Eviews操作手册
Eviews上机手册
《计量经济学》上机指导手册统计学院数量经济教研室2004年3月目录第一部分 Eviews基本操作_____________________________________________________1第一章预备知识____________________________________________________________1第二章 Eviews的基本操作____________________________________________________6第二部分上机实习操作_______________________________________________________17第三章简单线性回归模型与多元线性回归模型________________________________17第四章多重共线性________________________________________________________23第五章异方差性__________________________________________________________32第六章自相关性__________________________________________________________35第七章分布滞后模型与自回归模型_________________________________________38第八章虚拟变量_________________________________________________________42第九章联立方程模型______________________________________________________44第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是EviewsEviews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。
Eviews软件使用说明
Eviews软件使用说明Eviews软件使用说明1.引言1.1 背景信息Eviews是一种强大的计量经济学和时间序列分析软件，具有数据管理、统计分析、图形展示等功能。
本文档旨在提供Eviews软件的详细使用说明，帮助用户更好地掌握该软件的功能和操作方法。
2.安装和启动2.1 硬件和软件需求在使用Eviews之前，确认您的计算机符合软件的最低硬件和软件要求，并安装好所需的依赖库和驱动。
2.2 安装Eviews通过Eviews官方网站最新的安装程序，并按照安装向导的提示完成软件的安装。
2.3 启动Eviews双击桌面上的Eviews图标或通过开始菜单中的Eviews快捷方式启动软件。
3.数据导入与管理3.1 导入数据通过Eviews提供的数据导入功能，可以从多种文件格式（如Excel、CSV等）中导入数据。
3.2 数据浏览和编辑在Eviews中，可以方便地浏览和编辑已导入的数据，包括修改列名、调整数据格式等。
3.3 数据变换与处理Eviews提供了多种数据变换和处理的功能，如数据平滑、差分等，以满足用户对数据的需求。
4.统计分析4.1 描述性统计Eviews可以计算出数据集的各种描述性统计量，并相应的报告。
4.2 假设检验通过Eviews提供的假设检验功能，可以对单个变量或多个变量进行各种假设检验，如t检验、F检验等。
4.3 回归分析Eviews拥有强大的回归分析功能，可以进行简单回归、多元回归等各类回归分析，并提供了丰富的回归结果和诊断工具。
5.时间序列分析5.1 时间序列图Eviews可以绘制各种时间序列图形，包括线图、散点图、自相关图等，以帮助用户更好地理解时间序列数据的特征。
5.2 预测模型建立通过Eviews提供的时间序列建模功能，可以建立AR、MA、ARMA等各类时间序列模型，并进行模型的拟合和预测。
5.3 模型诊断与优化Eviews提供了一系列模型诊断与优化工具，如残差分析、模型优化、模型比较等，以帮助用户评估和改进建立的时间序列模型。
Eviews操作教程-完整版
通过【Quick】菜单操作。通过是先选择操作方法，再选择操作对象
命令方式
C.对象命令（Object Command）方式
与对象菜单相对应的对象命令及菜单上没有对应项的对象命令，通常采用“对象.视图（或过程）”的命令格式
D.辅助命令（Auxiliary Commands）方式
与TSP语法一致的面向过程命令，通常采用“命令＋参数”的格式。该操作方式主要是为了与TSP命令保持一致
【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。
【Windows】提供多种在打开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close All Objects）或关闭所有窗口（Close All）。
【Annual】用4位数表示年度，如1980、1999、2004等。Start Date后输入起始年份，End Date后输入终止年份。如果只有两位数，那么系统将默认为20世纪的年份，如98默认为1998。（注意：Eviews无法识别公元100年以前的年份。）
【Semi-annual】数据频率为半年，表示为“年:上半年”或“年.上半年”。如起始日期为2002年下半年，结束日期为2004年上半年，那么表示为在Start Date后输入2002:2（或2002.2），在End Date后输入2004:1（2004.1）。注意年后面只能跟1、2，分别代表上下半年。
【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。
Eviews操作完全指南
EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍EViews 的基本用法。
另外对基本的Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
Eviews操作手册.
Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。
eviews使用指南与案例
eviews使用指南与案例EViews是一款经济统计软件，广泛应用于经济学、金融学等领域的数据分析和建模工作。
本文将为大家介绍EViews的使用指南和一些实际案例，帮助读者更好地了解和应用EViews。
一、EViews的使用指南1. EViews的安装和启动：首先，用户需要下载并安装EViews软件。
安装完成后，双击桌面上的EViews图标即可启动软件。
2. 数据导入和处理：EViews支持导入多种数据格式，如Excel、CSV等。
用户可以使用“File”菜单中的“Import”选项将数据导入EViews中，并进行必要的数据清洗和处理。
3. 数据探索和描述统计分析：在导入数据后，用户可以使用EViews提供的数据探索功能进行数据分析，包括数据的描述统计分析、数据可视化等。
4. 模型建立和估计：EViews提供了多种经济学模型的建立和估计方法，如回归分析、时间序列分析等。
用户可以通过选择相应的命令和参数来进行模型建立和估计。
5. 模型诊断和检验：在模型建立和估计完成后，用户需要对模型进行诊断和检验。
EViews提供了多种模型诊断和检验的功能，如残差分析、异方差性检验等。
6. 模型预测和模拟：EViews可以基于已建立的模型进行预测和模拟。
用户可以输入新的自变量数据，通过模型预测因变量的值，或者进行模型的蒙特卡洛模拟分析。
7. 结果输出和报告生成：EViews可以将分析结果以表格、图形等形式输出，并支持生成报告和文档。
用户可以选择相应的输出选项和格式，方便结果的展示和分享。
二、EViews的应用案例1. 时间序列分析：使用EViews可以进行时间序列数据的建模和分析。
例如，可以通过ARIMA模型对股票价格进行预测，或者通过VAR模型分析宏观经济变量之间的关系。
2. 经济政策评估：EViews可以用于评估不同经济政策对经济变量的影响。
例如，可以建立一个VAR模型，通过冲击响应分析来评估货币政策对通胀和经济增长的影响。
Eviews使用 看-
或者单击右键选择open
/as group 就可
以得到关于GDP和XF的一个组窗口。在这个组
窗口中选View/Graph/Scatter/Simple scatter就可以得到一个散点图。
一元线性回归模型的估计
♦ 第六步：一元线形回归的OLS估计
具体操作有两种方法 一、命令操作法：
在Eviews命令栏中输入ls xf c gdp 二、菜单操作法：
在命令行中输入 data s1 s2
数据输入
♦ 粘贴方式
如果数据本身已在excel电子数据表格上，
也可以直接采用粘贴方式 。
粘贴方式和在window中的方式一样。
打开excel文档
数据输入
♦ 导入方式
1、建立一个时间为1981年到2001年的工作文 件 2、在主菜单中选择Procs/Import/ReadIextLotus-Excel 3、找到该Excel的存储路径。双击文件名nnn
♦ View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着 当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主 要涉及变量的多种查看方式和运算过程。
♦ Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分 析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重 要的检验。
♦ Options:系统参数设定选项。与一般应用软件 相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口 的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默 认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜 单中的项目对一些默认格式进行修改。
♦ Window:提供各种在打开窗口中进行切换的方
式，以及关闭所有对象（Close all objects）,或 关闭所有窗口（Close all）
♦ Help: Eviews的帮助选项，与一般应用软件相 同，选择Eviews Help Topics 按照索引或目录 方式在所有帮助信息中查找所需项目。下拉菜 单还提供了分类查询方式，包括对象（ object ）,命令（command）.函数（ Function）,矩阵 与字符串(Matrix &String)，程序（Programming ）这五个方面。
Eviews操作教程-完整版汇总
1.EVIEWS基础 (3)1.1. E VIEWS简介 (3)1.2. E VIEWS的启动、主界面和退出 (3)1.3. E VIEWS的操作方式 (5)1.4. E VIEWS应用入门 (6)1.5. E VIEWS常用的数据操作 (15)2.一元线性回归模型 (24)2.1. 用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型 (24)2.2. 模型的预测 (30)2.3. 结构稳定性的C HOW检验 (34)3. 多元线性回归 (39)3.1. 用OLS建立多元线性回归模型 (39)3.2. 函数形式误设的RESET检验 (45)4. 非线性回归 (48)4.1. 用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计 (48)4.2. 用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计 (50)4.3. 用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计 (53)4.4. NLS对可线性化的非线性模型的估计 (55)4.5. NLS对不可线性化的非线性模型的估计 (58)4.6. 二元选择模型 (62)5. 异方差 (68)5.1. 异方差的戈得菲尔德——匡特检验 (68)5.2. 异方差的WHITE检验 (72)5.3. 异方差的处理 (75)6. 自相关 (79)6.1. 自相关的判别 (79)6.2. 自相关的修正 (83)7. 多重共线性 (87)7.1. 多重共线性的检验 (87)7.2. 多重共线性的处理 (92)8. 虚拟变量 (94)8.1. 虚拟自变量的应用 (94)8.2. 虚拟变量的交互作用 (99)8.3. 二值因变量：线性概率模型 (101)9. 滞后变量模型 (105)9.1. 自回归分布滞后模型的估计 (105)9.2. 多项式分布滞后模型的参数估计 (110)10. 联立方程模型 (115)10.1. 联立方程模型的单方程估计方法 (115)10.2. 联立方程模型的系统估计方法 (119)21.Eviews基础1.1. Eviews简介Eviews：Econometric Views（经济计量视图），是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为）开发的运行于Windows环境下的经济计量分析软件。
Eviews操作教程全套完整版
1.EVIEWS基础 (3)1.1. E VIEWS简介 (3)1.2. E VIEWS的启动、主界面和退出 (3)1.3. E VIEWS的操作方式 (6)1.4. E VIEWS应用入门 (6)1.5. E VIEWS常用的数据操作 (15)2.一元线性回归模型 (24)2.1. 用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型 (24)2.2. 模型的预测 (30)2.3. 结构稳定性的C HOW检验 (34)3. 多元线性回归 (39)3.1. 用OLS建立多元线性回归模型 (39)3.2. 函数形式误设的RESET检验 (45)4. 非线性回归 (48)4.1. 用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计 (48)4.2. 用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计 (50)4.3. 用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计 (53)4.4. NLS对可线性化的非线性模型的估计 (55)4.5. NLS对不可线性化的非线性模型的估计 (58)4.6. 二元选择模型 (62)5. 异方差 (68)5.1. 异方差的戈得菲尔德——匡特检验 (68)5.2. 异方差的WHITE检验 (72)5.3. 异方差的处理 (75)6. 自相关 (79)6.1. 自相关的判别 (79)6.2. 自相关的修正 (83)7. 多重共线性 (87)7.1. 多重共线性的检验 (87)7.2. 多重共线性的处理 (92)8. 虚拟变量 (94)8.1. 虚拟自变量的应用 (94)8.2. 虚拟变量的交互作用 (99)8.3. 二值因变量：线性概率模型 (101)9. 滞后变量模型 (105)9.1. 自回归分布滞后模型的估计 (105)9.2. 多项式分布滞后模型的参数估计 (110)10. 联立方程模型 (115)10.1. 联立方程模型的单方程估计方法 (115)10.2. 联立方程模型的系统估计方法 (119)21.Eviews基础1.1. Eviews简介Eviews：Econometric Views（经济计量视图），是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为）开发的运行于Windows环境下的经济计量分析软件。
eviews操作说明
在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
在这里输 入终止日期
各种时间频率对应的日期格式
Annual：数据频率为年度，用四位数输入，如Start date:1980 End date 2003 冒号前表示年，冒号后表示季度。
•Quarterly：数据频率为季度，可输入为1990:1, 2000:3等，
作以前的状态。
• 剪切（Cut）：删除用拖动覆盖法选定的内容并放入剪切
板。
•复制（Copy）：把所选定的内容存入剪切板。 •粘贴（Paste）：把复制的内容粘贴到光标所在的位置。
•清除（Delete）：清除所选定的内容。 •进行（Next）：执行下一个预指定操作。 •合并（Merge）：把一个文件Views路径下，把选定 的对象储存到磁盘的EViews数据库中。并得到 一个关于为对象起名字的提示。如果选择了缺省 文件名，每一个对象都将按当前的名称储存。 储存为（Store As）：功能和储存（Store）一 样，但通过文件对话框允许用不同名称和不同路 径保存。 命名（Name）：在当前（激活）窗口中为对象 命名。
三. Eviews的基本操作
Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的 工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分 析数据之前，应创建一个工作文件。 （一）使用Workfile ： 1、创建Workfile： 在主菜单中选择File/New/Workfile。会弹出 一个workfile range窗口对话框（如下图）
Eviews 使用操作说明
EViews软件包
EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的 Micro TSP的Windows版本，通常称为计量经济 学软件包。 EViews是Econometrics Views的缩写，它的本 意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采 用计量经济学方法与技术进行“观察”。
(仅供参考)EViews3.1基本操作(上机手册)
Descriptive statistics 描述统计
表 1.1 Eviews 功能框架
Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一个变量或多个变量的统计与图形
主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏 度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克-贝拉统计量）
第一部分 Eviews 基本操作
第一章 预备知识
一、什么是 Eviews
Eviews (Econometric Views)软件是 QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于 Windows 平台下的应用软件，其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。Eviews 软件是由经济 学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时 间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如 EXCEL、 SAS、SPSS）相比，Eviews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表 1.1。
Systems 系统方法
Standard Regression Output 标准回归输出
Regression Coefficients（回归系数）t-Statistics（T 统计量） R 2 （判定系数）
等 Actual and Fitted Values and Residuals 实际值、拟合值、残差
Edited by Foxit PDF Editor Copyright (c) by Foxit Software Company, 2004 For Evaluation Only.
Eviews软件操作指令
ＥViews软件操作及练习题指令一、建立工作文件打开ＥViews主窗口；从ＥViews主菜单中点击File键，选择Ｎew→Workfile，则打开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：①Workfile frequency；②Start date；③End date 。
根据数据的性质做①Workfile frequency；②Start date；③End date各项选择。
点击OK键。
这时会建立一个尚未命名的工作文件（Workfile：UNTITLED）。
点击name 键（起名，保存）。
二、关闭工作文件从ＥViews三、打开工作文件双击ＥViews标识，从主窗口，点击File→open→Workfile→工作文件名（工作文件名字符不得超过１６个）。
四、输入数据从主窗口，点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。
输入好数据后，对时间序列数据name（起名）→save（保存）。
也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group，name→save。
注意：如果输入数据错误，如何该？从Ｅviews主菜单中点击Edit键。
五、用公式生成新序列从主窗口，点击Quick→Generate Series→输入计算公式。
最常用运算符号：加（+），减（-），乘（*），除（/），乘方（^），X的一阶差分（D（X），即X-X（-1）），对X取自然对数（log（X）），对X取自然对数后做一阶差分（Dlog（X）），下面是@函数及其含义：@SUM（X）——序列X的和@MEAN（X）——序列X的均值@ V AR（X）——序列X的方差@ SUMSQ（X）——序列X的平方和@ COV（X，Y）——序列X和序列Y协方差@ COR（X，Y）——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBA R2——调整的R2统计量@ SE——回归函数的标准误差@ F——F统计量@ MOV A V（X，n）——序列X的n期移动平均，其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口，点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。
Eviews使用指南
此时打开下列对话框。
区分工作文件和工作文件页，它们都是装有不同对象类型的容器。
子工作文件 图 3 工作文件窗口 以下部分介绍如何新建、保存、读取、修改一个工作文件。
1.2.1 新建一个工作文件（Creating a Workfile）
如图 1 所示的主要工作流程，使用 EViews 的第一步通常就是新建一个工作文件。有三 种主要的方法可以建立一个工作文件。第三种方法比较复杂。我们首先介绍第一种方法
导出数据图表
保存工作文件
读取、修改工 作文件
图 1 主要工作流程
1.1 EViews 主窗口
我们刚提到 EViews 利用了 Windows 软件的可视化特点，那么我们首先需要了解 EViews 中的窗口。
图 2 显示的是 EViews 程序的主窗口，当我们完成 EViews 的安装后，运行 EViews 程序， 首先出现的就是这个主窗口。 z 标题栏：在主窗口的最顶端是标题栏，可以看到“EViews”字样 z 主菜单：在标题栏下方的是 EViews 的主菜单，和 Windows 应用程序一样，这是个下拉
目录 第一章 EViews 基本操作 .............................................................................................................2
1.1 EViews 主窗口 ........................................................................................................2 1.2 工作文件基础..........................................................................................................3
Eviews软件基本操作
Eviews 软件基本操作一、工作文件及建立（一）主窗口简介启动Eviews 软件，进入主窗口。
如下图所示：1、标题栏：窗口的顶部是标题栏。
2、菜单栏：标题栏下是菜单栏。
菜单栏上共有9个选项： File ，Edit ，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。
用鼠标点击可打开下拉式菜单，显示该部分的具体功能。
File 包含一些文件的常用操作命令。
如：建立（New ）、打开（open ）、保存（Save ／Save As ）、关闭（Close ）、读入（Import ）、读出（Export ）、打印（Print ）、运行程序（Run ）、退出 Eviews （Exit ）。
常用的有新建工作文件，打开工作文件，保存工作文件，输入输出数据文件。
Edit 一般情况下只有复制功能，即拷贝（Copy ）和粘贴（Paste ）功能。
在某些特殊的窗口，该菜单项还包括剪切（Cut ）、删除（Delete ）、查找（Find ）、替换（Replace ）等操作。
objects 提供有关对象的基本操作。
包括建立新对象（New Objects ）、从数据库获取使新对象（Fetch ／Update From DB ）、将工作文件中的对象存储到数据库（Store to DB ）、复制对象（Copy Selected ）、重命名（Rename ）、删除（Delete ）。
View 其功能随窗口的不同而变化，主要涉及变量的各种查看方式。
Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化，其主要功能为变量的预算过程。
Quick 提供快速统计分析过程。
Options 系统参数设定选项。
Window 在使用Eviews 的过程中将会有多个子窗口。
该菜单提供子窗口的切换和关闭功能。
命令窗信息栏路径主显示窗口图1主窗口Help帮助功能。
提供索引方式和目录方式的帮助功能。
3、命令窗口：菜单栏下是命令窗口。
Eviews的基本操作
建立eviews文件
1、双击eviews
2、file\new\workfile
3、在对话框中选择unstructured
4、在上述对话框中输入样本容量和文件名（文件名可不填）
5、save as
原始数据的录入
1、双击eviews文件
2、object\new object
3、选择series
4、命名
5、点击edit+/-
6、录入数据（可以直接复制excel中的数据）
1、双击文件consp序列（即被解释变量的序列）
2、quick\estimate equation
3、在对话框依次输入：
被解释变量 c 解释变量（注意两个变量的字母表示必须一致，后面也是如此）
显示回归分析
4、view\representations
显示回归分析结果，即公式
散点图
输入数据：单击“Quick”,选择“Empty Group”,出现“Group”窗口，将第一列取
名为gdpp，第二列取名为consp，然后输入数据
（obs在1上面，在第二个obs中输入两个变量名，数据会自动录入）
（二）绘制散点图：
单击“Quick”,选择“Graph”, 在“Graph”里选择“Scatter ”,点击“OK”,出现“Series List”对话框，输入gdpp consp（有空格）,点击“OK”。
出现散点图。
如下图：
如果要模型做出来，则在下图状态下
选择view——>graph——>scatter——>scattered with regression，点击ok，即出现。
Eviews教程(精)
能存在汉字，否则无法读入。
首先，按照第一章中的方法建立一个时间 为1981年到2001年的工作文件，然后在主 菜单中选择File/Import/Read Iext-LotusExcel,找到该Excel的存储路径。双击文件 名1,屏幕出现如下图所示对话框。
序列
二、在对象 名称栏中 输入对象
，也就是序 列的名称。
点击OK！
窗口中出 现了一个新 序列gdp，双击 这个图标，可以 得到下面的
窗口。
点击这个 快捷按钮 开始编辑
数据！
用同样的 方法建立xf 序列并输入
数据。
数据输入：命令方式
语法：data <序列名１><序列名２>┄<序列 名n>
输入这个命令后，按回车键就可以得到下 面的数据输入窗口 ，然后按照与刚才相同 的方式输入数据。
各种时间频率对应的日期格式
Annual
1990,2000
semi-annual 1990:1, 2000:2
quarterly 1990:1, 2000:3
monthly 1990:1, 2000:6, 2000:12
weekly/daily 月：日：年（美国格式）
undated or irregular 1, 50
三.工作文件的创建和调用。
工作文件的创建 Eviews要求数据的分析处理过程必须在
特定的工作文件（Workfile）中进行，所以 在录入和分析数据之前，应创建一个工作 文件。 在主菜单中选择File/New/Workfile。
在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
Eviews操作手册(最全)
EViews 操作手册目录第一章序论第二章 EViews 简介第三章 EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章 EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章 ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍 EViews 的基本用法。
另外对基本的 Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用 EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用 EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章 EViews 简介§2.1 什么是 EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功 EViews 并投入使用。
eviews操作说明
weekly/daily： 表达方式分两种： ①美国方式是“月：日：年”。例如4:15:1950，表示 1950年4月15日。 ②欧洲方式是“日：月：年”。例如12:8:1950，表示 1950年8月12日。 EViews的缺省表达方式是美国方式。
LNY=LOG(Y)
显示（Show）：输入需要显示对象（包括数据 名、方程式等），点击OK键，便可显示该对象。
图（Graph）:可画出各种图来，包括折线图、条形图 、 直方图、相关图 、散点图、饼图等。
空数据栏 （Empty Group）:按列输入每一个序列的观测 值，并在每一个序列上方的灰色空格内输入序列名。
件。
二、主菜单说明
(1) File键: 主菜单中File键的主要功能 :
•新建（New）:创建新工作文件（ New Workfile）。 •打开（Open）:打开已有的工作文件。 •保存（Save):使用现存的文件名保存当前的工作文件,如
果文件尚未命名，则要求给出文件名，并指出保存路径。
•另存（Save as):用另一个文件名保存当前文件。
•关闭（Close):关闭当前的窗口。如尚未做最后保
存，将出现对话框提醒你保存。
•打印（Print):打印当前（激活）窗口的显示结果。
•打印设置（Print Setup):通过打印设置选择对话
框控制打印设置。
•运行（Run):运行EViews程序文件。
•退出（Exit):关闭所有窗口，并退出EViews。
三. Eviews的基本操作
Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的 工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分 析数据之前，应创建一个工作文件。
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Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。
F1-72）从文本文件和数据表输入数据，见图F1-8在Workfile 窗口下，单击Procs/import/read tex-lotus-excelF1-8文本文件和数据表输入数据选择需要输入数据的文件。
我们选择的数据在移动存储上，如果数据是文本文件格式，点击打开命令，会得到窗口F1-9；如果是数据表文件会得到窗口F1-10。
图F1-9F1-9下方的最大的白框中是对数据的预览，可以看到有3列数字，数据按列排列。
第一行是变量名，从第二行开始是数据。
我们要作的工作是在左上方填入变量名，名称可以与数据源中的名称不同，变量名用空格隔开。
然后是左变中间的白框，填入数据前的说明文字占的行数，默认是1，如本例，如果还有一些其他说明例如数据来自统计局等，可能会有2行说明文字，这时把1修改成2。
总之要数据前面的文字部分所占的行数填写在此。
第一列数据是年份，第二列数据是月份，第三列数据是股票价格，希望读入价格，在右上方colums填入2，如图F1-9，会跳过前面两列数据，只读入第三列数据。
按OK数据已经输入该工作文件。
如果数据保存在EXCEL表中，得到图F1-10.需要给出第一个数据在EXCEL 表中的位置，通常在B2的位置。
然后在左边中间的白框填写变量名，这里填写的变量名是在Eveiws中的名称，可以与数据表的变量名不同。
不同变量用空格隔开，输几个变量名，会输入几列相邻排列的数据。
在程序中进行操作后，从模型可以计算出一些数据，或者对原有数据进行了变换，可以从Eviews中输出这些数据。
首先选中希望输出的变量名，点击workfile 窗口中的proc，选择export从中选择输出数据格式，常用的是最后一个选项保存为文本格式或者EXCEL表格式。
见F1-11。
如果保存成文本格式，只要直接保存即可。
如果保存成EXCEL格式，会弹出窗口F1-12，给出数据在EXCEL表中的排列。
可以修改变量排列的顺序和第一个数据保存的位置，然后保存即可。
图F1-10 F1-11图F1-12输入数据后，对数据进行描述性分析。
建立了workfile，并且输入了数据。
可以进行你想作的工作了。
本章主要是对数据进行描述统计，了解数据的统计特征，以方便后面的建模。
下面我们结合描述统计介绍对Eviews的基本操作。
描述统计的全部的工作就是点击workfile窗口的不同命令。
图F1-13是输入SP500闭盘价的窗口。
图F1-13F1-13中c是Eviews中自动给出的一个量，用来保存模型估计出的未知参数，resid是用来保存模型的残差序列。
P是我们数据的数据。
改变样本区间有时我们会分阶段对数据进行分析，例如希望比较2000年前的数据与2000年后的数据的不同，所以不总是对工作窗口中的所有数据进行分析，这时可以改变样本长度。
单击Sample ，输入希望的区间，按OK。
改变变量名称单击需要改变名称的变量选中该变量，变量名变色说明已经选中，把光标放在该变量上右击，选中rename输入希望的名字即可。
改变workfile的区间有时会发现因为偶然的错误或需要预测，workfile的长度不够用。
例如我们想对2004：09到2004：12进行预测，可是一开始设计的区间是到2004：08，因此必须扩展区间。
点击Eviews窗口的procs，选择structure/resize current page，见图F1-14F1-14F1-15对变量进行变换输入的原始数据经常需要变换形式，例如我们例题中的数据是月度SP500指数，在分析中我们可能希望对收益率进行研究，所以要得到指数收益率数据。
点击genr命令，得到窗口F1-15。
在窗口中输入公式，下面是经常用到的一些运算加减乘除+ - * /差分d() 求自然对数后差分dlog() 自然对数log() 指数exp() 平方sqr()滞后运算：price(-1)表示变量名是price的一阶滞后例如用price表示价格指数，差分d(price)=price-price(-1)连续收益率r=dlog(price)虚拟变量如果收入超过10000，则赋值为1，high_inc = income>10000对计算得到的收益率变量进行描述统计进行描述性分析：双击变量，打开一个新窗口；单击View见F1-16：1）Spreadsheet数据以列表形式出现；Line直线图；Bar柱图2）Descriptive Statistics/Histogram and Stats 做直方图和计算各样本统计量3）Distribution Graphs/ Quantile-Quantile 画Q-Q图F1-16F1-17图F1-17是划折线图的选项，背景是画出的折线图。
Descriptive Statistics/Histogram and Stats 做直方图和计算各样本统计量结果如图F1-18。
JB检验在图F1-18右下角处，该组数据服从正态分布。
F1-18EVIEW操作指南:建立ARMA模型使用美国三个月期国债利率，时间1954年1月到2007年10月，周数据。
利率用百分数表示。
周数据输入只要输入1954/1/1 2007/10/4来表示1954年一月第一周到2007年10月第4周，Eviews会自动匹配相应时间，债券利率命名为tbillrate，数据输入后见图F4-1。
F4-1：建立ARMA模型图1.输入数据后，首先观察数据的折线图和样本自相关函数图和偏自相关函数图。
分别见图F4-2和图F4-3。
从图F4-2和图F4-3，数据不频繁穿过某一水平线，样本自相关函数图收敛速度非常慢，都意味着TBILLRATE是非平稳的，因此把数据进行一次差分，然后再观察折线图和样本自相关函数图和偏自相关函数图。
图F4-2：TBILLRATE折线图图F4-3：TBILLRATE样本自相关函数和偏自相关函数图图F4-4：差分后数据的折线图图F4-5：r的样本自相关函数和偏自相关函数图画样本自相关函数图的命令是双击时间序列数据r的名字，点view-correlogram见图F4-6,可以得到样本自相关函数和偏自相关函数的图形和数值，见图F4-5。
F4-6：画样本自相关函数的命令从图F4-4可以看出数据围绕一条水平线波动，已经平稳化。
并且具有一簇一簇的特征，这种特征叫波动率聚类性，下一章对这种特性建立模型。
本章先忽略这一特点。
下面可以对r建立ARMA模型了。
点击workfile窗口的object命令，选择equation，输入equation的名称armatemp，得到窗口F4-6。
F4-7：建立ARMA模型的窗口下面是输入模型的几个例子。
例如建立一个AR(1)模型可以如下输入：r c r(-1) 等价于模型：t t t r c r εϕ++=-1或者输入：r c ar(1) 等价于模型：tt t t t u u u c r εϕ+=+=-1两种输入方法估计结果的区别是后者的c 是r 的均值，而前者的c 是回归模型的截距项，斜率估计值相同。
建立ARMA(1,1)模型可以如下输入 r c r(-1) ma(1) 等价于模型：11--+++=t t t t r c r θεεϕr c ar(1) ma(1) 等价于模型：11--++=+=t t t t tt u u u c r θεεϕ如果滞后长度比较长，例如AR(6)模型可以如下输入 r c r(-1 to -6) 等价于模型：t t t t r r c r εϕϕ++++=--6611...如果滑动平均部分包括很多滞后项，只能分别写出，例如一个MA(4)模型： r c ma(1) ma(2) ma(3) ma(4) 建立乘法季节模型可以如下输入： y ar(1) ar(2) sar(4) 等价于下面的模型t t y L L L εβϕϕ=---)1)(1(4221y ma(1)ma(2) sma(4) 等价于下面的模型t t L L L y εαθθ)1)(1(4221+++=输入模型的表达式后，可以在sample 部分修改估计样本的区间。
使用2000年12月29号的数据到2007年9月28号 的周数据建立模型。
根据样本自相关函数建立模型ARMA(5,1)，见图F4-7，估计结果见图F4-8：F4-8：ARMA(5,1)估计结果其中Akaike info criterion是AIC准则，Schwarz criterion是BIC准则。
去掉不显著的解释变量，最终模型见图F4-9。
模型估计结束后，可以点击equation窗口的view-actual,fitted,residual得到真实值，拟和值和残差图形；点击procs然后选择make residual series可以保存残差。