抽样调查方法应用案例
抽样调查ppt优秀课件
持续改进
03
通过抽样调查分析质量问题的根本原因，推动质量持续改进和
提升。
05
抽样调查的优缺点与注意 事项
优点
高效性
抽样调查通过选取部分样本进 行调查，可以在短时间内获取 大量数据，提高了调查的效率
。
经济性
相较于普查，抽样调查可以节 省大量人力、物力和财力，降 低调查成本。
代表性
通过科学抽样方法，选取的样 本具有代表性，能够较好地反 映总体情况。
问卷设计
问卷内容包括居民的基本信息、消费 习惯、消费需求等方面的内容，同时 采用多种题型，以便更全面地了解居 民的消费情况。
抽样方法和样本量确定
抽样方法
采用分层随机抽样的方法，根据不同 年龄、性别、收入水平等标准进行分 层，然后从各层中随机抽取一定数量 的样本。
样本量确定
根据分层随机抽样的原理，综合考虑 各层的大小和变异程度等因素，确定 合适的样本量。
04
抽样调查的应用领域
ຫໍສະໝຸດ Baidu
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
典型的抽样方法(案例)
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：
一. 简单随机抽样
一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。
抽样调查方法应用案例
抽样调查方法应用案例
发布人：圣才学习网
发布日期：2009-12-28
浏览次数：883
[大] [中] [小]
由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。
对居委会的抽选
从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会名单。将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。
如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比，这种方法就是所谓PPS（Probability pr oportional to size）抽样方法。PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法，它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下，每户样本的代表性是相同的，从而最终的结果可以直接进行平均计算。
当然，如果资料不充分，无法进行PPS抽样，那么利用事后加权的方法，也可以对调查结果进行有效推断。
在居委会中的抽样
在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。此时，需要派出一些抽样员，到各居委会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户数。然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例抽样调查报告选题篇一
一、调查设计
1、本项调查的目的
①客观准确地认识和考察北京市报业发行市场的现状;
②全面廓清北京报业发行市场未来发展的可能性空间，把握其可能的“生长点”;
③制定出可使北京报业发行市场进入可持续发展轨道的科学可靠的基本发展战略。
2、调查方法将北京市按地区划片，根据抽样原则选择80个报摊、邮亭、地铁站，以统一问卷、定额抽样、派调查员面访的方式，调查北京报刊零售市场的流通情况，以期对报刊发行渠道方面的情况等有一个切实全面的了解。本次调查覆盖区域包括东城区、西城区、宣武区、崇文区、海淀区、朝阳区、丰台区、通州区。
3、调查内容
a、弄清上摊报刊的种类、数量等(包括全国性综合报刊、北京地区综合报刊、北京地区消费娱乐类报刊、外地进入北京的报刊、周刊类报刊)有关数据指标;
b、通过报摊采访获取信息如下：
a.卖得最好的报刊和刊物
b.如何获得报刊：报刊自送、邮局提供、报头发送?
c.一般折扣，折扣最高的是那种?
d.摊主本人最喜欢的报刊
e.哪几种报刊可以包退
f.报业零售市场目前变化趋势及现存问题
g.其他有关资料
二、调查的实施质量
1、本次调查的实地访问工作是在1999年7月12日—22日之间进行的。按照设计要求共发放问卷80份，回收填答有效的问卷79份，有效问卷回收率为98.8%。经过对10%已执行问卷所进行的复核表明，全部调查的访问工作均符合调查程序的规范和质量要求。
2、本次调查数据的意义：鉴于本次调查的样本构成及其性质，本次调查的数据及有关结论对于了解北京市报摊零售市场的现状具有全面、可靠的描述意义。
分层抽样案例
分层抽样案例
某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。请设计一份抽样方案。
答:
分层抽样方案:
1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。
2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。
3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以
1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名;192000×1/200=960名;24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。
4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。
抽样调查案例
抽样调查案例
一、抽样调查的基本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，其中男职工36，000名，女职工20，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
二、随机数字表
三、等距抽样
例题：某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。
等距抽样图
四、分层比例抽样法
例题：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元；30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户， 采取分层比例抽样法，如何抽样？
分层比例抽样示意图
总体 层
子样本
样本
五、整群抽样示意图 总体
分群
R=130
抽样 R=5
样本
六、配额抽样：
例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征；并要求高低收入者各占50％，烫、直发型各占50％。根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。如下表:
抽样调查的案例
抽样调查的案例
抽样调查是一种常见的研究方法，通过对样本数据的收集和分析，来推断总体
特征和规律。在实际应用中，抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息，同时也可以节约时间和成本。下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。
案例一，市民满意度调查。
某市政府希望了解市民对市政工作的满意度，但是由于市民数量众多，无法对
每个市民进行调查。因此，市政府决定采用抽样调查的方法。首先，他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样，然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。调查员们对被抽中的市民进行问卷调查，收集他们对市政工作的评价和意见。最后，通过对样本数据的分析，市政府得出了市民对市政工作的整体满意度，并可以找出不同群体之间的差异。
案例二，产品质量抽样检验。
某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。为了保证抽样的代表性和
可靠性，企业决定采用随机抽样的方法。他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号，然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。抽样过程中，要确保每个产品都有被抽中的机会，避免抽样偏差。抽取的样本将进行严格的质量检验，包括外观检查、性能测试等。最终，通过对样本产品的检验结果进行统计分析，企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。
通过以上两个案例，我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。
抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息，还可以提高调查效率和节约成本。当然，在进行抽样调查时，我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制，以确保调查结果的准确性和可靠性。
总之，抽样调查是一种常用的研究方法，通过合理的抽样设计和样本分析，可以得出对总体特征和规律的推断。在实际应用中，抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策，是研究和实践中不可或缺的重要工具。
分层抽样的案例（文档3篇）
分层抽样的案例（文档3
篇）
以下是网友分享的关于分层抽样的案例的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。
第一篇
某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。请设计一份抽样方案。
答：
分层抽样方案：
1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。
2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。
3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名；192000×1/200=960名；24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。
4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。
第二篇
作者：金勇进石可
统计研究2000年02期
一、问题的提出
分层抽样中样本量在各层中如何分配，这是抽样设计中的一个重要问题。计算各层的样本量需要一些辅助信息，如各层中目标变量的方差。在抽样调查的实践中，特别是一次性的抽样调查中，上述所需的辅助信息常常不具备，因此，
抽样调查的案例
抽样调查的案例
抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。
案例一，市场调研。
某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。
案例二，社会调查。
一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。
案例三，医学研究。
一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。
通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。同时，
合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。
抽样调查的案例
抽样调查的案例
抽样调查是一种常见的调查方法，通过从总体中选取一部分样本进行调查，以此推断总体的特征和规律。在实际应用中，抽样调查被广泛用于市场调研、社会调查、科学研究等领域。下面我们将介绍一个抽样调查的案例，以便更好地理解这一调查方法的应用和意义。
案例背景：
某市场调研公司接到了一家食品企业的委托，希望通过抽样调查了解消费者对他们新推出的产品的满意度和购买意愿，以便进行市场定位和推广策略的制定。
调查目的：
1. 了解消费者对新产品口味、包装、价格等方面的满意度和意见；
2. 掌握消费者对新产品的购买意愿和购买频率。
调查步骤：
1. 确定调查对象，确定调查对象为该市场的目标消费群体，包括年龄、性别、收入、职业等基本信息。
2. 制定调查问卷，设计涵盖产品口味、包装、价格、购买意愿等方面的问卷，确保问题清晰明了，涵盖全面。
3. 抽样方法，采用分层抽样的方式，按照不同的年龄、性别、收入等特征，从总体中抽取一定数量的样本。
4. 调查实施，由专业调查员对样本进行电话、网络或面对面的调查，确保调查的全面性和准确性。
5. 数据分析，对调查结果进行统计分析，得出消费者对新产品的满意度和购买意愿的结论。
调查结果：
通过抽样调查，调查公司得出了以下结论：
1. 消费者对新产品的口味和包装比较满意，但对价格感到有些高昂；
2. 大部分消费者表示愿意尝试购买新产品，但购买频率可能会受到价格的影响。
结论与建议：
基于调查结果，调查公司向食品企业提出了以下建议：
1. 针对价格较高的问题，可以考虑推出一些优惠活动或降低产品价格，以提高
抽取原理的案例有哪些
抽取原理的案例有哪些
抽取原理是指从一个大样本中提取一小部分样本以推断总体特征的方法。它是统计学中常用的一种方法，被广泛应用于市场调研、民意调查、质量检验、医学统计等领域。下面是一些抽取原理的案例，介绍了它们的使用背景、抽样方法和结果分析。
1. 市场调研：市场调研是为了了解消费者需求、产品市场、竞争对手情况等而进行的数据收集和分析活动。在市场调研中，抽取原理可以应用于抽样调查。例如，为了了解某个商品的消费者满意度，市场调研公司可以从总体消费者中随机抽取少量样本，通过电话、在线调查或面对面访谈等方式进行调查，并分析得出总体的满意度。
2. 民意调查：民意调查是通过调查样本群体的观点和意见来揭示整个群体的态度或行为倾向的研究方法。抽取原理可以用于民意调查的抽样过程。例如，政治选举中，民意调查机构会从选民总体中抽取少量样本进行调查，以预测选民对候选人的支持率。他们可以使用随机抽样或分层抽样等方法进行抽样，并将样本数据加权以代表整个选民总体，从而得出选举结果的预测。
3. 质量检验：质量检验是为了确定产品或服务是否符合规定质量标准而进行的检验活动。在质量检验中，抽取原理可以被应用于随机抽样检验。例如，某生产线每天产生大量产品，为了确定产品质量是否符合规定，工厂可以每天从生产线上抽取一小部分样本进行检验，然后根据样本结果得出整个生产线的质量水平。
4. 医学统计：医学统计是在医学研究中应用统计学原理和方法，对医学数据进行分析和推断。在医学统计中，抽取原理可以用于随机临床试验。例如，为了确定某种新药物的疗效，医学研究团队可以从患者总体中随机抽取一小部分进行试验，对比新药物与对照组的疗效，以得出新药物的临床效果。
随机抽样案例
随机抽样案例
随机抽样是一种常用的统计方法，通过随机抽取样本来代表整体群体，从而进
行统计分析和推断。在各种研究和调查中，随机抽样都扮演着至关重要的角色。下面我们将通过几个实际案例来说明随机抽样的应用和重要性。
案例一，市场调研。
某公司打算推出新产品，为了了解潜在消费者的需求和偏好，他们进行了一项
市场调研。通过随机抽样的方式，他们从不同年龄、性别、职业、地域的人群中抽取了一定数量的样本，并进行了问卷调查。通过对样本数据的分析，他们得出了消费者对新产品的喜好程度、购买意愿以及可能的改进建议。这些数据为公司后续的产品设计和营销策略提供了重要参考。
案例二，健康调查。
一家医疗机构想要了解某种疾病在某地区的发病率和相关因素，他们进行了一
项健康调查。通过随机抽样的方法，他们从目标地区的居民中选取了一部分作为调查对象，对他们进行了健康状况、生活习惯、家族病史等方面的调查。通过对样本数据的分析，他们得出了该地区该疾病的发病率、易感人群以及可能的病因。这些数据为该地区的疾病防控工作提供了重要依据。
案例三，教育评估。
一所学校想要评估学生的学习成绩和教学质量，他们进行了一次教育评估活动。通过随机抽样的方法，他们从不同年级、不同班级的学生中抽取了一定数量的样本，对他们的学习成绩、学习习惯、教师教学质量等方面进行了评估。通过对样本数据的分析，他们得出了学生的整体学习水平、教学质量的优劣势以及可能的改进方向。这些数据为学校的教学改进提供了重要参考。
通过以上案例可以看出，随机抽样在各个领域都有着重要的应用价值。它能够通过小样本代表整体，从而降低调查成本，提高调查效率，同时也能够准确地反映整体的情况，为决策提供科学依据。因此，在进行各类研究和调查时，合理使用随机抽样方法是非常必要的。
抽样调查报告案例
采用合适的抽样方法
• 根据调查目的和总体特征选择合适的抽样方法
增加样本数量
• 通过增加样本数量降低抽样误差
提高调查质量
• 通过改进调查方法和提高调查质量降低非抽样误差
05
抽样调查在实际问题中的应用
抽样调查在市场营销中的应用
市场调查
产品调查
• 了解消费者需求和偏好
• 了解产品满意度和忠诚度
• 了解市场竞争状况
• 通过改进调查方法和提高调查质量可以降低非抽样误差
02
抽样调查报告的结构与撰写
抽样调查报告的组成部分
背景介绍
⌛️
结论和建议
• 介绍调查的目的和意义
• 介绍调查的总体和样本
பைடு நூலகம்
• 总结调查结果
调查结果
• 提出改进措施和建议
• 描述样本的特征和情况
• 分析总体的特征和情况
撰写抽样调查报告的步骤
设计调查问卷和抽样方法
• 提高调查效率：抽样调查可以在较短的时间内完成对总体的调查
• 保证调查结果的代表性：通过合理的抽样方法，抽样调查可以较好地反映总体的特
征和情况
抽样调查的基本方法
简单随机抽样
• 从总体中随机抽取一定数量的样本
• 每个样本被抽中的概率相等
系统抽样
• 按照一定的规律从总体中抽取样本
纯随机抽样的应用及案例
纯随机抽样的应用及案例
纯随机抽样是一种统计抽样方法，广泛应用于各个领域的调研和研究。这种抽样方法的原理是从总体中以等概率的方式随机选取样本，以保证样本的有代表性和可靠性。纯随机抽样的应用案例包括市场调研、医疗研究、社会调查等等。
市场调研是纯随机抽样的一个典型应用领域。在市场调研中，研究人员通常需要收集消费者对某个产品或服务的意见和反馈，以便了解市场需求和消费者行为。纯随机抽样可以帮助研究人员从整个消费者群体中选择一部分具有代表性的样本进行调研。例如，某公司想要了解市场上某种新产品的用户满意度，他们可以通过纯随机抽样来选取一定数量的用户，然后进行问卷调查或深入访谈，以收集用户对产品的使用感受和评价。通过分析这些数据，公司可以得出较为准确的结论，为产品改进和市场推广提供指导。
另一个应用纯随机抽样的领域是医疗研究。在临床研究中，研究人员常常需要从患者总体中选择一部分进行观察和实验，以便得到研究结论。纯随机抽样可以帮助研究人员保证研究的可靠性和有效性。例如，某研究团队想要研究某种新药物对某种疾病的疗效，他们可以通过纯随机抽样方法从患者群体中选取一部分，然后将其随机分为实验组和对照组，对实验组给予新药物治疗，对对照组给予常规治疗，最后比较两组的疗效。通过纯随机抽样，研究人员可以尽量减小样本选择的偏差，使研究结论更加准确可靠。
纯随机抽样还被广泛应用于社会调查领域。社会调查的目的是了解人群的态度、
观点和行为，以揭示社会现象和问题。纯随机抽样可以帮助研究人员从整个人群中选择一部分作为样本，以代表整个人群。例如，某研究机构想要调查某个地区的居民对某项政策的认知和支持程度，他们可以使用纯随机抽样的方法从整个居民群体中抽取一定数量的样本，然后通过电话、网络或面对面的方式进行问卷调查。通过分析收集到的数据，研究人员可以了解到不同人群的态度和观点，并为相关政策的制定和调整提供参考和建议。
抽样调查典型案例
题
• 质量管理体系评估：通过抽样调查评估质量管理体系的有效性，以便持续改进质量
管理
03
抽样调查的关键步骤与技巧
确定抽样目标和总体
确定抽样目标
• 明确调查目的：确定调查的主要目的，以便选择合适的抽样方法
• 确定调查指标：根据调查目的确定需要调查的指标，以便进行数据分析和解释
据收集
息并进行解释
04
抽样调查的实际案例分析
某品牌手机市场调查案例分析
确定抽样目标和总体
• 调查目的：了解消费者对某品牌手机的满意度和购买意愿
• 调查指标：包括品牌认知度、产品质量、价格敏感度等
⌛️
选择合适的抽样方法
• 采用分层抽样方法，将总体分为不同年龄段、收入和地域的群体
实施抽样调查并分析结果
确定总体
• 定义总体：明确总体的范围和特征，以便进行抽样调查
• 确定总体容量：估计总体中个体的数量，以便计算抽样误差和确定样本容量
选择合适的抽样方法
• 根据研究目的和总体特征选择合适的抽样方法
• 简单随机抽样：适用于总体特征较为均匀的情况
• 系统抽样：适用于总体具有规律性的情况
• 分层抽样：适用于总体具有明显层次结构的情况
• 政策满意度调查：通过抽样调查了解公众对公共政策的
随机抽样一个著名的案例
在1936年美国总统选举前，一份颇 有名气的杂志的工作人员做了一次民意 调查。调查兰顿（当时任堪萨斯州州长） 和罗斯福（当时的总统）中谁将当选下 一届总统。为了了解公众意向，调查者
0
通过电话簿和车辆登0 记簿上的名单给一 大批人发了调查表（注意在１９３６年 电话和汽车只有少数富人拥有）。通过 分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢 迎，于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。
思考3：如果样本的代表性不好，那么 对总体的判断就会出现错误.
如何设计抽样方法，使抽取的样本 能够真正代表总体？
阅读与思考2：
案例二：《一个著名的案例》
在抽样调查中，样本的选择是至关 重要的，样本能否代表总体，直接影响 着统计结果的可靠性.下面的故事是一次 失败的统计调查，被称作抽样中的泰坦 尼克事件.它可以帮助我们理解为什么一 个好的样本如此重要.
探究1:如何提出统计问题?
假设你作为一名食品卫生工作人员,要 对食品店内的一批袋装牛奶进行质量 检验,你准备怎样做?
要选一个变量来衡量牛奶 的质量.
点评:下面的变量都可以作为衡量产品质量的指标 (1)袋装牛奶的细菌含量; (2)袋装牛奶的重量; (3)袋装牛奶的蛋白质含量; (4)袋装牛奶的脂肪含量; (5)袋装牛奶的钙含量; …
电视台的收视率
生活中的数据有： 产品的合格率、农作物的产量、商品 的销售量、当地的气温、自然资源、 就业状况、电视台的收视率等等。