确 保他们了解和掌握改进方案的
具体实施方法和要求。

最新dmaic详解方法课件ppt

最新dmaic详解方法课件ppt
量测CTQs的不良情况。这里的不良是指在统计学上 CTQs的许可范围之外。
11
1.4 A(Analyze)——分析
控制 Control
界定 Define
运用多种统计技 术方法找出存在 问题的根本原因
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
12
常用统计分析工具
rFequency
y=f(x)
输入是多种多样的,甚至输入还包括一些影响结果的 干扰因素。
输入变量x可以是一个向量
,表示
这个输入是由多种因素组成。X(x1,x2,..x.n,)'
函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。
输出y也可以是一个向量,如
y=(产品、服务、维护……)
量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。
6
制定DMAIC任务书
6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常 忽略的问题
当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务 书。这份任务书不仅要呈交业务主管部门,还可作为6σ 团队解决问题的目标。
各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同,但主要 内容有:
为什么选择这个案例? 要特别解决的问题是什么? 解决这个问题的限制条件是什么? 解决这个问题涉及的范围有多大? 团队成员及其职责是什么? DMAIC的各阶段的时间安排。
找到了主要原因就抓住了牛鼻子 影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类,
即上面所示的人、机、法、料、环、测等 寻找问题的主要原因时往往要用到各种统计技术与
方法 正确使用统计技术与方法是个挑战,所以统计课程
的培训至关重要 后面只简单介绍柏拉图和因果分析图的应用,其它
各种方法见本套丛书之五

DMAIC介绍

DMAIC介绍

Process Flow Diagram
Delay
NO
Rework
Rework
YES
Scrap
Press 475C Injection Mold Part Mold #H1017
Operator Removes
Part & Inspects
NO
NO
Good Part YES
Operator Degates & Trims Part
– P/TV - 13%
1500
• Check Fixture / Caliper Gage R&R
– P/T - 20%
1000
– P/TV - 19%
• Ranking Gage R&R
500
– P/T - 12% – P/TV - 11%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Measure─測量
供應商
原材料
過程
產品
客戶
Supplier
Input CTI
x
Process CTP x
Output CTQ
y
Customer VOC
CTQ的測量方式,以及其測量系統的正確性。
目前CTQ的結果是多少。
列出可能和CTQ有關的X,可以先行繪製過程圖,找出所有 可能的X。
初步篩選掉一部份不需要分析的X。
– Wanda Drayton, Operator
– Laura Jacobs, Operator

05: DMAIC基础知识

05: DMAIC基础知识

DMAIC模型DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。

20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。

6sigma的创立者摩托罗拉就有著名的实现6sigma的六步法。

各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致,实现6sigma质量水准。

使顾客完全满意。

目录基本概念DMAIC模型DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。

20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法.6sigma的创立者摩托罗拉就有着名的实现6sigma的六步法.各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致:实现6sigma质量水准,使顾客完全满意.通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的DMAIC模型.DMAIC模型现在被广泛认可,认为这是实施6sigma更具操作性的模式.DMAIC是6σ管理中最重要、最经典的管理模型,主要侧重在已有流程的质量改善方面。

所有6σ管理涉及到的专业统计工具与方法,都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。

DMAIC 模型如图所示。

界定简介界定是识别客户要求,确定影响客户满意度的关键因素界定——找准要解决的问题界定问题:与问题相结合,组建一个有力的6σ团体,在这一步,必须抓住一些关键问题:你们正在做什么?DMAIC模型为什么要解决这个特别的问题?你们的顾客是谁?你们的顾客需求是什么?你们过去是怎样做这项工作的?现在改进这些工作将获得什么益处?制定任务书6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题,当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务书。

这份任务书不仅要呈交业务主管部门,还可作为6σ团队解决问题的目标。

各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同,但主要内容有:为什么选择这个案例?要特别解决的问题是什么?解决这个问题的限制条件是什么?解决这个问题涉及的范围有多大?团队成员及其职责是什么?DMAIC的各阶段的时间安排。

dmaic集成创新模型的核心步骤

dmaic集成创新模型的核心步骤

DM本人C集成创新模型的核心步骤在当今竞争激烈的商业世界中,创新被视为企业成功的关键。

为了在市场上脱颖而出,企业需要不断创新,提高产品和服务的质量,并不断优化业务流程。

DM本人C集成创新模型是一种被广泛应用于企业管理中的改进方法,它结合了数据驱动的方法和创新思维,旨在帮助企业实现持续改进和创新。

DM本人C模型由五个步骤组成:定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyse)、改进(Improve)和控制(Control)。

每个步骤都有其独特的目标和方法,下面将详细介绍DM本人C模型的核心步骤。

1. 定义(Define)在DM本人C模型中,定义阶段是整个过程的起点。

在这一阶段,团队需要明确定义问题的范围和关键业务目标。

这意味着要确定需要改进的过程或产品,以及希望实现的结果。

一个清晰的问题定义有助于确保整个团队对改进目标的一致性理解。

在这一阶段,团队还需要确定项目的范围、关键业绩指标以及与业务目标相关的关键市场指标。

对于某些企业而言,还需要考虑与利益相关者的交流和相关的业务风险。

通过在定义阶段建立一个坚实的基础,团队可以确保在后续阶段的改进过程中更加专注和有针对性地解决问题。

2. 测量(Measure)在定义阶段完成后,团队需要收集和分析与问题相关的数据。

在测量阶段,团队需要回答以下问题:我们如何衡量业务目标?我们需要什么样的数据来描述当前的状态?通过回答这些问题,团队可以建立一个数据驱动的基准线,以更好地了解问题的本质和规模。

在测量阶段,团队还需要开展数据收集和分析,以了解当前状况以及改进的潜在机会。

这可能涉及到收集客户反馈、执行流程审核、分析关键性能指标等。

通过对现有数据进行分析,团队可以更深入地了解问题,并为后续的分析和改进提供依据。

3. 分析(Analyse)在测量阶段的基础上,团队需要进一步分析数据并识别潜在的根本原因。

在分析阶段,团队需要采用各种工具和技术,如鱼骨图、5为什么法、假设检验等,来帮助识别问题的根本原因。

简析DMAIC模型下的防窃电数据革命

简析DMAIC模型下的防窃电数据革命

简析DMAIC模型下的防窃电数据革命1 研究理论与方法1.1 DMAIC模型DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。

D指界定、M指测量、A指分析、I指改进、C指控制,这五个阶段构成的过程改进方法就是DMAIC。

DMAIC 模型一般用于对现有流程的改进,包括制造过程、服务过程以及工作过程等,它能够借助一些数学工具和分析方法,促使我们以新的角度来发现容易被忽略的问题,形成我们的工作目标,对现有的工作流程及工作方法进行改善。

DMAIC模型从界定环节到控制环节不是一次性的直线过程,而是一个循环过程,这与休哈特和戴明提出的PDCA循环很相似,只有不断分析,反复改进,才能使其得到充分利用,达到改善质量的目的。

1.2 质量控制理论质量控制是指为达到目标质量而采取的作业技术及活动。

沃特·休哈特(Walter Shewhart)博士在1982年率先提出了质量控制图。

他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。

在实际生产过程中,一旦某一个结果超出了随机误差的允许范围时,我们可以运用数理统计的方法,来判断这个结果是否为异常的、不足信的。

1.3 正态分布正态分布又名高斯分布,是一种十分常见的概率分布,在数学、物理及工程等领域都非常重要,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的高斯分布,记为N(μ,σ2)。

其概率密度函数为正态分布,其期望值μ决定了分布的位置,而标准差σ则决定了分布的幅度。

以深圳罗湖供电局为例,在排除管理线损影响的情况下,其分台区技术线损以及线损率均是呈正态分布的。

2 基于事实和数据的DMAIC 辅助决策对于供电企业而言,线损率是控制管理质量的最好方式。

线损率符合正态分布的特性,能够有效帮助我们绘制线损率的质量控制图,通过界定、测量、分析、改进、控制五个循环步骤,发现影响线损波动的根本原因。

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DMAIC模型出自 MBA智库百科(/)目录[隐藏]∙ 1 什么是DMAIC模型?∙ 2 D(Define)——界定∙ 3 M(Measure) ——量测∙ 4 A(Analyze)——分析∙ 5 I(Improve)——改进∙ 6 C(Control)——控制∙7 DMAIC模型的应用是一个循环过程∙8 DMAIC模型在人力资源培训的应用[1]∙9 参考文献[编辑]什么是DMAIC模型?DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法。

20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践.各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法.6sigma的创立者摩托罗拉就有著名的实现6sigma的六步法.各种实施操作的方法大同小异,目标更是一致:实现6sigma质量水准,使顾客完全满意.通用电气公司总结了众多公司实施6sigma的经验,系统地提出了实施6sigma的DMAIC模型.DMAIC模型现在被广泛认可,认为这是实施6sigma更具操作性的模式.DMAIC是6σ管理中最重要、最经典的管理模型,主要侧重在已有流程的质量改善方面。

所有6σ管理涉及到的专业统计工具与方法,都贯穿在每一个6σ质量改进项目的环节中。

DMAIC 模型如图所示:[编辑]D(Define)——界定界定是识别客户要求,确定影响客户满意度的关键因素界定——找准要解决的问题界定问题:与问题相结合,组建一个有力的6σ团体,在这一步,必须抓住一些关键问题:∙你们正在做什么?∙为什么要解决这个特别的问题?∙你们的顾客是谁?∙你们的顾客需求是什么?∙你们过去是怎样做这项工作的?∙现在改进这些工作将获得什么益处?制定DMAIC任务书6σ的理念促使我们以新的和独创的方式来思考过去经常忽略的问题,当抓住了一些关键问题之后,便容易形成一份DMAIC任务书。

这份任务书不仅要呈交业务主管部门,还可作为6σ团队解决问题的目标。

各公司、各工作项目的DMAIC 任务书不尽相同,但主要内容有:∙为什么选择这个案例?∙要特别解决的问题是什么?∙解决这个问题的限制条件是什么?∙解决这个问题涉及的范围有多大?∙团队成员及其职责是什么?∙DMAIC的各阶段的时间安排。

[编辑]M(Measure) ——量测量测是校准Y的测量系统,收集整理数据,为量化分析做好准备量测是6σ管理分析的基础通过量测来收集CTQs的基本数据,量测是6σ管理分析的基础工作。

通过量测使得量化管理成为可能,有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能。

为了获取真实、准确、可靠的数据,需要对量测的系统进行校准。

这通常是配套课程测量系统分析的内容。

数据收集还要求掌握一些数据收集的方法,如抽样技术、检查单检查表方法等。

对关键质量指标进行量测无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。

通常把需要输入的东西用x表示,把产生的结果或输出用y表示。

所以任何流程都可表示成这样一个函数:y=f(x)输入是多种多样的,甚至输入还包括一些影响结果的干扰因素。

输入变量x 可以是一个向量,表示这个输入是由多种因素组成。

函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。

输出y也可以是一个向量,如 y=(产品、服务、维护……)量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。

典型量测举例如果客户对供货时间不满意,你就需要收集过去若干次收到订单到发出货物的天数。

如一个大型生产制造商过去一个月在订单处理方面的DPMO是253 000如一个冰箱制造商过去一年的包装清单的DPMO 是85 000如一个大型商场过去一个月开发票的DPMO是67 000如一个餐馆过去一个月账单的DPMO是57 000[编辑]A(Analyze)——分析分析是运用多种统计技术方法找出存在问题的根本原因。

影响产品质量和顾客满意度的因素很多,运用统计方法可找出影响顾客满意度的主要原因。

常用统计分析工具∙直方图∙排列图∙鱼骨图∙散点图∙控制图影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类,即上面所示的人、机、法、料、环、测等[编辑]I(Improve)——改进改进是确定影响y的主要原因x,寻求x与y的关系,建立x的允许变动范围发现y与x的关系结果与原因呈现出一个类似函数的模型,即:y=f(x1,x2,......xp)+ε。

其中y是因变量,x是自变量向量,是p个原因,称为自变量。

ε是随机干扰项,也正是由于有这一项,此模型才真切地刻画出y与x有着密切的关联,但y又不能由x完全确定的这种奇特关系。

模型就是一个系统,y是不可控制的随机变量,由系统产出的,也称为内生变量。

x是一些可控制的确定性变量,也称为外生变量。

ε是不可控的随机变量。

如果x与y描述广告投入与销售量的关系,显然销售量y是不可控的,广告费用x是可控制的,对销售量y有影响的一些其它因素就是ε。

改进是实现目标的关键步骤相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步骤中的统计工具。

当用统计方法找到了要改进的环节和方案之后,重要的是去实施它。

这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。

假如公司欲在各部门之间和部门内部跟踪节约资金,这时就要将实际花费与预算联系起来,或跟踪净节约资金、项目范围、项目结束时间等变量。

通过正确跟踪数据,建立起回归模型,用回归模型进行预测和控制,使公司收益和顾客满意度达到最大。

改进这一步骤是实现目标的关键,它类似于六步法中的“优化你的工作流程”。

[编辑]C(Control)——控制控制是将主要变量的偏差控制在许可范围。

没有工作描述和过程程序就谈不上控制对流程进行一定的改进之后,下来的问题就是坚持避免“突然”回到旧的习惯和流程是控制的主要目的。

6σ项目的成功依赖于那些始终坚持如一的人,控制过程中,流程中的每个环节的每个人都必须要有工作描述。

没有工作描述和过程程序,就谈不上控制,任何流程的初期阶段都是至关重要的。

在生产周期中纠正缺陷的成本:∙在初期发现一个缺陷,花费1美元∙在设计中发现一个缺陷,花费10美元∙在实验中发现一个缺陷,花费100美元∙在现场发现一个缺陷,花费1000美元[编辑]DMAIC模型的应用是一个循环过程DMAIC模型作为实施6σ的操作方法,它的运作程序与6σ项目的周期及工作阶段紧密结合。

DMAIC模型从界定到控制不是一次性的直线过程,在运用当中有些技术与方法被反复使用。

DMAIC模型的应用是实现6σ水准的一个循环过程。

只有不满足现状,勇于创新,不断改进,才能在6σ管理中取得卓越成就。

[编辑]DMAIC模型在人力资源培训的应用[1]进入新经济时代,市场环境变得更加复杂与多变,企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。

培训与开发是人力资源管理的重点和难点,很多企业为此采取了大量的改革措施,但是却效果很差。

以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。

根据DMAIC模型及其原理,人力资源管理应采取以下步骤:(1)定义阶段(D阶段)。

确定员工的知识、技能和素质等方面的关键需求,并识别需求改进的培训项目或培训管理流程,并将改进的内容界定在合理的范围内。

主要方法有:胜任力模型、行为事件访谈(BEIs)、专家小组法、问卷调查法、全方位评价法、专家系统数据库和观察法等。

(2)测量阶段(M阶段)。

通过对现有培训流程的测量,辨别核心流程和辅助流程;识别影响培训流程输出的输入要素,并对测量系统的有效性作出评价。

主要方法有:AFP法、模糊综合评判法、直方图、矩阵数据分析图等。

(3)分析阶段(A阶段)。

通过数据分析,确定影响培训流程输出的关键因素,即确定培训过程的关键影响因素。

主要方法有:鱼骨图、帕拉图、回归分析、因子分析等。

(4)改进阶段(I 阶段)。

寻找优化培训流程并消除或减少关键输入因素影响的方案,使流程的缺陷或变异降低到最小程度。

主要方法有:流程再造等。

(5)控制阶段(C阶段)。

使改进后的流程程序化,并通过有效的监测手段,确保流程改进的成果。

主要方法有:标准化、程序化、制度化等。

DMAIC模型在人力资源培训的应用分析1.定义顾客需求(define)六西格玛管理是以顾客为中心,强调关注顾客的需求。

它的出发点就是研究客户最需要的是什么?最关心的是什么?那么,培训开发的顾客是谁呢?是企业的人才需求,准确地说就是培训需求。

培训需求分析是整个培训开发工作的出发点,其准确与否直接决定了整个培训开发过程的有效性大小。

令人遗憾的是,很多企业对培训需求重视不够,或想重视但无能为力。

传统的培训需求分析主要基于绩效要求与现有绩效之间的“绩效差距”,并以此来制定员工的培训计划。

有些甚至只是在每年年底向各部门发一份培训需求申请表,由部门自主申请培训项目,然后人力资源部再根据公司每年的培训经费做个“平衡”,再依平衡的结果做培训计划。

如何全面、准确地确定培训需求呢?首先是确定员工要掌握什么样的知识、技能和素质,然后分析测量员工目前所具有的水平,两者之“差距”,便是培训需求。

当然,员工的要求不能只看考核指标,而应在公司方针、战略框架下进行职位分析,分析企业所有职位特别是关键职位,明确这些职位的工作内容、任职资格等相关内容。

关于职位分析,目前有一种新方法,就是胜任力模型(competency),它是美国著名的心理学家、哈佛大学教授麦克里兰(McClelland)博士的研究成果。

岗位胜任特征,是指根据岗位的工作要求,确保该岗位的人员能够顺利完成该岗位工作的个人特征结构,它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域知识、认知或行为技能,且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征的综合表现。

在科学、准确地进行职位分析之后,还要测量员工目前的真实水平,以便确定培训需求。

企业一般都是通过绩效考核的结果来判断员工的能力,但目前大部分企业的绩效考核在科学、合理、客观等方面还存在很多不足,直接以绩效考核结果来决定培训项目,显然是不科学的。

在不断完善绩效考核体系的同时,还应分析以下几个问题:(1)还有哪些知识不足?(2)还有哪些技能欠缺?(3)素质有没有达到要求?2.评估当前绩效(Measure)评估当前绩效阶段,并不是指员工的绩效考核,而是评估公司当前培训管理流程的绩效,即测量公司的培训管理流程,看其是否能够满足以上确定的培训需求。

评估培训流程的当前绩效,工作量和难度都很大,它不但要测量整个培训流程的绩效,而且要测量培训需求分析、制定培训计划、培训计划实施以及效果评估等各个环节的绩效。

需要统计、分析近三年流程相关的各方面数据,通过比较才有可能准确反映流程各环节的当前绩效。

3.原因分析(Analyze)原因分析阶段,主要是根据统计分析问题。

通过评估当前绩效阶段取得必要的数据后,在分析阶段需要我们寻找问题的原因,找出影响目前绩效的潜在问题及其影响因素。

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