《数学模型》

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数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
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《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

《数学建模》PPT课件

《数学建模》PPT课件

( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。

《数学模型(第三版)》习题参考解答

《数学模型(第三版)》习题参考解答

《数学模型(第三版)》习题参考解答一、选择题(一)、单项选择1、数学教学就是数学活动的教学,就是师生之间、学生之间(3)的过程。

①交往互动②共同发展③交往互动与共同发展2、教师必须积极主动利用各种教学资源,创造性地采用教材,学会(2)。

①教教材②用教材教3、算法多样化属学生群体,(2)每名学生把各种算法都学会。

①要求②不要求4、新课程的核心理念就是(3)①联系生活学数学②培养学习数学的爱好③一切为了每一位学生的发展5、根据《数学课程标准》的理念,解决问题的教学必须横跨于数学课程的全部内容中,不再单独发生(3)的教学。

①概念②计算③应用题6、“三维目标”就是指科学知识与技能、(2)、情感态度与价值观。

①数学思考②过程与方法③解决问题7、《数学课程标准》中采用了“经历(体会)、体验(体会)、积极探索”等刻画数学活动水平的(1)的动词。

①过程性目标②知识技能目标8、创建蜕变记录就是学生积极开展(3)的一个关键方式,它能充分反映出来学生发展与进步的历程。

①自我评价②相互评价③多样评价9、学生的数学自学活动应就是一个生动活泼的、主动的和(2)的过程。

①单一②富有个性③被动10、“用数学”的含义就是(2)①用数学学习②用所学数学知识解决问题③了解生活数学11、以下现象中,(d)就是确认的。

a、后天下雪b、明天有人走路c、天天都有人出生d、地球天天都在转动1 2、《标准》精心安排了(b)个自学领域。

a)三个 b)四个 c)五个 d)不确定13、教师由“教书匠”转型为“教育家”的主要条件就是(d)a、坚持学习课程理论和教学理论b、认真备课,认真上课c、经常编写教育教学论文d、以研究者的眼光校对和分析教学理论与教学实践中的各种问题,对自身的行为进行反思14、崭新课程标准通盘考虑了九年的课程内容,将义务教育阶段的数学课程分成(b)个阶段。

a)两个 b)三个 c)四个 d)五个15、以下观点不恰当的就是(d)a)《标准》并不规定内容的呈现顺序和形式b)《标准》倡导以“问题情境——创建模型——表述、应用领域与开拓”的基本模式呈现出科学知识内容c)《标准》努力体现义务教育的普及性、基础性和发展性d)年全国教育工作会议后,制定了中小学各学科的“教学大纲”,以逐步替代原来的“课程标(二)、多项选择1、义务教育阶段的数学课程应当注重彰显(acd),并使数学教育面向全体学生。

数学建模的原理

数学建模的原理

数学建模的原理
数学建模是一种以数学方法和工具为基础,对现实问题进行抽象和表达的过程。

其原理可以简单概括为以下几个步骤。

1. 问题抽象:将现实问题转化为数学模型。

在这一步骤中,需要明确问题的目标、限制条件和相关因素,并对它们进行数学化的描述。

2. 假设建立:基于对问题的理解和分析,提出相关的假设并建立相应的数学关系。

这些数学关系可以是方程、函数、概率模型等,用来表达问题中的变量间的关系。

3. 模型求解:利用数学方法,对所建立的数学模型进行求解。

这包括求解方程组、优化问题、概率分布等。

通常需要运用数学分析、优化方法、概率统计等工具以及计算机编程进行模型求解。

4. 模型评价:对得到的解进行评价,检验模型的有效性和可行性。

这可以通过与现实数据对比、敏感性分析、误差分析等方式来进行。

5. 结果分析:根据模型的求解结果,对问题的解释和分析。

分析模型的局限性、推断模型的适用范围,探究问题的深层次原因等。

6. 结论表达:将建模过程和结果进行总结和表达。

可以通过报告、论文、演示等形式对建模过程和结果进行系统化的呈现。

在数学建模过程中,需要深入理解问题本质和实际应用背景,结合数学理论和方法,进行抽象和简化,以符合现实问题的特点和需求。

同时,建模者需要具备良好的数学基础、逻辑思维能力、计算机编程技能等,并注重模型的可靠性、有效性和实用性。

数学模型姜启源-(第五版)名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件

数学模型姜启源-(第五版)名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件

例2 奶制品旳生产销售计划 在例1基础上深加工
12h 1桶 牛奶 或
3kgA1 1kg 2h, 3元
获利24元/kg 0.8kgB1
获利44元/kg
8h
4kgA2
50桶牛奶, 480h
1kg 2h, 3元
获利16元/kg 0.75kgB2
获利32净利润最大
Objective value:
3460.800
Total solver iterations:
2
Variable
Value Reduced
Cost
X1 0.000000
1.680000
X2 168.0000
0.000000
X3 19.20230
0.000000
X4 0.000000
0.000000
O
c l5
l3 D x1
z=0 z=2400
在B(20,30)点得到最优解.
目的函数和约束条件是线性函数 可行域为直线段围成旳凸多边形 目旳函数旳等值线为直线
最优解一定在凸多边 形旳某个顶点取得.
模型求解
软件实现
LINGO
model: max = 72*x1+64*x2; [milk] x1 + x2<50; [time] 12*x1+8*x2<480; [cpct] 3*x1<100; end
决策 变量
目的 函数
8h
4kg A2
1kg
2h, 3元
出售x1 kg A1, x2 kg A2,
获利16元/kg
0.75kg B2
获利32元/kg
x3 kg B1, x4 kg B2

《数学建模》课程教案

《数学建模》课程教案

《数学建模》课程教案教学文档一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第四章:线性规划及其应用。

详细内容包括线性规划的基本概念、线性规划模型的建立、单纯形方法及其应用。

二、教学目标1. 理解线性规划的基本概念,掌握线性规划模型的建立方法。

2. 学会运用单纯形方法求解线性规划问题,并能将其应用于实际问题。

3. 培养学生的数学建模能力,提高解决实际问题的能力。

三、教学难点与重点难点:线性规划模型的建立、单纯形方法的运用。

重点:线性规划的基本概念、线性规划模型的求解。

四、教具与学具准备教具:黑板、粉笔、PPT课件。

学具:教材、笔记本、计算器。

五、教学过程1. 导入:通过一个实际情景,引出线性规划问题。

实践情景:某工厂生产两种产品,产品A和产品B。

生产每个产品A需要2小时工时和3平方米厂房面积,生产每个产品B需要4小时工时和1平方米厂房面积。

工厂每天有8小时工时和6平方米厂房面积可用。

如何分配生产时间和厂房面积,使得工厂每天的生产利润最大?2. 知识讲解:1) 线性规划的基本概念。

2) 线性规划模型的建立。

3) 单纯形方法及其应用。

3. 例题讲解:例题1:求解导入环节提出的实际线性规划问题。

例题2:求解一个标准形式的线性规划问题。

4. 随堂练习:让学生独立求解一个线性规划问题,并给出解答。

六、板书设计1. 线性规划基本概念2. 线性规划模型的建立3. 单纯形方法4. 例题解答七、作业设计1. 作业题目:习题4.1:求解线性规划问题。

习题4.2:应用单纯形方法求解实际问题。

2. 答案:八、课后反思及拓展延伸1. 反思:本节课学生对线性规划的基本概念和求解方法掌握程度,以及对实际问题的建模能力。

2. 拓展延伸:探讨线性规划的其他求解方法,如内点法、对偶问题等。

引导学生关注线性规划在实际问题中的应用,如物流、生产计划等。

重点和难点解析1. 线性规划模型的建立。

2. 单纯形方法的运用。

3. 例题讲解与随堂练习的设置。

《数学建模》课程教案

《数学建模》课程教案

《数学建模》课程教案一、教学内容本节课的教学内容选自《数学建模》教材的第五章,主要内容包括线性规划模型的建立、图与网络模型的建立、整数规划模型的建立以及非线性规划模型的建立。

通过本节课的学习,使学生掌握数学建模的基本方法和技巧,培养学生解决实际问题的能力。

二、教学目标1. 让学生掌握线性规划、图与网络、整数规划和非线性规划模型的建立方法。

2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

3. 提高学生的团队协作能力和创新意识。

三、教学难点与重点1. 教学难点:线性规划、图与网络、整数规划和非线性规划模型的建立及求解。

2. 教学重点:线性规划模型的建立和求解。

四、教具与学具准备1. 教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。

2. 学具:教材、笔记本、文具。

五、教学过程1. 实践情景引入:以一个工厂生产安排的问题为例,引入线性规划模型的建立和求解。

2. 知识点讲解:(1)线性规划模型的建立:讲解目标函数的设定、约束条件的确定以及线性规划模型的标准形式。

(2)图与网络模型的建立:讲解图的概念、图的表示方法以及网络模型的建立。

(3)整数规划模型的建立:讲解整数规划的概念和建立方法。

(4)非线性规划模型的建立:讲解非线性规划的概念和建立方法。

3. 例题讲解:选取具有代表性的例题,讲解模型建立和求解的过程。

4. 随堂练习:让学生分组讨论并解决实际问题,巩固所学知识。

六、板书设计板书设计如下:1. 线性规划模型:目标函数约束条件标准形式2. 图与网络模型:图的概念图的表示方法网络模型的建立3. 整数规划模型:整数规划的概念整数规划的建立方法4. 非线性规划模型:非线性规划的概念非线性规划的建立方法七、作业设计1. 作业题目:(1)根据给定的条件,建立线性规划模型,并求解。

(2)根据给定的条件,建立图与网络模型,并求解。

(3)根据给定的条件,建立整数规划模型,并求解。

(4)根据给定的条件,建立非线性规划模型,并求解。

2. 答案:(1)线性规划模型的目标函数为:Z = 2x + 3y,约束条件为:x + y ≤ 6,2x + y ≤ 8,x ≥ 0,y ≥ 0。

数学中的数学模型

数学中的数学模型

数学中的数学模型数学是一门精确而抽象的学科,它通过建立数学模型,来描述和解决各种实际问题。

数学模型是数学思维在实际应用中的体现,它可以帮助我们理解和预测客观世界的现象。

本文将探讨数学中的数学模型及其在现实生活中的应用。

一、数学模型的概念及分类数学模型是对实际问题的抽象描述,它由数学符号、方程、不等式等组成。

数学模型可以分为确定性模型和随机性模型两类。

确定性模型是指在一定条件下,能够准确预测事物发展趋势或结果的模型。

比如,线性规划模型可以用来求解一组线性约束条件下的最优解,常微分方程模型可以描述物理系统中的变化规律等。

随机性模型是指含有随机因素的模型,无法准确预测事物发展趋势或结果,只能给出概率性的结果。

概率论和统计学是随机性模型的基础,通过对大量数据的分析与推理,能够得出一定的结论和预测。

二、数学模型在实际中的应用1. 自然科学中的应用数学模型在自然科学中有广泛的应用。

比如,在物理学中,质点运动的数学模型可以用微积分方程来描述;在天文学中,行星运动和天体力学的数学模型可以帮助天文学家预测行星轨道和彗星轨道的运动;在生物学中,生物种群的增长和传染病的传播可以用差分方程和微分方程来模拟。

2. 社会科学中的应用数学模型在社会科学中也有很多应用。

比如,在经济学中,经济增长模型和供需模型可以帮助经济学家研究宏观经济现象和预测市场行情;在社会学中,网络模型和社会网络分析可以研究社会系统的结构和相互关系;在心理学中,数理心理学模型可以研究人类思维和行为的规律等。

3. 工程技术中的应用数学模型在工程技术中有着广泛的应用。

比如,在电力系统中,电力负荷的预测模型可以帮助电力公司合理调配电力资源;在交通规划中,交通流量分析模型可以帮助交通规划师科学规划交通路网;在通信系统中,信道编码和调制解调技术的数学模型可以提高信息传输的稳定性和可靠性等。

三、数学模型的建立和求解建立数学模型的重要步骤包括:问题的分析与理解、模型的假设与建立、模型参数的确定等。

数学模型的类型

数学模型的类型

数学模型的类型
1. 线性模型:用线性方程、线性规划等方法描述问题,被广泛应用于物理、经济、管理、工程等领域。

2. 非线性模型:解决非线性问题,例如非线性规划、微积分方程、动力系统等。

3. 概率模型:描述随机变量及其概率分布,包括统计推断、回归分析和假设检验等。

4. 离散模型:离散模型的主要应用领域是计算机科学,涉及图论、排队论、模拟等。

5. 运筹模型:用于优化问题,例如线性规划、整数规划、网络流问题等。

6. 贝叶斯模型:基于贝叶斯定理构建出的模型,用于概率推理、统计学习等。

7. 决策模型:描述决策过程,包括决策树、马尔可夫决策过程、多属性决策等。

8. 动态模型:描述随时间变化的系统,例如微积分方程、差分方程、系统仿真等。

9. 系统模型:将一个大型、复杂的系统分解为较小的子系统,并用数学语言来
表示它们之间的相互作用。

10. 统计学模型:可以用于描述数据集,包括回归分析、时间序列分析、聚类分析等。

《数学建模》教学大纲

《数学建模》教学大纲

《数学模型》课程教学大纲一、《数学模型》课程说明(一)课程编号:07251105(二)英文名称:Mathmatic Modeling(三)开课对象:数学与应用数学专业(四)课程的性质:数学建模是为数学与应用数学专业开设的一门学科基础课,其先修课程有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数学实验等。

它是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

(五)教学目的:数学建模是继本科生学习数学分析、高等代数、概率论与数理统计之后进一步提高运用数学知识解决实际问题,培育和训练综合能力所开设的一门新学科。

通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。

学会进行科学研究的一般过程,并能进入一个实际操作的状态.通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生数学推导计算和简化分析能力、熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。

(六)教学要求和方法1.教学要求本课程主要介绍在数学应用中已经比较完善的数学模型,包括初等模型、简单优化模型、线性规划模型、离散模型、离散模型、微分方程模型、差分方程、概率统计模型等内容。

要求学生了解数学建摸的基本概念及基本方法,学会将学过的数学方法和知识同周围的现实世界联系起来,甚至和真正的实际问题联系起来。

不仅应使学生知道数学有用、怎么用,更要使学生体会到在真正的应用中还需要继续学习。

2.教学方法本课程将课堂讲授与上机实习结合起来,以课堂讲授为主。

课堂讲授旨在教学生如何建立模型,讲授中穿插各类数模实例,与现实中的各类实际问题相结合,启发学生自主思考和研究问题,找寻解决问题的数学模型和实际方法。

除此外,还会讲解数学建模论文的书写方法,以论文的形式完成建模和研究工作。

上机旨在教学生如何求解模型,以学生自主学习为主,结合课堂学习内容完成课堂布置的作业,利用数学软件求解模型结果。

什么是数学模型

什么是数学模型

什么是数学模型
数学模型是一种基于数学理论和科学计算方法的描述现
实世界问题的工具。

其目的是通过数学模型来对现实问题进行描述、分析和预测,以便于更好地理解和解决问题。

在实际应用中,数学模型可以分为线性模型和非线性模型。

线性模型是指函数关系为线性的模型,包括线性回归模型、线性规划模型、线性差分方程模型等。

这种模型具有简单、易于理解和求解等优点,是一些简单问题的常用解决方法。

非线性模型则是指函数关系为非线性的模型,包括非线性回归模型、非线性规划模型、非线性差分方程模型等。

这种模型具有灵活和精度高的优势,适用于解决较为复杂的问题。

数学模型的主要特点是把现实复杂问题抽象出来,通过
模拟和计算实现对问题的分析和预测。

它能很好地反映不同因素之间的相互作用和影响关系,为实际问题提供科学的解决方案。

在实际生产和社会经济领域,各种数学模型已经被广泛应用,包括大型投资决策、企业经营管理、环境保护、航空航天、交通运输、医学卫生等各个领域。

数学模型的建立需要很强的数学功底和实际应用经验。

为了开发有效的数学模型,需要对问题进行深入的分析和研究,建立数学模型时需要选择合适的数学工具和方法,进行参数的估计和求解,最后对模型进行有效性检验。

在数学领域中,为了更加深入地研究数学模型的原理和
应用,创立了数学模型理论。

数学模型理论在很大程度上促进了数学模型的发展和应用。

总的来说,数学模型是一种对复杂的现实问题进行分析和预测的重要工具。

它可以使人们更好地理解问题本质和解决途径,具有广泛的应用前景。

数学模型的定义

数学模型的定义

一、对以上内容做数学模型的定义,可以有多种角度和方式。

以下是一些可能的定义:1.广义定义⏹:数学模型是对现实世界事物、现象、过程或系统的抽象描述,通过数学语言和符号来表示。

1.狭义定义⏹:数学模型是描述特定对象或系统的数学结构,它可以是一个方程、系统、图或其他形式。

1.应用角度⏹:数学模型是用来解决实际问题或预测未来行为的数学工具,它是根据具体情境和需求建立的。

1.结构角度⏹:数学模型是数学结构的一种表现,它反映事物的内在规律和相互关系。

1.过程角度⏹:数学模型是建立、求解和应用数学模型的过程,包括数据收集、模型建立、求解和验证等步骤。

由于不同学科、领域和应用场景对数学模型的定义和要求不同,因此没有一个统一的标准定义。

但总的来说,数学模型在描述现实世界现象、过程或系统方面发挥着越来越重要的作用。

它是一种将现实世界转化为数学语言的重要工具,可以帮助我们更好地理解现实世界,解决实际问题,预测未来行为等。

在狭义的定义中,数学模型主要关注的是特定对象或系统在数学结构上的表现。

这种定义方式强调了数学模型在描述特定对象或系统时的精确性和准确性。

例如,在物理学中,数学模型用于描述物体的运动规律和相互作用;在经济学中,数学模型则用于刻画市场动态和资源分配。

数学模型在广义的定义中,不仅关注现实世界中具体对象或系统的描述,还强调了抽象概念和过程的表达。

这种定义方式将数学模型视为一种工具,用于解决各种实际问题或预测未来的行为。

以下是对上述内容进行结构化整理后的答案:二、数学模型的方法和步骤:1.数据收集:深入了解问题的具体情境和需求,为后续的建模工作提供足够的信息。

2.模型建立:根据已知的数据和知识,通过逻辑推理和数学运算,构建出能够刻画事物内在规律和相互关系的结构。

3.求解:利用所建立的模型以及已知的算法和计算手段,对问题进行求解,以获得问题的解。

4.验证:对求解的结果进行评估和反馈,确保所得出的结论符合预期,或在某些情况下对模型进行改进,以便更好地适应现实世界中的问题。

《数学建模》课程标准

《数学建模》课程标准

《数学建模》课程标准一、课程性质与目的要求数学建模课程是各专业的选修课,是数学科学联系实际的主要途径之一。

通 过该课程的学习,要使学生系统地获得数学建模的基本知识、基本理论和方法, 培养和训练学生的数学建模素质;要求学生具有熟练的计算推导能力,逻辑推理 能力,空间想象能力及综合运用所学知识分析和解决问题的能力;同时为使学生 适应现代社会奠定必要的基础。

要求掌握:(一)理论知识方面1. 根据理论结合实际的原则,要求学生重点掌握数学模型的建立和求解方法。

2. 基本掌握的内容: 初等模型、数学规划模型、微分方程模型、稳定性模型、 图论与网络模型、离散模型、概率统计模型、随机模拟等理论。

(二)实践技能方面要求学生重点掌握数据处理的一些基本方法,能够使用 Lindo/Lingo 求解各 种规划问题,使用 matlab 求解方程(组)、微分方程(组),进行数据拟合,参 数估计、假设检验、回归分析(特别是多项式回归)等概率问题。

二、学习用书教材:《数学建模与数学实验》(校本教材),谢珊主编,2010年,主要参考书:《数学模型》(第三版),姜启源等编,高等教育出版社,2004年,张珠宝主编,高等教育出版社,2005年《数学建模与数学实验》三、课程内容与考核标准(一)数学建模简介1, 教学目的与要求了解数学模型的概念。

掌握数学建模的一般步骤。

掌握人口增长模型的建立。

掌握 matlab函数拟合的方法。

2,教学内容(1)数学模型的概念及数学建模意义。

(2)介绍全国大学生数学建模竞赛。

(3)数学建模示例:人口增长模型。

3,考核要求l了解数学模型的概念及数学建模意义l会建立人口增长模型,并且能够用 matlab进行函数拟合,确定人口增长 模型中的参数。

(二)matlab入门1,教学目的与要求了解 matlab 的数组、矩阵、函数的定义与使用。

掌握 matlab 程序设计的基 本方法。

2,教学内容(1)介绍 matlab变量、数组、矩阵、表达式、流程控制、函数。

数学模型教案

数学模型教案

数学模型教案一、引言数学模型是数学与实际问题解决的桥梁,它不仅在科学研究中有着广泛的应用,也在各行各业的实际工作中发挥着重要作用。

为了帮助学生更好地理解和应用数学模型,本教案旨在提供一种结构化的教学方法,以帮助学生培养模型建立和求解的能力。

二、教学目标1. 理解数学模型的基本概念和应用领域。

2. 掌握数学模型的建立方法和求解技巧。

3. 培养学生的创造思维和问题解决能力。

4. 培养学生的团队合作和沟通能力。

三、教学内容1. 数学模型的基本概念1.1 数学模型的定义和特点1.2 数学模型的分类及应用领域2. 数学模型的建立方法2.1 确定问题2.2 收集数据2.3 建立数学模型2.4 模型验证和修正3. 数学模型的求解技巧3.1 解析方法3.2 近似方法3.3 优化方法4. 数学模型的应用举例4.1 人口增长模型4.2 疾病传播模型4.3 交通流量模型4.4 经济增长模型4.5 环境污染模型四、教学方法1. 探究式教学学生通过实际问题的分析和解决,主动探索数学模型的建立与求解过程,培养创造思维和问题解决能力。

2. 合作学习分组合作进行模型建立和求解,促进学生的团队合作和沟通能力。

3. 多媒体辅助教学利用投影仪、电脑等多媒体设备展示具体问题和解决过程,提高学生的理解和学习效果。

4. 实践应用结合实际案例,让学生将学到的数学模型应用于实际问题解决,增强学生的实践能力和应用能力。

五、教学评估1. 小组项目作业学生以小组形式完成给定的数学模型设计和求解任务,包括问题的分析、模型的建立、求解方法的选择等,并撰写小组报告。

2. 个人综合评价考察学生在教学过程中的表现,包括课堂参与、合作学习、讨论能力等方面,评价学生的综合素质和能力发展。

六、教学资源1. 数学教科书2. 多媒体设备3. 实例案例和习题七、教学进程本教案根据教学目标和内容设计了如下的教学进程:1. 导入:通过引入实际问题,培养学生对数学模型的兴趣并了解教学内容。

初等模型-数学模型

初等模型-数学模型

几何模型
01
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03
平面几何
平面几何是几何模型的基 础,通过点、线、面等基 本元素描述实际问题,如 三角形、四边形、圆等。
立体几何
立体几何是描述三维空间 中物体形状和位置关系的 数学模型,如长方体、球 体、圆柱体等。
解析几何
解析几何是将几何问题转 化为代数问题的数学模型, 通过代数方法解决几何问 题。
提高数学模学模型具有强大的预测和决策支持功能 ,可以提高决策的科学性和准确性。通过 数学模型的建立和应用,可以解决实际问 题,推动科学技术和社会经济的发展。
影响力
加强数学模型的宣传和推广,提高其在社 会、经济、科技等领域的认知度和影响力 。同时,加强国际交流与合作,推动数学 模型在全球范围内的应用和发展。
感谢观看
THANKS
通过数学模型可以模拟物种进化过程, 解释生物多样性的起源和演化。
在商业决策中的应用
市场预测
通过分析历史数据和市场趋势, 可以建立一个数学模型来预测未
来的市场需求和销售情况。
投资决策
利用数学模型评估投资组合的风 险和回报,帮助投资者做出明智
的投资决策。
供应链管理
通过数学模型优化库存管理、物 流和运输,降低成本并提高效率。
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解析法
通过数学公式推导求解,适用 于有解析解的简单问题。
数值法
通过数值计算求解,适用于大 多数实际问题。
近似法
通过近似计算求解,适用于难 以精确求解的问题。
模拟法
通过模拟实验求解,适用于难 以建立数学模型的问题。
数学模型的验证与优化
模型验证
通过对比模型的预测结果与实际数据 进行验证,确保模型的准确性。

数学模型简介

数学模型简介
所以f(0) = g(0) = 0.
评注和思考:
建模的关键 : 和 f(), g()的确定 考察四脚呈长方形的椅子,是否还有相同的结论
2、商人安全过河问题
问题(智力游戏) 随从们秘密约定, 在河的任一岸, 一旦随从 的人数比商人多, 就杀人越货。但是乘船渡河的 方案由商人决定。商人们怎样才能安全过河?
用数学语言把椅子位臵和四只脚着地的关系表示出来
椅子位臵: 利用正方形(椅脚连线)的对称性 B B´ 用表示对角线与x轴的夹角
两个距离: A,C 两脚与地面距离之和为f() B,D 两脚与地面距离之和为g()


C
O


A
x
D
正方形ABCD 绕O点旋转
地面为连续曲面 椅子在任意位臵 至少三只脚着地
1、尽量使用实数优化模型,减少整数约束和整 数变量的个数。因为求解离散优化问题比连续优 化问题难得多 2、尽量使用光滑优化,避免使用非光滑函数( 是指存在不可微点的函数)。如绝对值函数、符 号函数、多个变量求最大(小)值、四舍五入、 取整函数等,通常采用连续、可微问题处理起来 比较简单。
3、尽量使用线性模型,减少非线性约束和线性 x 变量的个数。如: 5 改为 x 5 y 。
3、席位公平的数学建模问题
三个系的学生共有200名(甲系100,乙系60, 丙系40),代表会议共20席,按比例分配,三个 系分别为10,6,4席。 1、由于学生转系,三个系的学生人数分别为 103、 63、 34, 问20席又该如何分配? 2、若代表增加为21席,又如何分配?
(1)问题提出
系别 学生 比例
p1/n1– p2/n2=5 p1/n1– p2/n2=5
p1=1050, n1=10, p1/n1=105 p2=1000, n2=10, p2/n2=100
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《数学模型》考试大纲适应专业:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学专业一、课程性质与目的要求数学模型课亦称为数学建模课,它是数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学专业必修课或限选课,教育部1998年颁布的高等学校本科专业目录中,把“数学模型”课作为数学类专业的必开课。

数学模型是架于实际问题与数学理论之间的桥梁。

数学模型就是应用数学语言和方法,对于现实世界中的实际问题进行抽象、简化和假设所得到的数学结构。

本课程是研究数学建模的理论、思想和方法,研究建立数学模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型等。

数学模型课需要用到数学分析、高等代数、微分方程、图论、概率统计、运筹学等数学知识,它是学生所学数学知识的综合应用,是培养学生综合素质以及应用数学知识解决实际问题的能力的良好课程。

该课程的考试评价依据是按照课程目标、教学内容和要求,把握合适的难易程度出试卷,用笔试的方法对学生学习情况和学习成绩做出评价。

二、课程内容和考核要求第一章建立数学模型1、考核知识点:数学建模的背景及重要意义、数学模型与数学建模、数学模型的分类与特点、数学建模的基本方法和步骤、数学建模举例等。

2、考核要求:(1)理解数学建模的背景及意义、原型、模型、数学模型、数学建模等概念。

(2)理解数学模型的各种分类、数学模型的特点。

(3)理解数学建模的基本方法和步骤、通过实例初步了解数学建模的思想和方法。

第二章简单的优化模型1、考核知识点:存储模型、生猪的出售时机、森林救火、冰山运输等。

2、考核要求:(1)掌握应用微积分理论建立存储问题模型。

(2)理解应用微积分理论建立生猪的出售时机模型和森林灭火模型。

(3)理解应用微积分理论建立冰山运输问题模型。

第三章数学规划模型1、考核知识点:数学规划问题的基本概念、数学规划问题图解法步骤、生产安排问题、奶制品的生产与销售等。

2、考核要求:(1)掌握数学规划问题的基本概念、数学规划问题图解法步骤。

(2)掌握生产安排问题的模型及图解法。

(3)理解奶制品的生产与销售的模型及求解。

第四章微分方程模型1、考核知识点:传染病模型、正规战与游击战、药物在体内的分布与排除、香烟过滤嘴的作用等。

2、考核要求:(1)理解传染病问题的建模及讨论。

(2)理解战争问题、房室问题的建模及讨论。

(3)了解香烟过滤嘴作用问题的建模及讨论。

第五章代数方程与差分方程模型1、考核知识点:量纲、量纲齐次原理、量纲分析法、差分方程的基本概念、市场经济中蛛网模型、节食与运动问题等。

2、考核要求:(1)掌握量纲、量纲齐次原理、量纲分析法建模及解法步骤。

(2)掌握市场经济中蛛网模型及解法步骤。

(3)理解理解差分方程的基本概念、减肥问题的建模思想。

第六章稳定性模型1、考核知识点:捕鱼业的持续收获、军备竞赛2、考核要求:(1)掌握捕鱼业的持续收获问题的建模、解法步骤及相关讨论。

(2)理解军备竞赛问题的建模及分析讨论。

第七章离散模型1、考核知识点:层次分析法的概念、思想和方法,循环比赛的名次问题,公平席位分配问题2、考核要求:(1)理解层次分析法的概念、思想、方法和建模思想。

(2)理解循环比赛及竞赛图的思想和方法。

(3)知道应用初等数学理论来构造公平席位分配的数学模型。

第八章概率模型1、考核知识点:传送系统的效率、报童的诀窍、蛋糕问题、随机存贮策略。

2、考核要求:(1)理解传送系统效率问题的建模与讨论。

(2)掌握报童等相关问题建模与讨论。

(3)了解随机存贮策略问题的建模思想。

三、考试形式、试卷结构及样题1、考试形式为闭卷、笔试。

2、试卷满分为100分,考试时间为120分钟。

成绩采用百分制. 总成绩=平时30%+期末笔试70%。

3、试题类型与比例:填空题约占16%;简答题约占24%;应用计算题约占60%。

4、样题与目标定位示例:1)填空题:着重考察学生对概念知识的了解、理解程度。

例:1.数学建模方法大体上可分为 和 两种.2.按照对模型结构的了解程度来分类的模型名称有: 、 、 .3.n 阶正互反阵A 是一致阵的充要条件为 .4.一般的n 个顶点的竞赛图具有以下性质(1) ;(2) .5.从层次分析法的原理、步骤、应用等方面的讨论看出它有以下优点: ; ; .6.甲乙双方在t 时刻的军备分别记作()x t 和()y t ,其变化过程可用方程组 ()()x t x ky g yt lx y αβ=-++⎧⎨=-⎩ 表示,则平衡点00(,)x y 为0x = ,0y = . 7.考虑传送系统效率:n 个工人的生产是相互独立的,一周期内带走的产品数s 与生产的全部产品数之比D ,若能对一周期内的m 只钩子求出每只钩子非空(即挂上产品)的概率p ,则=s .8. 每对顶点之间都有一条边相连的 称为竞赛图; 称为双向连通图.2)简答题:着重考察学生对知识的理解、掌握程度。

例:1.一饲养场每天投入5元资金用于饲料、设备、人力,估计可使一头70公斤重的生猪每天增加r 公斤.目前生猪出售的市场价格为每公斤10元,但是预测每天会降低g 元,试写出生猪最佳出售时机的纯利润函数(目标函数).2. 基于思想性、艺术性、娱乐性、票房等四项因素,拟用层次分析法在电影A 、电影B 、电影C 这三个方案中选一个,画出目标为“评选影片”的层次结构图.3. 考虑正规战争问题. 假设甲乙交战双方时刻t 的兵力分别为()t x 和()t y ,其战斗减员率都与对方兵力成正比,比例系数分别为a 、b ;甲乙双方的增援率函数分别为()t u 和()t v ;而非战争减员率与本方的兵力成正比,比例系数分别为α、β. 试写出正规战争数学模型.4.简述层次分析法的基本步骤,并写出一致性指标的定义.3)应用计算题:着重考察学生对知识的掌握与应用程度。

例:1.已知深水中波的传播速度v 与波长λ、水深d 、水的密度ρ和重力加速度g 有关,试用量纲分析方法给出波的速度v 的表达式.2. 已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)(k k x f y =和114-++⎛⎫= ⎪⎝⎭k k k y y x g .试建立关于商品价格k y 的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件.3. 设某渔场鱼量)(t x (时刻t 渔场中鱼的数量)的自然增长规为:()[1dx t rx dt = 其中r 为固有增长率,N 为环境容许的最大鱼量,而单位捕捞量为h Ex =.(1).求渔场鱼量的非负平衡点,并讨论其稳定性;(2).试确定捕捞强度m E ,使渔场单位时间内具有最大持续产量m h .4.某生产作坊每天要生产A 、B 两种肉制品,已知生产单位产品A 所需1台机器设备和4kg 的猪肉,生产单位产品B 所需1台机器设备和4kg 的牛肉,该生产作坊可供生产的机器设备一共是8台,并且每天的猪肉库存为16kg ,牛肉库存为12kg.每单位产品A 可获利2元,每单位产品B 可获利3元.如何安排生产,使得该作坊的获利最大?四、学习用书与参考书目1、姜启源、谢金星、叶俊编《数学模型》(第四版)[M]..北京:高等教育出版社.2011.1.2、韩中庚编著. 数学建模方法及其应用(第二版)[M]. 北京:高等教育出版社.2009.6.五、其它模拟练习题1. 写出5个按照建立模型的目的分类的数学模型名称;写出5个按照建立数学模型的数学方法分类的模型名称.叙述数学模型的概念,并给出建立数学模型的基本步骤?数学建模的全过程分为哪几个阶段?2. 4个顶点的竞赛图共有几种形式? 循环比赛(竞赛图的定义、由得分向量写出竞赛图或邻接矩阵、双向连通图、排名次等).3. 层次分析法的基本步骤, 层次分析模型(写出层次结构图、一致性矩阵定义等).4.求正互反矩阵的最大特征根和特征向量的实用算法?n 阶正互反阵A 是一致阵的充要条件?5.有4支球队A 、B 、C 、D 进行单循环赛,比赛结果是这样的:A 胜B 和C ,B 胜C 和D ,C 胜D ,D 胜A.试给出这4支球队比赛对应的竞赛图或其邻接矩阵,得分向量.它是否为双向连通图?并给出这4支球队的名次.6.已知5个顶点A 、B 、C 、D 、E 的竞赛图P 的得分向量为)0,1,2,3,4(=s .试作出满足条件的竞赛图,并写出此图对应的邻接矩阵.7. 基于经济效益、社会效益、学术创新、环境效益、技术创新五项因素来评价科技成果,拟用层次分析法在项目A 、项目B 、项目C 这三个科技成果中选一个,画出目标为“科技成果评价”的层次结构图.8.已知水泵的输出功率N 与单位体积水的重量=g γρ、单位体积流量Q 、扬程高度H 有关,用量纲分析方法求水泵输出功率的表达式.9.某工厂生产甲、乙两种化工产品,生产每吨产品需要电消耗、煤消耗、劳动力人.试安排每天的生产任务,使产值最大,并求出最大产值.10. 与Logistic 模型不同的另一种描述种群增长规律的是Gompertz 模型:x N rx dt t dx ln )(.= 其中r 和N 的意义与Logistic 模型相同 设渔场鱼量的自然增长服从这个模型,又单位捕捞量为Ex h =.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量m h 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平*0x .11.已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)(k k x f y =和1111()22k k k x g y y +-=+.试建立关于商品价格k y 的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件.。

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