中国矿业大学应用统计学实验报告

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应用统计学大学生实习报告

应用统计学大学生实习报告

实习报告

一、实习背景及目的

作为一名应用统计学专业的学生,我深知理论知识的重要性,同时也清楚理论需要与实践相结合。为了更好地将所学知识运用到实际工作中,提高自己的综合素质,我利用暑假期间,前往某知名企业进行为期一个月的实习。本次实习的主要目的是:了解企业统计工作流程,掌握统计数据分析方法,培养实际操作能力,为今后的工作打下坚实基础。

二、实习内容

1. 数据收集与整理

实习期间,我参与了企业内部销售数据的收集与整理工作。首先,我学习了企业销售数据的存储方式、数据来源及数据结构。然后,在指导下,我使用Excel等软件对数据进行清洗、筛选和整理,确保数据的准确性和完整性。

2. 统计报表制作

根据企业需求,我学习了如何利用统计软件(如SPSS、SAS等)制作各类统计报表。通过对销售数据的分析,我制作了销售额、销售量、客户满意度等统计报表,为企业决策提供了有力支持。

3. 数据分析与预测

在实习过程中,我学习了如何运用统计学方法对企业销售数据进行分析。通过对历史数据的挖掘,我发现了销售量与广告投入、季节性等因素的关系,并利用回归分析等方法对企业未来的销售趋势进行了预测。

4. 实习成果展示

实习结束后,我向企业相关人员展示了我的实习成果,包括统计报表、数据分析报告和预测模型。企业对我的工作给予了充分肯定,并表示我的实习成果对公司的决策具有参考价值。

三、实习收获

1. 技能提升

通过实习,我熟练掌握了数据收集、整理、分析等相关技能,提高了自己的实际操作能力。同时,我也学会了如何将统计学知识运用到实际工作中,为企业解决问题。

统计学实验报告

统计学实验报告

统计学实验报告

统计学实验报告

在本次统计学实验中,我们小组对一所学校的学生进行了调查。调查的目的是了解学生的个人信息和学习情况,并通过统计分析的方法对结果进行分析和总结。以下是实验的主要内容和结果。

1. 调查对象

我们选择了一所中学的学生作为调查对象。我们在校长的许可下,以班级为单位,对100名学生进行了调查。

2. 调查内容

我们的调查内容包括以下几个方面:

- 个人信息:性别、年龄、家庭住址

- 学习情况:成绩、学习时间、学习方式

3. 数据收集

我们使用了问卷调查的方式来进行数据收集。我们在学生们上课或放学的时候,发放了调查问卷,并要求学生们在一周内回收。我们共收集到了90份有效问卷。

4. 数据处理

我们首先对数据进行了整理和归纳,并进行了适当的数据清洗。然后,我们运用统计学的方法对数据进行了描述性分析和推断统计学分析。具体的分析方法包括:频数分析、平均数计算、标准差计算、t检验等。

5. 分析结果

通过对数据进行统计分析,我们得出了如下结论:

- 性别比例:男生占55%,女生占45%。男女比例接近。

- 年龄分布:学生的年龄集中在15-16岁,占75%。年龄分布

集中。

- 成绩分布:学生的平均成绩为85分,标准差为6分。成绩分布较为集中,符合正态分布。

- 学习时间:学生每天的学习时间平均为2小时,标准差为

0.5小时。学习时间分布较为均匀。

- 学习方式:学生主要通过课堂上的听讲和课后的习题来学习。

6. 结论和建议

通过本次实验,我们得出了以下结论和建议:

- 学生们的学习成绩整体较好,但仍有少数学生需要提高。

统计的实习报告三篇

统计的实习报告三篇

统计的实习报告三篇

统计的实习报告篇1

一、统计学课程介绍:

统计学是一门实践性很强的方法论学科。 1992 年国家技术监督局在

GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。

课程作用:21 世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。越是先进的国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。

课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。

课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法

解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。

统计学实验报告总结(共3篇)

统计学实验报告总结(共3篇)

篇一:统计学实验心得体会

统计学实验心得体会

为期半个学期的统计学实验就要结束了,这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理,比如抽样分析,方差分析等。经过这段时间的学习我学到了很多,掌握了很多应用软件方面的知识,真正地学与实践相结合,加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力,回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性,认真学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多掌握一门学科,对自己对社会都有好处。

几次的实验课,我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的,对这种数理类的课程本来就很感兴趣,经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来,我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法,这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧,我们做的是“平均发展速度”的问题,这是个比较容易的问题,但是放到软件上进行操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了,但是这次似乎遇到了大麻烦,因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式,这个东西必须认真听认真看,稍微走神就会什么都不知道,很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久,到现在才算没什么问题了。

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文

统计学实验报告范文1:

实验课程:

指导教师:

专业班级:

学生姓名:

学生学号:

统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _

通过统计学A. 实习工作应该与专业对口,锻炼自己的专业素养

B. 无所谓,只要能学到东西就好

5.您认为实习与第一份工作有关系吗?

A. 有关,很多人就是在实习单位就业的

B. 有关,实习经历对找工作帮助很大

C. 没什么关系,帮助不大 D不好说,这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析:

1.调查对象的男女比例

由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例

调查对象的专业分布

由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样,分布不均,具有抽样调查的普遍性。

3.调查对象的实习工作与所学专业的关系

4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是

5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系

七、数据分析及结论:

从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷,其中女生较少,男生较多。工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多,数据相对而言比较有代表性。从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强,对专业的认识也不深,相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系,有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度,有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大,甚至没有关系。大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。

调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有:

1.企业奢侈用人、短期效应的原因,

学校的教育体制及课程体系的原因,

统计学四篇实验报告

统计学四篇实验报告

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图

图1-2:

指数分布在日常生活中极为常见,一般的电子产品寿命均服从指数分布。在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。指数函数还有一个重要特征是无记忆性。在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。

实验二:用Excel计算置信区间

一、实验目的及要求

1、掌握总体均值的区间估计

2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧

二、实验设备(环境)及要求

1、实验软件:Excel 2007

2、实验数据:自选

某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

三、实验内容与步骤

某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

第1步:打开Excel2007新建一张新的Excel表;

第2步:分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”;在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”

第3步:在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”,然后按Enter键;

应用统计学的实习报告

应用统计学的实习报告

实习报告

实习单位:某企业数据分析部门

实习时间:2023年6月1日至2023年8月31日

实习岗位:应用统计学实习生

一、实习背景及目的

随着大数据时代的到来,应用统计学在各个领域的重要性日益凸显。为了将所学知识与实际工作相结合,提高自己的实践能力,我选择了某企业数据分析部门进行为期三个月的实习。本次实习的主要目的是:巩固和运用所学的基础统计知识,学会运用统计方法解决实际问题,培养自己的数据分析能力和团队协作能力。

二、实习内容及收获

1. 数据收集与处理

在实习过程中,我参与了企业销售数据的收集与处理工作。通过对销售数据的清洗、整理和分析,我掌握了Excel、Python等软件在数据处理方面的应用,了解了数据可视化的重要性。同时,我还学会了如何利用统计方法对数据进行有效性检验,确保分析结果的准确性。

2. 销售预测

在销售数据分析的基础上,我参与了销售预测的工作。通过学习时间序列分析、机器学习等方法,我掌握了多种销售预测模型,并学会了如何根据实际情况选择合适的模型。在预测过程中,我深入了解了各种模型的优缺点,提高了自己的模型选择和调整能力。

3. 市场调研

为了了解市场需求和竞争对手情况,我参与了市场调研工作。通过设计调查问卷、收集调查数据、整理分析数据等环节,我学会了如何运用统计方法对市场情况进行评估,为企业的市场决策提供了数据支持。

4. 团队协作与沟通

在实习过程中,我与部门同事密切合作,共同完成各项任务。通过团队协作,我学会了如何分工合作、高效沟通,提高了自己的团队协作能力。此外,我还积极参与部门的各类活动,加强与同事之间的交流,拓展了自己的人际关系。

统计学大作业调查实验报告

统计学大作业调查实验报告

统计学大作业调查实验报告

《统计学调查实验报告》

一、引言

统计学是应用数学的一门重要学科,其通过收集、分类、整理、分析

和解释数据,为决策提供有效的依据。为了深入理解统计学的应用,我们

进行了一项调查实验,并撰写本报告,以总结实验过程和结果。本报告的

目的是通过实际调查实验的结果,来阐述统计学在实践中的重要性。

二、实验方法

我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。通过发放调查问卷,

我们收集了与学生相关的各种数据,包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱

好等。为了控制变量,我们要求被调查者按照实验设计自愿参与,并确保

调查过程的随机性和代表性。

三、数据分析

在数据收集完成后,我们使用了统计学方法对数据进行了分析。首先,我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量,并得出了数据的基

本统计特征。然后,我们使用图表展示了不同变量之间的关系,例如年龄

与性别、学习成绩与兴趣爱好等。此外,我们还进行了假设检验、方差分

析和回归分析等进一步的统计分析。

四、实验结果

通过数据分析,我们得出了一些有意义的结果。首先,我们发现男女

学生在兴趣爱好上存在差异:男生更倾向于体育和游戏,而女生更倾向于

文学和音乐。其次,我们发现年龄对学习成绩的影响不显著,但是性别对

学习成绩有明显的差异,女生的平均分高于男生。此外,我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。

五、讨论与结论

本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。通过收集和分析大量的数据,我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。这对于做出准确的决策非常重要,无论是在教育、医疗还是商业等领域。同时,本实验还暴露了一些问题,例如个别数据的异常值和样本容量的局限性,这些都需要在未来的调查实验中加以改进。

统计专业实习生实习报告(精选13篇)

统计专业实习生实习报告(精选13篇)

统计专业实习生实习报告

统计专业实习生实习报告(精选13篇)

一段充实而忙碌的实习生活结束了,相信你会领悟到不少东西,在实习报告中记录下这来之不易的成果吧。但很多人说起写实习报告都是毫无头绪吧!以下是小编收集整理的统计专业实习生实习报告,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

统计专业实习生实习报告篇1

一、实习目的

实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高学生独立从事统计工作的能力,并使学生接受深刻的专业思想教育。

到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况,包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况,告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识,领导们还特别向我们介绍了统计法。

所谓统计法,是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系,是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料,实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据,也是国家进行社会经济监督的

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

实验目的:本实验旨在探讨统计学在现实生活中的应用,通过设计和实施一个简单的实验来体现统计学的重要性和实用性。

实验背景:统计学是一门研究数据收集、数据处理、数据分析和数据解释的学科,广泛应用于各个领域,如经济学、医学、社会学等。通过统计学方法,我们可以更好地理解数据背后的规律,作出准确的预测和决策。

实验设计:我们选择了一个简单的实验,即投掷硬币的实验。我们将硬币投掷10次,记录正面朝上的次数,然后根据这些数据进行统计学分析。

实验步骤:

1. 准备一枚硬币和纸笔;

2. 抛掷硬币,记录正面朝上的次数;

3. 重复以上步骤,直至投掷10次;

4. 统计正面朝上的次数;

5. 利用统计学方法对数据进行分析。

实验结果:在进行实验后,我们得到了如下数据:3次正面,7次反面。接下来,我们将对这些数据进行统计学分析。

统计学分析:

1. 计算正面朝上的概率:正面朝上的次数/总次数 = 3/10 = 0.3;

2. 计算反面朝上的概率:反面朝上的次数/总次数 = 7/10 = 0.7;

3. 制作频率分布表和频率分布图;

4. 计算平均值、标准差等统计指标。

实验结论:通过对数据的统计学分析,我们可以得出结论:投掷硬币的概率是近似的,即正面朝上的概率约为0.3,反面朝上的概率约为0.7。这个简单的实验展示了统计学在实际生活中的应用和重要性。

结语:统计学是一门重要的学科,通过实验可以更好地理解其原理和方法。本实验不仅增强了我们对统计学的理解,还培养了我们的数据分析能力。希望通过这个实验,大家能更加认识到统计学的价值和意义。谢谢阅读!

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

《应用统计学》

实验报告

班级:管121班

姓名:学号:

2019年01月

北京建筑大学

实验1 描述统

计 ........................................................................... (3)

一、实验目的与要

求 ........................................................................... .................................... 3 二、实验原

理 ........................................................................... ................................................ 3 三、实验步

骤 ........................................................................... (3)

1.频数分析

(Frequencies) .............................................................. ........................... 3 2.描述统计

(Descriptives) ............................................................. . (8)

统计软件应用实验报告

统计软件应用实验报告

实践报告书写要求

实践报告原则上要求学生手写,要求书写工整。若因课程特点需打印的,要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用A4的纸张。

实践报告书写说明

实践报告中一至四项内容为必填项,包括实践目的和要求;实践环境与条件;实践内容;实践报告。各院部可根据学科特点和实践具体要求增加项目。

填写注意事项

(1)细致观察,及时、准确、如实记录。

(2)准确说明,层次清晰。

(3)尽量采用专用术语来说明事物。

(4)外文、符号、公式要准确,应使用统一规定的名词和符号。

(5)应独立完成实践报告的书写,严禁抄袭、复印,一经发现,以零分论处。

实践报告批改说明

实践报告的批改要及时、认真、仔细,一律用红色笔批改。实践报告的批改成绩采用百分制,具体评分标准由各院部自行制定。

实践报告装订要求

实践报告批改完毕后,任课老师将每门课程的每个实践项目的实践报告以自然班为单位、按学号升序排列,装订成册,并附上一份该门课程的实践大纲。

实践项目名称:统计软件应用实践学时:

同组学生姓名:实践地点:

实践日期:实践成绩:

批改教师:批改时间:

指导教师评阅:

一、实践目的和要求

统计软件应用是具有较强应用性的课程,实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学,训练学生熟练使用统计软件,掌握数据统计分析的基本步骤,为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上,培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题,研究常见的金融活动中表现出的数量关系,提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。

二、实践环境与条件

应用统计学毕业实习报告

应用统计学毕业实习报告

毕业实习报告

一、实习单位介绍

我实习的单位是某知名互联网公司数据部门。该公司是我国领先的互联网企业之一,业务范围涵盖了搜索引擎、在线广告、云计算等多个领域。公司非常注重数据分析工作,认为数据是驱动业务发展的关键因素。因此,公司数据部门的工作氛围非常活跃,大家都在努力挖掘数据的价值,为公司的决策提供有力的支持。

二、实习岗位及工作内容

我在实习期间担任的数据分析实习生,主要工作内容包括:

1. 数据采集与清洗:我需要从多个数据源采集数据,如数据库、日志文件等,然

后对数据进行清洗,去除重复、错误的数据,以便后续分析。

2. 数据可视化:我将采集到的数据进行整理,使用图表、地图等可视化手段展示

数据,帮助团队更直观地了解数据情况。

3. 数据挖掘与分析:我需要运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘,发现

数据中的规律和趋势,为业务提供有针对性的建议。

4. 撰写分析报告:我将分析结果整理成报告,向团队和领导汇报,并提供决策建议。

三、实习过程及收获

在实习过程中,我遇到了很多挑战。首先是数据质量问题,由于数据来源众多,数据质量参差不齐,需要花费大量时间进行清洗。其次是对业务的理解,刚开始我对公司的业务不是非常熟悉,导致在分析数据时难以找到切入点。但是,在团队同事的帮助下,我逐渐克服了这些困难。

在实习期间,我收获颇丰。首先,我学会了如何运用统计学方法对数据进行分析,掌握了Python、R等数据分析工具。其次,我学会了如何将数据分析结果转化为业务价值,为团队提供有力的支持。最后,我学会了如何与团队成员沟通协作,提高了自己的团队协作能力。

统计学实验报告实验

统计学实验报告实验

统计学实验报告实验

一、实验目的

本次实验的目的是通过对一个特定事件的数据进行统计分析,掌握统

计学基本概念和方法,并能在实际问题中应用统计学知识进行分析和解决

问题。

二、实验方法

1.数据收集:在网上选取了一个关于学生就业情况的调查问卷,收集

了300份有效问卷。

3.数据分析:根据统计表格,进行描述性统计、推断统计和假设检验

等分析方法,获取有关学生就业情况的统计信息和结论。

三、实验结果

1.数据描述性统计:根据收集到的数据,对学生的就业情况进行描述

统计分析。下面是一些关键指标的统计结果:

(1)学生就业率:根据样本数据,计算得到学生的就业率为70%。

(2)就业行业分布:将样本数据按就业行业进行分类统计,得到最常

见的就业行业是IT/互联网行业,占比29%,其次是金融行业,占比21%。

(3)就业薪资水平:根据样本数据计算,学生的平均月薪为6000元,

中位数为5500元。

2.数据推断统计:根据样本数据,通过统计方法对总体参数进行估计。下面是一些关键参数的推断统计结果:

(1)总体就业率估计:根据样本数据,计算得到总体就业率的95%置

信区间为(0.67,0.73)。

(2)总体平均月薪估计:根据样本数据,计算得到总体平均月薪的95%置信区间为(5600,6400)元。

3.假设检验:通过假设检验方法,验证一些学生就业情况的假设。下

面是一些关键假设的检验结果:

(1)男生和女生的就业率差异:根据样本数据进行假设检验,发现男

生和女生的就业率差异是显著的(p<0.05),即男生的就业率高于女生。

(2)985高校和普通高校的就业薪资差异:根据样本数据进行假设检验,发现985高校和普通高校毕业生的就业薪资没有显著差异(p>0.05)。

应用统计学专业实践报告

应用统计学专业实践报告

应用统计学专业实践报告

## Statistical Analysis Practice Report ##。

Introduction.

Statistics is a branch of mathematics that deals with the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data. It is used in a wide variety of fields, including business, medicine, and social science. Statistical analysis can be used to make inferences about a population based on a sample of data.

Methods.

There are many different statistical methods that can be used to analyze data. The most common methods include:

Descriptive statistics summarize the data in a way

that makes it easy to understand. For example, the mean, median, and standard deviation are all descriptive

统计学实验报告总结样本基础版3篇

统计学实验报告总结样本基础版3篇

统计学实验报告总结样本基础版3篇Statistical experiment report summary sample Basic Edition

汇报人:JinTai College

统计学实验报告总结样本基础版3篇

前言:工作总结是将一个时间段的工作进行一次全面系统的总检查、总评价、总分析,并分析不足。通过总结,可以把零散的、肤浅的感性认识上升为系统、深刻的理性认识,从而得出科学的结论,以便改正缺点,吸取经验教训,指引下一步工作顺利展开。本文档根据工作总结的书写内容要求,带有自我性、回顾性、客观性和经验性的特点全面复盘,具有实践指导意义。便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。

本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】

1、篇章1:统计学实验报告总结范文

2、篇章2:统计学实验报告总结模板

3、篇章3:统计学实验报告总结范本

篇章1:统计学实验报告总结范文

实验课程:指导教师:专业班级:学生姓名:学生学号:统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 xxxxxxx10 _

通过统计学(时间-到时间)实验报告如下:

一、季节比率;

(一)过程:

(1)计算年内同季的平均数

(2)计算总的季的平均数

(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率(二)结果:

某地区旅游业产值季节资料

(三)分析:

(1)由图表可以看出第一季度为旺季,第二、四季度为淡季,第三季度为平级;

(2)第一季度到第二季度是由旺转平,第四季度到第一季度是由平转旺;

二、动差、偏度系数、峰度系数的计算;

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应用统计学实验指导书

统计实验一 MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计

四、结果显示与分析

第一题:

(1)样本数,平均值,中位数,截尾平均数,样本标准差,样本平均数的标准差,最大值,最小值,第1、3个四分位数

(2)求出频率与频数分布

(3)作出以上数据的频率直方图

第二题:

产生一个F(20,10)分布,并画出其图形(1)产生一个F(20,10)分布

(2)并画出其图形

第三题:

c 2(9)分布的双侧0.05分位数

结果:

第四题:

(1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值;

结果:

(2) 根据以往历史资料知道s =0.10,以95%的置信水平,求这一批鱼的组织中平均含汞量的围;

结果:

(3) 设s未知,以95%的置信度,求这一批鱼的组织中平均含汞量的围.

结果:

第五题:

对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计(05.0=α).

结果:

五、实验收获与教师评语

1. 学生收获:通过本次实验,我对MINITAB 的基本命令与操作、MINITAB 数据输入、输出与编辑方法已基本

掌握,也熟悉MINITAB 用于描述性统计的基本菜单操作及命令,对于用MINITAB 求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数以及用MINITAB 进行参数区间估计也做到了基本掌握,总之,实验非常成功! 2. 教师评语

统计实验二假设检验

班级专业:工业10-2班:志谦学号:22100367 日期:2013.3.30

四、实验步骤、结果显示与分析

第一题:实验步骤如下:

决策:因为额定重量=100g在置信区间,因此接受原假设。结论:有证据表明,这一天包装机工作正常。

第二题:

决策:因为P=0.014

结论:有证据表明,不能认为他的成绩可达174环。

第三题:

决策:因为假设的 =5625在方差置信区间里,因此接受原假设。

结论:有证据表明,可以认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化。第四题:

决策:因为P=0.009

结论:有证据表明,可以认为矮壮素是有矮化玉米的效果。

五、试验收获和教师评语

1.学生收获:通过本次实验,我对MINITAB进行假设检验的基本命令与操作,以及

用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验,进行单个、多

个正态总体方差的假设检验有了基本掌握,同时也深化了对相关理论

知识的掌握,实验比较成功!

2.教师评语

统计实验三方差分析

班级专业:工业10-2班:志谦学号:22100367 日期:2013.3.30

四、实验步骤、结果显示与分析第一题:

结论:根据相关的箱线图和单值图可知,由于3种饲料增重均值不全相等,因此,可以认为猪饲料对猪的增重是有效果的。

第二题:

过程:

结果显示:

分析:因为,F6=18.12>Fa=5,143,拒绝原假设H0,表明均值之间的差异是显著的,即所检验的行因素对观察值有显著影响,即促进剂对定强有显著影响;F7=33.28>Fa=4,347,拒绝原假设H0,表明均值之间的差异是显著的,即所检验的列因素对观察值有显著影响,即氧化锌对定强有显著影响。

第三题:

结果显示:

分析:(1)因为,F10=17.51>Fa=3.863所以拒绝原假设H0,因此认为拉伸倍数对统计影响有显著意义;F11=2.13

(2)由箱线图可知,使纤维弹性达到最大的生产条件是拉伸倍数A=520,收缩率B=8。

五、试验收获和教师评语

1.学生收获:通过本次实验,我对用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试

验的方差分析,以及在MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作有了基

本掌握,同时对统计学中关于单因素、多因素方差分析的知识有了更深刻

的掌握,总之,实验比较成功。

2.教师评语

统计实验四回归与相关

班级专业:工业10-2班:志谦学号:22100367 日期:2013.3.30

四、实验步骤、结果显示与分析第一题:

过程:

结果显示:

(1)回归方程:y=-0.00571+0.0234x

显著性检验:

提出假设:H0:浓度与消光度之间线性关系不显著

计算检验量:F= MSR/ MSE =0.38423/0.00007=5489>F0.05(1,5)=0.0043

作出决策;因为F>Fa,拒绝H0,二者线性关系显著。

方程拟合度检验:

因为,R—sq(调整)=0.99趋向于1,说明回归方程拟合得好,说明浓度与消光度之间有很强的线性关系。

(2)x=12的消光度及95%的预测区间:(0.25254,0.29831)

第二题:

(1)实验过程:1、单击统计、基本统计量、相关,有:

(1)由实验结果:知,-1

Y与x1、x2的二重线性回归方程:Y=175-2.46X1-0.363X2

方程显著性检验:

假设:H0:b1=b2;H1,b1、b2至少有一个不为0

计算检验量;F=MSR/ MSE=98.309/1.823=53.93>F0.05(2,8)=0.052

作出决策:因为,F>Fa,因此,拒绝H0,说明因变量Y与回归变量X1、X2存在线性关系。回归系数检验:

提出假设:(1)H0:b1=0;H1:b1不为0(2)H0:b2=0;H1:b2不为0

计算统计量:|t1|=9.93>t0.025(8)=2.3060;|t2|=9.27>t0.025(8)=2.3060

作出决策:(1)拒绝H0,认为X1对Y有显著线性影响关系;(2)拒绝H0,认为X2对Y有显著线性影响关系。

方程拟合度检验:

因为R-sq(调整)=91.4%,因此可以认为每亩穗数X1每穗粒数X2模型能够解释近似91.4%的结实率Y的变化。

(3)点(17.8,137)的95%的预测区间为(78.426,85.085)。

第三题:

实验过程:先将指数回归模型线性化:y’=lna+blnx,有:

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