正则表达式
常用正则表达式大全!(例如:匹配中文、匹配html)
常⽤正则表达式⼤全!(例如:匹配中⽂、匹配html)⼀、常见正则表达式 匹配中⽂字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5] 评注:匹配中⽂还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff] 评注:可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空⽩⾏的正则表达式:ns*r 评注:可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注:⽹上流传的版本太糟糕,上⾯这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式:^s*|s*$ 评注:可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等),⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注:表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式:^(http|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?$ 评注:⽹上流传的版本功能很有限,上⾯这个基本可以满⾜需求匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注:表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码:d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注:匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} 评注:腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码:[1-9]d{5}(?!d) 评注:中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证:d{15}|d{18} 评注:中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址:d+.d+.d+.d+ 评注:提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字: ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数(负整数 + 0) ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理⼤量数据时有⽤,具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字:“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字:“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字:“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字:“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符:“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串:“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串:“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串:“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。
正则表达式例子详解
正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,它使用特定的模式来匹配字符串中的文本。
下面是一些正则表达式的例子,并对其进行了详细解释:基础匹配表达式:a解释:这个正则表达式会匹配任何包含字母“a”的字符串。
字符类表达式:[abc]解释:这个正则表达式会匹配任何单个字母“a”、“b”或“c”。
选择、分组和引用表达式:(ab|cd)解释:这个正则表达式会匹配字符串“ab”或“cd”。
括号表示分组,|表示“或”,所以这个正则表达式可以匹配“ab”或“cd”。
预查表达式:(?=abc)解释:这个正则表达式会匹配任何前面是“abc”的字符串。
但请注意,它只是预查,并不会消耗字符,也就是说,它只是检查前面的字符串是否符合后面的模式,但不会移动指针。
后查表达式:(?<=abc)解释:这个正则表达式会匹配任何后面是“abc”的字符串。
和预查一样,它只是检查,并不会消耗字符。
非贪婪匹配表达式:a.*?b解释:这个正则表达式会匹配第一个出现的“b”之前的所有“a”。
点号(.)表示任何字符,星号(*)表示前面的元素可以重复0次或多次,问号(?)表示非贪婪匹配,也就是说它会尽可能少地匹配字符。
所以,这个正则表达式会匹配从第一个“a”到第一个“b”之间的所有字符。
特殊字符表达式:\d解释:这个正则表达式会匹配任何数字。
反斜杠(\)是一个转义字符,所以\d表示数字。
类似的,还有例如\w(匹配任何字母、数字或下划线),\s(匹配任何空白字符),等等。
数量词表达式:a{3,5}解释:这个正则表达式会匹配3个、4个或5个连续的“a”。
大括号表示数量词,它可以指定前面的元素必须出现的次数范围。
锚点表达式:^abc$解释:这个正则表达式只会匹配整个字符串“abc”。
脱字符(^)表示字符串的开始,美元符号($)表示字符串的结束。
所以这个正则表达式只会匹配一个只包含“abc”的字符串。
修饰符表达式:/i(在某些语言中)解释:这个修饰符使匹配对大小写不敏感。
正则表达式150种表达方式
正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找:\d就OK。
为了不留空行:替换处:\d2、删除所有英文字母。
只要查找:\a就OK。
为了不留空行:替换处:\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找:. 为了不留空行:替换处:\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找:\w。
为了不留空行:替换处:\d5、删除数字加字母加等于(如:3a=或3zz=)只要查找:\d+\a+\=。
为了不留空行:替换处:\d6、删除换行。
只要查找:$。
替换处:\d(还原查找:\a+=\f。
替换:\0\n)。
如在换行后加一空格,查找:(\a)$。
替换:\0 \d。
7、删除空行只要查找:^$。
为了不留空行:替换处:\d8、删除首尾空格。
只要查找:^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找:\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找:\P+$|\P+\s+$,“|”前面是没有空格的,“|”后面有空格,P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找:\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如:“的我们”中的“的”只要查找:^\的。
13、删除第几个字。
查找:查找:^().(.+)。
替换:\1\2。
去掉前面的拼音:查找:^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查:.*的.*替:\d。
的头查:.*=的.*替:\d。
的尾查:\a.*\c.*的$替:\d(留它不匹配)●删非的行查:^[^的]+$替:\d15、删除几码以上的码查:^(...)...替:\1。
删第几位码。
查:^(...).(.+)替:\1\2(变成\1,\2则其位则改成,了)首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词,但必须是码前词后或纯词。
三字词:查找:^\~f{}\f{3}$替换:\d。
替换:\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找(自定义格式):\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换:\d。
11可改。
《正则表达式》课件
06
CATALOGUE
正则表达式的扩展与优化
正则表达式的扩展(如Unicode、命名组等)
Unicode支持
正则表达式内置了对Unicode字符集 的支持,可以使用诸如`uXXXX`的语 法来表示任意Unicode字符。
命名组
通过使用命名组,可以将匹配的子模 式进行有意义的命名,方便后续引用 和处理。
正则表达式在线测试工具是一种方便快捷的工具,用于测试 和验证正则表达式的正确性。通过在线测试工具,用户可以 输入正则表达式和测试字符串,并实时查看匹配结果,从而 快速定位问题并进行调整。
常用的正则表达式在线测试工具包括Regex101、RegExr、 RegexPal等。这些工具通常提供丰富的正则表达式语法高亮 显示、匹配模式选择、可视化匹配过程等功能,帮助用户更 好地理解和使用正则表达式。
字符串分割
总结词
正则表达式还可以用于字符串的分割操 作,将一个字符串按照特定的模式分割 成多个部分。
VS
详细描述
在字符串分割中,正则表达式可以用来将 一个字符串按照特定的模式分割成多个部 分。例如,可以使用正则表达式来将一个 包含逗号分隔的字符串分割成多个独立的 元素,或者将一个包含特定分隔符的字符 串分割成多个段落或行。
《正则表达式》 PPT课件
目录
• 正则表达式概述 • 正则表达式的语法规则 • 正则表达式的应用实例 • 正则表达式的常见问题与解决方案 • 正则表达式的工具与库 • 正则表达式的扩展与优化
01
CATALOGUE
正则表达式概述
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于描述字符串中模式的强大工具。
04
CATALOGUE
正则表达式的常见问题与解决方案
所有字符串正则表达式
所有字符串正则表达式正则表达式(Regular Expression)是一种用来匹配和处理文本的工具。
它可以在文本中查找特定模式的字符组合,并进行相应的操作。
正则表达式在计算机科学和信息处理领域有着广泛的应用,包括文本搜索、数据清洗、数据提取等。
正则表达式的语法非常灵活,可以根据需要灵活组合各种规则和符号来匹配文本。
下面我们来介绍一些常见的正则表达式。
1. 匹配手机号码:(1[3-9]\d{9})。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的手机号码,包括13、14、15、16、17、18、19开头的11位数字。
2. 匹配邮箱地址:([a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+)。
这个正则表达式可以用来匹配常见的邮箱地址,包括用户名部分和域名部分。
3. 匹配身份证号码:([1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}([0-9]|X))。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的身份证号码,包括18位和15位。
4. 匹配URL链接:(https?://[^\s]+)。
这个正则表达式可以用来匹配常见的URL链接,包括http和https协议。
5. 匹配IP地址:(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)){3}。
这个正则表达式可以用来匹配IPv4地址,包括0.0.0.0到255.255.255.255之间的所有地址。
6. 匹配日期:(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})。
这个正则表达式可以用来匹配常见的日期格式,包括YYYY-MM-DD的形式。
7. 匹配邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)。
这个正则表达式可以用来匹配中国大陆的邮政编码,包括6位数字。
8. 匹配数字:(-?\d+\.?\d*)。
0到10000的正整数的正则表达式
0到10000的正整数的正则表达式
正则表达式是一种用于匹配和处理文本的规则,不能直接用于生成数字序列。
然而,如果你需要匹配0到10000之间的正整数,可以使用以下正则表达式:
^[1-9]\d{0,3}$
这个正则表达式的含义是
^ 表示匹配字符串的开始
[1-9] 匹配首位为1到9的数字
\d{0,3} 匹配0到3位数字
$ 表示匹配字符串的结束
这个正则表达式可以匹配从1到9999之间的正整数,不包括0和10000。
请注意,正则表达式只是一种用于匹配和处理文本的工具,它在不同的编程语言和环境中有所差异。
在实际使用时,你需要根据具体的编程语言或工具来使用正则表达式。
正则表达式
假设有一个CSV(comma separated value)文件,里面有一些我们需要的信息,但是格式却有问题,目前数据的列顺序是:姓名,公司名,州名缩写,邮政编码,现在我们希望讲这些数据重新组织,以便在我们的某个软件中使用,需要的格式为:姓名,州名缩写-邮政编码,公司名。也就是说,我们要调整列顺序,还要合并两个列来构成一个新列。另外,我们的软件不能接受逗号前后面有任何空格(包括空格和制表符)所以我们还必须要去掉逗号前后的所有空格。
现在让我们把它打散来加以分析。写出这个表达式的基本思路是找出foo()和它的括号中的三个参数的位置。第一个参数是用这个表达式来识别的::\([^,]*\),我们可以从里向外来分析它:
[^,] 除了逗号之外的任何字符
[^,]* 0或者多个非逗号字符
\([^,]*\) 将这些非逗号字符标记为,这样可以在之后的替换模式表达式中引用它
|
将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
+
匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
\([^,]*\), 我们必须找到0或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号,并且非逗号字符那部分要标记出来以备后用。
现在正是指出一个使用正则表达式常见错误的最佳时机。为什么我们要使用[^,]*这样的一个表达式,而不是更加简单直接的写法,例如:.*,来匹配第一个参数呢?设想我们使用模式.*来匹配字符串"10,7,2",它应该匹配"10,"还是"10,7,"?为了解决这个两义性(ambiguity),正则表达式规定一律按照最长的串来,在上面的例子中就是"10,7,",显然这样就找出了两个参数而不是我们期望的一个。所以,我们要使用[^,]*来强制取出第一个逗号之前的部分。
正则表达式
正则表达式(I)正则表达式是由英文词语regular expression翻译过来的,就是符合某种规则的表达式。
正则表达式在软件开发中应用非常广泛,例如,找出网页中的超链接,找出网页中的email 地址,找出网页中的手机号码,判断输入的内容是否全部是数字,是否满足某种日期格式等等。
可以将正则表达式理解为一种对文字进行模糊匹配的语言,它用一些特殊的符号(称为元字符)来代表具有某种特征的一组字符以及该组字符重复出现的次数。
例如,对于正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”,\d就是一个元字符,它表示一个数字字,{5}表示紧靠它前面的元素项连续重复5次,\d和{5}的组合\d{5}就表示匹配任意连续的5个数字字符;-\d{4}匹配的是一个连字号(-)后加上4个任意的数字,(-\d{4})?表示连字号(-)和后面的4个数字可有可无。
对于整个正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”,表示要么是5个连续的数字字符,要么是5个连续的数字后加上一个连字号(-)、再加上4个连续的数字组成的10个字符。
正则表达式中的圆括号除了能将多个元素组合成一个可统一操作的组合项外,它所括起来的表达式部分还成为了一个子匹配(也叫子表达式),也就是说,我们可以用圆括号在一个长的正则表达式中划分出子表达式。
这样,除了可以得到整个正则表达式的匹配结果外,还可以单独得到每个子表达式部分所匹配的结果。
要灵活运用正则表达式,必须了解其中各种元字符的功能。
元字符从功能上大致分为:限定符、选择匹配符、分组组合和反向引用符、特殊字符、字符匹配符、定位符。
限定符用于指定其前面的字符或组合项连续出现多少次,下面是各种限定符及其含义:●{n} 规定前面的元素或组合项的连续出现n 次●{n,} 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次●{n,m } 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次,至多连续出现m 次●+ 规定前面的元素或组合项必须出现一次或连续多次,等效于{1,}●* 规定前面的元素或组合项可以出现零次或连续多次,等效于{0,}●? 规定前面的元素或组合项出现零次或一次,等效于{0,1}默认情况下,正则表达式使用最长(也叫贪婪)匹配原则。
正则表达式详解
正则表达式详解正则表达式1.什么是正则表达式简单的说,正则表达式是一种可以用于文字模式匹配和替换的强有力的工具。
是由一系列普通字符和特殊字符组成的能明确描述文本字符串的文字匹配模式。
正则表达式并非一门专用语言,但也可以看作是一种语言,它可以让用户通过使用一系列普通字符和特殊字符构建能明确描述文本字符串的匹配模式。
除了简单描述这些模式之外,正则表达式解释引擎通常可用于遍历匹配,并使用模式作为分隔符来将字符串解析为子字符串,或以智能方式替换文本或重新设置文本格式。
正则表达式为解决与文本处理有关的许多常见任务提供了有效而简捷的方式。
正则表达式具有两种标准:·基本的正则表达式(BRE –Basic Regular Expressions)·扩展的正则表达式(ERE – Extended Regular Expressions)。
ERE包括BRE功能和另外其它的概念。
正则表达式目前有两种解释引擎:·基于字符驱动(text-directed engine)·基于正则表达式驱动(regex-directed engine)Jeffery Friedl把它们称作DFA和NFA解释引擎。
约定:为了描述起来方便,在本文中做一些约定:1.本文所举例的所有表达时都是基于NFA解释引擎的。
2.正则表达式,也就是匹配模式,会简写为Regex。
3. Regex的匹配目标,也就是目标字符串,会简写为String。
4.匹配结果用会用黄色底色标识。
5.用1\+1=2 括起来的表示这是一个regex。
6.举例会用以下格式:testThis is a test会匹配test,testcase等2.正则表达式的起源正则表达式的”祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。
Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。
正则表达式及应用
正则表达式及应⽤正则表达式及应⽤⼀、正则表达式(⼀)、概念:正则表达式(regular expression)就是由普通字符(例如a 到z)以及特殊字符(称为元字符)组成的⼀种字符串匹配的模式,可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
(⼆)、正则表达式中主要元字符:【其中常⽤的元字符⽤红⾊标出,红⾊的元字符必须掌握。
难点⽤蓝⾊标出,难点在⼀般的应⽤中并不常⽤】1.\将下⼀个字符标记为⼀个特殊字符、或⼀个原义字符、或⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。
例如,'n' 匹配字符"n"。
'\n' (newline)匹配⼀个换⾏符。
序列 '\\' 匹配 "\" ⽽"\(" 则匹配 "("。
…\r? (return)2.^匹配输⼊字符串的开始位置。
如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
3.$匹配输⼊字符串的结束位置。
如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
4.*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。
例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。
* 等价于{0,}。
5.+匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次。
例如,'zo+' 能匹配 "zo"以及 "zoo",但不能匹配 "z"。
+ 等价于 {1,}。
6.?匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。
例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。
正则表达式知识详解
正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式?1.定义:正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式,可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。
也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。
正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。
2.组成:正则表达式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为"元字符")组成的⽂字模式。
模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。
正则表达式作为⼀个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。
3.何时使⽤:验证——从头到尾完整匹配!查找——只要部分匹配即可!⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集:规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法:[可选字符列表]强调:1. ⽆论备选字符集包含多少字符,只能选1个2. 必须选1个!⽐如:6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化:1. 当备选字符连续时,可⽤-表⽰范围的区间⽐如:[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母,⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选:[^不能选的字符列表]⽐如:[^47] 强调:^作“除了”使⽤时,只能放在开头2. 预定义字符集:为常⽤的字符集专门提供的简化写法!“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符:匹配任何空⽩字符,包括空格、制表符、换页符等等。
最全常用正则表达式大全
最全常⽤正则表达式⼤全⼀、校验数字的表达式1. 数字:^[0-9]*$2. n位的数字:^\d{n}$3. ⾄少n位的数字:^\d{n,}$4. m-n位的数字:^\d{m,n}$5. 零和⾮零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$6. ⾮零开头的最多带两位⼩数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$7. 带1-2位⼩数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$8. 正数、负数、和⼩数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$9. 有两位⼩数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$10. 有1~3位⼩数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$11. ⾮零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$12. ⾮零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$13. ⾮负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$14. ⾮正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$15. ⾮负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$16. ⾮正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$17. 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$18. 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$19. 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$⼆、校验字符的表达式1. 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$2. 英⽂和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$3. 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$4. 由26个英⽂字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$5. 由26个⼤写英⽂字母组成的字符串:^[A-Z]+$6. 由26个⼩写英⽂字母组成的字符串:^[a-z]+$7. 由数字和26个英⽂字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$8. 由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$9. 中⽂、英⽂、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$10. 中⽂、英⽂、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$11. 可以输⼊含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁⽌输⼊含有~的字符:[^~\x22]+三、特殊需求表达式1. Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$2. 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?4. ⼿机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$6. 国内电话号码(0511-*******、021-********):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}7. ⾝份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$8. 短⾝份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$9. 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$10. 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$11. 强密码(必须包含⼤⼩写字母和数字的组合,不能使⽤特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$12. ⽇期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}13. ⼀年的12个⽉(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$14. ⼀个⽉的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$15. 钱的输⼊格式:16. 1.有四种钱的表⽰形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$17. 2.这表⽰任意⼀个不以0开头的数字,但是,这也意味着⼀个字符"0"不通过,所以我们采⽤下⾯的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$18. 3.⼀个0或者⼀个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有⼀个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$19. 4.这表⽰⼀个0或者⼀个可能为负的开头不为0的数字.让⽤户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下⾯我们要加的是说明可能的⼩数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$20. 5.必须说明的是,⼩数点后⾯⾄少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$21. 6.这样我们规定⼩数点后⾯必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$22. 7.这样就允许⽤户只写⼀位⼩数.下⾯我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$23 8.1到3个数字,后⾯跟着任意个逗号+3个数字,逗号成为可选,⽽不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$24. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以⽤"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在⽤函数时去掉去掉那个反斜杠,⼀般的错误都在这⾥25. xml⽂件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$26. 中⽂字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]27. 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))28. 空⽩⾏的正则表达式:\n\s*\r (可以⽤来删除空⽩⾏)29. HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (⽹上流传的版本太糟糕,上⾯这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒)30. ⾸尾空⽩字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等),⾮常有⽤的表达式)31. 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)32. 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)33. IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有⽤)34. IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))。
常用正则表达式
1.平时做网站经常要用正则表达式,下面是一些讲解和例子,仅供大家参考和修改使用:2."^\d+$"d+)$"0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$"d+))|(0+(\.0+)))$"0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$"d+)$"\w-]+)*@[\ w-]+(\.[\w-]+)+$"\w+(-\w+)*))*(\\S*)$"+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-z A-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(])$" d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|2 5[0-5])$" >.*<\/\1>|<(.*) \/>/3.匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)4.匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*5.匹配网址URL的正则表达式:^[a-zA-z]+:\\w+(-\\w+)*))*(\\\\S*)$6.匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$7.匹配国内电话号码:(\d{3}-|\d{4}-)(\d{8}|\d{7})8.匹配腾讯QQ号:^[1-9]*[1-9][0-9]*$9.10.11.元字符及其在正则表达式上下文中的行为:12.13.\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。
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上表中,左列是构造右列字符类的简写形式。无论何时都有可能使
用预定义字符非单词字符类,它可以使代码更易阅读,更易从难看的字符 类中排除错误。
以反斜线(\)开始的构造称为转义构造。在字符串中使用转义构造 , 必须在一个反斜线前再增加一个反斜用于字符串的编译。 *注意:测试用具读取的表达式,是直接从控制台中输入的,因此不需要那 个多出来的反斜线。
二、测试用具
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Scanner; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;
字符串中字符的索引:
r
e
g
e
x
索引 0 索引 1 索引 2 索引 3 索引 4 索引 5
字符串中的每一个字符位于其自身的单元格( cell )中,在每个单元格 之间有索引指示位。字符串“regex”始于索引 0 处,止于索引 3 处,即 使是这些字符它们自己仅占据了 0、1 和 2 号单元格。
就子序列匹配而言,你会注意到一些重叠,下一次匹配开始索引与 前一次匹配的结束索引是相同的: 输入表达式:regex 输入字符串:regexregex 找到子字符串 "regex" 开始于索引 0 结束于索引 5 找到子字符串 "regex" 开始于索引 5 结束于索引 10
public class Regex { public static void main(String[] args)throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new
InputStreamReader(System.in)); if(br == null){ System.out.println("没有输入任何数据"); System.exit(1); } while(true){ System.out.print("输入表达式:"); Pattern pattern = pile(br.readLine()); System.out.print("输入字符串:"); Matcher matcher = pattern.matcher(br.readLine()); boolean found = false; while(matcher.find()){ System.out.println("找到子字符串 "+matcher.group()+"
勉强量词采用相反的途径:从输入字符串的开始处开始,因此每次勉 强地吞噬一个字符来寻找匹配,最终它们会尝试整个输入的字符串。
最后,侵占量词始终是吞掉整个输入的字符串,尝试着一次(仅有一 次)匹配。不像贪婪量词那样,侵占量词绝不会回退,即使这样做是允许 全部的匹配成功。
表达式以.*foo,输入字符串以 xfooxxxxxfoo 为例: 第一个例子使用贪婪量词.*,寻找紧跟着字母“f”“ o”“ o”的“任何 东西”零次或者多次。由 于量词是贪婪的,表达式的.*部 分第一次“吃 掉”整个输入的字符串。在这一点,全部表达式不能成功地进行匹配,这 是由于最后三个字母(“f”“ o”“ o”)已经被消耗掉了。那么匹配器会慢 慢地每次回退一个字母,直到返还的 “ foo ” 在最右边出现,这时匹 配成功并且搜索终止。 第二个例子采用勉强量词,因此通过首次消耗“什么也没有”作为开 始。由于“foo”并没有出现在字符串的开始,它被强迫吞掉第一个字 母 (“x”), 在 0 和 4 处触发了第一个匹配。测试用具会继续处理,直 到输入的字符串耗尽为止。在 4 和 13 找到了另外一个匹配。 第三个例子的量词是侵占,在寻找匹配时失败了。在这种情况下,整 个输入的字符串被.*+消耗了,什么都没有剩下来满足表达式末尾的 “foo”。
正则表达式
一、什么是这则表达式
正则表达式(regular expressions)是一种描述字符串集的方法, 它是 以字符串集中各字符串的共有特征为依据的。正则表达式可以用于搜 索 、 编辑或者是操作文本和数据。它超出了 java 程序设计语言的标准语法,因 此有必要去学习特定的语法来构建正则表达式。一般使用的 java.util.regex API 所支持的正则表达式语法。
a 到 d,或 m 到 p:[a-dm-p]
(并集)
d,e 或 f
(交集)
除 b 和 c 之外的 a 到 z 字符:[ad-z] (差集)
a 到 z,并且不包括 m 到 p:[a-lq-z] (差集)
左边列指定正则表达式构造,右边列描述每个构造的匹配的条件。
简单类( Simple Classes ) 字符类最基本的格式是把一些字符放在一对方括号内。无论方括号里
capturing group ),它不捕获文本,也不作为组总数而计数。 Matcher 中的一些方法,可以指定 int 类型的特定组号作为参数。 public int start(int group) :返回之前的匹配操作期间,给定
对于字符串“ababaaaab”即使字母“b”在单元格 1、3、8 中 出 现 , 但在这些位置上的输出报告了零长度匹配。正则表达式 a? 不是特意地去 寻找字母“b”,它仅仅是去找字母“a”存在或者其中缺少的。如果量词 允许匹配“a”零次,任何输入的字符不是“a”时将会作为零长度匹配。
2).贪婪、勉强和侵占量词间的不同 贪婪量词之所以称之为“贪婪的”,这 是 由 于 它 们 强 迫 匹 配 器 读 入(或
3).其他量词 对于{n}{n,m}{n,}量词主要是体现规定它前面那个组或者是字符出
现的次数,在这里不做过多的描述。
七、捕获组
捕获组 ( capturing group )是将多个字符作为单独的单元来对 待的一种方式。构建它们以通过把字符放在一对圆括号中而成为一组。例 如,正则表达式 (dog) 建了单个的组,包括字符“d“o”和“g”。匹配 捕获组输入的字符串部分将会存放于内存中,稍后通过反向引用再调用。
[0-9&&[345]]中那样使用&&。这种方式构建出来的交集简单字符类,仅仅 以匹配两个字符类中的 3,4,5 共有部分。
5).差集( subtraction ) 可以使用差集来否定一个或多个嵌套Fra bibliotek字符类,比如:
[0-9&&[^345]]个是构建一个匹配除 3,4,5 之外所有 0 到 9 间数字的简 单字符类。
1).零长度匹配 输入的空字符串没有长度,因此若在某个索引上匹配什么都没有,诸
如此类的匹配称之为零长度匹配。零长度匹配会出现在以下几种情况:输 入空的字符串、在输入字符串的开始处、在输入字符串最后字符的后面, 或者是输入字符串中任意两个字符之间。它们的开始和结束的位置有着相 同的索引。
对于三种量词,分别以 a,aaaaa,ababaaaab 作为测试字符串来区分 a?、 a*、a+之间的区别。可以看出:
开始于索引 "+matcher.start()+" 结束于索引 "+matcher.end()+"\n") found = true; } if(!found){ System.out.println("没有找到子字符串\n"); }
} } }
三、字符串
在一般情况下,API 所支持模式匹配的基本形式是匹配字符串,即正 则表达式是一个单纯的字符串。例如正则表达式是“regex”,输入的字符 串也是“regex”,那么这个匹配是成功的,因为这两个字符串是相同的。
1).元字符 在正则表达中,有些字符被这个匹配翻译成具有特殊意义的字符,
这种字符便被称之为元字符。 API 所支持的元字符有:: ( [ { \ ^ - $ | } ] ) ? * + . 有两种方法可以强制将元字符处理成为普通字符: 1. 在元字符前加上反斜线( \ ); 2. 把它放在\Q(引用开始)和\E(引用结束)之间[5]。在使用这种
3).并集( union ) 可以使用并集来建一个由两个或两个以上字符类所组成的单字符
类。构建一个并集,只要在一个字符类的边上嵌套另外一个字符类,比如 : [0-4[6-8]],这种奇特方式构建的并集字符类,可以匹配 0,1,2,3,4, 6,7,8 这几个数字。
4).交集( intersection ) 建一个仅仅匹配自身嵌套类中公共部分字符的字符类时,可以像
贪婪 勉强
X?
X??
X*
X*?
X+
X+?
X{n} X{n}?
X{n,} X{n,}?
X{n,m } X{n,m}?
侵占 X?+ X*+ X++ X{n}+ X{n,}+ X{n,m}+
匹配 X 零次或一次 匹配 X 零次或多次 匹配 X 一次或多次 匹配 X n 次 匹配 X 至少 n 次 匹配 X 至少 n 次,但不多于 m 次
对于字符串“a”,所有的三个量词都是用来寻找字母“a”的,但是前 面两个在索引 1 处找到了零长度匹配 ,也就是说,在输入字符串最后一 个字符的后面。测试用具一直循环下去直到不再有匹配为止。依赖于所使 用的量词不同,最后字符后面的索引 “什么也没有”的存在可以或者不 可以触发一个匹配。
对于字符串“aaaaa”,在“a”出现零次或一次时,表达式 a? 寻找到 所匹配的每一个字符。表达式 a*找到了两个单独的匹配:第一次匹配到所 有的字母“a”,然后是匹配到最后一个字符后面的索引 5 。最后的 a+匹 配了所有出现的字母“a”,忽略了在最后索引处“什么都没有”的 存 在 。