“热信息”还须“冷处理”

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数据冷热分离

数据冷热分离
随着技术的不断进步，数据量的增加和应用场景的不断扩展，数据的价值也愈加凸显。

在这个背景下，“数据冷热分离”成为了一个越来越重要的话题。

数据冷热分离指的是将数据按照其访问频度和重要程度等因素
进行分类，将热数据和冷数据进行分离，以提高数据的管理效率和存储成本的优化。

热数据通常是指经常被使用和查询的数据，如交易记录、实时监控数据等；而冷数据则是指不经常被使用和查询的数据，如历史数据、备份数据等。

数据冷热分离的好处不仅在于节约存储成本，还可以优化数据的读写速度和查询效率，提高系统的响应速度和性能表现。

同时，将冷数据从热数据中分离出来，也有助于减少备份和恢复的时间和成本，提高数据的安全性和可靠性。

然而，数据冷热分离也面临着一些挑战和难点。

如何确定数据的热度和重要程度，如何进行数据的分类和迁移，如何保证数据的完整性和一致性等都是需要考虑的问题。

此外，在数据迁移过程中，也需要考虑对业务和系统的影响和风险，尽量避免造成不必要的损失和影响。

总之，数据冷热分离是数据管理和优化的一项重要技术，可以帮助企业更好地利用数据资源，提升业务效率和竞争力。

然而，要想实现数据冷热分离的目标，需要综合考虑技术、业务和安全等多方面的因素，并通过有效的规划和实施来实现。

数据中心的热管理解决散热问题的创新方法

数据中心的热管理解决散热问题的创新方法随着信息技术的迅猛发展，大数据时代的到来使得数据中心起到了至关重要的作用。

然而，数据中心的高密度布局和海量数据处理带来了严重的热管理问题，这给其正常运行和延长设备寿命带来了巨大挑战。

因此，寻找一种创新的方法来解决数据中心散热问题是当下亟需解决的难题。

一、数据中心热管理的挑战数据中心是由大量的服务器、交换机、存储设备等构成，这些设备在运行过程中会产生大量的热量。

若不能及时、有效地散热，热量堆积将导致设备过热，进而导致设备故障、性能下降甚至损坏。

传统的数据中心热管理方案主要采用空调系统，通过冷却空气来降低温度。

然而，这种方式不仅耗电量大，还存在冷热不平衡和冷风浪费的问题。

此外，数据中心高密度和大功耗的特点，使得传统的热管理方法已无法满足需求。

二、采用直流供电的热管理方法为了解决数据中心散热问题，可以考虑采用直流供电的热管理方法。

直流供电已经在能源领域得到了广泛应用，其优点是能降低能量的损耗以及提高能源的利用效率。

直流供电方式以通信电源为基础，通过电池组、整流模块等设备将交流电源转换为直流电源。

由于交换机、服务器等设备需要直流供电，因此可以直接从电源供应模块获得所需能源。

采用直流供电的热管理方法不仅能够减少能量的损耗，降低设备故障的概率，还可以提高设备的运行效率。

此外，直流供电还能够减少设备的电压波动，提高设备的稳定性。

三、采用液冷散热技术除了直流供电方法外，还可以考虑采用液冷散热技术来解决数据中心的散热问题。

相对于空调系统，液冷散热技术具有更高的散热效率和更低的功耗。

液冷散热技术通过将冷却介质引入数据中心，直接接触设备散热源，将设备产生的热量传导到冷却介质中，然后通过换热器将热量带走。

采用这种散热方式可以有效地降低数据中心的温度，提高设备的散热效率。

在选用液冷散热技术时，需要考虑介质的选择和系统的设计。

常见的介质包括冷水、冷却油等，需要根据数据中心的实际情况选择合适的介质。

冷数据“热”起来

hgst（西部数据集团旗下子公司昱科环球存储科技公司）针对中国数据中心决策者的一项调查显示，98%的受访者相信，如果数据能够被有效存储，那么所有数据都有价值。

企业信息化所做的所有工作、企业向云计算的转型、大数据的应用等，无非都是为了更好地利用数据，并从中获取价值。

hgst亚太区副总裁james ho十分肯定地表示，数据是一项非常独特且有价值的资产。

与企业生产密切相关的在线数据，也就是俗称的热数据，一直是数据存储的重点。

为了更好地处理和保存热数据，人们想了很多办法，相关的技术创新层出不穷。

最近比较热门的闪存技术就大大提升了对热数据的访问性能。

一直坚持在机械式硬盘方面推陈出新的hgst，也在持续关注闪存技术的进展，并推出了新一代的产品。

举例来说，今年9月hgst推出了全新的兼容nvme标准的ultrastar sn100 pcie ssd。

该产品系列集成了东芝的mlc nand闪存，配以简化的pcie ssd系统，具有hgst一贯的高品质和高可靠性。

主要面向数据库加速、虚拟化和大数据分析的ultrastar sn100 ssd，采用了半高半长的插卡形式，基于标准的2.5英寸硬盘规格，容量高达3.2tb。

为提升nand闪存的耐久性和可靠性，ultrastar sn100 ssd系列使用了专门针对东芝mlc nand闪存进行优化的hgst cellcare nand管理技术。

虽然人们对于热数据的热情不减，但数据本身有固有的生命周期，一定会经历从热到冷、从在线到离线直到被删除的过程。

随着数据量的增加和时间的推移，企业中大量的数据由在线存储逐渐转为长期保留和归档，也就是进入“冷处理”的环节。

其实，随着用户对数据可访问性要求的逐步提高，在一些行业中已经没有完全意义上的冷数据，因为即使是归档的数据，也可能会在某些特殊情况下要求被快速访问，比如话费账单的查询等。

所谓“冷数据”就是大量的需要被长久、安全地保留或归档的数据。

数据库备份与恢复策略中的备份冷热数据管理(六)

数据库备份与恢复策略中的备份冷热数据管理引言：在当今大数据时代，数据备份和恢复策略成为了每个企业必备的一项重要工作。

在数据库备份与恢复策略中，备份冷热数据的管理是至关重要的一环。

本文将从备份冷热数据的定义、管理策略以及技术手段等方面进行探讨。

1. 冷热数据的定义和分类冷热数据指的是根据数据使用频率和重要性来划分的数据类型。

通常而言，热数据是指经常被访问和修改的数据，而冷数据则是很少被访问和修改的数据。

对于不同企业和行业来说，冷热数据的划分标准可能会有所不同，但通常会考虑数据的年龄、访问频率和业务重要性等因素。

2. 备份冷热数据的管理策略备份冷热数据的管理策略需要综合考虑数据的价值、访问需求和存储成本等因素。

以下是一些常见的管理策略：数据分层备份通过将热数据和冷数据分层备份，可以实现备份过程的优化。

对于热数据，可以采用实时备份或定期增量备份的方式，以确保数据的高可用性和实时恢复能力。

对于冷数据，可以采用定期全量备份的方式，以降低备份成本，并将备份数据存档以备后用。

增量备份与差异备份对于热数据和冷数据，可以采取不同的备份策略。

对于热数据，增量备份可以在每次备份之后只备份新增或变化的数据，以减少备份时间和存储空间的占用。

而对于冷数据，由于变化较少，可以采用差异备份的方式，只备份与上一次备份不同的部分，以节省备份资源。

压缩和归档备份数据的压缩和归档是降低备份成本的一种常见手段。

通过对备份数据进行压缩，可以减小备份文件的大小，节省存储空间。

而通过归档冷数据，可以将备份数据从在线存储中迁移到低成本的离线存储中，以降低存储成本。

3. 备份冷热数据管理的技术手段备份冷热数据的管理可以依靠一些专门的技术手段进行支持。

数据库分区数据库分区是一种常用的技术手段，可以根据数据的冷热程度将数据分散到不同的存储介质上，实现备份冷热数据的灵活管理。

通过将冷数据分散到低成本的存储介质上，可以降低备份成本。

而将热数据放在高性能的存储介质上，可以提高数据的访问性能。

分布式数据库的数据冷热分离与数据归档策略(八)

分布式数据库的数据冷热分离与数据归档策略在当今信息爆炸的时代，大量数据的存储和管理成为了各个企业和组织面临的重要挑战。

为了提高数据库的性能和效率，分布式数据库应运而生。

在分布式数据库中，数据冷热分离和数据归档策略是有效管理数据的重要手段。

一、数据冷热分离数据冷热分离是指将数据按照其使用频率和重要性划分为热数据和冷数据，然后根据不同的特性选择不同的存储和管理方式。

热数据通常是指经常被访问和更新的数据，冷数据则是指长时间不被访问和更新的数据。

冷热分离的优势在于能够有效提高数据库的性能和效率。

对于热数据，由于其频繁被访问和更新，需要保持在高速存储设备中，以提供快速的响应和处理能力。

而对于冷数据，由于其长时间不被访问，可以将其迁移至低速存储设备或者备份介质中，以释放高速存储设备的空间。

二、数据归档策略数据归档是指将冷数据从在线存储迁移至离线存储介质的过程。

数据归档策略则是指明确如何进行数据归档的规则和方式。

有效的数据归档策略应该考虑以下几个方面：1. 数据归档的时机：根据数据的冷热程度和使用频率，确定合适的数据归档时机。

通常可以选择在低峰期或者闲置时间进行数据归档，以尽量减少对数据库正常运行的影响。

2. 数据归档的粒度：根据业务需求和数据特性，确定合适的数据归档粒度。

可以按照表、分区、时间等不同的维度进行粒度划分，以便更好地管理和检索归档数据。

3. 归档数据的存储介质：选择适合存储归档数据的介质。

根据归档数据的规模和重要性，可以选择使用磁带、光盘、云存储等不同的存储介质。

4. 归档数据的备份和恢复：对归档数据进行备份和恢复应该成为数据归档策略的一部分。

确保归档数据的安全性和完整性，以便在需要时能够及时恢复。

通过合理的数据冷热分离和数据归档策略，能够有效提高分布式数据库的性能和效率。

热数据始终保持在高速存储设备中，保证响应速度和处理能力；而冷数据则通过归档策略迁移至低速存储设备或者离线存储介质中，以释放存储空间和降低成本。

“热信息”还须“冷处理”

2019·10JTKJJIANKANG YANGSHENG │健康养生│文游德福“美国纽约大学和普林斯顿大学共同进行的一项研究发现，年纪愈大者愈容易在网络上分享假新闻，尤其是超过65岁的老年人，传播假新闻的数量是未满30岁的成年人的7倍。

研究人员推测，这可能与老年人接触网络时间较晚，缺乏相关的媒介素养，而且年岁过高或导致认知能力下降有关。

在微信朋友圈里，的确有一些老年人会乐此不疲地分享网络上的帖子，逮住什么就分享什么，好坏不分。

老年人有时候对网络上的新闻事件会表现出极大的热情，在一些有争议的新闻事件中，过早地评论和分享，结果难免出错。

比如去年12月26日，在山东济南经十路与阳光新路交界口东南角附近，一位骑自行车的老人摔倒在地，一名骑摩托车的男子称，看到老人倒地后他拨打了120急救电话，但老人清醒后，指称是该男子将其撞倒，由此引发争议。

对这件事，我的一个老年朋友当天就在“头条号”上发文，指责该新闻事件中的老人诬赖好人。

后来，公安部门调查结果显示，摩托车左侧车把与自行车右侧车把剐擦，导致骑自行车的老人摔倒，老人并非在讹人。

由“65岁以上老年人最易分享假新闻”这一现象，我想到了对待“热信息”要“冷处理”这一方法。

网络上很火的一些“热信息”，要通过自己的思维来“冷处理”一下，才不至于造成“见到封皮就是信，听到水响就喉痒”的局面。

诚然，“热信息”之所以能够“热”起来，是有其缘由的。

将那些从表面上看并不是空穴来风的“热信息”搁置起来，给予“冷冻”，这的确需要勇气，更需要智慧。

在网络时代，“耳听为虚，眼见为实”这句话，不见得完全准确，“眼见”的情况也未必真实，因为网络上的图像可以用电脑软件修改处理，视频也能移花接木、张冠李戴。

要防止这种情况出现，最好的办法是多问几个为什么，问问自己、问问旁人：“这是真的吗？”最起码不要图新鲜而草率转发传播，等待观望“冷处理”一下会更好。

我们一定要在这个知识爆炸的时代里及时“充电”，与时俱进，让自己具备敏锐的洞察事物的眼光，锻炼自己在纷繁复杂的社会风云里淡定和从容，并影响周边的社会大众一起来明辨是非，不但不做信谣跟谣传谣的蠢事，而且要通过对“热信息”的“冷处理”，使自己做事更加理性，更加冷静。

分布式数据库中的数据冷热备份与数据恢复

分布式数据库中的数据冷热备份与数据恢复随着云计算和物联网的快速发展，分布式数据库已成为当前数据存储的重要方式之一。

在这样一个分布式环境下，数据的备份和恢复变得尤为重要，以确保数据的安全性和可靠性。

因此，数据冷热备份和数据恢复成为分布式数据库架构中的核心问题。

一、数据冷热备份的意义数据冷热备份是指将数据库的数据按照其使用频率的不同进行备份的一种策略。

热备份是指备份使用频率较高的数据，而冷备份则是指备份使用频率较低的数据。

这样一来，不仅可以减少备份的成本和存储空间的消耗，还可以提高备份和恢复的效率。

数据的冷热备份可以有效提高数据存储的灵活性和可扩展性。

在分布式数据库中，数据通常分布在不同的节点上，如果所有的数据都进行全量备份，不仅耗费存储空间，还会给备份过程带来巨大的压力。

而根据数据的使用频率进行备份，可以减少备份数据的数量，从而减轻备份负载。

二、数据冷热备份的实现方法实现数据冷热备份需要考虑以下几方面的问题。

1. 数据使用频率的统计：在分布式数据库中，需要对数据的使用频率进行实时统计。

可以通过监控每个节点上数据的访问量来进行统计，也可以通过记录访问日志或使用特定的统计工具来实现。

通过对数据的使用频率进行统计，可以将数据分为热数据和冷数据。

2. 数据备份的策略：基于数据使用频率的统计结果，可以制定相应的备份策略。

对于热数据，可以进行实时备份，以保证数据的及时性和可用性；对于冷数据，可以采取定期备份的方式，减少备份次数和备份负载。

3. 数据备份的存储位置：在分布式数据库中，冷数据通常需要备份到远程的存储设备或云平台，以释放本地存储空间。

而热数据则可以备份到本地的高可用性存储设备中，以确保数据的高可靠性和低延迟。

三、数据恢复的流程与策略数据恢复是指在数据备份之后，当发生数据丢失、损坏或其他意外情况时，将备份数据恢复到原始状态的过程。

1. 数据恢复的流程：在数据损失或丢失时，首先需要确定丢失数据的范围和影响，以便采取相应的恢复策略。

“热”信息要“冷”处理

、
注意经济信息的适用性。息虽无处信
城的作用，造出巨大财富，且能使濒临倒创而
闭的企业从 “ 重水复疑无路 ”的困山境，引向 “ 暗花明又一村 ” 的胜柳
景。
不有，于获得，否适用确很重要。由于信易是
不注意其可变性，就不能稳操胜券。
去从事经济信息工作时，曾知悉不就
少这类问题。时至今日，用信息不运当，成经济损失的生产经营者仍时造
有发生。
有一名打工者，从某杂志上获悉，生产装饰瓷砖赚钱，于是投资数
三、意经济信息的可变性。市注
场行情变幻莫测，商品开发不断更
新，天畅销的商品，天可能由于今明另一种新产品投放市场，而出现平销或滞销；天供过于求的商品，今明天因行情变化可能出现供不应求。诸如此类的市场变化，如运用信息
会，虽说形式多样的信息机构各地都
运用经济信息不注意适用性，再有
价值的信息，不会变成效益。也二、意经济信息的时效性。时注
有，传递信息的报纸、刊物及其他媒
体多如 “ 毛 ” 各种信息像异彩纷呈牛，

数据管理与储存的冷热分离策略

数据管理与储存的冷热分离策略在当前大数据时代，数据管理和储存策略变得至关重要。

随着数据量的不断增长，如何高效地管理和储存数据已成为各个行业和企业关注的焦点。

为了解决这一问题，冷热分离策略应运而生。

本文将重点探讨数据管理与储存的冷热分离策略，以及其在实际运用中的优势和具体应用。

一、冷热分离策略的概念和原理冷热分离策略，顾名思义，是将数据按照其热度进行分离和储存的一种策略。

所谓热数据，指的是频繁被访问和使用的数据，而冷数据则是很少被访问和使用的数据。

通过将冷数据从热数据中分离出来，可以提高数据的访问和处理效率，降低存储成本，进而优化整个数据管理和储存的过程。

冷热分离策略的原理主要基于两个假设：首先，大部分数据在被写入后很快就变得不再频繁被访问，只有少部分数据会长期保持频繁访问的状态；其次，热数据的访问速度要求高于冷数据。

因此，通过将冷数据从热数据中分离出来，并采用不同的存储设备或介质进行储存，可以更好地满足数据访问的需求。

二、冷热分离策略的优势冷热分离策略在数据管理与储存中具有诸多优势，主要包括以下几个方面：1.提高数据访问效率：通过将冷数据与热数据分离存储，可以将热数据置于快速访问的存储介质上，从而提高数据的读写速度和响应时间。

而冷数据则可以采用较为廉价的存储设备，不需要频繁访问，可以实现更加经济高效的存储。

2.降低存储成本：冷热分离策略可以根据数据的热度对存储设备进行合理分配，充分利用不同存储介质的特点，减少了昂贵的高性能存储器的使用。

冷数据使用低成本的存储设备，可以大幅度降低存储成本。

3.优化数据管理：通过冷热分离策略，可以对不同数据进行更精细化的管理。

热数据可以采用高速存储设备，可以进行多副本备份以确保数据可靠性；冷数据可以采用冗余存储技术，降低冷数据的存储风险。

4.提升系统性能：数据的快速访问和响应是保障系统性能的重要一环。

通过冷热分离策略，可以减轻热数据对系统资源的占用，避免数据拥堵的情况发生，从而提升整个系统的性能和响应能力。

数据库冷热分离技术

数据库冷热分离技术嘿，咱今儿就来说说这数据库冷热分离技术！你想想啊，这数据库就好比是个大仓库，里面存着各种各样的数据宝贝。

这热数据呢，就像是仓库里最常用的那些宝贝，总是被频繁地拿进拿出，可热闹啦！它们得随时准备着被调用，速度那得杠杠的。

而冷数据呢，就像是被遗忘在角落里的东西，不咋常用，但又不能扔，占着地方。

那为啥要搞这个冷热分离呀？你想啊，如果不把它们分开，那热数据就像被埋没在一堆杂物里一样，找起来费劲，效率能高吗？这就好比你着急要找一件常用的衣服，结果却在一堆压箱底的旧衣服里翻半天，多耽误事儿呀！通过冷热分离技术，咱就可以把热数据专门放在一个容易找到、速度快的地方，让它随时待命。

而冷数据呢，就可以安安静静地呆在一个不那么显眼的地方，不碍事。

这就好像咱家里整理东西一样，常用的东西放在显眼的地方，不常用的就收起来放在柜子里或者阁楼上。

这样一来，家里既整洁，找东西又方便。

而且啊，这冷热分离还有很多好处呢！它能让数据库的性能大大提升，就像给车子加了个强力的发动机，跑得更快更稳。

还能节省存储空间，毕竟那些不常用的冷数据没必要占着那么好的地方嘛。

你再想想，如果没有冷热分离，那数据库得有多混乱呀！热数据和冷数据混在一起，找起来麻烦不说，还可能因为冷数据太多而影响了热数据的处理速度。

这就好比一条路上，既有急着赶路的人，又有慢悠悠闲逛的人，不就容易堵嘛。

咱搞技术的，就得学会给数据库这个大仓库好好整理整理，该热的热起来，该冷的冷下去。

这样，咱们的数据处理才能高效有序，咱的系统才能跑得顺顺畅畅。

所以说呀，这数据库冷热分离技术可不是什么花架子，那是实实在在有用的好东西！它能让咱的数据管理更上一层楼，让咱的系统更加强大。

咱可不能小瞧了它，得好好利用起来，让它为咱的工作和生活带来更多的便利和好处。

怎么样，现在是不是对这数据库冷热分离技术有了更清楚的认识啦？哈哈！。

给数据中心降温

给数据中心降温在当今数字化飞速发展的时代，数据中心已经成为了支撑各类信息服务和业务运行的关键基础设施。

然而，随着数据量的爆炸式增长和计算需求的不断提高，数据中心面临着一个严峻的挑战——散热问题。

如果不能有效地给数据中心降温，不仅会影响其正常运行，还可能导致设备故障、数据丢失等严重后果。

数据中心为什么会产生如此大量的热量呢？这主要是由于其中密集布置的服务器、存储设备和网络设备在持续运行过程中不断消耗电能，并将大部分电能转化为热能。

特别是在高性能计算、云计算和大数据处理等应用场景下，服务器的运算负荷极高，产生的热量也就更为惊人。

为了给数据中心降温，我们首先需要考虑的是优化设备布局。

合理的设备布局可以改善空气流通，提高散热效率。

例如，将服务器机柜按照冷热通道的方式排列，使冷空气从冷通道进入，吸收设备产生的热量后从热通道排出。

这样可以避免冷热空气混合，提高冷却效果。

空调系统是数据中心降温的重要手段之一。

传统的空调系统通常采用风冷式或水冷式制冷技术。

风冷式空调通过风扇将冷空气吹入数据中心，而水冷式空调则利用水的冷却能力来带走热量。

然而，这些传统的空调系统往往存在能耗较高的问题。

为了降低能耗，一些新型的空调技术逐渐得到应用，比如自然冷却技术。

在气候适宜的地区，通过引入外部冷空气或利用冷却塔中的水来冷却数据中心，可以大大减少机械制冷的时间，从而降低能源消耗。

除了空调系统，液冷技术也是近年来备受关注的一种降温方式。

液冷技术主要包括直接液冷和间接液冷两种。

直接液冷是将冷却液直接与发热部件接触，迅速带走热量；间接液冷则是通过热交换器将热量传递给冷却液。

与传统的风冷技术相比，液冷技术具有更高的散热效率，可以更好地应对高功率密度的服务器。

此外，数据中心的建筑结构和隔热材料也对降温效果有着重要影响。

良好的建筑设计可以减少外部热量的侵入，同时优化内部的气流组织。

采用高效的隔热材料可以降低数据中心与外界环境的热交换，减少空调系统的负荷。

冷静面对“大数据”热

S&T14科技冷静面对“大数据”热继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。

面对社会各界纷纷关注的“大数据”热，应充分认识其内在机理及带来的挑战，进一步理清对策思路。

大数据蕴含着巨大价值种类繁杂、数量庞大的大数据，为我们更深入、更准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，其中蕴涵着非常大的潜在价值。

这一点不仅是许多业内研究机构的共识，也已经在商业应用中得到了体现。

大数据的应用已经有了许多典型案例，如IBM日本公司利用互联网搜索数据建立的经济指标预测系统，以及美国印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具对道琼斯工业指数变化的预测，已经达到比较高的准确率。

除了经济分析外，在农业、医药卫生、制造业等领域，也有一些成功应用大数据进行预测的案例。

据美国麦肯锡公司预测，大数据将为美国医疗服务业每年带来3000亿美元（约合18360亿人民币）的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元（约合20369亿人民币）的潜在价值，为位置服务产业每年带来6000亿美元（约合36800亿人民币）的潜在收入。

零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可将设备装配成本降低到原来的50%。

经合组织（OECD）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大潜在价值。

总体而言，大数据的应用和发展离不开以下三大要素：一是不同参与主体产生的大量数据信息。

这是大数据应用发展的“原材料”基础，也是催生这一概念的基本条件。

日本EMC公司与美国IDC公司于2013年年初共同公布了关于大数据方面的最新预测结果：到2020年，人类产生的数据总量将达到40ZB（计算机存储单位）。

除了拥有大数据平台的互联网和电子商务企业之外，政府部门、科研院所、高等院校、非营利机构等组织也拥有大量目前尚未得到有效利用的数据。

二是支撑大数据存储和运算的IT基础设施。

新媒体时代下冷热媒介对信息传播的影响

新媒体时代下冷热媒介对信息传播的影响1. 引言1.1 新媒体时代的涌现在新媒体时代的涌现，随着互联网技术的飞速发展和普及，传统媒体已经不再是人们获取信息的唯一渠道。

新兴的媒体形式，如社交媒体、博客、短视频平台等，成为人们获取信息、交流观点和分享观点的重要途径。

这些新媒体平台为用户提供了更多元化、即时化的信息内容，打破了传统媒体对信息传播的垄断，使信息传播变得更加多样化和民主化。

新媒体也为个人和机构提供了更广阔的平台，促进了信息的传播和交流。

新媒体时代的到来，标志着信息传播进入了一个全新的时代，这个时代充满活力和创新，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。

1.2 冷热媒介定义冷热媒介是新媒体时代下信息传播的重要概念之一。

冷媒介和热媒介分别指代了在信息传播中的两种不同形式。

冷媒介主要指的是那些传播速度较慢、传播范围较窄、传播形式较简单的媒介，比如书籍、报纸等传统媒体。

而热媒介则是指那些传播速度较快、传播范围较广、传播形式较多样的媒介，比如互联网、社交媒体等新兴媒体。

冷热媒介的区分主要在于其传播的特点和影响力。

冷媒介传播速度慢，信息传递相对固定和稳定，更适合于深度阅读和思考；而热媒介传播速度快，信息传递更为即时和多样化，更适合于快速获取信息和互动交流。

在新媒体时代，冷热媒介对信息传播起着不同的作用和影响。

冷媒介强调深度和专业性，更适合于传递细节和复杂信息；而热媒介则更注重速度和互动性，更适合于传递快速更新和热点信息。

对于信息传播者来说，选择合适的冷热媒介进行信息传播是非常重要的，因为不同的媒介会影响到信息的传播效果和接受程度。

1.3 研究背景随着新媒体技术的快速发展和普及，冷热媒介对信息传播的影响日益凸显。

在过去，传统的媒介如电视、广播和报纸等被称为热媒介，而新兴的媒介如社交媒体、网络平台等被称为冷媒介。

这种媒介形式的不断演变和发展，给信息传播带来了全新的挑战和机遇。

研究冷热媒介对信息传播的影响，有助于深入了解信息传播的规律和原理，指导实践中的媒介选择和传播策略，促进信息传播效果的提升。

如何利用智能存储技术对冷热数据进行有效管理(四)

随着信息时代的到来，数据量的急剧增长成为了一种挑战，而随之而来的问题就是如何对这些数据进行有效的管理。

冷热数据的管理是其中的一个重要方面，如何利用智能存储技术对冷热数据进行有效管理成为了一个急需解决的问题。

首先，我们需要了解什么是冷热数据。

冷热数据是指数据的热度，热数据通常是指频繁访问的数据，而冷数据则是指不经常访问的数据。

冷热数据管理的目的是将热数据和冷数据分开存储，以便提高数据的访问效率和节约存储资源。

智能存储技术可以通过各种算法和策略对冷热数据进行有效管理。

首先，智能存储技术可以通过数据分析和学习，自动识别出热数据和冷数据，然后将其分别存储在不同的存储介质上。

这种方法可以有效提高数据的访问速度，同时节约存储资源。

其次，智能存储技术可以通过数据迁移和压缩等方式对冷热数据进行管理。

对于热数据，可以将其存储在性能较高的存储介质上，以提高数据的访问速度；而对于冷数据，可以将其存储在成本较低的存储介质上，以节约存储资源。

此外，智能存储技术还可以通过数据压缩等方式进一步节约存储资源。

此外，智能存储技术还可以通过数据备份和恢复等方式对冷热数据进行有效管理。

对于热数据，可以采取实时备份等方式以保证数据的安全性和可靠性；而对于冷数据，可以采取定期备份等方式以节约备份资源。

此外，智能存储技术还可以通过数据恢复等方式提高数据的可用性。

总的来说，利用智能存储技术对冷热数据进行有效管理是一项复杂而又重要的工作。

通过数据分析和学习、数据迁移和压缩、数据备份和恢复等方式，智能存储技术可以有效提高数据的访问速度、节约存储资源、保证数据的安全性和可靠性，从而为企业的信息化建设提供强有力的支持。

希望通过今天的分享，大家对智能存储技术对冷热数据进行有效管理有了更深入的了解。

数据中心热回收冷却：具有成本效益和可持续性的数据中心冷却方法

数据中心热回收冷却：具有成本效益和可持续性的数据中心冷却方法据估计，整个数据中心行业所消耗的电力资源大约占到了全球总的电力消费的1.5到2%之间，共计达400太瓦时(TWh)，几乎接近整个法国的用电总量。

想象一下，是否有一种方法能够重新利用数据中心服务器中所部署的电力。

在本文中，我们就将与广大读者朋友们共同探讨大规模数据中心如何借助热回收以实现冷却，进而将数据中心的成本效率和可持续性提升到下一个水平。

数据中心冷却标准自从ASHRAE于2004年发布第一版《数据中心环境处理热准则建议(Thermal Guidelines for Data Processing Environments)》以来，伴随着CPU性能和功率密度的提升、设备耐受性的提高、新的冷却技术的进步、以及企业成本意识和环保问题的增强，数据中心冷却的指导方针和方法已然发生了显著的进步。

ASHRAE的该份建议目前已经出到第四版了，并在2008年与电信行业相应的网络设备系统建设要求实现了同步，事实上已经成为了数据中心行业热管理的标准。

而该准则也在不断的演变，以试图更有效地支持IT设备的冷却，而不损害其可靠性。

图1：ASHRAE于2015年发布的热指南第四版。

来源：ASHRAE 斯德哥尔摩的环境条件当然，冷却解决方案的选择很大程度上需要依赖于数据中心所处的具体环境条件。

瑞典的天气在其全国各地和季节之间差异很大。

其首都斯德哥尔摩北部的干球温度自2001年1月1日以来，82.26%的时间一直都低于15°C;99.63%的时间都低于27°C(ASHRAE推荐的最大值);99.998%的时间都低于32°C(ASHRAE A1所推荐的最大值)。

在96.98%的时间内，其露点温度均低于15°C(ASHRAE推荐的最大值)，而在99.19%的时间内均低于17°C(ASHRAE A1所推荐的最大值)(资料来源：Stockholm Luft- och Bulleranalys，2016年)。

冷热数据分离存储策略

冷热数据分离存储策略冷热数据分离存储策略冷热数据分离存储策略是一种数据管理方法，可以有效提高数据存储和访问的效率。

随着数据量不断增加，企业面临着越来越多的数据管理挑战，如何高效地存储和访问这些数据成为了一个重要的问题。

冷热数据分离存储策略的核心思想是根据数据的访问频率和重要性，将数据划分为冷数据和热数据，并采用不同的存储方式进行管理。

热数据指的是频繁访问和更新的数据，通常是当前业务活动所需的数据；而冷数据则是较少访问和更新的数据，通常是历史数据或备份数据。

对于热数据，可以采用高性能、低延迟的存储介质，如SSD（固态硬盘）或内存。

这样可以保证数据的快速访问和响应，提高业务处理的效率。

同时，可以采用数据复制的方式将热数据存储在多个节点上，以增加数据的可靠性和可用性。

----宋停云与您分享----对于冷数据，可以采用低成本、高容量的存储介质，如磁盘阵列或磁带库。

这样可以节省存储空间和成本，同时保证数据的安全性和可靠性。

对于冷数据的访问，可以通过数据归档和压缩的方式进行，以减少存储空间和访问成本。

冷热数据分离存储策略的实施需要根据具体的业务需求和数据特点进行。

首先，需要对数据进行分类和分析，了解数据的访问频率和重要性。

然后，根据数据的分类结果，制定相应的存储方案和策略。

最后，需要建立相应的数据管理机制和流程，保证数据的有效管理和优化。

冷热数据分离存储策略的优势在于可以提高数据存储和访问的效率，降低存储成本和管理复杂性。

通过将热数据和冷数据分开存储和管理，可以根据不同的需求和特点进行针对性的优化，提高数据的利用价值和业务效率。

----宋停云与您分享----总之，冷热数据分离存储策略是一种有效的数据管理方法，可帮助企业提高数据存储和访问的效率。

通过合理划分数据并采用不同的存储方式进行管理，可以有效降低存储成本、提高业务处理效率，是企业数据管理的重要策略之一。

----宋停云与您分享----。

如何理性对待各种信息

如何理性对待各种信息现在的信息时代，人们无论在什么时候、什么地方都能获取到大量的信息，这为我们生活、学习、工作带来了便利，但同时也随之而来的是信息过载、信息污染等问题。

如何理性对待各种信息，成为了当下的重要课题。

一、明确信息来源，辨别真假在网络时代，各种信息充斥着我们的生活。

我们要做的第一步就是学会辨别信息的真假。

信息的来源非常重要，通常大型正规的媒体和网站发布的信息较为可信，而一些小网站、微信公号、自媒体等则需要我们多加留意，进行查证。

我们还可以通过搜索引擎查找相关资料，或者了解信息发布者的背景、宗旨等来判断信息的可靠性。

此外，我们还可以通过多方求证，寻找多种渠道的消息来对比，进一步确定真伪。

二、避免陷入情绪化的信息环境我们既要面对各种困难挑战，也要了解各种凶杀事件、灾难等新闻。

但是我们往往会因为这些信息而陷入恐慌、愤怒、悲伤等情绪中，这样会对我们的情绪产生负面的影响。

因此，我们需要在处理信息时多一些冷静和理性。

不要陷入情绪化的信息环境之中，经常进行自我调整，在心理上保持平衡、安稳的状态。

三、避免信息过载虽然信息可以丰富我们的知识，但当信息数量过多时，却会给我们带来压力。

如果我们对每一个新信源都进行关注，同样会使我们陷入信息过载的局面，影响我们的阅读体验、思考效率与生产效率。

因此，我们要学会筛选和过滤信息，只关注自己真正需要、感兴趣的信息，这不仅可以更有效地获取有用的知识，而且可以提高我们的时间效率，集中精力由此在事情上。

四、保持开放心态，认识不同文化在社会化的信息环境中，我们接触到的不仅是我们熟悉的文化、语言和思想，还包括许多我们不太了解的文化、语言和思想。

因此，我们要保持开放心态，尊重其他文化，积极借鉴和吸收其他不同的观点、知识和信息，在开放的环境中扩大我们的自由知识，促进我们的成长和进步。

五、持续学习和提高自己对信息的认知能力在学校里，我们学习的知识大部分都是通过教材和课堂授课方式学习的。

数据中心的热处理技术之冷通道封闭

本文详细介绍了设计简单，成本低，效果却最好的冷通道封闭(冷池)的解决方案。
尤其近一两年刀片服务器越来越普及，使得单台机柜的容量的增长更加快速。而数据中心制冷技术几乎没有任何变化。面对着低密度机柜往高密度机柜这种变化，使用传统的制冷技术已经无法解决单台机柜容量过大而产生的大量的热。鉴于这种变化，市场上也出现了多种解决方案，包括水平送风的空调机，风帽送风的空调机，冷通道封闭等等相关技术解决方案。
从整个机房的气流组织来看，有效地避免了传统机房中冷热空气混合，冷空气短路，以及远端机柜由于压降的问题，而导致的机柜顶端设备无足够冷量用于散热，而最终产生的局部热点问题。而对于冷通道封闭的方案，其中最重要的一点，也是一直以来阻碍此方案大规模推广的首要问题就是消防的问题。
而对于冷通道封闭的方案，其中最重要的一点，也是一直以来阻碍此方案大规模推广的首要问题就是消防的问题。
但是，这种做法由于没有完全封闭，对封闭区域内散热的效果有限，对于一些高功率的机柜与设备还是不能满足其散热的需求。
由于数据中心里运行的都是IT设备，所以通常的消防会采用气体灭火。由于封闭了冷通道，一旦冷通道内设备起火，消防气体无法在规定时间内到达封闭区域内，势必会造成更大的损失。
有鉴于此，通常在做冷通道封闭时，只做部分的封闭，如在整个封闭的顶板中，有30%的区域敞开，或者不安装通道门，一旦发生火灾，消防系统起动后，可以从这些敞开区域进入机柜，达到灭火的目的。
国内的数据中心发展到今天已经有很多年了，从2000年左右，中国的数据中心市场进入了一个高速发展的时期。从 2005年开始，数据中心的热处理成为了一个关键词。IT设备的机架化在节省了数据中心物理空间的同时，也集中了数据中心的热量，单台机柜的容量越来越大。从最初的1.53kw，到现在的10kw-30kw。

物业管理中的“热处理”与“冷处理”!

物业管理中的“热处理”与“冷处理”！在日常的物业管理中，对各项棘手的工作往往会让我们措手不及，处理不好就会造成信誉危机或经济损失，甚至还会让领导感到你做事不力，因此，要学会仔细分析和正确处理那些看似难以解决的实际问题。

对领导的吩咐服从而不盲从领导对工作的安排非常重要，作为下属服从应该说是天职，想办法为自己的上司分担一些工作或困难也能体现一个下属的能力。

但领导的安排有时也会由于各种原因出现一些偏差或错误，但即使不正确你也许也要服从，因为你不是法定代表人，错了他可能也不需要你承担责任。

道理上是这样，但一些相对重大的事情如果你按领导的意思做了，而且因事件本身的错误把事情办砸了，领导在很多情况下还是会把责任推给你：你分管的事你没有做好责任只能是你。

这样做的结果会两头都不高兴。

如何避免出现这样的问题，这时冷处理一下可能会收到意想不到的效果。

比如在我们小区因为某业主恶意拖欠水电费，经做工作以后仍不见效，领导安排你立即将此业主断水断电，他不交费用，你断他水电，针尖对锋芒，谁都感到自己有理，看谁厉害。

如果不仔细分析原因和后果，这样执行了可能会引起意想不到的不良后果。

这位业主因为拖欠水电费时间比较长，欠费累计较多，一下子拿出1万多元水电费用有困难，所以他就说你电表有问题，计量不准，水表因卫生间漏水无端浪费了他家的水，费收得太多而服务不到位等等原因来拒交费用，而且态度蛮横，多次做工作均无效。

尽管他无理，但硬碰硬不一定是最好的办法，因为他下一步动作可能带给你的麻烦让你很难预料。

领导也许是想整治一下这种人，杀一儆百，但结果肯定是收不到任何费用，他会去找人，去告状，甚至装疯卖傻耍无赖，搞得你不能正常办公，还要花费大量人力物力去“摆平”他。

这时“冷处理”一下效果会更好，了解一下他的子女，他的朋友，看看他的真正目的或有什么意见、想法。

当时，我们就是从他儿子那里得知他经济比较困难，和儿女关系又不好，思想有些偏激，对我们的服务又爱挑毛病，没有及时解决的事情就归罪于物业公司。