工学遥感图像目视解译
遥感图像目视解译与制图
遥感图像解译与我们日常的观察习惯有三点 不同：
遥感图像通常为顶视，不同于平日里的透视；
一、目标地物的特征
色
色调 颜色
反映了影像的物理性质，是地物电磁波能量的记录。
阴影 地物三维空间特征在遥感影像色调上的反映。
大小 形状 形 纹理结构 是色调、颜色的空间排列，反映了影像的
几何性质和空间关系 图形格式 影像的图形结构特征
位 空间位置 相关布局（组合）
遥感图像解译标志，又称为“图像解译要素”，指那些 能帮助辨认某一目标物及其性质的影像特征。
遥感系统知识是基本：解译者必须了解每张图像 是怎样生成的；不同遥感器是如何描述景观特征 的，它采用了何种电磁波谱段，具有多大的分辨 率，用什么方式记录图像，以及这些因素如何影 响图像，怎样从影像中得到有用信息等。
专业知识：需要熟悉所解译的学科及其相关学科的知识。 包括对地物成因联系、空间分布规律、时相变化以及地 物与其它环境要素间的联系等知识。此外，由于图像记 录的是多种信息的综合，且往往有意义的地质现象被植 被、图像所覆盖，因而还需了解植物、土壤等相关知识， 并能将这些知识有机地联系起来。因而解译人员必须具 备应用学科之间较综合的知识。
大小 色调 色彩 阴影
标 间接解译标志：凡是通过与某地物有内在联系的一 地貌
志 些现象在影像上反映出来的特征，间接判断目标物 水系
及其性质的标志。
植被
人类活动痕迹
划分是相对的。比如：植物的影像特征对植被是直 接解译标志，而对岩性解译而言，则成为间接解译标志。
遥感图像目视解译
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查：遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化：通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警：遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护：遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤：选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势：能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
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具体步骤包括： 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。
遥感图像目视解译原理及基础
遥感图像目视解译原理及基础遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。
本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。
1. 遥感图像目视解译的定义遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。
目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。
2. 遥感图像目视解译的原理遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。
在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。
在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。
3. 遥感图像目视解译的基础方法遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：3.1. 图像预处理在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。
3.2. 地物分类目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。
通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。
3.3. 地物解译地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。
地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。
3.4. 结果分析完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。
4. 遥感图像目视解译的应用遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。
5. 结论遥感图像目视解译是利用遥感图像进行地物识别和解读的重要方法，具有广泛的应用前景。
第五章遥感影像的目视解译与制图
遥感原理
遥感图像目标地物的识别特征
目标地物识别特征
–图型（pattern）：目标地物有规律的排列而
成的图形结构。例如住宅区建筑群在图像上呈 现的图型，农田与周边的防护林构成的图型， 以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。 –相关布局（association）：多个目标地物之间 的空间配置关系。地面物体之间存在着密切的 物质与能量上的联系，依据空间布局可以推断 目标地物的属性。例如，学校教室与运动操场， 货运码头与货物存储堆放区等都是地物相关布 局的实例。
色调与颜色：是地物波谱在像片上的表现（采用不同波段和使用不同感 光胶片，其色调反映的意义不同）。在黑白像片上，据地物间色调的相 对差异区分地物。 在彩色像片上据地物不同颜色的差异或色彩深 浅的差异来识别地物。
遥感原理
直接判读标志
Shadow - silhouette
13
遥感原理
遥感图像目标地物的识别特征
目标地物识别特征
–形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现
的外部轮廓。如飞机场、港湾设施在遥感图像 中均具有特殊形状。用于图像判读的图像通常 多是垂直拍摄的，遥感图像上表现的目标地物 形状是顶视平面图，它不同于我们日常生活中 经常看到的物体形状。由于成像方式的不同， 飞行姿态的改变或者地形起伏的变化，都会造 成同一目标物在图像上呈现出不同的形状。解 译时必须考虑遥感图像的成像方式。
1
遥感原理
目视解译的重要性
目视解译是信息社会中地学研究和遥感应用的一项基本
技能。
遥感技术可以实时地、准确地获取资源与环境信息，如 重大自然灾害信息等，可以全方位、全天候地监测全球资 源与环境的动态变化，为社会经济发展提供定性、定量与 定位的信息服务。通过目视判读遥感图像
遥感第5章-遥感图像目视解译与制
§1 遥感图像目视解译原理 §2 遥感图像目视解译基础 §3 遥感制图
§5.1 遥感图像目视解译原理
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。 依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。 信息提取的方法有： 目视判读法(目前常用的方法)：是人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查提取和解译出目标地物的综合信息的过程。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计。 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法。
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直接和间接解译标志是相对的，有时一个解译标志对甲物体是直接解译标志，对乙物体是间接解译标志。间接解译标志因地域和专业而异。
添加标题
5.2.1 目视解译标志
5.2 遥感图像目视解译基础
地物属性。如赛马场,水体
信息复合法：依据辅助资料，结合解译标志做出推断，如：依据植被类型图结合像片的色调、纹理特征做出解译。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.4 摄影像片的解译判读 二、水体的判读 水体判读主要依据影像的色调和形状特征。它与水体深浅、混浊程度、水面悬浮物以及拍摄瞬间的光照条件有关。 河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读：轮廓明显的形状，湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线。能判读其形状大小和面积。但当湖泊中生有水草和其它植物时，边界一般变得模糊，色调也较紊乱。 海域的判读：能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低潮位置。 人工池塘、沟渠的判读：一般形状规整、面积较小。
第五章遥感图像目视解译原理
可见光黑白像片和黑白红外像片上，目标地物的形状和 色调是识别地物的主要标志。由于人类习惯在可见光条 件下观察地物，因此，可见光黑白像片上各种地物比较 容易识别。黑白像片识别与解译的规律是：可见光范围 内反射率高的地物，在航空像片（正片）上呈现淡白色 调，反射率低的地物，在像片上呈现暗灰色调，如水泥 路面呈现灰白色，而湖泊中的水体呈现深暗色。加上可 见光黑白像片多数为大比例尺像片，地物形状特征明显， 形状特征与色调特征等多种解译标志综合使用，可以提 高目标地物的正确识别率。
解译耐心认真：不能单纯依据图像上几种解译标志草率 下结论, 而应该耐心认真地观察图像上各种微小变异；
重点分析：有重要意义的地段 , 要抽取若干典型区进行 详细的测量调查 , 达到“从点到面”及印证解译结果的 目的。
遥感图像目视解译原理
4、遥感图像目视解译的一般顺序
• 从已知到未知、先易后难、先山区后 平原、先地表后深部、先整体后局部、 先宏观后微观、先图形后线形
北京故 宫博物 院与护 城河之 间的色 调差异
(5)颜色：指彩色图像上色别和色阶，如同 黑白影像上的色调，它也是地物电磁辐射能 量大小的综合反映，用彩色摄影方法获得真 彩色影像，地物颜色与天然彩色一致；用光 学合成方法获得的假彩色影像；根据需要可 以突出某些地物，更便于识别特定目标。
真彩色图像上地物颜色能够真实反映实际地物颜色 特征，这符合人的认知习惯。同一景多光谱扫描图 像的相同地物，不同波段组合可以有不同的颜色， 目视判读前需要了解图像采用哪些波段合成，每个 波段分别被赋予何种颜色。
例如, 由于山区基岩裸露, 影像清晰 , 而平原地区平 坦, 影像较为模糊 , 所以前者容易辨识, 后者就比较 困难，况且山区与平原在构造上总有这样那样的牵 连,因此，一方面在解译上可以借鉴, 另一方面又可 用“延续性分析”不断扩展。至于圆形构造、线形 构造 , 在一般情况下, 两者都易于发现。
《遥感图像目视解译》课件
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点，但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息，为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性，目视解译可以弥补其不足，
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大，数据安全和隐私保护问题日益突出 ，如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展，从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸，为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译，可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中，需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征，以便更准确地提取信息。同时，还需要注意不同 水体之间的差异和变化，以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况，为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖，如森 林、草地、城市等。
遥感图像目视解译原理
遥感图像目视解译原理遥感图像目视解译是通过人眼直接观察和分析遥感图像，从而获取有关地物、地貌和资源的信息的一种方法。
本文将介绍遥感图像目视解译的原理和一些常见的解译技巧。
1. 遥感图像目视解译的基本原理遥感图像目视解译的基本原理是基于人眼对图像的感知和分析能力，通过观察和分析图像中的各种信息，判断和识别地物和地貌特征。
遥感图像目视解译主要包括以下几个步骤：1.1 图像预处理在进行目视解译之前，需要对遥感图像进行一些预处理工作，以提高图像的质量和解译的准确性。
常见的图像预处理包括去噪、增强、辐射校正等。
1.2 目视解译特征提取观察图像中的各种地物和地貌特征，并根据它们的形状、大小、纹理、光谱等特征进行提取和判断。
常见的解译特征包括颜色、纹理、形状和空间分布等。
1.3 判读地物和地貌特征根据目视解译特征提取的结果，判断和识别图像中的地物和地貌特征。
这需要结合地理知识和经验判断，并进行地物和地貌类别的分类和标注。
2. 目视解译技巧为了提高目视解译的准确性和效率，以下是一些常用的解译技巧：2.1 多尺度观察在进行目视解译时，可以采用多尺度的观察方法。
从整体到局部，先观察图像的整体特征，再逐渐细化到局部特征。
这样可以更全面地了解地物和地貌的分布和特征。
2.2 多波段图像对比对于多波段遥感图像，可以通过对比不同波段的图像来观察和分析地物和地貌的不同特征。
不同波段对不同地物和地貌有不同的敏感度，对比分析可以帮助更准确地识别和判读。
2.3 空间关系分析在进行目视解译时，可以对图像中的地物和地貌特征进行空间关系分析。
例如，建筑物的分布和布局、江河的走向和分支等，这些空间关系可以帮助判断和识别地物和地貌的类型。
2.4 综合利用辅助数据在进行目视解译时，可以综合利用其他辅助数据，如地理地形资料、土壤地类图、行政区划图等。
这些辅助数据可以提供更多的地理背景信息，帮助更好地进行判断和识别。
3. 目视解译的应用领域目视解译在许多领域中都有广泛的应用，主要包括：•城市规划和土地利用：通过目视解译可以获取城市土地利用信息，为城市规划和土地管理提供基础数据。
第五章遥感图像目视解译原理
特征提取
提出假设
图像信息获取
图像辨识
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遥感图像目视解译原理 4、遥感图像目视解译的一般原则
总体观察 综合分析 对比分析 观察方法正确 尊重影象客观实际 解译图象耐心认真 有价值的地方重点分析
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遥感图像目视解译原理
总体观察：从整体到局部对遥感图像进行观察；
综合分析：应用航空和卫星图像、地形图及数理统计 等综合手段 , 参考前人调查资料 , 结合地面实况调查 和地学相关分析法进行图像解译标志的综合 , 达到去 粗取精、去伪存真的目的；
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遥感图像目视解译原理
3、遥感图像目视解译的认知过程 遥感图像知觉形成的客观条件
• 存在颜色或色调的差异，并且这种差异能为叛 读者视觉所感受，才有可能将目标地物与背景 区别开。 • 对比度较低时，通常采用前面所介绍的图像增 强技术来扩大地物之间的对比度差异。
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遥感图像目视解译原理
3、遥感图像目视解译的认知过程—遥感图像的认知过程 （1）自下向上过程 识别证据选取 （2）自上向下过程 特征匹配
• 由于岩性、构造的不同，使得大区域地 形地貌特征也不同，在图像上显示为两 个图型的差异，故而也是地质解译标志 之一。
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常见的图型有：
• 条带状：一般由岩层层理构成； • 网格状：由区域两级或多组层理、冲沟等 组成 • 环带状：由圆、椭圆形地物所组成； • 垅 状 ：由岩层、沙垅、冰碛堤等组成； • 链 状 ：由沙丘等组成，新月形沙丘是典 型的链状； • 斑点状：在遥感图像上，树林、村庄、农 田等常呈斑点状。
第五章
遥感图像目视解译与制图
遥感系统
1）目标物的电磁波特性
2）信息的获取（传感器和遥感平台）
3）信息的接收
第九章 遥感图像目视解译
9.2 不同类型遥感图像的判读
b. 植物 在彩色红外像片上，叶子因反射红外线而呈现 为红色。 但各种植被类型或植物处在不同的生长阶段 或受不同环境的影响，其光谱特性不同，因而 在彩色红外像片上红色的深浅程度不同，如正 常生长的针叶林颜色为红色到品红色，枯萎的 植被呈现暗红色，即将枯死的植被呈现青色。
2）道路
在白天，影像上呈浅灰色至白色，这因为构成道路的水泥、 沥青等建筑材料，白天接受了大量太阳热能，又很快转换为 热辐射的缘故。而在夜间散热快，呈现暗黑色调。
9.2 不同类型遥感图像的判读
3）树林与草地 白天，树叶表面存在水汽蒸腾作用，降低了树 叶表面温度，使树叶的温度比裸露地面的温度 要低。白天，在热红外影像上，树林呈暗灰至 灰黑色。在夜晚，树林覆盖下的地面热辐射使 树冠增温，树木在热红外影像上多呈浅灰色调， 有时呈灰白色。 夜间草类很快地散发热量而冷却的缘故，草地 在夜晚热红外像片呈黑色调或暗灰色调。
9.2.1 遥感摄影像片的判读 1）遥感摄影像片特点 （1）遥感摄影像片绝大部分采用：中心投影方式成像，没 有经过正射纠正的遥感摄影像片，其边缘分布的高耸楼房或 起伏的地形，形状会有明显的变形。例如直立的高层楼房呈 向像片中心倾倒之状，航空像片上的地物大小，也与形状要 素一样，往往发生某些误差和畸变。 （2） 航空像片为俯视成像，从航空像片上可以看到地物的 顶部轮廓。因此，航空像片解译，需要利用熟悉的区域和熟 悉的地物类型进行练习，掌握“鸟瞰”目标地物的经验和解 译技巧。
9.2 不同类型遥感图像的判读
（5）纹理：地物内部色调有规律的变化造成的影像结构。 在中低分辨率扫描影像上，地物的纹理特征反映了自然 景观中的内部结构。在中高分辨率扫描影像上，纹理才揭 示了目标地物的细部结构或物体内部成分。 （6）大小：面积，体积。 （7）位置：地点。 一种是绝对位置，另一种是目标地物与周围地理环境的 相对位置。 （8）图型：地物间有规律排列的图型结构。
遥感图像的目视解译与制图
遥感图像的目视解译与制图遥感技术是一种通过卫星、飞机或其他传感器获取地球表面信息的技术手段。
遥感图像的目视解译与制图是利用遥感图像进行地质、地貌、植被、水资源等自然资源的解译与制图。
遥感图像的目视解译与制图是一种高效、准确的手段，可以为地质勘探、土地利用规划、环境监测等领域提供重要的支持。
遥感图像的目视解译是指通过观察遥感图像，利用人眼对图像进行解译，识别出图像中的地物信息。
目视解译需要经过专业训练，掌握地物特征的识别方法和技巧。
在目视解译过程中，可以利用图像的色调、纹理、形状、大小等特征，对地物进行分类和识别。
通过目视解译，可以获取地表覆盖、土地利用、植被类型、水体分布等信息，为后续的制图工作提供基础数据。
遥感图像的制图是指利用解译出的地物信息，绘制出地图产品。
制图过程需要将解译出的地物信息进行整合、分类、符号化，并绘制在地图上。
制图的关键在于准确地表现地物的空间位置和属性特征，以及地物之间的关系。
制图产品可以包括数字地图、专题地图、三维地图等，可以为各种应用领域提供空间信息支持。
遥感图像的目视解译与制图在许多领域有着重要的应用价值。
在地质勘探领域，遥感图像可以用于识别地质构造、矿产资源、地质灾害等地质信息，为勘探工作提供重要的参考。
在土地利用规划领域，遥感图像可以用于识别土地利用类型、土地利用变化情况，为土地规划和管理提供科学依据。
在环境监测领域，遥感图像可以用于监测植被覆盖、水体分布、土地退化等环境信息，为环境保护和管理提供重要的数据支持。
在目视解译与制图过程中，需要注意一些关键技术和方法。
首先是图像预处理，包括图像校正、增强、配准等工作，以提高图像的质量和解译的准确性。
其次是地物分类与识别，需要掌握地物的特征和分类方法，以准确地识别出图像中的地物信息。
再次是制图规范，需要按照地图制图规范进行地图的绘制，确保地图产品的准确性和可读性。
总之，遥感图像的目视解译与制图是一种重要的地球信息获取和处理手段，可以为地质勘探、土地利用规划、环境监测等领域提供重要的数据支持。
四讲遥感图像目视解译与制图1
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水系可作为地质地貌解译的间接标志
辐射型水系< 火山附近>
向心型水系 <盆地>
长方格子状 水系<断层>
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遥感图像目视解译原理
2、遥感图像目视解译的认知过程 遥感图像知觉形成的条件
存在颜色或色调的差异,并且这种差异能为叛读者视 觉所感受,才有可能将目标地物与背景区别开.
通常采用前面所介绍的图像增强技术来扩大地物之 间的对比度差异.
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遥感图像目视解译原理
2、遥感图像目视解译的认知过程
〔1〕自下向上过程 向下过程
识别证据选取
〔2〕自上 特征匹配
特征提取
提出假设
图像信息获取
图像辨识
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遥感图像目视解译原理
3、遥感图像目视解译的一般顺序
• 从已知到未知、先易后难、先山区 后平原、先地表后深部、先整体后 局部、先宏观后微观、先图形后线 形
目视解译
增强处理、信息提取 逻辑推理、对比分析
遥感图象
大小形状、色调灰阶 畸变失真、成图比例
地表景观
空间结构、时间特点 化学组分、物理属性
6
遥感图像目视解译原理
1、遥感图像目标地物识别特征——解译标志
遥感图像上那些能够作为识别、分析、判断景观地 物的影象特征
• 直接标志：是判读目标自身特点在影象上的直接 表现形式 •根据直接标志,可直接判断地物 • 间接标志：图象上能看出的和直接标志密切联系 的地物
3
遥感图像目视解译与制图
遥感图像解译并不是一件简单的事情.
4
遥感图像目视解译与制图
遥感图像目视解译原理 遥感图像目视解译基础
遥感制图
第五章遥感图像目视解译及方法.
3、方向性 方向性明显者，往往反映该方向构造特别发育，或存在 大面积单斜岩层。 水系的方向性常受地形和构造条件控制。水系的发育有 时表现为同一方向，有时表现为方向突然变化，这均是鉴 别地质构造的良好标志。 4、水系的集结 水系的交会，水系的集流，它们是向一个带集中，还是 向一处集中；是向四处流散，还是由周围向一处汇集，这 都反映着构造和岩性的差别。
四、阴影(Shadow) 阴影分本影和落影两种。 本影－指物体本身没有被光线直接照射到的部分， 在像片上呈暗色调。它有助于建立像片的立体感。 落影－地物经光线照射投影于地面的物体阴影，在 像片上呈暗色调，它有助于观察地物的侧面形态及一些细 微特征。 但地物的阴影常常掩盖物体的细节，给解译带来不 利。 五、水系(River System) 水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们 区分岩性、构造等地质现象。这里所讲的水系是水流作用 所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。它可以是大的江 河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以 至海洋等。在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。水 系的级序，一般是从冲沟到主流，依次由小到大（1、2、 3……）排列。
一、形状(Shape) 形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。不同 类型的地面目标有其特定的形状，因此地物影像的形状 是目标识别的重要依据。
二、大小(Size)
大小是指地物在像片上的尺寸，如长、宽、面积、体 积等。地物的大小特征主要取决于影像比例尺。有了影 像的比例尺，就能够建立物体和影像的大小联系。
八、位置(Location) 是指地物的环境位置以及地物间的空间位 置关系在像片中的反映。也称为相关特征。 它是重要的间接判读特征。
九、土壤、植被标志 通过对土壤、植被的相关分析，推断其下 伏地物的性质。 十、人类活动标志 古代与现代的采场、采坑、矿冶遗址是找 矿标志； 耕地的排布反映地形地貌特征，如火山口 周围耕地呈环状分布。
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4
解译标志
遥感图象上那些能够作为识别、分析、判断景 观地物的影象特征。
直接标志：是判读目标自身特点在影象上的直接 表现形式，根据直接标志，可直接判断地物 间接标志：图象上能看出的和直接标志密切联系的 地物，辅助判断地物
➢二者的区别不是截然的
5
水系可作为地质地貌解译的间接标志
辐射型水系 (火山附近)
向心型水系 (盆地)
长方格子状 水系(断层)
6
昆仑山地区ASTER图象(空间热辐射反射辐射计)
7
直接解译标志
形状(Shape) 大小(Size) 色调(Tone) 阴影(Shadow) 图案（样式）(Pattern) 布局(Association) 纹理(Texture) 位置(Site)
化在影象上的模型系统。 可识别的特征在空间的展布。
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直接解译标志
布局：物体间的空间配置。物体间一定的位置关系
和排列方式，形成了很多天然和人工目标特点。 砖厂：烧砖窑的高烟囱、取土坑、堆砖坯的场地、
管理办公室、（水体）。
位置：地物间彼此相互关联关系在影象上的反映，
相互印证。 沿海岸分布的滩涂、盐地、沙滩；火山附近的熔
特征。 不同植被具有相似的光谱特征
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直接解译标志 阴影：指一部分地面的反射或发射信息被地物自
身或物体之间相互遮挡而不能达到传感器的影象特 征，表现出一种深色调到黑色调的特殊色调。可造成 立体感，便于判断地物性质。 有时需去除地形起伏引起的部分阴影。
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直接解译标志 图案：景观地物几何特征随影象比例尺变
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二、遥感扫描影像的判读
2、遥感扫描影像特征与解译方法
遥感扫描影像特征
1）宏观综合概括性强：空间分辨率越低，对地面景观概括性越强，对景物 细节的表现力越差。
2）信息量丰富：遥感扫描影像采用多波段记录地物的电磁波信息，每个波段 都提供了丰富的信息。
3）动态观测：资源卫星进入太空，就一刻不停地绕地球运转，以一定周期重 复扫描地球表面，并及时向地面发送最新所获扫描影像。
二、遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象：
✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象：
✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象：
✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
✓ 其他遥感影象:
重要、最直观的解译标志。 注意同物异谱、同谱异物
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同物异谱、同谱异物
同物异谱：同一物体或性质相同的物体在不同条
件（或相同条件）下具有不同的反射率，而表现出不 同色调。
同一种植被由于不同环境条件、不同生长期在同 一影象上表现处各种色调； 同一地物光谱特征的变化；
同谱异物：不同地物可能具有相同或相似的光谱
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遥感摄影像片的判读
• 可见光黑白像片和黑白红外像片解译 • 彩色像片与彩红外像片解译 • 热红外像片的解译
✓ 色调:地面温度的构像. ✓ 形状:被探测地物与背景温度差异形成”热分布”形状. ✓ 大小:地物的形状和热辐射特性影响影象的尺寸. ✓ 阴影:目标地物与背景之间的辐射差异造成阴影
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2、遥感摄影像片特点与解译标志
（1）摄影像片的特点
✓ 绝大部分为大中比例尺像片,各种人造地物的形状 特征与图型结构清晰可辨；
✓ 绝大部分采用中心投影，可以看到地物的顶部轮 廓。
（2）摄影像片的解译标志
解译标志又称判读标志，指能够反映和表现目标地 物信息的遥感影像各种特征，这些特征能够帮助判读 者识别遥感图像上目标地物或现象。
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目视解译原理
目视解译是遥感成像的逆过程
地表景观
空间结构、时间特点 化学组分、物理属性
遥感图象
大小形状、色调灰阶 畸变失真、成图比例
成像过程
成像方式、探测波段 投影方式、时空因素
目视解译
增强处理、信息提取 逻辑推理、对比分析
遥感图象
大小形状、色调灰阶 畸变失真、成图比例
地表景观
空间结构、时间特点 化学组分、物理属性
遥感图像目视解译
蔡爱民
2020/5/28
本章主要内容
1遥感影象解译标志
直接解译与间接解译标志
2 一般原则 3 常用的解译方法
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遥感图象目视解译
目视解译：运用专业背景知识，通过肉眼
观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查 把遥感图象中所包含的地物信息提取和解析 出来的过程；
可借助某些工具，如放大镜
岩；湖边的芦苇；荒漠中的红柳。
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直接解译标志
纹理：地物影象轮廓内的色调变化的空间布局和
频率。 如点状、粗糙、平滑、粒状、线状、斑状等
森林中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ较 粗的纹理
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直接解译标志：纹理
建成区与农村居民点
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遥感摄影像片的判读
1、遥感摄影像片的种类 （1）可见光黑白全色像片 （2）黑白红外像片 （3）彩色像片 （4）彩红外像片 （5）多波段摄影像片
• 图型：是目标地物以一定规律排列而成的图型结构。揭示了不同地物间的
内在联系。
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• 位置：指目标地物在空间分布的地点。
间接解译标志
指能够间接反映和表现地物信息的遥感图像的各种特 征，借助它可推断与某地物属性相关的其他现象。 • 目标地物与其相关指示特征 • 地物及与环境的关系 • 目标地物与成像时间的关系
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直接判读标志
• 形状：人造地物具有规则的几何外形和清晰的边界，自然地物具有不规则 的外形和规则的边界。
• 大小：不知道比例尺时，可以比较两个物体的相对大小；已知比例尺，可 直接算出地物的实际大小和分布规模。
• 阴影：本影：是地物未被太阳照射到的部分在像片上的构像。有助于获得 地物的立体感。落影：是阳光直接照射物体时，物体投在地面上的影子在 像片上的构像。
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直接解译标志
形状：地物的轮廓在影象平面的投影。需要
根据影象比例尺和分辨率具体分析，注意畸变 （雷达、航片边缘）
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直接解译标志
大小：地物的尺寸、面积、体积等按比例缩小的
相似记录。根据比例尺在影象上量算，比较 市区建筑物： 居民楼、工厂、仓库、大型商场
色调：灰阶（黑白）或色别与色阶（彩色），最
• 色调与颜色：是地物波谱在像片上的表现。在黑白像片上，据地物间色调
的相对差异区分地物。 在彩色像片上据地物不同颜色的差异或色彩深浅
的差异来识别地物。 • 纹理：通过色调或颜色变化表现的细纹或细小的图案。这种细纹或细小的
图案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。可揭示地物的细部 结构或内部细小的物体。