计算机算法设计及分析课程设计报告

成绩评定表课程设计任务书算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。

算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。

在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。

分治法字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。

在一个2^k*2^k的棋盘上，恰有一个放歌与其他方格不同，且称该棋盘为特殊棋盘。

回溯法的基本做法是深度优先搜索，是一种组织得井井有条的、能避免不必要重复搜索的穷举式搜索算法。

数字拆分问题是指将一个整数划分为多个整数之和的问题。

利用回溯法可以很好地解决数字拆分问题。

将数字拆分然后回溯，从未解决问题。

关键词：分治法，回溯法，棋盘覆盖，数字拆分1分治法解决期盼覆问题1 1.1问题描述11.2问题分析11.3算法设计11.4算法实现21.5结果分析41.6算法分析52回溯法解决数字拆分问题7 2.1问题描述72.2问题分析72.3算法设计82.4算法实现82.5结果分析10参考文献101分治法解决期盼覆问题1.1问题描述在一个2k×2k（k≥0）个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为特殊方格。

显然，特殊方格在棋盘中出现的位置有4k中情形，因而有4k中不同的棋盘，图（a）所示是k=2时16种棋盘中的一个。

棋盘覆盖问题要求用图（b）所示的4中不同形状的L型骨牌覆盖给定棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且热河亮哥L型骨牌不得重复覆盖1.2问题分析用分治策略，可以设计解决棋盘问题的一个简介算法。

当k>0时，可以将2^k*2^k棋盘分割为4个2^k-1*2^k-1子棋盘。

由棋盘覆盖问题得知，特殊方格必位于4个较小的子棋盘中，其余3个子棋盘中无特殊方格。

为了将3个无特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘可以将一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，所以，这3个子棋盘上被L型覆盖的方格就成为给棋盘上的特殊方格，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。

递归的使用这种分割，直至棋盘简化为1*1棋盘为止。

1.3算法设计将2^k x 2^k的棋盘，先分成相等的四块子棋盘，其中特殊方格位于四个中的一个，构造剩下没特殊方格三个子棋盘，将他们中的也假一个方格设为特殊方格。

如果是：左上的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘右下角的那个方格假设为特殊方格右上的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘左下角的那个方格假设为特殊方格左下的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘右上角的那个方格假设为特殊方格右下的子棋盘（若不存在特殊方格）----则将该子棋盘左上角的那个方格假设为特殊方格当然上面四种，只可能且必定只有三个成立，那三个假设的特殊方格刚好构成一个L型骨架，我们可以给它们作上相同的标记。

这样四个子棋盘就分别都和原来的大棋盘类似，我们就可以用递归算法解决。

1.4算法实现#include<iostream.h>int tile=1;int board[100][100];void chessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size){if(size==1)return;int t=tile++;int s=size/2;if(dr<tr+s && dc<tc+s)chessBoard(tr, tc, dr, dc, s);else{board[tr+s-1][tc+s-1]=t;chessBoard(tr, tc, tr+s-1, tc+s-1, s); }if(dr<tr+s && dc>=tc+s)chessBoard(tr, tc+s, dr, dc, s);else{board[tr+s-1][tc+s]=t;chessBoard(tr, tc+s, tr+s-1, tc+s, s); }if(dr>=tr+s && dc<tc+s)chessBoard(tr+s, tc, dr, dc, s);else{board[tr+s][tc+s-1]=t;chessBoard(tr+s, tc, tr+s, tc+s-1, s); }if(dr>=tr+s && dc>=tc+s)chessBoard(tr+s, tc+s, dr, dc, s); else{board[tr+s][tc+s]=t;chessBoard(tr+s, tc+s, tr+s, tc+s, s);}}int main(){int size;cout<<"输入棋盘的size(大小必须是2的n次幂): ";cin>>size;int index_x,index_y;cout<<"输入特殊方格位置的坐标: ";cin>>index_x>>index_y;chessBoard(0,0,index_x,index_y,size);for(int i=0;i<size;i++){for(int j=0;j<size;j++)cout<<board[i][j]<<"\t";cout<<endl;}}1.5结果分析1.6算法分析设T（n）是算法ChessBoard覆盖一个2^k*2^k棋盘所需要的时间，则从算法{O(1)k=0的分治策略可知，T(k)满足如下递归方程T(k)=4T(k-1)+O（1）k>0解得此递归方程可得T(k)=O（4^k）。

由于覆盖一个2^k*2^k棋盘所需的L型牌个数为（4^k—1）/3,故算法ChessBoard是一个在渐进意义下最优的算法.2回溯法解决数字拆分问题2.1问题描述整数的分划问题。

如，对于正整数n=6，可以分划为：65+14+2,4+1+13+3,3+2+1,3+1+1+12+2+2,2+2+1+1,2+1+1+1+11+1+1+1+1+1+1用户从键盘输入n（围1~10）。

2.2问题分析很明显这是一道关于数的组合的问题，但形成组合的数是有一定的限制的。

仔细分析一下题目，我们可以得到以下的结论：(1)每一组数之和必须等于n；(2)每一组数的个数是不固定的；(3)等式中后一个数的大小必定大于或等于前一个数，因为这样做的目的有两个：一是能够避免等式的重复，例如n=22=1+1n=33=1+23=1+1+13=2+1(可以看出为与1+2是同一种拆分，因此该式子不能算)另一个目的是可以减少不必要的搜索，提高程序效率。

我们可以将待拆分的数对应路径图中的路口，将可拆分的数对应分叉的编号，这样对于每个路口而言，它所拥有的分叉号是变化的，规律是：分叉的起始值取决于前一次所取数，分叉的终止值取决于该路口数的中值。

2.3算法设计在进行算法设计时我们必须要注意两点：一是本问题需要解决如何记录某一路径中可取数的问题，为了解决这一问题，本程序加入了一个新的数组b，用来记录每一步所取的数。

二是当某一条路走完以后，我们必须回到某一个路口，而路口的值始终保持原来的数，因此在递归调用中我们所使用的实际参数应是独立的。

本例中使用的是形式参数m，实际参数是a[k]，这样无论在某一级中a[k]的值怎样变化，m 的值是始终不变的。

2.4算法实现#include<stdio.h>#include<stdlib.h>void splitN(int n,int m);//n是需要拆分的数，m是拆分的进度。

int x[1024]={0},total=0 ;//total用于计数拆分的方法数，x[]用于存储解int main(){int n ;printf("please input the natural number n:");scanf("%d",&n);splitN(n,1);printf("There are %d ways to split natural number %d.\n",total,n);system("PAUSE");return 0 ;}void splitN(int n,int m){//n是需要拆分的数，m是拆分的进度。

int rest,i,j;for(i=1;i<=n;i++){//从1开始尝试拆分。

if(i>=x[m-1]){//拆分的数大于或等于前一个从而保证不重复x[m]=i ;//将这个数计入结果中。

rest=n-i ;//剩下的数是n-i，如果已经没有剩下的了，并且进度(总的拆分个数)大于1，说明已经得到一个结果。

if(rest==0&&m>1){total++;printf("%d\t",total);for(j=1;j<m;j++){printf("%d+",x[j]);}printf("%d\n",x[m]);}else{splitN(rest,m+1);//否则将剩下的数进行进度为m+1拆分。

}x[m]=0;//取消本次结果，进行下一次拆分。

环境恢复，即回溯}}}2.5结果分析参考文献[1]子阳．.NET之美．第一版．机械工业．2014[2] Mark Michaelis．C#本质论．第四版．人民邮电．2014[3] MoreWindows．白话经典算法之七大排序．第二版[4]王晓东．计算机算法设计与分析．第四版．电子工业．2013。