基于抽样理论的UWB-OFDM系统信道模型设计

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基于DFT的UWB—OFDM信道估计算法

１００）５０１
摘
要：在基于ＯＤ技术的ＵＦＭＷＢ系统中，由于信号在无线信道中传输，多径现象使得信号幅度发生衰落，相位发
生偏移，了保证通信的可靠性和有效性，收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性，为接补偿信道对超宽带信号造成的影响。在直接ＤＴ估计方提Ｆ用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理，有效地抑制频域响应的频谱泄漏。理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上，提出的信道估计方法性能优于直接ＤＦＴ估计方法。关键词：信道估计；直接ＤＴ估计；Ｆ汉宁窗
ａｐｉｄｔｈｎｅｍｐｌｅｒｓｏｓｏｒｄｃｈｓｅｔａｌａａｅｉｈｔｏｉ．Ｔｈｈｎｅｐｌｏｃａｎｌｉｕｓｅｐｎｅｔｅｕｅｔｅｐｃｒｌｅｋｇｎｔｅｉｅｍｅｄｍａｎｅｃａｎｌｉｆｒｔｎｇｉｅｒｍｈｅｔａｉｎｉｓｄｏｅｕｌｉｇｉｎｌｏｅｕｅｔｅｉｆｕｎｅｏｈｎｏｍａｉａｎｄｆｏｔｅｓｉｔｏｓｕｅｆｒｑａｉｎｓｇａｓｒｄｃｈｎｌｅｃｆｔｅｏｍｚｔｍｕｔｐｔｈｎｅ．Ａｎｌｓｓａｄｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｓｏｔａｔｗｓｉｔｎｃｍｐｅｉｙｔｅｐｏｏｅｌｉａｈｃａｎ１ａｙｉｎｉｌｔｅｕｔｈｗｈｔｏｗｉｈｌｅｔｏｍａｉｏｌｘｔｈｒｐｓｄｏ

基于OFDM-UWB的室内精密定位系统设计与同步算法研究的开题报告

基于OFDM-UWB的室内精密定位系统设计与同步算法研究的开题报告第一部分：选题背景和意义随着无线通信技术和定位技术的不断发展，室内精密定位系统受到越来越多的关注。

随着5G和物联网等技术的不断发展，需要实现对室内物品的精确定位和跟踪，这就需要室内定位技术来支持。

传统的室内定位技术主要依赖于蓝牙、WiFi等技术，这些技术的定位误差较大，不能满足精度要求。

OFDM-UWB技术可以实现高精度的室内定位，成为了室内定位技术的新一代。

本课题旨在设计一个基于OFDM-UWB的室内精密定位系统，并研究OFDM-UWB同步算法。

该系统主要包括OFDM-UWB信号的生成和调制、信号传输和接收、同步算法的研究和设计等方面。

第二部分：研究内容和方法本课题的研究内容主要包括：1. OFDM-UWB信号的生成和调制OFDM-UWB信号的生成和调制是本系统的核心部分。

需要根据系统要求设计OFDM-UWB的相关参数，如带宽、调制方式等。

并且需要实现OFDM信号的生成和UWB信号的调制。

2. 信号传输和接收OFDM-UWB信号需要通过无线信道传输到接收端。

由于室内环境噪声干扰较大，需要对接收信号进行处理，使其满足系统要求。

因此需要实现信号传输和接收模块。

3. 同步算法的研究和设计同步是信号处理的重要环节，针对OFDM-UWB信号的同步算法进行研究和设计是本课题的另一个重点。

需要研究OFDM信号和UWB信号的同步方法，并进行算法的设计和优化。

本课题的研究方法主要包括：1.文献调研通过查阅相关文献，了解OFDM-UWB技术的原理、应用和发展趋势，研究已有的同步算法，为系统设计和算法优化提供参考。

2. 系统设计和仿真基于研究成果，设计OFDM-UWB室内精密定位系统，并进行仿真验证。

通过对仿真结果进行分析，对系统进行优化。

3. 算法设计和验证在对同步算法进行研究的基础上，设计出适合该系统的同步算法，进行仿真验证。

通过对仿真结果的分析和对比，验证算法的准确性和可靠性。

UWB信道模型简介

UWB信道模型简介
于进刚;卢爱华
【期刊名称】《西安邮电学院学报》
【年(卷),期】2006(011)001
【摘要】超宽带(Ultra-Wideband)无线通信技术是一种利用短脉冲传输信息的通信方式,具有很高的带宽,速度可达到几百兆,因而成为研究的热点.信道模型是无线通信系统研究和设计的基础.本文介绍了UWB常用的测量技术,然后介绍了几种典型的UWB信道模型的建模方法和特性.
【总页数】4页(P29-32)
【作者】于进刚;卢爱华
【作者单位】南京邮电学院,通信工程系,江苏,南京,210003;江苏联通盐城分公司,江苏,盐城,224001
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于IEEE UWB标准信道模型的RAKE接收机性能仿真 [J], 娄佳
2.基于抽样理论的UWB-OFDM系统信道模型设计 [J], 李长青;刘丹谱;乐光新
3.一种新的有效的MIMO-UWB信道模型及其在STBC-UWB系统中的应用 [J], 左晓亚;王永生;许家栋;王顶
4.室内UWB信道模型以及Rake接收机性能 [J], 姚鹢;向新;李建海;唐红
5.UWB室内小尺度时空信道模型的研究 [J], 李波;汪西原
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MB-OFDM UWB系统的信道估计研究与实现的开题报告

MB-OFDM UWB系统的信道估计研究与实现的开题报告一、选题背景及研究意义随着无线通信技术的迅速发展，UWB（超宽带）作为一种新兴的无线通信技术备受关注。

MB-OFDM（多载波正交分复用）UWB系统是一种新型的UWB通信系统，具有波形复杂、信道复杂、系统结构复杂等特点，因此，其信道估计技术需要更加精细和高效。

信道估计是无线通信中非常重要的一部分，通常用于估计信道的信号传输特性，如延迟、频率偏移、信道响应等。

对于MB-OFDM UWB系统，传输信号特点复杂，信道响应存在多径效应，因此，对于该系统的信道估计技术需要进行深入的研究和优化。

本文旨在对MB-OFDM UWB系统的信道估计技术进行更深入的研究，并提出一种有效的信道估计算法。

二、研究内容1. MB-OFDM UWB系统的信道模型研究：介绍MB-OFDM UWB系统的信道模型，包括信道环境、信道传输特性等。

2. MB-OFDM UWB系统信道估计算法研究：介绍MB-OFDM UWB系统的信道估计算法，包括MSA、LS、LMMSE等常用信道估计算法的优缺点分析。

3. 基于压缩感知的MB-OFDM UWB系统信道估计算法：提出一种基于压缩感知的信道估计算法，并分析其实现过程和优势。

4. MB-OFDM UWB系统信道估计的仿真实验：对所提出的信道估计算法进行仿真实验，评估其性能表现并与已有算法进行对比分析。

三、研究方案及进度安排1. 研究MB-OFDM UWB系统的信道模型，完成文献调研和分析，计划时间：2周。

2. 研究MB-OFDM UWB系统信道估计算法，包括MSA、LS、LMMSE等常用信道估计算法的分析和比较，计划时间：2周。

3. 提出基于压缩感知的MB-OFDM UWB系统信道估计算法，计划时间：3周。

4. 对所提出的信道估计算法进行仿真实验，评估其性能表现并与已有算法进行对比分析，计划时间：3周。

5. 完成开题报告和中期答辩，计划时间：1周。

采样频偏对MB-OFDM-UWB系统影响分析和估计算法

维普资讯
第２卷第２６期２００６年４月
南京邮电大学学报（自然科学版）ＪｕｎｌｆａｊｇＵｉｒｉｆｏｔａｄＴｌｏｍｕｉｔｎ（ａｕａＳｉｃ）ｏｒａｏｎｉｎｅｓｙｏｓｎｅｃｍｎｃｉｓＮｔｒｃｎｅＮｎｖｔＰｓｅａｏｌｅ
和超宽带无线通信的实用化成为了可能，其特殊的优越性１益受到关注。如今，３超宽带无线通信已经成为研究热点。在高速超宽带通信领域，目前主要有多带－正交频分复用一超宽带（ＢＯＤＷＢ和Ｍ —ＦＭＵ）
ｅｐｒｍｅｔｌｅｕｓｓｏｈｔｉｍｅｈｄｉｓｍｐｅａｄｔｅｒｓｌｉａｃｒｔ．ｘｅｉｎａｓｈｈｗｔａｓｔｏｓｉｌｎｈｅｕｔｓｃｕａｅｒｈｔＫｅｒｓＵＢ；Ｏｒｏｏａｅｕｎｙｄｖｓｏｈｐｅｉｇａｌｇｆｑｅｃｆｅｙｗｏｄ：Ｗｔｇｎｆｑｅｃｉｉｎｍｕｉｌｘｎ；Ｓｍｐｉｅｕｎｙｏｆｔｈｌｒｉｎｒｓ
Ｖｏ．６Ｎ．１２ｏ２
Ａｐ．２０ｒ０６
文章编号：６３５３（０６０７０４０
采样频偏对ＭＢＯＤＵ－ＦＭ－ＷＢ系统影响分析和估计算法
陈小硕，徐平平，张在琛
（东南大学移动通信国家重点实验室，江苏南京２０９）１０６
ｓｂｃｒｉｒｎＦｕ —ａｒｓａｄＯＤＭｙｏｓｕｓｅｌｎｔｆｔｅｃｃｅｐｅｉ．Ｂａｅｎｔｅａａｙｉ，ｒｐｓａｅｓｍｂｌ，ｂｔａｏｔｅｇｈｏｙｌｒｆｌｈｈｘｓｄｏｈｎｌｓｓｗｅｐｏｏｅａｓｍ— ｐｉｇｆｑｅｃｆｅｓｉｔｎａｇｒｈｂｒｎｍｉｉｇｏｌｎＤＭｉｔｙｏｓＴｅｒｔａｎｙｉａｄｉｒｕｎｙｏｓｔｔｎｅｅｍａｉｌｏｉｍｙｔｓｔｎｎｙｏｅＯＦｏｔａｔｐｌ — ｍｂｌ．ｈｏｅｉｌａａｓｎｏｓｃｌｓ

MB-OFDM UWB超宽带系统性能研究的开题报告

MB-OFDM UWB超宽带系统性能研究的开题报告一、选题背景超宽带（Ultra-Wideband, UWB）被定义为一种具有宽带、低功率、短距离、高速数据传输等特点的新型无线通信技术。

未来UWB有望在短距离高速无线通信、定位、雷达等领域发挥重要作用。

多载波正交频分复用技术（Multi-Band Orthogonal Frequency Division Multiplexing, MB-OFDM）则是UWB系统中最常用的一种调制方式。

然而，由于UWB信号传输存在多径衰落、多径干扰等问题，MB-OFDM UWB系统的性能表现需要得到进一步研究。

二、研究目标本次研究旨在通过理论分析和仿真验证，探究MB-OFDM UWB系统的各项性能指标，包括误码率、信道容量、功率谱等。

具体实现包括以下方面：1. 研究MB-OFDM调制的基本原理，探究其在UWB系统中的应用；2. 分析UWB信道特性，建立UWB信道模型；3. 基于MATLAB等仿真工具，模拟MB-OFDM UWB系统的性能表现；4. 通过仿真结果，分析系统的误码率、信道容量、功率谱等性能指标，以及各种参数对系统性能的影响；5. 针对系统的性能瓶颈和局限性，提出相应改进方法和方案。

三、研究内容和方案1. MB-OFDM UWB调制原理分析首先需要对MB-OFDM调制进行分析，并结合UWB系统的特点，确定调制参数。

2. UWB信道特性建模基于多径传播模型，建立MB-OFDM UWB信道模型，并进行验证。

3. MB-OFDM UWB系统仿真利用MATLAB等仿真工具，建立MB-OFDM UWB系统模型，并模拟UWB信道中的传输过程，验证系统可靠性和性能表现。

4. 性能分析通过仿真结果，进行误码率、信道容量、功率谱等性能指标的分析，以及各种参数对系统性能的影响分析。

5. 改进方案研究针对系统性能瓶颈和局限性，提出相应改进方法和方案。

四、预期成果本次研究的主要预期成果包括：1. MB-OFDM UWB调制原理分析；2. UWB信道特性建模并验证；3. MB-OFDM UWB系统仿真模拟；4. 性能指标分析；5. 改进方案研究。

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法

摘要提出了一种新的Ｍ — ＦＭＵＢＯＤ．ＷＢ自适应联合信道估计算法，算法首先对基于ＤＴ的信道估计算法进行该Ｆ
改进，其能自适应的调整滤波窗口的大小。然后利用改进后的算法与梳状导频估计相结合。算法的优点在于能根使
２．ｅｏｕｉｅｈｉｕｅｔ，ｓｎｈａＵｉｒｔＢｉｎ００４，ｈｎ）ＡｒｎｔｓＴｃｎｑｅＣｎｅＴｉｕｎｖｓｙ，ｅｇ１０８ＣｉａｃｒｇｅｉａＡｂｔａｔＩｈｓｐｐｒａｎｗｃａｎｌｅｔｔｎｍｅｈｄｃｌｄａａｔｅｊｉｔｃａｎｌｅｔｔｎｉｐｏｏｅｏＦＭａｅＷＢｓｒｃｎｔｉａｅ，ｅｈｎｅｓｍａｉｔｏａｅｄｐｉｏｎｈｎｅｓｍａｉｓｒｐｓｄｆｒＯＤｂｓｄＵｉｏｌｖｉｏｓｓｍｓＴｉａｇｒｈｃｌｉｒｖｄｔｅＤｓｒｔｏｒｒＴａｓｒｂｓｄｃａｎｌｅｔｔｎｍｅｏｒｔｎｏｐｒｔｈｅ－ｄｕｔｙｔ．ｈｓｌｉｍａｍｐｏｅｈｉｅＦｕｉｒｎｆｍ—ａｅｈｎｅｓｍａｏｔｄｆｓ，ａｄｃｏｅａｅｔｅｓｌａｊｓｅｏｔｌｃｅｅｏｉｉｈｉｄｆｃａｎｌｓｍａｏｔｏｉｏ — ｐｉｔｇｒｍ，ｈｃａｄｕｔｌｒｉｄｗｌｎｔｄｐｉｅｙｂｓｄｏｉｅｅｔｈｎｅｓｔｒｄｃｈｎｅｅｔｔｎｍｅｄｗｔｃｍｂｔｅｐｌｏｔｗｉｈｃｎａｊｓｆｔｎｏｇｈａａｔｌａｅｎｄｒｎａｎｌｏｅｕｅｉｉｈｈｙｏａｉｌｈｅｗｉｅｖｆｃ

基于OFDM-UWB系统信道估计方法的研究

维普资讯
ｂｍｌｅｒｏｋａｔｃｒｎ
文章编号：０２８９（０８０ — ０３０１０ — ６２２０）７０６ — ３
基于ＯＤＵＦＭ— ＷＢ系统信道估计方法的研究术
张聪．申敏，０
・技实术用女
（．重庆邮电大学移动通信工程研究中心，重庆４０６；２１００５．重庆重邮信科股份有限公司３Ｇ研究院，重庆４０６）００５
【摘要】介绍了基于正交频分复用的超宽带（ＦＭ— ＷＢ）ＯＤＵ系统的结构，细分析了常用的几种信道估计方法，通过系统仿真详并
据ＦＣ的定义可以有多种方式产生超宽带信号：Ｃ传统方
法是利用纳秒级的极窄脉冲来实现，被称为超宽带脉冲无线电（ＲＵＩ～ＷＢ；一种是基于正交频分复用的超宽）另带系统（ＦＭ— ＷＢ，ＯＤＵ）该方案与传统的ＯＤ通信有很ＦＭ多相似之处，同时又符合ＦＣ关于Ｕ但ＣＷＢ的定义，目是前较新的一种ＵＷＢ通信实现方式表明，于时域的信道估计算法在估计效果和实现方面都相对优良。基
【键词】基于正交频分复用的超宽带；信道估计；Ｆｒ变换关Ｆ【图分类号】Ｔ９９５中Ｎ２．３【献标识码】Ｂ文
【ｙｗｏｄ】ＯＤＵＫｅｒｓＦＭ— ＷＢ；ｃａｎｌｅｔａｉ；ＦｒｔｎｆｈｎｅｓｍｔｎＦｒｓｒｉｏａｏｍ

基于卷积神经网络的OFDM-UWB信道环境识别

开放科学（资源服务）标志码（O S ID）：
中文引用格式：王斐，徐湛，职如昕，等 . 基于卷积神经网络的 OFDM ⁃UWB 信道环境识别［J］. 计算机工程，2021， 47（7）：161-167. 英文引用格式：WANG F，XU Z，ZHI R X，et al.OFDM-UWB channel environment recognition based on convolutional neural network［J］.Computer Engineering，2021，47（7）：161-167.
Beijing Information Science and Technology University，Beijing 100101，China）
【Abstract】Widely used in the field of indoor positioning，the Ultra-WideBand（UWB）wireless communication technology can identify the Non-Line of Sight（NLOS） channel in the multi-path channel，helping in removing non-ideal factors and improving positioning accuracy. Based on the OFDM-UWB system，this paper proposes a LOS/NLOS channel recognition method. The method employs a Convolutional Neural Network（CNN） to train the estimated time-frequency images of channel impulse responses，transforming the channel recognition problem into an image recognition problem.In addition，the influence of time-frequency processing parameters on the recognition results is analyzed.The simulation results show that the recognition rate of this method increases with the bit signal-to-noise ratio（EbN0）of the communication system，and is stable at 90% when EbN0 increases to 20 dB.At the same time，the method provides 10% performance improvement compared with the traditional channel recognition method based on Support Vector Machine（SVM）. 【Key words】 Ultra-WideBand（UWB） wireless communication；Non-Line of Sight（NLOS） channel recognition； impulse response；Convolutional Neural Network（CNN）；Short-Time Fourier Transform（STFT） DOI：10. 19678/j. issn. 1000-3428. 0058184

基于DFT的UWB-OFDM信道估计算法

基于DFT的UWB-OFDM信道估计算法朱晓明;王晓光【摘要】在基于OFDM技术的UWB系统中,由于信号在无线信道中传输,多径现象使得信号幅度发生衰落,相位发生偏移,为了保证通信的可靠性和有效性,接收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性,补偿信道对超宽带信号造成的影响.在直接DFT估计方法的基础上,提出一种加窗DFT信道估计算法,用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理,有效地抑制频域响应的频谱泄漏.理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上,提出的信道估计方法性能优于直接DFT估计方法.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(024)003【总页数】4页(P62-65)【关键词】信道估计;直接DFT估计;汉宁窗【作者】朱晓明;王晓光【作者单位】黑龙江工程学院电子工程系,黑龙江哈尔滨150050;中国电子科技集团公司第四十九研究所,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TN92UWB（超宽带）通信目前已成为无线通信领域关注的热点之一，这种通信技术的发展满足未来理想无线通信的要求，具有发射功率低、传输速率高、系统容量大、处理增益高等特点。

而就UWB技术本身而言，目前存在两大技术方案，即脉冲无线电和多频带OFDM。

脉冲无线电技术是传统的UWB技术，以非常窄（通常小于1 ns）的脉冲信号作为信息传输的载体，无需载波调制。

多频带OFDM系统的关键是它采用了正交频分复用技术（OFDM），同样符合FCC对UWB的定义，是一种比较新颖的UWB实现方式［1－2］。

基于OFDM技术的UWB系统，由于信号在多径衰落信道中传输，使得信号到达时间会产生不同程度的延时。

为了能正确恢复原来的发送信号，在接收端需要进行信道估计，而后利用估计得到的信道信息对接收信号进行均衡。

本文在直接DFT 估计算法的基础上做出了改进，使得改进的算法性能在各种信道情况下都优于原始的DFT估计算法。

以下介绍的UWB交织器基于MB-TFI-OFDM方案,其模型如图

以下介绍的UWB 交织器基于MB-TFI-OFDM 方案，其模型如图4-5所示。

以下将详细介绍UWB 交织器的交织过程：图4-5 UWB 交织器模型(1) 编码和填充的比特流首先要进行交织，然后才可以进行调制。

本模型用于UWB 交织或解交织。

每次交织，输入交织器的比特位数为6/*CBPS TSF N ，交织器输出比特位数也为6/*CBPS TSF N 。

TSF 为时域分布因子，CBPS N 为每个OFDM 符号的码比特数。

,CBPS TSF N 和数据率的关系如表4-3所示。

(2) 位交织过程分为三步进行：①OFDM 符号间交织；②符号内音调交织；③ 符号内循环交织。

符号间交织在OFDM 符号间变换比特顺序，保证了相邻的编码比特被映射到不相邻的子载波；而符号内音调交织在OFDM 符号内的数据音调中变换比特顺序，保证频率分集通过音调并提供鲁棒性以对抗窄带干扰。

本模型将进行以上三步操作。

(3) 符号块交织器的交织长度为6/*CBPS TSF N 位(6/TSF 个OFDM 符号)。

序列{()}U i和{()}S i 分别代表符号块交织器的输入和输出。

输入和输出之间的关系可由下式给出：(){(/)(6/)mod(,)}CBPS CBPS S i U floor i N TSF i N =+⨯(4-2)其中，0,1,...,(6/1)CBPS i TSF N =⨯-；floor( )函数用于返回小于或等于原数的最大整数；mod( )函数用于返回/CBPS i N 的余数。

表4-3 UWB 交织器参数关系表(4) 符号块交织器输出的序列{()}S i 将会进入音调交织器。

符号块交织器输出的序列在音调交织器中，将会被分成大小为CBPS N 位的块并且用一个交织长度为int *10T N 的交织器进行交织(int /10T CBPS N N =)。

序列{()}S i 和{()}T i 分别代表音调块交织器的输入和输出，则输入和输出之间的关系可由下式给出：int int (){(/)10mod(,)}T T T i S floor i N i N =+(4-3)其中，0,1,...,1CBPS i N =-(5) 音调块交织器的输出的序列{()}T i 将会进入最后一步交织过程，此交织过程由一系列的循环变换组成。

一种适用于OFDM-UWB系统的低复杂度信道估计器

一种适用于OFDM-UWB系统的低复杂度信道估计器李晶峰;王雪静;叶凡;任俊彦【期刊名称】《小型微型计算机系统》【年(卷),期】2009(030)006【摘要】提出一种新的虚拟导频辅助信道估计(PPACE)算法,可适用于多带正交频分复用超宽带系统(MB-OFDM UWB),该方法具有低的实现复杂度,且能有效地抵抗多径信道带来的符号间干扰.在不知道信道和噪声的统计信息的情况下,基于离散傅立叶变换(DFT)的信道估计方法通常被用来提高最小二乘(LS)算法的性能.但由于基于DFT的信道估计器中需要使用额外的FFT/TFFT对,这会带来较高的计算复杂度以及相应的较大的面积和功耗.本文作者提出的PPACE算法仅使用了32点的DFT,大大降低了实现复杂度.仿真结果表明,低复杂度的PPACE算法要优于传统的基于DFT的算法,甚至优于线性最小均方差(LMMSE)方法,另外,本文作者根据UWB信道模型的参数提出了一种通用加窗技术,该技术能提高基于DFT的信道估计算法的均方误差(MSE)性能.【总页数】6页(P1208-1213)【作者】李晶峰;王雪静;叶凡;任俊彦【作者单位】复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203【正文语种】中文【中图分类】TP331【相关文献】1.一种基于Kalman滤波器的低复杂度信道估计算法 [J], 杨建喜;蒋华2.适用于OFDM-UWB系统的低复杂度同步器设计 [J], 王雪静;刘亮;叶凡;任俊彦3.一种适用于LTE上行链路的低复杂度信道估计算法 [J], 刘琨;刘洪武;张小林4.一种适用于3GPP LTE下行链路的低复杂度信道估计算法 [J], 邓刚;邱昕;刘海洋;张朝龙;刘学勇;鲁振鹏;陈杰5.一种适用于DVB系统的低复杂度Reed-Solomon解码器 [J], 苏佳宁;田骏骅;沈泊;闵昊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于QPSK调制的高速UWB OFDM系统性能分析

基于QPSK调制的高速UWB OFDM系统性能分析
李育红;毋燕燕;周正
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2005(035)010
【摘要】多频带方案在多次IEEE无线超宽带标准会议上屡占上风,成为高速UWB WPAN(IEEE802.15.3a)物理层标准提案中极具竞争力的候选技术.针对一种基于QPSK调制技术的高速UWBOFDM系统,探讨了UWB OFDM系统中OFDM参数的选择及其对系统性能的影响.仿真结果证明:理论仿真曲线和未加保护间隔的仿真曲线基本重合;加上保护间隔后的仿真曲线在相同误码率的情况有1dB左右的功率损失;加上卷积编码后系统性能有显著改善.
【总页数】4页(P13-15,46)
【作者】李育红;毋燕燕;周正
【作者单位】北京邮电大学无线网络实验室,北京,100876;河南理工大学高职学院,焦作,454100;北京邮电大学无线网络实验室,北京,100876
【正文语种】中文
【中图分类】TN915
【相关文献】
1.UWB-OFDM系统中基于矩阵特性的ICI消除 [J], 齐丽娜;干宗良;朱洪波
2.基于抽样理论的UWB-OFDM系统信道模型设计 [J], 李长青;刘丹谱;乐光新
3.基于电力线通信背景噪声的SOQPSK调制方案性能分析 [J], 董晓明;王永建;刘
涛;江虹
4.基于深空通信的FQPSK调制性能分析与仿真 [J], 刘强;梅进杰;程伟;姚云龙
5.基于软件无线电的高速QPSK调制器的设计与实现 [J], 窦育强;张会芝;张爱丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法

OFDM-UWB系统的自适应联合信道估计算法
姜俊;付炜;张盛
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2008(038)002
【摘要】提出了一种新的MB-OFDM-UWB自适应联合信道估计算法,该算法首先对基于DFT的信道估计算法进行改进,使其能自适应的调整滤波窗口的大小.然后利用改进后的算法与梳状导频估计相结合.算法的优点在于能根据不同的信道的统计特征,自适应调整滤波器窗口的大小,从而减少了噪声对信道估计的影响,并保留了梳状导频估计能快速跟踪信道变化的特性.仿真结果表明,该算法能很好地适用于UWB室内信道.
【总页数】4页(P32-34,37)
【作者】姜俊;付炜;张盛
【作者单位】燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004;清华大学,宇航技术研究中心,北京,100084【正文语种】中文
【中图分类】TN92
【相关文献】
1.无线OFDM系统广义信道分析和自适应盲信道估计算法 [J], 李峰;李建东;李夏
2.大规模MIMO系统稀疏度自适应信道估计算法 [J], 戈立军;郭徽;李月;赵澜
3.SC-FDE系统自适应信道估计算法 [J], 王磊;梁恒浩
4.一种稀疏度自适应OFDM系统信道估计算法 [J], 贺新民;陈善恒;席纪江;杜钟祥;陈雪利
5.大规模MIMO系统的自适应阈值信道估计算法 [J], 孙文胜;马天然
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MB-OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计

MB-OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计
罗颖光;彭兴东;刘郁林;王国鹏
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2008(48)11
【摘要】在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法.首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数.仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能.【总页数】5页(P10-14)
【作者】罗颖光;彭兴东;刘郁林;王国鹏
【作者单位】重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035;中国电子系统工程公司,北京,100840;重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035;重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.5
【相关文献】
1.MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计 [J], 罗颖光;刘郁林;王国鹏;张先玉
2.一种基于信道缩短的MB-OFDM UWB稀疏信道估计算法 [J], 朱行涛;刘郁林;
蔡凯;杨磊
3.基于MB-OFDM UWB系统的信道估计算法分析 [J], 张玲
4.MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究 [J], 叶凌敏
5.MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究 [J], 叶凌敏;仇洪冰
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UWB室内传播信道模型的仿真研究的开题报告

UWB室内传播信道模型的仿真研究的开题报告一、选题背景超宽带（Ultra-Wide Band, UWB）技术由于其高速率、低功耗和抗干扰等优点，在室内定位、物联网和智能交通等领域得到了广泛应用。

UWB信号的室内传播特性与环境、物体的材料、布局、尺寸等因素有关，因此需要建立适用的UWB信道模型来仿真和研究UWB的传输性能。

二、研究内容本课题将结合UWB技术与信道建模的理论知识，研究UWB信号在室内的传播特性和建立UWB室内传播信道模型，并对其进行仿真研究，具体研究内容如下：（1）了解UWB技术的基本原理，掌握UWB信号的频谱特性和传输原理。

（2）了解UWB信道建模的理论知识，了解常用的UWB信道建模算法。

（3）研究室内传播信道的影响因素，包括环境、物体的材料、布局、尺寸等因素。

（4）根据实际场景，建立UWB室内传播信道模型，并对模型进行验证。

（5）基于建立的UWB室内传播信道模型，进行UWB信号的仿真研究，分析UWB信号在室内传输中的性能表现。

三、研究意义本研究可以为UWB技术的应用提供可靠的仿真研究方法和理论支撑，进一步提高UWB系统的系统性能和稳定性，为实现UWB在物联网、室内定位等应用领域的普及和推广提供理论依据。

四、研究方法本研究的方法主要包括理论研究、仿真实验和实验验证。

首先通过文献调研和理论探讨，建立UWB室内传播信道模型，并对模型进行验证。

然后基于建立的UWB信道模型，进行UWB信号的仿真研究，通过对仿真结果的分析和比较，评估建立的模型的准确性。

最后，进行实验验证，比较模型的仿真结果与实际测试结果的符合度。

五、预期成果（1）完成UWB室内传播信道模型的建立和验证；（2）完成UWB信号的仿真研究，分析比较不同模型和算法的性能表现；（3）撰写论文，发表学术论文1~2篇。

六、进度安排第一阶段（2021.10 - 2021.12）：理论研究和文献调研；第二阶段（2022.01 - 2022.03）：UWB室内传播信道模型的建立和验证；第三阶段（2022.04 - 2022.06）：UWB信号的仿真研究；第四阶段（2022.07 - 2022.09）：实验验证和论文撰写。