基于ANP的企业融资决策

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基于ANP的IT外包决策模型及实例分析_张培

信息系统管理、复杂系统等。
第 10期
张
培, 等: 基于 AN P 的 IT 外包决策模型及实例分析
∀ 195∀
功能和信息协同 ( In for m ation Synerg ies) 功能, 具体表现在辅助生产、监控与绩效评估、决策支持、处理交易、记录与沟通, 其中尤以交易处理和监控与绩效评估作用最为突出
收稿日期 : 2010 - 04- 22 修回日期 : 2010- 06- 24 ( 编号 : F2008000107) ; 河北工业大学博士科研启动图 1 多维度 I T 外包决策理论分析框架
1. 1 维度一: 企业 I T 背景
企业的 IT 应用和 I T功
能是依赖于执行相关的 IT / IS 活动来提供的。然而 IT 应用在不同企业中具有不同的价值和地位。按照 IT / IS 测量价值可以将企业的 I T 应用区分为四种不同类型: 成本中心、服务中心、投资中心和利润中心
00516主管将公司选择外包的原因归结为两方面一方面是表2摇方案a1在c元素组中各元素两两比较矩阵为了软件系统开发验收使用环节可以分开管理相a1c1c2c3c4c5权重关的责权利能够清晰界定如果全部由内部来完成c11322303662内部管理成本高it员工规模要增加it服务效率不c2131122201680高外包出去能够提高管理的柔性另一方面原因是外c312212202349包商专业服务水平和信息化的迫切需求作为主要考虑c41212121201370因素
[ 7- 8]
。本文认为除了上述两个因素外, I T 活动中所
涉及的相关知识的可剥离程度是考查 I T 应用战略地位的一个新的影响因素。即 I T 战略地位分析包括三个因素, IT 独特性、I T 关键性和相关知识的可剥离程度。 IT 应用的独特性: 主要分析 I T 对企业获取优势的贡献。 IT 独特性可以从为企业创造和维持竞争优势阶段的事前限制和事后限制来进行分析, 即从价值性、稀缺性、专用性、可模仿型、可替代性和流动性来分析 IT 活动对企业竞争优势的贡献程度。那么 I T 独特性必然和企业的 I T 背景相互关联, I T 独特性会受到企业信息化阶段、所处行业的 I T 关联程度的控制和影响。 IT 应用的关键性: 主要分析 I T 应用对其业务运营的关键程度, I T 的关键性主要体现在功能交叉、产品交叉和业务交叉上。功能交叉: 在一个或者多个功能交叉活动中, 核心活动作为独立因素的程度。产品交叉: 不同产品生产过程中, 核心活动的可分享程度。业务交叉: 在不同经营单元中, 核心活动作为独立活动的程度。相关知识的可剥离程度: 主要分析 I T 应用中所包含的专有知识, 从特定企业环境中剥离分拆出来的程度。这种知识的可剥离程度影响着 I T 的独特性和关键性。如企业级的 help - d esk 活动本身所涉及专有的企业业务知识很少, 具有较高的可剥离程度。然而系统的应用开发和实施活动则会应用甚至整合到企业特定的业务知识, 这类活动中的知识可剥离程度相对较低。 1. 3 维度三: I T 外包成本 I T 外包成本主要包括

基于AHP企业融资模式选择评价研究

篷
图１企业融资模式指标选择框架图
易，资数量有限，筹在制定债券筹资伊始就必须制定筹资总
额，不能随意变更。且
一
（）３私募股权融资。其属于股权融资方式，主要是针对非评定等级上市企业进行股权投资，投资者等所持有的企业股权实现价值级指标权重股票债券私募股枝银行借款增值后再通过股权转让获得资本增值收益，最主要的特点是其对企业资格限制程度３１较高最高最低．５较低投资的高风险性和专业性。具体表现为：投资期限长，流动性融资的会计成本０３最低较高较低．最高差。投资对象的风险性高。私募股权资本所投资企业，论是不投资人的承担风险和享受的利益的程度０４平均分担分担分分担不分担．不部处于那个阶段的创业企业，都蕴涵着较大的风险和不确定性。投资的专业性强。私募股权投资对投资者的要求较高，资者投投资人对公司治理的影响程度３１较强最弱最强较弱．５必须对所投资企业所处行业有深入了解，而且还须具备企业经其中把企业融资模式的选择定为Ｇ，企业资格限制的对营管理方面的经验。这样投资者才能做出正确的投资决策，并程度为ｅ，资的会计成本为ｅ，资人承担风险和享受利ｌ融２投有能力对所投资企业实施监督。益的程度为ｅ，３投资人对公司治理的影响程度为ｃ。公募股４（）４银行贷款。其属于债权融资方式，常不需要发行费通权为ａ，募债权为ａ，募股权为ｅ，募债权为ａ。ｌ公２私．私３４用，据企业的财务报表、根审计报表、行往来情况担保或者抵银表２对于总目标。造矩阵如下构押以及用款计划来获取有关贷款。银行借款一般所需时间较ＧＣ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４短，可以迅速地获取资金。融资成本低。银行借款所支付的利Ｃｌ１１２／１３／１息比发行债券所支付的利息低，且借款利息可在税前扣除，而Ｃ２２ｌ１２／２还有无需支付大量的发行费用。借款弹性好。企业可以与银Ｃ３３２１３行直接商谈借款的时间、数量和利率。在借款期间，如果企业Ｃ４１１２／１３／１情况发生变化，也可与银行进行协商，修改借款的数量和条件，Ｐａ＝（．４１０２２，．５００１１）｛）０１１，．６７０４５，．４１Ｔ以及提前或延期归还借款。银行借款的缺点是财务风险大。１一４．０３）０１企业举借银行借款，必须定期还本付息，当企业经营不利时，可ＣＩ０．０３４＝０能会产生不能偿还的风险，至会导致破产。限制条款多。企甚

ANP在电子商务中小企业信用评估中的应用

ANP在电子商务中小企业信用评估中的应用摘要：本研究尝试将网络分析法（anp）应用于电子商务中小企业信用评估。

针对电子商务特性，采用anp法确定电子商务中小企业信用指标权重，运用线性加权法获取可评价电子商务中小企业的信用评估值，构建电子商务中小企业信用评估指标体系。

依据电子商务信用评估指标间的依赖性和反馈性，建立指标模型。

实证研究结果表明，anp法在电子商务中小企业信用评估中具有可操作性和适宜性。

关键词：电子商务 anp 网络分析法信用评估指标赋权法线性加权法中图分类号：f276.3 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2013）05-017-03引言广义电子商务的涵义是指一切采用电子技术或以电子为媒介的商务活动，比如电视购物、pos联机销售、电话购物等都是广义电子商务的内容。

而狭义电子商务是指基于互联网环境下的商品交易以及以商品交易相关的商务活动{1}。

本研究属狭义电子商务范畴。

电子商务信用评估涉及如何选取指标和对指标进行赋权等相关问题。

目前，确定指标权重最具代表性的方法是层次分析法（ahp），数据包络分析法（dea），信息权重法（主成分分析法，因子分析法），德尔菲法以及层次分析法和德尔菲法的联合应用等{2}。

而层次分析法作为其中应用较多的方法，其核心思想是将系统划分成几个层次，只考虑元素之间从上到下的支配作用，不考虑同一层次的元素之间的相互作用，这种递阶层次的结构可以很好地为简单系统处理决策问题，但解决复杂系统的决策问题时，其局限性就显现出来{3}。

在考虑大多数复杂系统中的考虑决策问题时不仅要考虑到上层对下层的支配作用，层次内部元素之间的互相影响以及元素之间从下到上的反馈影响也要考虑。

在复杂系统的应用中ahp方法就需要改进了，为此在ahp的基础上t.l.saaty教授提出了网络分析法（analytic network process，anp）{4}，anp将系统中各元素的关系用网络结构表示。

基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究

基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究【摘要】本文针对企业战略决策中常用的AHP(层次分析法)进行了研究。

在介绍了研究背景和研究意义。

接着，对AHP的原理与方法进行了详细解释，并探讨了AHP在企业战略决策中的应用。

通过案例分析，展示了AHP在实际企业中的应用效果。

分析了AHP在企业战略决策中可能存在的局限性，并提出了改进的方法。

在结论部分总结了研究成果，同时展望了未来研究方向。

通过本研究，可以为企业决策者提供更多的参考依据，提高企业战略决策的科学性和效率。

【关键词】AHP, 层次分析法, 企业战略决策, 研究背景, 研究意义, 方法原理, 应用案例, 实际应用, 局限性, 改进, 结论总结, 未来研究方向.1. 引言1.1 研究背景企业战略决策作为企业发展中至关重要的一环，对企业整体发展具有重大影响。

当前，随着市场竞争日益激烈和环境变化速度加快，企业战略决策的复杂性和风险性也在不断增加。

为了有效应对这一挑战，越来越多的企业开始借助AHP(层次分析法)来辅助进行战略决策。

通过对AHP在企业战略决策中的应用实例进行研究和总结，可以为企业提供更加科学的决策支持，提高战略决策的准确性和成功率。

研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论和实践意义。

本文旨在探讨AHP在企业战略决策中的具体应用方法，分析其优势和局限性，并提出改进措施，以期为企业战略决策提供更好的决策支持。

1.2 研究意义在实际应用中，AHP可以帮助企业对各种战略选项进行量化评估和比较，帮助企业确定最优的战略方案。

通过AHP，企业可以将主观的意见和客观的数据结合起来，避免决策者主观偏见和情绪的影响，提高决策的客观性和准确性。

研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论意义和实践价值。

通过深入研究AHP在企业战略决策中的有效性和局限性，可以为企业决策者提供更多的决策支持和工具，帮助他们更好地制定和实施战略，提高企业的竞争力和持续发展能力。

保险公司投资的企业融资案例

保险公司投资的企业融资案例保险公司作为金融机构，除了提供保险服务外，还可以通过投资企业来获取更多的收益。

下面列举了10个保险公司投资的企业融资案例。

1. 中国平安投资蚂蚁金服：中国平安是中国最大的保险公司之一，投资了蚂蚁金服，这是一家综合金融科技公司。

这笔投资为蚂蚁金服提供了巨额的资金支持，也为中国平安带来了丰厚的投资回报。

2. 中国太平洋保险投资阿里巴巴：中国太平洋保险集团与阿里巴巴集团建立了战略合作伙伴关系，太平洋保险投资了阿里巴巴并持有其股份。

阿里巴巴作为中国最大的电商平台之一，具有巨大的发展潜力，这次投资为太平洋保险带来了丰厚的回报。

3. 英国保险公司Aviva投资Uber：Aviva是英国最大的保险公司之一，它投资了共享出行平台Uber。

这笔投资为Aviva带来了丰厚的回报，并且与Uber的合作也带动了Aviva在共享出行领域的发展。

4. 法国保险公司AXA投资Airbnb：AXA是全球著名的保险公司之一，它投资了共享住宿平台Airbnb。

这次投资为AXA带来了丰厚的回报，并且与Airbnb的合作也为AXA提供了更多的商机。

5. 德国保险公司Allianz投资滴滴出行：Allianz是德国最大的保险公司之一，它投资了滴滴出行，这是中国最大的打车平台。

这次投资为Allianz带来了巨大的投资回报，并且与滴滴出行的合作也为Allianz在出行保险领域带来了更多的业务。

6. 美国保险公司Liberty Mutual投资Lemonade：Liberty Mutual是美国知名的保险公司，它投资了Lemonade，这是一家在线保险公司。

这次投资为Liberty Mutual带来了丰厚的回报，并且与Lemonade的合作也为Liberty Mutual在在线保险领域带来了更多的业务。

7. 日本保险公司东京海上日动投资SoftBank：东京海上日动是日本知名的保险公司，它投资了SoftBank，这是一家综合性的科技投资公司。

企业融资选择的决策模型

企业融资选择的决策模型一、引言融资是企业运营和发展的重要手段之一，企业融资选择是企业经营决策中的关键环节。

在众多融资方案中，企业需要借助决策模型来评估不同方案的风险与回报，以选择最合适的融资方式。

本文将介绍几种企业融资选择的决策模型并进行分析。

二、财务比率模型财务比率模型是常用的融资选择决策模型之一。

它通过计算企业的财务比率来评估企业的偿债能力和财务稳定性，进而为融资决策提供参考依据。

常见的财务比率包括流动比率、速动比率、资产负债率等。

企业在选择融资方式时，应综合考虑各项财务比率的合理性，确保债务水平与企业的盈利能力相匹配，以降低财务风险。

三、期权定价模型期权定价模型是一种广泛运用于金融领域的决策模型，也可以应用于企业融资的选择过程中。

通过期权定价模型，企业可以对支付权益费用或股权份额的获得进行估值，从而辅助企业合理决策。

期权定价模型的核心思想是基于风险中性概率计算期望回报率，进而评估融资方案的风险与回报。

企业可以根据期权定价模型对不同融资方案的价值进行比较，选择最优的融资方式。

四、成本效益分析模型成本效益分析模型是在企业融资决策中广泛应用的一种决策模型。

该模型通过综合考虑融资方案的成本和效益，评估其对企业价值的贡献程度。

在成本效益分析模型中，企业需对不同融资方案的融资成本、预期收益、风险等进行综合评估，以确定最佳的融资选择。

该模型能够帮助企业在多个方案中平衡成本与效益，实现最大效益的融资决策。

五、资本结构理论模型资本结构理论模型是企业融资选择的另一种决策模型。

其核心观点是企业通过合理配置内部和外部资本，实现资本结构的优化，以最大程度地降低资金成本，提高企业价值。

资本结构理论模型包括财务静态理论、财务动态理论等。

企业可通过综合考虑资本成本、抵税优势、财务灵活性等因素，来制定最佳的资本结构方案，从而实现企业融资选择决策的最优化。

六、风险评估模型风险评估模型是企业融资选择中非常重要的决策模型。

通过对不同融资方案的风险进行测算和评估，企业可以预测可能面临的风险并对其进行有效控制。

基于ANP的超级决策软件介绍及其应用

2003年8月系统工程理论与实践第8期　文章编号:1000-6788(2003)08-0141-03基于AN P的超级决策软件介绍及其应用刘　睿1,余建星1,孙宏才2,田　平2(1.天津大学建筑工程学院,天津300072; 2.总装备部工程兵二所,北京100850)摘要:　从应用的角度介绍A N P(网络层次分析法)应用软件——超级决策软件系统,并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价.用同一组数据分别对A N P和A HP模型进行计算,出现了倒序现象,因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序.作者尝试性地应用该软件,说明A NP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的.关键词:　AN P;超级决策;施工方案评价中图分类号:　N94 文献标识码:　A Introduction to the ANP Super Decisions Softw areand Its ApplicationLIU Rui1,YU Jian-x ing1,SU N Hong-cai2,T IAN Ping2(1.Scho ol o f Co nst ructio n Engineer ing,T ianjin U niver sity,T ianjin300072,China; 2.No.2inst itute,Eng ineering Cor ps, Equipment Depar tment of G ener al,Beijing100850,China)Abstract:　In the v iew o f applica tio n,t he paper intr oduces the A N P super decisio n so ftwar e,mean-w hile use the so ftw are to ev aluate the constructio n plan in hydro electr ic po w er pro ject.F or r ank be-comes r ev er sed w hen calculating AHP model a nd A NP model w ith t he same data,it pro ves the pr io rityof the plan has the directly co nnection w ith t he model whether considering dependence and feedback ofelement s or not.As a decision met ho d,t he A NP theo ry can be used in pra ct ical eng ineer ing with t hehelp o f the so ftw are.Key words:　A NP(A nalytic N etw o rk Pr ocess);super decisio n;constr uction plan evaluatio n1　引言AHP(Analytic Hierarchy Process)是美国Pittburg h大学T.L.Satty教授提出的一种多准则决策方法,已在系统决策中得到了广泛的应用.常规的AHP方法将系统划分为层次,只考虑上一层次元素对下一层次元素的支配和影响,同时假设同一层次的元素之间是相互独立的,不存在相互依存的关系.这种假设在简化了系统内部元素关系的同时,也限制了其在复杂系统中的应用.许多复杂系统必须考虑层次内部元素的依存和下层元素对上层元素的反馈影响,T.L.Satty教授为此在1996年系统地提出了ANP(Ana-lytic Netw o rk Process)理论[1],将系统内各元素的关系用类似网络结构表示,而不再是简单的递阶层次结构.ANP理论更准确地描述客观事物之间的联系,是一种更加有效实用的决策方法.传统的AH P方法只是A NP方法的一个特例.由于国内对ANP的理论研究还处于初级阶段,有关ANP理论的文章不多,如文献[2,3],加上ANP 模型的计算较为复杂,在不借助于计算软件的情况下,很难将ANP模型应用于解决实际决策问题.ANP 计算问题是解决ANP应用的瓶颈,其计算的复杂性严重阻碍ANP理论在实践中的应用.目前国内将收稿日期:2002-09-19作者简介:刘睿(1969-),女,安徽合肥人,博士研究生,研究方向为工程项目风险管理,Email:liuruibeijing@sohu. com;余建星,天津大学建工学院院长,博士生导师;孙宏才,总装备部工程兵二所所长,博士生导师;田平,总装备部工程兵二所总工程师.142系统工程理论与实践2003年8月ANP模型用于实际的例子尚不多见,文献[4]将一个简单的带反馈的AH P问题(ANP)转化为A HP之后,将问题得以求解.如果对较为复杂的ANP问题,文献[4]的方法将是无法推广的.最近Rozann W. Satty和W illiam Adams在美国推出了超级决策(Super decision,下称SD)软件,该软件基于ANP理论,已成功地将ANP的计算程序化,是ANP的强大的计算工具,为A NP的推广奠定了基础.本文从应用的角度介绍AN P的应用软件——超级决策SD软件,并成功地利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评估.2　ANP应用软件——超级决策SD软件介绍超级决策SD软件提供了强大的功能,可以计算任何ANP模型,并完整地表达计算结果.当然如果不输入相关元素之间的关系,则该软件也完全可以用来计算AHP模型.同时该软件也提供了良好的人机对话窗口,较方便于使用者,遗憾的是该软件没有汉化,在推广中会存在语言障碍.运用ANP超级决策SD 软件进行决策的基本步骤如下:1)对决策问题进行分析,将一个复杂问题分解成各个元素组(cluster)和元素(elem ent).同时在程序中选择相应按键,逐个输入元素组(C)和元素(E).输入方式有三种:三层结构模板、二层结构模板或是不用模板,自行设计.SD软件提供的标准模板是将任何一个决策问题归结为从利益(Benefits)、成本(Costs)、机会(Oppo rtunities)、风险(Risks)四个准则来考虑,即可以将决策问题转化为BOCR四个方面去评价.在每个准则之下,可分别构造子网络、子子网络,网络内部有元素组,元素组内有元素.自行设计的模型可将任何一个ANP模型在程序中表示出来.2)按支配关系将各个元素组(cluster)和元素(element)聚类形成网状结构,确定元素组(cluster)之间和元素(element)之间的关系,主要判断元素层次是否内部独立,是否有依存和反馈关系存在.按照比例标度经过人们的判断,针对某一目标,对元素组(cluster)之间和元素(element)之间进行逐一比较,构成两两对比矩阵.在输入方式上可采用矩阵式、百分比式、问卷式、口头方式,也可以直接以文件形式输入数据.凡是相互之间存在依存和反馈关系的,都应进行两两比较.当同一层元素之间相互独立,不作两两比较时,就转化为ANP模型的特例——A HP模型.以上两部分构成了SD软件的输入部分.3)计算分析部分:根据上述输入,SD软件就可以构造超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵,最终可得综合优势度,另外还可以进行灵敏度的计算,如不借助于SD软件,灵敏度计算的工作量是极其繁重的.改变两两对比矩阵、优势度的数值,可分别分析计算其灵敏度变化情况.超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵的数据可以在EXCEL表格中打开,最终优势度数据和灵敏度可用图表表示.3　案例研究水利水电工程中不过水围堰施工导流方案的选择是一个复杂的多目标决策问题,通常选择备选方案的准则有施工费用指标、工期指标、施工风险指标和施工难度指标[5].1)工程费用指标该项费用由确定性和不确定性两部分费用组成.一旦施工方案选定,确定性费用,包括导流泄水建筑物费用、围堰工程费用和基坑抽排水费用等,可视作恒定的值.当导流工程失效时,需采取补救措施,这时发生不确定性工程费用,如基坑再次抽排水费用、围堰修补费用和基坑清淤费用.2)施工工期指标当导流工程失效时,需采取补救措施,造成施工工期的延长,工期延长量由基坑再次抽排水时间、围堰修补时间和基坑清淤时间决定.3)施工风险指标施工风险度是由导流系统中的水文、水力等不确定因素引起的.通常,可用年导流风险率来表示风险度指标.4)施工难度指标施工难度主要集中在隧洞施工难度和围堰施工难度上.上述各项指标都可以通过模糊打分法确定.同时,通过上面的分析,各项指标之间存在一定的依存关系,如工程费用和工期都是由施工工程量确定,工程量包括确定和不确定两部分,其中不确定性工程量与施工风险指标和风险难度指标密切相关.可以说,施工风险指标和施工难度指标决定了施工方案的未来工程费用和工期.因此,在综合评价施工方案时,必须考虑到各项指标之间的依存关系,即施工风险指标和施工难度指标对工程费用和工期的影响.建立如图1所示的ANP 模型.图1　为比较ANP 与传统的AHP 模型的不同,笔者借助于超级决策(Super decisio n )软件,用同一组数据对这两种模型进行了计算ABC 方案的排序,用A HP 模型计算结果为A >C >B ;用AHP 模型计算结果为C >A >B .当然,ANP 模型中分别增加了施工风险指标和施工难度指标对工程费用和工期的影响判断.值得注意的是方案A 和方案C 的排序出现颠倒.这种排序的颠倒正说明了是否考虑因素内部依存关系会直接影响决策.另外,通过对敏感度的计算也得到了一些有意的启示.限于篇幅,这里无法将有关数据一一说明.4　结语基于ANP 理论的超级决策SD 软件成功地解决了超矩阵的复杂计算问题,解决了ANP 方法在决策中的实际应用困难.同时,由于对A NP 机理还存在许多的疑惑,如考虑因素之间的影响为多大时,会出现方案倒序等等问题,还需要进一步地进行研究和探索.参考文献:[1]　Saaty T L.Desion M aking w ith D ependence and F eedback:T he Analyt ic N etw or k P ro cess [M ].Pittburg h,RW SPublicat ions.2001.84-136.[2]　王莲芬.网络分析法(A N P )理论和算法[J ].系统工程理论和实践,2001,21(3):44-50.[3]　孙宏才,田平.网络层次分析法(A N P)与科学决策[A ].孙宏才.决策科学理论与方法[C].北京:海洋出版社,2001,3-8.[4]　刘林.反馈系统排序方法及其在产业结构分析中的应用[D ].天津:天津大学系统所,1987.[5]　钟登华,毛寨汉,刘海东.施工导流方案的多目标总体综合评价方法[J ].水利水电技术,2002,33(5):17-20.(上接第140页)参考文献:[1]　李丛信,陈淼鑫,郭福田,周丽佩.注水系统的计算方法[J ].石油学报,1998,19(3):120-124.[2]　陈淼鑫,刘翠玲,陈晓昕,李天歇.大型注水系统的最优控制(一)、(二)[J ].黑龙江自动化技术与应用,1996,18(6):1-7.[3]　陈淼鑫,刘铁男,司光宇.大型注水系统的运行、计算和控制[J].大庆石油学院学报,1995,19(3):71-75.[4]　朱俊华,战长松.往复泵[M ].北京:机械工业出版社,1991.[5]　席少霖.非线性最优化方法[M ].北京:高等教育出版社,1992.143第8期基于AN P 的超级决策软件介绍及其应用。

基于AHP的企业融资方式选择

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【要１４在案国经济发展中古香举足轻重酌地位，然而资金嫌乏是企业生产经营话动中常遇到酌难题。企业在筹资过程中也会遇到许多问摘企１，题．其中筹资方武酌选择是极为重要酌一环，选撵何种融资方武是企业经萤老霉慎重考虑酌问题。文章分析了影响企业融资方式酌因素，并通
资成率耍善本本：曹孬
。
资结构的关系问题，基本出发点是，在某些指通过证券市场发行债券来进行融资。外部成本，即企业将自己的留存收益用于其他投给定的条件下，存在着一个使企业价值最大筹资中的直接债务融资与发行股票融资又统资所能获得的最大收益。所以，企业内部融化的最优融资结构。虽然定理在数学推导上称为直接融资。外部融资既是企业融资的一资的成本最小。（２）债务融资。债务融资成本主要包括非常严密，但由于其前提假设与现实条件很种途径，也是公司所有者向外转移风险的一难吻合，因此并未能很好的解释资本结构方种途径。本文由于分析的需要将企业融资方对债务所支付的利息和融资费用。债务利息面的实证研究成果。之后，梅耶斯（Ｍａｅ式分为三种：（１）内部融资，主要来源于企可记入税前成本，产生税盾效应，费用降ｙｒ２）债低。ｓ）结合不对称信息对融资成本的影响进行研业自身经营活动所形成的利润积累；（（３）股权融资。股权融资成本主要包括究，提出了新优序融资理论。其理论基本点务融资，主要包括银行贷款和发行债券两３）股权融资，主要包括普通股融资和支付的股息和融资费用。是：在信息不对称情况下，（１）企业将以各种：（从筹资者角度来分析，通过债务进行融种借口避免发行普通股或其他风险证券来取优先股融资两种。得对投资项目的融资。（２）为使内部融资能融资效率是指企业资金运营融通资金及资较之发行股票进行融资，其综合成本是更满足达到正常权益投资收益率的投资需要，实现其效用的能力的大小。企业融资方式的低的。首先，在债务融资中，债务的利息计企业必须要确定一个目标股利比率。（３）在不同直接影响融资效率的高低。影响企业融八成本，因而它有冲减税金的作用，而在股

河海大学2011届本科优秀毕业设计(论文)及优秀指导教师

公示根据《关于做好2011年本科生毕业设计（论文）答辩、评优、总结及归档工作的通知》（河海教[2011]21号）要求，经各系推荐、学院审核、教务处复核，孙银凤等226位学生的毕业设计（论文）被评为“河海大学2011届本科优秀毕业设计(论文)”，张志才等142位教师被评为“河海大学2011届本科毕业设计（论文）优秀指导教师”，现予以公示。

如有异议，请于9月8日下午5点前以书面材料形式反馈至教务处实践教学科（江宁校区勤学楼1115），电话58099175。

教务处2011年9月6日附件1：河海大学2011届本科优秀毕业设计(论文)(共226篇)(排名不分先后)附件2：河海大学2011届本科毕业设计（论文）优秀指导教师（共142名）(排名不分先后)水文水资源学院（6名）张志才李琼芳石朋傅志敏刘俊赵大勇环境科学与工程学院（6名）李勇张松贺韩龙喜陈卫孙敏郑晓英水利水电工程学院（11名）刘晓青曹青叶翔黄显峰王建周兰庭沈长松周春天郭龙珠刘慧方部玲港口海岸与近海工程学院（10名）梁桂兰吴腾翟秋庄宁张蔚冯卫兵赵红军徐青何良德欧阳峰土木与交通学院（8名）袁俊平沈扬陈亮曹平周聂利英丁晓唐袁黎王斌力学与材料学院（2名）陈玉泉江静华能源与电气学院（9名）卫志农赵晋泉乐秀璠廖迎晨周军王万成郑源李龙吴新计算机及信息工程学院（10名）许国艳刘惠义平萍韩立新吴学文居美艳李旭杰严锡君蒋德富鹿浩商学院（13名）周申蓓贺丽莳冷建飞王飞宋敏杨恺钧魏长升刘笑霞陶飞飞胡震云刘戎唐震欧阳红祥公共管理学院（5名）戴锐陈家洋张健挺施国庆毛春梅法学院（3名）陈广华王建文徐军外国语学院（2名）朱正东秦晨理学院（7名）袁永生郑苏娟李晓军王启明朱卫华宋建平陶成君地球科学与工程学院（7名）宋汉周魏继红张发明周绍光赵仲荣张晓祥程立刚常州校区机电工程学院（17名）苑明海刘波陈秉岩张洪双林岗纪爱敏方韵梅朱炳麒白建波刘巍刘升包晔峰严春妍严波张衡钱丽娜孟祥斌常州校区计算机及信息工程学院（13名）朱昌平朱金秀盛惠兴张学武霍冠英姚澄单鸣雷江琴戴卫力解大琴华民刚陈正鸣陈慧萍常州校区商学院（13名）陈阵王幸宿晓吴敏吴庆平刘晓农丁云伟缪小莉王敏杨志明潘江波杜栋刘高峰。

基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择

基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择作者：刘阳河来源：《商场现代化》2019年第15期摘要：ANP与TOPSIS方法都是比较成熟的方法，在供应商评价选择中会经常用到。

本文中的早期是以产品生命周期中从产品立项、研发设计与验证、工艺设计与验证、量产导入期作为要研究的阶段。

该阶段企业可以结合具体研发项目，运用QFD工具提取选择合适的评价指标，使用网络分析法（ANP）确定评价指标的权重，运用TOPSIS法进行候选供应商的优劣度排序，帮助企业准确评价选择早期参与研发阶段的供应商。

关键词：供应商早期参与;网络分析法;供应商评价选择;理想解排序法市场竞争越来越激烈，许多企业为了集中精力打造自身的核心竞争力，突出业务优势，进而将自身不擅长的业务选择部分或全部外包。

早期研发阶段往往需要供应商为自己提供创新思路或具体实现方案。

很多企业有相对完善的供应商评价选择体系，但侧重中后期供应商的评价选择，早期的部分要么缺失要么不完善，相关决策往往依靠管理者的主观判断，选择失当往往会让企业丧失市场先机。

ANP-TOPSIS方法是定性与定量相结合的方法，也是比较成熟的方法，在供应商评价选择中会经常用到。

陈威威运用ANP-TOPSIS方法对战略伙伴型建材供应商进行评估选择，网络分析法（Analytic Network Process， ANP）计算出指标的权重后，再用TOPSIS法对供应商进行优劣度计算排序并最终做出选择。

ANP与TOPSIS方法很多时候用于中后期的供应商评价选择，早期研发阶段的运用不是很多，很大程度上是因为该阶段的问题比较复杂，比如评价指标的选取。

关于供应商早期参与评价指标的选取，李随成、杨婷以我国制造企业为背景，从供应商视角分析了供应商早期参与制造企业新产品开发的关键因素：供应商参与的动因、供应商参与的能力以及供应商参与的条件。

李随成、杨婷的研究为本文早期供应商参与评价指标的提取提供了很好的思路。

基于ANP的人力资本投资风险评估的研究

目前国内外对人力资本投资风险的研究较为薄弱。文献 [1] 在对人力资本代理风险和流失风险进行论述的基础上，建立风险评估指标体系，并采用模糊综合评价法对人力资本投资风险进行了评估。文献 [2] 构建了基于战略的企业人力资本投资风险评价指标体系，采用蜘蛛图法对企业人力资本投资风险进行了评价。文献 [3] 提出企业人力资本投资风险测评的专家评价法和马尔科夫法 , 并提出的具体的防范措施。
市场经济条件下，企业面临着激烈的竞争。企业竞争的关键是人才的竞争，人力资本的竞争。企业生存、发展、壮大，赢得竞争优势，就必须进行人力资本投资，使企业员工素质、工作态度、工作技能等得到持续地改善和提高。人力资本是构成企业核心竞争力的因素。不同于物质资本，人力资本是具有主观能动性的“资本”，并且它的使用控制权由其载体所有，即人力资本投资者与人力资本所有者相分离，这就意味着人力资本投资具有风险性。所以，企业必须采用有效的方法去识别、评估人力资本投资风险，并采取有效措施去规避和控制风险，保证人力资本投资的收益。
这样的超矩阵共有 m 个 , 它们都是非负矩阵 , 超矩阵的子块 Wij 是列归一化的 , 但W 却不是列归一化的。为此以为准则 , 对 Ps 下各组元素对准则Cj ( j = 1,, N) 的重要性进行比较。
MODERN ENTERPRISE C U LT U R E
人才战略
基于 ANP 的人力资本投资风险评估的研究
吕海峰哈尔滨工业大学管理科学与工程专业
中图分类号：C962 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）8-334-02
摘要科学技术是第一生产力。科学技术知识的增长已成为社会经济发展的首要推动力量，技术和人才成为国家和企业竞争的焦点，对人力资本的投资也越来越重要。由于人力资本投资的虚拟性，使得人力资本投资具有一定的风险，所以企业作为赢利组织，必须有效控制人力资本投资风险，以增加人力资本投资的回报率。本文在对人力资本投资风险进行系统阐述的基础上，建立了基于网络层次分析法（ＡＮＰ）的人力资本投资风险评估模型。关键词人力资本投资风险评估网络层次分析法模型

基于AHP的我国建筑企业融资能力评价

基于AHP的我国建筑企业融资能力评价作者：王贵春江承维来源：《会计之友》2016年第11期【摘要】建筑企业融资难问题亟待解决，而其融资能力评价及其实践为资金供需双方投融资决策指明了目标和努力方向。

基于层次分析法，文章从银行和担保公司两个角度确定了建筑企业融资能力评价指标体系和评价模型，并以此对建筑企业上市公司进行了融资能力评价。

结果表明，不论从银行还是担保公司来看，目前建筑企业上市公司的融资能力均不强。

【关键词】建筑企业；融资能力；评价指标体系；层次分析法中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）11-0048-05一、引言当前国际经济处于下行期，股市持续下滑，金融机构银根收紧，企业的融资难度加大。

对于资金需求大的建筑行业，融资更加困难，融资成本和融资难度严重影响其目标利润实现及可持续发展。

不论是从自身建设还是从所处的大环境来看，建筑企业的融资问题都非常突出，亟待解决。

建筑企业融资能力自我评价和提升是其生存发展的重要控制节点，然而针对建筑企业融资能力评价的研究并没有提出明确的解决方法，也就使得资金供需双方在投资与融资方面找不到目标和努力方向。

同等条件下，建设单位更愿意选择融资能力良好、垫资能力强的建筑企业来开展项目建设。

为求得资金的安全与收益，资金供给方也更加乐意将资金提供给融资能力强的建筑企业使用，可见融资能力强是建筑企业在资源竞争中制胜的法宝。

二、建筑企业融资机理融资金额大、融资渠道少、以银行贷款为主是建筑企业的主要融资特征[ 1-2 ]，但企业融资具有相似的融资过程和融资机理。

融资机理是存在于资金融通过程中的各个构成主体之间作用关系协调的一个过程：在资金短缺时，建筑企业作为资金需求方发出资金需求信号并传递给潜在的资金供给方，资金供给方接收资金需求信号之后结合自己的标准对需求方作资格审核，在判别其满足审核条件后，便就融资事项与建筑企业谈判并提出诸如限制资金使用用途、定向偿还、资产配置等要求，最终在谈判要求协商满足之后，资金供给方予以办理融资手续并提供需求资金[ 3 ]。

基于模糊ANP和TOPSIS法的科技型中小企业成长性评价体系构建

第３０卷　第２期运　筹　与　管　理Ｖｏｌ．３０，Ｎｏ．２２０２１年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０２１收稿日期：２０１９１１０８基金项目：国家社会科学基金资助项目（２０ＢＪＹ１１７）作者简介：田霖（１９７７），女，河南郑州人，教授，博士，郑州大学尤努斯社会企业中心研究员，研究方向为区域金融、金融地理等；张露露（１９９６），女，河南郑州人，硕士研究生，研究方向为区域经济学、金融学。

基于模糊ＡＮＰ和ＴＯＰＳＩＳ法的科技型中小企业成长性评价体系构建田霖，　张露露（郑州大学商学院，河南郑州４５０００１）摘　要：当今独角兽企业的发展已成为衡量区域创新能力的重要考察因素，为建立从种子企业的选择、孵化、加速发展、最终成功落地的完备的独角兽培育机制，亟待构建全面、客观、科学的中小企业成长性评价模型。

基于此，研究主要分三个步骤进行，首先确定４５个相关影响因素，将其归类划分为１０个主要因素；其次，采用模糊网络分析法（ＦＡＮＰ）对这些因素的整体优先级进行排序，确定影响成长性的关键因素；最后提出基于加权因素的模糊ＴＯＰＳＩＳ法对科技型中小企业进行评价。

研究表明，外部因素对被研究企业的发展与成长更为重要。

“政策条例”、“技术因素”和“企业家的特点”被确定为关键影响因素。

本文的研究不仅可为企业管理者制定恰当的发展战略，为提高企业绩效提供有效指导，同时也为科技型中小企业的遴选与培育提供有价值的参考。

关键词：科技型中小企业；模糊网络分析法；ＴＯＰＳＩＳ；独角兽中图分类号：Ｆ２７０　文章标识码：Ａ　文章编号：１００７３２２１（２０２１）０２０１８４０７　ｄｏｉ：１０．１２００５／ｏｒｍｓ．２０２１．００５９ＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆＧｒｏｗｔｈＥｖａｌｕａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｆｏｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄＳＭＥｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＡＮＰａｎｄＴＯＰＳＩＳＴＩＡＮＬｉｎ，ＺＨＡＮＧＬｕｌｕ（ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＵｎｉｃｏｒｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｏｍｅａｓｕｒｅｒｅｇｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎａｂｉｌｉｔｙ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｃｏｍｐｌｅｔｅＵｎｉｃｏｒｎｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｆｒｏｍｓｅｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ’ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ，ｉｎｃｕｂａｔｉｏｎ，ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｅｖｅｎｔｕａｌｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌａｎｄｉｎｇ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｂｕｉｌｄａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ，ｏｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｇｒｏｗｔｈｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｓｍａｌｌａｎｄｍｅｄｉｕｍｓｉｚｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ（ＳＭＥｓ）．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓ，ｔｈｅｓｔｕｄｙｉｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｉｎｔｈｒｅｅｓｔｅｐｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，４５ｒｅｌｅｖａｎｔｆａｃｔｏｒｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｎｔｏ１０ｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｐｒｉｏｒｉｔｙｏｆｔｈｅｓｅｆａｃｔｏｒｓｉｓｒａｎｋｅｄｂｙｕｓｉｎｇｆｕｚｚｙｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓ（ＦＡＮＰ）ｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｋｅｙｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｇｒｏｗｔｈ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｗｅｉｇｈｔｅｄｆａｃｔｏｒｂａｓｅｄｆｕｚｚｙＴＯＰＳＩＳｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｓｍａｌｌａｎｄｍｅｄｉｕｍｓｉｚｅｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｅｘｔｅｒｎａｌｆａｃｔｏｒｓａｒｅｍｏｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｗｔｈｏｆｔｈｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｕｎｄｅｒｓｔｕｄｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｐｏｌｉｃｙｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓａｎｄｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄａｓｋｅｙｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｐｒｏｖｉｄｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｍａｎａｇｅｒｓｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｂｕｔａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｖａｌｕａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｕｌｔｉｖａｔｉｏｎｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂａｓｅｄＳＭＥｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＳＭＥｓ；ＦＡＮＰ；ＴＯＰＳＩＳ；Ｕｎｉｃｏｒｎ０　引言独角兽企业的爆发式增长得益于对新技术、新模式、新业态的不断探索与发展，从而产生颠覆性创新，这种创新所产生的财富效应、溢出效应将会惠及整个区域的经济发展。

基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择

基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择摘要：在产品研发阶段，供应商的早期参与能够为企业提供更多的可能性和创新性，因此如何对早期供应商进行评价选择成为了一个重要问题。

本文将介绍一种基于ANP/TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择模型，通过对供应商的不同评价指标进行分析和权重确定，最终得出最佳供应商的选择结果。

1. 引言随着市场竞争的日益激烈，企业在产品研发阶段需要更多的创新和灵活性，而供应商的早期参与正是满足这一需求的重要方式之一。

早期供应商的介入不仅可以提供更多的技术支持和创新性的想法，更可以在产品设计阶段就考虑到实际的生产和供应链的需求，从而节约成本并提高效率。

如何对早期供应商进行评价选择成为了一个重要的管理问题。

在传统的供应商评价中，常常会使用层次分析法（ANP）和最优解决方案排序法（TOPSIS）来进行多个指标的综合评价。

ANP方法可以对不同的评价指标进行定性和定量的分析，从而确定各个评价指标之间的相对权重，而TOPSIS方法则可以通过对不同供应商的得分进行综合排序。

在研发阶段供应商早期参与评价选择中，这两种方法的结合将可以更加全面地评价供应商的能力和潜力。

2. ANP/TOPSIS方法在供应商评价选择中的应用2.1 ANP方法的应用ANP是由美国学者Thomas Saaty提出的一种多准则决策方法，它可以利用专家判断和数学模型相结合的方法对不同因素进行分析和权重确定。

在供应商评价中，可以通过专家访谈和问卷调查的方式得出不同评价指标的重要性，并建立相应的判断矩阵来确定各个评价指标之间的相对权重。

以研发阶段供应商早期参与为例，可以确定一些常见的评价指标，如技术能力、创新性、成本效益、交货能力等。

通过专家评价和问卷调查，可以得出这些指标之间的相对权重，从而建立起供应商的评价体系。

这样一来，不同的评价指标将得到量化并综合考虑，而不再是简单的主观判断。

假设有三个供应商A、B、C，它们分别在技术能力、创新性、成本效益、交货能力等评价指标上得分如下：A：（0.8, 0.7, 0.9, 0.6）通过TOPSIS方法，可以计算出每个供应商的综合得分，然后进行排序，从而选择出最佳的供应商。