【精品】车联网--5G+北斗精准定位赋能V2X安全辅助驾驶服务V5
v2x概念
v2x概念
V2X是Vehicle-to-Everything的缩写,指的是车辆与一切事物之间的通信。它是一个开放的、标准化的通信架构,将车辆与其他车辆、基础设施、行人、网络连接以及任何其他设备连接起来。在车辆环境中,V2X的目标是提高交通安全、交通效率和环保性能。通过交流车辆信息,可以实现自动驾驶、避免碰撞、减少交通拥堵和污染等。V2X通信技术包括5G网络、车联网、ADAS(高级驾驶辅助系统)和V2V(车辆对车辆)通信等。
2023-V2X车路协同解决方案-1
V2X车路协同解决方案
当前,智能交通系统已成为汽车行业未来发展的主要方向之一。其中,V2X车路协同解决方案是智能交通的重要组成部分,实现车辆之间的互联与信息交流,进一步提高道路安全性、交通效率和环境可持续性。
下面,我们就这一方案进行详细阐述。
一、什么是V2X车路协同解决方案
V2X(Vehicle-to-everything)顾名思义,将车辆和周边事物进行实
时互联。V2X通信技术分为七种互联方式,其中,“X”可以代表车辆、路边基础设施、行人和其他交通参与者,在实际中被广泛应用。
V2X车路协同解决方案是一组技术,利用车辆与周边设施建立连接,通过高精度定位、通信信令、控制策略等手段,实现车辆安全驾驶和智
能交互。这个系统对于提高交通安全、节能减排、提高驾驶效率有很
大的意义。
二、V2X车路协同解决方案的构成
V2X车路协同解决方案主要包括:
1.车载单元:安装于车辆上的机器人与传感器,用于采集驾驶状态、
车辆动态等数据,以此识别道路条件和交通情况。同时,也能给驾驶
员提供实时的路况和导航信息。
2.道路边缘单元:设立于路边交通设施和电信基站上的各种设备,向
车辆发射一系列控制信号,协调车辆行进的路线和速度。同时,道路
边缘单元能够提供实时的交通状况和环境信息。
3.网络平台:负责对车辆信息和道路边缘单元信息进行收集、传输和
分析处理。网络平台还能提供后台服务,实现车辆远程升级、软件下
载等功能。
以上三部分组成了V2X车路协同解决方案的基本构成,通过这个系统
的建立,能有效提高交通安全性、交通流量、出行效率和道路通行速
5g+v2x 原理
5g+v2x 原理
5G是第五代移动通信技术,v2x是车联网技术中的一个重要应用。它们的原理分别如下:
5G原理:
5G采用了更高频段的无线信号,提供更高的带宽和更低的延迟,以满足现代社会对大数据传输和实时通信的需求。它基于全球通用的新一代无线通信标准,并利用了多种创新技术,如大规模天线阵列技术、多天线传输技术和基站之间的高密度和低功耗通信等。通过这些技术,5G可以实现高速、高可靠和低延迟的通信连接,为用户提供更好的通信体验。
v2x原理:
v2x是指车辆与车辆、车辆与路边设施以及车辆与网络之间的通信。它旨在实现车辆和交通基础设施之间的实时信息共享和协作,以提高交通流量效率、安全性和环境可持续性。v2x技术主要由以下几个组成部分组成:
1.车辆与车辆(V2V)通信:车辆之间通过无线通信互相传输信息,如位置、速度、加速度等,以实现安全驾驶和协调交通流量。
2.车辆与路边设施(V2I)通信:车辆与交通基础设施之间通过无线通信传输交通信息,如信号灯状态、道路条件等,以提供驾驶员实时的路况情报和交通建议。
3.车辆与行人(V2P)通信:车辆与行人之间通过无线通信互相传输信息,以提醒驾驶员有行人出现,避免事故发生。
4.车辆与网络(V2N)通信:车辆通过无线通信与云端网络连
接,以获取实时交通信息和服务,如导航、远程诊断等。
v2x技术基于现代无线通信技术,如5G,利用高频段的无线信号和高速、低延迟的通信特性,实现车辆之间和车辆与网络之间的数据传输和信息共享。通过实时的数据传输和智能算法的处理,v2x可以帮助驾驶员做出更明智的决策,提高行车安全性和交通效率。
2023-5G C-V2X车载解决方案-1
5G C-V2X车载解决方案
5G C-V2X车载解决方案是一种基于5G网络的车辆间通信技术,它可以提供更快速、更准确的交通信息传递,并帮助驾驶员更好地控制车辆,进而提升交通安全性。下面我们将分步骤详细解释这种解决方案的工
作原理及其优势。
第一步:C-V2X的基本原理
C-V2X(车辆对所有对象通信)是一种基于LTE-V2X和5G技术的车辆
间通信技术,它允许车辆之间和车辆之间的通信,包括车辆与基础设
施(如交通灯、路标等)之间的通信。
第二步:5G网络的优势
5G网络的优势在于其速度、延迟和带宽。由于其高速和低延迟,5G网
络可以更快地传输数据,从而实现更好的车辆间通信,同时5G网络的
高带宽也可以支持更多的设备连接。
第三步:5G C-V2X车载解决方案的作用
5G C-V2X车载解决方案提供的主要服务有两个方面。首先,它可以对
车辆信息进行集中处理,包括车辆数据、驾驶员数据等等,这些数据
可以被用于交通管理和规划。其次,它可以进行实时的车辆通信,为
驾驶员提供更加精确和有效的行车信息,例如路况、事故警告、前方
障碍等等。
第四步:5G C-V2X车载解决方案的优势
5G C-V2X车载解决方案优势主要体现在以下几个方面。首先,它可以
在高速道路上更好地保证交通安全性。其次,它可能帮助降低交通拥堵以及交通事故的频率。更重要的是,5G C-V2X车载解决方案可以帮助交通管理者更全面、精确地了解各个车辆的动态信息,并作出更及时、科学的交通规划。
综上所述,5G C-V2X车载解决方案是一项非常有前景的技术创新,它不仅可以提高交通安全性,也可以对城市交通网络的优化有所帮助。相信随着技术的不断发展和普及,5G C-V2X车载解决方案会有更多的应用场景和更高的落地率。
5g车路协同解决方案,应用场景
5g车路协同解决方案,应用场景
5G车路协同(V2X)解决方案是基于5G网络技术的智能交通系统,通过车辆与道路基础设施之间的实时通信与协作,实现交通信息共享、交通流优化、行驶安全提升等目标。
在5G车路协同解决方案下,车辆与道路基础设施之间可以实现高速的数据传输和低延迟的通信,为实现智能出行提供了强大的支持。以下是几个应用场景的例子:
1. 实时交通信息共享:通过5G车路协同技术,车辆可以实时获取道路上的交通信息,包括拥堵情况、事故发生等,从而能够选择更短、更快的路线,减少行驶时间和燃料消耗。
2. 自动驾驶技术支持:5G车路协同技术为自动驾驶车辆提供了更强大的感知和决策能力。通过与道路基础设施的通信,自动驾驶车辆可以获取更准确的交通信息和道路状况,以及与其他车辆的实时协作,从而提高驾驶的安全性和效率。
3. 交通流优化:借助5G车路协同技术,交通管理部门可以实时监测和调控交通流量。通过与车辆的实时通信,交通管理系统可以根据交通状况调整信号灯的配时,并向车辆提供最优的行驶方案,从而减少拥堵和排放。
4. 车辆远程诊断与维护:利用5G车路协同技术,车辆制造商可以远程监测和诊
断车辆的状态,及时发现故障并提供维护服务。同时,车辆可以与道路基础设施进行交互,获取路况和路线信息,提供更准确的导航和驾驶辅助功能。
5. 交通安全警示与预警:通过5G车路协同技术,车辆可以接收到来自道路基础设施的安全警示和预警信息,如前方施工、行人横穿等。这种实时的警示和预警能够帮助驾驶员及时做出反应,避免事故的发生。
总而言之,5G车路协同解决方案在智能交通领域具有巨大的潜力。通过实时通信和协作,车辆与道路基础设施之间能够实现更高效、更安全的交通系统,提升出行体验和交通运输效率。
V2X技术在智能交通系统中的应用
V2X技术在智能交通系统中的应用
一、V2X技术介绍
V2X(Vehicle-to-Everything)技术是指车辆与周围环境、其他车
辆等有关的交通信息互相交换的技术。它是智能交通系统中重要
的基础技术,包括车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)、车辆与行人(V2P)等多种通信形式。
V2X技术的实现需要依赖通信技术和传感器技术,其中通信技
术包括车联网通信、5G通信等,传感器技术包括雷达、GPS、摄
像头等。通过这些技术,车辆和周围环境可以实时互通,为驾驶
提供更多的实时信息和辅助功能。
二、V2X技术在智能交通系统中的应用
1. 交通安全
V2X技术可以实现车辆之间的智能交互,比如车辆发生紧急制
动时,后面的车辆可以实时接收到相关信息,并进行相应制动,
避免追尾事故的发生。此外,V2X技术还可以帮助行人避免被车
辆撞击,提供行人行走的安全提示,为机动车和非机动车提供更
为准确、有效的防撞措施。
2. 交通流量优化
V2X技术可以实现车辆之间的互相协调,通过信息交流来共同
协同调度车辆行驶。比如,在车流量较大的拥堵路段,V2X技术
可以将车辆之间的间隔调整到适合的距离,从而避免路面拥堵,
缓解交通压力。
3. 车辆自动驾驶
V2X技术可以为车辆自动驾驶提供必要的技术支持。通过车辆
之间、车辆与基础设施之间的信息传递来进行智能驾驶决策,从
而实现更加高效、安全、便捷的自动驾驶模式。
4. 路况实时监测
V2X技术可以实现对道路情况的实时监测。通过车辆及其周围
的传感器,可以实时感知道路状况,如路面湿滑、路面下沉等,
并及时发送给其他车辆,提高行车安全。此外,通过V2X技术还
5G车联网C-V2X概述
5G车联⽹C-V2X概述
C-V2X到底是什么?
l 按照中国汽车⼯业协会对搭载V2X功能汽车的定义来看,它是搭载先进的车载传感器、控制器、执⾏器等装置,并融合现代通信与⽹络技术,实现车与X(⼈、车、路、后台等)智能信息的交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执⾏等功能,可实现安全、舒适、节能、⾼效⾏驶,并最终可替代⼈来操作的新⼀代汽车。
l 与⾃动驾驶技术中常⽤的摄像头或激光雷达相⽐,V2X拥有更⼴的使⽤范围,它具有突破视觉死⾓和跨越遮挡物的信息获取能⼒,同时可以和其他车辆及设施共享实时驾驶状态信息,还可以通过研判算法产⽣预测信息。另外,V2X是唯⼀不受天⽓状况影响的车⽤传感技术,⽆论⾬、雾或强光照射都不会影响其正常⼯作。
l 此外,在传统智能汽车信息交换共享和环境感知的功能之外,V2X还强调了“智能决策”、“协同控制和执⾏”功能,以强⼤的后台数据分析、决策、调度服务系统为基础。⽽且要实现⾃动驾驶,车辆必须具备有感知系统,像⼈⼀样能够观察周围的环境,所以除了传感器,V2X技术也属于⾃动驾驶的⼀个感知⼿段。
C-V2X,应⽤场景
V2X的主要应⽤场景包括四⼤类:
l 信息服务。其中信息服务实际上是⽬前应⽤最⼴泛也是⽐较成熟的⼀类。
l 交通安全。
l 交通效率。
l ⾃动驾驶或者⽆⼈驾驶。
V2X中的X代表不同的通信⽬标,⾄少包括:
l V2V(车间通讯, Vehicle to Vehicle )。
l V2I(车辆与路侧设施、基础建设之间通讯,Vehicle-to-Infrastructure )。
中国移动车联网 V2X 平台 白皮书
中国移动车联网V2X平台白皮书
1概述
随着车联网行业的不断发展,辅助驾驶、自动驾驶等新应用对车联网平台的能力
提出了新的需求。传统的车联网TSP平台、车联网应用服务平台主要为车辆提供导航、
娱乐、资讯、安防、车辆养护等服务,已经不能满足下一代车联网V2X业务高并发、低
时延的基础需求,车联网V2X平台作为车联网V2X业务的基础能力平台,旨在为V2X业务
及上层应用提供数据高并发接入、融合分析、高精度定位、网络能力开放、边缘计算、业务连续性保障等基础能力,以满足车联网辅助驾驶、自动驾驶的业务需求。同时,
随着车联网业务需求的逐步明确,国内外各标准及产业组织正积极推进车联网端到端
标准体系的完善,其中,平台相关的标准化工作正在稳步推进。5GAA(5G Automotive Association)前期在C-V2X网络架构研究中讨论平台部署相关问题,建议根据应用需
求的不同,分层部署V2X平台。后续设立专门的“V2X平台角色”,“V2X应用层参考
架构”等项目开展平台架构、功能及接口定义等内容研究。国内
CCSA、IMT-2020 C-V2X工作组、CSAE、CAICV等也开展应用层及应用层数据交互定
义等内容的研究,逐步完善平台相关标准,加速推进V2X平台的商用化部署与应用。
1.1车联网V2X业务的特征及需求
车联网V2X业务具有高并发、高实时、高速移动、数据异构和基础设施共享五方面
的特征及需求。
D 高并发:车联网V2X业务数据具有高并发的特点,根据国际和国内标准,按
照基础的5大类基础信息(BSM、SPAT、MAP、RSI、RSM)进行估算,区县范围每秒百
车联网V2X通信技术及信息安全防护
交通科技与管理81技术与应用
0 引言
随着5G 通信技术与汽车产业、交通产业的深度融合,车联网得到了快速发展,车联网是5G最具发展潜力的应用之一。借助无线通信技术,实现车与车、车与人以及车与路之间的互联互通,使交通实现智能化,降低交通事故发生率,为用户提供舒适、安全的驾乘体验。车路协同技术通过道路设施的智能化、数字化以及车与车、车与路、车与人之间实时的信息交互,有效提升驾驶安全性,改善交通拥堵,提高交通运行效率。车联网V2X是指通过装载在车辆上的传感设备、车载终端,采用先进的通信技术实现车与车V2V、车与路边设施V2I、车与行人V2P间的实时信息交互,获取车辆的速度、位置、运动方向等信息,对车辆进行有效地管控和提供综合服务,实现车辆间协作,感知道路危险状况,并能及时提供多种道路危险告警信息,降低道路交通安全事故的发生。车联网V2X成为解决道路交通安全问题和提升道路通行效率的一种有效方法。
1 车联网中的通信模式及信息安全
1.1 车联网V2X和自动驾驶的关系
车联网V2X能提供高级形式的自动驾驶,没有车联网,单车的自动驾驶虽然也能实现,但是无法真正实现全场景自动驾驶。单车的自动驾驶,是基于高精度地图、全球定位系统、雷达和摄像头的各种信息输入,通过人工智能算法决策,使车辆本身具备一定程度的自动驾驶功能。但是单车自动驾驶存在较大的局限性,在雨雪雾等恶劣天气下,在拐弯处、交叉路口,雷达、摄像头可能存在看不清、看不准、看不见的情况,导致自动驾驶系统作出错误的决策,严重时可能导致致命的交通事故,特斯拉就曾经发生过一次这样的事故,在强烈的光照下,自动驾驶系统没有识别出卡车的白色车身,未能及时启动刹车系统,特斯拉车辆直接撞向卡车,导致车毁人亡的交通事故。从理论上讲,针对这些场景开发性能更强的传感器,也有可能能解决问题,但会导致成本大幅上升,降低了产品的竞争力。车联网V2X能提供远超出车载传感器感知范围的信息,通过和周边车辆、路边设备的通讯,能获得单车无法获取的更多信息,大大增强对周围环境的感知。5G网络具有的超大带宽超低时延特性,可以实时传输更多更精确的周边车辆信息或者环境信息,用以车辆自动驾驶的决策。在自动驾驶场景中,车辆网V2X是一个必要且增值的技术手段,即使车辆本身可以部分实现自动驾驶,通过车联网技术仍然可以进一步提升性能,且可以减少对高精度传感器的依赖,降低车载传感器的成本,从而降低自动驾驶系统的成本。
C-V2X车联网技术赋能车路云协同发展
Cover Story
64
封面文章 新能源汽车提速
C-V2X 车联网技术赋能车路云协同发展
文/陈山枝
2021年,我国新能源汽车产业实现快速发展,销量达到352.1万辆,连续7年居世界首位,市场占有率达到13.4%。进入2022年,在严峻的市场环境下,全球新能源汽车上半年销量超
过422万辆,同比增长66.38%,再创新高。其中,我国新能源汽车销量达到260万辆,占全球销量六成以上;市场渗透率超21.6%,保有量突破1100万
辆。中国新能源汽车共出口20.2万辆,同比增长1.3倍,占汽车出口总量的16.6%。这意味着我国新能源汽车进入规模化发展阶段。
随着5G、大数据、人工智能等信息通信技术与汽车、交通领域深度融合,车联网产业实现新的飞跃,我国确立了依托C-V2X(蜂窝车联网)发展车路云一体化融合的智能网联汽车中国方案。该方案即依托C-V2X 车联网技术,推动智能化与网联化融合,促进车路云协同发展,支撑中国智能网联汽车产业和智慧交通产业变革。
C-V2X 车联网技术赋能
新能源汽车智能网联化
新能源汽车作为智能网联汽车技
术落地的最佳切入点,为智能网联落地提供了良好的基础。目前新能源汽车的智能化程度明显优于同级别燃油车,科技感更强。在智能化方面,国内整车企业、互联网企业积极开展ADAS 智能驾驶技术的研发,推进智能化发展与应用。在C-V2X 网联化方面,车端渗透率仍然较低。但随着单车智能路线发展陷入瓶颈,智能化+网联化融合发展路线成为行业共识。
过去,很多车企完全依赖于ADAS 智能驾驶技术,投入了大量精力和财力研究单车智能。但单车智能存在局限性,包括视距感知的问题、环境的因素等。以一个复杂场景道路作为案例,如果汽车在高速公路弯道处抛锚,ADAS 技术很难判断这辆车所处状态,极有可能造成严重的交通事故。另一个常规挑战是自动驾驶的长尾问题需要耗费更多时间精力和更高成本去解决,且未必能得到妥善解决。
华为5G C-V2X车联网解决方案
【平台直播】
华为5G+C-V2X车联网解决方案
缪军海
华为C-V2X与车路协同领域总经理
Security Level:
华为是谁:全球领先的ICT
基础设施和智能终端提供商
华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界
我们在通信网络、IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,
与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。
华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。
研发员工
8万
世界500强排名
61
国家和地区
170+
品牌排名
68
员工
19万
万物互联、万物智能、万物感知重构人们的出行体验
车
智能网联成为趋势马车汽车智能网联汽车
路
从无标识走向智能网联没有标识物理标识数字标识
我们早已走过了第一阶段,正在第二阶段的结尾,推开第三阶段的大门
出行的驱动,交通进入数字化转型爆发期
数字化水平
高
低
起步期
爆发期
引领期
医疗
交通
OTT
媒资
银行
零售
农牧业
建筑油气
电力汽车
机械
食品饮料
矿业与钢铁
通信
教育车联网是使能汽车交通行业的数字化转型的基础
实现车路协同
实现道路基础设施数字化化工智慧出行
20%
80%
30%
事故降低
碳排放减少
效率提升
工信部2025目标
交通领域是数字化程度比较低的领域,即将面临大规模的产业变革,公路交通需要紧跟汽车智能化节奏
车侧驱动:新四化引领汽车新时代,智能网联成就未来出行
A utonomous
基于大数据的AI ,最终实现自动驾驶
C onnected
车、路、网、人、环境全连接
S hared
5G在车联网中的技术应用
5G在车联网中的技术应用
随着信息技术的快速发展和移动互联网的普及,车联网已成为汽车
行业的重要发展方向。而在车联网的核心技术中,5G通信技术的应用
正迅速崭露头角。本文将从5G的基本特点、车联网的需求以及5G在
车联网中的技术应用等方面进行阐述,以帮助阅读者充分了解5G技术
在车联网领域的潜力和前景。
一、5G的基本特点
5G是第五代移动通信技术的简称,相较于4G,其具有更高的传输
速率、更低的延迟、更大的接入容量以及更广的覆盖范围。具体而言,5G的传输速率可达到每秒数十Gbps,延迟仅为毫秒级别,覆盖范围更广,可以同时连接海量的设备。这些特点为车联网的发展提供了良好
的技术支持。
二、车联网的需求
车联网是指汽车与互联网的深度融合,通过通信技术将汽车与网络
相连,实现汽车之间、汽车与用户之间的互联互通。在车联网应用中,需要实时传输车辆信息、提供导航和娱乐服务、实现远程控制等功能。而传统通信技术已经无法满足这些需求,因此5G的应用成为解决方案
之一。
三、5G在车联网中的技术应用
1. 实时信息传输:5G的传输速率较高,可以实现对车辆信息的实
时传输。无论是路况信息、车辆数据还是交通信息,都可以通过5G网
络进行快速传递,提供给驾驶员实时的路况指引和风险提示,提升驾
驶安全性。
2. 车辆互联:5G的接入容量大,可以同时连接大量的设备。在车
联网中,不仅需要实现车辆与车辆之间的互联,还需要实现车辆与其
他设备(如智能手机、智能家居)之间的互联。通过5G网络,车辆可
以与其他设备实现高速、稳定的通信,为用户提供个性化、智能化的
5G-V2X智能网联平台赋能自动驾驶
单车智能+车路协同成为共识
ADAS
V2V
96%事故预防
V2I V2P
C-V2X
V2N
超视距感知:
鬼探头、丁字路口、弯道 长距离通信感知
恶劣条件感知: 雨雾雪,黑夜 乡道,小巷,隧道 信号灯 5G网络接入:
实时路况 动态增值服务
15%
12
45%
36%
V2X产品在自动驾驶的协同
状态数据
• 十字路口碰撞 • 紧急状态车辆 • 危险状况 • 静止车辆 • 道路拥堵信息 • 碰撞前/碰撞后 • 危险路段 • 天气预警 • 道路施工
特殊场景问题是制约高级别自动驾驶发展 的关键,剩下20%的长尾问题需要用 80%的精力来解决
成本居高不下
从L1到L5,需要不断加大传感器的种类、 数量、感知的精度以及算力等,成本不 断增高
人、车自然交互问题
当乘客坐到自动驾驶汽车里时,要能够用 自己的语言和自动驾驶汽车进行交互,清 楚表明意图
实时动态信息获取问题
对潮汐车道,信号灯等实时变化的动态信 息获取能力不足
车与车、车与路之间的协同问题
复杂路口行为协同问题,对于高优先权车, 如救护车、警车、消防车等特种车辆的让 行问题
驾驶安全问题、法规问题、用户接受度问题…..
8
自动驾驶的伤
9
➢ 图片来源于网络
车联网中基于V2X技术的路径规划与优化研究
车联网中基于V2X技术的路径规划与优化研
究
一、前言
随着车联网技术的不断发展和普及,基于车辆间通信的V2X
技术日益成熟,为汽车提供了更多的交互和联动功能,例如路径
规划和优化。本文将从技术层面和应用层面两个方面,探讨车联
网中基于V2X技术的路径规划与优化研究。
二、技术层面分析
(一)V2X技术简介
V2X技术是指车辆与其他交通参与者之间的无线通信技术。其中,“V”代表车辆(Vehicle),“X”代表任何与车辆行驶相关的对象,例如道路、交通灯、其他车辆等。V2X技术基于5G、Wi-Fi、蓝牙等不同的无线技术,实现车辆之间和车辆与基础设施之间的
通信。
(二)基于V2X的路径规划
在V2X场景下,车辆可以通过接收其他车辆和基础设施的信息,了解交通状况和道路情况,从而更准确地规划出最佳路径。
例如,当前面的车辆发出了变道的信号,另一辆车可以通过接收
到该信息,提前准备变道或调整行驶速度,从而避免为了跟随前车而重复变道。
同时,V2X技术还可以帮助车辆识别出由于车流量大或交通事故等原因造成的道路拥堵情况,从而规划绕路或减速行驶,以避免受阻。这种方式不仅可以减少车辆的行驶时间,还可以降低交通事故的发生率。
(三)基于V2X的路径优化
除了路径规划,V2X技术还可以帮助车辆进行路径优化。在行驶过程中,车辆可以通过接收其他车辆和基础设施的信息,了解交通状况和道路情况,从而更好地控制行驶速度和车距。
例如,在高速公路上行驶时,V2X技术可以让车辆之间建立对话,了解前面的车辆行驶的速度和方向,从而自动调整自己的速度和车距,以保持一个相对安全的距离。这种方式不仅可以提高车辆安全性,还可以提高道路的流量和效率。
C-V2x与5G的车路协同解决方案为汽车开启上帝视角
C-V2x与5G的车路协同解决方案为汽车开启上帝视角
5G 有望为汽车行业带来新的创新和应用,但它并非指日可待,而汽车行业将出现连接性“创新鸿沟”,最好用LTE-V 来填补——这是一种灵活且专用的未来车辆通信解决方案。
在实践中,C-V2x性能最佳的解决方案可能是结合传感器和摄像头的通信系统,辅以高清地图系统,该系统反过来通过蜂窝网络接收实时更新,以及直接的车对车与自组织网络功能的通信。(由于与移动性相关的因素,例如行驶速度和信道特性,对直接车对车通信的要求因设备而异。如果由于协议的原因,跳数变得很大,Ad hoc 网络将变得非常低效。一个实际的限制是五跳。如果在汽车的前后都有一个有源天线系统,跳数可以增加一倍。)
V2X 技术提供的信息对于让未来的联网和自动驾驶汽车高效、安全地导航到预定目的地至关重要。了解联网汽车将传输和接收的大量数据非常重要,因为这对网络容量提出了非常高的要求。一些估计表明,到 2020 年,每辆联网汽车每天将产生超过 4,000GB 的数据。尽管联网汽车正迅速成为主流,但仍然存在一些问题比如关于在哪里、做什么和需要什么连接的问题。
车路协同的自动驾驶场景应用提升
1-基础场景自动驾驶能力提升
基于C-V2x的车路协同策略对于整体自动驾驶功能提升项如下图
所示:
序号功能功能描述自动驾驶级别
1左转辅助当驾驶员试图在未受保护的情况下左转穿越交通时,会向他
们发出警报,以帮助他们避免在相反方向的交通中发生碰撞
L4城市自动驾驶
2十字路口移
动辅助当进入十字路口不安全时通知驾驶员,例如,当有东西挡住
V2X车联网技术
V2X车联网技术
随着科技的不断发展和进步,车联网技术也逐渐成为汽车行业的一
个热门话题。V2X车联网技术作为车联网的一个重要组成部分,已经
引起了广泛的关注。本文将介绍V2X车联网技术的定义、基本原理、
应用场景和未来发展前景,帮助读者更好地了解并应用这项先进的技术。
1. 定义
V2X是Vehicle-to-Everything的缩写,是指车辆与一切物体之间的
互联互通。它通过无线通信技术,将车辆与道路基础设施、其他车辆、行人甚至云端进行实时信息交互和数据共享。V2X车联网技术的目标
是提高道路安全性、交通效率和环境友好型。
2. 基本原理
V2X车联网技术主要基于无线通信和数据传输。通过车辆上搭载的
感知和通信设备,它可以实时获取路况、交通信号和其他车辆的信息,并将其传输到其他车辆或者交通管理中心。同时,车辆也可以接收来
自其他车辆和交通基础设施的信息,以实现互相协同和自主决策。
3. 应用场景
V2X车联网技术可以广泛应用于以下场景:
- 道路安全:通过车辆之间的实时通信,可以及时发现并避免潜在
的碰撞危险,提高行车安全性。
- 交通管理:通过实时收集和共享交通信息,实现智能交通灯控制
和拥堵疏导,提高交通效率。
- 自动驾驶:V2X车联网技术可以与自动驾驶系统相结合,实现车
辆之间的协同驾驶和交通规划。
- 电动汽车充电和能源管理:V2X技术可以实现车辆与充电桩的智
能连接和能源管理,提高充电效率和能源利用率。
4. 未来发展前景
V2X车联网技术在未来具有广阔的发展前景。随着5G通信技术的
普及和无人驾驶技术的进一步成熟,V2X技术将进一步提供更稳定、
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5G+北斗精准定位赋能V2X安全辅助驾驶
中移智行网络科技有限公司
2019年10月
2019---中国的5G 商用元年
运营商频率范围带宽中国电信3400-3500MHz 100MHz 中国联调3500-3600MHz 100MHz 中国移动2515-2675MHz 4800-4900MHz 260MHz
eMBB
uRLLC
mMTC
5G 三大能力之应用场景:高速率、低时延、广连接
Enhanced Mobile Broadband ,增强型移动宽带:包括超高清视频、虚拟现实、增强现实等。这类场景首先对带宽要求极高,关键的性能指标包括100Mbps 用户体验速率(热点场景可达1Gbps )、数十Gbps 峰值速率、每平方公里数十Tbps 的流量密度、每小时500km 以上的移动性等。其次,涉及到交互类操作的应用还对时延敏感,例如虚拟现实沉浸体验对时延要求在十毫秒量级。
Ultra Reliable & Low Latency Communication ,超高可靠与低时延的通信:包括工业控制、无人机控制、智能驾驶控制等。这类场景聚焦对时延极其敏感的业务,高可靠性也是其基本要求。自动驾驶实时监测等要求毫秒级的时延,汽车生产、工业机器设备加工制造时延要求为十毫秒级,可用性要求接近100%。
massive Machine Type of Communication ,大规模(海量)机器类通信:包括智慧城市、智能家居等 。这类应用对连接密度要求较高,同时呈现行业多样性和差异化。智慧城市中的抄表应用要求终端低成本低功耗,网络支持海量连接的小数据包;视频监控不仅部署密度高,还要求终端和网络支持高速率;智能家居业务对时延要求相对不敏感,但终端可能
边缘计算:通过在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能就近快速响应需求
网络切片:为不同业务场景按需提供特有的高质量通信保障
eMBB 增强型移动互联网
mMTC 海量连接物联网
uRLLC 超低时延高可靠通信
5G
3D
拓扑快速变化,稳定时间可能低于10秒
最大密度要求2000辆/km 最大连接数可能超过10000
端到端时延低至10ms 可靠性要求99.999%
地图实时下载量100Mbps
稳定上传带宽超过
1Mbps
C-V2X基站
中心平台
PC5
UE
Uu
C-V2X基站
应用基础数据平台
基础设施
通信管理平台
边缘计算平台
V2X 功能实体
Uu RSU
基础设施PC5
基础设施
2/3/4G基站
T-Box
后视镜
Uu
边缘计算平台
边缘计算平台
前方慢速车辆告警
紧急刹车预警交通拥堵预警
交通事故/弯道预警十字路口人车避撞
人行横道通行预警
V2V 典型应用场景V2I 典型应用场景V2P 典型应用场景
LTE
5G+V2X
LTE+V2X
阶段一:车载信息服务
阶段二:智能辅助驾驶
阶段三:自动驾驶
5G 两大特性:边缘计算、网络切片
高精度定位需求旺盛
高精度定位一般实现亚米级、分米级、厘米级、毫米级定位,通常应用于传统行业如测绘测量、电力巡检、灾害检测,以及智能驾驶、精细农业、物流监控、车路协同、高速导航等新兴行业领域。
应用场
景
场景1 智能网联汽车:自动驾驶、泊车
场景2 数字地球:智慧交通、智慧城市 场景3 无人机:基站巡检、农业质保 场景4 精准农业:精准管理、产量检测
到达困难基站
基于5G网络的通导(通信+导航)一体化结构,可
实现亚米级定位
1.通过卫星广域高精度同步,网络节点传
递误差在纳秒级同步时钟,为高精度定
位打下良好基础。
2.通信定位的一致覆盖或增强覆盖,实现
米级或亚米级定位。
3.定位结果会统一发放到5G网络中,对外
提供既有通信能力又有位置信息的一体
化服务平台。
基于边缘计算的网联高精度位置计算架构
利用MEC的计算能力、感知能力和协作能力,通过在边缘云上收集、处理、融合来自于路侧和车辆的多类型传感器信息,为车提供高精度的位置计算服务
。
自动驾驶车辆基于高精度空间位置,可实现对驾驶
环境的多维时空感知,实现自动驾驶车辆协作,进而保证自动驾驶的可靠与安全。
MEC能够融合多种定位技术,进行车路协同定位,可以为自动驾驶提供基础可靠的高精度位置估计。
基于边缘计算的网联高精度位置是车端传感器定位的有效补充
MEC强大的感知和计算等能力使能网联融合位置计算,采用多传感器融合,车路、车车协同等方式,解决自动驾驶定位中传感器工作的不稳定以及精度低的问题。
l · 多传感器融合:解决不稳定性问题。利用MEC的网络及计算能力开放,将多传感器信息进行融合处理,可以克服某些传感器因遮挡、天气变化等情况无法获得准确信息的问题。
l · 车路协同定位:解决单车定位低精度问题。利用MEC的网络、信息、计算能力开放,进行多车协作定位,综合采集到的多车多传感器信息进行决策,以解决单车定位低精度的问题。
主要作用
位置计算流程
单一定位方式存在局限性
需要多传感器融合
单车无法提供感知融合需要的计算能力,需要利用边缘计算能力实现
将数据传输到MEC上处
理和分发
RTK-GPS 惯性导航
基站信号图像定位
•车载传感器毫米波雷达,IMU惯导,摄像头,激光雷达等诸多种类,由于车载计算能力的不足需要依靠MEC辅助多传感器信息融合定位。
•车辆将各种传感器信息通过网络发送给MEC,MEC根据车辆所处场景及各传感器信息,采用适当的融合算法之后将高精度位置计算结果发送回车辆。
基于MEC的车辆多传感器融合位置计算
基于边缘计算的网联高精度位置实现方法