一种改进的极点配置算法
rst结构控制器极点配置方法
一、简介在控制系统设计中,rst结构控制器是一种常用的控制器结构,其极点配置是控制系统设计中重要的一环。
极点配置方法可以有效地影响控制系统的性能指标,如稳定性、快速响应性等。
本文将介绍rst结构控制器的极点配置方法,帮助读者更好地理解和应用该方法。
二、rst结构控制器的基本原理1. rst结构控制器概述rst结构控制器是由一个比例环节、一个复式滤波器和一个时延环节组成的控制器结构。
其闭环传递函数可以表示为:G(s) = K * (1 + Ts) / (1 + Ts + Td*s)其中,K为比例增益,T为复式滤波器的时间常数,Td为时延环节的时间常数。
rst结构控制器既可以用于离散系统,也可以用于连续系统。
2. rst结构控制器的特点- rst结构控制器可以在保证系统稳定性的前提下,实现对系统性能的灵活调节。
- 通过合理配置比例环节、复式滤波器和时延环节的参数,可以使系统在满足动态响应指标的前提下,获得较好的抗干扰性能和鲁棒性能。
三、rst结构控制器极点配置方法1. 极点配置的基本原理极点配置方法是一种通过选取控制系统闭环传递函数的极点来调节系统的性能指标的方法。
rst结构控制器的极点配置方法主要包括两种:位置型极点配置和动态可调型极点配置。
2. 位置型极点配置方法- 位置型极点配置方法是指通过直接选取所需的闭环极点位置来调节系统的性能指标。
这种方法需要事先确定所需的阶跃响应特性,并根据特性要求来确定控制系统的极点位置,然后通过计算得到对应的rst结构控制器参数。
- 位置型极点配置方法适用于要求系统快速响应和较好抗干扰性能的场合,但对稳定性的要求不是很高。
3. 动态可调型极点配置方法- 动态可调型极点配置方法是指在闭环极点位置一定的情况下,通过调节rst结构控制器的参数来实现对系统性能指标的调节。
这种方法通常需要通过迭代计算或数值优化方法来确定合适的参数值。
- 动态可调型极点配置方法适用于对系统性能指标要求较为严格的场合,需要兼顾稳定性、快速响应性、抗干扰性等多个方面。
一种极点配置算法在SISO系统中的应用
1 状 态 反 馈 加 输 出 至 反 馈 极 点 配 置 法 概 要 及 工 程 改 进
考 虑 SS 系 统 IO
{ A +“ = 6 ,
’
( 1 ) )
:
c工
其 中 , 为 n× n常 阵 ,b为 ”维 列 向量 , A c为 , 维行 向量 .在 传 统 极 点 配 置 方 法 问 题 的讨 论 中 已经 给 z
关 键 词 : S S 系 统 ; 极 点 配 置 ; 状 态 反 馈 ; 输 出反 馈 IO
中 图分 类 号 :TP2 1 . 1 7 6
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 :1 0 — 3 2 ( 0 2 0 — 2 10 0 77 3 2 0 ) 30 0 — 4
2 2 0
焦 作工学 院学报 ( 自然 科 学 版 )
20 0 2年 第 2 l卷
系统 工 作 于伺 服 状 态 时 ,通 常 还 需 要 引 入 输 入 变 换 放 大
器 L 以满 足 工 程 指 标 要求 ,此 时 系 统 结 构 如 图 1所 示 . 从 图 1易 推 得 极 点 配 置 后 相 应 系统 的状 态 空 间描 述 为
此 系统 完 全 能 观 l .
本 文 采 用 的 方 法 依 然 是 将 上 述 两 种 方 法 结 合 起 来 , 即 同 时 使 用 状 态 反 馈 和 输 出反 馈 J .这 种 方 法 不 但适 用 于 仅 能 控 或仅 能 观 的线 性 系 统 , 而 且 在 一 定 条 件 下 还 适 用 于 那 些 既 不 能 控 又 不 能 观 的 系 统 .我们 可 以 通 过 对 系统 ( ) 引 入 线 性 非 奇 异 变换 P ,使 之 化 成 约 当 标 准 型 ,然 后 按 照 能 控 能 观 判 1
PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定PID控制器是一种常用的闭环控制器,可以根据系统的输入和输出之间的误差来调整控制器的参数,从而实现对系统的稳定控制。
PID控制器的参数整定是指确定控制器的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td的过程。
下面将详细介绍PID控制器的参数整定方法和相关的考虑因素。
一、参数整定方法:1.经验整定法:根据经验将控制器的参数进行初步设定。
经验整定法通常通过试验或先验知识来确定参数,根据具体的应用场景不断调整,以达到较好的控制效果。
该方法常用与简单的控制系统或者无法获得系统数学模型的情况下。
2. Ziegler-Nichols整定法:Ziegler-Nichols整定法是一种基于试验的整定方法。
该方法首先暂时关闭积分和微分控制,只调整比例控制系数Kp,使系统达到临界稳定状态。
然后测量临界增益Ku和临界周期Pu,根据不同类型的控制系统(比例型、积分型和微分型),采用不同的参数整定公式确定Kp、Ti和Td的初始值,再根据系统的实际响应实时调整。
3. Ziegler-Nichols改进整定法(Chien-Hrones-Reswich法):该方法是对Ziegler-Nichols整定法的改进,可以更精确地测定控制器参数。
该方法同样通过测量系统的临界增益Ku和临界周期Pu,但是对参数的计算公式进行了修正,提高了参数整定的准确性。
4. 极点配置法(Pole Placement):极点配置法是一种基于系统数学模型的整定方法。
通过分析系统的传递函数,确定控制器的极点位置,从而使系统的闭环响应满足所需的性能指标。
该方法需要对系统的数学模型有较详细的了解,适用于相对复杂的控制系统。
5.自整定法:自整定法是一种自动寻优的整定方法,常用于智能控制器中。
该方法通过观察系统的动态性能,通过迭代寻找最优的参数组合。
自整定法通常采用优化算法(如遗传算法、粒子群算法等)来最优参数,在一定的性能和收敛速度之间进行权衡。
二、参数整定的考虑因素:1.系统的稳定性:控制器的参数整定应确保系统的闭环响应稳定。
极点配置法设计状态反馈控制器——自动控制原理理论篇
设计算法--适用于用能控标准形表示的SI系统的算法
a0 f1 0 a1 f 2 1
an1 f n n1
f1 0 a0 f2 1 a1
fn n1 an1
举例
例8-21 设系统的状态空间描述为
x(t)
0 6
1 0 5x(t) 1u(t)
y(t) 2 1x(t)
试求:(1)求状态反馈矩阵F使闭环系统有期望 极点s1,2=-3±2j; (2)绘制带有状态反馈控制器的状态变量图
举例----求解过程
解: 0
B 1
0 1 0 1 AB 6 51 5
rankS
rankB
AB
0 1
1 5
2
系统能控。
举例----求解过程
期望闭环系统特征多项式为:
(s s1)(s s2 ) (s 3 2 j)(s 3 2 j) s2 6s 13
设: F f1 f2
s sI A BF
6 f1
SI系统,所以设 F f1 f2 fn
| sI A BF |
0 1
0 0
s 0
0
s
s
0
a0
0 a1
1
0
1
0
f1
f
2
f
n
an1 1
极点配置法设计状态反馈控制器
——《自动控制原理-理论篇》第8.8节
2.3-改进节点法
2.3
_
+
② Is1
③
电 路 方 程 的 形 成 改 进 节 点 分 析 法 —
10V 1.5A
R4 500Ω
R2 ① 100Ω
(1)先不考虑Us1和受 控电流源
_
1kΩ
④ 200Ω 0.1U24
2.3
Us1
+Is1
②
10V 1.5A
1 R3 1 1 R3 R4 0
U 0 1 U 2 0 R2 U I 3 S1 1 1 R1 R2 R2 1 R2
电 路 方 程 的 形 成 改 进 节 点 分 析 法 —
将元件分为3类: ①可以用导纳描述的元件,直接用节点电压作为 其变量; ②不能用导纳来描述的元件,用支路电流作为其 变量; ③独立电流源。
形 成 改 进 节 点 分 析 法 —
Yn ( s )U n ( s ) I n ( s )
1. 无源二端元件支路
自导为正,互导为负
i j
2.3
i ... y ( s ) ... y ( s ) ... ij ij Yn ( s ) j ... y ij ( s ) ... y ij ( s ) ...
5. 电流控制电流源支路
2.3
特性方程
路 方 I jn ( s) Ikl ( s) ykl ( s)[Uk ( s) Ul ( s)] 程 的 形 受控源为二端口元件, 成
Iin ( s) Ikl ( s) ykl ( s)[Uk ( s) Ul ( s)] 电
电力系统的大规模模拟及其优化方法
电力系统的大规模模拟及其优化方法电力系统是现代化社会不可或缺的核心设施之一。
它不仅是各种电力设备的集成体,还承载着电能的转变、传输和分配。
为了保证该系统的高效运行和稳定性,电力行业的专家和研究人员一直在探索和研究各种模拟和优化方法,以提高电力系统的性能和可靠性。
本文旨在介绍电力系统的大规模模拟及其优化方法。
1. 电力系统的大规模模拟电力系统的大规模模拟是指模拟整个电力系统的各种工作状态、运行特性和性能指标。
这可以通过使用计算机模拟软件来实现。
电力系统模拟软件可以模拟各种电源(如火电、水电、风电、太阳能等)的发电过程、传输线路的阻抗、变压器和其他设备的损耗情况,以及各种负载的需求等因素。
这些因素共同决定了电力系统的运行效率和稳定性。
2. 电力系统模拟软件电力系统模拟软件主要分为两类:定态模拟和动态模拟。
定态模拟主要包括电力系统的静态分析和潮流分析。
它们是基于电力系统稳态运行的分析工具,用于确定系统的电压、功率因数、电流分配和损耗等。
动态模拟则通过模拟各种设备的实时操作情况和故障情况,来分析系统的动态响应和稳定性。
3. 可靠性分析可靠性分析是电力系统模拟的重要应用之一。
它是通过对各种电源、负载和设备的可用性和可靠性进行分析,来评估电力系统的运行稳定性和可靠性。
该技术的一大优点是可以及时检测到潜在的问题,从而避免系统停机和事故的发生。
4. 电力系统的优化为了提高电力系统的性能和可靠性,在大规模模拟的基础上还需要对其进行优化。
电力系统的各种指标如电压、功率和负载等都需要根据实际情况进行调整和控制。
电力系统的优化基本上分为两类:控制优化和计划优化。
控制优化是指通过对电力系统的实时运行数据进行监控和控制,以达到各种参数的控制和优化。
计划优化则是指通过对电力系统的运行计划进行调整和优化,以达到最佳的运行效果和最小的成本。
5. 优化方法优化方法的选择取决于所需的目标和优化的限制条件。
电力系统的优化方法可以分为以下几种:(1)极点配置法:它是一种常见的控制优化方法,可以确定各种电源控制参数的最佳值,以达到最小成本或最大效益。
多输入系统极点配置例题
多输入系统极点配置例题篇一:多输入系统极点配置是指将一个输入系统映射到一组极点上,以便在程序中对其进行控制。
极点配置是输入系统设计中的一个重要概念,可以用于优化输入系统的性能和响应特性。
本文将介绍多输入系统极点配置的基本概念和例题,并探讨其在实际应用中的重要性。
正文:1. 多输入系统极点配置的基本概念多输入系统极点配置是指将一个输入系统映射到一组极点上,以便在程序中对其进行控制。
极点是输入系统中的一组点,它们描述了输入系统的动态特性。
极点配置是将输入系统的动态特性映射到一组极点上的过程,以便在程序中对其进行控制。
在多输入系统中,极点配置通常用于优化输入系统的性能和响应特性。
例如,在语音识别系统中,极点配置可以用于优化语音信号的处理方式,以获得更准确的语音分析和识别结果。
在运动控制系统中,极点配置可以用于优化传感器数据的采集和分析,以提高运动控制性能和稳定性。
2. 多输入系统极点配置例题下面是一个典型的多输入系统极点配置例题,用于说明极点配置在实际应用中的重要性。
例题:一个汽车自动驾驶系统汽车自动驾驶系统需要对道路和交通信号进行感知和识别,以控制汽车的运动和行驶方向。
该系统需要一个输入系统来描述道路和交通信号的状态,以及汽车所需的运动参数。
极点配置示例如下:- 道路状态:道路分为两条平行的直线,一条向左弯曲,一条向右弯曲。
- 交通信号状态:交通信号分为黄色信号、绿色信号和红色信号。
- 汽车运动参数:汽车的速度为零,加速度为向右施加。
通过这个极点配置,系统可以实时感知道路和交通信号的状态,并根据所需的运动参数控制汽车的运动。
这个极点配置可以通过软件实现,也可以通过硬件传感器和控制器来实现。
拓展:极点配置在实际应用中有许多应用场景,可以用于优化系统的性能和稳定性。
例如,在语音识别系统中,极点配置可以用于优化语音信号的处理方式,以获得更准确的语音分析和识别结果。
在运动控制系统中,极点配置可以用于优化传感器数据的采集和分析,以提高运动控制性能和稳定性。
线性系统的极点配置设计研究
线性系统的极点配置设计研究【引言】线性系统是现代控制工程学中的基础,系统的稳定性是控制系统设计的一个核心问题。
对于一个线性系统而言,其极点配置设计是控制系统设计中非常重要的一环。
本文将对线性系统的极点配置设计进行研究,并分别从理论和实践两个方面进行分析。
【理论分析】(一)极点概念的介绍在控制系统设计中,极点是非常重要的概念。
在数学上,一个线性系统的极点是其传递函数分母的根,通常将其表示为 s1, s2, ..., sn。
一个线性系统的稳定性与其极点有着密切的关系,当且仅当极点全部位于左半s平面才能保证系统的稳定性。
(二)极点配置设计的方法对于一个控制系统而言,其极点配置设计是控制系统设计的重点之一。
一般分为基于传递函数的极点配置设计和基于状态空间的极点配置设计两种。
1. 基于传递函数的极点配置设计传递函数的极点决定了一个系统的动态响应,因此,极点配置设计是控制系统设计中最重要的一步。
其中,将极点移动到左半s平面可以提高系统的稳定性,将极点分配到希望响应的位置可以改善系统的动态特性。
2. 基于状态空间的极点配置设计状态空间模型是控制系统设计中最常用的一种模型。
通过控制系统的状态变量的配置,可以决定其动态性能。
状态空间模型的主要优点是可以更好地对系统动态性能进行描述,因此,它是现代控制系统设计中非常重要的分析工具。
【实践分析】(一)极点配置设计的应用在实际的控制系统设计中,极点配置设计是不可或缺的环节。
针对不同的控制对象,合理地配置其极点可以有效地改善系统的动态性能。
下面列举几种常用的应用场景。
1. 直流电机系统对于直流电机系统而言,合理地配置极点可以显著提高系统的过渡过程与稳定性能。
通过使用极点配置工具,可以将系统的极点分布在希望的位置上,使得电机系统具有更好的响应速度和精度。
2. 液压伺服系统在液压伺服系统中,通过配置极点使得系统具有更好的质量指标和响应性能。
通过使用控制系统设计软件,可以更加精细地进行控制器的设计,从而提高系统的控制性能和稳定性。
现代控制理论 极点配置
− −
= [ − − A − ]
= [ − − + ( − )( )]
ഥ−
ഥ
ഥ )]
= [ − (
ഥ −
其中, = , 即 =
这说明对于任意给定的期望极点 ∗ ,∗ , ⋯ ,∗ ,都可以找到状态反馈矩阵
,
= 2
1 3
满秩,系统是完全能控的,可由状态反馈任意配置系统的闭环极点。
(2)闭环系统的期望特征多项式为 :
∗ = ( − 1 )( − 2 ) = 2 + 2 + 5
(3)设状态反馈阵为: =
− −
=
−
−2
4Hale Waihona Puke ,则状态反馈控制系统的特征多项式为:
二. 状态反馈极点可配置的条件
定理:线性定常系统
ሶ =A+B , 0 = , ≥0
=
可通过状态反馈 = − + 任意配置全部极点的充要条件是系统完全能控。
5.2
极点配置问题
证明:充分性(只讨论单输入单输出系统)
已知系统为完全能控,证明可任意配置极点。
即通过状态反馈必成立 − −
1. 利用非动态输出反馈 = − + ,不能任意地配置系统的全部极点。
以单输入单输出系统为例,设受控系统的传递函数为 (),则输出反馈系统的传递函
数为:
()
=
1 + ()
因此,闭环系统的根轨迹方程为: 1 + =
当从0到∞ 变化时,就得到了闭环系统的根轨迹。
5.2
极点配置问题
三.单输入单输出系统状态反馈极点配置的算法
自动控制系统的设计--控制器极点配置方法
自动控制系统的设计--控制器极点配置方法
自动控制系统的设计--控制器极点配置方法前面介绍了利用根轨迹法和频率特性法对系统进行校正。
事实上,如果已知系统的模型或传递函数,通过引入某种控制器,使得闭环系统的极点可以移动到指定的位置,从而使系统的动态性能得到改善。
这种方法称为极点配置法。
例6-12 有一控制系统如图6-38,其中,要求设计一个控制器,使系统稳定。
图6-38解:(1)校正前,闭环系统的极点:
0
因而控制系统不稳定。
(2)在控制对象前串联一个一阶惯性环节,c0,则闭环系统极点:
显然,当,时,系统可以稳定。
但此对参数c 的选择依赖于a 、b 。
因而,可选择控制器, c 、 d ,则有特征方程:
当,时,系统稳定。
本例由于原开环系统不稳定,因而不能通过简单的零极点相消方式进行控制器的设计,其原因在于控制器的参数在具体实现中无法那么准确,从而可能导致校正后的系统仍不稳定。
例6-13 已知一单位反馈控制系统的开环传递函数:
要求设计一串联校正装置Gc(s) ,使校正后系统的静态速度误差系统,闭环主导极点在处。
解:首先,通过校正前系统的根轨迹可以发现,如图6-39所示,其主导极。
线性系统极点配置问题的算法及实现
超调量 、 渡时间等指标 , 过 主要取决于系统 的极点位置 。 点 极
配置 的一般方法可 以通过换算 ( 如根轨迹法 )和经验估计 而
加 以确定。 把闭环极 点组 配置到 所希望 的位 置上 , 等价 于使 综 合得到的线性 系 统 的动态 性 能达 到期 望的 要求 。 以证 可 明, 线性定常 系统的公式 ( ) 1 可通过状 态变量反馈来 任意配 置其 全部极点 的充要条件是该系统为完全能控的。 设系统公式 () 1 是完全能控 的, 其特征值 为 。给定 的闭 .
^( A— B K) i: 12 … -, ,, -
其中 ^ 。 ()表示 ()的特 征值。 。 因此 , 对于一个完 全能控
的线性 系统 的极点配置 问题 , 实际上转 化为求解状 态反馈增
益矩 阵 。 () 1
(): A ( +日 ( x ) Ⅱ ¨
()
3 极 点配 置 问题 的算 法
摘 要 : 性 系统 的动 态 性 能 主要 取 陕 J系 统 极 点 的位 置 。 极点 配 置 问艇 就 是 把 闭环 极 点 组 配 置 到 所 希 望 蚋 位 置 上 . 价 于 线 。 等 使 综 台 得 到 的 系统 动志 性 能 达 到 期 卑 蚋 要求 。 极 点 配 置 问 题 的 算 法 有 多 种 , 别 是 对 于多 输 ^ 系 统 , 计 算 较 为 复 杂 。诙 特 其
其中 “ 为剥 系统施加 的控制 . u t 依 赖于系统的 () 当 () 状态响应 ()和一个输^向量 ()表示 为: ,
【): £
稿 日期 : 姗
—
极点配 置 问题 的算法有 多种 , 特别 是对 于多输 入 系统 , 其计算较 为复杂 。 下面给 出一 个基 于  ̄ 的极点配置 问题算 法的步骤 : 3 1 化公式( 】 L e _g r . 1 为 u ̄ x e 能控规范型 re 能控 规范型 gr
状态反馈极点配置问题的一种新算法
反馈增益矩阵的 一 般表达式。 该表达式中含有可供任意选择的参数 , 通过对参数的适 当选取 , 可适应控 制系统的其他性能要求。
关键 词 - 町控 规 范 型 ;状 态 反馈 ;极 点 配 置 巾图 分 类号 : 2 16 02 1 1 TP 7 . l 3. 文 章 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 74 (0 60 0 1 0 0 3 2 l 0 )8 0 0 4 2
be a h e e . c i v d Ke wo ds c n r l b l y c n n c l o m ; t t e d a k p l l c me t y r : o to l ii a o i a r s ae f e b c ; o e p a e n a t f
常用 的方法主要有两种n 3( 多输入系统变换成单输入系统 , _:) 】1 将
多变量 问题 化为单变量 问题 , 然后应用单输入系统的求解方法求
解。 ) ( 将系统矩阵变换成Woh m ̄_ 能控标准型或Lebre 2 na - unegr
第二能控标准型 , 然后计算求解 。 第一种方法求 出的反馈增益矩
维普资讯
自 化技 应 20 年 5 第8 动 术与 用》06 第2卷 期
控 iJ 论 与 应 用 t理 i l
Con r lTh o ̄ an to e d App i t s l ca i on
状 态 反 馈 极 点 配 置 问题 的 一种 新 算 法
高 遵 海 12 陈 绵 云 1 周 -. . 康2
( .华中科技大学 控 制系 ,湖北 武汉 4 0 7 ; 2 武汉工业学 院 数 理系 ,湖北 武汉 4 0 2 ) 1 30 4 . 30 3
摘 要 : 将 Wo h m 口控 规 范 型 作 了 推 广 , 出 了一 种 新 的状 态 反 馈 极 点 配 置 问 题算 法 , 先 讨论 了 单 输入 系统 情 况 , 多 输 入 系统 na 』 ‘给 首 对 将 其 分 解 为 若 干 个 单 输 入 系统 而求 解 ,其 优 点 是 不需 要 计 算 系 统 的 特 征 多项 式 , 介绍 了该 方 法 的 基 本 原媸 、求 解 步 骤 , 得到 J
线性系统的状态反馈及极点配置
线性系统的状态反馈及极点配置1.前言随着现代控制理论的不断发展和成熟,线性系统的状态反馈控制在控制理论中得到了广泛的应用,并成为了控制领域中重要的一种控制方法。
状态反馈控制能够将系统的状态进行反馈,并利用反馈得到的信息对系统进行控制,从而达到使系统达到预期控制目标的目的。
本文将从状态反馈控制的原理和实现方法两方面介绍线性系统的状态反馈及极点配置。
2.状态反馈控制的原理状态反馈控制是建立在现代控制理论的基础上的一种高级控制方法。
状态反馈控制的基本思想是在系统中引入反馈环节,设计一个反馈控制器,将系统的状态量反馈给控制器,控制器再根据反馈信号输出控制量,以期望控制系统按照预期的运动轨迹运行。
因此,状态反馈控制要实现以下两个步骤:- 系统状态量的测量:首先要在系统中安装测量传感器,实时地测量系统状态量,使得状态量可以被反馈到控制器中。
- 反馈控制器的设计:设计一个反馈控制器,将系统的状态量反馈给控制器,控制器再根据反馈信号输出控制量,实现对系统的精确控制。
因此,状态反馈控制的基本原理就是将系统状态量反馈到控制器中,以期望控制系统按照预期的运动轨迹运行。
2.2 状态空间模型与状态反馈控制状态空间模型是状态反馈控制的基础。
状态空间模型是一种方便描述线性系统动态行为和控制器的模型。
对于线性时不变系统,我们可以用如下的状态变量描述:x(t) = [x1(t),x2(t),...,xn(t)]T其中,x(t) 是系统在时刻 t 的状态量,n 是状态量的数量,x1(t),x2(t),...,xn(t) 分别是系统的每个状态量。
状态空间模型可以用一组线性常微分方程描述:dx/dt = Ax + Bu其中,A 是系统的状态方程矩阵,B 是输入矩阵,C 是输出矩阵,D 是直接耦合矩阵。
系统的状态反馈控制可以表示为:u(t) = -Kx(t)其中,K 是状态反馈矩阵。
将状态反馈控制引入到状态空间模型中,可以得到控制器的状态空间模型为:y = Cx上述控制器的状态空间模型就是一个闭环系统,通过反馈控制器将系统状态返回到系统,形成了一个反馈环。
控制系统的极点配置设计法
3其它极点配置原则
系统传递函数极点在s平面上的分布如图(a)所示。极点S3距
虚轴距离不小于共轭复数极点Si、S2距虚轴距离的5倍,即
Res^| 5Resi5n(此处,n对应于极点Si、S2);同时,极点Si、
S2的附近不存在系统的零点。由以上条件可算出与极点S3所对应的过
渡过程分量的调整时间为
°N2A I
式中,o为真空磁导率,N为线圈匝数,A为铁心与气隙的横截面面 积,I为电流,x为气隙大小.
设转子处于平衡位置时的气隙为go,当转子离开平衡位置向电磁 铁方向产生偏移量x,则通过减小流进绕组的电流i来调节使转子回 复到平衡位置,把电流表示成I 10i。在转子位移变化很小(xvvg。) 时,将其线性化得
FxKxx Kii(2)
3222
式中,Kx0A'1。为位移刚度系数;KiOAN2I0为电流刚度系数。
2g°2g°
其拉普拉斯变换为:
Fx(s) KxX(s) Kil(s)
2.电磁绕组端电压方程
由于常导电磁轴承的转子位移变化时,其自感系数也要变化,即
常导电磁轴承的线圈的电感系数是转子位移x的函数,因此其端电压
、极点配置原理
控制系统的极点配置设计法
1•性能指标要求
Mp=占七x100%
当2 0.05时,ts
;当A=0.02时,tsFra bibliotek2.极点选择区域
K
_!VX
L
—gs0
J
1
1
1
1
1
J”
MM,
^2
0<f< L
* Jwd
主导极点:
s=coa
= lasjd
图3.22系统在S平面上满足
改进的自适应广义预测极点配置加权控制器
的 广义预测极 点配 置加权控 制 器在 这 方面 已有 改进 , 但仍要 在 线求解 闭环极 点方程 算量仍较 大. 计
本 文 提 出 用 计 算 量 小 的 递 推 算 法 辨 识 上 述 方 程 参 数 的 新 方 案 . 时 推 广 了 文 献 【 【】 关 同 l 2有 】
Dip at e方程 的递 推 算法’ o h ni n 应用表 明本 文方案 的有 效性. 关键词 :广义预测控 制;极 点配置; 自适应 ;加权控 制 中图分类 号:T 3 1 P9. 9 文献 标识码 :A
I p o e a tv n r l e e itv l p a e e t eg t d Co t o lr m r v d Ad p i eGe e a i d Pr d c i ePo e l c m n i h e n r l z W e
C NL—h , s e g ,A z g i Z A G
J l 20 2 uy 0
改进 的 自适应广义预 测极 点配置 加权 控制器
陈 立志 。蔡 庆 生 。方
摘
瑾 。张
荃
(中 国科 学技 术 大学 计 算机 系 ,合肥 20 2 ; 吉林 大 学数 学 所,吉林 10 0) 307 300
要:预 测控 制在 应用 时, 个值 得 注意的 重要 问题是 如何 减 小计 算量, 证 实时性 问题 . 献【】 一 保 文 l
Ke wo d : e e a i e r d c i e c n r l p lp a e n ; d p i e we g t d c n o y r s g n r l dp e itv o t ; o e lc me t a a t ; ih e o t l z o v r
线性系统状态反馈区域极点配置算法研究
线性系统状态反馈区域极点配置算法研究摘要20世纪50年代后期,控制理论由经典控制理论向现代控制理论转变,现代控制理论是在引入状态和状态空间概念的基础上发展起来的。
与经典控制理论一样,现代控制系统中仍然主要采用反馈控制结构,但不同的是,经典控制理论中主要采用输出反馈,而现代控制系统中主要采用内部状态反馈。
状态反馈可以为系统控制提供更多的信息反馈,从而实现更优的控制。
闭环系统极点的分布情况决定于系统的稳定性和动态品质,因此,可以根据对系统动态品质的要求,规定闭环系统的极点所应具备的分布情况,把极点的配置作为系统的动态品质指标。
这种把极点配置在某位置的过程称为极点配置。
在空间状态法中,一般采用反馈系统状态变量或输出变量的方法,来实现系统的极点配置。
本论文对线性系统的状态反馈区域极点配置的算法进行了研究,分别以具有 稳定裕度和具有圆域极点约束的状态反馈控制器设计为例,利用线性矩阵不等式LMI处理方法,编写系统的MATLAB仿真程序。
最后以同样的方法对不确定系统状态反馈区域极点配置进行了研究,结果证明了设计方法的正确性和有效性。
关键词:线性系统;状态反馈;极点配置;线性矩阵不等式;不确定系统Algorithmic Research for Regional PoleAssignment of Linear System Via StateFeedback ControllersABSTRACTIn the late 1950s, control theory later by classical control theory to modern control theory shift, modern control theory is introducing state and state space concept developed on the basis of. As with classical control theory, modern control system still mainly uses the feedback control structure, but different is, classical control theory mainly uses the output feedback, and modern control system mainly uses the internal state feedback. State feedback control for system provide more information feedback, so as to achieve better control.The distribution of closed-loop system poles depends on system stability and dynamic quality, therefore, can according to the system dynamic quality request, provisions that poles of close-loop system should have the distribution of the pole, configuration of the system dynamic quality indicators. The position of the poles in the process called poles. In space, the general state method in the feedback system state variables or output variable method to achieve system poles. This thesis studied the algorithm of linear system state feedback regional poles, and respectively by the state feedback controller design of stability margin of and has round domain constraints as examples, by using the linear matrix inequality LMI treatment methods, writing MATLAB simulation program of system. Finally in the same way the uncertain system state feedback regional poles are studied, and the result shows the design method is correct and effective.Key words:Linear system;State feedback;Pole placement;LMI;Uncertain system目录摘要............................................................................................................................................ΙABSTRACT...........................................................................................................................П1 绪论 (1)1.1课题背景及意义 (1)1.2 极点配置简介 (1)1.3 本论文研究的主要工作 (2)2理论基础及数学准备 (3)2.1 区域极点配置问题 (3)2.2 状态反馈 (4)2.3 线性矩阵不等式LMI (6)2.3.1 线性矩阵不等式LMI基本变换引理 (7)2.3.2 LMI工具箱介绍 (8)2.4 本章小结 (10)3线性定常系统状态反馈区域极点配置算法研究 (11)3.1 精确极点配置 (11)3.1.1 问题描述 (11)3.1.2 算法步骤 (12)3.1.3 仿真分析 (12)3.2具有稳定裕度的区域极点配置 (15)3.2.1 问题描述 (16)3.2.2具有稳定裕度的状态反馈控制器设计 (16)3.2.3程序清单 (17)3.2.4仿真结果 (18)3.3具有圆域极点约束的状态反馈控制器设计 (21)3.3.1 问题描述 (21)3.3.2具有圆域极点约束的状态反馈控制器设计 (21)3.3.3 程序清单 (22)3.3.4仿真结果 (23)3.4 本章小结 (26)4 线性不确定系统状态反馈区域极点配置算法研究 (27)4.1 不确定性 (27)4.2线性不确定系统区域极点配置 (27)4.2.1 问题描述 (27)4.2.2 不确定系统区域极点约束的状态反馈控制器设计 (28)4.2.3 仿真分析 (30)4.3 本章小结 (32)结论 (33)致谢 (34)参考文献 (35)1 绪 论1.1 课题背景及意义在20世纪50年代蓬勃兴起的航天技术的推动下,1960年前后开始了从经典控制理论到现代控制理论的过渡,其中一个重要标志就是卡尔曼系统地将状态空间概念引入到控制理论中来。
极点配置
得出detQ = -1。因此,rankQ = 3。因而该系统是状态完全可控的, 可任意配置极点。 下面用两种方法求解。
方法1:利用刚才介绍的求解步骤,计算系统矩阵A的特征多 项式,求特征值。
s | sI A | 0 1 s 3 6s 2 1 s 5 5s 1 0 1 s 6
a1 1 a1
a2 2 a2
an n an
求解上述方程组,得到 i 的 值,则 K KP 1 [ n n 1 1 ]P 1
1 [ an an a n a a a a a ] P 1 n 1 2 2 1 1
可配置条件_极点配置定理
考虑线性定常系统 Ax Bu x 假设控制输入u的幅值是无约束的。如果选取控制规律为
u r Kx
式中K为线性状态反馈矩阵。
定理 (极点配置定理) 线性定常系统可通过线性状态反馈任 意地配置其全部极点的充要条件是,此被控系统状态完全 可控。 该定理对多变量系统也成立。 证明 (对单输入单输出系统) 1、充分性 2、必要性
上式为可控标准形。选取一组期望的特征值
为
u1 , u2 ,, un
,则期望的特征方程为
n * n1 1 * *
( s 1 )(s 2 )( s n ) s a s a n1s a n 0
设
x 由于 u r Kx r KPx r K,此时该系统的状态方程为
式中ai为特征多项式的系数: sI A s n a1s n1 an1s an
x Px 定义一个新的状态向量 如果可控性矩阵Q的秩为n(即系统是状态完全可控的), 则矩阵Q的逆存在,并且可将原线性系统 Ax Bu x Ac x Bcu 改写为 x
自动控制原理零极点配置知识点总结
自动控制原理零极点配置知识点总结自动控制原理中的零极点配置是一个重要的概念,它涉及到控制系统的稳定性、性能以及鲁棒性等方面。
本文将对零极点配置的基本概念、方法和应用进行总结和介绍。
1. 零极点配置的基本概念在自动控制系统中,零极点是指系统传递函数的零点和极点。
传递函数是描述系统输入与输出之间关系的数学表达式。
零极点配置是通过改变系统的零点和极点位置,来调整系统的动态响应特性,以实现所需的控制目标。
2. 零极点配置的方法2.1 频率响应法频率响应法是一种基于系统传递函数的频率特性进行零极点配置的方法。
通过分析系统的频率响应曲线,可以确定系统的零极点位置,并据此进行配置。
常见的频率响应法包括根轨迹法、奈奎斯特稳定判据和波特图等。
2.2 代数法代数法是一种基于数学方程的方法,通过求解系统传递函数的代数方程,确定系统的零极点位置。
代数法适用于线性系统和一些特殊的非线性系统。
常见的代数法包括方程配平法、极点分布法和最小二乘法等。
3. 零极点配置的应用3.1 系统稳定性通过合理配置系统的零极点,可以提高系统的稳定性。
例如,在反馈控制系统中,可以通过将闭环系统的极点位置移动到左半平面来实现系统的稳定。
3.2 系统性能零极点配置还可以用于调节系统的动态响应特性,以实现所需的控制性能。
例如,通过将闭环系统的极点位置移动到指定的位置,可以实现系统的快速响应、抑制振荡等。
3.3 鲁棒性在实际控制系统中,存在参数不确定性、外部扰动等因素。
零极点配置可以通过合理的设计,提高系统对这些不确定性和扰动的鲁棒性。
例如,将极点位置尽可能分散布置于扰动频率范围之外,可以减小扰动对系统的影响。
总结:零极点配置是自动控制系统中的重要概念,它涉及到控制系统的稳定性、性能和鲁棒性等方面。
通过合理配置系统的零极点位置,可以实现对系统动态响应特性的调节,以满足工程实际需求。
掌握零极点配置的基本概念和方法,对于自动控制原理的学习和工程应用具有重要意义。
极点配置状态反馈控制器设计方法
极点配置状态反馈控制器设计方法
嘿,朋友们!今天咱来聊聊极点配置状态反馈控制器设计方法。
这玩意儿啊,就像是给一个系统装上了精准的导航仪,能让它乖乖地按照咱的想法走。
你看啊,一个系统就好比是一辆汽车,而极点配置状态反馈控制器就是那个掌握方向盘的司机。
咱得通过巧妙的设计,让这个司机能精准地操控汽车,该加速的时候加速,该转弯的时候转弯,不能有一点儿含糊。
设计这个控制器就像是搭积木,一块一块地拼凑起来。
咱得先了解系统的特性,就像了解汽车的性能一样。
然后呢,根据这些特性来选择合适的参数,这可不能马虎,得仔细琢磨。
比如说,要是参数没选好,那可就糟糕啦!就像司机开车老是开歪一样,系统也会变得不稳定,那可不行!咱得让系统稳稳当当的,该干啥干啥。
这其中的学问可大着呢!就好像做菜一样,各种调料得搭配得恰到好处,才能做出美味的菜肴。
极点配置状态反馈控制器的设计也是如此,每个环节都得精心处理。
而且哦,这个设计方法可不是一成不变的。
不同的系统就像不同口味的人,得用不同的方法去对待。
有时候得灵活一点,不能太死板啦。
想想看,如果所有系统都用一种方法去设计控制器,那多无趣啊!就像所有人都穿一样的衣服,那还有啥意思呢?咱得根据实际情况来调整,找到最适合的方案。
在实际应用中,这可真是帮了大忙啦!它能让那些复杂的系统乖乖听话,按照我们的要求运行。
这多厉害呀!难道不是吗?
所以啊,极点配置状态反馈控制器设计方法可真是个宝贝!咱可得好好研究,好好利用。
让它为我们的各种系统服务,让它们变得更智能、更高效。
怎么样,是不是觉得很有意思呢?别犹豫啦,赶紧去试试吧!。
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1+忌童=口十号幽+百d2忌量。
偏差、超调量和调节过程时间方面的要求,但以衰
(8c)
减率(比)为指定值作为自动调节系统的性能指标
时,只是规定了系统特征方程式的1对主导复根位
.271=(愚。一kp)/k。,
z2=ki/(kcwc),
z3=(愚批)/k。。
(9a)
于复平面虚轴侧的某1条折线上(如图2)。即规定
旷[揣糯][警]; 孑2+Cl孑+c2=0。
式中:占=Wc/a:
(1lc)
求,必须改变性能指标,重新整定。因系统的动态 特性取决于一对共轭主导复根,故系统可近似为二
阶系统,于是s=一仃±jW≈一细。±j铷。 ̄/1一}2。 若要求仃>仃o,即要求弛。>仃o,f>O"0/w。,在W。
不变时,要保证主导复根远离原点(仃>盯o),当条 件不满足时,就必须适当提高r,根据关系式rn=
.273=P(1一z1), (当PID控制时)。(12b) 在整定PID参数时,要分2步进行,先求解非 线性方程组,再利用(9a、b、c)求出PID的参数。 2.3极点配置方法的缺点与改进 上述极点配置方法存在2个缺点:①以衰减比 DR=0.1~0.25相当于衰减率曲=0.75~0.9 作为整定调节系统时系统稳定性裕量要求,兼顾了
HAo Xiu—fan91,GAO Xiao-yan92
(1.Engineering College of Shanxi University,Taiyuan 030013,China;2.Taiyuan Power Plant No.1, Taiyuan 030021,China)
摘要: 讨论了控制系统主导极点与系统响应特 性的关系,对利用极点配置整定PID参数算法的局 限性进行了分析,提出通过限制主导复根实部和过 强的微分作用来整定PID参数,以改善系统动态响 应特性的方法。 关键词: 连续系统;主导极点;极点配置;PID参 数整定 中图分类号:TPl3文献标识码:A
[3]Leva.A.Autotuning algroithm based relay feedback[J].
1993,lEE.Proceedings.D.V01.140:328--338.
[责任编辑:王琨]
(.1z接tg 99页1A、B导体球之间的电容为
分作用引入的,也就是说,在PI控制下,系统会有1
对共轭复极点P1.2=一仃±j硼和1个实极点P3=
口,它们在S平面上位置要经过(k。,kf)=(k点靠近虚轴,从
而支配着闭环系统的响应特性,其它极点都远离虚
轴,几乎不影响系统的动态特性。
为保证闭环系统至少有3个极点,现选择对象
目前,虽然有模糊控制、专家系统、神经元网络 控制等先进的控制理论被不断提出和完善,但在大 多数工业控制中PID控制方法仍是过程调节的主 要手段。PID控制器整定参数少,各整定参数对系 统响应性能的影响比较直观。PID控制规律可完 全使用计算机软件来实现,并可结合具体的控制对 象,方便地对PID控制规律做各种需要的修改。正 是由于PID调节规律使用的有效性、广泛性,促使 有关PID参数整定的算法被不断提出。
2指定主导极点整定PID参数的算法[2] 2.1对象模型的选择
PID调节器的调节规律为
Go(s)=kp[1+去+耶]=%+k2,+kds。(1)
式中:ki=kp/Tf,是积分增益;kd=kp乃,是微 分增益。
y㈥=斋滁肌)。 考虑如图1所示的反馈控制系统
圈1 PID控制系统
该系统的闭环特征方程为
1+Gc(s)G。(S)=0。
(9b)
了主导复根的实部(盯)与虚部(W)的比值,它仅
(9c)
能表明主要振荡成分经1个周期后振幅的相对减
少,而不能确定振荡周期的长短(与硼有关)和随时
s=一叮+jw=署(一m+j1)。
衰减的速度(和口值有关)。而所指定的主导极点 (10)
有可能非常靠近原点,如图2中的b点,此时系统
用k。,W。简化公式,就得到:
(1一z1)2一aX2X3=0。
导复根实部和过强的微分作用,仿真证明,改进后 的算法能更好的满足系统的动态响应要求。
3仿真分析 考虑如下受控对象
1
q(s)2孬了恙i矿
r取一组值:r=4,r=6。仿真时采用阶跃 输入信号。按照上文提出的PID参数整定方法,可 得到图3的结果。由仿真曲线可知:极点配置方法 也适用于具有纯迟延的对象,PID参数可按要求的 性能指标进行整定,并取得满意的调节效果。
o l 1一华z。 j。
。
由妄(7b)可得到。
z3=0, (当PI控制时);(12a)
W。=[生装a坐卜 f 2 I————■r———一l,
(~8oaa,)
\
一口
,
9 d2
一
db.
kc 2—2d—2k{丽一盘一面十
[l1+孺d4百92b一等+面+7d3b108jdab]z,孺十百一丁十可西+’18 ji}f,’(旧8叫b)
(2)
决定着闭环系统的极点在S平面的分布位置。
采用纯比例(P)控制时,在临界频率7.93。下,Gp(jw) 的虚部为0,系统必出现1对纯虚根,此时,k。为临
界增益k。=一1/G。(jw。)。 对图1系统采用PI控制时,从式(2)可看出,
当(k。,ki)=(k。,0)时,定会有±j删。和0这3个 极点出现。与纯P控制时相比,另1个极点是由积
[擎][一A+华z。+丝3 z,]“
圈2与DR对应的主导极点的位置
为解决以上问题,可作如下改进:①从整定PID 参数的方程式可看出,在得到PID参数的同时也得 到了系统的主导复根,故可对主导复根的实部提出 限制,要求盯>盯o(仃。由设计者选择),若不满足要
2[·一孕z。一华z:一触。]孑+
[一A+胁+丝3 zz]=0,(1lb)
+收稿日期:2003—11—18 作者简介:郝秀芳(1968一),女,山西运城人,山西大学工程学院信息系讲师,从事自动化教学工作; 高晓阳(1968一),男,山西运城人,太原第一热电厂工程师,从事电气自动化工作。
第2期
郝秀芳等:一种改进的极点配置算法
101
极点配置法就是整定PID调节器参数,迫使被校正 系统的闭环特征根位于主导极点的方法。
g/√1~f2,即要求提高衰减比m。②基于Z—N
阶跃响应整定规则的指导思想,限定t≥a乃,一
第2期
一—————————郝—秀——芳——等——:—一 ——种——改——进——的—极——点——配——置——算—法———————————————————————1—03——一
般取口=0.15~0.25,既限制了过强的微分作用, 又制约了积分、微分关系。这样,整定PID参数时, 式(12b)变化为
的模型为
Gp(s)=
(3)
它适合于表示一大类工业过程。 2.2确定主导极点
调节系统的整定往往需综合考虑系统的响应 性能、稳定性和鲁捧性。表征闭环暂态响应的性能 指标有对应衰减率的衰减比DR(Decay Ratio)、超 调量、上升时间等。现选择与衰减率对应的衰减比 DR作为1个指标。
对(P)控制,DR可由主导极点很好地近似表 示为DR=exp(一2 7ra/w),因此,配置主导极点满 足DR=0.1~0.25,可以很容易地得到比例增 益;x,-t比例积分(PI)控制,增加了1个设计参数,系 统也增加了1个极点,可相应地增加1个指标限 制,以保证共轭复极点为主导极点,即要求v/a=,一 ≥1,相当于指定了稳定裕量;对微分PID控制,又 增加了1个设计参数kd,可通过限制过强的微分作 用来得到。选择推荐值[3]:P=硼。Td<0.8。因 此,基于主导极点设置的PI、PID调节器的参数整 定值可分别由以下指标得到:
a.PI控制
一a/w=rrl=0.221~0.366. 勘/a=r>1:
b.PID控制
一a/w=m=0.221~0.366. 锄/a=r>1,
P=叫。Td<0.8。
2.3算法推导 在PID反馈控制下,主导极点由下列特征方程
式所决定
ns2+6s+1+(走户+k2。 +kds)ke一出=0。 (4) 为使求出的参数表达式简单,先推导出纯比例
一j譬n叫3。一(口+号如+百d2愚童)训2。+ j(b+詈一号班童)叫。+1+愚童=0。(6)
102
电力学报
2004年
式(6)的实部Re、虚部Im都等于零,得到
乩一百+dl2~d6;++和(6+M鲁+一l号+妒酬毗o_,00 (7a()7.b)一Q f1(“2川塑! 彬1
]『!:竺:!:皇!!:蚓
PID parameters.A refinement algorithm is presented
to improve the response of control system. Key Words: continuing systems;dominant pole; pole placement:PID parameter tuning
[硅号出][-一血6]“
[_mz-_31㈠+华"Ⅻ3 z,]“
[争][,一孕一争一阻。]“
的动态响应过程是比较差的。②利用临界频率来 限制过强的微分作用,没有约束PID本身的积分、
微分关系,过强的积分作用也会使系统不稳定。
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K—
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蠢—。
[掣][t一华z。]“ [一A+阳。+孕zz]孑一触z=0,(11a)
Abstract:This paper discusses the relationship be—
tween dominant poles and transient response and ana— lyzes the disadvantage of using pole placement to tune
e-ds:簟。 控制时,系统临界值k。、叫。的表达式,用2/1 pade