【精品】车联网--5G+北斗精准定位赋能V2X安全辅助驾驶服务V5
智能网联汽车
智能网联汽车一、定义中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为,搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。
这就是我们联合国内专家得出的定义,这里我们称之为ICV。
对于智能网联汽车的分级,欧洲、美国也各有各的分法,中国汽车工业协会提出五级,一级叫驾驶资源辅助阶段DA,第二级是部分自动化阶段PA,第三级是有条件自动化阶段CA,第四阶段是高度自动化阶段HA,最后阶段就是完全的自动化叫FA,这个和英文缩写也是对应的。
研究表明,先进驾驶辅助(ADAS)、车-车/车-路协同(V2X)、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术,可减少汽车交通安全事故50%~80%,提升交通通行效率10%-30%,同时极大的提高驾驶舒适性。
“车联网”与“网联车”等概念辨析随着汽车智能化、网联化发展大潮的到来,“车联网”、“智能网联汽车”等概念被反复提及。
“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么?他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何?在本文的开篇,有必要对上述概念进行一些梳理。
车联网(Internet of Vehicles)概念引申自物联网(Internet of Things),实际上是一个国人自创的名词,与其意义对应的英文词汇包括Connected Vehicles、Vehicle Networking等。
国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”(Telematics)等同,将车辆看作一个简单的信息收发节点,只看到了车联网在提供信息服务领域的作用,这是对车联网的片面理解。
实际上,现代汽车电子电器系统本身就构成了一个复杂的车内网络系统,同时在车与车、车与路侧设施、甚至车与行人及非机动车之间也可以通过专用短距离通信构成移动自组织车际网络。
5g+v2x 原理
5g+v2x 原理
5G是第五代移动通信技术,v2x是车联网技术中的一个重要应用。
它们的原理分别如下:
5G原理:
5G采用了更高频段的无线信号,提供更高的带宽和更低的延迟,以满足现代社会对大数据传输和实时通信的需求。
它基于全球通用的新一代无线通信标准,并利用了多种创新技术,如大规模天线阵列技术、多天线传输技术和基站之间的高密度和低功耗通信等。
通过这些技术,5G可以实现高速、高可靠和低延迟的通信连接,为用户提供更好的通信体验。
v2x原理:
v2x是指车辆与车辆、车辆与路边设施以及车辆与网络之间的通信。
它旨在实现车辆和交通基础设施之间的实时信息共享和协作,以提高交通流量效率、安全性和环境可持续性。
v2x技术主要由以下几个组成部分组成:
1.车辆与车辆(V2V)通信:车辆之间通过无线通信互相传输信息,如位置、速度、加速度等,以实现安全驾驶和协调交通流量。
2.车辆与路边设施(V2I)通信:车辆与交通基础设施之间通过无线通信传输交通信息,如信号灯状态、道路条件等,以提供驾驶员实时的路况情报和交通建议。
3.车辆与行人(V2P)通信:车辆与行人之间通过无线通信互相传输信息,以提醒驾驶员有行人出现,避免事故发生。
4.车辆与网络(V2N)通信:车辆通过无线通信与云端网络连
接,以获取实时交通信息和服务,如导航、远程诊断等。
v2x技术基于现代无线通信技术,如5G,利用高频段的无线信号和高速、低延迟的通信特性,实现车辆之间和车辆与网络之间的数据传输和信息共享。
通过实时的数据传输和智能算法的处理,v2x可以帮助驾驶员做出更明智的决策,提高行车安全性和交通效率。
5g车路协同解决方案,应用场景
5g车路协同解决方案,应用场景5G车路协同(V2X)解决方案是基于5G网络技术的智能交通系统,通过车辆与道路基础设施之间的实时通信与协作,实现交通信息共享、交通流优化、行驶安全提升等目标。
在5G车路协同解决方案下,车辆与道路基础设施之间可以实现高速的数据传输和低延迟的通信,为实现智能出行提供了强大的支持。
以下是几个应用场景的例子:1. 实时交通信息共享:通过5G车路协同技术,车辆可以实时获取道路上的交通信息,包括拥堵情况、事故发生等,从而能够选择更短、更快的路线,减少行驶时间和燃料消耗。
2. 自动驾驶技术支持:5G车路协同技术为自动驾驶车辆提供了更强大的感知和决策能力。
通过与道路基础设施的通信,自动驾驶车辆可以获取更准确的交通信息和道路状况,以及与其他车辆的实时协作,从而提高驾驶的安全性和效率。
3. 交通流优化:借助5G车路协同技术,交通管理部门可以实时监测和调控交通流量。
通过与车辆的实时通信,交通管理系统可以根据交通状况调整信号灯的配时,并向车辆提供最优的行驶方案,从而减少拥堵和排放。
4. 车辆远程诊断与维护:利用5G车路协同技术,车辆制造商可以远程监测和诊断车辆的状态,及时发现故障并提供维护服务。
同时,车辆可以与道路基础设施进行交互,获取路况和路线信息,提供更准确的导航和驾驶辅助功能。
5. 交通安全警示与预警:通过5G车路协同技术,车辆可以接收到来自道路基础设施的安全警示和预警信息,如前方施工、行人横穿等。
这种实时的警示和预警能够帮助驾驶员及时做出反应,避免事故的发生。
总而言之,5G车路协同解决方案在智能交通领域具有巨大的潜力。
通过实时通信和协作,车辆与道路基础设施之间能够实现更高效、更安全的交通系统,提升出行体验和交通运输效率。
2024年车路协同市场策略
2024年车路协同市场策略1. 概述车路协同(V2X)技术是指车辆与道路基础设施之间相互通信和协作的一种技术,通过实时数据交换和信息共享,实现了车辆之间和车辆与道路之间的互联互通。
车路协同市场是基于V2X技术打造的智能交通市场,通过车辆和道路的协同行动,提供更加便捷、高效、安全的交通服务。
2. 车路协同市场的意义车路协同市场的出现极大地改善了现有的交通状况,具有以下重要意义:•提高交通效率:车辆与道路之间实时的数据交流,让城市交通系统更加智能化和高效化。
交通流量的平衡调节和智能信号控制将大大缓解拥堵问题,提高车辆行驶效率。
•提升交通安全:通过车路协同技术,车辆能够及时感知到周围道路、交通信号和其他车辆的信息,从而减少事故的发生。
智能驾驶辅助系统的引入,更进一步提升交通安全性。
•改善驾驶体验:车路协同市场的智能导航系统可以为驾驶员提供实时路况信息、路线优化建议等服务,让驾驶更加轻松愉快。
3. 2024年车路协同市场策略为了推动车路协同市场的发展,制定合适的策略至关重要。
以下是一些可行的策略建议:3.1 技术标准的制定制定统一的车路协同技术标准是车路协同市场发展的基础。
相关政府部门、业界专家和企业可以共同参与制定技术标准,确保不同车辆和设施间的互联互通。
3.2 基础设施的建设车路协同市场需要合适的基础设施支持,如具备车路协同功能的交通信号灯、道路标志等。
政府应加大投入,建设并完善高质量的基础设施,并与企业合作推动技术的落地。
3.3 数据隐私保护车路协同市场需要大量的数据交换和信息共享,但也面临数据隐私泄露的风险。
建立健全的数据隐私保护机制和法律法规,确保车辆和驾驶员的隐私不受侵犯,提升市场信任度。
3.4 产业链合作车路协同市场的发展需要各个环节的紧密合作。
车辆制造商、通信运营商、软件开发商等各方应加强合作,形成良好的产业生态,推动技术创新和市场推广。
3.5 用户教育与推广普及车路协同市场的知识,并提供相关的培训和教育,帮助用户更好地理解和使用V2X技术。
C-V2X车联网技术赋能车路云协同发展
Cover Story64封面文章 新能源汽车提速C-V2X 车联网技术赋能车路云协同发展文/陈山枝2021年,我国新能源汽车产业实现快速发展,销量达到352.1万辆,连续7年居世界首位,市场占有率达到13.4%。
进入2022年,在严峻的市场环境下,全球新能源汽车上半年销量超过422万辆,同比增长66.38%,再创新高。
其中,我国新能源汽车销量达到260万辆,占全球销量六成以上;市场渗透率超21.6%,保有量突破1100万辆。
中国新能源汽车共出口20.2万辆,同比增长1.3倍,占汽车出口总量的16.6%。
这意味着我国新能源汽车进入规模化发展阶段。
随着5G、大数据、人工智能等信息通信技术与汽车、交通领域深度融合,车联网产业实现新的飞跃,我国确立了依托C-V2X(蜂窝车联网)发展车路云一体化融合的智能网联汽车中国方案。
该方案即依托C-V2X 车联网技术,推动智能化与网联化融合,促进车路云协同发展,支撑中国智能网联汽车产业和智慧交通产业变革。
C-V2X 车联网技术赋能新能源汽车智能网联化新能源汽车作为智能网联汽车技术落地的最佳切入点,为智能网联落地提供了良好的基础。
目前新能源汽车的智能化程度明显优于同级别燃油车,科技感更强。
在智能化方面,国内整车企业、互联网企业积极开展ADAS 智能驾驶技术的研发,推进智能化发展与应用。
在C-V2X 网联化方面,车端渗透率仍然较低。
但随着单车智能路线发展陷入瓶颈,智能化+网联化融合发展路线成为行业共识。
过去,很多车企完全依赖于ADAS 智能驾驶技术,投入了大量精力和财力研究单车智能。
但单车智能存在局限性,包括视距感知的问题、环境的因素等。
以一个复杂场景道路作为案例,如果汽车在高速公路弯道处抛锚,ADAS 技术很难判断这辆车所处状态,极有可能造成严重的交通事故。
另一个常规挑战是自动驾驶的长尾问题需要耗费更多时间精力和更高成本去解决,且未必能得到妥善解决。
如今,各大自动驾驶公司如百度等,早已开始尝试将C-V2X 与自动驾驶技术结合,传统通信运营商如移动、联通等等,也开始了车联网领域的布局。
华为车路协同标准
华为车路协同标准:华为即将全球发布的车路协同(V2X)标准,是一个旨在实现车与路之间信息交互和共享的技术。
通过这一标准,车辆可以接收来自道路基础设施和其他车辆的信息,从而提高行车安全性和交通效率。
这个标准的发布是基于对未来智能网联车辆市场的预期增长,尤其是对L3及L4自动驾驶功能的智能网联车辆的试点工作。
据国际市场研究公司Technavio的数据,全球车路协同市场规模预计将在2025年达到约1700亿美元,年复合增长率(CAGR)为34.6%。
华为的车路协同(V2X)标准将于2023年12月1日全球发布。
这一标准的发布,标志着自动驾驶与新基建的交汇点,预计产业链将迎来黄金10年的战略机遇期。
V2X的应用场景介绍
V2X的应用场景介绍作者:戴方,马锋来源:《中国新通信》 2018年第19期【摘要】随着各国以基于DSRC 技术开战的V2X 的试验和试用,V2X 的应用方式已经逐步明确,本文主要介绍了较为全面的V2X应用场景。
【关键词】 V2X一、概述交通运输是承载经济飞速发展的重要组成部分,其包含了公路、铁路、水路及航空等方式,其中公路运输相对投入较少,机动灵活性高,可以实现点对点的运输,是交通运输最基础的一个环节。
截止2015 年底,全国共有公路通车里程458 万公里,其中国家级高速公路8 万公里。
根据“十三五”综合交通运输发展规划,预计2020 年全国共有公路通车里程500 万公里,其中高速公路15 万公里。
截止2016 年底全国民用汽车保有量为1.94 亿辆。
随着民用汽车的逐步增多,中国道路的交通安全形势也日趋严峻,2016 年全国共发生道路交通事故864.3 万起,造成6.3 万人死亡,22.64 万人受伤,直接经济损失12.1 亿元。
因此引入先进的智能交通应用,提升道路交通安全是有充分的必要性。
V2X 是全球智能交通的热点技术,通过对V2V(车对车通信)、V2I(车对路边设施通信)、V2N(车对网络基站通信)和V2P(车对行人通信)等四个方面通信,提升公路交通的运输效率和安全性。
二、V2X 应用场景V2V 可以实现车于车之间的信息交互,通过信息交互的辅助,可以极大的提升道路的交通安全:1、紧急自动刹车预警。
当前车紧急制动时,自动向周边广播制动消息,周边车辆收到消息后,判断是否存在碰撞风险,并向驾驶员发出前车急刹告警。
2、前车预警。
车辆定期向周边广播本车的速度、位置、变道等信息,周边车辆收到信息后,后车依据信息判断是否存在碰撞风险,并向驾驶员发出前车碰撞告警。
3、超车预警。
车辆定期向周边广播本车的速度、位置、变道等信息,当本车开始加速超车时,前车根据收到的后车信息,向驾驶员发出后车正在超车的告警。
4、变道预警。
v2x相关政策
v2x相关政策V2X(Vehicle-to-Everything)相关政策涵盖了一系列与车辆相互通信和连接的政策措施,旨在促进交通系统的安全、效率和可持续性发展。
以下是一些与V2X相关的主要政策:1. 通信与频谱政策:政府制定了关于V2X通信技术和频谱分配的政策,以确保车辆之间和车辆与基础设施之间的无线通信可靠性和安全性。
政府也可能会提供为V2X技术提供频谱资源的相关政策。
2. 法规和标准:政府制定了关于V2X通信协议、数据格式和安全标准的法规和规范,以确保不同车辆和设备之间的互操作性和相互认可性。
这些法规和标准促进了V2X技术的广泛应用和发展,并保障了系统的安全性。
3. 政府投资和支持:政府可能提供资金和支持来推动V2X技术的研发和应用。
这包括资助科研项目、提供研发和实施V2X技术的补贴和奖励,以及支持基础设施的建设和改造,以适应V2X通信的需求。
4. V2X试点项目:政府可能会实施一系列试点项目,以评估和证明V2X技术的效益和可行性。
这些项目可以测试V2X的实际应用,解决潜在的技术和实施问题,并为相关政策制定提供经验和数据支持。
5. 数据隐私和安全:政府制定了相关政策来保护V2X通信中产生的数据的隐私和安全。
这包括规定数据收集和处理的标准,以及确保数据的安全存储和传输。
政府也可能要求车辆和设备制造商采取必要的安全措施,以防止恶意攻击和非法访问。
总之,V2X相关政策的目标是推动V2X技术的发展和应用,以改善交通系统的效率、安全和可持续性,并为未来智能出行的发展打下基础。
这些政策覆盖了通信技术、频谱分配、法规标准、投资支持和数据安全等多个方面,以促进V2X技术的全面应用。
华为5G C-V2X车联网解决方案
【平台直播】华为5G+C-V2X车联网解决方案缪军海华为C-V2X与车路协同领域总经理Security Level:华为是谁:全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界我们在通信网络、IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。
华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。
研发员工8万世界500强排名61国家和地区170+品牌排名68员工19万万物互联、万物智能、万物感知重构人们的出行体验车智能网联成为趋势马车汽车智能网联汽车路从无标识走向智能网联没有标识物理标识数字标识我们早已走过了第一阶段,正在第二阶段的结尾,推开第三阶段的大门出行的驱动,交通进入数字化转型爆发期数字化水平高低起步期爆发期引领期医疗交通OTT媒资银行零售农牧业建筑油气电力汽车机械食品饮料矿业与钢铁通信教育车联网是使能汽车交通行业的数字化转型的基础实现车路协同实现道路基础设施数字化化工智慧出行20%80%30%事故降低碳排放减少效率提升工信部2025目标交通领域是数字化程度比较低的领域,即将面临大规模的产业变革,公路交通需要紧跟汽车智能化节奏车侧驱动:新四化引领汽车新时代,智能网联成就未来出行A utonomous基于大数据的AI ,最终实现自动驾驶C onnected车、路、网、人、环境全连接S hared车辆将成为社会化出行服务工具E lectric绿色环保出行网联化电动化自动化共享化智能交通未来出行由单车信息服务逐步向V2X 、ITS 业务演进,将车、路、网及周边环境数据的紧密结合,提高交通资源利用效率,提供更安全、更经济、更便利的出行服务。
聪明的车呼唤智慧的路,共同营造未来智慧大交通自动驾驶技术的发展要求道路进行智能网联数字化转型2015199520252020高无自动驾驶•辅助驾驶•ADAS•部分自动驾驶(人工为主)•自适应巡航、车道保持•特定道路/条件下的自动驾驶、自动停车自动驾驶分级(NHTSA)Level 0Level 1Level 2Level 320052030•全天候、全道路的自动驾驶Level 4NHTSA: National Highway Traffic Safety Administration车路现在物理标识即将数字化网联标识未来智能、感知、网联路道路数字化转型路侧驱动:道路基础设施亟需数字化,构建车-路联网协同桥梁位移路面龟裂护栏损毁边坡塌方速度监控See through(I2V)前方弯道前方施工前方降雨前方限速立交桥位置十字路口自动驾驶车路协同卡车车路协同自动检测智慧的路+聪明的车,是智慧交通和自动驾驶的终极方向智能网联汽车发展路线图C-V2X产业化路径及时间表研究(2019)支持自动驾驶的智慧道路分级(高速公路+全封闭一级道路)网联决策控制网联协同感知辅助信息交互5G+C-V2X车联网包含移动网络和V2X路网,两个管道互补支持车路协同5G网络智能天线RSU摄像头雷达第一层:车载信息娱乐网主要承载:5G网络/4G网络第二层:交通基础设施数字化、智能化主要承载:V2X网络与4G/5G均可第三层:车路协同通信网主要承载:V2X网络V2N: 车到宏网4G/5G V2V: 车到车通信V2I: 车到基础设施(V2X路网)V2V: 车到人通信从车厂和用户视角看车联网对5G 和C-V2X 的需求5G 车联网/5G V2X = 5G eMBB+C-V2X5G 智能座舱交通信息车路交互V2X 协同感知,面向安全和便利的ADAS+V2X 协同控制和增值业务AVP 泊车,ToD ,绿波巡航OTA 系统升级高清地图下载和升级服务C-V2X 智能网联车载AR (导航,自驾分享)远程监控,远程驾驶车载高清视频eMBB+C-V2XBalong5000/5010 T-BoXC-V2X 车联网+ ADAS 驾驶相辅相成,极大提升交通安全+ADAS•长距雷达•中短距雷达•激光雷达•摄像头•超声波雷达C-V2XV2NV2IV2VV2PC-V2X 的优势•恶劣天气•信号灯识别•非视距通信•互联网96%事故预防45%15%36%自动驾驶需要单车智能+车路协同瞬时动态(红绿灯,事件)高度动态(人车实时状态)SL V2X自动驾驶车辆认证和高精地图下发服务是V2X 的重要承载受国家管制的静态高精地图的下发基于感知信息及时捕捉道路状态变化,为基础地图更新提供数据服务基于动态感知信息路侧实时生成T4数据,为安全辅助/自动驾驶提供第三方感知基于车辆签约服务提供差异化图层信息服务基于证书对自动驾驶车辆合法性认证并提供服务Map serverV2X 感知传感器感知高精地图切片半静态更新信息T2~T4基础信息C-V2X 网络的主要作用•下发高精地图:国家管理部门对V2X 运营商授权,下发区域高精地图•道路信息收集:基于V2X 及道路感知及时获取道路环境的变化信息,弥补基础信息更新不足问题;•动态数据生成:基于路侧计算能力提取关键信息,降低对车端处理能力的消耗;•动态信息播报:为道路车辆按需提供分级信息,弥补单车感知不足持续静态(基础地图)瞬时静态(交通标志路标)MBB构建车路协同全方位融合感知,使能自动驾驶三大典型场景智能车辆感知预测决策控制定位& 地图GPS+惯导Camera Radar LiDAR全时路侧感知交管信息实时分片高精地图融合高精定位全工况、无盲区的感知、地图信息实时的交管信息高可靠高精度的定位服务单车智能城市道路高速公路封闭园区C-V2X5G+V2X加速车路协同智能出行典型应用场景自动编队协同自动驾驶远程驾驶利用5G大带宽、低时延,保证现场高清视频实时传送利用5G大带宽、低时延,保证实时传送多传感器获取的大量数据在自动驾驶时代,利用5G大带宽、低时延,保证实时传送不同车辆多传感器获取的大量数据中国产业政策积极推动5G 和C-V2X ,凸显国家意志工信部交通部•未来5年交通数字化投资约1千亿•13个省市区(河北雄安新区、辽宁省、江苏省、浙江省、深圳市等)开展第一批建设试点工作,打造一批先行先试典型样板,并在全国范围内有序推广。
3智能网联汽车网络通信技术应用
智能网联汽车网络技术
(2)V2X技术 V2X主要包含vehicle-to-vehicle(V2V),vehicle-to-infrastructure(V2I),vehicle-tonetwork(V2N)以及vehicle-to-pedestrian(V2P),如下图所示。
智能网联汽车网络技术
车载网络技术
除了宿主节点的命名之外,LIN网络中的节点不使用有关系统设置的任何信息。LIN总线上的 所有通讯都由主机节点中的主机任务发起,主机任务根据进度表来确定当前的通讯内容,发送相 应的帧头,并为报文帧分配帧通道,总线上的从机节点接收帧头之后,通过解读标识符来确定自 己是否应该对当前通讯做出响应、做出何种响应(如下图所示)。基于这种报文滤波方式,LIN 可实现多种数据传输模式,且一个报文帧可以同时被多个节点接收利用。LIN总线物理层采用单 线连接,两个电控单元间的最大传输距离为40m。
车载网络技术
在总线上实行“线与”,“0”为显性电平、“1”为隐性电平,当总线有至少一个节点发送 显性电平时,总线呈现显性电平;所有节点均发送隐性电平或者不发送信息时,总线呈隐性电 平,即显性电平起着主导作用。LIN总线报文帧如下图所示。
车载网络技术
由于LIN总线一般最大值在12V左右,因此可以设置示波器的垂直档位为2V/div,时基可以 设置为500μs左右。LIN总线波形如下图所示。
《5G车联网与终端直通》笔记
《5G车联网与终端直通》读书随笔目录一、内容概括 (2)1.1 车联网的发展背景 (2)1.2 5G技术的特点与应用 (4)1.3 终端直通的概念与重要性 (5)二、5G技术在车联网中的应用 (7)2.1 5G网络的高速率与低延迟特性 (8)2.2 V2X(车与一切的通信)技术 (9)2.3 车联网的安全性与隐私保护 (11)2.4 5G在智能交通系统中的作用 (12)三、终端直通的技术实现 (13)3.1 终端设备的演变与智能化 (14)3.2 车载通信模块的技术发展 (15)3.3 终端直通的协议与标准 (16)3.4 实时性与稳定性的保障措施 (18)四、5G车联网的实际应用场景 (19)4.1 智慧交通与自动驾驶 (21)4.2 车联网在智能物流中的应用 (22)4.3 公共安全与应急响应 (24)4.4 车联网在智慧城市建设中的角色 (25)五、面临的挑战与未来展望 (27)5.1 技术与标准化的挑战 (28)5.2 数据安全与隐私保护的挑战 (29)5.3 商业模式与市场接受度的挑战 (30)5.4 未来发展趋势与机遇 (32)六、结论 (33)6.1 5G车联网与终端直通的重要意义 (34)6.2 对未来车联网产业的期待 (36)一、内容概括《5G车联网与终端直通》是一本关于5G车联网技术的专著,作者通过对5G车联网的原理、关键技术、应用场景等方面进行了深入剖析,旨在为读者提供一个全面了解5G车联网发展的视角。
本书共分为五个部分:第一部分主要介绍了5G车联网的基本概念和发展历程;第二部分重点阐述了5G车联网的关键技术,如边缘计算、低延迟、高可靠性等;第三部分详细分析了5G车联网在智能交通、自动驾驶。
展示了5G车联网在国内外的成功案例和挑战。
通过阅读本书,读者可以全面了解5G车联网的技术特点、应用前景以及面临的挑战,为进一步研究和应用5G车联网技术奠定坚实的基础。
1.1 车联网的发展背景随着科技的飞速发展和人们生活水平的不断提高,汽车行业正在经历一场前所未有的变革。
5G-V2X智能网联平台赋能自动驾驶
掌握5G、V2X车端通信、高精度定位、协 议栈场景应用、信息安全和功能安全等
探索融合场景应用,以智能网联为支撑, 推进自动驾驶规模化和商业化
19
自动驾驶和智能网联融合路线
30 TOPS
性能
Gen1
2018
基础辅助驾驶
Gen2
2022
特定场景自动驾驶
4000+ TOPS
Gen3
2025
开放道路高度自动驾驶& 完全自动驾驶
提醒
基本预警服务
传感器数据
• GLOSA 1.0路灯 • 车速建议1.0 • 车载信息 • 施工道路 • 联网自动巡航 • 超车 • ...
提醒
高级预警服务
预测数据
• 绿灯车速建议 • 道路辅助 • 并道辅助 • 区域预警 • 协作式自巡航 • 语音提醒 • 组队 •…
帮助决策
通过V2X与传感器融 合的自动驾驶
智能汽车逐梦的历程
智能汽车1.0
L1
L2
智能汽车2.0
L3
智能汽车3.0
L4
L5
• 自动驾驶:部分解放双脚 • 智能座舱:大屏,多功能,多服务丰富集成 • 智慧交通:特定区域下车路协同
工具价值
更好用的出行工具 4
• 自动驾驶:部分解放双手,逐步解放双眼 • 智能座舱:服务智能化,多模态交互 • 智慧交通:部分开放道路车路/车车协同
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V2P场景应用
对于复杂的自行车流场景,目前的自动驾驶容易出现 误判,而骑行者也难以判断后方快速驶来的车辆。如 果车辆和骑行者分配安装和佩戴了V2X智能设备,则可 以分别对对方的运行轨迹进行判断。车辆可以通过轨 迹提前识别出可能闯入机动车道的非机动车辆,而骑 行者也可以被提醒后方有机动车驶来。
车联网LTE-V2X 与5G-V2X(NR)对比分析
车联网LTE⁃V2X与5G⁃V2X(NR)对比分析李新洲(中国信息通信研究院技术与标准研究所,北京100191)摘要:车联网产业涉及汽车㊁电子㊁通信㊁交通等多个领域,近年来国内国外高度重视车联网,分别采用不同的技术手段推动车联网产业的发展㊂随着我国5G技术的逐渐成熟,针对车联网技术路径的选择也产生了分歧㊂从产业发展㊁应用场景㊁基建设施投入和政策支持等方面对车联网两种技术路径进行了对比分析,并对当前的产业发展方向提出了意见及建议㊂关键词:车联网;LTE⁃V2X;5G⁃V2X(NR)1 引言车联网是汽车㊁电子㊁通信㊁交通等领域深度交叉融合的新型产业形态[1⁃2]㊂其借助新一代信息通信技术,实现车与人㊁车㊁路㊁云平台的全方位连接,提升汽车的网联化㊁智能化水平和自动驾驶能力,从而达到提高交通效率,改善驾乘体验的目的,同时可打造汽车和交通服务的新型产业生态㊂车用无线通信(Vehicle to Everything,V2X)技术作为车联网产业中的关键信息交互技术,主要用于实现车辆与人㊁车㊁路㊁云平台间的信息通信及协同控制㊂目前,用于V2X通信的主流技术为专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,DSRC)技术和蜂窝车联网通信(Cellular Vehicle to Everything,C⁃V2X)技术㊂我国主导推动的是C⁃V2X技术,包括LTE⁃V2X(基于4G设计的车联网无线通信技术)和5G⁃V2X(NR)(基于5G 设计的车联网无线通信技术)㊂随着我国5G技术的不断发展成熟,人们对5G⁃V2X(NR)技术的应用愈发期待㊂那么,目前车联网产业该选择何种技术路径,本文从以下几个方面做出分析㊂2 从产业发展角度看LTE⁃V2X已经具备产业应用基础,而5G⁃V2X (NR)尚在标准形成过程中㊂2017年3月,第三代合作伙伴计划(the3rd Generation Partnership Project,3GPP)已完成LTE⁃V2X国际标准化工作,工业和信息化部㊁国家标准化管理委员会联合印发了‘国家车联网产业标准体系建设指南“系列文件,包括总体要求㊁智能网联汽车㊁信息通信㊁电子产品与服务及车辆智能管理等部分,提出通过强化标准化工作推动车联网产业健康可持续发展,促进自动驾驶等新技术㊁新业务加快发展㊂2018年11月,国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员召开了第二次全体会议,期间,全国汽车标准化技术委员会(NTCAS)㊁全国智能运输系统标准化技术委员会(ITS标委会)㊁全国通信标准化技术委员会(SAC/ TC485)和全国道路交通管理标准化技术委员会(SAC/TC576)共同签署了‘关于加强汽车㊁智能交通㊁通信及交通管理C⁃V2X标准合作的框架协议“,四方同意将建立统筹协调的沟通交流机制,相互参与,共同开展标准研究制定,推动C⁃V2X等新一代通信技术在汽车领域㊁智能交通领域以及交通管理领域中的应用㊂而5G⁃V2X(NR)预计于2020年6月才能完成阶段性标准化㊂LTE⁃V2X及5G⁃V2X (NR)国际标准研究进展[3]如图1所示㊂我国在LTE⁃V2X芯片模组和终端设备研发等方面也取得了积极进展,华为㊁大唐等多家企业均具备提供芯片模组和终端设备能力㊂2019年10月,IMT⁃2020(5G)推进组C⁃V2X工作组㊁中国智能网联汽车产业创新联盟(CAICV)㊁中国汽车工程学会(China⁃图1 3GPP LTE⁃V2X及5G⁃V2X(NR)标准研究进展SAE)㊁上海国际汽车城(集团)有限公司在上海共同举办了C⁃V2X 四跨”应用示范活动,率先在国内实现 跨模组㊁跨终端㊁跨整车㊁跨安全平台”的C⁃V2X互联互通应用展示[4]㊂LTE⁃V2X已经具备了一定的商用基础条件㊂而5G⁃V2X(NR)主要设备企业均尚无产品计划,业界普遍认为3~5年后其产品才会逐渐成熟㊂3 从应用场景看3GPP定义了27个车路协同应用场景[5],可以分为V2X的安全性服务和非安全性服务㊂安全服务类应用场景主要用于减少和避免交通事故的发生以及对生命和财产的保护;非安全类应用场景作为补充服务,主要用于提高交通效率和环境性能(见表1)㊂表1 3GPP定义的典型车路协同应用场景序号应用名称定义组织1前向碰撞预警3GPP 2失控预警3GPP 3紧急车辆预警3GPP 4车车通信场景下紧急制动预警3GPP 5协作式自适应巡航3GPP 6车路通信场景下紧急制动预警3GPP 7队列预警3GPP 8道路安全服务3GPP 9自动泊车系统3GPP 10错误行驶预警3GPP 11运营商控制的信息传输3GPP 12碰撞感知预警3GPP 13网络覆盖外的V2X3GPP 14基于路侧设备的道路安全服务3GPP 序号应用名称定义组织15交通流引导3GPP 16弯道速度预警3GPP 17行人碰撞预警3GPP 18弱势交通参与者碰撞预警3GPP 19基于用户设备类路侧单元的应用3GPP 20最低服务质量3GPP 21漫游接入3GPP 22通过人车警告信息实现的行人道路安全3GPP 23混合交通管理3GPP 24高精度定位3GPP 25通信信息保护3GPP 26服务信息公告3GPP 27远程诊断3GPP LTE⁃V2X与5G⁃V2X(NR)将满足不同的业务场景需求㊂LTE⁃V2X位于5G⁃V2X(NR)前一个阶段,目前已经能够解决上述定义场景中的大部分基础安全预警和效率提升类应用需求,主要用于辅助驾驶㊂5G⁃V2X(NR)则主要是为了满足未来高等级自动驾驶应用场景需求,两者的业务能力的互补的,将长期共存㊂4 从基建设施投入角度看两者关系与移动通信技术类似,例如,4G网络虽然已普遍应用,但过去的2G㊁3G手机仍可使用,通话㊁发短信等基础业务并不受影响㊂对于C⁃V2X技术也一样,LTE⁃V2X与5G⁃V2X(NR)后向兼容,现在装载LTE⁃V2X设备的车辆接收的信号,在未来装载5G⁃V2X(NR)设备的车辆上仍可照常接收㊂而在基础设施投资问题上,全国范围看,LTE⁃V2X 基础设施建设主要包括城市区域㊁高速公路两大部分㊂城市区域方面,LTE⁃V2X基础设施建设投资主要包括交通路口路侧单元㊁部分特殊路段路侧单元部署;高速公路方面,LTE⁃V2X基础设施建设投资主要为沿高速公路部署路侧RSU,并补充建设部分数据传输线路㊂由此可以看出,投资主要分为路侧单元设备成本和工程建设费用,而路侧单元设备成本大约占据总投资的40%,工程建设费用大约占总投资的60%,待到未来LTE⁃V2X与5G⁃V2X(NR)共存时,LTE⁃V2X网络设施可以继续使用,工程建设大部分也可有效复用,仅需新增5G⁃V2X(NR)网络设施,因此现有投资不会浪费㊂5 从政策支持角度看近年来,我国充分发挥技术优势和制度优势,在国家制造强国建设领导小组下设立了车联网产业发展专委会,跨行业协调通信㊁汽车㊁交通㊁公安等领域共同推动产业发展,支持江苏无锡㊁天津西青等重点地区建设国家级车联网先导区,积极推动LTE⁃V2X车联网部署,取得了较好的成效㊂国家工业和信息化部还印发了车联网频段管理规定[6],规定了5905MHz~5925 MHz的20MHz带宽专门用于支持车联网行业发展,对全球有很大影响力㊂国际上,产业界也高度关注我国车联网产业发展,并主动合作,美国联邦通讯委员会(FCC)一致同意将5.9GHz频段的75MHz频段重新分配,原本20年前划分给DSRC的75MHz带宽无线电频谱资源被一分为三,最下层的45MHz向全社会开放(也就是Wi⁃Fi),上层的20MHz给了C⁃V2X㊂欧洲对C⁃V2X的立场也发生了有利转变,LTE⁃V2X所代表的蜂窝车联网技术路线正逐步得到广泛认可㊂6 车联网产业发展的建议从以上几个方面分析可以看出,部署LTE⁃V2X的时机已经成熟,产业推广也已经时不我待,为了更好地推动车联网产业发展,还应做好以下几方面工作㊂一是应继续加快开展LTE⁃V2X规模部署,提升车联网基础设施覆盖率,充分调动企业积极性,推动车企提高新车的LTE⁃V2X装配率,加速产业化进程㊂二是应充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专委会作用,加强跨行业㊁跨领域协同,推动解决LTE⁃V2X业务运营许可等关键问题㊂三是应以国家车联网先导区为切入点,加快丰富应用场景,探索完善商业模式,促进车联网产业加快发展㊂同时,应更好地利用联盟等行业组织力量,积极组织开展5G⁃V2X(NR)标准研制及研发验证工作㊂7 结束语车联网产业正在向规模应用阶段逐步过渡,近期欧美关于蜂窝车联网政策的变化,也体现出欧美政府逐渐认识到蜂窝车联网的技术优势,希望通过调整政策促进本国蜂窝车联网产业发展㊂我国在蜂窝车联网领域已形成良好积累,在体制机制㊁市场潜力等方面具有优势,应抓住稍纵即逝的机遇期,大力推动我国车联网产业发展㊂相信随着我国5G技术的不断普及应用,车联网产业也将与5G技术协同发展㊂参考文献[1]中国信息通信研究院.车联网白皮书(2017)[R],2017.[2]工业和信息化部.车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划[R],2018.[3]陈山枝,胡金玲,时岩,等.LTE⁃V2X车联网技术㊁标准与应用[J].电信科学,2018,34(4):1⁃11. [4]吴东升.从 四跨”测试看车联网产业现状和趋势[J].通信世界,2019,21(30):28⁃31.[5]TR22.885⁃2017.Study on LTE support for Vehicle toEverything(V2X)services[S].3GPP,2017. [6]工业和信息化部.车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905⁃5925MHz频段管理规定(暂行)[R],2018.作者简介:李新洲 中国信息通信研究院技术与标准所,产业互联网研究部车联网标准化工程师,主要负责车联网产业发展及相关政策研究Comparative analysis of LTE⁃V2X and5G⁃V2X(NR)LI Xinzhou(Technology and Standards Research Institute,China Academy of Information andCommunications Technology,Beijing100191,China)Abstract:V2X involves many fields such as automobile,electronics,communication,transportation,etc.In recent years,domestic and foreign countries attach great importance to V2X,and adopt different technical means to promote the development of V2X.With the gradual maturity of China’s5G technology,there are also differences in the route selection of V2X.This paper makes a comparative analysis of the two technological paths of V2X from the aspects of industrial development,application scenarios,infrastructure investment and policy support,and puts forward opinions and suggestions on the current direction of industrial development.Key words:V2X;LTE⁃V2X;5G⁃V2X(NR)(收稿日期:2020-05-25)。
什么是C-V2X
什么是C-V2X5G时代万物将互联,人与人、人与物、物与物可以通过无线网络进行连接,C-V2X车联网技术也逐渐成为了主流。
C-V2X means Cellular Vehicle-to-Everything,是基于蜂窝网络的车用无线通信技术。
V2X早期主要是基于DSRC,全称是dedicated short range communication,专用短距离通信技术。
V2X车联网通信主要分为三大类:V2V(Vehicle to Vehicle)、V2I(Vehicle to Infrastructure)和V2P(Vehicle to Pedestrian)。
这3种类型的V2X可以使用“合作意识”,为用户提供更加智能的服务。
这意味着运输实体,如车辆、路边的基础设施和行人,可以收集当地环境的信息(如从其它车辆或传感器设备接收到的信息),在进一步处理和共享这些信息,以提供更多的智能服务,如碰撞警告或自主驾驶。
打开腾讯新闻,查看更多图片 >简单的说:V2X就像是给车配了部智能手机,可以获取更多信息,可以和其他“手机”形成互联,互通信息。
同时还可以通过计算来进行智能操作,更好的履行“司机”的义务。
复杂的说:V2X是对车载传感器的完善,甚至可以说车载传感器只是其辅助手段。
与车载传感器相比,V2X不会因沙尘天气或者大雨、大雾等不良天气的影响而弱化自身功能。
相反V2X的应用能够增强对环境的感知能力、降低车载传感器成本、能使多车信息融合决策。
目前,用于V2X通信的主流技术包括专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,DSRC)技术和基于蜂窝移动通信系统的C-V2X(Cellular Vehicle to Everything)技术(包括LTE-V2X 和5G NR-V2X)。
DSRC是智能交通系统中最重要的基础通信协议之一这项技术是1992年美国材料试验学会ASTM(American Society for Testing Materials)针对ETC业务而提出来的,后来经过不断完善,变成了IEEE的车联网通信技术标准(802.11p)。
车联网标准DSRC及C-V2X发展讲解
车联网标准DSRC及C-V2X发展讲解本文主要讲解DSRC与C-V2X标准之争、国际C-V2X标准进展、中国C-V2X标准进展,分析5G车联网标准的发展。
一、DSRC与C-V2X标准之争1.DSRC与C-V2X标准整体情况车联网V2X(Vehicle-to-Everything)全球存在两大标准流派,DSRC(DedicatedShort Range Communications,专用短程通信技术)和C-V2X(Cellular-Vehicle-to-Everything,基于蜂窝技术的车联网通信)。
2.车联网主要的标准组织和联盟包括:IEEE(美国电气电子工程师学会)、ETSI(欧洲电信标准协会)、3GPP(移动通信伙伴联盟)、ARIB(日本电波产业协会)、TTA(韩国电信技术协会)、IMDA(新加坡资讯通信媒体发展局)、5GAA(5G Automotive Association)等。
ETSI制定了基于DSRC的标准ITS-G5,同时作为3GPP的创建伙伴,ETSI也会从3GPP的技术标准成果中直接转化引用。
3.中国车联网主要标准组织和联盟包括:CCSA(中国通信标准化协会)、C-ITS(中国智能交通产业联盟)、SAE-China(中国汽车工程学会)、NTCAS(全国汽车标准化委员会)、TIAA(车载信息服务产业应用联盟)、TC/ITS(全国智能运输系统标准化技术委员会)、全国道路交通管理标准化技术委员会、IMT-2020(5G)推进组C-V2X工作组、CAICV(中国智能网联汽车产业创新联盟)等。
4.DSRC标准由IEEE基于WIFI制定,并且获得通用、丰田、雷诺、恩智浦、AutoTalks和Kapsch TrafficCom等支持。
通用已经有量产车凯迪拉克CTS搭载DSRC(由Aptiv提供系统,AutoTalks提供模块,恩智浦提供芯片),丰田则在2016年就开始销售具备DSRC技术的皇冠和普锐斯,销量已经超过10万辆(电装提供系统,瑞萨提供芯片)。
自动驾驶与智能网联介绍
自动驾驶技术难点1-单车环境感知难点
由于以上种种原因的限值,纯粹的环境感知无论是在技术实现上, 还是在功能安全角度来看,都不能很好的满足自动驾驶需求。
自动驾驶技术难点1-单车环境感知难点
即使使用多传感器互为冗余的安装方案,仍然有大量的问题存在, 外接环境感知的准确度仍不能很好的满足驾驶需求。
智能网络介绍
V2X应用场景1-ICW
V2X应用场景2-盲区和变道预警
智能网络助力自动驾驶
智能网络V2X-四大技术应用场景
智能网络V2X-技术解析
自动驾驶需要V2X-1盲区感知
如左图
自动驾驶需要V2X-1盲区感知
自动驾驶需要V2X-1极限环境感知
V2X替代高成本激光雷达等
V2X超视距感知
自动驾驾驶技术难点1-单车智能决策难点
算力 实时性 能耗 可靠性
自动驾驶汽车分级L1-L4
自动驾驶汽车分级L3关键-HWP和TJP
自动驾驶汽车分级L4关键-HD-MAP和5G
自动驾驶汽车分级L4关键-HD-MAP
自动驾驶汽车分级L4关键-5G
V2X高精度感知
V2X通信技术
V2X-1:V2P应用场景
V2X-2:V2I应用场景
V2X-3:V2V应用场景
V2X-4:V2N应用场景
移动通信技术在车联网的应用考核试卷
B. GIS
C. RS
D. VR
16.以下哪个技术是车联网系统中用于实现智能交通信号控制的关键技术?()
A.大数据分析
B.云计算
C.物联网
D.人工智能
17.在车联网系统中,以下哪个技术主要用于实现车辆环境感知?()
A.激光雷达
B.摄像头
C.RFID
D.超声波雷达
18.以下哪个技术是车联网系统中用于实现车辆编队行驶的关键技术?()
14. BD
15. ABC
16. ABCD
17. ABCD
18. AD
19. ABCD
20. ABCD
三、填空题
1.效率、安全、便捷
2.车、车
3.人工智能
4.对称加密、非对称加密
5. NFC
6.大数据分析
7. GPS
8.速率、时延
9. DSRC
10. Telematics
四、判断题
1. ×
2. ×
3. √
A.雷达
B.摄像头
C.激光雷达
D.超声波传感器
11.车联网的V2I通信可以应用于以下哪些场景?()
A.红绿灯信息传输
B.路段限速提醒
C.停车信息传递
D.车辆远程监控
12.以下哪些技术是车联网中用于车辆识别的关键技术?()
A. RFID
B.车牌识别
C.车辆指纹识别
D.人脸识别
13.车联网的数据处理和分析技术包括以下哪些?()
A. V2V
B. V2I
C. V2P
D. V2N
5.下列哪个频段是车联网DSRC技术的标准工作频段?()
A. 900MHz
B. 2.4GHz
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5G+北斗精准定位赋能V2X安全辅助驾驶中移智行网络科技有限公司2019年10月2019---中国的5G 商用元年运营商频率范围带宽中国电信3400-3500MHz 100MHz 中国联调3500-3600MHz 100MHz 中国移动2515-2675MHz 4800-4900MHz 260MHzeMBBuRLLCmMTC5G 三大能力之应用场景:高速率、低时延、广连接Enhanced Mobile Broadband ,增强型移动宽带:包括超高清视频、虚拟现实、增强现实等。
这类场景首先对带宽要求极高,关键的性能指标包括100Mbps 用户体验速率(热点场景可达1Gbps )、数十Gbps 峰值速率、每平方公里数十Tbps 的流量密度、每小时500km 以上的移动性等。
其次,涉及到交互类操作的应用还对时延敏感,例如虚拟现实沉浸体验对时延要求在十毫秒量级。
Ultra Reliable & Low Latency Communication ,超高可靠与低时延的通信:包括工业控制、无人机控制、智能驾驶控制等。
这类场景聚焦对时延极其敏感的业务,高可靠性也是其基本要求。
自动驾驶实时监测等要求毫秒级的时延,汽车生产、工业机器设备加工制造时延要求为十毫秒级,可用性要求接近100%。
massive Machine Type of Communication ,大规模(海量)机器类通信:包括智慧城市、智能家居等 。
这类应用对连接密度要求较高,同时呈现行业多样性和差异化。
智慧城市中的抄表应用要求终端低成本低功耗,网络支持海量连接的小数据包;视频监控不仅部署密度高,还要求终端和网络支持高速率;智能家居业务对时延要求相对不敏感,但终端可能边缘计算:通过在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能就近快速响应需求网络切片:为不同业务场景按需提供特有的高质量通信保障eMBB 增强型移动互联网mMTC 海量连接物联网uRLLC 超低时延高可靠通信5G3D拓扑快速变化,稳定时间可能低于10秒最大密度要求2000辆/km 最大连接数可能超过10000端到端时延低至10ms 可靠性要求99.999%地图实时下载量100Mbps稳定上传带宽超过1MbpsC-V2X基站中心平台PC5UEUuC-V2X基站应用基础数据平台基础设施通信管理平台边缘计算平台V2X 功能实体Uu RSU基础设施PC5基础设施2/3/4G基站T-Box后视镜Uu边缘计算平台边缘计算平台前方慢速车辆告警紧急刹车预警交通拥堵预警交通事故/弯道预警十字路口人车避撞人行横道通行预警V2V 典型应用场景V2I 典型应用场景V2P 典型应用场景LTE5G+V2XLTE+V2X阶段一:车载信息服务阶段二:智能辅助驾驶阶段三:自动驾驶5G 两大特性:边缘计算、网络切片高精度定位需求旺盛高精度定位一般实现亚米级、分米级、厘米级、毫米级定位,通常应用于传统行业如测绘测量、电力巡检、灾害检测,以及智能驾驶、精细农业、物流监控、车路协同、高速导航等新兴行业领域。
应用场景场景1 智能网联汽车:自动驾驶、泊车场景2 数字地球:智慧交通、智慧城市 场景3 无人机:基站巡检、农业质保 场景4 精准农业:精准管理、产量检测到达困难基站基于5G网络的通导(通信+导航)一体化结构,可实现亚米级定位1.通过卫星广域高精度同步,网络节点传递误差在纳秒级同步时钟,为高精度定位打下良好基础。
2.通信定位的一致覆盖或增强覆盖,实现米级或亚米级定位。
3.定位结果会统一发放到5G网络中,对外提供既有通信能力又有位置信息的一体化服务平台。
基于边缘计算的网联高精度位置计算架构利用MEC的计算能力、感知能力和协作能力,通过在边缘云上收集、处理、融合来自于路侧和车辆的多类型传感器信息,为车提供高精度的位置计算服务。
自动驾驶车辆基于高精度空间位置,可实现对驾驶环境的多维时空感知,实现自动驾驶车辆协作,进而保证自动驾驶的可靠与安全。
MEC能够融合多种定位技术,进行车路协同定位,可以为自动驾驶提供基础可靠的高精度位置估计。
基于边缘计算的网联高精度位置是车端传感器定位的有效补充MEC强大的感知和计算等能力使能网联融合位置计算,采用多传感器融合,车路、车车协同等方式,解决自动驾驶定位中传感器工作的不稳定以及精度低的问题。
l · 多传感器融合:解决不稳定性问题。
利用MEC的网络及计算能力开放,将多传感器信息进行融合处理,可以克服某些传感器因遮挡、天气变化等情况无法获得准确信息的问题。
l · 车路协同定位:解决单车定位低精度问题。
利用MEC的网络、信息、计算能力开放,进行多车协作定位,综合采集到的多车多传感器信息进行决策,以解决单车定位低精度的问题。
主要作用位置计算流程单一定位方式存在局限性需要多传感器融合单车无法提供感知融合需要的计算能力,需要利用边缘计算能力实现将数据传输到MEC上处理和分发RTK-GPS 惯性导航基站信号图像定位•车载传感器毫米波雷达,IMU惯导,摄像头,激光雷达等诸多种类,由于车载计算能力的不足需要依靠MEC辅助多传感器信息融合定位。
•车辆将各种传感器信息通过网络发送给MEC,MEC根据车辆所处场景及各传感器信息,采用适当的融合算法之后将高精度位置计算结果发送回车辆。
基于MEC的车辆多传感器融合位置计算基于边缘计算的网联高精度位置实现方法基于边缘计算的网联高精度位置构建5G V2X交通体系5G基站5G基站5G基站5G基站路侧智能感知设备中国移动边缘云Oscar平台五维时空V 2VV2V V 2P5G V2X交通体系带来的安全驾驶辅助能力北斗差分基准站五维时空区域预警及提示定位及地图服务自动驾驶信息服务OSCAR平台交通事件信息服务道路交通管控区域信息协同5G基站五维时空边缘云5G 通信链路C-V2X PC5通信链路GNSS 定位边缘云基于5G-V2X实现辅助驾驶典型应用场景应用,提高交通参与者出行效率、减少污染、降低事故发生率,提高城市交通管理水平。
V2X功能模块业务流程信息频率业务场景意义车-路侧设施通信(V2I)红绿灯信息推送l车载终端实时向V2X平台上报车速、位置等状态信息l信号机、交通控制周期性向V2X平台推送红绿灯状态、交通事件信息、拥堵状态等交通信息l V2X平台匹配信息,推送交通信息到附近车辆l车载终端对驾驶员进行提醒车辆信息 10Hz红绿灯信息2Hz车道拥堵信息2Hz事件信息 1Hzl提升路口通行速度l降低车辆燃油消耗l合规获取车辆数据l减少道路拥堵情况l道路事故及时提醒,减少二次事故发生l提高救护车等特种车辆通行效率,体现V2X应用社会价值红绿灯车速引导前方拥堵提醒道路事件情况提醒潮汐车道提醒限速预警特种车辆优先通行提醒路口摄像头推送l车载终端可以显示前方路口实时视频状态/•提前获取路口交通状态,优化行驶路线车-网通信(V2N)车辆动态信息上报l车载终端实时上报车速、位置等状态信息l V2X平台收集车辆状态信息,数据脱敏后提供给交控中心车辆信息 10Hzl统计交通整体状况,用于信号机配时优化、可变车道\潮汐车道时间设置调整等l获取车辆信息,挖掘数据应用价值交通违法信息抓拍上报l车载终端抓拍违法现场图片或视频,上传至TSP平台l TSP平台初步筛选后发送到交警控制中心车辆信息 触发式l辅助交警执法,减少交通违章事件l未来可扩展为通过视频自动识别违法信息上报通过直连通信实现车-车、车-人低时延、高可靠的信息交互,实现交通安全类应用场景,避免事故发生,提高车辆、行人的道路行驶安全。
V2X功能模块业务流程信息频率业务场景意义车-车通信(V2V)前向碰撞预警l车辆通过车载终端经PC5直连通信广播自身位置、行驶状态、制动情况、预计动作等信息;l其他车辆收到信息后判断是否会与周围车辆发生碰撞的可能l车辆对驾驶员进行预警车辆信息 10Hzl辅助驾驶员避免或减轻碰撞,提高道路行驶安全。
紧急刹车预警车辆盲区/变道预警左转辅助异常车辆提醒交叉路口防碰撞车-人通信(V2P)十字路口人车避撞l路侧摄像头检测路口行人、自行车的位置,并通过V2X平台或RSU推送到周边车辆l车辆收到信息后判断是否有发生碰撞的可能行人信息 10Hzl辅助驾驶员避免或减轻与侧向行人(P)碰撞危险,提高车辆及行人通行安全。
5G+北斗精准定位已在多个项目中得到验证•中国移动联合产业链合作伙伴,在北京房山、江苏无锡、湖北襄阳、上海“一路一区” (东海大桥及嘉定区)等多地开展5G智能网联示范区建设。
•部署路网基础设施及网络计算平台,建设5G+路侧多感知融合精准定位服务平台,为V2X提供安全辅助驾驶服务。
14北京房山5G自动驾驶车辆开放道路测试场江苏无锡C-V2X车联网城市级规模示范应用湖北襄阳5G智能网联试车场、汽车检测中心中移智行:中国移动集团公司全资子公司,专注于交通7月8月9月10月11月20196月6月26日公司更名“中移智行”6月27日揭牌发布OSCAR平台9月7日与兵装集团旗下品牌长安汽车签署落地协议11月6日中国移动与上汽集团在上海签署战略合作协议9月17日与赛麟汽车战略合作签约•9月19日承办首届中国移动5G自动驾驶峰会&发布两款全新的“和路通”智能ETC,•12月12日 注册资本10亿元,获得卫星固定通信业务基础电信经营资质11月北京分公司西单办公区交付5月12月• 2.28与博世(中国)在德国签署战略合作协议6月26日,简勤副总裁为中移智行公司揭牌。
关于5G自动驾驶联盟5G自动驾驶联盟(5G Automated Driving Alliance,简称5G ADA)是由中国移动、清华大学、北京邮电大学、长安大学、吉利汽车研究院、东风汽车集团股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、北汽研究院、长城汽车股份有限公司等单位牵头于2018年9月成立,初始成员47家。
截止到2019年4月,联盟成员136家。
4G改变生活,5G改变社会!。