国内人工智能教育应用研究现状与反思_徐鹏
国内人工智能教育应用研究现状与反思
１从 时 间纵 向维度 看 国 内人 工智 能教 育教学 应 ．
用研 究 的趋 势
通过 文献 检索 ， 检索 到 人 工 智 能 教育 应 用 相 共 关论 文 ３２篇 ， 均 匀 的分 布 于 ２０ ０ 不 ００年 至 ２０ ０８年 各个 年份 之 中 ， 体 分 布 情 况 如 图 １所 示 。从 图 中 具
一
、
引 言
人 工智 能是计 算 机 科 学 的一 个 分 支 ， 涉及 计 算 机 科学 、 息 科 学 、 理学 、 学 、 理 学 等 众 多 领 信 心 哲 生
域 ， 一 门综 合 性极 强 的边 缘 学 科 。 自 ２ 是 ０世 纪 ５ Ｏ 年代诞 生 以来 ， 工 智 能 的研 究 领 域 主 要 有专 家 系 人
信息 化 的发 展 ， 工 智 能 在教 育 领 域 的应 用也 逐 渐 人 得 到 了人们 的重视 ， 内许 多 专 家 学 者从 不 同角 度 国 对人 工智 能的教育 教 学 应 用 展 开 了 深入 的研 究 ， 取 得 了丰硕 的成果 。本 文从纵 向时间 和横 向研究 内容 两个维 度对 近年来 国内有关 人工 智能 教育 应用 的研 究 脉 络做 以梳理 ， 以期 发现研 究 趋势 ， 思研究 中存 反 在的 问题 ， 发未 来研 究 。 启
图 １ 人 工 智 能教 育 教 学应 用研 究 论文 按 年 份 分 布 图
２ 从 研 究 内容 横 向维 度看 国 内人 工智 能教 育教 ．
学 应用研 究 趋势 为 了进 一步 了解 国 内人 工 智能 教育 教学应 用 的
人工智能教育应用研究报告
人工智能教育应用研究报告人工智能（Artificial Intelligence, AI）的快速发展使其在教育领域的应用成为热点话题。
本文将从不同角度探讨人工智能教育应用的研究，并总结其意义和未来的发展方向。
一、概述当前，教育领域面临着许多挑战，如学生学习兴趣不高、个性化教育难度大等。
而人工智能技术的迅猛发展为这些挑战提供了解决方案。
人工智能教育应用的研究旨在通过利用智能化的教学工具，提升教育质量，推动教育进步。
二、个性化学习人工智能技术可以通过数据分析和学习算法对学生进行个性化学习推荐。
基于学生的兴趣、学习风格和能力水平，智能教育系统能够为每个学生提供适合其个体差异的教学内容和学习方式，从而提高学习效果。
三、知识管理人工智能技术可以帮助教师管理和组织大量的教学资源。
通过自然语言处理和机器学习算法，教师可以用更高效的方式整理和搜索学科知识，并将其应用于课堂教学中。
同时，教师还可以利用人工智能技术优化教学安排和课程设计，提高教学效率。
四、智能辅助评估传统的教育评估方式往往依靠教师的主观评价，存在着一定的主观性和不准确性。
而采用人工智能技术进行评估，可以根据大量的数据进行客观的量化分析，提供更准确和全面的评估结果，为学生和教师提供有针对性的反馈和指导。
五、教师辅助工具人工智能技术可以为教师提供强大的辅助工具。
例如，教师可以利用语音识别技术将课堂笔记转化为电子文档，减轻教师的工作负担。
同时，教师还可以借助智能助手对学生的学习情况进行监测和分析，并及时调整教学策略，提供个性化的教育服务。
六、教育创新与研究人工智能教育应用的研究还可以促进教育创新与研究。
通过利用人工智能技术，教育领域可以开展更加深入和广泛的研究，不仅能够改进现有的教学方法，还能够发现新的教育模式和教育理论。
七、教育治理人工智能技术在教育治理中也发挥着重要作用。
通过人工智能技术，教育管理者可以获得教育的大数据，深入了解教育发展趋势和问题，为教育政策的制定和调整提供科学依据。
国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析
第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。
2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。
2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。
学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。
时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。
期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。
共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。
1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。
知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。
本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。
摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。
在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。
人工智能对教育的应用与反思
人工智能对教育的应用与反思随着信息化时代的到来，人工智能技术也得到了急剧发展。
越来越多的领域开始应用这项技术，其中教育领域也不例外。
人工智能技术的应用对教育有着积极的作用，但同时也需要我们认真思考其反面影响。
一、人工智能对教育的应用1.智能选课在传统教育模式下，学生需要手动选择自己感兴趣的科目或者专业，而在人工智能技术的帮助下，学生的选课可以更加简便快捷。
学生可通过系统进行自我测试得到自己的兴趣爱好、优点、弱点以及所适合的职业领域等信息，进而推荐符合自己兴趣和能力的专业或职业。
2.学习辅助人工智能技术能为学生提供针对性的学习辅助，通过对学生的学习过程进行监控，收集学生的问题以及经验，再利用算法进行分析将信息提供给老师和其他学生，以便他们更好地理解和掌握知识3.智能评估对学生进行评估，以了解他们在哪些方面存在不足，可以帮助老师做好教学设计和人员安排。
人工智能技术能够帮助我们更客观、详细地评估学生的学习情况，能够输出带有成员信息和去伪加粗的测评结果。
二、反思1.如果仅仅依赖人工智能技术，那么孩子们会变得“头重脚轻”传统教育是“灌输”式的，而教育领域对人工智能技术的依赖会导致孩子们变得“头重脚轻”，即只重视自己所擅长的技能，而忽略其他技能的培养和学习，这与我们培养全面人才的初衷相违背。
2.人工智能机制未能解决真实的问题人工智能通过动态监控和加强和反馈学生的学习，可以提高传统教育所缺乏的个性化、交互性、反馈等方面的问题。
但人工智能机制的制定、实施和评估往往与现实情况脱离，问题得不到真实的解决，这使得教育从业者的职责被不断推卸，没有落实教育的初衷。
3.技术也不能完全取代人人工智能算法对学生进行评估时，从题目本身出发而不是从学生的特点出发，容易评价不准确。
学生的思考过程独特，但算法无法达到这一点，这加强了对人类专业判断的需求。
因此，教育领域还是需要教育从业者的人为判断，人工智能技术的辅助。
总之，人工智能技术应用在教育领域，可以更好地满足个体差异化、反馈与评估、交互与体验等需求。
AI在在线教育中的应用调研报告
AI在在线教育中的应用调研报告在过去几年中，人工智能（AI）技术的迅速发展和普及已经给教育领域带来了诸多变革和机遇。
特别是在在线教育中，AI的应用已经成为改善教学效果和个性化学习的重要手段。
本篇报告将对AI在在线教育中的应用进行调研分析，以期了解其现状、优点、挑战和未来发展方向。
一、AI在在线教育中的现状AI技术在在线教育中的应用已经逐渐得到普及和推广。
首先是智能辅助教学系统的出现，利用AI技术为学生提供个性化的辅导和任务评估。
这些系统可以根据学生的学习情况调整课程内容和难度，提供针对性的学习建议，帮助学生更好地理解和掌握知识。
其次，AI技术也被应用于教学内容的生成和自动批改。
通过自然语言处理和机器学习算法，AI可以分析学生的作业答案，给出评价和批改建议。
同时，AI还能够生成教学课件和教材，提供更加丰富和个性化的学习资源。
此外，AI还在在线教育平台中实现了智能推荐和学习路径优化。
通过分析大量学习数据和学生行为，AI可以给出个性化的学习推荐和学习计划，帮助学生高效地进行学习和复习。
二、AI在在线教育中的优点AI在在线教育中的应用带来了许多优点。
首先，AI可以为学生提供个性化的学习支持。
通过分析学生的学习数据和行为，AI可以根据学生的学习特点和需求，给出个性化的学习建议和学习路径，使学生可以更加高效地学习和掌握知识。
其次，AI可以提高教学评估的准确性和效率。
利用AI技术进行自动批改和评估作业答案可以大大减轻教师的工作负担，同时提供及时准确的反馈信息，帮助学生更好地理解和改进自己的学习成果。
另外，AI还可以通过自动生成教学资源来提高教学效果和丰富教学内容。
AI生成的教学课件和教材可以更加精准地满足学生的学习需求，同时减少教师的制作时间和工作量。
三、AI在在线教育中的挑战尽管AI在在线教育中的应用有诸多优点，但也面临一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
AI需要大量的学习数据来进行分析和个性化推荐，然而学生的个人信息和隐私需要得到保护和处理的合规性。
人工智能在教育智能化教学中的应用调研报告
人工智能在教育智能化教学中的应用调研报告【摘要】本篇报告对人工智能在教育智能化教学中的应用进行了调研，并分析了其优势和挑战。
研究表明，人工智能技术在教育中的应用能够提供个性化的学习方式，提升学生的学习效果。
然而，其应用也存在着数据隐私和伦理道德等问题。
因此，在运用人工智能技术进行教学智能化的过程中，应注重平衡技术发展和教育伦理的关系。
【引言】随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。
在教育领域，人工智能技术在教育智能化教学中展现出了巨大的潜力。
本报告旨在调研人工智能在教育智能化教学中的应用情况，并探讨其优势和挑战。
【一、人工智能在教育中的应用】近年来，人工智能技术在教育领域的应用呈现出蓬勃发展的势头。
首先，人工智能可以提供个性化的学习方式。
通过分析学生的学习数据和反馈信息，人工智能系统可以针对每个学生的学习特点和需求，提供量身定制的学习内容和教学方法，从而提升学习效果。
其次，人工智能技术还可以辅助教师进行教学。
人工智能系统可以通过自动评估学生的学习情况，提供教学建议和反馈，帮助教师更好地进行教学设计和教学活动安排。
同时，人工智能还能为教师提供智能化的作业和考试批改功能，减轻教师的负担，提高工作效率。
再次，人工智能技术在教育中的应用可以打破地域和时间的限制。
通过在线学习平台，学生可以随时随地进行学习，不再受限于传统的教室教学模式。
同时，人工智能系统还可以实现学习过程的自动化管理，为学生和教师提供更加便捷的学习环境。
【二、人工智能教育的优势】人工智能在教育中的应用具有许多优势。
首先，个性化学习是人工智能教育的核心优势之一。
通过学习者模型的构建和数据分析，人工智能系统可以根据学生的学习风格、兴趣和能力，提供个性化的学习建议和学习资源，满足学生多样化的学习需求，有效提升学习效果。
其次，人工智能教育可以提供即时反馈和评估。
传统教育中，学生通常需要等待一段时间才能获得教师的评估和反馈。
而人工智能系统可以实时监测学生的学习进展，并根据学生的答题情况和学习行为，及时给出反馈和评估结果，帮助学生及时调整学习策略，提高学习效果。
人工智能教育应用发展趋势研究
人工智能教育应用发展趋势研究【摘要】本文旨在探讨人工智能在教育领域的应用发展趋势，并对其影响进行深入分析。
首先介绍了人工智能技术在教育领域的现状，然后探讨了人工智能对教育的影响以及教育机构在人工智能教育应用上的实践。
接着分析了人工智能教育应用的发展趋势，探讨了挑战与机遇。
最后对未来发展趋势进行了预测，并进行了总结回顾。
本文旨在为读者提供对人工智能教育应用发展趋势的深入了解，帮助他们更好地把握未来教育发展的方向和机遇。
【关键词】人工智能教育应用、发展趋势、教育领域、影响、分析、实践、挑战、机遇、预测、总结、展望未来1. 引言1.1 简介引言随着人工智能技术的不断发展和普及，人工智能在各个领域得到了广泛应用，其中教育领域也不例外。
人工智能技术在教育领域的应用已经呈现出快速增长的趋势，为教育改革和教学方式提供了新的可能性。
人工智能教育应用的发展不仅可以提高教学效率，还可以为学生提供更加个性化和针对性的学习体验。
本文将探讨人工智能在教育领域的应用现状，分析人工智能技术对教育的影响，研究人工智能教育应用的发展趋势，并介绍教育机构在人工智能教育应用方面的实践经验。
我们也将探讨人工智能教育应用所面临的挑战和机遇，展望人工智能教育应用未来的发展趋势。
通过本文的研究与讨论，我们可以更好地了解人工智能在教育领域的应用现状，为促进人工智能教育应用的发展提供参考和借鉴。
1.2 研究意义人工智能在教育领域的应用已经成为一种不可逆转的趋势，其在教育教学过程中的重要性不言而喻。
人工智能技术的不断发展和应用，正在深刻地改变着教育的传统模式，为教育带来了更多的可能性和创新。
对人工智能教育应用的发展趋势进行研究具有重要的意义。
研究人工智能教育应用的发展趋势可以帮助我们更好地了解人工智能技术在教育领域中的作用和影响，从而为教育决策提供科学依据和参考。
通过深入分析人工智能在教育中的应用现状和趋势，可以为教育机构和决策者提供指导，帮助他们更好地利用人工智能技术改善教育教学质量。
人工智能在教育评价中的应用发展现状与未来趋势分析
人工智能在教育评价中的应用发展现状与未来趋势分析随着科技的快速发展，人工智能已成为教育领域关注的热点之一。
教育评价一直被视为促进学生发展的重要工具，而人工智能的出现给教育评价带来了无限的可能性。
本文将探讨人工智能在教育评价中的应用发展现状和未来趋势。
一、人工智能在教育评价中的应用现状人工智能在教育评价中的应用已经开始渐渐显现。
首先，人工智能能够通过大数据分析，对学生的学习情况进行智能化的评估。
通过学习数据的收集和分析，人工智能可以了解学生的学习习惯、弱点和潜力，并据此给出针对性的建议和辅导。
这种个性化的评估方式有助于提高教学效果，为学生提供更加精准的学习指导。
其次，人工智能还可以应用于学生作业的自动评阅。
传统上，教师需要花费大量时间和精力进行作业批改。
而有了人工智能的帮助，作业的评阅过程可以实现自动化，从而节省了教师的时间和精力，提高了评阅的效率。
同时，人工智能还可以通过对大量的作业数据进行分析，精确评估学生的学习成果，为教师制定改进教学策略提供有益的参考。
再次，人工智能还可以应用于学校或教育机构的综合评价。
通过对学生的日常表现、考试成绩和其他因素的综合评估，人工智能能够为学校和家长提供全面的学生评估报告。
在评估过程中，人工智能可以帮助教育机构更加客观和公正地评价学生的综合素质，为学校的教育决策提供科学依据。
二、人工智能在教育评价中的未来趋势人工智能在教育评价中的应用前景广阔。
首先，随着技术的进一步发展，人工智能可以更加准确地预测学生的学习需求和潜力。
通过对学生历史数据和学习过程的深度分析，人工智能可以提供个性化、精准的学习指导和辅导方案。
这可以帮助学生更好地规划学习路径，提高学习效果。
其次，人工智能还可以与虚拟现实技术相结合，实现更加沉浸式的教育评价体验。
虚拟现实技术可以将学生置身于各种情景之中，并通过对学生的行为和反应的分析，提供有关学生情绪、动机和学习效果的评估。
这种沉浸式的评估方式可以更加真实地反映学生的实际情况，为教育评价提供更加全面的信息。
人工智能在教育领域的应用调研报告
人工智能在教育领域的应用调研报告引言：随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用也日益广泛。
本次调研旨在对人工智能在教育中的应用进行深入探讨和分析，并评估其对教育的影响和作用。
一、人工智能在学习辅助方面的应用人工智能在学习辅助方面的应用可以大大提高学习效率和个性化教学的实施。
首先，智能教育软件能够根据学生的学习情况和水平，自动生成适应性学习内容，帮助学生更好地理解课程内容。
其次，智能辅助教学系统能够根据学生的学习状态实时调整教学策略，提供有针对性的辅导。
这些应用不仅提高了学习效果，也调动了学生的学习积极性。
二、人工智能在教育评估方面的应用人工智能在教育评估方面的应用能够提供更加客观、全面的评估结果。
传统的教育评估主要依赖于教师的主观判断和学生的考试成绩，容易受到主观性和局限性的影响。
而人工智能评估系统可以基于大量的学习数据和算法，准确分析学生的学习情况和能力水平，并为教师提供个性化的教学反馈和建议。
这种基于人工智能的评估方法更加客观、准确，并能够更好地指导教学实践。
三、人工智能在教育管理方面的应用人工智能在教育管理方面的应用能够提升管理效率和指导决策。
通过智能化的教务系统和学生信息管理系统，学校管理者可以自动化处理学生选课、排课、请假等事务，减轻了教师和管理人员的工作负担。
此外，人工智能在教育决策咨询方面也起到重要作用。
基于大数据分析和智能算法，人工智能系统能够快速获取教育领域的最新研究成果和政策信息，并向学校管理者提供决策支持。
四、人工智能在教育个性化方面的应用人工智能在教育个性化方面的应用可以实现因材施教，满足学生个性化学习需求。
人工智能教育平台能够根据学生的兴趣、能力和学习风格，推荐个性化学习资源和学习路径。
因此，学生可以在自己专注和感兴趣的领域深度学习，提高学习效果和学习动力。
同时，教师也能够更好地了解学生的学习情况，为其提供定制化的指导和支持。
结论：人工智能在教育领域的应用为学习和教学提供了更多的可能性。
人工智能教育调研报告
人工智能教育调研报告人工智能（Artificial intelligence, AI）是当今世界科技领域最炙手可热的话题之一，AI技术的发展不仅对经济社会产生了深远影响，也在教育领域引起了广泛关注。
本文旨在通过调研，探讨人工智能在教育中的应用现状、优势和挑战，并提出对未来发展的展望。
一、人工智能在教育中的应用现状人工智能在教育领域的应用已经取得了一系列的突破和进展。
首先，智能教育辅助系统的发展为教学提供了创新方式。
通过利用数据分析和机器学习技术，智能教育辅助系统能够根据学生的学习特点和需求，量身定制个性化的学习计划，提供精准的学习指导和反馈。
其次，人工智能在教学内容生成和知识推送方面也发挥着越来越重要的作用。
通过大数据和自然语言处理技术，人工智能系统能够自动生成教学材料、题目以及优质的学习资源，满足不同学生的需求。
最后，虚拟现实技术和增强现实技术的发展也为教育提供了新的可能性。
学生可以通过虚拟现实技术与各种场景进行互动，增加学习的趣味性与真实性，提高学习效果。
二、人工智能在教育中的优势人工智能在教育中的应用具有诸多优势。
首先，智能教育系统能够根据学生的学习情况进行个性化的辅助学习，满足学生的不同需求。
无论是速度较快的学习者还是速度较慢的学习者，都可以通过个性化的学习计划得到更好的学习效果。
其次，人工智能系统可以提供精准的学习指导和反馈，帮助学生及时发现和纠正错误，提升学习效果。
另外，人工智能系统可以对学生的学习过程进行全面的数据分析，帮助教师了解学生的学习情况，及时调整教学策略，提高教学质量。
三、人工智能在教育中的挑战尽管人工智能在教育领域的应用前景广阔，但也面临一些挑战。
首先，教育数据的获取和隐私问题是人工智能应用中的一大挑战。
许多学习数据来自于学生的个人信息，如何确保数据的安全和隐私是亟待解决的问题。
其次，人工智能系统的普及和使用成本也是一个挑战。
虽然人工智能技术的普及将为教育带来巨大的改变，但是对于一些资源匮乏的地区，推广和使用人工智能技术存在一定的困难。
人工智能在教育领域的应用调研报告
人工智能在教育领域的应用调研报告一、引言随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，教育也不例外。
AI 在教育领域的应用为教育带来了新的机遇和挑战，为了深入了解其应用现状和影响，我们进行了此次调研。
二、AI 在教育领域的应用现状（一）智能辅导系统智能辅导系统能够根据学生的学习情况和特点，为其提供个性化的学习计划和辅导。
通过对学生的学习数据进行分析，系统可以精准地诊断学生的学习问题，并提供有针对性的解决方案。
例如，某些数学辅导软件可以根据学生的错题情况，推送相关知识点的讲解和练习题目，帮助学生查漏补缺。
（二）自适应学习平台自适应学习平台可以根据学生的学习进度和能力，自动调整学习内容和难度。
这种平台能够实时监测学生的学习表现，当学生在某个知识点上遇到困难时，会降低学习难度，提供更多的解释和示例；当学生掌握较好时，则会增加难度，以保持学生的学习挑战度和兴趣。
（三）语言学习应用在语言学习方面，AI 技术也发挥了重要作用。
语音识别技术可以帮助学生纠正发音，智能翻译工具能够辅助学生理解外文资料，还有一些语言学习软件通过模拟真实的语言交流场景，提高学生的语言运用能力。
（四）教育机器人教育机器人作为一种新兴的教育工具，具有互动性和趣味性。
它们可以陪伴学生学习，回答学生的问题，甚至可以通过表情和动作与学生进行情感交流，激发学生的学习积极性。
三、AI 在教育领域的优势（一）个性化学习每个学生的学习节奏和方式都有所不同，AI 能够根据学生的个体差异，提供量身定制的学习内容和方法，使教育更加贴合学生的需求，提高学习效果。
（二）提高教学效率教师可以借助 AI 工具对学生的作业和考试进行快速批改和分析，节省时间和精力，从而能够将更多的时间用于教学设计和与学生的互动交流。
（三）丰富教学资源AI 可以整合和生成大量的优质教学资源，如教学视频、练习题、案例分析等，拓宽学生的学习渠道，让学生能够接触到更广泛的知识。
AI在教育智能化中的应用现状与前景调研报告
AI在教育智能化中的应用现状与前景调研报告在当今科技飞速发展的时代，AI（人工智能）技术正以惊人的速度渗透到各个领域，教育领域也不例外。
AI 为教育带来了前所未有的机遇和挑战，其在教育智能化中的应用现状如何，未来又有着怎样的前景？本文将对此进行深入探讨。
一、AI 在教育智能化中的应用现状（一）个性化学习AI 能够根据学生的学习习惯、进度和能力，为其提供个性化的学习方案。
通过分析学生的学习数据，如作业完成情况、考试成绩、在线学习行为等，AI 系统可以精准地诊断学生的知识薄弱点，并推送相应的学习资源和练习题目，帮助学生有针对性地提高。
（二）智能辅导系统许多在线教育平台都配备了智能辅导系统，能够实时回答学生的问题，提供解题思路和指导。
这些系统不仅能够解答常见的学科问题，还能通过自然语言处理技术理解学生的问题表述，提供更加准确和有用的答案。
（三）自适应测试与评估AI 技术使得测试和评估变得更加自适应和精准。
传统的标准化考试往往无法全面反映学生的真实水平，而 AI 驱动的测试系统可以根据学生的答题情况动态调整题目难度和类型，更准确地评估学生的知识掌握程度和能力水平。
（四）虚拟学习环境利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，AI 为学生创造了更加沉浸式的虚拟学习环境。
例如，学生可以通过 VR 设备亲身体验历史事件、地理景观或科学实验，增强学习的趣味性和效果。
（五）教育管理与决策支持对于教育机构的管理者来说，AI 可以提供数据驱动的决策支持。
通过分析大量的教育数据，如学生的出勤率、成绩分布、教师的教学效果等，帮助管理者制定更科学合理的教育政策和教学计划。
二、AI 在教育智能化中面临的挑战（一）数据隐私与安全问题在收集和使用学生的学习数据时，如何确保数据的隐私和安全是一个重要问题。
如果数据泄露，可能会对学生的个人权益造成损害，也会引发家长和社会的担忧。
（二）技术鸿沟并非所有地区和学校都具备同等的技术条件和基础设施来支持 AI教育应用。
谈国内外人工智能教育研究现状
谈国内外人工智能教育研究现状人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)在很大程度扩充了人类身体和大脑无限的潜能。
世界围棋冠军李世石和柯洁连续战败于“阿尔法狗”，这使得新一轮的发展热潮在全球性人工智能界掀起了热浪。
这几年，很多知名学者在国内陆续开展了有关方面的探索，如，教育人工智能(EAI)，闫志明等提出，这一理论划分了教育人工智能的内涵(闫志明等，2017);智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径(马玉慧等，2017);刘清堂等对智能教学技术的发展与展望进行了研究(刘清堂等，2016)。
由此看来，人工智能作为一项崭新的技术，将会使教育迎来“人工智能教育”的新征程。
人工智能的探索，在国外的发展历程比国内相对较早，所以比国内的技术要更加稳定成熟。
人工智能的绝大一部分研究所涉及到的主要部分，又在人工智能的应用方面占据了各个领域。
那么，教育作为不可或缺的一部分，已经深深地被人工智能技术带来的便利性所引导。
实际上，人工智能教育现阶段早已应用，人工智能教育任何有可能性的发展我们都必须密切关注，作为一名新时代的高等学校的教育工作者，开拓自己的视野，争取走在时代的前列，就必须密切关注着人工智能教育任何有可能性的发展。
1国内外研究现状对比分析1.1国内研究现状一般所说的“人工智能教育”，是人工智能与教育的深度融合与发展(吴永和等，2017)。
新时代环境下对于“人工智能教育”的研究正在热火朝天地进行着，这时期产生了非常多的研究成果。
现在看来，主要应用的方式为“人工智能+教育”，通过将人工智能应用于教育领域，达到提高教育教学质量的目的。
本文将把人工智能教育领域的相关调查研究成果作为基础，通过对其进行关键字词的共词网络图分析，以透视“人工智能教育”的学术内涵。
以“中国知网”作为主要的检索方式，将“人工智能教育”作为概念的介入点进行搜索，期刊来源限定为核心期刊和CSSCI，时间区间为2000年—2018年，共得到结果48篇。
人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策
人工智能时代教育人工智能研究与应用现状、问题及对策作者：高伟刘苗苗来源：《软件导刊》2020年第01期摘要：为了促进教育与技术融合，提高教育的“教育力”，实现人工智能技术促进教育发展，做到以人为本、因材施教，基于人工智能环境，从现有人工智能技术入手，构建人工智能框架，使教育工作更加高效，教育活动更能体现学生个性。
研究表明，人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展，培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境。
通过对关键技术和典型应用的分析，构建教育人工智能技术框架，并针对现有教育人工智能存在的问题提出解决方案。
关键词：人工智能;教育人工智能;个性化学习;智慧教育;学习科学DOI： 10. 11907/rjdk.191396开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1672-7800（2020）001-0059-050 引言近年来人工智能（ Artificial Intelligence，AI）高速发展，已逐渐融人到社会多个领域，引起经济、社会、生活的深刻变革。
全球各国广泛关注、高度重视，多个国家已将人工智能发展提升为国家战略，并出台了相关政策和规划。
2016年10月美国白宫科技政策办公室（ The Office of Scienceand Technology Policy，OSTP）发布了《为人工智能的未来做好准备》（ Preparing for the Future of Artificial Intelligence）[1]和《国家人工智能研发战略规划》（ The National Artificial In-telligence Research and Development Strategic Plan）[2]两份重要报告，为人工智能未来发展提供指导。
中国也将人工智能纳入国家发展战略，印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，习近平总书记在十九大报告中指出，要大力推动互联网、大数据、AI 的发展[3];2017年7月8日我国政府发布了《新一代人工智能发展规划》[4]，指明了我国发展人工智能的重点任务;在2018年全国两会上，众多代表纷纷对AI进行建言献策;《2018年国务院政府工作报告》指出，要加强新一代AI研发应用[5]。
人工智能在教育领域的研究现状调研报告
人工智能在教育领域的研究现状调研报告一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，教育领域也不例外。
AI 在教育中的应用为教育带来了新的机遇和挑战，为了深入了解其研究现状，我们进行了本次调研。
二、人工智能在教育领域的应用形式（一）个性化学习AI 可以根据学生的学习情况、兴趣爱好和学习风格，为每个学生制定个性化的学习计划和课程内容。
通过分析学生的学习数据，如作业完成情况、考试成绩、在线学习时长等，智能系统能够精准地发现学生的知识薄弱点，并提供有针对性的辅导和练习。
（二）智能辅导系统这类系统能够实时回答学生的问题，提供详细的解题步骤和思路。
不仅如此，还能根据学生的提问历史和错误类型，预测可能出现的问题，并提前给予提示和指导。
（三）自动化评估与反馈AI 可以对学生的作业、考试和项目进行自动评估，大大减轻了教师的工作负担。
同时，能够迅速给出详细的反馈，帮助学生及时了解自己的学习状况，调整学习策略。
（四）虚拟学习环境通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，创建沉浸式的学习场景。
学生可以在虚拟的历史场景中学习历史，在虚拟的实验室中进行科学实验，提高学习的趣味性和参与度。
三、人工智能在教育领域的优势（一）提高教学效率教师可以借助 AI 工具快速准备教学材料，分析学生的学习情况，从而将更多的时间和精力投入到教学设计和与学生的互动中。
（二）实现教育公平AI 教育资源可以打破地域和时间的限制，让偏远地区的学生也能享受到优质的教育服务。
（三）激发学习兴趣个性化的学习体验和丰富多样的虚拟学习环境能够更好地吸引学生的注意力，激发他们的学习积极性。
（四）促进教育创新推动教育模式和方法的不断创新，为培养适应未来社会需求的创新型人才提供可能。
四、人工智能在教育领域面临的挑战（一）数据隐私和安全问题大量的学生数据被收集和分析，如何确保这些数据的安全性和隐私性成为了一个重要问题。
一旦数据泄露，可能会对学生的个人权益造成严重损害。
人工智能教育应用调研报告
人工智能教育应用调研报告引言随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在教育领域的应用逐渐受到重视。
本调研报告旨在探讨人工智能在教育中的应用现状、挑战以及未来发展趋势，并分析其对教育教学模式和学生学习能力的影响。
一、人工智能教育应用现状人工智能教育应用的范围广泛，主要包括智能化教学辅助工具、个性化学习平台以及智能化评估系统。
智能化教学辅助工具通过语音识别、图像识别等技术，为教师提供辅助教学、自动评分和个性化指导。
个性化学习平台则基于学生的兴趣和学习能力，提供针对性的学习资源和学习计划。
智能化评估系统则可以实时监测学生的学习情况，为教师提供精确的学生评估数据。
二、人工智能教育应用的优势1. 提供个性化教育人工智能技术可以根据学生的学习特点和需求，为每个学生提供个性化的教育服务。
通过自适应学习系统和数据分析，人工智能可以根据学生的学习情况进行智能化调整，优化学习路径和方法，提升学生的学习效果。
2. 拓展学习资源人工智能教育应用可以整合全球范围内的教育资源，提供多样化的学习内容和学习工具。
学生可以通过在线学习平台，获得丰富的知识和学习经验，拓宽学习范围。
3. 提高教育教学效率人工智能技术可以为教师提供智能化的教学辅助，减轻教师的工作负担，提高教学效率。
同时，人工智能还可以提供教学评估数据，帮助教师及时监测学生的学习情况，进行个性化指导。
三、人工智能教育应用面临的挑战1. 隐私和数据安全问题人工智能教育应用需要大量的个人数据，如学生的学习习惯、兴趣爱好等。
如何保护学生的隐私和数据安全是一个亟待解决的问题。
2. 技术和资源不平衡人工智能技术的应用需要庞大的计算资源和专业的人才支持。
当前技术和资源的不平衡使得一些学校和地区无法充分发挥人工智能在教育中的应用优势。
3. 教师角色的变革人工智能的应用使得教师的角色发生了变革，从传统的知识传授者转变为学习指导者和学习环境的设计者。
《2024年人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势》范文
《人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势》篇一一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（）逐渐渗透到各个领域，教育行业也不例外。
人工智能教育应用的出现，为传统教育模式带来了革命性的变革。
本文将针对人工智能教育应用的现状、典型特征及发展趋势进行详细分析。
二、人工智能教育应用的现状分析1. 应用领域广泛人工智能教育应用已经渗透到教育行业的各个领域，包括在线教育、智能辅导、智能评估、学习分析等。
这些应用为教育提供了更加智能化、个性化的解决方案。
2. 技术发展迅速随着深度学习、机器学习等技术的发展，人工智能在教育领域的应用越来越成熟。
各种算法和模型不断优化，提高了教育资源的利用效率和教学效果。
3. 政策支持力度大各国政府纷纷出台政策，支持人工智能在教育领域的应用。
例如，我国政府提出了“互联网+教育”战略，推动人工智能与教育的深度融合。
三、人工智能教育应用的典型特征1. 个性化教学人工智能能够根据学生的个性化需求，提供定制化的教学方案。
通过分析学生的学习数据，智能系统能够为学生推荐适合的学习资源和方法，提高教学效果。
2. 智能评估与反馈人工智能能够对学生的学习成果进行智能评估，并提供及时的反馈。
这有助于学生了解自己的学习情况，及时调整学习策略。
3. 学习分析与预测人工智能能够对学生的学习行为进行分析和预测，为教师提供有针对性的教学建议。
同时，智能系统还能够预测学生的学习需求和兴趣，为教育决策提供支持。
四、人工智能教育应用的发展趋势1. 智能化教学将成为主流随着人工智能技术的不断发展，智能化教学将成为教育行业的主流趋势。
未来，越来越多的教育机构将采用人工智能技术，为学生提供更加智能化、个性化的教学服务。
2. 跨学科融合将更加普遍人工智能技术的应用将促进跨学科融合的发展。
教育领域将与其他领域（如计算机科学、数据科学等）进行更加紧密的合作，共同推动教育行业的创新发展。
3. 教育资源将更加丰富和优质人工智能技术的应用将使教育资源更加丰富和优质。
人工智能在教育领域的应用的研究报告
人工智能在教育领域的应用的研究报告随着科技的快速发展，人工智能逐渐渗透到各个领域，教育领域也不例外。
人工智能在教育中的应用正逐渐受到重视，并且在提供个性化学习、智能辅助教学以及评估学习成果等方面，呈现出巨大的潜力。
本文旨在研究人工智能在教育领域的应用，并探讨其对学生学习体验和教学质量的影响。
首先，人工智能可以为学习者提供个性化的学习体验。
面对传统教育中学生个体差异大的问题，人工智能技术可以根据学生的个体特征，通过大数据分析和机器学习算法，为每个学生提供量身定制的学习路径和资源。
比如，学习者可以通过智能学习系统获取针对个人学习需求的推荐内容，根据自己的学习进度和理解能力进行自主学习。
这种个性化的学习方式不仅能够提高学生的学习兴趣和自主性，还能够更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
其次，人工智能可以在教学中发挥智能辅助教学的作用。
教师在课堂上经常遇到学生个体差异大、时间有限等问题。
通过引入人工智能技术，教师可以获得更多的教学资源和工具来辅助教学。
比如，教师可以利用智能教学系统提前获取学生学习中的困难点和常见错误，然后根据学生的情况进行个别辅导。
此外，人工智能还可以通过自然语言处理和机器学习技术，实现对学生学习过程的实时监控和反馈，帮助教师更好地了解学生的学习状态，及时做出调整和干预。
再次，人工智能可以提供准确、客观的学习评估。
传统的学习评估通常倾向于依赖老师主观的判断和评分，容易存在评估结果的不客观和不一致性。
通过人工智能技术，可以实现自动化的学习评估，减少主观因素的干扰。
比如，人工智能可以通过自然语言处理技术对学生的写作作业进行自动评分，提供客观的评分和反馈。
此外，人工智能还可以通过数据分析技术，对学生的学习过程和学习成果进行全面分析和评估，为学生提供个性化的学习建议和指导。
然而，人工智能在教育领域的应用也存在一些挑战和问题。
首先，隐私和安全问题是人工智能在教育中面临的重要问题。
学生的个人信息和学习数据在人工智能应用过程中需要被收集和分析，而这些数据的隐私和安全问题需要引起足够的重视。
人工智能在教育领域的创新研究报告
人工智能在教育领域的创新研究报告一、引言教育，作为培养人才和推动社会进步的重要基石，一直以来都在不断寻求创新与变革。
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到教育领域，为教育带来了前所未有的机遇与挑战。
本报告旨在深入探讨人工智能在教育领域的创新应用，分析其对教育模式、教学方法和学生学习体验的影响，并对未来发展趋势进行展望。
二、人工智能在教育领域的应用现状（一）个性化学习人工智能通过分析学生的学习数据，如学习进度、答题情况、学习习惯等，为每个学生制定个性化的学习计划。
这种个性化的学习路径能够更好地满足学生的个体差异，提高学习效率和效果。
（二）智能辅导系统智能辅导系统能够实时解答学生的问题，提供针对性的指导和反馈。
例如，一些在线学习平台利用自然语言处理技术，理解学生的问题并给出准确的答案和解释。
（三）教育资源推荐基于学生的兴趣、学习水平和学科需求，人工智能可以为学生推荐合适的学习资源，包括课程、教材、练习题等，帮助学生更有效地获取所需的知识。
（四）自动化评估与批改利用图像识别和自然语言处理技术，人工智能可以对学生的作业、考试等进行自动化评估和批改，大大减轻教师的工作负担，同时能够更快速地为学生提供成绩和反馈。
三、人工智能对教育的创新影响（一）创新教学模式传统的课堂教学模式往往是教师主导，学生被动接受。
人工智能的引入使得教学模式更加多样化，如翻转课堂、混合式学习等模式逐渐普及。
学生可以通过在线学习平台提前预习课程内容，课堂上则更多地进行互动和讨论，教师从知识的传授者转变为引导者和促进者。
（二）激发学习兴趣通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，人工智能为学习过程带来了更多的趣味性和沉浸感。
例如，历史课程可以通过 VR 技术让学生“穿越”回古代，亲身感受历史事件的发生；科学实验可以通过 AR 技术在虚拟环境中进行，增强学生的动手能力和探索欲望。
（三）促进教育公平在一些教育资源相对匮乏的地区，人工智能可以打破时空限制，为学生提供优质的教育资源。
人工智能技术在教育领域中的应用创新研究
人工智能技术在教育领域中的应用创新研究随着信息技术的不断发展，人工智能技术已经成为教育领域的一大热点话题。
人工智能技术的引入，能够提高教育资源的利用率和质量，促进学生面向未来的全面发展。
本文将从教育领域对人工智能的需求、人工智能在教育领域中的应用和发展趋势三个方面进行探讨。
一、教育领域对人工智能的需求教育领域是一个信息量非常大，需要不断完善和创新的领域。
在这样的背景下，人工智能技术的出现成为了教育领域的一种选择。
因为在很多情况下，教育资源和师资力量都不足，而主要的原因是传统教育模式效率不高。
因此，如何使用人工智能技术提高教育的效率成为了教育领域对人工智能技术的主要需求。
教育领域对人工智能的需求表现在以下几个方面：1.提高学生自主学习能力自主学习能力是现代人必备的重要能力之一。
而人工智能技术能够帮助学生获取更多的自主学习资源，并且根据学生的个性化需求定制课程内容，推荐适合学生的学习方法和效率，以此来提高学生的自主学习能力。
2.提高教学效率和质量使用人工智能技术在教育领域中可以有效提高教学效率，例如利用智能教学平台、教学数据分析等技术来优化课程、提升教学质量。
教师可以根据学生的学习情况对学生进行评估和分析，并为学生提供个性化教育服务。
3.普及教育当前，教育资源在国内地区的分配不均衡，人工智能技术可以通过互联网技术，使教育资源更加公平地分享。
人工智能技术还可以将教育资源数字化，以完善和丰富教育资源，并让更多学生可以接触到先进教育资源。
4.创造新型教育模式以人工智能技术为支撑的创新教育模式，是教育领域对人工智能技术的另一种需求。
这种教育模式可能会在教育行业中带来巨大的变革，丰富学科内涵，提供更多的机会和选择，以及深度启迪学生的创新思维能力。
二、人工智能在教育领域中的应用教育领域中有很多方面可以借助人工智能技术的支持，包括但不限于教学设计、评估及诊断、学习管理和资源管理等方面。
1.教学设计方面人工智能技术可以通过识别学习者的认知水平等个体信息，也可以调查测评他们的情感反应，帮助教师更好地调整课程设计，更好地满足学生的需求。
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此次研 究主 要采用 文献 研究 法 , 对 中国 知网 ()中的相关文献进行检索 。文 献发表时间为从 2000 年到 2008年 , 检索关键词为 “人工智能 ”、“智能教学 ”和 “ Agent”等 。文献数据 库选取 “中国学术期刊网络出版总库 ”、“中国博士 学位论文全文数据库 ”和 “中国优秀硕士学位论文 全文数据库 ”, 其中 , 在 “中国学术期刊网络出版总 库 ”中 , 我们选取了 《中国电 化教育 》 《电化教育研
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分类 。 通过研究发现 , 国内人工智能的教育教学应 用的研究大体上可以分为理论研究 、技术开发研究 和实践应用研究三大类 , 具体的论文数量分布情况 如图 2所示 。从图中可以看出 , 国内关于人工智能 教育教学应用的理论研究和技术开发研究较多 , 而 实践应用研究则相对偏少 。
图 2 人工智能教育教学应用论文按研究内容分布图
图 1 人工智能教育教学应用研究论文按年份分布图
2.从研究内容横向维度看国内人工智能教育教 学应用研究趋势
为了进一步了解国内人工智能教育教学应用的 研究趋势 , 我们将对检索到的论文按研究内容进行
【基金项目 】国家社会科学基金 “十一五 ”规划教育学重点课题 (课题编号 :ACA07004)“以教育技术促进学校教育创新研究 ” 。 【作者简介 】徐鹏 , 东北师范大学网络信息中心工程师 , 教育技 术学博士 研究生 ;王以宁 , 东 北师范 大学传媒 科学学 院院长 , 教 授 , 教育技术学博士生导师 。
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学位论文 《基于代理的智能远程教学系统研究 》[ 3] , 在对智能代理技术进行充分研究的基础上 , 开发出 了一个基于智能代理的远程教学系统 。 教育教学过 程中智能 代 理 模型 的 开 发 , 例 如 , 张 剑平 发 表 于 2004年第 5期 《电化教育研究 》上面的 《网络协作学 习中的智能代理模型研究 》[ 4] , 详细阐述 了网络协 作学习中智能代理模型的系统结构和工作过程 。
【关键词 】人工智能 ;教育应用 ;研究综述 【中图分类号 】G64 【文献标识码 】C 【文章编号 】1001 -8700(2009)05 -0003 -03
一 、引言
人工智能是计算机科学的一个分支 , 涉及计算 机科学 、信息科学 、心理学 、哲学 、生理 学等众多领 域 , 是一门综合性 极强的边缘学科 。 自 20 世纪 50 年代诞生以来 , 人工智能的研究领域主要有专家系 统 、机器学习 、模式识别 、自然语言理解 、人工神经网 络 、博弈和分布式人工智能等 , 其研究成果在工业 、 农业等社会生产部门得到了广泛的应用 。 进入 21 世纪以来 , 随着人工智能研究的不断深入以及教育 信息化的发展 , 人工智能在教育领域的应用也逐渐 得到了人们的重视 , 国内许多专家学者从不同角度 对人工智能的教育教学应用展开了深入的研究 , 取 得了丰硕的成果 。本文从纵向时间和横向研究内容 两个维度对近年来国内有关人工智能教育应用的研 究脉络做以梳理 , 以期发现研究趋势 , 反思研究中存 在的问题 , 启发未来研究 。
(4)智能化教育决策支持系统开发 智能决策支持系统 (IDSS)是人工智 能的重要 应用之一 , 是人工智能 (AI)和决策支持系统 (DSS) 相结合 , 应用专家系统 , 使决策支持系统能够更充分 地应用人类的知识 , 如关于决策问题的描述性知识 , 决策过程中的过程性知识 , 求解问题的推理性知识 , 通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题 。 目前智 能决策支持系统广泛应用于军事 、商业等领域 , 近些 年来 , 其在教育管理方面的应用也逐渐得到了相关 学者的关注 。 焦宝聪 、柳少军发表于 2004年第 7期 《电化教育研究 》上面的 《对建设基础教育信息化投 资智能管理与决策支持系统的探讨 》[ 7] 一文 , 就基 于当代教育信息化投资方面的重大问题 , 提出了建 立基础教育信息化投资智能管理与决策支持系统的 整体框架 , 具体包括 :信息查询 、情况分析 、预测 、会 议支持 、决策方案辅助生成 、模拟论证 、方案比较评 价 、辅助方案修改及优化 、辅助制定实施计划和决策 执行监控等组成部分 。
景 , 采用人工智能与认知技术相结合的方法 , 开展基 于学习者个性模型的智能答疑平台的设计研究 , 重 点探讨了如何进行学习者个性建模以及如何基于该
模型进行自适应知识内容呈现的智能答疑系统等问 题的研究 。杨志国在其硕士论文 《AI网络课程中的 智能答疑与实验 》[ 6] 中 , 设计开发了一个名为 “ AI博 士 ”的智能答疑系统 , 利用汉语的自动分词技术 , 提 高了答疑系统的智能性 。
究 》《开放教育研究 》 《中国远程教育 》《远程教育杂 志 》《现代教育技术 》和 《现代远距离教育 》七种在国 内发行量较大 , 影响范围较广的期刊作为期刊检索 来源 。
三 、研究综述 1.从时间纵向维度看国内人工智能教育教学应 用研究的趋势 通过文献检索 , 共检索到人工智能教育应用相 关论文 302篇 , 不均匀的分布于 2000 年至 2008 年 各个年份之中 , 具体分布情况如图 1所示 。从图中 可以看出 , 发表论文的数量在总体上呈现逐年递增 的趋势 , 这表明国内教育技术界对于人工智能的教 育教学应用的关注度逐渐提高 , 研究范围逐渐扩大 。
(3)人工智能与仿真技术的结 合 , 衍生出智能 仿真技术 , 具有广阔的应用前景 。目前 , 智能仿 真技术被广泛的应用于日常教学的实验环节 , 基于 智能仿真技术的智能实验系统 , 可以很好的对实验 数据进行预处理 , 生成实验模型 , 选择有效的实验方 法 , 对实验结果进行分析解释 , 显示出了强大的智能
性。 2.智能教学系统 (ITS)的研究趋势与反思 (1)在智能教学系统的开发理念方面 , 趋向于
用先进的教学理论和学习理论去指导智能教学系统 的开发 , 特别是建构主义 , 在我们此次研究所收集的 有关智能教学系统开发的论文中 , 以建构主义为指 导的占 90%以上 。
现代远距离教育 特约栏目
2009年第 5期 总第 125期
国内人工智能教育应用研究现状与反思
徐 鹏 1 , 王以宁 2
(1.东北师范大学 , 吉林 长春 130024;2.东北师范大学 , 吉林 长春 130117))
【摘 要 】人工智能技术作为 21世纪的三大尖端科学技术之一 , 其对教育领域的影响十分深远 。 文章通 过对 2000年到 2008年国内有关人工智能教育应 用的论文的检索与分析 , 发现 研究趋势 , 反思 研究问 题 , 以 期待启 发未 来的研究 。
通过研究发现 , 近年来国内教育技术界对于人 工智能教育教学应用的技术开发研究关注度较高 , 研究范围也比较广泛 , 涉及教育教学活动的诸多环 节 , 具体集中在以下几个方面 :
(1)智能教学系统 (ITS) 智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要 应用之一 , 是对计算机辅助教学 (CAI)相关研究的 进一步发展 。它能够模拟人类专家 , 根据学生自身 的特点 , 对其实施个性化教学 , 主要包括领域知识模 块 、学生模型 、教学策略模块和自然语言接口四个部 分 。经过研究发现 , 近年来 , 国内学者对智能教学系 统的研究 , 既有对智能教学系统的整体设计研究 , 例 如 , 首都师 范 大学 乔 向杰 的硕 士 学位 论 文 《基于 Web和 数 据 挖 掘 的 智 能 教 学 系 统 的 研 究 与 开 发 》[ 1] , 在充分分析智能教学系统的基本原理 、特点 及其相关模型的基础上 , 将数据挖掘技术应用到系 统中 , 从理论上提出了一个基于 Web和数据挖掘的 智能教学系统的研究思路 , 并给出了系统的总体设 计和实施方案 。 也有针对智能教学系统某一模块的 研究开发 , 例如 , 杨卉发表于 《电化教育研究 》 2005 年第 1期上的 《在智能教学系统中两层动态学生模 型的研究 》[ 2] , 提出 了一种两层动态学生模型及在 此模型基础之上的模糊综合评价算法 , 解决了传统 学生模型不能对学习者的学习特征进行客观的和全 面的评价的弊端 。 (2)智能代理 (Agent)技术的教育应用 智能代理是一种以主动服务方式自动完成一组 操作的机动计算机程序 , 具有自主性 、主动适应性和 迁移性等特点 , 目前已广泛应用于教育教学当中 , 比 较典型的教育应用有智能教师代理 、智能学生代理 、 智能信息资源代理等等 。 通过文献研究分析发现 , 目前国内对于智能代理的教育应用技术开发主要有 基于智能代理的教学系统开发 。 例如 , 周明的硕士
(3)智能答疑系统开发 智能答疑系统 , 是将人工智能技术应用于答疑 系统 , 克服以往答疑系统中存在的缺乏个性化交互 的问题 , 从而能够更加有效的解决学生的疑难问题 , 消除学生的学习障碍 , 促进学习 。国内关于这方面 的研究开 发 较 多 , 例 如 , 吴 彦 文和 吴 郑红 发 表 于 2005年第 6期 《电化教育研究 》上面的 《基于学习者 个性模型的智能答疑平台的设计 》[ 5] 一文 , 以网络 环境下可以更好的支持个性化学习的系统为研究背
四 、研究趋势与反思
1.人工智能教育应用的总体研究趋势与反思 此次研究通过对 2000 年到 2008年间 , 国内主 流教育技术类核心期刊和历年优秀博硕论文中有关
人工智能教育应用类的论文 , 有关技术开发类的论
文占论文总数的 52.3%, 由此 可以看到 , 国内教育 技术界对于人工智能教育应用的研究重点已经由上 个世纪末的理论研究转向了技术开发研究 , 开始逐 步开展更深层次的研究 , 且研究成果显著 。 比较有 代表性的研究成果有 “ Z+Z智能教学系统 ”, 由中 科院院士张景中主持开发 , 该系统能够进行智能解 题 、人机交互 、自动推理和动态作图 , 教学内容涵盖 初中代数 、三角函数 、解析几何 、立体几何 、初中物 理 、初中化学等学科 。 但是在取得丰硕成果的同时 , 我们也应该看到 , 在人工智能教育应用类论文中 , 有 关实践应用类的论文偏少 , 仅占论文总数的 13%。 这就说明 , 我们所研究开发的技术成果尚未真正应 用于真实的教育环节中去 , 也就难以获得强大的实 践数据反馈 , 这将会对我们下一步的研究造成一定 的阻碍 。因此 , 在今后的研究过程中 , 我们要在注重 人工智能教育应用技术开发的同时 , 也要注重适时 的将相关技术成果引入真实的教学与 学习过程中 去 , 用大量的实验反馈数据去检验相应的技术成果 , 以便在今后的研究过程中加以改进 , 使其更好的服 务于教师的教和学生的学 。