matlab和lingo加mathmatica学习心得
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件，在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域都发挥着重要作用。
在学习 Matlab 的过程中，我不仅掌握了一门实用的工具，还培养了自己解决问题的思维和能力。
最初接触 Matlab 时，我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它的界面友好，操作相对直观，对于初学者来说，入门并不是一件十分困难的事情。
然而，要真正熟练掌握并运用它来解决复杂的问题，却需要付出持续的努力和不断的实践。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的一步。
从变量的定义、数据类型的了解，到基本的数学运算、矩阵操作，每一个环节都为后续的深入学习打下了坚实的基础。
在这个阶段，我通过大量的示例和练习，逐渐熟悉了 Matlab 的基本语法和常用函数。
比如，学会了如何创建向量和矩阵，进行加减乘除等运算，以及如何提取矩阵的特定元素或子矩阵。
掌握流程控制语句是提升编程能力的关键。
Matlab 中的条件语句（如 ifelse 结构）和循环语句（如 for 循环、while 循环）让我们能够根据不同的条件执行相应的操作，实现复杂的逻辑。
通过这些语句，我们可以对数据进行筛选、处理和分析。
例如，在处理一组数据时，我们可以使用循环来遍历每一个元素，并根据特定的条件进行相应的处理，从而实现数据的清洗和整理。
函数的编写是 Matlab 学习中的一个重要环节。
自定义函数可以将复杂的任务分解为多个相对简单的模块，提高代码的可读性和可维护性。
在编写函数的过程中，需要清晰地定义输入和输出参数，合理地组织代码结构。
通过不断地实践，我逐渐学会了如何设计高效、准确的函数来解决实际问题。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
它能够以直观的方式展示数据的分布和趋势，帮助我们更好地理解和分析数据。
从简单的二维图形（如折线图、柱状图）到复杂的三维图形（如曲面图），Matlab 提供了丰富的绘图函数和选项，让我们可以根据需要定制图形的外观和细节。
matlab学习心得体会(精选3篇)
matlab学习心得体会（精选3篇）matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。
老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。
学习Matlab 心得体会
Matlab 心得体会本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
在为学习这门课前就听说了他的强大，因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。
曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。
对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。
等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。
因为我学习时了解到一个现实。
就是matlab 的学习依赖有比较好的数学功底，其中我看最经常运用到的就是矩阵。
我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。
然而很可惜，我的书写不是很好。
每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。
特别是我今年还是大三。
虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能知道所有。
老师只是个指路人，最终的学习还是要靠自己。
而且在摸索的过程中，我们能够发现和体会学习的快乐。
痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。
用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。
此外，我认为matlab中的作图功能很强大，不仅简单的函数现象可以明确画出，而且一些点状物，甚至立体图也可以画出。
matlab学习心得体会（精选3篇）
matlab学习心得体会（精选3篇）ma tlab学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，matla b跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matla b里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握mat lab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，fr循环（包括hi le 循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥mat lab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab 也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟mat lab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：上面的代码实现了一个目的――检查信号i mf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
学习matlab的心得体会
学习matlab的心得体会学习MATLAB的心得体会MATLAB是一种高级的计算机编程语言和环境，主要用于数值计算、矩阵计算、数据可视化和算法开发。
学习MATLAB 是我大学期间的一项重要任务，对于我未来的研究和职业发展都具有重要意义。
在学习MATLAB的过程中，我积累了一些心得体会，希望能够与大家分享。
首先，我发现MATLAB是一种非常强大而灵活的编程语言。
它提供了丰富的数学和科学计算函数库，可以进行各种复杂的数值计算和数据处理。
同时，MATLAB还拥有直观的语法和丰富的编程工具，使得编写和调试代码变得更加简单和高效。
学习MATLAB的过程中，我逐渐意识到它可以用于解决各种实际问题，比如信号处理、图像处理、控制系统等。
因此，掌握MATLAB不仅可以提高我的编程能力，还可以帮助我解决日常生活和科研中遇到的难题。
其次，我学会了如何利用MATLAB进行数据分析和可视化。
MATLAB提供了丰富的数据分析函数和绘图工具，可以对数据进行各类统计分析和图表展示。
这对于我在实验研究、数据处理和结果展示方面都非常有用。
通过学习MATLAB，我能够更好地理解实验数据背后的规律和趋势，可以更精确地进行科学推断和决策。
同时，我也学会了如何将数据用图像的形式展示，这有助于更直观地展示结果，并且可以帮助他人更好地理解我的研究成果。
另外，学习MATLAB让我对算法的理解更加深入。
MATLAB 作为一种数学软件，不仅提供了各种现成的数学函数和工具，而且还可以编写和调试自己的算法。
在学习MATLAB的过程中，我通过编写一些基本的算法，比如排序、递归和搜索等，巩固了自己的编程基础，提高了算法设计和分析的能力。
同时，我也了解到MATLAB对于矩阵运算和线性代数具有很强的支持，可以很方便地进行矩阵计算和解线性方程组。
这对于我学习更高级的数学和机器学习算法具有很大的帮助。
最后，学习MATLAB帮助我培养了解决问题的能力和逻辑思维能力。
数学建模软件心得体会
数学建模软件心得体会数学建模软件是现代数学研究和应用的重要工具，它可以帮助数学工作者进行复杂的计算和模拟，提高数学建模的效率和准确性。
在过去的几年里，我有幸使用过一些数学建模软件，并对它们有了一些心得体会。
下面是我对一些常用数学建模软件的心得体会的总结。
首先是MATLAB。
MATLAB是一种非常强大的数学建模软件，它集成了丰富的数学工具箱和函数库，可以进行各种复杂的数学计算和数据处理。
使用MATLAB进行数学建模，可以方便地进行数据预处理、模型构建、参数估计和模拟仿真等工作。
而且MATLAB的编程语言非常简洁易学，可以快速实现复杂的算法和模型。
不过，MATLAB的运行速度相对较慢，处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。
其次是Python。
Python是一种高级编程语言，它广泛应用于科学计算和数据分析领域。
通过使用Python的科学计算库（如NumPy、SciPy和Pandas），我们可以方便地进行数学建模和数据处理。
Python的语法简洁易读，非常适合初学者入门。
另外，Python还有丰富的可视化库（如Matplotlib和Seaborn），可以帮助我们直观地展示数据和模型结果。
然而，相比于MATLAB，Python在数学建模方面的工具箱和函数库相对较少，需要依赖第三方库来完成一些复杂的计算任务。
再次是R语言。
R语言是一种统计计算和图形绘制的编程语言，特别适用于数据分析和统计建模。
R语言的优势在于它丰富的统计计算包（如ggplot2和dplyr），以及活跃的社区和丰富的资源。
使用R语言进行数学建模，我们可以方便地进行数据处理、统计分析和模型拟合等工作。
另外，R语言还有易于学习的语法和交互式编程环境，可以帮助我们快速开发和调试模型代码。
不过，R语言在处理大规模数据时可能会出现内存不足的问题，需要合理地进行数据处理和优化。
此外，还有一些其他数学建模软件，如Mathematica和Maple。
Mathematica是一种强大而全面的数学软件，具有丰富的数学函数和算法。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件，在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中，我不仅掌握了一门实用的工具，更在思维方式和解决问题的能力上得到了极大的提升。
刚接触 Matlab 时，我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它不像一些传统编程语言那样需要复杂的语法结构和繁琐的代码编写，而是以一种直观、高效的方式让我们能够快速实现各种数学计算和算法。
例如，简单的矩阵运算，在 Matlab 中只需要几行代码就能轻松完成，这大大提高了工作效率。
在学习的过程中，我发现 Matlab 的绘图功能非常强大。
通过使用plot 函数，我们可以将数据以直观的图形方式展现出来，这对于分析数据的趋势和规律非常有帮助。
而且，Matlab 还支持多种类型的图形，如柱状图、饼图、三维图形等，能够满足不同场景下的数据可视化需求。
记得有一次在处理实验数据时，我通过绘制折线图清晰地看到了不同变量之间的关系，从而快速找到了数据中的异常点和规律，这让我深刻体会到了数据可视化的重要性。
Matlab 的编程逻辑也给我带来了很多启发。
它强调的是问题的分解和模块化的设计思想。
在编写一个复杂的程序时，我们可以将其分解为多个小的函数，每个函数完成一个特定的功能，这样不仅使代码结构更加清晰，也便于后期的维护和修改。
这种编程思想在解决实际问题时非常实用，让我能够有条不紊地处理各种复杂的任务。
另外，Matlab 丰富的工具箱也是其一大亮点。
比如图像处理工具箱、信号处理工具箱等，这些工具箱提供了大量现成的函数和算法，使得我们在处理相关领域的问题时能够事半功倍。
例如，在进行图像处理时，我们可以直接调用工具箱中的函数来实现图像的滤波、边缘检测等操作，而无需自己从头编写复杂的算法。
然而，学习 Matlab 并非一帆风顺。
在刚开始的时候，由于对函数的不熟悉和语法的掌握不够熟练，我经常会遇到各种各样的错误。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会在学习Matlab的过程中，我获得了很多收获和体会。
首先，我认识到Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境，可以用于各种科学和工程计算。
其次，我发现Matlab具有很强的数据处理和可视化功能，能够帮助我更好地理解和分析数据。
此外，通过使用Matlab，我学会了如何编写高效和可读性强的代码，这对于提高编程技能非常重要。
最后，我还发现Matlab拥有丰富的资源和社区支持，这使得学习和解决问题变得更加容易。
首先，我想说的是Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境。
通过Matlab，我可以进行各种科学和工程计算，如数值计算、符号计算、矩阵运算等。
Matlab提供了丰富的内置函数和工具箱，使得我能够轻松地实现复杂的算法和模型。
此外，Matlab还支持多种数据类型和数据结构，如矩阵、向量、字符串等，这使得编程变得更加方便和高效。
其次，我认识到Matlab具有很强的数据处理和可视化功能。
在我的学习过程中，我经常需要处理和分析大量的数据。
通过Matlab，我可以轻松地读取、处理和分析各种数据，如文本文件、图像、声音等。
Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具，如数据过滤、插值、拟合等，这使得我能够更好地理解和分析数据。
此外，Matlab还提供了强大的可视化工具，如绘图、图像处理等，使得我能够直观地展示和呈现数据。
另外，通过使用Matlab，我学会了如何编写高效和可读性强的代码。
在我的学习过程中，我发现Matlab有很多编程技巧和规范，可以帮助我编写更好的代码。
例如，我学会了如何使用向量化操作和矩阵运算，以减少循环和提高计算效率。
我还学会了如何使用注释和函数封装，以提高代码的可读性和可维护性。
这些编程技巧和规范对于提高编程技能非常重要，使得我的代码更加简洁、高效和可靠。
最后，我认识到Matlab拥有丰富的资源和社区支持。
在我的学习过程中，我经常遇到各种问题和困惑。
但是，通过查阅Matlab官方文档、在线教程和论坛，我能够很快地找到解决方法。
Matlab学习心得与体会
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
学习MATLAB的心得体会
自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对matlab还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对matlab的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢matlab的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易,并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究matlab。
下面是我学习matlab在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习matlab过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是matlab 跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c、c＋＋、vhdl，vb和delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
众所周知matlab是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用matlab时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的c语言。
因此，在matlab编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥matlab所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱c＋＋、c的思想。
（这属于实践方面的体会）还有一点比较重要多用help，see also，lookfor，get,set 等常用命令，尽量摆脱c编程的习惯，总爱用循环，能不用的循环的尽量不用，掌握矢量化的精髓。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会在学习Matlab期间，我总结了以下几点学习心得体会：1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言，功能强大且灵活，但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前，我先花了一些时间学习基本的语法和操作，包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中，我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目，包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践，我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法，并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源，包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时，我通常首先会查阅官方文档和在线资源，寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题，还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中，我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动，例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习，我能够扩展自己的视野，了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说，学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践，并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践，我逐渐提升了自己的Matlab编程能力，也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
MatLab实习心得体会3篇
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab的心得体会
matlab的心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab学习心得体会matlab,提起它，不管我们上课是否认真听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“matlab可以做很多事情”。
通过近一段的学习，使我更加确信，它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件，是研究人员、工程人员研究工作中不可多得的工具。
正因为其强大之处，以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。
开学至今，短短十次课，我们学习了matlab矩阵及其运算、matlab程序设计、m文件操作、m文件调试、m文件高级编程以及matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲，但都尽力去听，一段时间下来，对matlab还是有了一定的框架性认识及编程能力。
但对于matlab这样的软件来说，套用曾经一个老师说的话“我给你们讲的都是皮毛，你们学到的更是皮毛中的皮毛”，虽然有点搞笑，但却是不争的事实，学习软件类的东西，最好的办法就是激发兴趣和多加练习。
我想当老师在课堂上给我们演示如何用matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时，我们无不惊叹其美丽，我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的，但问题是同学们为什么还说它难学呢？关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼，加之每次课间隔时间较长，仅凭上课时记得的东西，是很难连贯及熟练运用的。
关于如何才能够更好地学习好matlab，通过下面同学们之间的交流，综合同学及个人意见，提出以下几点建议（纯属个人观点，如有不妥，还请见谅）：1、针对学习资料：希望邮箱中上传ppt文件标清章节号，一来方便有兴趣及精力的同学提前学习，二来方便同学下来后及时按照章节复习。
（注：尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要）2、针对上课学习对于软件类的学习存在这样一个问题，那就是同学们上课挺感兴趣得听讲，听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试，但下课后可能去忙其他事情，不一会儿，这一份热情就消退了，也不会再去练习。
matlab的学习心得体会三篇
matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。
老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。
Matlab 学习心得
Matlab学习心得Matlab, 在学习这门课前就听说了它的强大，因为现在的各种模型都是需要这些分析软件的。
曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。
对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。
等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了几天，但是我对它的了解也仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处。
（虽然老师一直在抨击c语言的各种不合逻辑和麻烦）它有c语言的特征（比如数据类型，数据结构等），但是显然它比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
其次，MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了（比如数值分析、工程与科学绘图等）。
当然，由于Matlab是外国软件并且没有汉化版，由此在学习过程中，语言也是一个问题，虽然在遇到一个陌生的名称时我们都知道用help这个命令，但是接着出现的一大堆英文用要让我们头疼半天。
但是我也知道，在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如不学好外语，想学好这些软件是非常难的，因此我们只有一边学软件，一边学英语，就像老师所说，学习Matlab还有一个好处就是能知道一些常用的数学名词的英文表达，所以只能说，既然决定学Matlab，那就老老实实多背点单词吧！最后，我觉得学习任何东西都不能只停留在学的层面，如果仅仅这样，那肯定效率低并且学不会，所以从用的角度去学才能有方向，有目标，才能事半功倍，Matlab自然也不例外，我觉得与其枯燥的看课件或者运行程序，还不如找一下有趣的问题来试试Matlab行不行，例如可以找一些自己曾经无法求出原函数的不定积分问题来看看Matlab能不能求出来，如果不能，又会显示什么，也可以找一些二次曲面方程用Matlab看看到底是啥样子，…….上面这些例子我都试过，并且我觉得效果很好，但是在自己真正动手解决问题的时候，还是会遇到各种各样的问题，这个时候我们也可以有多种选择，可以自己通过教程或课件找出自己的问题，也可以咨询同学或老师，当然，我认为最直接最方便的莫过于找万能的百度了，正如老师所说，我们目前所遇到的问题但是比较常见的问题，数百万前辈肯定早就遇到过，也肯定已经被解决了。
[汇总]matlab和lingo加mathmatica学习心得
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1、lingo中要表示> <时；#gt#、只有7、mathmatical中Table的意思是生成矩阵或者数组；8、9、在lingo中的计算最短树时：可以利用边数综合==n-1，然后用破环的方法:u(i)-u(j)+n*w(I,j)<=n-1;10、Z ailingo中如果要多个变量是整数可以@For(a:@gin(x1 #and# x2 #and#x3))11、@bin(x) 限制x 为0 或112、@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U13、@free(x) 取消对变量x 的默认下界为0 的限制，即x 可以取任意实数14、在lingo中表示分段函数时应为b(I,j)=@if(a(i,j)#gt#0,1,0) 不能为：@if(a(i,j)#gt#0, b(I,j)#eq#1, b(I,j)#eq#0)15、在lingo利用@ole读取txt和excel中的数据时一定要打开这些数据文件，因为longgo无法打开文件。
Matlab 的统计工具箱提供了判别函数classify。
函数的调用格式为：[CLA SS,ERR] = CLASSIFY(SAMPLE,TRAINING,GROUP, TYPE)其中SAMPLE 为未知待分类的样本矩阵，TRAINING 为已知分类的样本矩阵，它们有相同的列数m ，设待分类的样本点的个数，即SAMPLE 的行数为s ，已知样本点的个数，即TRAINING 的行数为t ，则GROUP 为t 维列向量，若TRAINING 的第i 行属于总体iξ则GROUP 对应位置的元素可以记为i，TYPE 为分类方法，缺省值为'linear'，即线性分类，TYPE 还可取值'quadratic'，'mahalanobis'（mahalanobis 距离）。
返回值CLASS 为s 维列向量，给出了SAMPLE 中样本的分类，ERR 给出了分类误判率的估计值。
学习Matlab 心得体会
学习Matlab 心得体会Matlab作为一种数据处理和分析工具，在科学研究、工程设计和数据可视化等领域具有广泛的应用。
在学习Matlab的过程中，我积累了一些心得体会，帮助我更好地掌握和应用这个强大的工具。
一、掌握基础知识是关键学习任何一门工具或软件，都需要先掌握其基础知识。
对于Matlab而言，首先要熟悉其基本的语法和操作方法。
了解变量的定义和赋值，掌握矩阵和数组的使用方法，了解如何进行数据的输入和输出等，这些都是Matlab的基础知识，对于后续的学习和应用非常重要。
二、勤加练习深化理解只有通过不断地实践和练习，才能真正加深对Matlab的理解。
在学习过程中，需要多进行实例演练，通过编写代码来实现具体的功能。
例如，可以根据实际需求，编写一个简单的信号处理程序，或者利用Matlab进行数据可视化分析等。
通过实践，不仅能够加深对Matlab的掌握，还能够锻炼自己的编程能力。
三、利用官方文档和社区资源Matlab拥有丰富的官方文档和社区资源，这是学习和应用的宝贵资料。
官方文档提供了详细的函数说明和使用案例，通过阅读官方文档，可以更好地了解各种函数的功能和使用方法。
此外，Matlab社区也是一个非常有价值的学习资源，可以在社区中与其他学习者交流经验，获取解决问题的方法和技巧。
因此，学习Matlab的过程中，要善于利用这些资源，不断拓展自己的知识。
四、灵活运用工具箱扩展功能除了基本的功能，在Matlab中还可以通过工具箱来扩展其功能。
Matlab提供了各种各样的工具箱，可以满足不同领域的需求。
例如，信号处理工具箱、图像处理工具箱、控制系统工具箱等，都可以为相应领域的研究和应用提供强大的支持。
在实际应用中，根据自己的需求，选择合适的工具箱，扩展Matlab的功能，可以提高工作效率和研究成果的质量。
五、不断探索与创新学习Matlab并不仅仅是为了应付作业或完成某个任务，更重要的是培养自己的思维方式和解决问题的能力。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会
在学习MATLAB时，我有以下几点心得体会：
1.基础知识是关键：在学习MATLAB之前，我们需要先掌握基本的编程语言、数学和统计学知识。
在掌握了这些基础知识之后，再学习MATLAB就会更加轻松。
2.多实践：通过实践来掌握MATLAB的操作方法和实际应用。
可以结合学习视频、教材等资源，尝试去编写一些小程序，不断挑战难度逐渐加大的练习题目，从中不断积累经验。
3.多使用官方文档：MATLAB的官方文档提供了丰富的功能介绍、使用教程、代码范例和各种问题解答等等，可以在学习过程中查询相关函数和命令的具体用法，获取更全面、准确的信息。
4.学习与应用相结合：MATLAB作为一款软件工具，它的应用场景非常广泛。
在学习过程中，我们需要注重理论知识与实际应用的结合。
学习到相关知识后，可以尝试应用到实际项目中，或者通过练习题目来提高编程能力，使自己能够更好地应用MATLAB来解决实际问题。
5.交流与分享：在学习MATLAB的过程中，可以结交一些志同道合的小伙伴，互相交流心得和经验。
也可以积极参加相关的学术会议和研讨会，与其他专业人士进行交流和分享，获取更多的思路和灵感。
总之，MATLAB是一款非常强大的软件工具，它不仅能够帮助我们进行各种计算、仿真、可视化等高级数据处理和分析，还可以为我们的研究和创新提供更多的可能。
只有不断学习和实践，才能更好地掌握MATLAB这个工具，并将其应用到实际项目中，发挥出最大的作用。
学习matlab心得体会
学习matlab心得体会学习MATLAB是我在大学期间的一项重要任务，通过这几年的学习和实践，我积累了一些关于学习MATLAB的心得体会。
首先，学习MATLAB需要有坚定的学习目标和明确的学习计划。
在开始学习之前，我会先确定我想要达到的学习目标，然后制定一个详细的学习计划，包括每周的学习时间和任务安排。
这样能够帮助我更好地掌握知识，提高学习效率。
其次，学习MATLAB需要有耐心和毅力。
MATLAB是一门强大的科学计算软件，它涉及到很多复杂的数学和编程概念，初学者很容易感到困惑和挫败。
但只要保持耐心，始终坚持下去，慢慢地就能够逐渐掌握它的技巧和方法。
我曾经遇到过很多难题，但是通过反复尝试和不断学习，最终都得到了解决。
另外，学习MATLAB最好是结合实际应用。
学习理论知识是重要的，但更重要的是将理论知识应用到实际问题中。
在学习的过程中，我经常借助一些实际的案例或者项目来巩固和应用所学的知识。
这样不仅能够加深对知识的理解，还能够提高自己的编程能力和解决问题的能力。
此外，学习MATLAB还需要积极参加课堂和社区讨论。
课堂上可以听取老师的讲解和解答问题，而社区讨论可以与其他学习者进行交流和分享。
通过和其他人的交流，我可以学到一些新的想法和方法，并且可以与其他人一起解决问题，互相帮助。
最后，学习MATLAB还需要保持持续的学习和提高的动力。
MATLAB是一个庞大而复杂的系统，掌握所有的概念和技巧需要长时间的学习和实践。
因此，我需要时刻保持对学习的热情和动力，不断提高自己的学习能力和解决问题的能力。
总结起来，学习MATLAB是一项需要付出努力和坚持的任务。
通过明确的学习目标和计划，耐心和毅力地学习，结合实际应用，积极参与课堂和社区讨论，保持持续的学习和提高的动力，我相信每个人都能够掌握MATLAB，并且在将来的工作和学习中获得更多的成就。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和科学仿真软件，在我的学习和研究过程中发挥了重要作用。
通过一段时间的学习，我收获颇丰，也有了不少深刻的体会。
最初接触 Matlab 时，我被它丰富的功能和复杂的界面所震撼。
面对众多的函数和工具箱，我感到有些无从下手。
但随着学习的深入，我逐渐认识到，Matlab 虽然强大，但只要掌握了一些基本的概念和操作方法，就能逐渐开启它的神奇之门。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的。
变量的定义、数据类型的选择、运算符的运用，这些看似简单的内容却是后续复杂编程的基石。
比如，在定义变量时，要明确其数据类型，否则可能会在计算过程中出现意想不到的错误。
而且，Matlab 中的矩阵操作非常方便，但也需要准确理解矩阵的维度、索引等概念，才能高效地处理数据。
在掌握了基础知识后，函数的使用成为了提升编程能力的关键。
Matlab 拥有大量的内置函数，涵盖了数学计算、图像处理、信号处理等众多领域。
例如，在进行数值积分时，可以使用｀quad` 函数；在进行图像处理时，｀imread` 和｀imwrite` 函数能够方便地读取和保存图像。
学会灵活运用这些函数，可以大大提高编程效率。
然而，仅仅依靠内置函数是不够的，有时候还需要自己编写函数来满足特定的需求。
编写函数时，要注意参数的传递和返回值的设置，保证函数的逻辑清晰、易于理解。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
通过简单的语句，就能绘制出各种精美的图形，如折线图、柱状图、曲面图等。
这对于数据分析和结果展示非常有帮助。
在学习绘图的过程中，我不仅学会了如何绘制基本的图形，还掌握了如何设置图形的属性，如坐标轴的范围、标签、标题，以及线条的颜色、粗细等。
通过合理的绘图设置，可以使数据更加直观地呈现出来，有助于发现数据中的规律和趋势。
除了上述方面，Matlab 的程序控制结构也非常重要。
顺序结构、选择结构和循环结构是程序设计的基本框架。
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1、lingo中要表示> <时；#gt#、只有
2、mathmatical中Table的意思是生成矩阵或者数组；
3、
4、在lingo中的计算最短树时：可以利用边数综合==n-1，然后用破环的方
法:u(i)-u(j)+n*w(I,j)<=n-1;
5、Zailingo中如果要多个变量是整数可以@For(a:@gin(x1 #and# x2 #and#x3))
6、@bin(x) 限制x 为0 或1
7、@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U
8、@free(x) 取消对变量x 的默认下界为0 的限制，即x 可以取任意实数
9、在lingo中表示分段函数时应为b(I,j)=@if(a(i,j)#gt#0,1,0) 不能为：
@if(a(i,j)#gt#0, b(I,j)#eq#1, b(I,j)#eq#0)
10、在lingo利用@ole读取txt和excel中的数据时一定要打开这些数据文件，因为
longgo无法打开文件。
Matlab 的统计工具箱提供了判别函数classify。
函数的调用格式为：
[CLASS,ERR] = CLASSIFY(SAMPLE,TRAINING,GROUP, TYPE)
其中SAMPLE 为未知待分类的样本矩阵，TRAINING 为已知分类的样本矩阵，它们有
相同的列数m ，设待分类的样本点的个数，即SAMPLE 的行数为s ，已知样本点的个
数，即TRAINING 的行数为t ，则GROUP 为t 维列向量，若TRAINING 的第i 行属于总体iξ则GROUP 对应位置的元素可以记为i，TYPE 为分类方法，缺省值为'linear'，即线
性分类，TYPE 还可取值'quadratic'，'mahalanobis'（mahalanobis 距离）。
返回值CLASS 为s 维列向量，给出了SAMPLE 中样本的分类，ERR 给出了分类误判率的估计值。
df(x)/dt=af(x)的解为exp(at)
matlab中ceil为向上取整，floor为向下取整，round为四舍五入，fix为向0取整。
通常取模运算也叫取余运算，它们返回结果都是余数.rem和mod唯一的区别在于:
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。
这是由于这两个函数的生成机制不同，rem函数采用fix函数，而mod函数采用了floor函数（这两个函数是用来取整的，fix函数向0方向舍入，floor 函数向无穷小方向舍入）。
rem（x，y）命令返回的是x-n.*y，如果y不等于0，其中的n = fix(x./y)，而mod(x,y)返回的是x-n.*y，当y不等于0时，n=floor(x./y)
两个异号整数取模取值规律（当是小数时也是这个运算规律，这一点好像与C 语言的不太一样）
先将两个整数看作是正数，再作除法运算
①能整除时，其值为0
②不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数
例：mod(36,-10)=-4
即：36除以10的整数商为3，加1后为4；其与除数之积为40；再与被数之差为（40-36=4）；取除数的符号。
所以值为-4。
例：mod(9,1.2)=0.6;
例：
>> mod(5,2)
ans =1 %“除数”是正，“余数”就是正
>> mod(-5,2)
ans =1
>> mod(5,-2)
ans =-1 %“除数”是负，“余数…就是负
>> mod(-5,-2)
ans =-1 %用rem时，不管“除数”是正是负，“余数”的符号与“被除数”的符号相同
>> rem(5,2)
ans =1 %“被除数”是正，“余数”就是正
>> rem(5,-2);
ans =1
>> rem(-5,2)
ans =-1 %“被除数”是负，“余数”就是负
>> rem(-5,-2)
ans =-1
（3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A 的行数，c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
size：获取数组的行数和列数
length：数组长度（即行数或列数中的较大值）
numel：元素总数。
残差分析作残差图rcoplot
x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]';
X=[ones(16,1) x];
Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
rcoplot(r,rint)。