基于连续小波变换的信号检测技术与故障诊断

机械工程学报

CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL

ENGINEERING

2000 Vol.36 No.12 P.95-100

基于连续小波变换的信号检测技术与故障诊断

林京 屈梁生

摘　要：通过分析指出，连续小波变换具有很强的弱信号检测能力，非常适合故障诊断领域。从参数离散到参数优化系统研究了连续小波变换的工程应用方法，建立

了“小波熵”的概念，并以此作为基小波参数的择优标准。论文最后把连续小波技术应用在滚动轴承滚道缺陷和齿轮裂纹的识别中，诊断效果十分理想。

关键词：小波故障诊断滚动轴承齿轮

分类号：TH133．33　TH132．41

FEATURE DETECTION AND FAULT DIAGNOSIS BASED ON

CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM

Lin Jing（State Key Laboratory of Acoustics, Institute ofAcou stics, Chinese Academy of

Science）　

Qu Liangsheng（Xi’an Jiaotong University）

Abstract：It is pointed out that continuous wavelet transform(CWT) has powerful ability for weak signal detection which help itself to be used for fault diagnosis. The method for parameter discretization and optimi zation of CWT is estabished. The concept of wavelet entropy is introduced and it is used as a rule for parameter optimization. In the end, CWT is used fo r fault diagnosis of rolling bearing and gear-box. Very good results are obtain ed using this method.

Keywords：Wavelet　Fault diagnosis　Rolling bearing　Gear

作者简介：林京，男，1971年出生。中国科学院声学研究所声场 声信息国家重点实验室博士后。1999年6月毕业于西安交通大学机械工程学院，获工学博士 学位，发表论文10余篇。现主要从事水声信号处理方面的研究。

作者单位：林京（中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100080） 屈梁生（西安交通大学）　

Lin Jing（State Key Laboratory of Acoustics, Institute ofAcou stics, Chinese Academy of Science）　

Qu Liangsheng（Xi’an Jiaotong University）

参考文献：

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收稿日期：1999年11月8日

修稿日期：2000年5月14日

出版日期：2000年12月15日