抽样调查期末论文

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英语作文抽样调查

英语作文抽样调查

英语作文抽样调查Sample Survey。

Introduction。

In today's society, surveys are an essential tool for collecting data and information to better understand a particular topic or issue. A sample survey is a specific type of survey that involves collecting data from a subset of a larger population. This subset, or sample, is selected in such a way that it represents the larger population, allowing researchers to make inferences about the entire population based on the data collected from the sample. In this essay, we will discuss the importance of sample surveys, the process of conducting a sample survey, and the potential benefits and limitations of using sample surveys to collect data.Importance of Sample Surveys。

Sample surveys are important because they allow researchers to collect data from a subset of a larger population in a cost-effective and efficient manner. Instead of having to collect data from every single individual in the population, researchers can select a sample that represents the population and collect data from that sample. This allows researchers to make inferences about the entire population based on the data collected from the sample. Sample surveys are also important because they allow researchers to study large populations that would be impractical to study in their entirety. For example, if a researcher wants to study the eating habits of college students in the United States, it would be impractical to survey every single college student in the country. Instead, the researcher could select a sample of college students that represents the larger population and collect data from that sample.Process of Conducting a Sample Survey。

抽样技术原理课程论文

抽样技术原理课程论文

抽样技术的发展一、我国抽样技术的发展我国对抽样技术的研究与推广始于20世纪三、四十年代,杰出人物是北京大学的许宝禄教授,他在1938—1945年期间,发表了一系列有关抽样推断和多元分析的论文,达到了当时的世界先进水平,由他编著的讲义《抽样论》为指导大规模抽样调查提供了方法依据。

1943——1944年,清华大学陈达教授主持了云南户籍示范人口普查,并用抽样方法抽取部分人口以核对普查结果。

这是我国第一次抽样调查。

上海曾于1946年进行工人生活状况抽样调查。

1952年8月,新中国成立了国家统计局。

1955年1月,国家统计局颁布了《1954年农民家计调查方案》,进行了新中国第一次在全国范围内按统一方案、统一计划进行的农民家计抽样调查,1957年开始在全国范围内建立经常性的农民家庭调查。

人民公社化后这项工作暂停了一段时间,1962年又恢复社员家计调查。

1956年,国家统计局制定了《全国职工家计调查方案》,运用类型比例与等距抽样相结合的方式,对十个工业部门的国营和公私合营的6000名职工进行了家计调查。

1957年,职工家计调查扩大到商业、教育、机关团体等部门,并改变由全国统一抽选调查单位为各地自行抽选,并提出应用双重抽样方法。

1956年12月,以王思华为团长的国家统计局代表团到印度考察农产量抽样调查工作。

1957年6月,《统计工作通讯》发表社论《积极在全国范围开展抽样调查,广泛收集统计资料》。

1957年6月,作为印度政府统计顾问和联合国统计委员会主席的马哈拉诺比斯教授到中国访问讲学。

1963年,国务院发布《统计工作试行条例》,强调指出灵活运用包括抽样调查在内的各种统计调查方法。

同年,国务院批准成立第一支专业抽样调查队伍——全国农产量调查队。

国家统计局颁布了《农作物产量抽样调查方案》并试点,规定在群众估产的基础上,分层排队,等距抽样。

以省(区)为总体采用四阶段抽样方式。

1964年,各省(区)正式进行了主要农作物的播种面积和农产量的抽样调查,推算了全国产量。

关于抽样技术的结课论文

关于抽样技术的结课论文

对在校学生每月总开销费用抽样调查方案的设计摘要:本文针对大连民族学院本科生的月消费情况,论述了确定抽样方案的原则,并根据此原则设计了抽样调查方案。

采用分层抽样的方法选取调查样本量,并根据指标的估计精度要求,确定了应抽取的样本量,同时给出了总体参数估计和方差估计的公式。

最后将理论运用于实际,调查数据进行分析。

关键词:月消费抽样方案设计样本量分层抽样一、背景分析大学生是一个特殊的社会群体,有着自己特殊的消费观念和消费行为,一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。

消费观念的超前和消费实力的滞后,使得大学生消费呈现出不同一般的发展,大学生消费受到方方面面的影响,也会影响着方方面面。

同样大学生消费市场随着经济的发展,高校的大规模扩招而越来越显示出它的重要性,大学生市场是一个规模和潜力都很巨大的市场,如何规范并合理的发展这样一个市场也是摆在我们大家面前一个刻不容缓的问题。

二、调查对象、内容及方式1.调查对象本次研究调查的对象是大连民族学院具有正式学籍的全日制在校本科学生(不包括成人教育学生、研究生),包括大一、大二、大三、大四学生。

2.调查内容调查的主要内容是大学生每月总开销的费用,通过伙食费、电话费、服装费、娱乐费等各个不同的方面来反映。

3.调查方式我们可以采用的调查方式有很多种,在本次抽样调查问题中主要是以问卷调查的方法为主(调查问卷见附录)。

三、抽样方案的设计1.确定抽样方案的原则对于本次抽样调查工作,抽样方案的设计应该同时考虑以下几个主要方面的因素:抽样调查的组织与实施形式、实际操作的可行性、样本的代表性、调查结果的精确性。

抽样方案要满足调查分析的需要和动态的可比性。

2.抽样方法我校学生人数较多,其月消费状况很难通过全面调查方式获得,只有采用抽样调查的方式获得。

抽样调查是按照随机原则,从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查,根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。

教育科研方法基础之抽样调查法论文

教育科研方法基础之抽样调查法论文

教育科研方法基础之抽样调查法一、抽样调查的三个典型案例案例一:第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作,调查我国居民阅读情况,调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类,分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为,以及各类出版物市场容量等等,并对近期图书市场的发展趋势进行预测。

调查采用严格的地图块抽样方法,调查样本覆盖全国14个省份、21个城市,共回收8000多个城乡居民样本,调查质量得到客户的高度好评。

案例二:美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查客户是世界制药业50强之一,并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。

其旗下的某著名品牌,在中国曾经畅销十多年,但由于受一突发事件的影响,该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。

为了扭转这一不利局面,该公司决定对原有产品进行改进,在此基础上对该产品进行重新包装,对原有品牌名称进行调整,以便重新上市,夺回原有市场。

美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省(市)内,采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本,由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。

调查结果显示,该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高,总体印象较好。

但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。

在这种情况下,美兰德公司建议继续使用原有品牌名称,但在原名称前加一个“新”字,以区别原有产品。

该公司接受了美兰德公司的建议。

产品重新上市后,销量大幅增加,达到预期效果。

案例三:《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查《文学文摘》是美国一个很有名的刊物,1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。

当年的两位总统候选人,一位是民主党的罗斯福,一位是共和党的兰登,当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜,但《文学文摘》与众不同,它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。

但最后的结果却是罗斯福以62%:38%的压倒性优势当选。

抽样毕业论文报告

抽样毕业论文报告

抽样毕业论文报告本文主要介绍基于抽样方法完成的一篇毕业论文报告,涉及到研究背景、研究目的、研究方法、研究结果及结论等方面。

一、研究背景随着科技的不断发展,人们对信息的需求也越来越大。

互联网和移动互联网的普及,加速了人们的信息获取速度和信息传递效率。

近年来,随着物联网的兴起,越来越多的传统行业开始向智能化方向发展,人工智能在越来越多的应用场景中得到了广泛的应用。

其中一种应用场景就是智能家居,它通过智能化的设备、网络以及控制系统为人们提供更加便捷的居家生活体验。

智能家居的发展不仅可以带给人们更友好的生活环境,也可以为社会带来更多的就业机会和经济效益。

二、研究目的针对智能家居领域的发展,本研究旨在探究不同年龄层智能家居产品的需求差异,为智能家居产品的设计、推广和营销提供参考依据。

三、研究方法本研究采用问卷调查方法,以抽样的方式收集数据,分析不同年龄层对智能家居产品的需求差异。

为了保证样本数据的代表性和可靠性,本研究在抽取样本时,采用了分层抽样和随机抽样的方法。

首先,将研究对象按照年龄层进行分层,然后在每个年龄层中随机抽取一定数量的被试者作为样本进行数据收集。

在数据收集阶段,本研究采用在线问卷调查的方式收集数据。

为了保证问卷的有效性,本研究在设计问卷时,首先对前期研究进行了深入的探讨,梳理出了智能家居产品的主要特征和功能,然后根据这些特征和功能设计了一份包含8个维度、共33个问题的问卷。

在问卷收集过程中,本研究还采用了多种策略,如通过社交媒体、微信等途径发布问卷以吸引被试者参与,以及对参与者进行物质或非物质激励等方法提高问卷回收率。

四、研究结果经过数据处理和统计分析,本研究得到了如下结论:1.不同年龄层对智能家居产品的需求程度存在差异。

其中,30岁以下年龄组对智能家居产品的需求最大,50岁以上年龄组对智能家居产品的需求水平较低。

2.智能家居产品的功能应该覆盖生活中的方方面面,其中,安保功能和智能家电控制功能是所有年龄层用户普遍需要的功能。

抽样调查论文

抽样调查论文

等概率整群抽样在实际中的应用——基于河南省滑县玉米总产量的估计小组成员许丽勤刘梦玲陈雪郑淑花年级2013级专业应用统计系(院)统计与数学学院指导教师马云玲2013年12月7日等概率整群抽样在实际中的应用——基于河南省滑县玉米总产量的估计1.研究背景河南省滑县现隶属于河南省安阳市,2014年1月1日起开始脱离安阳市改由河南省直接管辖。

滑县地处豫北平原,是中原经济区粮食生产核心区、河南省第一产粮大县、全国唯一的粮食生产先进县标兵“十连冠”,素有“豫北粮仓”之称,农作物以小麦、玉米为主。

而河南是“中国粮仓”、“国人厨房”,是中国小麦、玉米、棉花等农产品的重要生产基地,选取以滑县为代表的河南省的粮食产量尤其是玉米产量的研究对预测全国的粮食产量总水平具有重要意义。

本文以抽样技术理论为基础,通过从滑县23个乡中随机抽取10个,调查这十个乡的玉米产量,并运用不同的抽样技术来估计滑县玉米的总产量,最终权衡各技术,得出估计总产量的最优方法,以便指导以后的工作进行。

2. 理论依据整群抽样是将总体划分为若干群,为减少抽样误差,在划分群时应使得群内各单元之间差异尽可能大,以避免同一群内各单元提供重复信息,群与群之间各单元的差异尽可能小。

然后以群为抽样单元,从总体中随机抽取一部分群,对入选群内的所有单元进行调查的一种抽样技术。

本文主要研究对滑县玉米总产量的估计,考虑到各个群(乡)的单元数不同,因此采用不等规模下等概率整群抽样的方法。

等概率整群抽样不考虑各个群规模的大小,都赋予同样的权重,因此每个群被抽中的概率都相等,也就是按照等概率的原则随机从总体中抽取若干群进行调查。

主要假定在N个PSU(初级抽样单元)组成的总体中,第i个PSU包含M i个SSU(二级抽样单元)。

对于整群抽样而言,被选中的群(PSU)中所有的SSU全部入样,因此M i=m i。

在此,主要考虑两种方法:无偏估计和比估计。

2.1 等概率抽样的简单无偏估计等概率抽样的无偏估计基本思想是,以群规模M i 为权数,乘以各群均值i y -,得到群观察值总值iy ,再将样本中n 个群的群总和平均,求得群总和均值y -,再除以群平均规模1Nii MM N-==∑ ,求得均值估计。

抽样调查期末论文

抽样调查期末论文

中央民族大学大学生每月总开销费用的调查与分析——期末论文07级统计班0733002李星颐摘要随着生活条件的日益改善,当今社会的消费观念也发生了很大变化,尤其是大学生年轻有朝气,更喜欢新鲜时尚的东西,在这种时代背景下,大学生的消费习惯必然也会随之改变。

这就使得调查研究大学生的消费问题变得非常必要。

本文以中央民族大学学生每月总消费为切入点,首先,要了解该校大学生每月消费总金额的大概范围,其次,要试图分析出影响该校大学生消费的可能的因素,为以后的进一步研究做参考。

针对估计中央民族大学大学生每月消费总金额的范围的问题,本文采取了整群抽样(按入样班级在教室现场发放问卷)与简单随机抽样(在食堂或道路拦截访问)相结合的方法。

对可能影响消费的因素通过调查问卷的方式进行调查。

在分析各个因素与消费型态的相关性问题上,采取了独立性检验的方法,试图找出真正影响消费型态的因素。

通过本文的这一整套方案的提出,可为我校大学生的消费状况做出参考性的意见。

关键词:抽样调查、简单随机抽样、整群抽样、独立性检验一.调查问卷设计1.问卷类型的确定调查问卷的类型按回答问题的形式分,有“开放式问卷”和“封闭式问卷”两种。

根据我们所研究的目的和主题,本文的调查问卷采用了一种最常用的形式,即封闭式问卷。

例如,用画圈的形式回答下列问题:你的性别:男…….1,女…….2。

这种形式的问卷便于被调查者回答,也便于进行资料的整理以及深入的统计分析。

2.研究假设的确定以及量表的制定在设计问卷的过程中,除了考虑调查的目的和主题外,还必须考虑到研究者的研究假设。

所谓研究假设是根据有关理论和事实,研究者对有关变量之间的相互关系的一种叙述或断言。

例如,“恋爱与大学生的消费型态有关系”就是我们的研究假设。

我们知道所谓研究假设就是备择假设。

相应的原假设为“恋爱与大学生的消费型态没有关系”。

我们要根据所收集的数据资料,进行相应的假设检验。

如果结论是拒绝、接受,那么这一研究假设就可以认为是合理的。

高中生每月开销费用抽样调查简要分析[论文]

高中生每月开销费用抽样调查简要分析[论文]

高中生每月开销费用抽样调查简要分析随着生活条件的日益改善,当今社会的消费观念也发生了很大变化,尤其是高中生正处于对新鲜事物好奇的年龄,更喜欢新鲜时尚、展现自我个性的东西,在这种时代背景下,高中生的消费观念必然也会随之改变。

这就使得调查研究高中生的消费问题变得非常必要。

本文以准旗职业高级中学学生的每月总消费额为切入点,首先,要了解该校学生每月消费总金额的大概范围,其次,试图分析出影响该校学生消费的可能的因素,为以后的进一步研究做参考。

针对估计该校学生每月消费总金额的范围的问题,本文采取了整群抽样(按入样班级在教室现场采访登记)与纯随机抽样(在食堂或学校拦截访问)相结合的方法,对可能影响消费的因素通过采访法的方式进行调查。

调查问卷的样式设计如下:学生月消费情况调查问卷亲爱的同学:您好!为了充分了解我校学生的消费状况,我们组织了这次全校的抽样调查,希望得到您的支持与合作,请您根据您的实际情况和真实想打填答。

在符合您的情况和想法的序号上划上对号。

本次调查不记名,所有数据仅供调研使用。

我们对您填答的情况将负责保密,请您不必有任何顾虑。

谢谢您的支持!请问您的基本情况:一. 你的性别:男女二.你所在年级:高一高二高三三. 你通常的每月生活费是多少:1.300元以下2.300—500元3.500—700元4.700—900元5.900元以上综合调查问卷:一. 下列消费行为您的参加情况怎样?(每行选1项)去食堂的习惯 1 2 3 4去校外吃饭的习惯 1 2 3 4逛街购物的习惯 1 2 3 4网络消费(聊天、游戏等) 1 2 3 4打电话、发短信的习惯 1 2 3 4购买学习用品和书籍的习惯 1 2 3 4旅游消费 1 2 3 4参加课外培训的习惯 1 2 3 4合计现将在抽样调查过程中所搜集到的数据资料,根据学生每月总消费金额分为以下五组的最终结果整理如下表所示:每月总消费金额(元)组中值(元)学生人数(人)比重(%)通过以上数据,在概率保证程度为99.73%情况下,对本校全体学生平均每月总消费金额进行区间估计如下:(3)(4)(5)该校全体学生平均每月消费总额下限=该校全体学生平均每月消费总额上限=通过以上计算,结果表明在概率保证程度为99.73%(t=1)时,该校全体学生平均每月消费总额为577.01元和614.99元之间。

抽样技术期末论文分析

抽样技术期末论文分析

盐城师范学院抽样调查技术与技能期末论文题目: 《系统抽样与其他抽样的方法的联系,以及不同抽样方法的效果》姓名: 崔亚楠二级学院: 数学科学学院专业: 统计学班级: 统计学131班学号: 13213205 成绩评定:引言1、申明为处理方便起见,以下只讨论系统抽样,且总是假定N是n的整数倍,即N=nk的情形。

在这一情况之下,直线和圆形等距抽样的结果一致,样本量一样,尤其关键的是这可以保证各个单元的入样概率都相等。

2、符号说明为了方便讨论,将总体的N个单元(实际上是抽样框的N个抽样单元)排列成k行n列,如表1所示。

各符号的含义如下:总体单元数:N样本单元数:nY-+第r行第j列的单元变量值:(1)j k r第r 行对应变量的总体均值 :r Y ⋅,r Y ⋅=(1)11j k r nj Y n -+=∑第j 列对应的变量的总体均值 :j Y ⋅,j Y ⋅=(1)11j k r kr Y k -+=∑注意表1中主区(上下左右去掉一行或者一列剩余的部分)共有k 行n 列,显然每行都是系统抽样的一个可能样本,所以系统抽样可以看做按简单随机抽样方式(由随机起点的抽法以及牵一发动全身的特性所决定)从k 行中抽取一行,每行被抽中的等概率都等于1/k 这种说法与第2章里关于简单随机抽样为从所有(等概率的)可能样本中随机抽出一个样本的第一种定义是吻合的。

如果表1中的第r 行第j 列的单元变量值改记为rj Y ,则(1)rj j k r Y Y -+=, r=1,2,…,n; j=1,2,…,n则表1的内容就将变成表2。

这一变换将导致一系列令人兴奋的结果:如果将每一行的单元视为群,总体由k 个群组成,每个群的大小都是n ,则系统抽样可以看成从k 个群中随机抽取一个群的特殊整群抽样。

而如果将每一列单元视为一层,则总体由n 个层组成,每个层的大小都是k ,则系统抽样可以看成从n 个层中各取一个单元的特殊分层抽样,所谓特殊是指这里的群与层更多是形式上的而不是本质上的,不是自然存在的,而是完全取决于单元的排序结果。

抽样调查方法范文

抽样调查方法范文

抽样调查方法范文抽样调查是一种在整体人群中选取一部分个体进行研究的方法,通过对选取的个体的观察和测量来推断整体人群的特征和规律。

在许多领域中,抽样调查是一种常用的数据收集方法,如社会学、心理学、市场调研、医学研究等。

本文将介绍抽样调查的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点。

一、抽样调查的基本概念1.总体和样本:总体是指需要研究的整体人群,样本是从总体中选取的一部分个体。

2.抽样:从总体中选取样本的过程称为抽样。

抽样应该是无歧义的、随机的和可重复的。

3.抽样误差:由于样本的随机抽取,样本本身可能并不完全代表总体,从而引入了抽样误差。

4.抽样框:抽样框是指总体所包含的基本单位的列表或其他描述性信息。

抽样框必须准确、完整、明确、可用于选择样本。

二、常见的抽样方法1.简单随机抽样:从总体中按照等概率随机抽取固定大小的样本,每个个体被选中的概率相等。

简单随机抽样是一种基本的抽样方法,其优点是易于实施和分析,但在总体较大时可能不够高效。

2.系统抽样:从总体中随机选择一个个体作为初始个体,然后按照一定的间隔选择其他个体,直到达到所需样本大小。

系统抽样相对于简单随机抽样来说,在样本容量和误差控制方面更具效率。

3.分层抽样:将总体按照其中一种特征(如年龄、性别、地区等)分成若干个层次,然后在每个层次上进行简单随机抽样。

分层抽样可以更好地代表总体的特征,并且增强了估计的准确性。

4.整群抽样:将总体划分成若干个群组(如学校、公司等),然后随机选择部分群组作为样本,再在选中的群组中进行抽样。

整群抽样适用于群体之间有较大差异的情况,但需要更高的样本容量和分析复杂度。

5.分布式抽样:将样本容量分摊到多个相对独立的抽样单元中进行,并对其结果进行汇总和分析。

分布式抽样可以更好地分担抽样的压力和负担。

三、抽样调查的优缺点1.优点:(1)抽样调查节约时间和成本,相比于调查整个总体,只需要对样本进行调查即可推断总体情况。

(2)抽样调查对于总体中的个体施加较小的负荷,减少了对受调查者的困扰。

抽样技术论文

抽样技术论文

HUNAN UNIVERSITY2012 年 12月 27日论文题目 抽样技术论文学生姓名 汤义成 学生学号 20101910113 专业班级 统计一班 学院名称 金融与统计学院大学生安全意识调查分析—基于金融与统计学院10、11、12级本科生的问卷调查内容提要:在这个鸟语花香的季节,我们小组进行了一次关于大学生安全意识的调查,由于金融与统计学院学生太多,因此我们采用随机调查的方式,在校园的水教等地对本校学生进行了调查,希望能够保证数据的真实性,客观性。

涉及了有关安全意识的一些问题。

我们希望通过这次调查,了解大学生安全意识的一些问题。

我们希望通过这次调查,了解大学生安全意识的程度,并希望通过一定的渠道来完善我们大学生关于安全意识所出现的问题,以更好地生活学习。

关键词:大学生安全意识行为调查本片论文基于大学生在步入社会前后发生意外危险事件屡见不鲜的情况,注意到大学生对安全意识的认识的缺乏,故对大学生安全意识进行调查和分析研究,旨在证实和找出一部分的原因并提出相应的建议措施。

一.调查概述性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男12 38.7 40.0 40.0女18 58.1 60.0 100.0合计30 96.8 100.0缺失系统 1 3.2合计31 100.0年级频率百分比有效百分比累积百分比有效大一10 32.3 33.3 33.3大二10 32.3 33.3 66.7大三10 32.3 33.3 100.0合计30 96.8 100.0缺失系统 1 3.2合计31 100.0本次调查的目的主要是了解大学生安全意识和行为两方面,调查以湖南大学金融与统计大学为例,共下发问卷30份,回收30份,回收率为100%.有效率为100%,共有12男与18个女生参与了调查,调查分析以有效问卷为基础。

下发问卷时,先以班级为单位,按各班级的人数比例下发相应比例的问卷,再根据各学院中大一到大三各自的人口比例,把问卷发到各个不同的年级段,因此,调查对象的层次分布较为平均。

论文抽查问题总结范文

论文抽查问题总结范文

论文抽查问题总结范文随着社会的发展和教育水平的提高,论文成为评价学术能力和研究水平的重要指标。

然而,近年来出现了越来越多的论文抄袭、剽窃问题,严重破坏了学术正义和学术诚信。

针对这个问题,学术界和教育界加强了对论文的抽查,以确保论文的原创性和学术诚信。

本文将对目前论文抽查问题进行总结和分析。

首先,论文抄袭是当前论文抽查中最常见的问题之一。

许多学生和研究人员为了赶工期或者缺乏研究能力,选择抄袭他人的研究成果。

这种行为不仅违背学术道德,也是对他人知识产权的侵犯。

抄袭论文严重损害了文明社会中的知识共享和合作精神,应引起高度重视。

其次,引用不当也是论文抽查问题中的一个主要方面。

学术研究需要建立在前人的研究基础之上,但过度引用或者未正当引用他人研究成果也属于学术不端。

部分作者为了提升自己的研究观点或者论文质量,会选择有意无意地移花接木,属于对学术交流诚实性的破坏。

另外,还有一部分学生和研究人员借助现代科技手段,采用文献替换、篡改数据等手段来掩盖自己的学术不端行为。

这种行为既违背了学术准则,也是对科学精神和研究伦理的背叛。

科学研究应该是真实、客观和透明的,任何伪造或者篡改研究成果的行为都是无法容忍的。

针对上述问题,学术界和教育界采取了一系列的应对措施。

首先,建立了论文检测系统,通过技术手段对论文进行抽查以发现可能存在的抄袭行为。

这种系统通过比对原创性和引用准确性,能够有效地检测到伪造、抄袭和篡改行为。

其次,加强学术伦理教育,引导学生和研究人员树立正确的学术观念,增强学术诚信意识。

教育机构应该注重学术道德的培养,引导学生养成独立思考和探索的习惯。

此外,还应加强学术交流和合作,促进学术界的思想碰撞和成果分享,减少论文抄袭的机会。

然而,论文抽查问题的解决还面临一些困难和挑战。

首先,建立论文检测系统需要投入大量资源和资金。

目前,虽然已经有一些成熟的论文检测系统,但仍需要不断完善和普及。

其次,学术伦理教育的效果也需要长期跟进和评估。

抽样论文——精选推荐

抽样论文——精选推荐

抽样论⽂抽样调查中⾮抽样误差的研究摘要:在统计实践中,由于调查经费和时间的限制,往往不可能采取全⾯调查,⽽只能采取抽样调查的⽅法,抽样调查过程中由于抽样总体的代表性及⼈为的因素的影响,必不可少地会产⽣误差。

因此从理论上讲⾮抽样误差应该使是可以避免的,但在实际⼯作中是很难做到的,本⽂主要分析了⾮抽样误差产⽣的原因和应对的⽅法。

关键词:抽样调查;分类;原因;对策⼀、引⾔抽样调查时⽬前我国搜集统计资料的⼀种主要⽅法,但是抽样调查的结果始终要受到抽样误差和⾮抽样误差的影响。

抽样误差是由于样本随机性引起的,根据样本数据计算的对总体⽬标量的估计是随样本⽽异的。

由此产⽣的误差即是抽样误差。

抽样误差是不可避免的,其⼤⼩可以通过调查样本容量,改变抽样⽅式等加以控制。

⾮抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因引起的。

⾮抽样误差由于其产⽣的原因及其复杂且具有不易观测和⾮随机性等特点⽽难以控制。

两种误差构成了总⽅差,两者之间呈此消彼长的关系,⼀般情况下同时减少两类误差是很困难的。

⾮抽样误差占据了很⼤的⼀部分,怎样通过降低⾮抽样误差。

从⽽降低总⽅差,有着⾮常重要的现实意义。

⼆、⾮抽样误差的分类⾮抽样误差可归为三类:抽样框误差.⽆回答误差和计量误差。

以下就这三类误差分别进⾏讨论:1.抽样框误差:理想的抽样框是使⽬标总体和被抽样总体⼀致,但在实践中,难免存在⽬标单位和样本单位不完全对应的情况。

从⽽使得⽬标总体与被抽样总体不⼀致,产⽣误差。

这种误差不是来⾃于抽样的随机性,⽽是产⽣于不完善的抽样框。

称之为抽样框误差。

抽样框误差主要来源于以下⼏个⽅⾯:丢失⽬标总体单位、包含⾮⽬标总体单位、复合联接、不正确的辅助信息以及抽样框⽼化等。

当某些⽬标单位没有在抽样框中出现时,这些⽬标单位就构成丢失单位,对于这种情况,我们可通过其他途径将其纳⼊到抽样框中,或对抽样框的数据进⾏调整;若抽样框包含某些⾮⽬标总体单位,应利⽤其他相关信息对抽样框进⾏调整.以此修正抽样框误差;对于复合联接问题,可通过先验信息进⾏调整;对于⽼化的抽样框。

2024年统计工作抽样调查方法工作心得范文

2024年统计工作抽样调查方法工作心得范文

2024年统计工作抽样调查方法工作心得范文统计工作抽样调查方法是统计学中常用的一种数据收集方式。

在进行抽样调查时,我们需要根据具体情况选择合适的调查方法,并采用适当的样本容量,以保证调查结果的准确性和可靠性。

在____年的抽样调查工作中,我经过实际操作和总结,总结出一些心得体会,希望对今后的工作有所帮助。

首先,选择合适的抽样调查方法。

在统计工作中,常用的抽样调查方法包括随机抽样、整群抽样、分层抽样等。

在____年的工作中,我根据调查对象的特点和调查目的,选择了不同的抽样方法。

对于人口普查等大规模调查,我使用了随机抽样方法,通过随机选择的样本进行调查,以代表整个调查群体。

对于具有明显差异特征的子群体,例如不同年龄段、不同地区的人口,我采用了分层抽样方法,确保每个子群体都有足够的样本量。

这样就能在保证调查结果有效性的同时,节约了调查成本和时间。

其次,确定合理的样本容量。

样本容量是指需要调查的样本数量。

确定合理的样本容量是保证调查结果准确性的重要因素之一。

在____年的抽样调查工作中,我根据经验和统计学原理,结合预期的抽样误差和置信水平,合理地确定了样本容量。

在一些重要调查中,如选举民意调查等,为了保证结果的准确性,我适当增加了样本容量。

同时,为了避免样本容量过大带来的资源浪费,我还控制了样本容量的上限,确保在科学之中有经济合理性。

此外,合理设置调查问卷和面谈指南也是关键。

在抽样调查过程中,准备好合适的调查问卷和面谈指南可以提高调查的效率和质量。

在____年的工作中,我充分利用了科技手段,使用了在线调查平台和手机APP等工具,设计了便于被调查者填写的问卷。

同时,为了提高数据的准确性,我还在问卷中设置了逻辑验证和数据验证等功能,以确保问卷的完整性和一致性。

对于需要面谈的调查,我制定了详细的面谈指南,以确保调查员能够按照固定的流程进行面谈,避免主观因素对结果产生影响。

最后,及时分析和使用抽样调查数据。

抽样调查的目的是为了获取调查对象整体的特征和状况。

抽样调查课程论文

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抽样调查报告班级:2011级统计1班姓名:***学号:***********中国造林面积抽样调查报告引言:众所周知,当今世界环境恶化日益严重,保护环境成为一个永恒的主题。

在众多环保方案中,植树造林成为了各级政府的首选。

为了解我国近年来植树造林的情况,我拟就各地区、各方式造林面积的情况进行分析。

造林面积指报告期内在荒山、荒地沙丘等一切可以造林的土地上,采用人工播种、植苗、飞机播种等方法种植成片乔木林和灌木林,经过检查验收符合《造林技术规程》要求,并按《中华人民共和国森林法实施细则》规定,成活率达到85%及以上的造林面积;同时,造林面积不包括补植面积和治沙种草面积。

一、抽样调查情况1、调查对象:中国各省级行政单位对于总体容量(N)的确定,方法是将我国的各个省级行政单位加起来。

以下是汇总得到的总体容量数据:中国省级行政单位数量汇总表由此可知N=32。

2、抽样方法:简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)也称纯随机抽样,是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个地抽取n个单元作为样本,在每次抽选中,所有未入样的待选单元入选样本的概率都相等,这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。

简单随机样本也可以一次从总体(样本框)中同时抽出,这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。

由于本课题需要简单直观的数据,并且样本框完整,通过选用简单随机抽样方法,可以直接从中抽选样本,由于抽选的概率相同,用样本统计量对目标量进行估计及计算抽样误差都比较恰当、方便。

3、样本量的确定我们知道样本量(n)的大小会影响抽样误差,因为n越接近于N,抽样误差就会越接近于零。

由公式可知,影响样本容量n的因素有四个:总体容量N、置信度1-a、绝对误差限度d和总体方差S ∧2。

(1)、确定调查的估计精度:绝对误差限度d=5%,置信水平1-a=90%;(2)、对总体方差的预估:S∧2=P(1-P)=0.25;(3)、确定样本量:由公式可计算得应抽取的样本量为29.54,取整即n=30。

抽样调查课程论文

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1 调查背景 (1)2 抽样方案与实施 (1)2.1调查范围与抽样方法 (1)2.2 抽样实施步骤 (2)2.2.1 步骤一(PPS抽样) (2)2.2.2 步骤二(分层抽样) (4)3 调查方案与实施方案 (5)3.1 调查内容 (5)3.2 实施方案 (5)3.3 调查工具 (5)4 调查结果 (5)5 分析与建议 (8)云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查摘要运用两阶段有放回不等概率抽样对云南财经大学大学生手机失窃现象进行抽样调查,并对调查结果进行分析。

关键词两阶段有放回不等概率抽样;PPS抽样;手机失窃1 调查背景学生手机被盗现象日渐严重,而且偷窃者多为在校学生,被偷地点多为食堂,宿舍,公交车等。

为了加强学生的防范意识,并引起学校有关部门对此事的重视,现对我校三万多名本科在校学生进行抽样调查。

2 抽样方案与实施2.1调查范围与抽样方法考虑到全校有三万多名本科在校学生,若对所有人进行调查,不但耗费人力,物力,而且浪费时间。

抽样方法需遵循经济而有效的原则,我校共有 18个院系:财政与经济学院、金融学院、商学院、会计学院、信息学院、统计与数学学院、城市与环境学院、法学院、传媒学院、物流学院、公共管理学院、现代设计艺术学院、国际工商学院、中华职业学院、旅游与酒店管理学院、继续教育学院、马克思主义学院、国际语言文化学院。

若以院系为单位进行抽样,既符合学校的地理和人员情况,也有利于抽样工作的开展。

但是在搜集数据时未找到信息学院,酒店管理学院,物流学院,城市与环境学院以及统计与数学学院的。

故我们以剩下的13个学院作为抽样对象。

2.2 抽样实施步骤2.2.1 步骤一(PPS抽样)我们把每个院系看做一个群。

每个院系的班级个数是不同的,即群大小不同,在群大小不等时的整群抽样中,最有效的方法是对群进行与其大小 Mi (即各院的总人数)成比例的不等概率抽样,即采用放回 PPS 抽样或πPS 抽样,并采用相应的估计量。

抽样法调查报告范文

抽样法调查报告范文

抽样法调查报告范文一、引言抽样法是社会科学研究中常用的一种方法。

通过从总体中选取一部分个体进行研究,可以得出一定程度上代表总体情况的结论。

本次调查旨在探究大学生对于校园文化建设的意见和需求,通过抽样调查的方式获取信息,并对其进行分析,为校园文化建设提供参考。

二、调查方法本次调查采用了随机抽样法。

我们在学校全日制本科生中随机选取了400名学生作为研究对象,并发放了调查问卷。

问卷内容涵盖了校园文化建设的各个方面,包括学校活动,社团组织,文化氛围等。

三、调查结果1. 学校活动60%的受访学生表示对学校活动的安排比较满意,认为学校为丰富校园文化生活做出了很大努力。

30%的学生表示对学校活动的丰富度有待提高,希望能增加一些创新性和互动性强的活动。

10%的学生认为学校活动对于他们来说并不重要。

2. 社团组织在社团组织方面,70%的学生参与了至少一个社团活动。

这些社团活动不仅能够给学生提供丰富多样的课外体验,还能培养他们的组织能力和团队合作精神。

然而,30%的学生认为学校对社团的支持还不够,希望学校能提供更多的资源和场地。

3. 文化氛围80%的受访学生认为学校校园有浓厚的文化氛围,他们能够感受到学校对于传统文化和艺术的重视。

然而,20%的学生认为学校的文化氛围还有待加强,希望学校能提供更多的文化活动和展览。

四、讨论通过对调查结果的分析,我们发现大学生对于学校活动的认可度较高,学校在满足学生需求方面做得比较好。

然而,在学生对于学校活动创新性和互动性的期待方面还有待提高。

因此,学校可以加强与学生的沟通,了解他们的需求,并根据需求进行活动安排。

在社团组织方面,大部分学生参与了至少一个社团活动,并对参与社团活动获得的经验和能力表示肯定。

然而,还有少部分学生认为学校对于社团的支持还有待提高。

学校可以增加对社团的资金和场地支持,鼓励更多的学生参与社团活动。

学校的文化氛围得到了大部分学生的认可,他们能够感受到学校对于艺术和传统文化的重视。

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中央民族大学大学生每月总开销费用的调查与分析——期末论文07级统计班0733002李星颐摘要随着生活条件的日益改善,当今社会的消费观念也发生了很大变化,尤其是大学生年轻有朝气,更喜欢新鲜时尚的东西,在这种时代背景下,大学生的消费习惯必然也会随之改变。

这就使得调查研究大学生的消费问题变得非常必要。

本文以中央民族大学学生每月总消费为切入点,首先,要了解该校大学生每月消费总金额的大概范围,其次,要试图分析出影响该校大学生消费的可能的因素,为以后的进一步研究做参考。

针对估计中央民族大学大学生每月消费总金额的范围的问题,本文采取了整群抽样(按入样班级在教室现场发放问卷)与简单随机抽样(在食堂或道路拦截访问)相结合的方法。

对可能影响消费的因素通过调查问卷的方式进行调查。

在分析各个因素与消费型态的相关性问题上,采取了2χ独立性检验的方法,试图找出真正影响消费型态的因素。

通过本文的这一整套方案的提出,可为我校大学生的消费状况做出参考性的意见。

关键词:抽样调查、简单随机抽样、整群抽样、2χ独立性检验一.调查问卷设计1.问卷类型的确定调查问卷的类型按回答问题的形式分,有“开放式问卷”和“封闭式问卷”两种。

根据我们所研究的目的和主题,本文的调查问卷采用了一种最常用的形式,即封闭式问卷。

例如,用画圈的形式回答下列问题:你的性别:男…….1,女…….2。

这种形式的问卷便于被调查者回答,也便于进行资料的整理以及深入的统计分析。

2.研究假设的确定以及量表的制定在设计问卷的过程中,除了考虑调查的目的和主题外,还必须考虑到研究者的研究假设。

所谓研究假设是根据有关理论和事实,研究者对有关变量之间的相互关系的一种叙述或断言。

例如,“恋爱与大学生的消费型态有关系”就是我们的研究假设。

我们知道所谓研究假设就是备择假设H。

相应的原假设0H为“恋爱与大学生的消费型态1没有关系”。

我们要根据所收集的数据资料,进行相应的假设检验。

如果结论是拒绝H、接受1H,那么这一研究假设就可以认为是合理的。

针对这一研究假设,就应该有相应的问卷设计。

例如要有关于测量“是否恋爱”的量表,还要有关于测量“大学生消费型态”的量表。

根据相关文献显示,根据所测量的变量的四种级别,量表从低级到高级有四种水平,它们分别是:⑴定类量表。

用于测量定类变量。

例如用1表示男,2表示女。

用该量表测量的变量不能做加、减、乘、除运算。

适用的统计方法有频数分析;求众数、比例;2 检验;部分相关分析(列联相关等)。

⑵定序量表。

用于测量定序变量。

例如用1表示很不喜欢,2表示不喜欢,3表示无所谓,4表示喜欢,5表示非常喜欢等等。

用该量表得到的数字表示等级或大小顺序,并不表示量的绝对大小,等级间的间隔也不一定相等,因此一般也不能作加、减、乘、除运算。

适用的统计方法有求中位数、百分位数、部分的相关分析等。

⑶定距量表。

用于测量定距变量。

例如温度等。

它有大小的关系。

可以相互做加、减运算。

适用的统计方法有求均值、标准差、皮尔逊积矩相关、T检验等。

⑷定比量表。

用于测量定距变量。

例如身高、体重等。

可进行加、减、乘、除运算。

所有的统计方法都有可能是适用的。

3.量表的转换在本次调查中,我们采用一种累加的李克量表,将多个定序变量进行综合后,得到一个新的综合性的变量,并将其按照定距变量来对待。

李克量表有3级、4级等多种,根据问题的性质可采用适当的量表。

具体的问卷设计结果见附录。

二.抽样方案的设计为了调查中央民族大学大学生每月总消费的金额,由于事先不清楚具体的范围,我们参考了《北京晨报》的一条消息:北京大学生的消费层次差距较大。

每月生活费在500元以下的占一成半,500至800元的占近六成,800至2000元的占两成,2000元以上的占到5.5%。

(该消息在2007年由北京市朝阳区统计局权威发布)根据这条消息所提供的范围,我们将中央民族大学大学生每月总开销费用分为4个档次:500元以下 15% 500-800元 59.5% 800-2000元 20% 2000元以上 5.5%则我们关心的是如下4个总体指标:⎩⎨⎧=若否。

,元以下的;个单元是每月总消费若第,05001)1(i Y i⎩⎨⎧-=若否。

,元的;个单元是每月总消费若第,08005001)2(i Y i ⎩⎨⎧-=若否。

,元的;个单元是每月总消费若第,020005001)3(i Y i ⎩⎨⎧=若否。

,元以上的;个单元是每月总消费若第,020001)4(i Y i那么,总体中具有第j 种特征的单元总数为:∑=∧===N i j i j j j Y YA1)()()(4,3,2,1,,其中N A j j =∑=41)(。

而具有第j 种特性单元在总单元数N 中的比例)(j P 就是 4,3,2,1,)()(==j NA Pj j 。

下面为了估计总体指标)(j P ,初步设想了简单随机抽样、分层随机抽样和整群抽样三个方案,并对其可行性进行分析:1.简单随机抽样 1.1.样本量的确定已知估计的总体参数是总体比例)(j P ,j=1,2,3,4,则用样本比例)(j p 作为估计量。

设d 是)(j p 的绝对误差限,则样本量Nn n nj j j )1(1)(0)(0)(-+=,其中)()(2)()(2)(01,j j j j j P Q dQ P u n -==α。

在实际计算中必须实现对)(j P 进行估计,可以根据前面的历史数据给出)(j P 的估计分别为15% ,59.5% ,20% ,5.5% 。

再由一些参考书上的经验值给出置信度为95%,绝对误差限d 为5.0‰ 。

(即方差上限22αu d V =确定),代入相应的公式即可求得)(j n 的近似估计)(0j n 。

若N nj <<)(0,则就去)(0)(j j nn=,否则用Nn n nj j j )1(1)(0)(0)(-+=修正)(0j n 。

为了抽样操作的方便,取{}4,3,2,1,m ax )(==j n n j ,这样可避免抽取4个样本的操作,变为只抽一个样本,可在保证精度的同时减少工作量。

1.2.对总体比例的估计从上述只有0,1两种指标值的总体中抽取1个样本量为n 的简单随机样本后,设)(j a 是这个样本中对于第j 个特征指标值为1的单元数,则样本比例na pj j )()(=,估计量的方差的估计量为,)1()()()()(j j j q p n N nN p v --=其中)()(1j j p q -=。

当n 大时,我们有)(j P 的近似置信区间(置信度为α-1):⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎦⎤--+---1)1(,1)1()()()()()()(n q p f u p n q p f u p j j j j j j αα,其中N nf =。

2.分层随机抽样 2.1.样本量的确定2.1.1.使用与简单随机抽样相同的方差上限V 确定样本量)(j n : 设中央民族大学共有L 个院系,按院系将所有学生分为L 层,以h 表示层的编号,h=1,2,…,L 。

第h 层的单元数为h N ,它是已知的,且N N Lh h =∑=1。

NN W hh =称为层权,它也是已知的。

在估计总体比例情形下,考虑到精确度的问题分别利用比例分配和最优分配奈曼分配的方法对样本量做出估计,在最优分配的过程中,我们为便于操作,并考虑到各院系调查的实际情况,即在中央民族大学一个学校的范围内,调查费用不会相差很大,于是决定采用奈曼分配的方法。

并依据利用简单随机抽样方法确定的方差上限V 来,具体算法如下:⑴采用比例分配的方法: 基本公式:∑==Lh j h j h hj Q PW Vn1)()()(01Nn n nj j j )(0)(0)(1+=⑵采用奈曼分配的方法:21)()()(0)(1∑==L h j h j h h j Q P W V n∑=+=Lh j hj hhj j Q PW NVn n1)()()(0)(11其中可将上一次调查的)(j h p ,)(j h q 作为这一次调查)(j h P 与)(j h Q 的近似。

2.1.2.各层样本量的确定 ⑴采用比例分配确定各层样本量:L h j n W n j h j h ,,2,1;4,3,2,1,)()( ===⑵采用奈曼分配确定各层样本量:∑∑=≈hj hj h hj hj h h j hj hj h hj hj h h j j h QP WQ P W n QP NQ P N n n )()()()()()()()()()()(2.2.对总体比例的估计: 采用比例分配估计: 估计量为:∑==Lh j h j j anp1)()()(1,其中)(j h a 是第h 层样本中具有第j 种特征的单元数。

当)(j h n 比较大时,估计量的方差的一个近似无偏估计为:∑∑==-≈--=Lh Lh j h j h hj j j h j h j h j h h j j j q p Wn f n q p n W n f p v 11)()()()()()()()()()()(111)(3.整群抽样 3.1.样本量的确定将中央民族大学按班级为初级单元分为N 个群,一般来说群大小是不相等的,对群的抽样仍按简单随机抽样,用1.1中的方法确定样本量为n,则记所抽群的大小为i m ,i=1,2,…,n 。

3.2.对总体比例的估计设群中具有所考虑的第j 中特征的小单元数为)(j i a ,则很自然地,总体比例)(j P 的估计可采用:∑∑===n i ini j ij map 11)()(则估计量的方差的估计为:)2(111)(1)()(122)(12)(2)(i ni j i j n i i j n i j i j m a p m p a n m n fpv ∑∑∑===-+--= 其中∑==ni i m n m 11。

三.抽样方案可行性分析:此次调查工作的费用主要是问卷印制,大体固定。

在这种情况下,评价一个方案的好坏,主要是看哪种方案在精度相同的前提下更节省时间和精力。

首先,对于简单随机抽样的方法,虽然按照样本量确定的过程可将抽取4个样本化为只抽取一个样本,但是这种抽样方法可能导致抽取的样本中的个体单元比较分散,造成调查工作的不便,因此,这是该种方法的弊端。

其次,对于分层随机抽样的方法,根据样本量的确定过程,需要抽取四个样本量不同的样本,而且每一层的样本量也必然各不相同,这样的抽样程序也相当繁琐,耗费时间和精力也较多。

最后,对于整群抽样的方法,在保证与前两种方法同样的精度下,只需对初级单元(全校所有班级)进行一次抽样,而且样本中次级单元的分布也相对集中,便于调查访问工作的进行。

综合上述的分析,初步认为,整群抽样的方法是最佳选择。

可按照该方法的流程,把全校的所有班级都编成一个抽样框,按照样本量的确定方法确定所要抽取的班级数量,在用简单随机抽样抽取班级,对入样班级在教室进行现场问卷发放,然后再收回即可进行分析。

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