基于峰谷时段的电力用户削峰填谷的研究
基于机器学习的智能电网削峰填谷与能源调度研究
基于机器学习的智能电网削峰填谷与能源调
度研究
智能电网是近年来电力行业领域的一项重要研究课题，旨在通过利用先进的技术和机器学习算法来优化电网的运行效率和能源调度。本文将围绕基于机器学习的智能电网削峰填谷与能源调度展开研究，从理论与应用等方面进行深入探讨。
1. 研究背景与意义
智能电网作为一种革新性的电力系统，能够实时监测电力供需情况并根据需求调整能源分配。这种机制的引入能够最大程度地优化电网系统的能源利用率，减少电力浪费，并有效削减电网负荷峰值。这对于提高电力系统的可靠性和稳定性，减少环境污染，降低能源消耗具有重要意义。
2. 削峰填谷技术
削峰填谷是指在电力需求量高峰时通过调整能源供应曲线使电力系统负荷降至较低水平，以避免因负荷过大而造成电力系统的异常运行或崩溃。基于机器学习的智能电网可以利用历史数据和实时监测数据，通过预测和预测电力需求峰谷，优化电网能源分配和调度，以实现削峰填谷的目的。
3. 机器学习在智能电网中的应用
机器学习作为一种强大的数据处理和分析工具，可以利用大数据和先进算法来分析历史数据，实现对未来电力需求和能源分配的预测与优化。常见的应用包括：- 负荷预测：通过分析历史负荷数据以及与负荷相关的气象、经济等因素，利用机器学习算法建立负荷预测模型，从而更准确地预测未来负荷情况。
- 储能调度：智能电网可以基于历史和实时数据，利用机器学习算法优化储能装置的充放电策略，使其在电力需求峰谷期间实现最佳能源利用。
- 能源分配：通过机器学习算法，结合电力需求、能源供应和储能情况等多方
面因素，优化电网中不同能源源头的分配策略，确保电网供需平衡和能源利用效率。
关于电力市场交易中设置电力需求响应政策对削峰填谷作用的分析
关于电力市场交易中设置电力需求响应
政策对削峰填谷作用的分析背景：
电力交易市场化以来，建立健全的交易体系成了电力系统正常运行的重要组
成部分和重要支撑。2022年上半年，国家出台相关政策明确了电力市场体系未来
近十年的发展目标，即：到2030年，全国统一电力市场体系基本建成，适应新
型电力系统要求，市场主体平等竞争、自主选择，电力资源在全国范围内得到进
一步优化配置。
在当下电力交易品种多样化，电力供需市场化的大环境下，电力负荷高峰低
谷严重不均越来越严重，尤其在2021年夏季发生的拉闸限电现象，极大地影响
了企业生产与居民生活。面对这样的问题，市场通过电价调整手段，电度高峰单
价已经是低谷电价的近十倍。在这些市场因素下，各省电力市场寻求突破，希望
游方法能够改善这种越来越大的峰谷偏差。于是，在陕西，上海等11个省试点，开展电力需求响应政策，在需求侧潜力深挖、快速响应能力形成、市场模式规划、可再生电力消纳等多方面取得显著成绩，能够有效缓解当地电力供需矛盾。
正文：
一、电力需求相应的定义与释文：电力需求响应是指出现负荷高峰报警时候，避免执行有序用电这种行政化手段，而是电力用户在短时间内，主动调节用电负
荷并能够获得经济补偿的一种行为。
电力需求响应是指为应对短时的电力供需紧张或可再生能源消纳利用困难的
能力，是电力需求侧市场化负荷平衡的重要抓手，通过实时电价信号（已经在电
力市场中长期实行）、可中断负荷电价补偿（部分试点实行）、长期备用容量补
偿等经济激励措施，引导电力用户通过自主申报，自主调整负荷、自主提高电能
精细化管理，自主提高用电智能化水平，在特定时段主动平衡峰谷电负荷差，实
储能削峰填谷原理
储能削峰填谷原理
储能削峰填谷原理是一项能源管理技术，其基本原理是利用储能
技术，将上游储能时段的企业、社会单位等高耗能设备在低耗能时段
进行储存，在高耗能时段释放储能，以达到峰谷填补的效果，优化了
能源的供需结构，实现了能源的可持续发展，有益于解决我国能源危机、电网过载等问题。
储能削峰填谷技术的实践需要几个重要步骤：
1. 储能技术选择。目前，常见的储能技术包括电池电能储存、
超级电容器储能、压缩空气储能、重力储能、超导储能等等。不同的
技术各有优缺点，选择时需要结合实际需求进行考虑。
2. 能源需求分析。对于需要削峰填谷的企业、社会单位等高耗
能设备，需要进行详细的能耗分析，了解能耗的波动情况和峰值时段，以此来进行科学的储能方案设计。
3. 储能方案选择。根据不同企业、社会单位的能源需求，选择
合适的储能方案。例如，对于电力系统，电池组的储能方案是一种比
较理想的选择。
4. 储能系统设计。储能系统的设计需要结合具体需求进行设计，包括储能容量、储能周期、储能效率等参数的选择。
5. 系统调试。储能削峰填谷技术的实施需要经过系统调试，包
括储能系统、控制系统等的调试。
在实施储能削峰填谷技术的过程中，需要注意以下问题：
1. 安全性问题。储能技术本身存在很多安全风险，需要对储能
系统进行安全评估和安全管理。
2. 成本问题。储能技术本身的投资成本比较高，需要进行全面
考虑，如何实现成本节约，提高储能系统的经济效益，是关键的问题
之一。
3. 系统集成问题。储能削峰填谷技术需要与智能电网、新能源
等技术进行深度集成，实现系统化、科学化的管理。
电网数据分析与削峰填谷技术研究
电网数据分析与削峰填谷技术研究
随着能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，电网的安全稳定运行成为
一项紧迫的任务。而削峰填谷技术作为一种解决电网负荷平衡的重要手段，逐渐受到了广泛关注。本文将探讨电网数据分析与削峰填谷技术的研究进展和应用前景。
首先，我们需要明确什么是电网削峰填谷技术。简单来说，削峰填谷技术是指
通过柔性负荷的调整和能量存储的利用，平衡电网负荷波动，提高电网的供电可靠性和经济性。而电网数据分析是支撑削峰填谷技术实施的关键环节，它能提供负荷预测、能源优化调度、智能网联，以及故障诊断等方面的支持。因此，电网数据分析与削峰填谷技术密不可分。
目前，电网数据分析技术已经取得了一系列的进展。首先是负荷预测。通过分
析历史负荷数据、天气数据、用户行为数据等，可以建立相应的预测模型，预测未来负荷变化趋势，为削峰填谷技术的实施提供参考。其次是能源优化调度。通过对电网数据的监测和分析，可以实时调整各类能源的供给和需求，从而优化电网运行效率，提高能源利用率。此外，智能网联技术的引入，还可以实现对电网的实时监控和控制，为削峰填谷提供精确的支持。最后是故障诊断。电网数据可以通过故障诊断算法进行分析，及时发现潜在的电网故障，减少故障停电时间，提高电网的可靠性。
在削峰填谷技术方面，目前主要的方法包括柔性负荷调整和能量存储利用。柔
性负荷调整通过与用户进行双向通信，调整其能耗的时间和量，以实现对电网负荷的调整。而能量存储利用则通过将多余的电能转化为其他形式的能量进行储存，待电网需要时再释放出来。当前常见的能量存储技术包括电池、超级电容器、压缩空气储能等。这些技术在削峰填谷实践中发挥着重要作用，能够平衡电网负荷波动，提高电网的稳定性和可靠性。
面向“削峰填谷”的电力客户用电行为分析
面向“削峰填谷”的电力客户用电行为分析
王炳鑫;侯岩;方红旺;陈雨泽;刘建
【摘要】In order to implement well-directed peak load shifting for massive customers,a method for analyzing massive customers' electricity consumption behavior for peak load shifting was
proposed.Firstly,clustering algorithm was used to cluster daily load curves of the main power grid in the previous year and get load characteristics in different dates.Then the load curves of all customers under every date cluster were clustered,the peak load shifting method was derived by comparing the load characteristics of the main power grid and customers.Finally,the peak load shifting method in a future day was given by date matching between the future day with a historical day using dynamic time warping (DTW).Empirical study shows that the method is conductive to peak-valley electricity pricing and orderly electricity consumption and can further achieve peak load shifting and stable operation of the main power grid.%为对海量电力客户实施有针对性的“削峰填谷”措施,提出了一种面向“削峰填谷”的海量电力客户用电行为分析方法.首先,利用聚类算法对国网某省公司主网一年的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同时期主网的负荷特征.然后,分别对每个时期下所有电力客户的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同主网特征下用户群体的负荷特征,对比主网和用户的负荷特征得到用户群体的“削峰填谷”模式.最后,利用动态时间规整算法将未来日期与历史日期进行匹配,得到未来日期用户群体的“削峰填谷”模式.实证研究表明,分析结果可
削峰填谷—无形的效益
削峰填谷—无形的效益
电力部门结合电网的负荷变化，将每天24小时划分为尖峰、高峰、平时、低谷等几个时段，对各时段分别制定不同的电价水平，来鼓励用户合理安排用电时间，削峰填谷。实行峰谷分时电价，主要提高设备容量的利用效率和节约能源。对用电客户，高峰时段少用电、低谷时段多用电，有利于降低用电成本；对电网企业，可以降低电网的投资成本和运行成本，保障电网的安全稳定运行。
鉴于这种情况，我车间对本车间用电量大的主要设备—电窑的不同升温曲线的各个程序段进行了用电量及升温速度的测量，结合电价分时收费表进行了各程序开始运行时间的调整。本着把用电量大、升温速度快的程序段尽量放在谷时段及平时段运行的原则，将稳流器烘烤程序的开始运行时间定在20：00，每窑用电量684KWh不变的情况下（冬季耗电可能有所增加），此时间开始运行每窑电价为368.75元，比8：00开始运行每窑节约109.34元，跟平均电价相比每窑节省54.03元。将镁质板烘烤程序的开始运行时间定在6：40，每窑现在耗电369KWh，此时间运行每窑电价为217.67元，比18：40运行每窑节约15.47元，跟平均电价比较每窑节省10.41元。通过调整及计算我们不难看出，有效的实现了电网削峰填谷的目的，在同样用电的同时，大大减少了电费开支，同时也满足了电力需求。
我车间今后还会结合实际情况在这方面挖潜增效，搞好错峰有序用电工作。有效调整和优化用电方案，不仅能降低用电成本，而且有利于稳定供电秩序和保护环境，对社会、电力企业和用户均效益显著。
制品车间
2009年6月30号
电网电压削峰与谷填技术研究
电网电压削峰与谷填技术研究
随着电器设备的广泛应用和人们生活水平的提高，电网负荷不断增加，电网电压削峰与谷填技术应运而生。这项技术旨在通过削峰填谷
的方式，使电网在高负荷时段能够稳定供电，并在低负荷时段利用余
电进行储存，实现节能环保。
电压削峰是指在电网负荷达到峰值时，通过有效调整电压，降低供
电电压，以达到消减负荷的目的。这种削峰控制技术能够有效减少负
荷波动对电网的影响，保证电网的稳定运行。在削峰过程中，需要对
负荷进行合理的分配和管理，以达到平衡整个电网负荷的目的。同时，还需要与用户进行充分的沟通和配合，合理利用负荷峰谷差异，减少
峰谷间的负荷波动。
电网谷填技术是指在电网负荷较低时，利用余电进行储存，以供后
续使用。这种技术可以有效利用电能资源，减少能源浪费，降低电网
负荷波动。谷填技术的实现需要建立储能系统，如电池储能、超级电
容器储能等。同时，还需要建立智能化管理系统，对储能系统进行合
理的调度和控制，确保储能系统的高效运行。谷填技术的应用还可以
通过电网与电动汽车的互联，将电动汽车作为移动储能装置，实现能
量的自由流动。
电网电压削峰与谷填技术的研究是为了应对电网负荷增加的挑战，
解决电网供电不足的问题。一方面，通过削峰技术，可以减轻电网负荷，提高供电能力，降低能源消耗。另一方面，谷填技术的应用，可
以有效利用负荷低谷时的能源，提高能源利用率，减少能源浪费。
在电网电压削峰与谷填技术的研究中，需要关注以下几个方面：
首先，需要建立先进的电网负荷预测模型，准确预测电网负荷的峰
谷变化，为削峰填谷技术的应用提供准确的数据支持。
智能调度系统在大规模电网削峰填谷中的应用研究
智能调度系统在大规模电网削峰填谷中的应
用研究
引言：
随着人类对清洁能源的追求和不断增长的能源需求，大规模电网的削峰填谷技
术成为实现可持续发展的重要手段之一。智能调度系统作为一种先进的控制技术，为大规模电网的削峰填谷提供了新的解决方案。本文旨在研究智能调度系统在大规模电网削峰填谷中的应用。
一、大规模电网削峰填谷的背景
随着能源消费模式的改变以及新能源的快速发展，电网供需平衡面临新的挑战。传统的电力供应模式通常无法满足负荷波动剧烈的情况，因此需要削峰填谷技术来平衡供需关系。大规模电网削峰填谷意味着在峰值负荷期间减少供应或增加负荷，以及在谷值负荷期间增加供应或降低负荷。
二、智能调度系统的概述
智能调度系统是一种基于人工智能技术的高级电力调度系统，能够对电力网络
进行实时监控和调度。它采用先进的数据分析和预测算法，结合电力设备的智能化控制技术，以实现电力网络的高效管理和优化。
三、智能调度系统在大规模电网削峰填谷中的应用
1. 负荷预测与调整：智能调度系统通过对历史数据和实时数据进行分析，能够
准确预测未来一段时间内的电力负荷情况。基于此预测结果，系统可以合理调整电力生成和供应方案，以满足削峰填谷的需求。例如，在峰值负荷期间，系统可以通过减少供应或增加负荷来实现削峰；在谷值负荷期间，系统可以增加供应或降低负荷。
2. 新能源与储能系统整合：大规模电网削峰填谷常常需要借助可再生能源和储
能系统来平衡供需关系。智能调度系统可以对新能源的产量和储能系统的状态进行实时监测和协调，以实现与传统电源的无缝衔接。通过合理安排新能源供电时间和储能系统的使用，系统可以最大限度地减少对传统电源的依赖，从而实现削峰填谷目标。
基于削峰填谷的储能系统调度模型研究
基于削峰填谷的储能系统调度模型研究
近些年来,新型储能技术得到不断发展和应用。随着造价的降低,其应用的范围也越来越广,储能技术在削峰填谷方面也得到了一定的应用。
储能技术具有其物理特性和经济特性。物理特性包括充放电功率和容量的大小、功率与容量之间的关系、响应速度的快慢等：经济特性包括储能系统的投资和运维成本与其额定功率和容量的关系,储能系统每次充放电功率的大小对其投资成本折旧的影响。
因此,研究基于削峰填谷的储能系统调度模型获得以下成果：储能系统在调度期间内各个时段的充放电功率的大小,实现储能系统充放电操作的最优化调度。从而实现负荷削峰填谷效果以及储能成本和电费支出的最优化,具有理论意义和实践价值。
首先,本文分析了各类储能技术物理特性和经济特性。锂电池以其低廉的价格,较快的响应速度,较高的充放电效率,功率与容量上也较大,适合应用于削峰
填谷。
在此分析的基础上建立了适用于削峰填谷电池储能系统的简化电气模型,以及考虑削峰填谷相关经济性所需的经济模型。其次,基于提高微网系统可靠性的角度配置电池储能系统的功率和容量。
通过采用随机生产模拟,得到微网系统的电力不足概率和电量不足期望值,
结合等效持续负荷曲线,以降低这两个可靠性指标为目的,配置储能系统的功率
和容量。然后,建立了在微网中采用储能系统进行削峰填谷的数学模型。
在该模型中,以负荷标准差的最小化作为目标函数,根据储能系统的功率和
容量设置功率约束和荷电状态约束,并采用内点法对某孤岛微网系统进行了算例
求解。同时还考虑了电池储能系统不同初始荷电状态对削峰填谷优化效果的影响。
储能技术对电网削峰填谷的经济效益分析
储能技术对电网削峰填谷的经济效益分析
随着能源需求的增加，电力系统的负荷波动也越来越大。为了应对电力系统负荷波动的问题，储能技术被广泛应用于电网削峰填谷。储能技术通过将多余的电力储存起来，在需要时释放出来，以平衡电力供求之间的差异。本文将就储能技术对电网削峰填谷的经济效益进行分析。
首先，储能技术可以提高电网运行的灵活性和可靠性。电力系统的负荷波动性会导致电力供求不平衡，可能引发大范围的电力中断和电力系统失效。储能技术可以将多余的电力储存起来，并在需求高峰时释放出来，使得供需能够更好地匹配。这种能源调度的灵活性可以提高电力系统的可靠性，减少能源浪费，并降低电力系统的运行成本。
其次，储能技术可以减少电力系统的负载峰值，降低发电厂的负荷运行水平。电力系统负载峰值会导致发电厂在高负荷情况下运行，增加燃料消耗和排放，同时也增加了系统的运行成本。通过储能技术的应用，可以将谷值电存储起来，用于高峰时段补充电力供应。储能技术的运用可以降低电网负荷峰值，减少火力发电厂的负荷运行，降低能源消耗和排放，进一步提升电力系统的经济性。
第三，储能技术可以提高可再生能源的利用率。可再生能源具有间歇性和不可调度性的特点，随着可再生能源的大规模应用，其波动性对电力系统的影响也越来越大。传统的电力系统没有办法有效地储存可再生能源，导致部分能源浪费。而储能技术的应用可以将可再生能源储存起来，在需求高峰时释放，提高可再生能源的整体利用率，减少了能源的浪费和碳排放，同时降低了对传统能源的依赖，从而在经济上更加可行。
此外，储能技术的发展也将推动储能设备的产业化，并刺激经济增长。随着储能技术的成熟和普及，储能设备的需求将大幅增加。这将促进储能设备的产业化，带动相关产业链的发展，包括储能设备的研发、制造和安装等方面。这将为经济增长提供新的机会和动力，并有助于推动清洁能源产业的发展。
探究峰谷分时电价及大工业用户的影响
探究峰谷分时电价及大工业用户的影响
摘要：近几年，我们国家经济发展飞速，对电能的需求也在逐渐上升，电能消
耗越来越大。用电量的飞速增加，随之出现很了多用电的需求矛盾。想要让这一
矛盾的到缓解，国家开始实行峰谷分时电价，鼓励用户在用电低谷期多用电等等
类似的政策。提高大土业用户经济效益的同时实现整个社会电资源的优化配置。
本文主要分析峰谷电价及大工业用户的影响。
关键词：大土业用户；峰谷电价；影响
电能的使用量逐渐提升，电量日负荷峰谷分时差，变得越来越大，表现为用
电的高峰期缺电，但是低峰期却有电力充足的问题，这种负荷差变大现象影响电
能产量、质量、安全、经济性运行，不仅对供电企业产生影响，也对客户有影响。在此基础上，电力企业开始了电网的改革，其中重要内容就是峰谷电价。在实行
直接欧，使得企业活力增加，进而实现了社会资源的优化配置。
1、峰谷分时电价简述
峰谷分时电价是电力产品发展的必然结果，是解决电力资源需求、供给平衡
的主要措施。众所周知，电力资源是一种特殊商品，这种商品具有瞬时性特点，
生产、供应、销售在同一时问进行，而且这种资源没有半成品之说，同样也不能
储存散装，所以电力资源的共性、弹性比较小，依懒性强。电力生产过程中必须
要保障生产与需求的平衡，另外还要保障电力供应的安全，有足够的备用容量。
电力需求在一年不同的时问段存在波动频繁的特征，最炎热、最寒冷的季节是用
电高峰期，其他季节是用电低谷期；其次一天用电也有高峰期与低谷期，从18：00--22： 00是用电高峰期，从23：00一次日7 ：0 0是用电低谷期。正是因为电
峰谷分时电价时段划分方法研究
1引言
20世纪70年代，发达国家为解决短时间内的电力不足问题，开始实行峰谷分时电价[1]。自20世纪80年代起，我国部分省市开始逐步实施峰谷分时电价制度，而后逐渐全面普及和推广。目前峰谷分时电价在世界各国已经得到了广泛的应用，其作为重要的电力需求侧管理手段，在各国的电力工业中正发挥着越来越重要的作用。
峰谷分时电价通过价格激励，可以引导用户合理调整用电方式，减少高峰时期用电量，提高电网负荷率和用电效率，实现“削峰填谷”目的，保障电网安全稳定运行，具有良好的经济效益和社会效益，在国内外得到了广泛的应用。
峰谷分时电价时段划分和各时段电价的确定是制定峰谷分时电价的基础，科学合理地制定峰谷电价水平是峰谷分时电价政策实施的关键。
随着经济的快速发展，用电负荷不断增长，用电结构不断调整，峰谷分时电价需要建立动态的调整机制以适应用电结构的不断变化。而峰谷分时电价时段划分作为制定峰谷分时电价的关键一环，也需要对其进行不断调整，使其充分发挥价格杠杆作用，提高电力资源有效配置。
峰谷分时电价时段划分方法研究
Research on the Time Division Method of Peak-Valley Time-of-Use Tariff
王昱洁，孙英楷，韩少卿
（国网河北省电力有限公司财务部，石家庄050000）
WANG Yu-jie,SUN Ying-kai,HAN Shao-qing
(Finance Department of State Grid Hebei Electric Power Company Limited,Shijiazhuang050000,China)
基于储能系统的电网削峰填谷优化策略研究
基于储能系统的电网削峰填谷优化策略研究
基于储能系统的电网削峰填谷优化策略研究
随着经济的发展和人们能源需求的不断增加，电力系统面临越来越大的压力。尤其是在高峰用电期间，电网的负荷会大幅度增加，导致电网运行压力增大，严重影响供电的稳定性和可靠性。为了解决这一问题，储能系统作为一种重要的能量储存和释放设备，被引入电力系统，用于削峰填谷并提高电网的运行效率。
储能系统的引入不仅有助于优化电网的负荷曲线，还可以提供灵活性和可调性的调度策略。通过储能系统，电网可以在低谷期间将多余的电能进行储存，并在高峰期间释放，有效平衡电网负荷。这不仅能够减少燃煤发电等传统能源的消耗，降低能源浪费，还能提高电力系统的稳定性和可靠性。
一种常见的基于储能系统的电网削峰填谷优化策略是通过电力市场机制来激励用户参与电能储存和释放。在这种策略中，用户可以根据电力市场价格的变化选择储存或释放电能，以获取最大的经济收益。当市场价格较低时，用户可以购买廉价的电能并储存到储能系统中；而当市场价格较高时，用户可以将储能系统中的电能释放出来，以高价出售。通过这种机制，用户在峰谷电价差异的驱使下，将在低谷时段储存电能，而在高峰时段释放电能，既能够降低用户的用电成本，也能有效地优化电力系统的负荷分配。
此外，智能调度策略也是一种优化电网负荷曲线的有效手段。通过储能系统的智能调度，可以根据用户的实时用电需求和电力系统的实际负荷情况，动态地分配电能供给。具体而言，当系统负荷低于峰值时，智能调度系统将会将多余的电能储存
到储能系统中；而当系统负荷接近或超过峰值时，智能调度系统会根据用户设定的优先级，释放储能系统中的电能以满足需求。通过这种智能调度策略，可以更加灵活地进行电力供需匹配，降低电网峰谷差异，优化电网负荷。
电力系统中的负荷预测与峰谷调度研究
电力系统中的负荷预测与峰谷调度研究
电力系统作为现代社会重要的基础设施，对于人们的正常生活
和经济发展起着至关重要的作用。然而，随着电力需求的增长和
电力资源的有限性，如何进行负荷预测和峰谷调度优化成为电力
系统管理的关键问题。本文将介绍负荷预测和峰谷调度的研究现
状和方法，以及其在电力系统中的重要意义。
首先，负荷预测是指根据过去的负荷数据和相关因素的分析，
对未来一段时间内的负荷水平进行预测和估计。负荷预测的准确
性对于电力系统的运行和调度至关重要。目前，常用的负荷预测
方法包括传统的时间序列分析方法、神经网络方法、基于统计回
归的方法等。这些方法在不同的情景下都有其适用性和局限性，
需要根据实际需求进行选择和改进。
其次，峰谷调度是指根据负荷曲线的特点，通过调控电力系统
的发电和负荷之间的平衡关系，实现电力供需的平衡。峰谷调度
的目标是尽可能减少系统峰值负荷，提高电力系统的效率和稳定性。目前，常用的峰谷调度方法包括基于模型的优化方法、基于
需求侧响应的方法以及基于市场机制的方法。这些方法可以有效
地平衡电力供需关系，降低负荷峰值，提高电力系统的可靠性和
经济性。
负荷预测和峰谷调度的研究在电力系统中具有重要的意义和应
用价值。首先，合理的负荷预测可以帮助电力系统管理者预测和
调整电力供应，合理规划电力资源的调度安排。其次，科学的峰
谷调度方法可以有效地平衡系统负荷，提高电力系统的运行效率，降低能源消耗和环境污染。最后，负荷预测和峰谷调度的研究成
果可以为电力系统的设计和仿真提供参考和依据。
然而，负荷预测和峰谷调度在实际应用中还面临许多挑战和问题。首先，电力系统的负荷特点受到许多因素的影响，包括气候
削峰填谷方案
削峰填谷方案
随着能源需求的增长，电力系统中的峰谷差也越来越大，这给电力系统的运行带来了很大的压力。因此，削峰填谷方案成为了电力系统中重要的调节手段。本文将介绍削峰填谷方案的原理、实施方式和优缺点。下面是本店铺为大家精心编写的5篇《削峰填谷方案》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《削峰填谷方案》篇1
一、削峰填谷方案的原理
削峰填谷方案是指通过调整电力系统的负荷，使得电力系统中的峰谷差减小，从而减轻电力系统在高峰期的负担。具体来说，削峰填谷方案包括两个部分：削峰和填谷。
削峰是指在电力系统高峰期，通过降低系统的最大负荷，使得系统的峰值下降。削峰可以通过以下方式实现：
1. 限制高能耗企业的用电量；
2. 鼓励居民在高峰期减少用电；
3. 利用储能设备存储电力，以备高峰期使用。
填谷是指在电力系统低谷期，通过增加系统的最小负荷，使得系统的谷值上升。填谷可以通过以下方式实现：
1. 鼓励居民在低谷期增加用电；
2. 利用电力储能设备，将低谷期的电力储存起来，以备高峰期使用；
3. 通过电力市场的价格信号，引导用户在低谷期增加用电。
二、削峰填谷方案的实施方式
削峰填谷方案的实施需要综合考虑电力系统的负荷、电源、储能设备等多个方面。具体来说，可以采用以下方式来实施削峰填谷方案： 1. 制定电力需求管理计划，通过经济手段鼓励用户在高峰期减少用电，低谷期增加用电；
2. 利用储能设备，如电池、抽水蓄能等，将电力储存起来，以备高峰期使用；
3. 加强电力系统的调度和运行管理，通过优化电力系统的运行方式，实现削峰填谷的目标；
电网削峰填谷技术研究
电网削峰填谷技术研究
在全球能源压力越来越大的情况下，电网削峰填谷技术的研究备受关注。这项
技术的基本原理是利用储能设备，根据电力需求和供应的情况，使得电能在峰值和谷值之间转换。这项技术的引入可以促进电能的高效利用，提高能源的安全、可靠性和可持续性。
一、电网削峰填谷技术的基本概念
电网削峰填谷技术是指通过储能技术，对电力需求的峰谷进行平衡，使得能源
在不同的负荷情况下得到合理的分配。该技术的目标在于确保系统的稳定性和弹性，同时能够提高能源利用的效率，缓解电能储存的压力，降低能源损失和浪费。
在初期的应用中，电网削峰填谷技术主要是使用基于蓄电池储能设备的技术。
现在，随着技术的进步和拓展，电网削峰填谷技术也可以包括基于风能、水能、太阳能等储能技术实现的电能调节方式。
二、电网削峰填谷技术的应用领域
电网削峰填谷技术的应用范围非常广泛，主要适用于电力市场、备用电力系统、电动汽车充电站等领域。在这些领域中，电网削峰填谷技术都有着多种多样的应用形式。
首先，在电力市场中，电网削峰填谷技术能够实现对于电力市场的调节，避免
电力市场出现过高或过低的涨跌幅度，使得电力交易实现更有效的平衡，并确保电力的稳定供应。
同时，备用电力系统也可以通过电网削峰填谷技术获得更稳定的电力供应。这
些储能设备能够在电力损失或电力停供时迅速启动并提供临时的电力储备，保证设备和系统的持续运行。
电动汽车充电站也是电网削峰填谷技术的典型应用场景。充电站对于电量的需
求会因为不同时段的车流量而产生高峰和低谷，使用电网削峰填谷技术，可以根据车流量情况，调整电力的供应，提高电力的利用率，减少能源的浪费。
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电网日负荷曲线描述的是电网一天 24 小时的供电负荷随时间变化的情况，但 是根据测量数据的系统得到多条日负荷曲线，所以进行日负荷特性分析时需要找 出电网的典型日负荷曲线。并且对电网的典型日负荷曲线进行分析时，关键是要 得到电网一天的峰、平、谷时段，也就是需要对电网典型日负荷曲线进行峰谷时 段的划分。 （1）典型日负荷曲线 图 3 为某地区电网 2014 年 7 月的典型日负荷曲线。
近年来随着经济的发展、人民生活水平的提高，社会各行业对用电量的需求越 来越大。全国大部分地区都面临严峻的电力供需紧张局面，这种严重的供需不平 衡不仅给电网带来困扰，也无法为电力用户提供优质、稳定的电能。本文提到的 避峰用电可以理解为削峰填谷，即在电网高峰时刻削减用电，在电网低谷时刻增 加用电。 当前有些电力部门在建立避峰方案时，主要关注运行容量大的用户，安排大用 户优先参与避峰[2]，这样只考虑了避峰对缓解供需矛盾的利处，没有考虑到用户 的利益。站在公平的角度上，电网应安排更多的用户参与避峰，这样可以将避峰 带来的损失分摊到各个用户，单个用户承担的避峰损失就相应很小，能够调动各 用户参与避峰的积极性。由于工业用电比重较大，所以应鼓励各工业用户都参与 到避峰的工作中，电网应适当地给参与避峰的用户一些激励政策，以调动用户的 积极性。 目前关于避峰方面的工作还不是很成熟。文献 [3]只是把节省电费的大小作为 避峰潜力分析的一个因素，而且通过风能、太阳能等作为外界的能源补充。文献 [4]定量分析了用户的错避峰综合限电能力，但是没有对用户的避峰能力进行单独 分析。文献[5]对用户的避峰潜力进行了定量的分析，但是避峰价值模型中考虑了 单位电量产出，认为单位电量产出较低的用户优先进行避峰，在考虑社会经济效 益的同时忽略了用户避峰的公平性。用户避峰某种程度上会有一些经济损失，所 以在避峰工作中，用户的公平原则非常重要。本文提出的方法正是站在用户公平 的角度上，分析海量用户的避峰潜力，调动更多的用户参与避峰。 根据电力用户的容量及负荷曲线可以定性地感知其避峰能力强弱， 但是这样不 够准确。用户是否适合避峰，不应该只考虑负荷曲线的形状，还需要挖掘更多的 负荷特性进行定量地分析。本文首先通过 K-means 聚类找到各用户的典型日负荷
基于峰谷时段的电力用户避峰价值研究
摘要:为了保障电网安全经济地运行， 需要采取一系列措施鼓励电力用户避开 高峰用电。如何分析海量用户的避峰价值，并向用户提供避峰决策支持尤为 重要。本文首先利用 K-means 聚类找到各用户的典型日负荷曲线，然后定义 了适用于避峰价值分析的负荷特性指标体系，并从典型日负荷曲线中挖掘出 各项特性指标，建立了融合各项特性指标的避峰价值模型，定量地计算各用 户的避峰价值大小。最后对各用户的避峰价值进行聚类分析，将海量用户聚 为几类，并根据聚类情况产生指导性的避峰排序表，通过算例分析验证了避 峰排序的准确有效性。 关键词: 避峰价值；数据挖掘； K-means 聚类；特性指标 0 引Hale Waihona Puke Baidu
图 1 月最大负荷曲线 Fig. 1 The maximum load curve of each month 图 1 中显示了该地区电网 2014 年每月的最大供电负荷，可以看出冬、夏两个 季节的供电负荷比较突出，负荷受温度与季节的影响比较大，所以该地区避峰用 电主要是针对冬、夏两个季节。而夏季中 7 月份的供电负荷是最大的，本文主要 分析该地区各电力用户 7 月份的用电情况。 1.2 月负荷特性分析 图 2 是某地区电网 2014 年 7 月的日最大负荷曲线。
图 3 典型日负荷曲线 Fig. 3 The typical daily load curve 通过 1.1、1.2 分析电网的年负荷特性、月负荷特性，确定对电网 2014 年 7 月 份正常工作日的日负荷曲线进行分析，图 3 是对电网 2014 年 7 月份正常工作日的 日负荷曲线相加取平均得到的负荷曲线，把它作为电网的典型日负荷曲线。 （2）峰谷时段划分 目前很多省份都在执行峰谷电价政策，峰谷电价就是基于电网峰谷时段划分 执行的。由于各省电网的经济发展、用电结构都有所不同，所以峰谷时段划分也 不同。一般每个省份都会制定一个峰谷时段划分以及峰谷电价比例执行方案，但 是每个省份不同地区的用电结构不一定与该地区所在省份的峰谷时段划分表完全 吻合，所以根据地区电网的实际供电负荷曲线进行峰谷时段划分更为准确。 本文采用模糊隶属度函数法对电网的典型日负荷曲线进行峰谷时段的划分。 依据隶属度函数可以判断电网实际负荷曲线上各个时间点处于峰、谷时段的可能 性大小[7]。最终得到电网的峰谷时段划分为峰时段 ：9:00-11:00 14:00 -17:00；平 时段：7:00-9:00 11:00-14:00 17:00-24:00；谷时段：0:00-7:00。 2 电力用户的负荷特性分析 2.1 典型日负荷曲线 通过数据量测系统可以获取电力客户大量的历史负荷数据，从而绘制客户每 天的日负荷曲线，但是不可能分析所有的日负荷曲线，需要找到电力客户的典型 日负荷曲线。这里对客户 7 月份 31 天的日负荷曲线进行聚类分析，从而找到每个 客户的典型日负荷曲线。典型日负荷曲线作为客户最具有代表意义的一天的负荷 变化情况，对以后的研究非常有意义。 采集到某地区某些电力客户 7 月份的历史负荷数据， 然后绘制成多条日负荷曲 线。为了得到各用户的典型日负荷曲线，利用 K-means 算法对各用户 7 月份 31 天 的日负荷曲线分别进行聚类分析，将各用户 7 月份的用电情况分为几类，选择分
图 2 日最大负荷曲线 Fig. 2 The maximum load curve of each day 图 2 中显示了该地区电网 2014 年 7 月份每天的日最大供电负荷，可以看出月 负荷特性呈现周期性，7 天一个周期。周六、周日的供电负荷小于工作日的供电负 荷。供电负荷受周六、周日的影响比较大，所以主要分析该地区各电力用户 7 月 份正常工作日的用电情况。 1.3 日负荷特性分析
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曲线[6]，然后充分挖掘各用户典型日负荷曲线中隐藏的负荷特性指标，融合各项 特性指标建立避峰价值模型，定量地计算各用户的避峰价值。最后考虑设置 5 级 避峰序列，分别表示避峰能力很强、强、较强、一般、差。通过对各用户的避峰 价值大小进行聚类，将海量用户划分成 5 个用户组，根据分类情况产生避峰排序 表，避峰能力强的用户组优先进行避峰，同一个用户组内的各用户同时进行避峰。 （简化一下） 1 电网的负荷特性分析 电网的负荷特性主要反映在负荷曲线上，分析电网的负荷曲线可以寻找电网 负荷的变化规律。通过年负荷特性，可以看出电网各月的供电情况，找出供电压 力最大的月份；通过月负荷特性，可以看出电网每月负荷变化规律，掌握电网负 荷是否受周六、周日影响；通过日负荷特性，可以得到电网一天的峰、平、谷时 段，掌握电网一天中哪个时段是用电高峰，从而为指导电力用户避峰提供依据。 1.1 年负荷特性分析 图 1 为某地区电网 2014 年的月最大负荷曲线。