不同部位矿质元素与红外光谱数据融合对美味牛肝菌产地溯源研究
红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌
红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌杨天伟;张霁;史云东;李涛;王元忠;刘鸿高【期刊名称】《食品科学》【年(卷),期】2015(036)024【摘要】采用傅里叶变换红外光谱结合多元统计分析方法快速鉴别不同种类食用牛肝菌.采集10个不同种类93个牛肝菌子实体的红外光谱,分析食用牛肝菌的红外光谱特征;用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、二阶导数(second derivative,SD)、Norris平滑(ND)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)、小波压缩等方法对光谱进行优化处理;经优化处理的光谱数据分别建立马氏距离分类模型及偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA).结果显示,牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402、1 375、1 259、1 453、1 081、1 029 cm-1等附近有多个吸收峰,主要归属为蛋白质、多糖、氨基酸等的特征吸收峰.MSC+SD+ND(15:5)和SNV+SD+ND (15:5)两种预处理方式前I0个主成分累积贡献率分别为95.58％、95.54％,基于两种预处理方法建立马氏距离分类模型,验证集预测准确率分别为90％和95％.PLS-DA结果显示经MSC+SD+ND (15:5)和SNV+SD+ND(15:5)预处理不易于区分牛肝菌种类;原始光谱经正交信号校正及小波压缩(orthogonal signal correction wavelet compression,OSCW)、优化处理并进行PLS-DA分析,能够很好地区分不同种类牛肝菌.马氏距离分类模型不仅能反映样品的分类情况,同时计算出与测试样品相似度最大的物种,可为食用菌种类鉴别和未知物种鉴定提供可靠依据;OSCW预处理后进行PLS-DA分析能有效鉴别不同种类牛肝菌,为野生食用菌的鉴别分类提供一种辅助方法.【总页数】6页(P116-121)【作者】杨天伟;张霁;史云东;李涛;王元忠;刘鸿高【作者单位】云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明 650201;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;玉溪师范学院资源环境学院,云南玉溪 653100;玉溪师范学院资源环境学院,云南玉溪 653100;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明 650201【正文语种】中文【中图分类】TS201.2【相关文献】1.红外光谱结合化学计量学快速鉴别云南重楼不同炮制品 [J], 吴喆;张霁;左智天;徐福荣;王元忠;张金渝2.红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别牛肝菌种类及总汞含量分析 [J], 杨天伟;张霁;李涛;王元忠;刘鸿高3.非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶 [J], 刘鹏; 艾施荣; 杨普香; 李文金; 熊爱华; 童阳; 胡潇; 吴瑞梅4.红外光谱结合化学计量学快速鉴别不同环境发汗丹参 [J], 刘洁;单晓晓;李国转;彭代银;王雷;俞年军;王国凯;陈卫东5.红外光谱结合化学计量学快速鉴别不同环境发汗丹参 [J], 刘洁;单晓晓;李国转;彭代银;王雷;俞年军;王国凯;陈卫东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中红外光谱和分层抽样法应用于野生菌的快速鉴别
一
种潜在 的方法。
文献 标识码 ： Ａ
关 键词 ： 里 叶变换 红 外光谱 ； 傅 牛肝菌 ； 分层抽 样 ； 鉴别
中图分类 号 ： ６ ７ ３ ０ ５ ．
Ｉ ｅ ｔｆ ａ ｉ ｎ ｓｕ ｉ ｓ ｏ ｌ ｕ ｈｒ ｏ ｙ ｍ ｉ ｉ ｆ ａ ｅ ｄ ｎ ｉ ｃ ｔｏ ｔ ｄ ｅ ｆ ｗｉ ｍ ｓ ｏ ｍ ｂ ｄ—ｎ ｒ ｒ ｄ ｉ ｄ
ｓ ｅ ｔｕ ｎ ｔａ ｉ ｅ ａ ｐ ｉ ｇ ｍ ｅｈ ｄ ｐ ｃ ｒ ｍ ａ ｄ ｓｒ ｔｆ ｄ ｓ ｍ ｌｎ ｔ ｏ ｉ
Ｚ Ｏ ａ ｊ ＬＵ Ｇ ｎ Ｒ Ｎ Ｘａ —ｅ Ｈ Ｕ Ｚ ｉｉ ，Ｉ ａ ｇ ， Ｅ ｉ ｐ ｉ －ｎ ｎ
（ ． ａｕｔ ｏ ｔｅ ａ ｃ ａｄＰ ｙｉ ， ｕ ｉｎＩｓｔｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ａ ａ ２０ ３ Ｃ ｉ ； １Ｆ ｃｌ ｆ ｈ ｍ ｔｓ ｎ ｈｓ ｓＨ ａ ｉ ｎｔｕｅ ｆ ｃ ｎｌ ｙＨｕｉ ｎ２ ３０ ，ｈｎ ｙ Ｍａ ｉ ｃ ｙ ｉ Ｔ ｏ ａ ２ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｈｓ ｓ ｎ ｌ ｔ ｎ ｎｏ ｔ ｎ Ｙ ｎ ａ ｏ ａ Ｕ ｉ ｒｔ， ｕ ｍｎ ５０ ２ Ｃ ｉ ） ． ｏｌ ｅｏ Ｐ ｙｉ ｄＥｅ ｒ ｉ Ｉｆｒ ｉ ， ｕ ｎｎＮ ｒ ｌ ｎｖ ｓｙＫ ｎ ｉｇ ０ ９ ， ｈ ａ ｅ ｃａ ｃｏ ｃ ｍａｏ ｍ ｅｉ ６ ｎ
中红 外光 谱 和分层 抽 样 法 应用 于野 生 菌 的快 速 鉴别
周在进 刘 刚。任先培。 ， ，
（ ． 阴工学院数 理学 院， １淮 江苏 淮安 ２ ３ ０ ； ． ２ ０ ３ ２ 云南师范大学物理与电子信息学院 ， 云南 昆明 ６ ０９ ） ５０ ２
光谱分析在食品安全和质量溯源中的应用与技术创新
光谱分析在食品安全和质量溯源中的应用与技术创新现代人们对食品安全和质量的关注日益增加，光谱分析作为一种快速、准确的分析方法，被广泛应用于食品安全和质量溯源的领域。
光谱分析技术借助于物质与光的相互作用，通过测量光的吸收、发射、散射等特性，可以快速检测食品中的污染物、添加剂以及评估其营养成分含量，从而提高食品安全和质量溯源的能力。
本文将对光谱分析在食品安全和质量溯源中的应用进行探讨，并介绍一些相关的技术创新。
一、光谱分析在食品安全中的应用光谱分析技术在食品安全中的应用广泛且多样化。
例如，在食品中常常存在着农药残留物、重金属、致病菌等安全隐患，光谱分析可以通过检测食品样本中的吸收光谱，来快速、准确地鉴定其中是否存在有害物质。
此外，光谱分析还可以利用不同光谱区域的特征吸收峰，对食品样本中的不同成分进行定性和定量分析，以确保食品的安全。
二、光谱分析在食品质量溯源中的应用食品质量的溯源是指通过追踪食品生产、加工、运输等全过程的信息，来保证食品的质量和安全。
光谱分析技术在食品质量溯源中起到了重要的作用。
通过对食品样本中的光谱特征进行分析，可以判断食品中是否含有添加剂、掺杂物或变质成分，进而对食品的原料、生产工艺等进行溯源，从而保证食品的质量和可追溯性。
三、光谱分析技术的创新与应用前景随着科技的不断进步，光谱分析技术也得到了一系列的创新与发展。
例如，红外光谱技术结合化学计量学方法，可以对食品中的成分进行定性和定量分析，对食品质量进行评价和控制。
另外，近年来光谱成像技术的发展，使得可以对食品样本进行全谱像素扫描，获得全光谱图像，从而更全面地了解食品样本的组成和质量情况。
未来，光谱分析技术在食品安全和质量溯源领域的应用前景十分广阔。
随着光学传感器的不断提升和对光谱数据处理算法的改进，光谱分析技术将会更加高效、快速地检测食品中的污染物和缺陷，为食品安全和质量溯源提供更可靠的手段。
此外，在移动设备和物联网技术的支持下，光谱分析技术也有望被广泛应用于食品检测现场，实时监测食品质量并及时采取控制措施。
近红外光谱技术在食品产地溯源中的研究进展
近红外光谱技术在食品产地溯源中的研究进展
摘要食品产地溯源是建立食品质鼍安伞追溯制度的重要组成部分，也是保障食品质肇安伞的有效手段。 近红外光谱（ｎｅａｒ
ｉｎｆｒａｒｅｄ
ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＮＩＲＳ）技术岗其快速、无污染、操作简单等优点受到人们的青睐，是
ｔａｃｔ
ｆｉｌｌｅｔ
ｐｏｒｔｉｏｎｓ；ｗｈｏｌｅ ｆｒｅｓｈ ｍｉｎｃｅｄ ｆｉｌｌｅｔ；ｆｒｅｅｚｅ－ｄｒｉｅｄ
ｍｉｎｃｅｄ ｆｉｌｌｅｔ）对实验的影响，结果ｗｈｏｌｅ ｆｒｅｓｈ ｍｉｎｃｅｄ ｆｉｌｌｅｔ 和ｆｒｅｅｚｅ－ｄｒｉｅｄ ｍｉｎｃｅｄ ｆｉｌｌｅｔ这两种样品制备的实验结果更 好，这就说明样品制备对近红外分析结果有影响，因此，在 进行近红外溯源研究时，应考虑到样品预处理的『ＵＪ题。 张’ｊ：等［３２］在１１ ９９５～３
ｐａｎｔ
ｄｉｓｃｒｉｍｉ—
ａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＬＳ－ＤＡ）和线性判别分析（１ｉｎｅａｒ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔ
ａｎａｌｙｓｉｓ，ＬＤＡ），分别对来自于澳大利亚和两班牙的红葡萄
酒进行了判别，结果表明，ＰＬＳ－ＤＡ模型的识别率分别达到 １００％和８４．７％，ＬＤＡ模型的识别率分别达到７２％和８５％。 这就说明近红外町以作为一种产地溯源的快速方法。Ｌｉｕ 等【１８ｊ采用近红外光谱（４００～２
近红外光谱的定性分析常利用模型识别方法，该方法又 可分为有监督的方法、无监督的方法和图形显示识别三类。 有Ｉ监督的模式识别方法是通过训练集建立数学模型，用经过 训练的数学模型来识别朱知样本，具体方法有判别分析（ｄｉｓ－
ｃｆｉｍｉｎａｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＡ）、软独立建模分类法（ｓｏｆｔ ｉｎｄｅｐｅｎｄ—
光谱数据融合对绒柄牛肝菌产地溯源研究
$V云南农业大学农学与生物技术学院云南 昆明!&!'#'$ #V云南省农业科学院药用植物研究所云南 昆明!&!'#'' %V玉溪师范学院资源环境学院云南 玉溪!&!%$''
摘!要!由于国内外食品市场准入制度和溯源 体 系 不 完 善销 售 商 乱 用 虚 假 标 签 等 现 象 的 发 生使 得 食 品 安 全 形 势 愈 发 严 峻 为 了 保 障 野 生 食 用 菌 的 安 全 性 保 护 云 南 高 原 特 色 农 业 品 牌 战 略 亟 需 建 立 快 速 准 确 的 产 地溯源方法通过采集云南及其周边?个产地F>个绒柄牛肝菌子实体的紫外:可见吸收光谱e_:_-I与 傅里叶变换红外光谱,cWJ采用多元散射校正;*Q标准正态变换*K_二 阶 导 数#+平 滑*\ 等算法对原始光谱进行预处理基于低级与中级数据融合策略将预处理后的 e_:_-I与 ,cWJ 光 谱 信 息 进 行融合结合偏最小二乘判别分析CA*:+)与支持向量机*_;建立牛肝 菌 产 地 鉴 别 模 型确 定 最 佳 产 地溯源方法对光谱融合数据进行系统聚类分析`Q)探 讨 不 同 产 地 样 品 整 体 化 学 信 息 的 差 异 性 与 相 关 性结果显示$采用 ;*QR#+ 和 *K_R#+ 对 e_:_-I与 ,cWJ 光谱进行预处理J#7 与 d# 最大分别 为&$5!?@>!5'>@和!'5?!@?#5$&@表明 ;*QR#+ 与 *K_R#+ 为 e_:_-I与 ,cWJ 光 谱 的 最 佳 预 处理方法#基于 e_:_-I,cWJ低级与中级数据融合建立的 CA*:+) 与 *_; 模型样品分类错 误 总 数 分别为#"&##和&$$'表明数据融合模型分类效果优于单一 e_:_-I与 ,cWJ 模型%中级数据 融合模型中*_; 对所有样品的分类全部正确CA*:+) 的分类错 误 总 数 为 #表 明 基 于 *_; 的 中 级 数 据 融 合策略分类效果优于 CA*:+)"低级和中级数据融合 `Q) 模型分别有"和$个样品不能与同一类区 域样品聚为一类表明中级数据融合优于低级数据融合由中级数据融合 `Q) 图 可 知同 一 产 地 样 品 聚 类 距离小于不同产地之间聚类距离表明同一产 地 样 品 整 体 化 学 成 分 类 较 相 似且 同 一 产 地 不 同 采 集 地 点 的 差异小于不同产地之间的差异采用 e_:_-I与 ,cWJ 光谱中级数据融合策略结合*_;能够对不同产地来 源 牛 肝 菌 样 品 进 行 准 确 鉴 别 为 野 生 食 用 菌 产 地 溯 源 研 究 提 供 一 种 新 方 法
常见野生牛肝菌的傅里叶红外光谱分析
文章编号：2096-4390渊2021冤19-0031-02
野生牛肝菌是主要的野生食用菌之一，拥有极高的食用价 值和药用价值，常被称为“山珍”[1]。云南美柄牛肝菌、铜色牛肝 菌、茶褐牛肝菌和灰褐牛肝菌最为丰富，也是出口最大的几种 牛肝菌，具有极高的食用性和很强的药用价值[2]。在种类繁多的 牛肝菌中，如何准确区分将有很大的意义。该文将应用 FTIR 光 谱、相关分析对常见 4 种野生牛肝菌进行分析，从而区分不同 的牛肝菌。
表 1 种牛肝菌 FTIR 光谱吸收峰的峰位及归属
a:茶褐牛肝菌，b;灰褐牛肝菌，c:美柄牛肝菌，d:铜色牛肝菌
图 1 四种牛肝菌的 FTIR 光谱图
分析中，相关性下降，相关性最高的是茶褐牛肝菌和灰褐牛肝 菌，相关性最低的是灰褐牛肝菌和铜色牛肝菌，样品的差异明 显表现出来。因此通过明显的差异可以区分不同牛肝菌。
1389 和 1310 cm-1 附近 1148，1070 和 1048 cm-1 附近
C-O-H 的弯曲振动和 -CH2 的变形振动 多糖 C-O-C 反对称伸缩振动，C-C 和 C-O 的振动吸收
二阶导数光谱的相关性
a
b
c
d
a 1.000 0.654 0.559 0.451
b 0.654 1.000 0.482 0.417
菌的分析鉴别，该种方法具有简便、快捷等特点。
参考文献
[1]王向华,刘培贵,于富强.云南野生商品蘑菇图鉴[M].昆明：云南
- 32 - 科学技术创新 2021.19
a:茶褐牛肝菌，b;灰褐牛肝菌，c:美柄牛肝菌，d:铜色牛肝菌
图 2 四种牛肝菌 1000～1700 cm-1 二维相关红外光谱图
表 3 四种牛肝菌的自动峰峰位及强度
近红外光谱技术在食品产地溯源中的研究进展
优 产 品 以 假 乱 真 、以 次 充 好 现 象 严 重 。为 保 护 地 方 特 色 产 品 、消 除 国际 贸易 壁 垒 ， 国 内发 展 快 速 准 确 的食 品 产 地 溯 在 源技术 意义十分重大 。
第３ 卷， ４ １ 第 期 ２０ ｌ １年 ４ 月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｓ ｅ ｔｏ ｃ ｐ ｎ ｐ ｃ ｒ ｌＡｎ ｌ ｓｓ ｐ ｃ ｒ ｓ ｏ ｙ ａ ｄ Ｓ ｅ ｔａ ａｙ ｉ
Ｖｏ． ， ． ， ｐ ７ ８１ １３１ Ｎｏ ４ ｐ ８ ７ ８ Ａｐ ｉ，２ １ ｒｌ ０ １
近红外光谱 （ｅｒｉｆ ｒｄｓｅｔｏｃｐ ， Ｒ ） ｎａ ｒ ｅ ｐｃｒｓｏ ｙ ＮＩ Ｓ 技术 因其快速 、 ｎａ 无污染 、 操作 简单 等优点受到人们的青睐 ， 是
用 于 食 品 产 地 溯 源 的有 效 技 术 。对 比 了几 种 用 于 食 品 产 地 溯 源 的 技 术 的 优 缺 点 ，阐 述 了 近 红 外 光 谱 技 术 分
应用进展 ， 并展望 了今后食 品溯源技术研 究的发展 趋势 ，旨 在推动近红外光谱技术在食品安全领域的研究 与应 用 ， 促进
食 品 追 溯 谱技术在食 品产地溯源 中的应用
从 ２ Ｏ世纪 ８ Ｏ年代 开始 ， 有关食 品产地溯 源技 术的研究
相 继 展 开 。目前 可 用 于 食 品产 地 溯 源 的 技 术 颇 多 ， 中 应 用 其
研究较多 的有 同位 素指纹溯源技术 、 ＮＡ溯源技术 、 Ｄ 近红外
光 谱 技 术 等 ，不 同 的 产 地 溯 源 技 术 各 具 特 色 （ 表 １ ，在 食 见 ）
不同年份和产地美味牛肝菌的红外光谱鉴别研究
子 的显 微 结 构 ，菌 肉、菌 管 的 颜 色 和 变 色 反 应 等进 行 分 类Ｅ 。然而不同种类 间形 态相似性 大 ，如茶 褐牛肝 菌 （Ｂｏｌｅ－
ｔｕｓ ｂｒｕｎｎｅｉｓｓｉｍｕｓ）和深 褐 牛肝 菌 （Ｂｏｌｅｔｕｓ ｏｂｓｃｕｒｅｕｍｂｒｉｎｕｓ）； 同种牛肝菌 在不 同生长环境及不 同生长 阶段存在大量的表形 差异 ，如美味牛 肝菌 菌盖颜 色有 灰 白色 、淡 褐色 、黄 褐色 、 红褐色或深 褐色 ，菌 管有 乳 白色 、淡褐 色 ，偶尔成 黄 绿色 ， 其颜色变化较大 ，不易准确鉴别［９］；此外新鲜 牛肝菌子实体 水分含量高 ，多数加 工成 干片保 存和 出售 ，导致 以假 充真 ， 以次充好 的现象 时有 发生Ｌ１ ，难 以进行 质量 控制 和市场 管 理 。目前对食用菌的鉴别研究主要有光谱 技术和分子生物学 方法 ；周在进等＿８ ｌｊ应用红外光谱结 合分层抽样 、聚类分析 等方法研究 了不 同产地 、种 类 食 用菌 的鉴 别 方法 ；孙 素琴 等［ ］用红 外光谱法 鉴别 了不同厂家 生产 的 ３６种灵芝 产 品； 本 课 题 组 采 用 紫 外 光 谱 结 合 化 学 计 量 学 方 法 对 牛 肝 菌 不 同部
第 ３６卷 ，第 ７期 ２ ０ １ ６年 ７月
Байду номын сангаас
光 谱 学 与 光 谱 分 析
Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．３６，Ｎｏ．７，ｐｐ２１１７—２１２３ Ｊｕｌｙ，２０１６
不 同年份 和产 地 美 昧 牛肝 茵 的 红外 光谱 鉴 别研 究
杨天伟 ，李 涛。，李杰庆 ，张 雪 ，王元忠 ，刘鸿高
蘑菇的二维相关红外光谱研究
蘑菇的二维相关红外光谱研究
野生蘑菇种类繁多,有些形态特征相似,而且干燥保存的蘑菇特征消失,更难于区分,不利于野生蘑菇的研究、开发和利用。
本文应用傅里叶变换红外光谱、二维相关红外关谱结合多元统计学分析方法对红菇科和牛肝菌科中的部分蘑菇以及常见的一些野生蘑菇进行鉴别研究。
傅里叶变换红外光谱结果显示蘑菇光谱主要由蛋白质、多糖的吸收峰组成。
红菇科蘑菇的原始光谱整体相似,二阶导数谱在1800~1400 cm-1和1200~800 cm-1的范围内差异明显;在1690~1420 cm-1内的二维光谱中乳菇出现了3个自动峰,红菇出现了4个自动峰;在1110~920 cm-1范围,红菇科蘑菇的自动峰和交叉峰的数量、位置和强度也都不同。
运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行了鉴别。
发现在1680~1300 cm-1和1150~920 cm-1的二维红外光谱中,不同牛肝菌的自动峰和交叉峰的数量、强度和位置差异明显。
主成分分析分类正确率达100%。
采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱对不同科、属13种常见野生蘑菇进行分析鉴别。
相关性分析中相关性最小为0.779,最大为0.960;在1700~1400 cm-1和1400~800 cm-1的二阶导数光谱差异明显。
在1380~1680 cm-1的二维相关谱中,样品的强自动峰整体相近,但在920~1230 cm-1内各样品的自动峰和交叉峰差异显著。
结合光谱差异和相关性分析可以区分13种不同蘑菇。
结果表明:FTIR结合二维相关红外光谱以及多元统计学分析可以对蘑菇进行区分鉴别,有望发展为一种方便快捷的鉴别蘑菇方法。
近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展
王玉玲，王婧茹，刘红，等. 近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展[J]. 食品工业科技，2024，45（1）：359−367. doi:10.13386/j.issn1002-0306.2023030104WANG Yuling, WANG Jingru, LIU Hong, et al. Application Progresses on Near-infrared Spectroscopy in Quality Detection of Edible Fungi[J]. Science and Technology of Food Industry, 2024, 45(1): 359−367. (in Chinese with English abstract). doi:10.13386/j.issn1002-0306.2023030104· 专题综述 ·近红外光谱技术在食用菌品质检测方面的应用研究进展王玉玲1，王婧茹2，刘 红3，秦令祥4，高愿军4，周海旭2，李 波2, *，何鸿举2,*（1.河南科技学院农学院，河南新乡 453003；2.河南科技学院食品学院，河南新乡 453003；3.海南师范大学化学与化工学院/海口市热带特色药食同源植物研究与开发重点实验室，海南海口 571158；4.漯河食品职业学院，河南漯河 462333）摘 要：食用菌是一类高蛋白、低脂肪且兼具药用价值的大型真菌，因其多营养、鲜风味、低热量、多功效等特点而成为餐桌上常备食材之一。
随着消费理念不断转变，食用菌的高品质和高营养需求成为必然。
近红外光谱（near-infrared spectroscopy ，NIRS ）技术因其快捷、无损、多组分同时检测、绿色无污染等优点，被广泛应用于食用菌品质检测研究。
本文全面归纳综述了近5年来NIRS 技术结合化学计量学方法在食用菌理化组分、活性成分、品种鉴别、产地溯源、病原菌污染、掺假识别等及其他方面的研究及应用进展，同时提出了NIRS 技术在食用菌品质检测应用方面的发展策略，以期为完善NIRS 技术检测食用菌理论、研发专用食用菌检测设备提供方法参考和思路借鉴。
几种野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析
几种野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析野生牛肝菌是一种珍贵的野生食用菌，含有丰富的营养成分和独特的风味。
为了了解牛肝菌的化学组成及其品质特征，科学家使用红外光谱技术进行分析。
本文将介绍几种野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析。
首先，野生牛肝菌的红外光谱是基于它们分子中的化学键振动而得到的。
红外光谱通常分为红外区（4000-400 cm-1）和指纹区（1800-800 cm-1）。
红外光谱是通过测量吸收或散射的红外光的能量来获取的，不同的化学成分在特定波长的红外光下会显示出不同的吸收峰。
野生牛肝菌的红外光谱分析可以提供有关其化学组成的信息。
比如，蛋白质在红外光谱中通常会显示出一个特征峰，称为胱氨酸峰，位于1550-1640 cm-1之间。
此外，多糖类物质通常在1000-1200 cm-1和800-900 cm-1之间显示出吸收峰，这可以用来确定牛肝菌中多糖类的含量。
另外，二维相关红外光谱分析是一种将多个红外光谱样本进行相关分析的方法。
通过比较不同样本之间的相关性，可以查找样本之间的共同特征或差异。
二维相关红外光谱分析可以用于比较不同菌株、不同发育阶段或不同处理方式下的野生牛肝菌样品。
通过将各个样本的红外光谱进行相关，可以得到二维图谱，显示出不同峰的变化情况。
这可以帮助科学家发现不同牛肝菌样本之间的化学成分差异，并进一步研究其产生的原因。
总结起来，野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析可以提供有关其化学组成的重要信息。
通过分析不同波长下的吸收峰，可以了解牛肝菌样品中的蛋白质和多糖成分。
而使用二维相关红外光谱分析可以比较不同样本之间的差异，并帮助科学家深入了解牛肝菌的品质特征。
这些分析方法对于研究野生牛肝菌的营养成分、品质特征以及培育优质品种等方面具有重要意义。
牛肝菌中四种元素的测定
牛肝菌中四种元素的测定摘要云南省独特的地理位置和自然环境孕育了丰富的牛肝菌资源，其品种丰富，产量巨大，但目前为止对其元素组成的比较研究还很少。
为此本文以白牛肝、黄牛肝等六种常见牛肝菌进行了相关研究：首先采用湿法对样品进行消化，然后采用火焰原子吸收光谱法分析了六种牛肝菌中微量元素及重金属含量。
本文所用方法快速、简便，大大提高分析效率，适用于大批样品测定。
关键词牛肝菌；火焰原子吸收；消化一、引言牛肝菌不但美味可口，营养丰富，经常服用还有较好的防治保健及辅助作用，故而深受人们的青睐。
据报道，牛肝菌富含蛋白质、多糖、维生素物质，其中多糖和蛋白质最引人瞩目，国内外许多学者从不同角度对其作了广泛研究，其作用可归纳为三大方面：免疫调节及抗肿瘤，抗病毒抗感染，降血脂降血压预防心血管疾病。
除此之外，牛肝菌还含有丰富的矿物元素，但目前为止几种常见牛肝菌的对比研究还未见报道，为此本文采用火焰原子吸收法对白牛肝、黄牛肝等六种常见牛肝菌进行了相关研究，以期为人们更加全面的认识牛肝菌提供科学依据。
二、实验部分（一）仪器与试剂仪器：TAS-986火焰型原子吸收光谱仪、乙炔钢瓶、空气钢瓶、电热板。
试剂：浓硫酸、高氯酸、硫酸铜、硫酸钾、硫酸、硼酸牛肝菌的收集和预处理：将白牛肝菌株清洗干净，60cC烘干至恒重，粉碎成粉末，过100目筛，然后70cC烘干至恒重，取出后置于真空干燥器中备用。
（二）样品的处理与消化用分析天平称量0.5000g白牛肝菌3份于100mL干燥的锥形瓶中，标号，分别加入一定比例混合酸（16mL硝酸和4mL高氯酸）20mL，放在恒温电热板上加热，以300℃恒温消解至冒白烟，溶液清亮，继续加热至干，取下，冷却后加入适量浓硝酸溶解固体，用定量滤纸过滤出杂质，并用5%的硝酸洗涤，滤液及洗涤液一并转入50mL的容量瓶中，用双重蒸馏水定容，摇匀，待测。
消解时以一空白组作为测量时的试样空白。
仪器工作条件见表1。
（三）标准溶液的配制分别吸取Ca、Mg、Cu、zn、Mn的标准液，按比例稀释成标准工作溶液（见表2）。
211091425_光谱无损检测技术在农产品产地溯源中的研究进展
张海芳，纳日，韩育梅，等. 光谱无损检测技术在农产品产地溯源中的研究进展[J]. 食品工业科技，2023，44（8）：17−25. doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022080091ZHANG Haifang, NA Ri, HAN Yumei, et al. Research Progress of Spectral Nondestructive Testing Technology in Traceability of Agricultural Products[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(8): 17−25. (in Chinese with English abstract). doi:10.13386/j.issn1002-0306.2022080091· 未来食品 ·光谱无损检测技术在农产品产地溯源中的研究进展张海芳1，纳 日1，韩育梅2，苏晓燕1（1.内蒙古化工职业学院材料工程系，内蒙古呼和浩特 010070；2.内蒙古农业大学食品科学与工程学院，内蒙古呼和浩特 010018）摘 要：实现农产品产地溯源的无损检测，是建立农产品质量安全追溯体系的重要途径，也是保障食品安全质量、维护消费者合法权益的有效手段。
相比于传统的检测方法，无损检测技术因其能实现不破坏被检样品的同时获取内外部有效信息的优点而被广泛应用于食品的产地溯源领域。
本文主要概述了近红外光谱、高光谱成像、拉曼光谱三种光谱检测技术的原理及其在不同种类可食用农产品产地溯源中的最新应用现状，得出各光谱检测技术在农产品产地鉴别方面具有一定的可行性，同时对未来的研究方向作了展望，以期为农产品产地溯源的无损检测技术体系研究提供理论参考。
关键词：产地溯源，农产品，近红外光谱，高光谱成像，无损检测本文网刊:中图分类号：TS207.3 文献标识码：A 文章编号：1002−0306（2023）08−0017−09DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2022080091Research Progress of Spectral Nondestructive Testing Technology inTraceability of Agricultural ProductsZHANG Haifang 1，NA Ri 1，HAN Yumei 2，SU Xiaoyan 1（1.Department of Materials Engineering, Inner Mongolia Chemical Vocational College, Hohhot 010070, China ；2.Food Science and Engineering College, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010018, China ）Abstract ：Realizing nondestructive testing for traceability of the origin of agricultural products is an important way to establish a traceability system for the quality and safety of agricultural products, and an effective means to guarantee the quality of food safety and safeguard the legitimate rights and interests of consumers. Compared with traditional testing methods, nondestructive testing technology is widely used in the field of food traceability because it can achieve the advantages of obtaining internal and external effective information without damaging the inspected samples. This paper provides an overview of NIR spectroscopy, NIR testing, and NIR testing. In this paper, the principles of three spectral detection techniques, namely, near-infrared spectroscopy, hyperspectral imaging and Raman spectroscopy, and their latest applications in the origin traceability of different types of edible agricultural products are outlined, and the feasibility of each spectral detection technique in the origin identification of agricultural products is concluded. At the same time, the future research directions are prospected in order to provide theoretical references for the research of nondestructive testing technology system for origin traceability of agricultural products.Key words ：origin traceability ；agricultural products ；near infrared spectroscopy ；hyperspectral imaging ；nondestructive testing收稿日期：2022−08−10基金项目：内蒙古自治区高等学校科学研究项目（NJZY17449）。
牛肝菌的红外光谱分析
乳牛肝菌属于牛肝菌目乳牛肝菌科乳牛肝菌属。乳牛肝 菌大部分可以食用，极少部分有毒，但很多乳牛肝菌的提取 物对癌症的治疗具有很大的潜力。虎皮乳牛肝菌分布并不广 泛，该菌主要分布在云南，菌肉味柔和，黄白色，伤后稍变 暗酒红褐色，该菌具有毒性；琥珀乳牛肝菌又名滑皮菌、滑 肚子，菌肉味柔和，白色，可食用，为商品蘑菇 [1]。
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分析检测
2.3 不 同 水 期 井 水 和 末 梢 水 总 硬 度 和 溶 解 性 总 固 体 结 果 分析
第一和第四季度为枯水期，第二和第三季度为丰水期，
对生活饮用水的总硬度和溶解性总固体结果进行分析。结
样品采自云南大理苍山，虎皮乳牛肝菌及琥珀乳牛肝菌 均清洗并风干待测。
傅里叶红外光谱仪器（Frontier 型，PE 公司）；二维相 关红外光谱测量温控仪（Portable Controller 50-886 型，Love Control 公司）；压片机。 1.2 光谱采集及数据处理
样 品 自 然 风 干 后 取 适 量 与 溴 化 钾 混 合， 并 在 玛 瑙 研 钵 中 充 分 研 磨。 用 压 片 机 压 片， 然 后 测 量 光 谱。 应 用 OMNIC8.5、Spass 和清华大学二维相关红外光谱处理软件 对各样品进行数据和光谱处理，并进行分析。 2 结果与分析 2.1 两种牛肝菌红外光谱特征分析
的弯曲振动，1 317 cm-1 为 -CH2 的变形振动，1148 cm-1 为 多糖 C-O-C 反对称伸缩振动，1 077 cm-1 为 C-C 振动吸收， 1 044 cm-1 为 C-O 的振动吸收，950 ～ 750 cm-1 为糖类异构 区 [3-5]。经过对两种食用性不同的乳牛肝菌进行光谱分析发 现，1 650 cm-1 处虎皮乳牛肝菌的吸收强度明显大于琥珀乳 牛肝菌，说明蛋白质更为丰富，但在其他波数内，两种样品
红外光谱技术在食用菌研究中的应用
红外光谱技术在食用菌研究中的应用姚 森1,2，张 霁2,3，刘鸿高1，李杰庆1,*，王元忠2,3,*（1.云南农业大学农学与生物技术学院，云南 昆明 650201；2.云南省农业科学院药用植物研究所，云南 昆明 650200；3.云南省省级中药原料质量监测技术服务中心，云南 昆明 650200）摘 要：红外光谱技术因其准确、快捷、无损等特点备受关注，随着该技术日趋成熟及相关科学理论的发展，红外光谱技术被广泛应用于大型真菌的化学成分分析和质量检测，且在该研究领域具有广阔发展前景。
本文对红外光谱技术在食用菌研究方面的国内外现状和进展进行综述，介绍了红外光谱技术对食用菌不同种类、产地、部位的鉴别及其化学成分定量分析的相关研究，以期为食用菌进一步开发利用提供理论依据。
关键词：红外光谱；食用菌；鉴别；定量分析；开发利用A Review of the Application of Infrared Spectroscopy in Chemical Analysis and Quality Control of Edible MushroomsYAO Sen 1,2, ZHANG Ji 2,3, LIU Honggao 1, LI Jieqing 1,*, WANG Yuanzhong 2,3,*(1. College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201, China; 2. Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650200, China; 3. Yunnan Technical Center for Quality of Chinese Materia Medica, Kunming 650200, China)Abstract: In recent years, infrared (IR) spectroscopy has caught much attention due to its characteristics of high accuracy, rapidity and nondestructiveness. With increasing maturation of IR spectroscopy and the development of the related theory, this promising technology has been widely applied to the quality control and chemical analysis of edible mushrooms. In this review, we have summarized the application of IR spectroscopy in the quality control and chemical analysis of edible mushrooms worldwide. This article presents a review of recent studies on the application of IR spectroscopy to identify different species, geographical origins and parts of edible mushrooms and quantify their chemical composition. In conclusion, this review is expected to provide valuable theoretical information for further development and utilization of edible mushrooms.Keywords: infrared spectroscopy; edible mushroom; discrimination; quantitative analysis; development and utilization DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046中图分类号：TS201.2 文献标志码：A 文章编号：1002-6630（2018）01-0305-08引文格式：姚森, 张霁, 刘鸿高, 等. 红外光谱技术在食用菌研究中的应用[J]. 食品科学, 2018, 39(1): 305-312. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046. YAO Sen, ZHANG Ji, LIU Honggao, et al. A review of the application of infrared spectroscopy in chemical analysis and quality control of edible mushrooms[J]. Food Science, 2018, 39(1): 305-312. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046. 收稿日期：2016-10-15基金项目：国家自然科学基金地区科学基金项目（31660591）；云南省教育厅科学研究基金项目（2016ZZX106）第一作者简介：姚森（1992—），男，硕士，主要从事牛肝菌光谱指纹图谱研究。
6种牛肝菌的二维相关红外光谱的分析与鉴别
2020.25科学技术创新6种牛肝菌的二维相关红外光谱的分析与鉴别马殿旭蔡彦艾鹏李旋李波（昭通学院物理与信息工程学院,云南昭通657000）牛肝菌隶属于真菌系担子菌亚门(Basidiomycetes)层菌纲(Hymenomycetes)伞菌目(Agaricales)牛肝菌科(Boletaceae)牛肝菌属(Boletus)，其肉质肥厚，像牛肝，所以得名牛肝菌，是名贵稀有的野生药食用菌[1]。
牛肝菌属种类繁多，形态特征相似，而且很多有毒，通过观察很难进行区分，干燥后储存的牛肝菌形态特征消失，这更难区分。
本文用傅里叶红外光谱及二维光谱对6种牛肝菌进行了鉴别研究。
1实验准备光谱仪：Perkin Elmer公司Frontier型，测定范围4000～400cm-1，分辨率为4cm-1。
温控仪为EUROTHERM3216型，控温范围50~120o C。
样品准备：采集样品，然后清洗、晒干、压片待测。
光谱处理：对光谱进行基线校正、5点平滑、归一化处理和二维相关光谱处理。
2结果与讨论2.16种牛肝菌的光谱特征（转下页）摘要:运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱对6种牛肝菌进行了分析鉴别。
结果显示：6种牛肝菌的原始光谱总体特征相似。
对样品1680~1300cm-1进行二维相关红外光谱分析，发现不同牛肝菌的同步谱中自动峰和交叉峰的强度、位置显著不同。
结果表明，可以通过傅里叶红外光谱结合二维相关红外光谱实现不同牛肝菌的鉴别。
该方法对于分类鉴别蘑菇是一种快速、准确、有效的方法。
关键词：牛肝菌；傅里叶变换红外光谱(FTIR)；二维相关红外光谱(2D-I R)；鉴别Abstract:Fourier Transform Infrared spectroscopy,Two-dimensional correlation infrared spectroscopy were used to discriminate 6species of mushrooms boletus.The results showed that the absorption bands of original spectra were exactly similar. Two-dimensional correlation infrared spectroscopy technology was applied to study6species of boletus.The significant differences in the position of peaks,intensity of auto-peaks and cross peaks were observed in the range of1680~1300cm-1.It is demonstrated that Fourier transform infrared spectroscopy combined with2D-IR is a rapid and effective method for discriminating mushrooms.Key words:Boletus;FTIR;2D-IR;Discrimination中图分类号:O657.33文献标识码:A文章编号:2096-4390(2020)25-0059-034结论4.1通过预测值对比结果分析可以看出,GA-BP的相对误差的平均值为0.17,BP的相对误差的平均值为3.26。
砷超标食用牛肝菌的红外光谱快速鉴别
砷超标食用牛肝菌的红外光谱快速鉴别李杰庆;杨天伟;王元忠;刘鸿高;李涛【摘要】红外光谱结合偏最小二乘判别分析建立快速区分牛肝菌砷含量是否超标的方法.采集美味牛肝菌和绒柄牛肝菌共85份样品的红外光谱信息,对光谱进行平滑、二阶导数和标准正态变量优化处理;采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定牛肝菌中砷含量,根据GB 2762-2012规定的食用菌中砷限量标准评价牛肝菌的食用安全性;将红外光谱数据与牛肝菌的砷含量值进行拟合建立砷超标与未超标样品的分类模型.结果显示:(1)牛肝菌的砷元素含量为0.033 ～8.301 mg/kg (DW),不同种类、不同产地牛肝菌砷元素含量具有差异;(2)多数牛肝菌样品砷含量超过GB 2762-2012的限量标准,其中采自普洱思茅区的绒柄牛肝菌砷超标较为严重,食用有潜在风险;(3)砷超标与未超标牛肝菌的红外光谱在峰形、峰位上没有明显差异;优化处理后的光谱数据进行偏最小二乘判别分析,其主成分得分散点图能将砷超标样品和未超标样品区分开,分类正确率达到91.76％,能为快速检测食用菌中砷含量是否超标提供新方法.%Fourier transform infrared spectroscopy combined with partial least squares discriminant analysis was used to establish a rapid method for determining whether arsenic content is over the standard limit in bolete mushrooms.The infrared spectral of 85 Boletus edulis and Boletus tomentipes samples were collected,and were optimized by smooth,second derivative and standard normal variables.The arsenic contents were determined by inductively coupled plasma emission spectrometer,and the food safety of bolete mushrooms was evaluated according to Chinese national food safety standards and limit contaminants in food (GB2762-2012).Infrared spectroscopy dates combined with arsenic contents ofbolete samples were used to establish a classification method of detecting whether arsenic is over the standard limit.The results showed that:(1) The arsenic content in boletes were 0.033-8.301 mg/kg DW,and its differences in different samples were dramatic.(2) Arsenic content exceeded the standard limit of GB 2762-2012 (As≤0.5 mg/kg) in most samples;arsenic in B.tomentipes collected from Simao Puer severely over the standard,and has potential of safety risks.(3) Infrared Spectroscopy peak shape did not show obvious difference in samples with arsenic exceeded samples and not exceed samples.The optimized spectral data were analyzed by partial least squares discriminant analysis.The results showed principal components scores scatter plot can be used to distinguish the products of arsenic over or under the standard,and the classification accuracy was 91.76％.The study provides a new method for determining arsenic content in edible mushrooms and find out whether it exceeds the standard limit or not.【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2017(043)004【总页数】6页(P222-227)【关键词】红外光谱;牛肝菌;砷;健康风险;鉴别【作者】李杰庆;杨天伟;王元忠;刘鸿高;李涛【作者单位】云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明,650201;云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明,650201;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明,650200;云南省省级中药原料质量监测技术服务中心,云南昆明,65200;云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明,650201;玉溪师范学院资源环境学院,云南玉溪,653100【正文语种】中文野生食用菌具有重要的生态价值和食药用价值，被誉为“山珍佳肴”和绿色健康食品[1-3]。
近红外光谱技术在食品产地溯源中的应用研究进展
农产品加工２０１６年第１２期摘要：食品产地溯源是保障食品安全、保护地区名优特色产品、增强消费者信心的有力措施之一。
近红外光谱技术（Ｎｅａｒ－ｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ＮＩＲＳ）作为一种绿色、快速、高效、准确的无损检测技术，在食品产地溯源中有着广阔的应用前景。
通过介绍近红外光谱技术的基本原理，以及它们在食品产地溯源中的研究现状，旨在推动我国食品安全追溯制度的建立与完善，保障食品行业的市场稳定健康发展，保护消费者合法权益。
关键词：近红外光谱；产地溯源；研究进展中图分类号：ＴＮ２１９文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．１６６９３／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７１－９６４６（Ｘ）．２０１６．１２．０４３ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＮｅａｒ－ｉｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＮＩＲＳ）ｉｎＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＯｒｉｇｉｎＴｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｏｆＦｏｏｄＰｒｏｄｕｃｔｓＨＡＯＬｉｈｕａ，ＺＨＡＮＧＰｉｎｇ（Ｈｅ＇ｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＰｒｏｄｕｃｔＱｕａｌｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｈｅ＇ｎａｎ４５０００２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｆｏｒｔｒａｃｉｎｇｔｈｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎｓｏｆｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｓａｒｅｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｒｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎｓａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇｓｐｅｃｉａｌｔｙｆｏｏｄｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ａｓａｋｉｎｄｏｆｇｒｅｅｎ，ｒａｐｉｄ，ｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｎｏｎｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅｔｅｓｔｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｈａｓｂｒｏａｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｆｏｏｄｏｒｉｇｉｎｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｒｅｖｉｅｗｓｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ，ａｎｄｔｈｅｉｒｒｅｓｅａｒｃｈｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｆｏｏｄｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ．Ｗｅｈｏｐｅｔｈａｔｔｈｉｓｐａｐｅｒｃａｎｈｅｌｐｔｏｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｏｆｆｏｏｄｏｒｉｇｉｎｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｓｙｓｔｅｍｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙ，ｅｎｓｕｒｅｔｈｅｓｔｅａｄｙａｎｄｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｆｏｏｄｍａｒｋｅｔｉｎＣｈｉｎａ，ａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｔｈｅｌａｗｆｕｌｒｉｇｈｔｓａｎｄｉｎｔｅｒｅｓｔｓｏｆｃｏｎｓｕｍｅｒｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＮＩＲＳ；ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｏｒｉｇｉｎｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ；ｒｅｃｅｎｔｐｒｏｇｒｅｓｓ食品安全问题一直是人们最关注、最担心的问题。
几种野生牛肝菌的红外光谱及其二维相关红外光谱分析
几种野生牛肝菌的红外光谱及其二 维相关红外光谱分析
本文应用傅里叶红外光谱、2D-IR 对 3 种牛肝菌 进行分析鉴别。原始光谱差异不大。对其进行
行分析 [2]。另外也有通过红外光谱或者气相色谱来鉴别蘑 菇 [2,3]。本文将通过应用傅里叶红外光谱二维相关红外光谱
2D-IR 分析，结果显示：在 1800 ～ 800 cm-1 的 2D-IR 光 对 3 种牛肝菌进行分析，找到各自的特点，从而区分不同
图集 [M]. 北京 : 化学工业出
[5] Jian-Rui Li, Su-Qin Sun, Xiao-Xiao Wang et al.
Differentiation of Five Species of Danggui Raw Materials
通过其自动锋的位置强度可以看出，三种牛肝菌二维 红外光谱差异很大，可以明显地区分开。而且各个样品二
结果与讨论
菌形态消失，很难进行判断。对于野生蘑菇的研究现在更
三种牛肝菌红外光谱特征分析
多的是对其成分进行提取，并对这些提取物的药用特性进
图 1 是美味牛肝菌、美柄牛肝菌和铜色牛肝菌的 FTIR
·66· 食品安全导刊 2021年6月
光谱图，通过 FTIR 光谱分析可知，3 种牛肝菌的 FTIR 光 谱十分相似，对其吸收峰进行分析如表 1[2-5]：
通过运用 FTIR 和 2D-IR 对三种野生牛肝菌进行分析， 在 FTIR 光谱中，各样品的吸收峰非常相似，但二维相关红 外光谱中很清晰的能够区分各种样品，因此，应用相关分 析和高分辨率的二维相关红外谱能够实现不同牛肝菌的分 析鉴别，该种方法具有简便、快捷等特点。
动峰，反应了样品中各化学基团对温度微扰的敏感程度 。 [4,5]
红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别牛肝菌种类及总汞含量分析
外光 谱数据与 总 Ｈｇ含量 拟合 ，进 行偏 最 小二 乘判 别 分析 ，能快 速区 分总 Ｈｇ含量低 （ ≤１ ． ９ ５ ｍｇ・ｋ ｇ
ｄ ｗ） 、中（ ２ ． Ｏ ５ ～３ ． ９ ｍｇ・ ｋ ｇ —ｄ ｗ） 、高（ ≥４ ． １ ｍｇ・ ｋ ｇ ｄ ｗ） 的牛肝菌样 品，并且 Ｈｇ含量 差异越大 ，越易 于区分 ； 进一步建立牛肝菌总 Ｈｇ含量 预测模 型 ， 训练集的 Ｒ 。为 ｏ ． ９ １ １ ４ ， Ｒ ＭＳ Ｅ Ｅ为 １ ． ０ ９ ， 验证集 的 Ｒ 。 和 Ｒ ＭＳ Ｅ Ｐ分别为 ０ ． ９ ４ ９ ７ 和０ ． ６ ６ ９ ５ ， 牛肝菌 总 Ｈｇ含量预测值与测定值 比较接近 ， 模 型预测 效果 良好 。红外
红 外 光谱 结 合化 学计 量 学 方法 快速 鉴 别 牛肝 菌 种类 及 总汞 含量 分 析
杨天伟 ， 张 霁 ， 李 涛。 ， 王元忠 ， 刘鸿高
１ ＿云南农业大学农学与生物技术学 院，云南 昆明 ６ ５ ０ ２ ０ １ ２ ．云南省农业科学院药用植 物研究所 ，云南 昆明 ３ ．玉溪 师范学 院资源环境学院 ， 云南 玉溪 ６ ５ ０ ２ ０ ０ ６ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ３ １ ０ ０
第３ ６ 卷， 第１ １ 期
２ ０ １ ６年 １ １月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
Ｖｏ Ｌ ３ ６ ， Ｎ ｏ ． １ １ ， ｐ ｐ ３ ５ １ ０ — ３ ５ １ ６
Ｎｏ ｖ ｅ ｍｂ ｅ ｒ ，２ ０ １ ６
Ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｙ ａ ｎ ｄ Ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｌ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
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! 收 稿 日 期 +$#.-#$-$.修 订 日 期 +$#"-$!-$" !基金项目国 家 自 然 科 学 基 金 项 目!#DD$B,#+#DD.$!#云 南 省 教 育 厅 科 学 研 究 基 金 项 目+$#D``]#$D云 南 省 高 校 食 用 菌 资 源 开 发 与
关 键 词 ! 产 地 溯 源 美 味 牛 肝 菌 矿 质 元 素 SCZb不 同 部 位 数 据 融 合 中 图 分 类 号 ;>!!(>! ! 文 献 标 识 码 9! ! !!"##$(!,D>E(:447(#$$$-$B,!+$#"#$!$.$-$.
引!言
!!食品安全是人们健康生活的保障近 年 来 食 品 欺 诈 行 为 与安 全 事 件 屡 屡 发 生#-+使 得 越 来 越 多 的 消 费 者 倾 向 于 购 买相对有品质保证的地理标志产品企业 与 政 府 管 理 部 门 通 过打造优质地理标志产品品牌一方面满 足 消 费 者 对 高 品 质 产品的需求赢得消费者信赖另 一 方 面 有 助 于 提 高 产 品 国 际竞 争 力 推 动 其 产 业 快 速 发 展 增 加 农 民 收 入!->随 着 人 们对食品口感与保健功能的追求野生食 用 菌 迎 来 了 一 个 前 所未有的发展机遇B云南省野 生 食 用 菌 资 源 丰 富生 态 环
张!钰#+李杰庆#李!涛!刘鸿高#" 王元忠+"
#=云南农业大学农学与生物技术学院云南 昆明!DB$+$# +=云南省农业科学院药用植物研究所云南 昆明!DB$+$$ !=玉溪师范学院资源环境学院云南 玉溪!DB!#$$
摘!要!野生食用菌产地溯源研究中采用单 一 有 机 成 分 或 矿 质 元 素 指 纹 存 在 一 定 局 限 性利 用 不 同 指 纹 分析技术的互补性与协同性将不同部位与类 型 的 化 学 信 息 进 行 融 合探 讨 此 方 法 对 野 生 食 用 菌 产 地 溯 源 的可行性以期为野生食用菌溯源 提 供 新 的 思 路 与 科 学 依 据通 过 测 定 云 南 . 个 产 地#+> 个 美 味 牛 肝 菌 菌柄菌盖中#B种矿质元素的含量以及子实体傅里叶变换红外 光 谱SCZb标 准 正 态 变 换/)%二 阶导数+M等算法对原始光谱进行预处理基 于 低 级 与 中 级 数 据 融 合 策 略将 预 处 理 后 的 SCZb 光 谱 与 菌 柄菌盖矿质元素数据进行融合结合支持向量机/%H分别建立 菌 柄菌 盖SCZb低 级 数 据 融 合菌 柄 A菌盖菌柄A菌盖ASCZb与中级数据融合菌 柄 A 菌 盖 ASCZb判 别 模 型分 析 比 较 模 型 参 数确 定 快 速 甄别美味牛肝菌产地的可靠方法结果显示#菌盖中 ?8?3?FI:HK)6J 和 `7元素平均含量 高 于菌柄c6?6?&):b</3和 % 元素在菌柄中平均含量高于菌盖美味牛肝菌中人体必需矿质元素 ?6?FHKJ 和 `7平均含量远高于小麦水稻干品和新鲜蔬 菜与 动 物 干 制 品 含 量 相 似+SCZb 光 谱 数据最佳预处理方法为!MA/)%其 a+ 和 b+Y 分别为.D(D>g""(,#g!菌柄菌盖SCZb低级 数 据融合与中级数据融合 /%H 模型=值分别为"#,+>$,D#(>#>+##(!#!.#和$(.$.##菌柄和菌盖 模型=值较大表明采用单一菌柄或 菌 盖 矿 质 元 素 含 量 数 据/%H 训 练 存 在 过 拟 合 风 险判 别 效 果 较 差 >SCZb低级数据融合和中级数据融合 /%H 模型样品分类错误总数分别为.,.和$中级 数 据 融 合 菌柄A菌盖ASCZb模型样品分类正确率最高表明基于中级融 合 策 略 将 不 同 部 位 矿 物 元 素 和 子 实 体 SCZb 光谱数据融合可作为野生食用菌产地溯源的一种有效方法
第 #$ 期 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 光 谱 学 与 光 谱 分 析
第!"卷 第#$期! !!!!!!!!!!!光 谱 学 与 光 谱 分 析 +$#" 年 #$ 月!!!!!!!!!!! !/*0123&41&*5678/*01236'976'54:4
%&'(!")&(#$**!$.$-!$.D ;12&<03+$#" !
不同部位矿质元素与红外光谱数据融合对美味牛肝菌产地溯源研究
境良好具有其他省份无可比 拟 的 区 位 优 势将 区 位 优 势 转 化为竞争优势符合 云 南 省 发 展 高 原 特 色 产 业 战 略 的 需 求 为保障野生食用菌资源的合理开发与规 范 利 用云 南 省 政 府 鼓励地方申请地理标志产品例如+$#B年国 家 质 检 总 局 受 理了云南省楚雄州牛肝菌以及南华县的 松 茸 地 理 标 志 产 品 申请D目前由于野生 食 用 菌 分 布 较 广需 要 人 工 野 外 采 集其品质难以统一因此亟需 建 立 完 善 的 产 地 溯 源 技 术 体 系保障消费者健康以及提升 政 府 监 管 能 力同 时 辨 别 真 假 地 理 标 志 产 品 减 少 销 售 欺 诈 行 为
利用重点实验室建设项目资助 ! 作 者 简 介 张 ! 钰 #,,+ 年 生 云 南 农 业 大 学 农 学 与 生 物 技 术 学 院 硕 士 研 究 生 ! !0-@6:'@#B!>!">+!++"#D!=1&@
" 通 讯 联 系 人 ! !0-@6:'V&7KK6&':F"#+D=1&@<&'02F4"#+D=1&@