机械故障诊断学第4章
内燃机故障诊断
石家庄铁道大学机械工程学院机械故障诊断与维修课程论文内燃机故障诊断摘要故障诊断:利用各种检查和测试方法,发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测;而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。
故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。
要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次(可更换单位)的过程成为故障隔离。
故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。
关键词:内燃机智能故障诊断第一章绪论1.1内燃机内燃机是将液体或气体燃料与空气混合后,直接输入汽缸内部的高压燃烧室燃烧爆发产生动力。
这也是将热能转化为机械能的一种热机。
内燃机具有体积小、质量小、便于移动、热效率高、起动性能好的特点。
但是内燃机一般使用石油燃料,同时排出的废气中含有害气体的成分较高。
内燃机,是一种动力机械,它是通过使燃料在机器内部燃烧,并将其放出的热能直接转换为动力的热力发动机。
广义上的内燃机不仅包括往复活塞式内燃机、旋转活塞式发动机和自由活塞式发动机,也包括旋转叶轮式的燃气轮机、喷气式发动机等,但通常所说的内燃机是指活塞式内燃机。
活塞式内燃机以往复活塞式最为普遍。
活塞式内燃机将燃料和空气混合,在其气缸内燃烧,释放出的热能使气缸内产生高温高压的燃气。
燃气膨胀推动活塞作功,再通过曲柄连杆机构或其他机构将机械功输出,驱动从动机械工作。
常见的有柴油机和汽油机,通过将内能转化为机械能,是通过做功改变内能。
1.2故障诊断故障诊断技术的产生和发展为提高设备系统的可靠性和可维修性开辟了一条新的的途径。
状态检测与故障诊断是以可靠性理论、信息论、控制论、和系统论为理论基础,以现代测量仪器和计算机为工具,结合各种诊断对象的特殊规律逐步形成的一门新技术,它是一门综合性技术,涉及传感及测试技术、电子学、信号处理、识别理论、计算机技术以及人工只能专家系统等多门基础科学,是对这些基础理论的综合应用。
设备状态检测与故障诊断是以多学科为依托,自成体系,发展十分迅速,取得了较大的经济和社会效益。
机器设备评估项目04机器设备常见故障诊断和质量评定
23 2.常用的测振传感器 (1)压电式加速度计 (2)磁电式速度传感器
(3)电涡流位移传感器
24
3.异常振动分析方法 (1)以振动总值法判别异常振动。这是一种最直接的方法。 (2)通过频谱分析诊断异常振动。 (3)以振动脉冲测量法判断异常振动。
25 (二)噪声测量法 1.噪声测量的主要参数 进行噪声测量时,常用声压级、声强级和声功率级表示其强弱,也可以
直接特征参量和间接特征参量
7 一、设备状态和故障
机器设备的状态可分为正常状态和异常状态。正常状态指机器的整体或 其局部没有缺陷,或虽有缺陷但其性能仍在允许的限度内。异常状态指缺陷 已有一定的扩展,使机器状态发生一定程度的变化,机器性能已劣化。
故障是指机器设备不能执行规定功能的状态。出现故障的机器设备 一定处于异常状态。故障有严重程度之分:机器已有异常萌生,并有进一步 发展趋势的早期故障;故障程度尚不严重,可勉强“带病”运行的一般功能 性故障;机器不能运行须立即停机的严重故障。
起重机的检验与试验
起重机的零部件使用到一定程度后就要报废。起重 机可以按用途和构造特征划分为多种类型,其中桥式起重 机属于桥式类型起重机,在工业生产中被广泛应用,具有 较强的普遍性和代表性。这里仅介绍桥式起重机的主要受 力部件及专用零部件的检验。
32
一、金属切削机床质量评定及试验 (一)机床的可靠性
项目四 机器设备常见故障 诊断和质量评定
01
机器设备 常见故障 概述
目录
02
机器设备常 见故障诊断 技术和方法
03
机器设备 的质量评 定
项学目习目导标入
1.掌握机器设备常见故障的内容和设备故障类型与维修方式 的概念; 2.掌握机器设备常见故障诊断技术和方法; 3.掌握机器设备的质量评定。
机械故障诊断技术(第二版张建)课后答案
机械故障诊断技术(第二版张建)课后答案第一章1、故障诊断的基础是建立在能量耗散的原理上的。
2、机械故障诊断的基本方法课按不同观点来分类,目前流行的分类方法有两种:一是按机械故障诊断方法的难易程度分类,可分为简易诊断法和精密诊断法;二是按机械故障诊断的测试手段来分类,主要分为直接观察法、振动噪声测定法、无损检测法、磨损残余物测定法、机器性能参数测定法。
3、设备运行过程中的盆浴曲线是指什么?答:指设备维修工程中根据统计得出一般机械设备劣化进程的规律曲线(曲线的形状类似浴盆的剖面线)4、机械故障诊断包括哪几个方面内容?答:(1)运行状态的检测根据机械设备在运行时产生的信息判断设备是否运行正常,其目的是为了早期发现设备故障的苗头。
(2)设备运行状态的趋势预报在状态检测的基础上进一步对设备运行状态的发展趋势进行预测,其目的是为了预知设备劣化的速度,以便生产安排和维修计划提前做好准备。
(3)故障类型、程度、部位、原因的确定最重要的是设备类型的确定,它是在状态检测的基础上,确定当机器已经处于异常状态时所需进一步解决的问题,其目的是为了最后诊断决策提供依据。
5、请叙述机械设备的故障诊断技术的意义?答:设备诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。
机械设备的故障诊断可以保证整个企业的生产系统设备的运行,减少经济损失,还可以减少某些关键机床设备因故障存在而导致加工质量降低,保证整个机器产品质量。
6、劣化曲线沿横、纵轴分别分成的三个区间分别是什么,代表什么意义?答:横轴包括1、磨合期 2、正常使用期 3、耗损期纵轴包括1、绿区(故障率最低,表示机器处于良好状态)2、黄区(故障率有抬高的趋势,表示机器处于警械注意状态)3、红区(故障率已大幅上升的阶段,表示机器处于严重或危险状态,要随时准备停机)第二章1、按照振动的动力学特性分类,可将机械振动分为三种类型:自由振动和固有频率、强迫振动与共振、自激振动。
机械故障诊断技术习题参考答案
1参考答案教材设备故障诊断沈庆根、郑水英化学工业出版社2006.3第1版2010.6.28 于电子科技大学1 第1章概论1.1 机械设备故障诊断包括哪几个方面的内容答机械设备故障诊断所包含的内容可分为三部分。
第一部分是利用各种传感器和监测仪表获取设备运行状态的信息即信号采集。
采集到的信号还需要用信号分析系统加以处理去除无用信息提取能反映设备状态的有用信息称为特征信息从这些信息中发现设备各主要部位和零部件的性能是处于良好状态还是故障状态这部分内容称为状态监测它包含了信号采集和信号处理。
第二部分是如果发现设备工作状态不正常或存在故障则需要对能够反映故障状态的特征参数和信息进行识别利用专家的知识和经验像医生诊断疾病那样诊断出设备存在的故障类型、故障部分、故障程度和产生故障的原因这部分内容称为故障诊断。
第三部分称为诊断决策根据诊断结论采取控制、治理和预防措施。
在故障的预防措施中还包括对设备或关键零部件的可靠性分析和剩余寿命估计。
有些机械设备由于结构复杂影响因素众多或者对故障形成的机理了解不够也有从治理措施的有效性来证明诊断结论是否正确。
由此可见设备诊断技术所包含的内容比较广泛诸如设备状态参数力、位移、振动、噪声、裂纹、磨损、腐蚀、温度、压力和流量等的监测状态特征参数变化的辨识机器发生振动和机械损伤时的原因分析故障的控制与防治机械零部件的可靠性分析和剩余寿命估计等都属于设备故障诊断的范畴。
1.2 请简述开展机械设备故障诊断的意义。
答1、可以带来很大的经济效益。
①采用故障诊断技术可以减少突发事故的发生从而避免突发事故造成的损失带来可观的经济效益。
②采用故障诊断技术可以减少维修费用降低维修成本。
2、研究故障诊断技术可以带动和促进其他相关学科的发展。
故障诊断涉及多方面的科学知识诊断工作的深入开展必将推动其他边缘学科的相互交叉、渗透和发展。
2 第2章故障诊断的信号处理方法2.1 信号特征的时域提取方法包括哪些答信号特征的时域提取方法包括平均值、均方根值、有效值、峰值、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、偏度指标或歪度指标、偏斜度指标、峭度指标。
机械故障诊断学第一章绪论
1.3 故障诊断的基本方法
➢按照诊断模式分
★ 离线分析诊断 ★ 在线分析诊断 ★ 远程检测诊断
➢离线分析诊断
定期或不定期的巡检的方式采集现场数据,然后回放到计 算机,由计算机软件进行监测与诊断分析。
特点:离线分析,对突发故障无能为力,但可精细分析
➢在线分析诊断
由传感器及高速实时数采硬件、控制计算机及监 测分析软件组成。
变压器等。
★ 无损检测:采用物理化学方法,用于关键零部件的故障
检测。
★ 压力:适用于液压系统、流体机械、内燃机和液力耦合器
等。
★ 强度:适用于工程结构、起重机械、锻压机械等。 ★ 表面:适用于设备关键零部件表面检查和管道内孔检查等。 ★ 工况参数:适用于流程工业和生产线上的主要设备等。 ★ 电气:适用于电机、电器、输变电设备、电工仪表等。
变化
应力应变测量 观察压力或应力变化
无损检测
观察内部结构缺陷
查阅技术档案资 找规律、查原因、作判断
料
故障的分类
➢按故障性质分类
人为故障 自然故障
Ⅰ——磨合期 Ⅱ——正常使用期 Ⅲ——耗损期
故障率%
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
图 浴盆曲线
➢按故障产生的原因分类
先天性故障 使用性故障
➢按故障发展速度分类
突发性故障 渐进性故障
1.4 监测和诊断仪器的分类和选用
仪器分类:
仪器选用原则:
• 便携式测振表 • 被监测对象在生产中的地位
• 数据采集器
• 生产的规模和产量
• 预计的投资
• 计算机化监测系统
• 设备管理人员的水平和素质
➢测振表的外形和原理框图
输入 阻抗变换
前置放大
数控机床故障诊断与维修第4章
交流接触器
直流接触器
桂林电子科技大学
GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
交流接触器用于接通或断开交流负载的主电路, 例如数控机床的交流主轴电动机、交流伺服电动机。 直流接触器用于接通或断开 直流负载的主电路,例如直流主 轴电动机、直流伺服电动机,其 动作原理与交流接触器相似,但 直流分断时感性负载存储的磁场 能量瞬时释放,断点处产生的高 能电弧,因此要求直流接触器具 有一定的灭弧功能。中/大容量直 流接触器主触点电流大,分断时 电弧距离长,灭弧罩内含灭弧栅。 中/大容量直流接触器 小容量直流接触器主触点电流较 小,灭弧机构相对简单。
桂林电子科技大学
GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
CNC装置 PLC
电平转换
译T代码 刀号检索 刀号判别 刀库回转 刀库回转系统
桂林电子科技大学
GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
图所示为采用固定存取换刀控制 方式的T功能处理流程图。零件数控加 工程序经CNC装置译码处理后,得到 机床坐标轴运动的连续控制信息和机 床开关量控制信息。开关量控制信息 由CNC装置控制软件传送给PLC,其 中T代码在PLC中进一步经过译码并在 刀具数据表内检索,找到T代码所对应 的刀具编号(即数据表中的地址),然后 与目前使用的刀号相比较。如果相同 则说明T代码所指定的刀具就是目前正 在使用的刀具,不需要进行刀具更换。 如果不相同则要进行更换刀具操作, 首先将主轴(或刀架)上的刀具卸下,放 到它的固定刀座号上;然后将刀库回 转控制信号送刀库控制系统,直至T代 码所指定的刀具转到换刀位置,刀库 停止回转;最后取出所需刀具装到主 轴(或刀架)上。至此,一把刀具的换刀 桂林电子科技大学 过程结束。
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3
自动化与智能化决策
利用人工智能和机器学习技术,自动进行故障诊 断和决策,提高诊断的智能化水平。
在线监测与远程诊断技术
在线监测系统
01
建立在线监测系统,实时监测设备的运行状态和参数,及时发
现异常和故障。
远程诊断技术
02
利用互联网和通信技术,实现远程诊断和专家会诊,提高故障
诊断的效率和准确性。
数据共享与服务平台
人工智能与机器学习
利用人工智能和机器学习算法,自动 学习和识别故障模式,提高诊断的准 确性。
智能化诊断技术
1 2
智能传感器与监测系统
开发高灵敏度、高可靠性的智能传感器和监测系 统,实时监测设备的运行状态和故障信息。
故障预警与预测
通过分析监测数据,预测设备可能出现的故障和 问题,提前预警,减少非计划停机时间。
机械故障诊断学培训教程
汇报人:可编辑 2023-12-24
目 录
• 机械故障诊断学概述 • 机械故障诊断的基本原理 • 机械故障诊断的方法与技术 • 机械故障诊断的实践与应用 • 机械故障诊断的挑战与未来发展 • 机械故障诊断案例分析
01
机械故障诊断学概述
定义与特点
定义
机械故障诊断学是一门研究机械 设备在运行过程中出现故障的检 测、诊断和预测的学科。
通过解析航空航天领域的实际案例,使学员深入了解航空航天机械故障
的特点、诊断方法和处理措施,提高学员在航空航天领域的实际操作能
力。
汽车机械故障诊断实践
汽车机械故障诊断概述
介绍汽车机械故障诊断的基本概念、发展历程和应用领域 ,使学员全面了解汽车机械故障诊断的重要性。
汽车机械故障诊断技术
重点介绍适用于汽车的机械故障诊断技术,如振动分析、 油液分析、尾气检测等,并阐述其原理和应用。
机械故障诊断考试题目
机械故障诊断考试--题库〔局部内容可变为填空题〕第一章:1、试分析一般机械设备的劣化进程。
答:1〕早期故障期阶段特点:开始故障率高,随着运转时间的增加,故障率很快减小,且恒定。
早期故障率高的原因在于:设计疏忽,制造、安装的缺陷,操作使用过失。
2〕偶发故障期阶段特点:故障率恒定且最低,为产品的最正确工作期。
故障原因:主要是使用不当、操作失误或其它意外原因。
3〕耗损故障期阶段特点:故障率再度快速上升。
故障原因:零件的正常磨损、化学腐蚀、物理性质变化以及材料的疲劳等老化过程。
2、根据机械故障诊断测试手段的不同,机械故障诊断的方法有哪些?答:1′直接观察法-传统的直接观察法如“听、摸、看、闻〞是最早的诊断方法,并一直沿用到现在,在一些情况下仍然十分有效。
2′振动噪声测定法-机械设备在动态下(包括正常和异常状态)都会产生振动和噪声。
进一步的研究还说明,振动和噪声的强弱及其包含的主要频率成分和故障的类型、程度、部位和原因等有着密切的联系。
3′无损检验-无损检验是一种从材料和产品的无损检验技术中开展起来的方法4′磨损剩余物测定法〔污染诊断法5′机器性能参数测定法-机器的性能参数主要包括显示机器主要功能的一些数据3、设备维修制度有哪几种?试对各种制度进行简要说明。
答:1º事后维修特点是“不坏不修,坏了才修〞,现仍用于大批量的非重要设备。
2º预防维修〔定期维修〕在规定时间根底上执行的周期性维修3º预知维修在状态监测的根底上,根据设备运行实际劣化的程度决定维修时间和规模。
预知维修既防止了“过剩维修〞,又防止了“维修缺乏〞;既减少了材料消耗和维修工作量,又防止了因修理不当而引起的人为故障,从而保证了设备的可靠性和使用有效性。
第二章:1、什么是故障机理?答:机械故障的内因,即导致故障的物理、化学或机械过程,称为故障机理。
2、什么是机械的可靠性?机械可靠性的数量指标有哪两个?他们之间互为什么关系?答:1 机械的可靠性是指机械产品在规定条件下,在规定时间内,无故障地完成其规定功能的能力。
智能制造装备设计与故障诊断课件第4章-工业机器人基础
4.1.2 工业机器人的基本技术参数
工业机器人的设计与大多数机器设计过程相同,在进行工业机器人选型设 计之前,首先要对工业机器人的作业目的、功能需求、作业空间和生产条 件等做出规划,然后由机器人技术参数可选择机器人机械结构和坐标形式, 这是机器人机械结构设计的基础。工业机器人的主要技术参数有自由度、 精度、作业范围、最大工作速度和承载能力等。
作。
x r
x
r
θ
θ
示意图
柱面坐标机器人—Versatran
4.1.3工业机器人的分类
2)球坐标型:这种机器人像坦克的炮塔一样,机械手能够做里外伸缩移 动、在垂直平面内摆动以及绕底座在水平面内转动。因此,这种机器人的 工作空间形成球面的一部分,称为球面坐标机器人。球坐标型机器人的臂 部能回转、俯仰和伸缩。
2)示教输入型机器人:示教输入型的示教方法有两种,一种是由操作者 手动操纵示教盒,将指令信号传给驱动系统,使执行机构按要求的动作顺 序和运动轨迹运行。另一种是由操作者直接领动执行机构,按要求的动作 顺序和运动轨迹运行。在示教过程中工作程序的信息将自动存入程序存储 器中,在机器人自动工作时,控制系统从程序存储器中检出相应信息,将 指令信号传给驱动机构,使执行机构再现示教的各种动作。
机器人。运动耦合性强,控制较复杂,但运动灵活性最好,自身占据空间
最小。多关节型机器人的臂部有多个转动关节。
α
θ4
θ5
θ3
θ6
φ θ
示意图
θ2 θ1
EDUBOT-PUMA 560
4.1.3工业机器人的分类
4)平面关节型:在一个平面上,有两 个平行旋转关节工作的机器人。平面 关节型机器人的轴线相互平行,实现平 面内定位和定向。
《机械故障诊断学》研究生教学大纲-机电工程学院
研究生课程教学大纲课程编号:S292011课程名称:机械故障诊断学开课院系:机电工程学院任课教师:刘文艺先修课程:机械工程测试技术,信号处理适用学科范围:机械工程学时:36 学分:2开课学期:2 开课形式:讲授课程目的和基本要求:本课程的授课对象是机械设计制造及其自动化专业硕士研究生,属机械类专业的专业选修课。
开设本课程的目的是研究以振动、噪声测量为基础、以信号处理和分析为手段的机械设备状态监测、故障诊断和故障预测的理论、方法以及技术。
该课程研究的内容为机械系统动态信号处理与分析及以上内容在典型机械零部件运行过程中的状态分析与识别。
在本课程中,培养学生利用所学知识正确分析与判断典型机械零部件运行过程中的状态的技能,并了解掌握故障诊断知识的更新及发展动向。
课程主要内容:本课程主要介绍机械故障诊断的基础理论和工程应用,阐述机械动态信号数学变换的本质、物理意义和工程背景。
内容包括信号的时域分析、频域分析、时频域分析,基于小波变换和第二代小波变换、模型以及动力学机理的故障诊断方法,故障微弱信号的随机共振、循环平稳理论以及盲源分离诊断技术,智能诊断与状态评估、典型故障诊断系统、远程监测诊断系统以及故障诊断标准(振动与噪声)等。
通过课程的学习,旨在使学生理解和掌握机械监测诊断领域的基础理论和方法及系统深入的专门知识,提高独立解决工程实际中设备运行维护与维修问题的能力,培养学生的科研创新能力。
课程主要内容如下:第1章绪论机械故障诊断的课程概述、机械故障诊断的意义、机械故障诊断的国内外研究现状、基础和关键科学问题及发展趋势分析。
第2章特征信号检测信号分析基础、数据采集与数字信号处理、工程信号分析基础、信号处理方法。
第3章动态系统特性的时域分析随机过程的基本概念及其数字特征,线性时间序列模型分析及其应用,工况状态变化趋势性模型分析,时间序列的预报信号的典型时域分析方法如时域统计分析、相关分析知识介绍。
第4章动态系统特性的频谱分析周期信号的傅里叶级数及频谱,非周期信号的傅里叶变换原理,傅里叶变换的周期性与离散性,频谱分析和FFT算法、相干分析、频谱细化分析、倒频谱分析、信号调制与解调分析、全息谱理论和方法介绍。
《数控机床故障诊断与维修》第四章主轴驱动系统故障诊断与维修
项目描述
随着SPWM变频调速系统的发展,部分数控机床主轴驱动采用 通用变频器控制。所谓“通用”包含着两方面的含义:一是可以和 通用的笼型异步电动机配套应用;二是具有多种可供选择的功能, 可应用于各种不同性质的负载。变频器故障是常见的数控机床主轴 系统故障之一。
任务二 变频器故障诊断与维修
知识链接
(1)安川变频器的常见故障。 (2)主轴通用变频器常见报警及故障处理。
任务二 变频器故障诊断与维修
一、安川变频器控制的主轴在换刀时出现旋转
1.故障分析
任务实施
(1)通过查询安川变频器对输入信号的干扰资料,初步确认故障 原因与线路有关。 (2)再次检查机床的主轴驱动器、刀架控制的原理图与实际接线, 可以判定在线路连接、控制上两者相互独立,不存在相互影响。 (3)进一步检查变频器的输入模拟量,屏蔽电缆布线与屏蔽线连接, 发现该电缆的布线位置与屏蔽线均不合理。
本项目包括FANUC主轴系统的连线、主轴驱动单元参数设置、 FANUC α系列主轴的常见故障诊断方法和FANUC直流主轴驱动系统 常见故障诊断及处理。
项目描述
通过本项目的学习,学生应达到相应的能力目标,包括能够根 据电气原理图连接FANUC α主轴驱动系统;能够设定驱动单元参数 ;能够诊断常见的FANUC α主轴系统故障,并作相应处理;能够诊 断常见的FANUC直流主轴系统故障,并作相应处理。
2.故障处理
(1)切断驱动器电源,将设定端S1置“TEST”。 (2)接通驱动器电源。 (3)按组合键【MODE】、【UP】、【DOWN】和【DATASET】。 (4)当显示器由全暗变为“FFFFF”后,松开全部键, 并保持1 s以上。 (5)按组合键【MODE】和【UP】,使参数显示“FC-22”。 (6)按软键【DATASET】1 s以上,显示器显示“GOOD”,标准参数写入完成。 (7)切断驱动器电源,将S1(SH)重新置“DRIVE”。
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第4章 动态系统特性的频域分析
概述
傅里叶变换原理
随机信号的功率谱 极大熵谱
小波分析
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
概述 特征分析的目的: 去伪存真 去粗取精 特征分析的手段: 时域 频域及其各种变换域 时频域
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
实验:方波信号的合成与分解
x(t ) A sin(t ) A sin(3t ) / 3 A sin(5t ) / 5 ....
rx Ext xt 为自相关函数
定义Sx(f )为x(t)的自功率谱密度函数 (自谱或自功率谱)。
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
注意到:
x(t)
…
T0
T0 2
0
T0 2
…
T0 t
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
4A 1 1 x(t ) sin t sin 3 t sin 5 t 0 0 0 3 5 4A 1 2 sin( 2 n 1 ) t 0 0 T0 n 0 2n 1
n 1
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
时间序列的频域分析 傅里叶变换:
X (2f ) x(t )e
j 2ft
dt ,
x(t ) X (2f )e j 2ft df
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
信号的频域分析 时域分析与频域分析的关系
信号频谱X(f)代表了信号 在不同频率分量成分的大 小,能够提供比时域信号 波形更直观,丰富的信息。
A() 4A
幅值谱
()
/2 4A 5
相位谱
4A 3 0 0 30
50
0
0
30
50
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
x(t)
0
T0 t
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
周期方波信号的时、频域描述
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
图例:受噪声干扰的多频率成分信号
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
时域和频域的对应关系
131Hz
147Hz
165Hz
175Hz
频域参数对 应于设备转 速、固有频 率等参数, 物理意义更 明确。
相干函数(凝聚函数)
2 xy (f)
S xy ( f )
2
S x ( f )S y ( f )
0 ( f ) 1
2 xy
相干函数是在频域内鉴别两信号相关程度的指
标。例如对于测试系统,可以通过相干函数评
价其输入信号与输出信号间的因果性,即输出
信号的功率谱中有多少是由所测试输入信号所 引起的响应。
自谱的应用: 线性系统幅频特性辨识
Y ( f ) H ( f ) X ( f ) S y ( f ) H ( f ) Sx ( f )
2
检测信号中的周期成分 周期信号的频谱是脉冲函数,但实际处理时,
用矩形窗函数对信号进行了加窗截断,在频
域成为陡峭的 sinc 函数,从而可以根据自谱 中的陡峭谱峰确定相应的周期信号。
f
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随机信号的功率谱 自功率谱(自谱)密度函数
S ( f ) r ( )e j 2f d x x rx ( ) S x ( f )e j 2f df
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船用柴油机润滑油泵压油管振动 和压力脉动间的相干分析
润滑油泵转速为n=781rpm,油泵齿轮的齿数为z=14,测得 油压脉动信号x(t)和压油管振动信号y(t)压油管压力脉动 的基频为f0=nz/60=182.24(Hz). 由图c可以看到,当f =f0 =182.24Hz时,gxy2(f) =0.9; 当f =2f0 =361.12Hz时,gxy2(f)=0.37;当f =3f0 =546.54 Hz 时,gxy2(f)=0.8;当f =4f0 =722.24Hz时;gxy2(f)=0.75..., 齿轮引起的各次谐频对应的相干函数值都比较大,而其 它频率对应的相干函数值很小,由此可见,油管的振动 主要是由油压脉动引起的。从x(t)和y(t)的自谱图也明显 可见油压脉动的影响(图a,b所示)。
周期信号的傅里叶级数及幅值谱
x(t ) a0 an cos n 0t bn sin n 0t
n 1
常值分量:
a0
余弦分量幅值:an
1 T0 / 2 T / 2 x(t )dt T0 0 2 T0 / 2 x(t ) cos n0t dt T / 2 T0 0
非周期信号的傅里叶变换
准周期信号 • 信号中各简谐成分 的频率比为无理数 • 具有离散频谱 0 x(t)
t
非 周 期 信 号
准周期信号 x(t)=Asin9t+ Asin[sqrt(31)t] 瞬变信号 • 在一定时间区间内 存在或随时间的增 长衰减至零 x(t)
x(t)
0
t
0 瞬变信号 II
快捷,甚至在计算信号的自相关函数时通常也
首先通过该方法获得自谱,然后再经由傅氏反 变换获得rx(),以提高rx()的计算速度。
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rx (0) lim
T 1 T 2 2 x (t )dt x S x ( f )df 0 T
即Sx(f )曲线与频率轴所包围的面积等于信号的平 均功率(均方值),因此,Sx(f )反映了信号平均
功率对频率的变化率,表达了信号在单位频带宽
度内的功率。故称为自功率谱密度函数。
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互功率谱(互谱)密度函数
S xy ( f ) rxy ( )e j 2f d
rxy ( ) S xy ( f )e j 2f df
或:
1 j t X ( ) x ( t ) e dt 2 x(t ) X ( )e jt d
j 2ft X ( f ) x ( t ) e dt 或: j 2ft x ( t ) X ( f ) e df
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
方波信号
x(t ) x(t nT0 ) 0 t T0 2 A x(t ) A T 2 t 0 0
幅值
时域分析
National Laboratory of High Performance Complex Manufacturing ,Central-South University
频域分析
信号的频域分析 时域分析只能反映信号的幅值随时间的变化 情况,除单频率分量的简谐波外,很难明确揭示 信号的频率组成和各频率分量大小。
矩形窗函数w(t)的频谱。
1 w(t ) 0 t T 2 t T 2
-T/2
1
w(t)
sin fT W( f ) T TsincfT fT
W(f ) T
1 T 0 2 T 3 T
0 T/2 t
( f )
3 T
2 T
1 T
f
3 2 1 0 T T T
1 2 3 T T T
X(f) = 2X()