面向垂直搜索的聚焦爬虫研究及应用精品PPT课件

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微软用户-湖南涉外经济学院教务处

微软用户-湖南涉外经济学院教务处

表3:大学生研究性学习和创新性实验计划项目结题验收结果

序号项目名称研究团队所在学院立项时间项目级别验收结果多孔氧化硅颗粒增强铝基复合材料组织

罗翔、张普、孙爱、刘春瑛机械工程学院2009年省级合格

1

性能研究

2 湖南省旅游目的地网络营销策略研究肖智、宾雁晴、王炯、谭普商学院2010年省级优秀

3 双向硬密封零泄漏污水阀门的设计开发张银、陈浩泽、曾恩齐、刘浩、郭林机械工程学院2010年省级合格

4 休闲农业体验价值评估研究李玲玲、丁志伟、程成、李岚香商学院2010年省级合格

大学生职业生涯管理现状及其影响因素

谷雨露、李颖、何英祺、简必英管理学院2011年省级合格

5

研究—以湖南涉外经济学院为例

健身运动的参与动机对心理健康的影响

彭四强、贺正涛、吴雄、邓青体育学院2011年省级合格

6

研究

基于网络环境下的会计电算化安全性研

康志鹏、李琳、方芳、周蕊鑫商学院2011年省级合格

7

8 3D虚拟电子商务平台购物模式研究李岸峰、肖林军、陈维校商学院2011年省级合格

面向多主题垂直搜索的聚焦爬虫研究及

余炳锐、唐星星、刘芳、刘健信息科学与工程学院2011年省级优秀

9

应用

公示语误译、滥译现象及其校正的翻译

张玲、丁江归、郭素杰、李伟外国语学院2011年省级合格

10

实践研究—以长沙市为例

11 《中国法制史》学习模式研究李玉娴、陈程、伍映雪、邓妮文法学院2010年校级合格

基于OSPF路由技术的企业网络规划与实

12

罗翔峰、欧阳敏达、陈斌、廖陈特信息科学与工程学院2011年校级合格现

基于风险管理的商业零售企业存货内部

蒋智宇、蒋燕群、阳娟商学院2011年校级合格13

垂直搜索技术的研究与实践

垂直搜索技术的研究与实践

垂直搜索技术的研究与实践随着网络的发展,人们从互联网获取信息的手段也越来越多样化,搜索引擎成为了人们获取信息的主要方式之一。在搜索引擎领域,垂直搜索技术也逐渐成为研究的热点。本文将从垂直搜索技术的定义、优势、技术架构及实践案例等方面进行论述,以期帮助读者深入了解垂直搜索技术的研究与实践。

一、垂直搜索技术的定义

垂直搜索,即针对特定领域或行业的专业化搜索服务。与通用搜索引擎相比,垂直搜索不仅能够更快速地返回相关的专业性信息,而且能够提供更加精准的搜索结果。

二、垂直搜索技术的优势

相比通用搜索引擎,垂直搜索技术的优势主要有以下两点:

1、搜索结果更加精准

由于垂直搜索针对特定的领域或行业进行优化,因此搜索结果更加精准,能够大幅度提升用户的搜索效率。

2、用户体验更好

垂直搜索不仅能够返回更加精准的搜索结果,还能够为用户提供更加个性化的搜索体验。例如,在搜索旅游信息时,垂直搜索引擎能够根据用户的出行时间、预算、出发地点等信息,返回更加贴合用户需求的结果。

三、垂直搜索技术的技术架构

垂直搜索技术的技术架构主要包括以下几个方面:

1、垂直搜索引擎

引擎是实现垂直搜索的核心技术,主要根据用户提供的关键词和搜索条件,通过复杂的算法计算搜索结果的匹配程度,并返回最相关的搜索结果。

2、数据源

垂直搜索引擎需要依靠数据源进行搜索,因此数据源的选择非常关键。数据来源主要包括以下几种:

(1)网站

例如电商网站、新闻网站、博客网站等。通过搜索这些网站的内容,可以获取更加详尽的专业性信息。

(2)数据库

例如汽车大数据、医疗大数据等。通过数据库,可以获取更加全面的专业性信息。

网络爬虫和抽取系统设计PPT课件

网络爬虫和抽取系统设计PPT课件

应用
项目介绍
爬虫的价值
价值:互联网数据,为我所用!
技术文章大全
爬取某知名博客网站,将某类文章 爬取下来,
制作成本地离线的电子书。
价值数据
爬取多个新闻网站,将新闻聚集显 示,提供全面的实时信息。
新闻聚合阅读器
7
商品价格对比网
爬取多个购物网站的某件商品的价 格,进行对比。
爬取多个招聘网站,将招聘信息分 类,供用户查询。
商品价格爬虫
商品折扣爬虫 评价信息爬虫
16
技术架构
Technical Framework
客户端 Browser
技术架构
技术选择 WEB应用服务器
<<HTTP>>
爬虫服务器
<<Internet>>
数据库服务器
<<Internet>>
MySQL
18
技术架构
选择爬虫框架
Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓 取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页 面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可 以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
技术架构
技术选择 WEB应用服务器
<<HTTP>>
爬虫服务器 Redis
Scrapy
<<Internet>>

网络爬虫的基本概念(PPT最新)

网络爬虫的基本概念(PPT最新)
商务数据分析与应用专业教学资源库
数据采集与处理
网络爬虫的基本概念
数据采集与处理教学团队Biblioteka Baidu
网络爬虫的基本概念
网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在 FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种 按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者 脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引 、模拟程序或者蠕虫。
网络爬虫的基本概念
从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储 存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL 开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中 ,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足 系统的一定停止条件。
网络爬虫的基本概念
聚焦爬虫工作流程较为复杂,需要根据一定的网页 分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并 将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定 的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL, 并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。
网络爬虫的基本概念
相对于通用网络爬虫,聚焦爬虫还需要解决三个主 要问题:
(1) 对抓取目标的描述或定义; (2) 对网页或数据的分析与过滤; (3) 对URL的搜索策略。
网络爬虫的基本概念
聚焦爬虫之间的 关系如右图所示。
商务数据分析与应用专业教学资源库
谢谢观看

垂直搜索引擎及其算法的研究与应用

垂直搜索引擎及其算法的研究与应用

垂直搜索引擎及其算法的研究与应用近年来,随着互联网技术的快速发展,互联网上的信息也愈加

丰富和广泛。传统的搜索引擎在海量信息的处理上面临着难以克

服的问题。而垂直搜索引擎因为更专注于特定领域的信息搜寻和

整合,已经成为了信息获取的新选择。

一、垂直搜索引擎的定义与作用

垂直搜索引擎是一种关注某一特定领域的信息集成、分类和展

示的搜索引擎,其目的是为了帮助用户更快速、更方便地获取与

特定领域相关的信息。与传统搜索引擎不同,垂直搜索引擎会将

搜索结果根据不同领域进行分类,从而提供更加精准的搜索结果。例如,医疗垂直搜索引擎就会针对医学领域的信息进行整合和分类。

除了提供更精准的搜索结果之外,垂直搜索引擎还能帮助用户

节省大量的时间和精力。在传统搜索引擎上,用户需要花费大量

的时间来筛选并找到所需信息。但是,在垂直搜索引擎上,用户

只需要输入相关的关键词即可获得对应领域下的最佳搜索结果。

二、垂直搜索引擎的算法研究

垂直搜索引擎的核心算法有以下几个方面:

1. 文本挖掘技术

文本挖掘主要是对文本进行处理和分析。在垂直搜索引擎中,文本挖掘可以用于提高搜索结果的相关度和准确度。通过对文本进行自然语言分析,可以更加准确地提取标题、关键词、摘要和正文等信息。同时,利用机器学习技术,可以训练出更加准确的分类器,从而提高搜索结果的精度。

2. 语义分析技术

语义分析是将搜索关键词转化为它们内部的含义,并且在搜索时自动执行关键词扩展、分类、创新性搜索等。通过语义分析技术,可以减少用户的误差,提高搜索结果的相关度和准确度。通常,语义分析技术需要根据不同领域之间的语义差异,进行不同的处理和优化。

Python爬虫基础课件(PPT版)

Python爬虫基础课件(PPT版)
Python爬虫基础课件 (PPT版)
欢迎来到Python爬虫基础课件!在这个课程中,我们将深入了解Python爬虫 的概念、应用范围以及常用工具。准备好迎接令人兴奋的学习旅程吧!
Python爬虫的工作流程和常用工具
1
工作流程
了解爬虫的基本流程,包括请求URL、下载页面、解析页面和数据存储。
2
常用工具
数据分析案例
分享一些实践案例,如新闻抓取、 价格监测和社交媒体数据分析。
展示一些实际项目中使用Python 爬虫进行数据提取的案例和应用。
介绍一些使用爬虫获取数据并进 行数据分析的实践案例。
爬虫性能优化和错误处理方法
1 性能优化
学习如何优化爬虫的性能, 包括并发请求、异步爬取和 缓存技术。
2 错误处理
2 数据分析
3 案例分析
使用Python进行数据分析, 包括数据聚合、统计分析 和生成可视化图表。
分享一些使用可视化工具 分析爬虫数据的实际案例。
爬虫应用的法律和道德问题
探讨在使用Python爬虫时可能遇到的法律和道德问题,如数据隐私和合规性。
Python爬虫的实践案例分析
网页抓取案例
数据提取案例
介绍如何构建分布式爬虫系统,包括任务调度、数 据同步和通信机制。
数据清洗和预处理方法
数据清洗
学习如何清理和处理爬虫获取的原始数据,如 去除重复项和处理缺失值。

网络爬虫 ppt课件

网络爬虫  ppt课件
擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,
(4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根
PPT课件
4
聚焦爬虫
为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦 爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程 序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网 上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。
与通用爬虫(general purpose web crawler)不同, 聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与 某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户 查询准备数据资源。
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5
垂直搜索的本质
从主题相关的领域内,获取、加工与搜索行 为相匹配的结构化数据和元数据信息。
如数码产品mp3:内存、尺寸、大小、电池型号、价格、生产 厂家等,还可以提供比价服务
PPT课件
2
聚焦爬虫
随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体, 如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑 战。搜索引擎(Search Engine),例如传统的通用 搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为一 个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的 入口和 指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着 一定的局限性,如:
通用网络爬虫是从一个或若干个初始网页的上的 URL 开始,获得初始网页上的 URL 列表,在抓取网页过程 中,不断从当前页面上抽取新的 URL 放入待爬行队列, 直到满足系统的停止条件。

网络爬虫ppt课件

网络爬虫ppt课件
网络爬虫
1
引言-爬虫
Crawler ,即Spider(网络爬虫),其定义有广义 和狭义之分。狭义上指遵循标准的 http 协议,利 用超链接和 Web 文档检索方法遍历万维网的软件 程序;而广义的定义则是能遵循 http 协议,检索 Web 文档的软件都称之为网络爬虫。
网络爬虫是一个功能很强的自动提取网页的程序, 它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的 重要组成部分。
随着抓取的进行,这些未来工作集也会随着膨胀, 由写入器将这些数据写入磁盘来释放主存,以及避 免爬行器崩溃数据丢失。没有保证所有的 Web 页 面的访问都是按照这种方式进行,爬行器从不会停 下来,Spider 运行时页面也会随之不断增加。
页面中所包含的文本也将呈交给文本索引器,用于 基于关键词的信息索引。
2
聚焦爬虫
随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体 ,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的 挑战。搜索引擎(Search Engine),例如传统的通 用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为 一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网 的入口和 指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在 着一定的局限性,如:
8
爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说,这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式,这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。

网络爬虫课件

网络爬虫课件
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7.3 网页内容解析 -Beautiful Sowenku.baidu.comp 库
第七章 网络爬虫
7.3.2 beautifulsoup4 库常用方法和tag节点
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7.3 网页内容解析 -Beautiful Soup 库
第七章 网络爬虫
7.3.1 Beautiful Soup库概述
beautifulsoup4 库,也称为 Beautiful Soup 库或bs4 库,用于解析和处理 HTML 和 XML 。 它的最大优点是能根据 HTML 和XML 语法建立解析树,进而高效解析其中的内容。类 似于c#中的或 HTTP中的文档类 HTML 建立的 Web 页面一般非常复杂,除了有用的内容信息外,还包括大量用于页面 格式的元素,直接解析一个 Web 网页需要深入了解 HTML 语法,而且比较复杂。 beautifulsoup4 库将专业的 Web 页面格式解析部分封装成函数,提供了若干有用且便 捷的处理函数。
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7.2 网页内容获取 -requests 库概述
第七章 网络爬虫
7.2.2 response对象
通过Response 对象的属性可以获取网页内容。 属性: Status_code:http 请求返回的状态,整数, 200表示连接成功, 404表示失败。在处理 网页数据前,要先判断该状态值。 Text:页面内容,以字符串形式存储在 text中。 Encoding:HTTP 响应内容的编码格式,通过此属性可以更改返回页面的编码格式,便 于处理中文。 方法: Json(): 如果HTTP响应页面包含 JSON格式数据,该方法能够在 HTTP 响应内容中解析存 在的JSON 数据,这将带来解析 HTTP的便利。 raise_for_status() :方法能在非成功响应后产生异常,即只要返。 回的请求状态 status_code 不是200,这个方法会产生一个异常,用于try…except 语 句。使用异常处理语句可以避免设置一堆复杂的 if 语句,只需要在收到响应调用这个方 法。

垂直搜索引擎核心技术研究及展望论文

垂直搜索引擎核心技术研究及展望论文

垂直搜索引擎核心技术研究及展望论文

垂直搜索引擎核心技术研究及展望论文

垂直搜索引擎与计算机领域多个方面的发展与应用息息相关,其关键技术更是促进计算机领域进一步发展的重要突破口。所以,对于垂直搜索引擎关键技术的研究具有十分重要的意义。我国计算机领域虽然对垂直搜索引擎关键技术方面进行了一定的研究,并且其研究应用在实际的计算机应用中也取得了十分有效的成绩。然而,随着科学技术的发展,对计算机技术要求不断提高的同时,对于垂直搜索引擎的关键技术也有了新的要求。因此,在今后的发展中,相关领域的专业人士要加强对垂直搜索引擎关键技术的重视和研究,进而在更大程度上提高垂直搜索引擎关键技术的应用水平。

一、垂直搜索引擎概述

1. 垂直搜索引擎的概念

所谓的垂直搜索引擎实际上就是搜索引擎的一个分支、是搜索引擎的细化。也就是说,垂直搜索引擎所搜索的信息更加具有行业性,更加具有专业化。用计算机领域的专业术语来讲就是“对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户”.因而,垂直搜索引擎更加受到某些专业性、行业性比较强的用户的欢迎。

2. 通用搜索引擎与垂直搜索引擎的不同

垂直搜索引擎与通用搜索引擎最大的区别和不同就是对于搜索信息范围的不同。我们从字面上来理解通用二字就可以知道,通用搜索引擎适用于任何一类信息的搜索,只不过其缺点就是搜索的范围比较大,需要操作者在搜索之后对信息进行进一步的筛选。而垂直搜索引擎则能很好的避免这一问题,其搜索都是针对于某一行业的专业搜索,因而能够在最快的时间内为操作者提供最有效的信息。从当前社会的发展来看,人们对计算机要求的不断提升,相信这种垂直搜索引擎将会受到越来越多人的喜爱。

垂直爬虫的简单调研

垂直爬虫的简单调研

1垂直搜索引擎的工作模式
爬虫Fra Baidu bibliotek统的运行流程
混合模式
混合模式是结合上面两种模式的特点的一种折中模式。该模式所有的爬虫都可 以相互通信同时都具有任务分配功能。不过所有爬虫中有个特殊的爬虫,该爬虫 主要功能对已经经过爬虫任务分配后无法分配的任务进行集中分配。使用这个方 式的每个网络爬虫只需维护自己采集范围的地址列表。而特殊爬虫需除了保存自 己采集范围的地址列表外还保存需要进行集中分配的地址列表。混合模式的整体 结构图:
自治模式
• 自治模式是指系统中没有协调者,所有的爬虫都必须相互通信,比主从模式下爬虫要 复杂一些。自治模式的通信方式可以使用全连接通信或环形通信。全连接通信是指所 用爬虫都可以相互发送信息,使用这种方式的每个网络爬虫会维护一个地址列表,表 中存储着整个系统中所有爬虫的位置,每次通信时可以直接把数据发送给需要此数据 的爬虫。当系统中的爬虫数量发生变化时,每个爬虫的地址列表都需要进行更新。环 形通信是指爬虫在逻辑上构成一个环形网,数据在环上按顺时针或逆时针单向传输, 每个爬虫的地址列表中只保存其前驱和后继的信息。爬虫接收到数据之后判断数据是 否是发送给自己的,如果数据不是发送给自己的,就把数据转发给后继;如果数据是 发送给自己的,就不再发送。假设整个系统中有n个爬虫,当系统中的爬虫数量发生变 化时,系统中只有n-1个爬虫的地址列表需要进行更新。

网络爬虫技术在搜索引擎中的应用研究

网络爬虫技术在搜索引擎中的应用研究

网络爬虫技术在搜索引擎中的应用研究

近年来,随着互联网的快速发展,搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径。而要搜到信息,就必须有搜索引擎。搜索引擎的工作原理大致分为三步:爬取网页、建立索引和检索。其中,爬取网页是最重要的一步,而网络爬虫技术就是实现这一步骤的核心技术之一。

一、网络爬虫技术的基本原理

所谓网络爬虫,就是自动地按照一定规则解析互联网上的网页,并将其中有用

的信息抓取下来。网络爬虫技术的基本原理就是模拟人的浏览行为,通过构造

URL地址,访问目标网站,并解析网页内容,最终实现数据采集和抓取。

网络爬虫的种类有很多,例如基于正则表达式的爬虫、基于文本匹配的爬虫、

基于图像识别的爬虫等。其中,基于正则表达式的爬虫是最常见的一种。这种爬虫通过对文本内容进行正则匹配,从而找到需要的信息,比较适用于一些简单的网站。

二、网络爬虫技术在搜索引擎中的应用

网络爬虫技术在搜索引擎中的应用主要体现在两个方面,一是寻找网页内容,

将其归纳整理,并建立索引;二是按照用户的查询需求,从建立的索引中查找相应的信息。

1.网页的爬取

搜索引擎需要对全球各地的数亿网页进行爬取,这是一个非常庞大的工程。网

络爬虫技术就是为此而生的,利用网络爬虫技术,可以非常高效地爬取网站中的内容,包括文字、图片、视频等各种形式。

爬取的关键是如何高效地找到目标网站和定期更新其中的内容。为此,搜索引

擎公司会不断改进网络爬虫技术,提高其进入网站的速度和效率。例如,Google

公司创新性地提出了PageRank算法,可以根据网站的重要性和链接情况来自动决定爬取顺序和深度。

《网络爬虫》PPT课件

《网络爬虫》PPT课件

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7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.1 网页的概念
2、页面的渲染 用户若想要浏览城市空气质量排名情况,必须输入网址:http://www.tianqi.com/air。 得到如图7.1 的结果,网页的样式,实际上是html源代码经过渲染后形成的。这个页面 实际上是用户通过浏览器向DNS服务器提交http://www.tianqi.com/air后,找到web 主机服务器,主机服务器经过解析,将包含图片、HTML、JS、 CSS等文件返回到用户 浏览器,用户浏览器将这些文件的代码解析渲染,最终就是用户看到的结果。整个这个 过程称为用户的请求和响应,响应给客户的是html代码。
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7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.2 网络爬虫的工作流程
网络爬虫实质上是一个能自动下载网页的程序,它是搜索引擎中最核心的部分。 通用网络爬虫是从一个或若干个初始网页上的URL开始,读取网页的代码并对页面结构 进行分析、过滤,并对感兴趣的内容建立索引,同时提取网页上的其他感兴趣的超链接 地址,放入到待爬行队列中,如此循环,直到满足系统的停止条件为止。 在爬取网页过程中,如何根据当前网页的超链接页面,形成待爬行队列呢?目前有基于 IP 地址搜索策略、广度优先策略、深度优先策略和最佳优先等,具体请看相关文档。
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7.1 类的方法

北邮毕设答辩网络爬虫设计及算法研究PPT课件

北邮毕设答辩网络爬虫设计及算法研究PPT课件

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3
主要工作
多线程技术 • 多线程 • 半同步/半异步并发模式 • 多线程的问题
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1
项目介绍
2
选题背景
3
主要工作
4
完成结果
5
总结及展望
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4
完成结果
设计实现爬虫系统,并对系统性能就以下两方面进行比较分析:
• 在测试时间、最大连接数等基本参数相同的情况下,通过给爬虫系 统设置不同的多线程数进行页面抓取,并对结果进行比较分析。
搜索引擎是通过互联网搜索信息的重要途径,涉及到多 个领域的理论和技术,具有很高的综合性和很强的挑战性 。本课题研究的内容是搜索引擎的关键部分——网络爬虫 。
5
2
选题背景
网络爬虫介绍:
网络爬虫是搜索引擎系统中十分重要的组成部分,它 负责从互联网中搜集网页、采集信息,这些网页信息用于 建立索引从而为搜索引擎提供支持,它决定着整个引擎系 统的内容是否丰富,信息是否即时,因此其性能的优劣直 接影响着搜索引擎的效果。
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4
完成结果
1.测试爬虫系统在测试时间、请求线程数、页面抓取线程数等基本参数相 同的情况下,采用不同的并行连接数抓取页面得到的表格绘制曲线图如下 :
从图中可以看出,在其他条件相同的情况下,最大并行连接数对爬虫的爬 取效率的影响比较大。当最大连接数从16变化到32时,抓取效率提高了将 近1倍,之后又逐渐趋于平缓。这是因为系统的线程数限制了抓取效率。在 相同的HTTP请求和页面抓取的线程数的条件下,在一定的范围内,最大连 接数越高,爬虫效率也越高,当超过某一范围,爬虫的效率会趋于平稳。

垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进

垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进

垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进作者:赵君

来源:《软件导刊》2016年第08期

摘要:针对垂直搜索引擎中精确抽取网页中特定字段的问题,对DIPRE算法进行了研究和改进。阐述了DIPRE算法在垂直搜索引擎中的重要作用,探讨了DIPRE算法在抽取复杂结构网页时的不足,并提出了改进,包括种子定位方式,将单模匹配扩展成多模匹配并引入定位索引,再根据已有技术对改进后的算法进行了实验验证。结果表明,改进后的算法在精度和效率上都符合预期。

关键词关键词:垂直搜索引擎;DIPRE算法;种子定位;单模匹配;多模匹配;定位索引

DOIDOI:10.11907/rjdk.161451

中图分类号:TP312

文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2016)008-0030-03

0 引言

垂直搜索引擎是针对某一特定领域、人群或需求提供的信息检索服务,因此垂直搜索引擎的爬虫(Spider)在抽取数据时应该具有相当的选择性。DIPRE(Dual Iterative Pattern Relation Extraction)是Google创始人之一Sergey Brin针对抽取互联网上特定格式或类型的数据而提出的一种算法,由于垂直搜索引擎具有较强的专业性和针对性,因而DIPRE算法在垂直搜索领域里具有较为广阔的应用前景,但随着Internet上的信息量呈指数级增长,网页结构越来越多样化,利用DIPRE算法抽取数据无论是在广度还是在精度上都已遇到瓶颈[1],如何在发挥DIPRE算法优势的基础上弥补其不足成为一个值得研究的问题。

网络爬虫ppt课件

网络爬虫ppt课件
基于网页内容的分析算法 从最初的文本检索方法,向涉及网页数据抽取、机器学 习、数据挖掘、自然语言等多领域综合的方向发展。
基于用户访问行为的分析算法 有代表性的是基于领域概念的分析算法,涉及本体论。
29
例子说明
30
简析页面源代码
定位的爬取目标是娱乐博文,故在首页的源 代码中搜寻“娱乐”之后,发现了如下字段
32
的搜索后,才进行下一层次的搜索。这样逐层搜索,依 此类推。 该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多 的网页,一般使用广度优先搜索方法。 很多研究者通过将广度优先搜索策略应用于主题爬虫中 。他们认为与初始 URL 在一定链接距离内的网页具有 主题相关性的概率很大。
22
URL 的搜索策略

<div class="nav"><a
href="http://blog.sina.com.cn/"class=
"a2 fblack">首页</a> <a
href="http://blog.sina.com.cn/lm/ent
/"target="_blank"class="fw">娱乐
</a>
31
25
URL 的搜索策略
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
面向垂直搜索的聚焦爬虫 研究及应用
OUTLINE
• 背景 • 研究综述 • 应用技术研究 • 招聘搜索聚焦爬虫设计与实现
背景
搜索引擎
Step i Step i Step i
Async
Domain Spec/Rule
Async
HARVEST
Async
Queue/store Process Text
• 针对目标网页上的结构化数据
对应模板级垂直搜索,直接解析页面,提取并 加工出结构化数据信息。快速实施、成本低、 灵活性强,但后期维护成本高。
URL的搜索策略
• IP地址或域名搜索策略
搜索全面,不受多站点交错引用URL的干扰,但不适合 多域名、分布式的大规模搜索。
• 广度优先搜索策略
类似先进先出的队列方式,逐层深入搜索。适合级数少 的目标站点,但对于信息量大、层次结构深的目标站点 ,难以深入执行 。
预测候选链接与目标网页的相似度或主题相关 性,对预测认为“有用”的链接进行搜索。优 点在分析策略有效的前提下,搜索效率非常高 ;缺点是难以避免会遗漏一些链接。
网页的分析及信息的提取
• 基于网络拓扑关系的分析算法
根据页面间超链接引用关系,来对与已知网页有直接或 间接关系对象作出评价的算法。网页粒度PageRank , 网站粒度 SiteRank。
Spider_task
Async
Index Builder
Spider Task
Index dist
spider
spider
spider
Internet
search
search
search
搜索引擎分类
• 通用全文搜索
特点:关键字查询,海量数据 例:Google、Baidu、Yahoo
• 垂直搜索
特点:“专、精、深”,行业化 例:Healthline、Kooxoo、Koubei
• 深度优先搜索策略
类似先进后出的队列方式。比较适合搜索深层次页面嵌 套的目标站点,还能发现最大数目的交叉引用,但是容 易导致爬虫的陷入 。
URL的搜索策略
• 深度与广度综合的搜索策略
逐步向下延伸,同时往广度方向遍历。虽然这 种搜索方法综合平衡,但是容易造成重复搜索 ,降低效率且加重网络负担。
• 最佳优先搜索策略
PreProcessor Fetcher Extractor Writer
PostProcessor
Heritrix组件分析
• 中央控制器CrawlController • 抓取范围策略组件CrawlScope • 链接制造器Frontier • 多线程处理 ToePool 、ToeThread • 处理器Processor和处理器链 • 抓取任务CrawOrder • Web控制台程序
Heritrix扩展定制
• 定制自己的Exractor处理器 • 扩展PostProcessor中的FrontierScheduler • 定制链接制造器BdbFrontier的URL散列
算法
继承QueueAssignmentPolicy, 选择ELFHash
• CrawlScope和robots.txt对个别Processor 的影响
• 从被抓取网页中提取结构化数据和元数据 信息
基础核心工作环节:网页抓取和信息提取。
关键技术分析
• 抓取目标的定义与描述 • 网页URL的搜索策略 • 网页的分析与信息的提取
抓取目标的定义与描述
• 针对有目标网页特征的网页级信息
对应网页库级垂直搜索,抓取目标网页,后续 还要从中抽取出需要的结构化信息。稳定性和 数量上占优,但成本高、性活性差。
• 通常用来为搜索引擎提供数据源
面向垂直搜索的聚焦爬虫
• 将定向或非定向的网页抓取下来并 进行分析后得到格式化数据的技术
• 服务于垂直搜索,目标获取与主题 相关的结构化数据和元数据信息
研究综述
工作原理与流程
• 以一定的网页分析算法,提取与主题相关 的超链接,加入待抓取队列
• 根据一定的搜索策略,从待抓取链接队列 中选择下一步抓取链接,并重复上述过程 ,直到满足某一条件停止
垂直搜索的本质
• 从主题相关的领域内,获取、加工 与搜索行为相匹配的结构化数据和 元数据信息。
如数码产品mp3:内存、尺寸、大小、电池型 号、价格、生产厂家等,还可以提供比价服务
网络爬虫
• 因沿超链接 “爬行”的工作方式, 被称为爬虫或蜘蛛
• 基于超链接与图的遍历算法,自动 从网络下载Web信息的程序
应用技术研究
网络爬虫Heritrix
Heritrix
ToeThread BdbFrontier
Leabharlann Baidu
CrawlController
● CrawOrder ● CrawlScope ● Frontier ● ToePool ● ProcessorChainList
● BdbMultipleWorkQueues ● BdbWorkQueue ● BdbUriUniqFilter
通用全文搜索的不足
• 质量与性能之间难以兼顾,倾向于 网络覆盖与响应速度
• 搜索意图不明,基于关键字检索, 结果含有大量干扰信息
• 缺乏行业化的特征分析,无法实现 提供个性化服务
垂直搜索
• 服务于局部专业领域的精确搜索 • 用户难以描述他要找什么,除非让
他看到想找的东西 • 注重专业化与结构分析 • 数据倾向于结构化和格式化
Xquery Loop
XML内容 Xpath
XML文档 File
Ver-def 保存在context
Web-Harvest设计分析
• 外部执行入口Scraper • 脚本运行的上下文环境ScraperContext • 执行脚本 • 脚本引擎 • GUI组件
网页解析Web-Harvest
• 自身脚本解释与执行引擎、内嵌 BeanShell、JavaScript和Groovy等引擎
• 支持XPath、XQuery和正则表达式等多 种文本处理技术
• 可视的控制调试程序
Web-Harvest执行脚本
起始URL Http
HTML内容 Http-to-Xml XML内容
• 基于网页内容的分析算法
从最初的文本检索方法,向涉及网页数据抽取、机器学 习、数据挖掘、自然语言等多领域综合的方向发展。
• 基于用户访问行为的分析算法
有代表性的是基于领域概念的分析算法,涉及本体论。
发展趋势
• 网页库级层次垂直搜索 • 智能化的数据分析和挖掘方向 • 自动化地结构化数据信息抽取技术
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