布莱克-舒尔斯期权定价模型(PPT 60页)

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BS期权定价模型课件

BS期权定价模型课件
第5页,共32页。
(二)普通布朗运动
我们先引入两个概念:漂移率和方差率。
标准布朗运动的漂移率为0,方差率为 1.0。
我们令漂移率的期望值为a,方差率的期
望值为b2,就可得到变量x 的普通布朗运
动: dx adt bdz
(6.4)
其中,a和b均为常数,dz遵循标准布朗
运动。
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University
令 代表该投资组S合的价值,则:
f f S S
(6.15)
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University
第15页,共32页。
在t
时间后:
f
f
S
S
(6.16)
将式(6.12)和(6.14)代入式
随机过程是指某变量的值以某种不确定的 方式随时间变化的过程。可分为离散型的 和连续型的。马尔可夫过程是一种特殊类 型的随机过程。
如果证券价格遵循马尔可夫过程,则其未 来价格的概率分布只取决于该证券现在的 价格。
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University
最后,从金融工程的角度来看,欧式看涨 期权可以分拆成资产或无价值看涨期权 (Asset-or-noting call option)多头和现金 或无价值看涨期权(cash-or-nothing option)空头,SN(d1)是资产或无价值看 涨期权的价值,-e-r(T-t)XN(d2)是X份现金或 无价值看涨期权空头的价值。

期权定价模型:Black-Scholes期权定价模型 期货理论与实务 (金融期货) 教学课件

期权定价模型:Black-Scholes期权定价模型 期货理论与实务 (金融期货)  教学课件

Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University*
四、证券价格的变化过程
证券价格的变化过程可以用漂移率为μS、
方差率为 2S2的伊藤过程来表示:
dSSdtSdz
两边同除以S得:
dSdtdz (6.6)
S
则: SS tS z (6.12)
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University*
假设f是依赖于S的衍生证券的价格,则:
d f( S fS ft1 2 S 2f22S2)d t S fS(d 6.z 13) f ( S fS ft 1 2 S 2f22 S 2 ) t S fS票遵循几何布朗运动, 其波动率为每年18%,预期收益率以连 续复利计为每年20%,其目前的市价为 100元,求一周后该股票价格变化值的概 率分布。
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University*
五、伊藤引理
若变量x遵循伊藤过程,则变量x和t的函 数G将遵循如下过程: dG ( G xa G t1 2 2 xG 2b2)d t G xb(d6z.8)
由于 dSSdtSdz (6.9)
根据伊藤引理,衍生证券的价格G应遵循 如下过程:
d G ( G SS G t1 2 S 2 G 22S2)d t G SSd (6.1z0)
i1
当0时,我们就可以得到极限的标准布
朗运动: dz dt
(6.3)
Copyright©Zhenlong Zheng 2003, Department of Finance, Xiamen University*

第6章 布莱克-斯科尔斯期权定价模型 PPT课件

第6章 布莱克-斯科尔斯期权定价模型 PPT课件

由(6.10)可得
x2 b2 2t
(6.10)
E(x2 ) E(b2 2t) b2tE( 2 ) (6.11)
由于 : N(0,1),则 D( ) E[( 0)2] E( 2) 1
由(6.11)得到
E(x2 ) b2t
(6.12)
19 2020/6/16 Copyright©Zhao Shuran 2009, Department of Finance, Ocean University of China
▪ 半强式效率市场假说认为, ➢ 证券价格会迅速、准确地根据可获得的所有公开信息 调整,因此以往的价格和成交量等技术面信息以及已 公布的基本面信息都无助于挑选价格被高估或低估的 证券。
▪ 强式效率市场假说认为, ➢ 不仅是已公布的信息,而且是可能获得的有关信息都 已反映在股价中,因此任何信息(包括“内幕信息”) 对挑选证券都没有用处。
▪ 因此要为期权定价首先必须研究证券价格 的变化过程。目前,学术界普遍用随机过 程来描述证券价格的变化过程。
2 2020/6/16 Copyright©Zhao Shuran 2009, Department of Finance, Ocean University of China
一、弱式效率市场假说与马尔可夫过程
E(wT ) 0, wT wT w0 D(wT ) T
8 2020/6/16 Copyright©Zhao Shuran 2009, Department of Finance, Ocean University of China
▪ 证明: N wT wT w0 wi , wi wi wi1 i t i 1
wt t t
(6.1)
这里,wt wt wt1,t : iid N (0,1)

{定价策略}布莱克-舒尔斯期权定价模型

{定价策略}布莱克-舒尔斯期权定价模型
特征1: 和 的关系满足:
其中, 代表从标准正态分布(即均值为0、标准差为1.0 的正态分布)中取的一个随机值。
特征2:对于任何两个不同时间间隔 , 的值 相互独立。
当 0时,得到极限的标准布朗运动:
第一节 证券价格的变化过程
二、布朗运动
对标准布朗运动的理解:
本身具有正态分布特征,均值为0,方差为 , 标准差为 。
dz是一个标准布朗运动 a、b是变量x和t的函数 变量x的漂移率为a,方差率为b2。
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
目的:在研究证券价格变化过程的时候,找到一个 合适的随机过程表达式,来尽量准确地描述证券价 格的变动过程,同时尽量实现数学处理上的简单性。
基本假设:证券价格的变化过程可以用漂移率为 、方差率为 的伊藤过程来表示:
a和b均为常数,dz遵循标准布朗运动。 漂移率a:单位时间内变量z均值的变化值。 方差率b2:单位时间的方差
普通布朗运动的离差形式
第一节 证券价格的变化过程
二、布朗运动
对普通布朗运动的理解:
遵循普通布朗运动的变量x是关于时间和dz的动态过 程
第一项adt为确定项,它意味着x的期望漂移率是每单位 时间为a
续:为什么股票价格可以用几何布朗运动表示? 投资者感兴趣的不是股票价格S,而是独立于价格
的收益率 。
百分比收益率的缺陷:乘积问题和时间不可加性
几何布朗运动最终隐含的是:
股票价格的连续复利收益率(而不是百分比收益率)为 正态分布
股票价格服从对数正态分布。
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程 伊藤引理 ( Ito Lemma )
第六章 布莱克-舒尔斯期权定价模型

布莱克—舒尔斯定价PPT课件

布莱克—舒尔斯定价PPT课件

简化的模拟式: t 1 S0 1
S1 exp( z) exp(0.15 0.3z)
区间 [0,0.15]
股价个数 0
区间 [1.20,1.35]
股价个数 139
[0.15,0.30]
0
[1.35,1.50] 113
[0.30,0.45]
0
[1.50,1.65] 74
[0.45,[t

z
t ] 2t
13
E[ln(Stt / St )]
t
2 var[ln(Stt / St )]
t
通过计算对数收益序列
ln(Stt / St ),t 1, 2, , m
的均值和方差,再除以时间区间的长度 t , 就可得资产收益对数的均值和方差。
下界:
38.56 40exp(0.15 0.004 0.31.96 0.004) S2
对于给定的置信水平 ,由标准正态分布表可
确定随机变量z的取值范围(z , z ),把所得取 值的上下界分别代入模拟式中, 即可得出该置 信水平下股票价格的变动范围。
12
估计资产收益对数的均值及其波动性( , )
票价格 ),如果采用正态分布的假定进行模拟
有可能产生负的价格.
8
实际的模拟过程
把整个时段分成若干个小的时间区间,对每 个时间区间递推使用模拟式, 得出资产在整个 时段内价格的一个走势,由此得出资产在期 末的一个价格。
假设需要模拟某股票一年以后的价格及其分布, 按一年有250个工作日算,把一年分成250个 时段, 在每一个时段使用模拟式
利用资产价格的历史数据来估计
Stt St exp(t z t )

布莱克—舒尔斯期权定价

布莱克—舒尔斯期权定价

显然,S0=1OO,X=105,r=0.20,T-t=0.50,σ=0.05 用公式计算:d1=1.47 ; d2=1.43 查正态分布数值表(标准正态曲线下的面积—累积概率):
N(d1)=N(1.47)=0.9292; N(d2)=N(1.43)=0.9236
用公式计算:
C = $5.17
5)标的物股票的价格波动率 越大,看涨期权
的价值越高
关于波动率:在这个公式中,最难理解的莫过于
波动率(),其实这是期权定价法中最重要的 变量。这个变量体现的是:金融市场上,吸收了 全部当前“信息”之后,对未来该股票价格走势 的“不确定性”的判断。
也就是说,越小,说明市场对该股票价格的判断就越明 确,市场上投资人相信其价格在未来不会出现大的波动, 投资人根据当前市场上掌握的信息,可以比较容易地判断 该股票未来价格走势,因而该股票未来价格的不确定性也 就越低。
~
S363
~
S364
~
~
1
Rt 365
St
~
St 1
每天的收益率
1
~
R
~
S365
~
S0
~
S1
S0
~
S2
~
S1
~
S365
~
S364
1
~
R1
365
1
~
R2
365
1
~
R365
365
年利率
利用连续计息方式计息的连续复利
rt 365
log
1
二叉树各个阶段股票价格的变化是互相独立的, 而且变化的概率分布是同分布的,因此满足条件1
二叉树定价中所分阶数越来越多,适当的选择二 叉树中的u和d,使他们都足够快的趋于1,当所 分阶数趋于无穷大时,股票的价格变化就趋向于 对数正态分布(收益率变化趋于正态分布)

布莱克斯科尔斯期权定价模型PPT课件

布莱克斯科尔斯期权定价模型PPT课件
2、Put Option: Gives owner the right to sell an asset for a given price on or before the expiration date.
3、 European Option:Gives owner the right to exercise the option only on the expiration date.
4、American Option:Gives owner the right to exercise the option on or before the expiration date.
Sichuan University
一、期权
思考: 期权与期货的主要区别?
Sichuan University
一、期权
(五)期权价格的合理界限 1.假设: 没有交易费用; 所有交易利润(减去交易损失后)具有相同的税率 可以按无风险利率借入和贷出资金 一旦有套利机会出现,市场参与者随时准备利用这些套利 机会。
Sichuan University
一、期权
2、符号 S:股票现价; X:期权执行价; T:期权的到期时间; ST:在T时刻股票价格; r: T时期到期的投资的无风险利率(连续复利);
Sichuan University
一、期权
(二)期权合约的特点: 期权合约交易的是一种买卖证券的权力,而不是交易 证券本身; 期权的买方有权力买进或卖出,但没有义务买进或者 卖出; 期权的卖方有义务履行合约,却没有权利要求执行合 约; 期权买方要向期权卖方支付一定的费用,这就是期权 费(Premiun)或期权价格(Option Price); 期权交易具有风险与收益形式上不对称的性质; 交易所中交易的大部分期权合约是标准化合约

布莱克—舒尔斯期权定价模型

布莱克—舒尔斯期权定价模型

布莱克—舒尔斯期权定价模型期权定价是现代金融学中一项非常重要的内容,同时也是一个比较复杂、难度较大的问题。

目前关于期权定价主要有两种方法:(1)二项式模式;(2)布莱克—舒尔斯期权定价模型(B-S 模型)。

较为适用的是布莱克—舒尔斯期权定价模型。

布莱克—舒尔斯期权定价模型是美国经济学家布莱克—舒尔斯于1973年提出来的。

这是现代金融学金融衍生工具研究领域的一个重大突破,布莱克—舒尔斯因此获得了1997年诺贝尔经济学奖。

1、 基本原理:(模型建立的基础)期权的完全套期保值功能,即期权具备完全消除股票投资组合中市场风险的套期保值功能。

2、 假设条件:(1) 市场是无摩擦的:即不计佣金费用,无交易成本,没有卖空限制,可以根据市场情况经常地调整套期保值的比率,调整期权与股票的比率。

(2) 在期权到期前,股票不支付股利。

(3) 在期权到期前,无风险利率r 和股票收益的方差2σ保持不变。

(4) 股票价格变化是连续的,不会发生突然及大的波动。

3、 基本公式:在上述原理及假设条件的基础上,布莱克—舒尔斯提出了这样一个公式:TTr X S T d d TTr X S d d N Xe d N S C rT σσσσσ)5.0()/ln()5.0()/ln()()(20122012100-+=-=++=-=-其中:其中:0C 为期权价格;0S 为股票当前的价格;)(d N 为服从于标准正态分布的随机变量小于d 的概率;即:}{)1,0(,N Y d y P -<X 为协定价格;e 为2.71828;r 为无风险利率(以连续复利计算) t 为距离到期日所剩的时间,单位为年 σ为股票收益率的标准差。

在这个公式中,)(1d N 、)(2d N 代表期权到期是处于实值的概率,也就是能够执行给投资者带来实质性收益的概率。

如果假定1)()(21==d N d N ,也就是看涨期权极其有可能被执行。

公式的解释:期权价值=内在价值+时间价值期权到期前处于三种状态,虚值—平价—实值时间价值虚值 协定 实值 价格(平价) 从这个图形可以看出,随着股价的进一步升高,期权到期被执行的可能性越来越大,相应地,期权的内在价值越来越大,其价格波动的可能性即时间价值越来越小。

布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型培训(共 42张PPT)

布莱克-舒尔斯-默顿期权定价模型培训(共 42张PPT)

• 在 t 时间后:
f S f S
f S f S
• 将前述 f 和 S 代入,有:
f S f S f f f 1 2 f f 2 2 S ( S S ) t S z S S t 2 S 2 S f f f 1 2 f f 2 2 ( S t S z) ( S S ) t Sz S S t 2 S 2 S f 1 2 f ( 2S 2 ) t 2 t 2 S 可 见 , 实 际 上 是 确 定 的 , 不 包 括 随 机 变 量 。 因此,组合实际上是一个无风险组合。 在没有套利机会情况下,组合只能获得无风险收益
dS dt dz S
• 两边同除以S得:
• 可知,在短时间后,证券价格比率的变 化值为:
S t t S • 也符合正态分布
S ~ ( t, t) S
2、几何布朗运动假设的合理性
a、收益率与价格水平无关 b、收益率波动性与价格水平无关 c、收益既有可合理预期部分,又有不可预测部分,符合 现实。 d、正态分布:经验事实证明,股票价格的连续复利收益 率近似地服从正态分布 e、数学上可以证明,具备特征1和特征2的维纳过程是 一个马尔可夫随机过程,从而与弱式EMH 相符。
• 再看 2 t ,很显然,由于 是一个遵循标 2 准正态分布的随机变量,故 t 也是一个 随机变量。
由于D =E ( ) E ( ) E ( ) 1
2 2 2
所以:E ( 2 t) tE ( 2 ) t 再看 t的方差D t t D ,
将 G 、 t、 z 分 别 换 成 d G 、 d t、 d z , 就 得 到 伊 藤 引 理 。 故 引 理 得 证 。

第六章布莱克-舒尔斯期权定价模型

第六章布莱克-舒尔斯期权定价模型

第六章 布莱克-舒尔斯期权定价模型一、 影响期权价值的主要因素由前面的分析知道决定期权价值(价格)C V 的因素是到期的股票市场价格m S 和股票的执行价格X 。

但是到期m S 是未知的,它的变化还要受价格趋势和时间价值等因素的影响。

1)标的股票价格与股票执行价格的影响。

标的股票市场价格越高,则买入期权的价值越高,卖出期权的价值越低;期权的执行价越高,则买入的期权价值越低,卖出期权的价值越高。

2)标的股票价格变化范围的影响。

在标的股票价格变动范围增大的,虽然正反两方面的影响都会增大,但由于期权持有者只享受正向影响增大的好处,因此,期权的价值随着标的股价变动范围的增大而升高。

如下图: )(s f )(1s f)(2s fx s股票的价格由密度函数)(1s f 变为)(2s f ,S>X 的可能性增大,买入期权的价值增大,对卖出期权的价值则相反。

3)到期时间距离的影响。

距离愈长,股价变动的可能性愈大。

由于期权持有者只会在标的股价变动中受益,因此,距离期权到期的时间越长,期权的价值就越高。

4)利率的影响。

利率越高,则到期m S 的现值就越低,使得买入期权价值提高,而卖出期权价值降低。

5)现金股利的影响。

股票期权受到股票分割或发放股票股利的保护,期权数量也适应调整,而不受影响,但是期权不受现金股利的保护,因此当股票的价格因公司发放现金股利而下降时,买入期权的价值下降,卖出期权的价值便上升。

二、布莱克-舒尔斯期权定价模型的假设条件B-S 模型是反映欧式不分红的买入期权定价模型,它的假定条件,除了市场无摩擦(例如无税、无交易成本、可以无限制自由借贷等)以外,还有:1. 股票价格是连续的随机变量,所以股票可以无限分割。

2. T 时期内各时段的预期收益率r i 和收益方差σi 保持不变。

3. 在任何时段股票的复利收益率服从对数正态分布,即在t 1-t 2时段内有:()()()2221211()ln ,()S t N t t t t S t μσ⎛⎫-- ⎪⎝⎭因为股票的价格可以用随机过程{},...2,1)(=t t S 表示,其中S (t )表示第t 日股票的价格,它是一个随机变量. 则第t 日股票的收益率(年收益率)为R t :3651)1()(t R t S t S +=-股票的年收益率(单利)R 应该是:)3651()3651)(3651()364()365()1()0()2()1()0()365(136521R R R S S S S S S S S R +++===+为了简化计算两边同时取自然对数可得:∑=+=+3651)3651()1(t tR In R In设r ,r 1,r 2,…,r 365为和R ,R 1,R 2,…,R 365相对应的连续复利。

布莱克-斯科尔斯期权定价模型课件

布莱克-斯科尔斯期权定价模型课件
§ 例6.3
Ø 请问在例6.2中,A股票在6个月后股票价格 的期望值和标准差等多少?
2021/1/24
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
25
6.2 B-S期权定价模型
§ Black、Scholes和Merton发现了看涨期权 定价公式,Scholes和Merton也因此获得 1997年的诺贝尔经济学奖
§ 模型基本假设9个
Ø 无风险利率为常数,且对所有到期日均相同。 Ø 在衍生证券有效期内标的证券没有现金收益支
付; Ø 期权为欧式期权 Ø 证券交易是连续的,价格变动也是连续的;
2021/1/24
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
26
Ø 无交易费用:证券市场、期权市场、资金借贷 市场
Ø 投资者可以自由借贷资金,且二者利率相等, 均为无风险利率
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
2021/1/24
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
1
6.1 证券价格的变化过程
§ 期权定价采用相对定价法
Ø 利用基础产品价格与衍生产品价格之间的内在 关系,直接根据基础产品价格求出衍生产品价 格,
§ 因此要为期权定价首先必须研究证券价格 的变化过程。目前,学术界普遍用随机过 程来描述证券价格的变化过程。
lim D ( x2) [b 2 t]2D (2 ) 0
t2 0
即Δx2不呈现随机波动!
x a (x ,t) t b (x ,t) w
2021/1/24
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
18
由(6.10)可得
x2b22 t (6.10)
E ( x 2 ) E (b 22 t) b 2 tE (2 )(6.11)
2021/1/24
布莱克-斯科尔斯期权定价模型

布莱克-舒尔斯期权定价模型.共34页PPT

布莱克-舒尔斯期权定价模型.共34页PPT

谢谢!
布莱克-舒尔斯期权定价模型.
11、不为五斗米折腰。 12、芳菊开林耀,青松冠岩列。怀此 贞秀姿 ,卓为 霜下杰 。
13、归去来兮,田蜀将芜பைடு நூலகம்不归。 14、酒能祛百虑,菊为制颓龄。 15、春蚕收长丝,秋熟靡王税。
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿

布莱克-舒尔斯模型ppt课件

布莱克-舒尔斯模型ppt课件
.
在伊藤过程的基础上,数学家伊藤(K.Ito)进一步推导
出:若变量x遵循伊藤过程,则变量x和t的函数G将遵循如
下过程: dG (G aG 12G b2)d tG bdz
x t 2x2
x
其中,dz是一个标准布朗运动。这就是著名的伊藤引理。
.
首先,我们要明确,在研究证券价格变化过程的时候,我 们的目标是找到一个合适的随机过程表达式,来尽量准确地 描述证券价格的变动过程,同时尽量实现数学处理上的简单 性。 一般来说,金融研究者认为证券价格的变化过程可以用漂移 率为μS、方差率为 S22 的伊藤过程来表示:
这意味着: lS n T lS n ~ [( 2 2 )T ( t),T t]
进一步从正态分布的性质可以得到:
lS n T ~ [S l n ( 2 2 )T ( t),T t]
.
也就是说,证券价格对数服从正态分布。如果一个变量的 自然对数服从正态分布,则称这个变量服从对数正态分布。 这表明ST服从对数正态分布。根据对数正态分布的特性,以 及符号的定义,我们可以得到 E(ST)S和e(Tt)
dSSdtSdz
.
两边同除以S得: dSdtdz
S
该随机过程又可以称为几何布朗运动。其中 S 表示证券价格, μ表示证券在瞬间内以连续复利表示的期望收益率(又称预期收
益率), 表示2证券收益率瞬间的方差, 表示证券收益率瞬
间的标准差,简称证券价格的波动率(Volatility),dz表示标 准布朗运动。
S
组合的价值,则: f
f
S
(3)
x
在 t时间后,该投资组合的价值变化 为:
f f S S
(4)
.
将式(1)和(2)代入式(4),可得:

布莱克-舒尔斯期权定价模型

布莱克-舒尔斯期权定价模型
第三节 期权定价中的希腊字母 第四节 B-S公式的实证研究和应用
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程
假设: ❖ 证券价格遵循几何布朗运动,即 和 为常数 ❖ 允许卖空标的证券 ❖ 没有交易费用和税收,所有证券都是完全可分的 ❖ 在衍生证券有效期内标的证券没有现金收益支付 ❖ 不存在无风险套利机会 ❖ 证券交易是连续的,价格变动也是连续的 ❖ 在衍生证券有效期内,无风险利率r为常数
❖ 假设:在对衍生证券定价时,所有投资者都是风险中性的。
❖ 风险中性定价的一般程序:
所有资产的预期收益率都等于无风险利率 确定衍生工具的边界条件,计算到期日的期望值 把期望值按无风险利率贴现
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程 风险中性定价原理在远期合约定价中的应用:
S
(m, s) 表示均值为m ,标准差为s的正态分布
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
对几何布朗运动的理解:

但是,在一个较长的时间T后,
S S
不再具有正态分
布的性质:这是百分比多期收益率的乘积问题。
❖ 因此,尽管 t 是短期内股票价格百分比收益率 的标准差,但是在任意时间长度T后,这个收益率 的标准差却不再是 T 。
❖ 在任意时间长度T后,x值的变化也具有正态分布特 征,其均值为aT,方差为 b2T ,标准差b T 。
❖ 标准布朗运动的漂移率a为0,方差率为1。
第一节 证券价格的变化过程
三、伊藤过程 伊藤过程 ( Ito Process )
❖ 假设变量x的漂移率和方差率是变量x和时间t的函数
dx adt bdz
率进行贴现后的现值,即:
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d f ( S f S f t 1 2 S 2 f 2 2 S 2 ) d t S f S d z
在一个小的时间间隔中,f的变化值 f 为
f ( S f S f t 1 2 S 2 f 2 2 S 2 ) t S f S z
一、布莱克-舒尔斯微分方程
假设: 证券价格遵循几何布朗运动,即 和 为常数 允许卖空标的证券 没有交易费用和税收,所有证券都是完全可分的 在衍生证券有效期内标的证券没有现金收益支付 不存在无风险套利机会 证券交易是连续的,价格变动也是连续的 在衍生证券有效期内,无风险利率r为常数
股票价格服从对数正态分布。
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
伊藤引理 ( Ito Lemma )
证券价格S遵循伊藤过程:d S S d tS d z
衍生证券的价格G是证券价格S和时间t的函数, G(x,t)将遵循如下过程:
d G ( G SS G t 1 2 S 2 G 2 2 S 2 ) d t G SS d z
l n S T[ ( 2 2 ) ( T t ) l n S ,T t ]
第六章 布莱克-舒尔斯期权定价模型
第一节 证券价格的变化过程
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
第三节 期权定价中的希腊字母 第四节 B-S公式的实证研究和应用
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
其中,dz是一个标准布朗运动 G遵循伊藤过程:
漂移率: G SSG t 1 2 S 2G 22S2
方差率: G S
S
第一节 证券价格的变化过程
五、证券价格自然对数变化过程
令G=lnS,
G 12 G 1 G SS,S2S2,t 0
根据伊藤引理:
思考:
一 个 投 资 者 以 100 元 的 价 格 买 入 股 票 , 首先获得10%的收益然后再损失10%,看上 去不赔不赚
但是,具体情况如何呢?
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
dS dt dz
S
St t
S
为什么股票价格可Байду номын сангаас用几何布朗运动表示?
即:l n S T l n S ~ [ ( 2 2 ) ( T t ) , T t ]
l n S T[ ( 2 2 ) ( T t ) l n S ,T t ]
证券价格服从对数正态分布,即证券价格的对数服从正态分 布
可知: E(ST)Se(T-t)
布,均值为
( 2 )(T t)
2
,方差为
2(T t)
,标准差为

T t ,和
时间长度平方根成正比。
第一节 证券价格的变化过程
五、证券价格自然对数变化过程
从以上分析,可得知:
几何布朗运动意味着证券价格服从对数正态分布。
令t时刻G的值为lnS,T时刻G的值为lnST,其中S表示t时刻的 证券价格,ST表示T时刻(将来时刻)的证券价格,则在T-t 期间G的变化为:G ( T ) G ( t) ln S T ln S
第六章 布莱克-舒尔斯期权定价模型
第一节 证券价格的变化过程
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型 第三节 期权定价中的希腊字母 第四节 B-S公式的实证研究和应用
Black-Scholes期权定价模型的基本思路:
相对定价法:期权是衍生工具,其价格波动的来源就是 标的资产价格的变化,期权价格受到标的资产价格的影 响。
特征1: z 和 t 的关系满足:z t
其中, 代表从标准正态分布(即均值为0、标准差为
1.0的正态分布)中取的一个随机值。
特征2:对于任何两个不同时间间隔 t , z 的值 相互独立。
当 t 0时,得到极限的标准布朗运动: dz dt
第一节 证券价格的变化过程
二、布朗运动
对标准布朗运动的理解:
z 本身具有正态分布特征,均值为0,方差为 t , 标准差为 t 。
标准布朗运动是马尔可夫过程的特殊形式。
遵循布朗运动的变量z在时间T中的变化:
以 z(T)z(0) 表示变量z在T中的变化量,可以看作N个
长度为 t 的小时间间隔中z的变化总量,其中 NT/t ,
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程
由于证券价格S遵循几何布朗运动,因此有:
d S S d tS d z
其在一个小的时间间隔 t 中,S的变化值 S 为:
S S t S z
设f是依赖于S的衍生证券的价格,则f一定是S和t的函 数,根据伊藤引理可得:
d x a ( x , t ) d t b ( x ,t ) d z
dz是一个标准布朗运动 a、b是变量x和t的函数 变量x的漂移率为a,方差率为b2。
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
目的:在研究证券价格变化过程的时候,找到一个 合适的随机过程表达式,来尽量准确地描述证券价 格的变动过程,同时尽量实现数学处理上的简单性。
风险中性定价原理: 根据BS微分方程f(S,t,r,σ),影响衍生证券的价值的是客观
因素:标的资产当前市价(S)、时间(t)、证券价格的波动率 (σ)和无风险利率(r)。
反映风险收益偏好的主观因素:标的证券预期收益率μ,对 衍生产品的价值不会产生影响。
普遍以随机过程来描述证券价格的变化过程。
期权的价值是来源于签订合约时,未来标的资产价格与合 约执行价格之间的预期差异变化
在现实中,资产价格总是随机变化的。
第一节 证券价格的变化过程
二、布朗运动(Brownian Motion) ——维纳过程
标准布朗运动
设 t 代表一个小的时间间隔长度, z 代表变量z在 t 时间内的变化,遵循标准布朗运动的 z 具有两种特 征:
V a r ( S T ) S 2 e 2 ( T - t) [ e 2 ( T - t) 1 ]
第一节 证券价格的变化过程
五、证券价格自然对数变化过程
例:
设A股票的现价50元,预期收益率为每年18%,波 动率为每年20%,该股票价格遵循几何布朗运动, 且该股在6个月内不付红利,请问该股6个月后的 价格ST的概率分布如何?
d G ( G SS G t 1 2 S 2 G 2 2 S 2 ) d t G SS d z dG(2)dtdz
2
•这个随机过程属于普通布朗运动,具有恒定的漂移率 恒定的方差率 2 。



2

2
• 在任意时间长度T之后,G的变化G(T)-G(t) 仍然服从正态分
标的资产价格的变化过程是一个随机过程。因此,期权 价格变化也是一个相应的随机过程。
在股票价格遵循的随机过程和衍生证券价格遵循的随机 过程中,Black-Scholes发现,由于它们都只受到同一种 不确定性的影响,如果通过买入和卖空一定数量的衍生 证券和标的证券,建立一定的组合,可以消除这个不确 定性,从而使整个组合只获得无风险利率。从而得到一 个重要的方程:Black-Scholes微分方程。
基本假设:证券价格的变化过程可以用漂移率 S 为 、方 2差S 2率为 的伊藤过程来表示:
d S S d t S d z
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
几何布朗运动
dS dt dz
S
:证券在单位时间内的连续复利的期望收益率 2 :证券收益率单位时间的方差 :证券价格的波动率(Volatility) d z :遵循标准布朗运动
S
S
( ft1 2 S 2f22S2)t
r t
ftrS S f1 2 S 2f22S2rf
布莱克-舒尔斯偏微分方程
ftrS S f1 2 S 2f22S2rf0
第二节 布莱克-舒尔斯期权定价模型
一、布莱克-舒尔斯微分方程
从以上分析可得:
S S t S z
f ( S f S f t 1 2 S 2 f 2 2 S 2 ) t S f S z
z t
构建组合 :包含一单位衍生证券空头和 f 单位
标的证券多头
S
f f S t f f S
在任意时间长度T后,x值的变化也具有正态分布特 征,其均值为aT,方差为 b 2 T ,标准差b T 。
标准布朗运动的漂移率a为0,方差率为1。
第一节 证券价格的变化过程
三、伊藤过程 伊藤过程 ( Ito Process )
假设变量x的漂移率和方差率是变量x和时间t的函
数 d x a d t b d z
第一节 证券价格的变化过程
四、证券价格的变化过程
dS dt dz
S
St t
S
续:为什么股票价格可以用几何布朗运动表示?
投资者感兴趣的不是股票价格S,而是独立于价格 的收益率 S 。
S
百分比收益率的缺陷:乘积问题和时间不可加性
几何布朗运动最终隐含的是:
股票价格的连续复利收益率(而不是百分比收益率)为 正态分布
求解这一方程,就得到了期权价格的解析解。
第一节 证券价格的变化过程
一、随机过程
随机过程(Stochastic Process):
用来描述一个随机变量随时间变化的过程。
根据时间是否连续和变量取值范围是否连续,随机过程可 以做如下的划分:
时间的连续性
离散时间随机过程 连续时间随机过程
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