随机事件的概率（理）

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随机事件的概率(古典概型、简单的几何概型、抽样方法)

【答案】 C 【解析】由题意可作出维恩图如图所示：
所以该学校阅读过《西游记》的学生人数为70人，则该学校阅读过《西游记》的学生人数与
该学校学生总数比值的估计值为：70 0.7．故选C． 100
7.(2018西安八校联考)某班对八校联考成绩进行分析,利用随机数表法抽取样本时,先将60个同学按01,02,03,…,60进行编号, 然后从随机数表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
(红,黄),(红,蓝),(红,绿),(红,紫),共4种,
故所求概率P 4 2. 10 5
3.(2018新课标Ⅲ卷)若某群体中的成员只用现金支付的概率为
0.45,既用现金支付也用非现金支付的概率为0.15,则不用现金支
第1节随机事件的概率（古典概型、简单的几何概型、抽样方法）
付的概率为 ( ) 第三组取的数为(10号)36,第四组取的数为(14号)43,
A .2 3
B .3 5
C .2 5
D .1 5
【答案】 B 【解析】由题意，通过列举可知从这5只兔子中随机取出3只的所有情况数为10，恰有2只测量过该指标的所有情况数为6．
所以P 6 3．故选B. 10 5
9.(2019新课标Ⅲ卷,文)两位男同学和两位女同学随机排成一列，
则两位女同学相邻的概率是
表第9行第5列的数开始向右读,则选出的第6个个体是 ( )
4.取一根长度为5m的绳子,拉直后在任意位置剪断,那么所得两
段绳子的长度都不小于2m的概率是
()
A .1 5
B .1 3
C .1 4
D .1 2
【答案】 A 【解析】记两段绳子的长度都不小于 2m为事件 A, 则只能在中间 1m的绳子上剪断 ,所得两段绳子的长度才都不小于 2m,

随机事件的概率

概率也是0.25，而一正一反的概率为0.5.上述实验告诉我们，随机试验在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中蕴含着规律性.认识了这种随机性中的规律性，就能比较准确的预测随机事件发生的可能性.<3>不一定，买一千次彩票，等于做一千次实验，因为每次实验结果都有随机性，所以买一千张不一定中奖.虽然中奖张数是随机的，但这种随机性中也有规律性.随着实验次数的增加，即随着所买彩票张数的增加，其中中奖彩票所占的比例可能越接近于1/1000.例2：在一场乒乓球比赛前，裁判员利用抽签器来决定由谁先发球，请用概率的知识解释其公平性.答案：这个规则是公平的，因为每个运动员先发球的概率为0.5，即每个运动员取得先发球权的概率是0.5.这个规则是公平的，因为抽签上抛后，红圈朝上与绿圈朝上的概率均是0.5，因此任何一名运动员猜中的概率都是0.5，也就是每个运动员取得先发球权的概率都是0.5.事实上，只能使两个运动员取得先发球权的概率都是0.5的规则都是公平的.例3：某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表学校参加某项活动.由于某种原因，一班必须参加，另外再从二班至十二班中选1个班.有人提议用如下方法：抛掷两枚骰子，得到的点数和诗几，就选几班，你认为这种方法公平吗？答案：这种方法不公平，如课本图标所示，投掷两个骰子总共会产生36种结果，但点数和是2的只有一种，点数和是7的有6种，这样选2班的概率是1/36，选7班的概率是1/6，显然此做法不公平.例4：1.某地气象局预报说，明天本地降水概率为0.7，你认为下列两个解释哪一个能代表气象局的观点?(1)明天本地有0.7的区域下雨，0.3的区域不下雨.（2）明天本地下雨的机会是0.7.2.天气预报说昨天降水概率是0.9，结果根本一点雨也没下，天气预报页太不准确了，学了概率后，你能给出解释吗？答案：（2）是正确的.天气预报的降水是一个随机事件，因此昨天没有下雨并不说明昨天的降水概率为0.9的天气预报是错误的.巩固练习1、先后抛掷两枚质地均匀的硬币.（1）一共可以出现多少种不同的结果？（4种）（2）出现“一枚正面、一枚反面“的结果有几种？（两种）2、判断正误（1）如果一件事情发生的机会只有十万分之一，它就不可能发生（错）（2）如果一件事情发生的概率是0.995，那么它一定发生（错）（3）如果一件事情不是不可能发生，它就必然发生(错)（4）如果一件事情不是必然发生的，那么它就不可能发生（错）3、某种病治愈率是0.3，那么前7个人没有治愈，后3个人就一定治愈吗？总结讲解了几个概率的实例，有助于学生更为全面的理解概率.导入当几个集合是有限集时，常用列举法列出集合中的元素，求集合A∪B和A∩B中的元素个数. A∩B中元素个数即为集合A与B中公共元素的个数.而当A∩B≠φ时，A∪B的元素个数即为A、B中元素的个数减去A∩B中的元素个数.本节要学习的互斥事件和对立事件与集合之间的运算有着密切的联系，学习中要仔细揣摩，认真体会.知识整理<1>什么是包含关系.有什么需要注意的地方？结论：<1>一般地，对于事件A与事件B，如果事件A发生，则事件B一定发生，这时称事件B包含事件A（或称事件A包含于事件B），记作B⊇A或者A⊆B.任何事件都不包含的事件成为不可能事件，记作φ注意：①与集合类比，B包含于A，如图②不可能事件记作φ，显然c⊇φ③事件A也包含于事件A，即A⊆A.例如，在掷骰子试验中，{出现1，3，5点}⊆{出现的点数为奇数}<2>什么是相等关系？有哪些需要注意的地方？结论：<2>如果B⊇A且A⊇B，那么称事件A和事件B 是相等的，记作A=B.注意：①两个相等事件A、B总是同时发生或同时不发生.②所谓A=B，就是A、B是同一个事件，有些时候在验证两个事件是否相等时，是非常有用的，在许多情况下，可以说是唯一的方法.<3>什么是并（和）事件？有哪些需要注意的？结论：<3>若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生，则称此事件为事件A与事件B的并事件（或和事件），记作A∪B（或A+B）.注意：①与集合定义类似，如图②事件A与事件B的并事件等于事件B与事件A的并事件，即A∪B=B∪A.③并事件的发生有三层意思：事件A发生，事件B不发生；事件A不发生，事件B发生；事件A、B同时发生，即事件A、B中至少有一个发生.例如，在掷骰子的试验中，事件C1∪C5表示出现1点或5点这个事件，即C1∪C5={出现1点或5点}.<4>什么是交（积）事件？有什么需要注意的？结论：<4>若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生，则称此事件为事件A与事件B的交事件（或积事件），记作A∩B（或AB）.注意：①用集合形式表示如图②事件A与事件B的交事件等于事件B与事件A的交事件，即A∩B=B∩A.例如，在掷骰子的试验中，{出现的点数大于3}∩{出现的点数小于5}={出现的点数为4}.<5>什么是互斥事件？有什么需要注意的？结论：<5>若A∩B为不可能事件，即A∩B= ，那么称事件A与事件B互斥.注意：①A、B互斥是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发生.②如果事件A与事件B是互斥事件，那么A与B两事件同时发生的概率为0.③与集合类比，如图所示④推广：如果事件A1，A2，…，A n中的任何两个互斥，就称事件A1，A2，…，A n为彼此互斥事件.例如：在一次投掷骰子的试验中，C1，C2，C3，C4，C5，C6为彼此互斥事件.<6>什么是对立事件？有什么需要注意的？结论：若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B为对立事件.注意：①事件A与事件B对立是指事件A与事件B在一次试验中有且仅有一个发生，事件A在事件B在一次试验中不会同时发生.②对立事件是针对两个事件来说的，一般的说，两个事件对立，则两个事件必是互斥事件；反之，两个事件互斥，则未必是对立事件.③对立事件是一种特护的互斥事件，若事件A与事件B是对立事件，则A与B互斥，且A∪B（或A+B）是必然事件.④从集合角度来看，事件A的对立事件是全集中由事件A所含结果组成的集合的补集.⑤在一次试验中，事件A与它的对立事件只能发生其中一个，并且也必然发生其中之一.<7>概率P（A）的取值范围是什么？结论：<7>由于事件的频数总是小于或等于实验的次数，所以频率在0和1之间，从而任何事件的概率都在0到1之间，即0≤P（A）≤0.注意：必然事件B一定发生，则P(B)=1；不可能事件C一定不发生，因此P(C)=0.<8>概率的加法公式是什么？结论：<8>当事件A与事件B互斥时，A∪B发生的频数等于A发生的频数与B发生的频数之和，从而A∪B的频率f n(A∪B)=f n(A)+f n(B),则概率的加法公式为：P(A∪B)=P(A)+P(B).关于互斥事件我们应注意以下几点：①事件A与事件B互斥，如果没有这一条件，加法公式将不能应用.②如果事件A,B,C,D,…互斥，则P（A+B+C+D+…）=P(A)+P(B)+P(C)+P(D)+…③在求某些稍复杂的事件概率时，可以将其分解成一些概率较易求的彼此互斥事件，化难为易.<9>对立事件的概率公式是什么？结论：<9>若事件A与事件B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P（A∪B）=1，又P（A∪B）=P(A)+P(B)，所以P(A)=1-P(B).注意：①公式使用的前提必须是对立事件，否则不能应用此公式.。

1.2随机事件的概率

古典概率的计算：抛掷骰子
抛掷一颗匀质骰子,观察出现的点数 , 求“出现的点数是不小于3的偶数”的概率．
试验抛掷一颗匀质骰子,观察出现的点数
样本空间
Ω ={1，2，3，4，5，6}
n=6
事件A
Ａ=“出现的点数是不小于3的偶数”={4，6} m=2
事件A的概率
P( A) m 2 1 n 63
样本空间样本点数: n=C103 • 所取3均为正品的样本点数：m A=C63 • 所取3件均为次品的样本点数: m B=C43 • m C= C31C62C41 • m D=4×3×6 =72 • 则P(A)=1/6 ,P(B)=1/30 ，P(C)=3/5 ，P(D)=1/10
注（1）在用排列组合公式计算古典概率时，必须注意不要重复计数，也不要遗漏.
说明：如果把 n 个不同元素分成两组，一组r个，
另一组n-r个，组内元素不考虑顺序，那么不同
分法有
n种! 。
r!(n r)!
（2）常用组合公式：
C
k n
C
nk n
,
Ck n1
C
k n
C
k n
1
,
k
n
C k nm
C
i n
C
k m
i
,
C
i n
2n.
i0
i0
说明：熟练运用排列组合公式对求概率问题是很重要的
从表1-2可看出，发芽率在0.9附近摆动，随着n的增大，将逐渐稳定在0.9这个数值上.
对本定义的评价
优点：直观易懂
缺点：粗糙不便模糊使用
研究随机现象，不仅关心试验中会出现哪些事件，更重要的是想知道事件出现的可能性大小，也就是

高二数学随机事件的概率知识精讲

高二数学随机事件的概率【本讲主要内容】随机事件的概率事件的定义、随机事件的概率、概率的性质、基本事件、等可能性事件、等可能性事件的概率【知识掌握】【知识点精析】1. 事件的定义：随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件；必然事件：在一定条件下必然发生的事件；不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件。

随机现象的两个特征⑴结果的随机性：即在相同的条件下做重复的试验时，如果试验的结果不止一个，则在试验前无法预料哪一种结果将发生。

⑵频率的稳定性：即大量重复试验时，任意结果（事件）A出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这一常数的偏差大的可能性越小。

这一常数就成为该事件的概率。

2. 随机事件的概率：一般地，在大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率mn总是接近某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作()P A。

理解：需要区分“频率”和“概率”这两个概念：（1）频率具有随机性，它反映的是某一随机事件出现的频繁程度，它反映的随机事件出现的可能性。

（2）概率是一个客观常数，它反映了随机事件的属性。

大量重复试验时，任意结果（事件）A出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这一常数的偏差大的可能性越小。

这一常数就成为该事件的概率。

3. 概率的确定方法：通过进行大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率。

4. 概率的性质：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率为0()1P A≤≤，必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形。

5. 基本事件：一次试验连同其中可能出现的每一个结果（事件A）称为一个基本事件。

例如：投掷硬币出现2种结果叫2个基本事件，通常试验中的某一事件A由几个基本事件组成（例如：投掷一枚骰子出现正面是3的倍数这一事件由“正面是3”、“正面是6”这两个基本事件组成）。

6. 等可能性事件：如果一次试验中可能出现的结果有n个，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每个基本事件的概率都是1n，这种事件叫等可能性事件。

随机事件的概率知识点和基本题型

随机事件的概率知识点和基本题型1、确定事件和随机事件。

（1）“必然事件”是指事先可以肯定一定会发生的事件。

1)(=A P ，比如：今天星期一，明天就是星期二。

（2）“不可能事件”是指事先可以肯定一定不会发生的事件。

0)(=A P ，比方：今天星期一，明天是星期天。

（3）“不确定事件”或“随机事件”是指结果的发生与否具有随机性的事件。

比方：丢硬币，第一次是正面朝上，第二次还是正面朝上。

1)(0<<A P练习：1.在一个袋子中装有50个黄色乒乓球，小明在里面随便摸出一个来，他摸到黄球的可能性是（）％，摸到白球的可能性是（）％。

2.在括号中填上“必然发生”或“不可能发生”或“可能发生”；掷两个骰子，把两个点数相加：（1）和为1（）；（2）和为7（）；（3）和为12（）；（4）和为17（）；（5）和大于2（）；（6）和小于2（）；（7）和小于20（）。

3.下列事件中，必然发生的事件是（）A. 明天会下雨B.小明考试得99分C.今天是星期一，明天就是星期二D.明年有370 天4.下列语名描述的事件中，是随机事件的是（）.A 水能载舟，亦能覆舟 .B 只手遮天，偷天换日 .C 瓜熟蒂落，水到渠成 .D 心想事成，万事如意 5.下列成语描述的事件为随机事件的是（）.A 守株待兔 .B 缘木求鱼 .C 水中捞月 .D 水涨船高 2、可能性的大小（1）事件的频数、频率。

设总共做n 次重复实验，而事件A 发生了m 次，则称事件A 发生的次数m 为频数。

称比值nm为A 发生的频率。

（2）概率：一般地，在大量重复试验中，如果事件A 发生的频率nm会稳定在某个常数p 附近，那么这个常数p 就叫做事件A 的概率，所以我们常用一个随机事件发生的频率来估计它的概率。

练习：1.有10张大小相同的卡片，分别写有0至9十个数字，将它们背面朝上洗匀后任抽一张，则P （是偶数）=________，P （是3的倍数）=________。

随机事件的概率

二、概率在实际问题中的应用 4.遗传机理中的统计规律
• 问题8：阅读课本117页，你能说说孟德尔在创立遗传学的过程中，统计与概率所起的主要作用吗？
YY
yy
第一代 Yy 第二代
YY Yy yY yy
Y 是显形因子 y是隐性因子
与连续掷一枚硬币的试验结果相同，两次均出现反面的概率为1/4，至少出现一次正面的概率为3/4.
m 当抽查的球数很多时，抽到优等品的频率接 n 近于常数0.95，在它附近摆动。
表3 某种油菜籽的发芽试验结果表
每批 2 粒数n 发芽 2 粒数m
5 10 70 130 310 700 1500 2000 3000
4
9
60
116
282
639
1339
1806
2715
发芽的频 m 1 0.8 0.9 0.857 0.892 0.91 0.913 0.893 0.903 率
0.905
n n
m 当抽查的球数很多时，抽到优等品的频率接 n
近于常数0.9，在它附近摆动。
结论： • 随机现象表面看无规律可循，出现哪一个结果事先无法预料，但当我们大量重复实验时，实验的每一个结果都会呈现出其频率的稳定性。
一般地，在大量重复进行同一试验时，
m 事件A发生的频率总是接近于某个常数， n
6
这在一次试验（即连续10次抛掷一枚骰子）中是几乎不可能发生的（在一次试验中几乎不可能发生的事件称为小概率事件）。
1 16538 0.00000000 6
10
决策中的概率思想
• 如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大” 可以作为决策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法。 • 极大似然法是统计中重要的统计思想方法之一。如果我们的判断结论能够使得样本出现的可能性最大，那么判断正确的可能性也最大，这种判断问题的方法称为似然法。似然法是统计中重要的统计思想方法之一。

随机事件及其概率(知识点总结)

随机事件及其概率一、随机事件1、必然事件在一定条件下，必然会发生的事件叫作必然事件.2、不可能事件在一定条件下，一定不会发生的事件叫作不可能事件.3、随机事件在一定条件下，可能发生，也可能不发生的事件叫作随机事件，一般用大写字母A，B，C来表示随机事件.4、确定事件必然事件和不可能事件统称为相对于随机事件的确定事件.5、试验为了探索随机现象发生的规律，就要对随机现象进行观察或模拟，这种观察或模拟的过程就叫作试验.【注】（1）在一定条件下，某种现象可能发生，也可能不发生，事先并不能判断将出现哪种结果，这种现象就叫作随机现象. 应当注意的是，随机现象绝不是杂乱无章的现象，这里的“随机”有两方面意思：①这种现象的结果不确定，发生之前不能预言；②这种现象的结果带有偶然性. 虽然随机现象的结果不确定，带有某种偶然性，但是这种现象的各种可能结果在数量上具有一定的稳定性和规律性，我们称这种规律性为统计规律性. 统计和概率就是从量的侧面去研究和揭示随机现象的这种规律性，从而实现随机性和确定性之间矛盾的统一.（2）必然事件与不可能事件反映的是在一定条件下的确定性现象，而随机事件反映的则是在一定条件下的随机现象.（3）随机试验满足的条件：可以在相同条件下重复进行；所有结果都是明确可知的，但不止一个；每一次试验的结果是可能结果中的一个，但不确定是哪一个. 随机事件也可以简称为事件，但有时为了叙述的简洁性，也可能包含不可能事件和必然事件.二、基本事件空间1、基本事件在试验中不能再分的最简单的随机事件，而其他事件都可以用它们进行描述，这样的事件称为基本事件.2、基本事件空间所有基本事件构成的集合称为基本事件空间，常用大写字母Ω来表示，Ω中的每一个元素都是一个基本事件，并且Ω中包含了所有的基本事件.【注】基本事件是试验中所有可能发生的结果的最小单位，它不能再分，其他的事件都可以用这些基本事件来表示；在写一个试验的基本事件空间时，应注意每个基本事件是否与顺序有关系；基本事件空间包含了所有的基本事件，在写时应注意不重复、不遗漏.三、频率与概率1、频数与频率在相同条件S 下进行了n 次试验，观察某一事件A 是否出现，则称在n 次试验中事件A 出现的次数A n 为事件A 出现的频数；事件A 出现的比例()A n n f A n=为事件A 出现的频率.对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数n 的增加，事件A 发生的频率()n f A 稳定在某个常数上，则把这个常数称为事件A 的概率，简称为A 的概率，记作()P A .3、频率与概率的关系（1）频率虽然在一定程度上可以反映事件发生的可能性的大小，但频率并不是一个完全确定的数. 随着试验次数的不同，产生的频率也可能不同，所以频率无法从根本上刻画事件发生的可能性的大小，但人们从大量的重复试验中发现：随着试验次数的无限增加，事件发生的频率会稳定在某一固定的值上，即在无限次重复试验下，频率具有某种稳定性.（2）概率是一个常数，它是频率的科学抽象. 当试验次数无限多时，所得到的频率就会近似地等于概率. 另外，概率大，并不表示事件一定会发生，只能说明事件发生的可能性大，但在一次试验中却不一定会发生.四、事件的关系与运算1、包含关系一般地，对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生时，事件B 一定发生，则我们称事件B 包含事件A （或称事件A 包含于事件B ），记作B A ⊇（或A B ⊆）.2、相等关系一般地，对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生时，事件B 一定发生，并且如果事件B 发生时，事件A 一定发生，即若B A ⊇且A B ⊇，则我们称事件A 与事件B 相等，记作A B =.3、并事件如果某事件发生当且仅当事件A 或事件B 发生，则我们称该事件为事件A 与事件 B 的并事件（或和事件），记作A B ⋃（或A B +）.如果某事件发生当且仅当事件A发生且事件B也发生，则我们称该事件为事件A 与事件B的交事件（或积事件），记作A B⋂（或A B⋅）.5、互斥事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅），则我们称事⋂为不可能事件（即A B件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中都不会同时发生.6、对立事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅），而事件A与⋂为不可能事件（即A B事件B的并事件A B⋃=Ω），则我们称事件A与事件B互⋃为必然事件（即A B为对立事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生.【注】事件的关系与运算可以类比集合的关系与运算. 例如，事件A包含事件B 类比集合A包含集合B；事件A与事件B相等类比集合A与集合B相等；事件A 与事件B的并事件类比集合A与集合B的并集；事件A与事件B的交事件类比集合A与集合B的交集……五、互斥事件与对立事件互斥事件与对立事件是今后考察的重点，因此关于互斥事件与对立事件，我们很有必要再作进一步的说明.1、互斥事件与对立事件的关系互斥事件与对立事件都反映的是两个事件之间的关系. 互斥事件是不可能同时发生的两个事件，而对立事件除了要求这两个事件不同时发生以外，还要求这两个事件必须有一个发生. 因此，对立事件一定是互斥事件，而互斥事件不一定是对立事件. 例如，掷一枚骰子，事件：“出现的点数是1”与事件：“出现的点数是偶数”是互斥事件，但不是对立事件；而事件：“出现的点数是奇数”与事件：“出现的点数是偶数”既是互斥事件，也是对立事件.2、互斥事件的概率加法公式（1）两个互斥事件的概率之和如果事件A 与事件B 互斥，那么()()()P A B P A P B ⋃=+；（2）有限多个互斥事件的概率之和一般地，如果事件1A ，2A ，…，n A 两两互斥，那么事件“12n A A A ⋃⋃⋃发生”（指事件1A ，2A ，…，n A 中至少有一个发生）的概率等于这n 个事件分别发生的概率之和，即1212()()()()n n P A A A P A P A P A ⋃⋃⋃=+++.【注】上述这两个公式叫作互斥事件的概率加法公式. 在运用互斥事件的概率加法公式时，一定要首先确定各事件是否彼此互斥（如果这个条件不满足，则公式不适用），然后求出各事件分别发生的概率，再求和.3、对立事件的概率加法公式对于对立的两个事件A 与B 而言，由于在一次试验中，事件A 与事件B 不会同时发生，因此事件A 与事件B 互斥，并且A B ⋃=Ω，即事件A 或事件B 必有一个发生，所以对立事件A 与B 的并事件A B ⋃发生的概率等于事件A 发生的概率与事件B 发生的概率之和，且和为1，即()()()()1P P A B P A P B Ω=⋃=+=，或()1()P A P B =-.【注】上述这个公式为我们求事件A 的概率()P A 提供了一种方法，当我们直接求()P A 有困难时，可以转化为先求其对立事件B 的概率()P B ，再运用公式()1()P A P B =-即可求出所要求的事件A 的概率()P A .4、求复杂事件的概率的方法求复杂事件的概率通常有两种方法：一种是将所求事件转化为彼此互斥的事件的和，然后再运用互斥事件的概率加法公式进行求解；另一种是先求其对立事件的概率，然后再运用对立事件的概率加法公式进行求解. 如果采用方法一，一定要准确地将所求事件拆分成若干个两两互斥的事件，不能有重复和遗漏；如果采用方法二，一定要找准所求事件的对立事件，并准确求出对立事件的概率.六、概率的基本性质1、任何事件的概率都在01之间，即对于任一事件A，都有0()1≤≤.P A2、必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0.3、若事件A与事件B互斥，则()()()⋃=+.P A B P A P B4、两个对立事件的概率之和为1，即若事件A与事件B对立，则()()1+=.P A P B。

随机事件的概率

实例将一枚硬币抛掷 5 次、50 次、500 次, 各做 7 遍, 观察正面出现的次数及频率. n5 n 50 试验序号 nH f f nH
1 2 3 4 5 6 7 2 3 1 5 1 2 4 0.4 0.6 0.2
n 500 f nH
0.502 0.498 0.512
1 在处波动较小 20.2 24 0.48
课堂小结：
1、必然事件、不可能事件、随机事件是在一定的条件下发生的，当条件变化时，事件的性质也会发生变化。 2、必然事件与不可能事件可看作随机事件的两种特殊情况。因此，任何事件发生的概率都满足：0≤P(A)≤1。 3、随机事件在相同的条件下进行大量的试验 m 时，呈现规律性，且频率 n 总是接近于常数 P(A)，称P(A)为事件的概率。
（4）“某人射击一次，中靶”可能发生也可能不发生
可能发生也可能不发生（5）“掷一枚硬币，出现正面” （6）“在标准大气压下且温度低于0℃时，雪融化” 不可能发生
概念的学习
1、必然事件
一般的，我们把在条件S下，一定会发生的事件，叫做相对于条件S的必然事件，简称必然事件；比如：“在地球上抛一石块，下落” ； “如果a＞b,那么a－b＞0” ； “导体通电后，发热”都是必然事件．
3、下列事件： (1)如果a、b∈R,则a+b=b+a。 1 1 (2)如果a<b<0,则 > 。 a b (3)我班有一位同学的年龄小于18且大于20。 (4)没有水份，黄豆能发芽。
其中是必然事件的有
A、(1)(2) B、(1) C、(2)
（A ）
D、(2)(3)
4、下列事件： (1)a,b∈R且a<b,则a－b∈R。 (2)抛一石块，石块飞出地球。 (3)掷一枚硬币，正面向上。 (4)掷一颗骰子出现点8。其中是不可能事件的是 A、(1)(2) B、(2)(3) （C） C、(2)(4) D、(1)(4)

第2讲随机事件的概率

空间,全集空集元素集合 A是B的子集
A与B是相等集合
A与B无相同元素
A与B的并集
A与B的交集
A与B的差集
A的余(补)集
§1.2 随机事件的概率
• 1.直观定义 • 2.统计定义 • 3.古典定义； • 4.公理化定义； • 5.几何定义.
1.2.1 概率的统计定义
概率的直在一次试验中事件A发生的可能性大小的观定义：量度称为事件A的概率。
B { 取到的两只球都是黑球}
C { 取到的两只球中至少有一只是白球 }
D { 取到的两只球颜色相同 }
显然C B, D A B
(1)
P( A)
P42 P62
12 30
2 5
（2）类似于（1），可求得
P(B)
P22 P62
1 15
由于AB ，Leabharlann 由概率的有限可加性，所求概率为：
P(D) P( A B) P( A) P(B) 2 1 7 5 15 15
加法原理
完成某件事情有 n 类途径，在第一类途径中有m1种方法，在第二类途径中有m2种方法，依次类推，在第 n 类途径中有mn种方法，则完成这件事共有 m1+m2+…+mn种不同的方法.
乘法原理
完成某件事情需先后分成 n 个步骤，做第一步有m1种方法，第二步有 m2 种方法，依次类推，第 n 步有mn种方法，则完成这件事共有 m1×m2×…×mn种不同的方法.
率的稳定值p,记做P(A)。概率是不变的
我们称这一定义为概率的统计定义。
4 概率是事件的自然属性，有事件就一定有概率。频率是概率的表现，频率的本质是概率
概率的公理化定义
• 非负性公理： P(A)0; • 正则性公理： P(Ω)=1; • 可列可加性公理：若A1, A2, ……,

随机事件的概率

随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.
比如“（2）李强射击一次，中靶”， “（5）掷一枚硬币，出现正面”都是随机事件．
注意：随机事件要搞清楚什么是随机事件的条件和结果。
事件的结果是相应于“一定条件而言的。因此，要弄清某一随机事件必须明确何为事件发生的条件，何为在此条件下产生的结果。
1000 954 0.954
2000 1902 0.951
n
n
优等品频率 m 0.9 0.92
当抽查的球数很多时，抽到优等品的频 m 率接近于常数0.95，在它附近摆动。
n
概率与频率的关系：（1）频率是概率的近似值，随着试验次数的增加，频率会越来越接近概率。（2）频率本身是随机的，在试验前不能确定。（3）概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关。
注意以下几点：
（1）求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验；（2）只有当频率在某个常数附近摆动时，这个常数才叫做事件 A的概率；（3）概率是频率的稳定值，而频率是概率的近似值；
（4）概率反映了随机事件发生的可能性的大小；（5）必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0．因此 0 P A 1．
下面各事件的发生与否，各有什么特点？
（1）导体通电时发热；
（2）李强射击一次，中靶；（3）抛一石块，下落；（4）在常温下，铁熔化；（5）抛一枚硬币，正面朝上；（6）在标准大气压下且温度低于 0℃时，冰融化．
一. 必然事件、不可能事件、随机事件
必然事件：在条件S下,一定会发生的事件,叫做必然事件. 比如：“（1）导体通电时发热”， “（3）抛一石块，下落”都是必然事件．不可能事件：在条件S下,一定不会发生的事件,叫做不可能事件. 比如：“（4）在常温下，铁能熔化”，“（6）在标准大气压下且温度低于0℃时，冰融化”，都是不可能事件．

随机事件的概率

随机事件的概率一、知识概述1、随机事件的概率（1）必然事件、不可能事件、随机事件的概念必然事件：在一定条件下必然要发生的事件．不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件．随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件．（2）概率的定义及其理解事件A的概率的定义：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A 为事件A出现的频数，称事件A出现的比例为事件A出现的出现的次数nA频率．在大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率总是接近于某个常数，在它附近≤n，0≤≤1，摆动，这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作P(A)，由定义知，0≤nA0≤P(A)≤1．显然，必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0．注：①注意频率与概率的区别：频率总是在P（A）附近摆动，当n越大时，摆动幅度越小．②0≤P(A)≤1，不可能事件的概率为0，必然事件概率为1，随机事件的概率大于0而小于1．③大量重复进行同一试验时，随机事件呈现出规律性．2、概率的基本性质事件Ｂ包含事件A：一般地，对于事件A与事件B，如果事件A发生，则事件B 一定发生，记作（或）．并事件：某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生，记作．交事件：某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生，记作．互斥事件：若为不可能事件，那么称事件A与事件B互斥，如果事件A与事件B互斥，那么．对立事件：若为不可能事件，为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件，事件A的对立事件通常用表示．3、古典概型古典概型需要满足的两个条件：①所有基本事件有限个；②每个基本事件发生的可能性都相等．如果一次试验的等可能的基本事件的个数为n，则每一个基本事件发生的概率都是，如果某个事件A包含了其中的m个等可能的基本事件，则事件A发生的概率为．4、几何概型如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称几何概型．在几何概型中，事件A的概率的计算公式如下：．二、重难点知识归纳重点：1、了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，正确理解概率的意义．2、理解古典概型及其概率计算公式．3、体会随机模拟中的统计思想：用样本估计总体．难点：1、理解频率与概率的关系.2、设计和运用模拟方法近似计算概率．3、把求未知量的问题转化为几何概型求概率的问题．三、典型例题剖析例1、（1）计算表中优等品的各个频率？（2）该厂生产的电视机优等品的概率是多少？分析：（1）将值逐个代入公式进行计算.（2）观察各频率能否与一常数接近，且在它附近摆动.解答：（1）各次优等品的频率分别为0.8，0.92，0.96，0.95，0.954.（2）由以上数据可得优等品的概率为0.95.例2、将骰子先后抛掷2次，计算：（1）一共有多少种不同的结果？（2）其中向上的数之和是5的结果有多少种？（3）向上的数之和是5的概率是多少？分析：有些等可能事件的概率问题中，有时在求m时，不采取分析的方法，而是结合图形采取枚举的方法，即数出事件A发生的结果数，当n较小时，这种求事件概率的方法是常用的.解答：将抛掷2次的所有结果数一一列举出来，如下表所示上表可知，将骰子先后抛掷2次，一共有36种不同的结果，其中向上的数之和是5的结果有（1，4），（2，3），（3，2），（4，1）共4种，由于骰子是均匀的，将它抛掷2次的所有36种结果是等可能出现的，故向上的数之和是5的概率是.例3、如图，在等腰直角三角形ABC中，在斜边AB上任取一点M，求AM<AC的概率？分析：点M随机的落在线段AB上，故线段AB为构成试验的全部结果所构成的区域长度，当点M位于如图的内时AM<AC，故线段即为构成事件A的区域长度．解：在AB上截取=AC ，于是．答：AM<AC的概率为．例4、袋中装有红、黄、白3种颜色的球各1只，从中每次任取1只，有放回地抽取3次，求：（1）3只全是红球的概率．（2）3只颜色全相同的概率．（3）3只颜色不全相同的概率．分析：有放回地抽3次的所有不同结果总数为33，3只全是红球是其中的1种结果，同样3只颜色全相同是其中3种结果：全红、全黄、全白，用求等可能事件的概率方式可以求它们的概率．“3种颜色不全相同”包含的类型较多，而其对立事件为“三种颜色全相同”却比较简单，所以用对立事件的概率方式求解．解析：有放回地抽取3次，所有不同的抽取结果总数为27，3只全是红球的概率为，3只颜色全相同的概率为，“3只颜色不全相同”的对立事件为“三只颜色全相同”，故“3只颜色不全相同”的概率为.例5、在50件产品中，有35件一级品，15件二级品．从中任取5件，设“取得的产品都是一级品”为事件A，试问：表示什么事件？解析：事件表示“取得的产品不都是一级品”或“取得的产品中至少有1件不是一级品”．首先，“取得的产品都是一级品”发生了，“取得的产品不都是一级品”这个事件就不发生，它们是互斥的；其次，“取得的产品都是一级品”和“取得的产品不都是一级品”必然有一个发生．所以“取得的产品不都是一级品”这一事件表示．。

随机事件的概率 - 简单 - 讲义

随机事件的概率知识讲解一、随机现象1.必然现象：在一定条件下必然发生某种结果的现象叫做必然现象；2.随机现象：在相同条件下，很难预料哪一种结果会出现的现象叫做随机现象；3.试验：我们把观察随机现象或为了某种目的而进行的实验统称为试验；把观察结果或实验的结果称为试验的结果．一次试验是指事件的条件实现一次．二、事件与基本事件空间1.事件：1）不可能事件：在同样的条件下重复进行试验时，始终不会发生的结果，称为不可能事件； 2）必然事件：在每次试验中一定会发生的结果，称为必然事件；3）随机事件：在试验中可能发生，也可能不发生的结果称为随机事件．注：通常用大写英文字母A B C L ，，，来表示随机事件，简称为事件． 2.基本事件：在一次试验中，可以用来描绘其它事件的，不能再分的最简单的随机事件，称为基本事件；它包含所有可能发生的基本结果．3.基本事件空间：所有基本事件构成的集合称为基本事件空间，常用Ω表示．三、频率与概率1.频率：在相同的条件下重复n 次试验，观察，某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数m 为事件A 出现的频数，称事件A 出现的比例m n为事件A 出现的频率． 2.概率的统计定义：一般地，在n 次重复进行的试验中，事件A 发生的频率m n ，当n 很大时，总是在某个常数附近摆动，随着n 的增加，摆动幅度越来越小，这时就把这个常数叫做事件A 的概率，记为()P A ．1）从概率的定义中，我们可以看出随机事件的概率()P A 满足：0()1P A ≤≤．2）当A 是必然事件时，()1P A =，当A 是不可能事件时，()0P A =．3.频率与概率的区别：1）频率随着试验次数的变化而变化，概率却是一个常数，它是频率的科学抽象．2）当试验次数越来越多时，频率向概率靠近，只要次数足够多，所得频率就近似地当作随机事件的概率．四、概率的加法公式1.互斥事件与事件的并：互斥事件：不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件，或称互不相容事件．事件的并：由事件A 和事件B 至少有一个发生（即A 发生，或B 发生，或A B ，都发生）所构成的事件C ，称为事件A 与B 的并（或和），记作C A B =U ．2.互斥事件的概率加法公式（1）若A 、B 是互斥事件，有()()()P A B P A P B =+U（2）若事件12n A A A L ，，，两两互斥，1212()()()()n n P A A A P A P A P A =+++U UL U L ．事件“12n A A A U UL U ”发生是指事件12n A A A L ，，，中至少有一个发生 3.对立事件：不能同时发生且必有一个发生的两个事件叫做互为对立事件．事件A 的对立事件记作A ．有()1()P A P A =-五、互斥事件概率的求法1.直接法：将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件，应用概率加法公式计算；2.间接法：先求此事件的对立事件的概率，再用公式()1()P A P A =-，即应用补集思想（正难则反），特别是“至多”、“至少”型的题目．典型例题一．选择题（共5小题）1．（2018•秦州区校级一模）有4位同学参加某智力竞赛，竞赛规定：每人从甲、乙两类题中各随机选一题作答，且甲类题目答对得3分，答错扣3分，乙类题目答对得1分，答错扣1分，若每位同学答对与答错相互独立，且概率均为，那么这4位同学得分之和为0的概率为（）A．B． C． D．【解答】解：每人的得分情况有甲对，甲错，乙对，乙错4种可能，∴基本事件总数n=44=256种，若他们得分之和为0，则分为4类：①4人全选甲类题目且两对对错，有=6种可能，（即四个元素3，3，﹣3，﹣3的所有排列个数），②4人全选乙类题目且两对两错，有=6种可能，③4人中1人选甲类对或错，同时另3人选乙类全对或全错，有=8种可能，④4人中2人选甲类一对一错，同时另起炉灶人选乙类一错一对，共有种可能，∴这4位同学得分之和为0的概率p==．故选：A．2．（2018•新乡一模）连掷一枚均匀的骰子两次，所得向上的点数分别为a，b，记m=a+b，则（）A．事件“m=2”的概率为B．事件“m＞11”的概率为C．事件“m=2”与“m≠3”互为对立事件D．事件“m是奇数”与“a=b”互为互斥事件【解答】解：连掷一枚均匀的骰子两次，所得向上的点数分别为a，b，记m=a+b，则事件“m=2”的概率为，故A错误；事件“m＞11”的概率为，故B错误；事件“m=2”与“m≠2”互为对立事件，故C错误；a=b时，m为偶数，故事件“m是奇数”与“a=b”互为互斥事件，故D正确；故选：D．3．（2018•广元模拟）在区间[﹣1，1]上任选两个数x和y，则x2+y2≥1的概率为（）A．B．C．D．【解答】解：如图，在区间[﹣1，1]上任选两个数x和y，则，平面区域是边长为2的正方形，x2+y2≥1的平面区间是圆外侧且正方形内侧的阴影部分，∴由几何概型概率计算公式得：x2+y2≥1的概率为：p===1﹣．故选：A．4．（2018•乐山三模）已知随机变量X～N（0，σ2），若P（|X|＜2）=，则P（X＞2）=（）A．B．C．D．【解答】解：∵随机变量X～N（0，σ2），P（|X|＜2）=，∴根据正态分布可知：P（|X|＜2）+2P（X＞2）=1，∴P（X＞2）==．故选：A．5．（2017秋•忻州期末）下列说法中正确的是（）A．事件A，B中至少有一个发生的概率一定比A，B中恰有一个发生的概率大B．事件A，B同时发生的概率一定比事件A，B恰有一个发生的概率小C．互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件D．互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件【解答】解：由互斥事件和对立事件的概念知互斥事件是不可能同时发生的事件对立事件是A不发生B就一定发生的事件，故选：D．二．填空题（共5小题）6．（2018•江苏模拟）甲乙两人下棋，若甲获胜的概率为，甲乙下成和棋的概率为．则乙不输棋的概率为．【解答】解：∵甲乙两人下棋，甲获胜的概率为，甲乙下成和棋的概率为．∴乙不输棋的概率p=1﹣=．故答案为：．7．（2017•江苏模拟）一架飞机向目标投弹，击毁目标的概率为0.2，目标未受损的概率为0.4，则目标受损但未完全击毁的概率为0.4．【解答】解：∵一架飞机向目标投弹，击毁目标的概率为0.2，目标未受损的概率为0.4，∴P（目标未受损）=0.4，∴P（目标受损）=1﹣0.4=0.6，目标受损分为完全击毁和未完全击毁两种情形，它们是对立事件，P（目标受损）=P（目标受损但未完全击毁）+P（目标受损但击毁），即0.6=P（目标受损但未完全击毁）+0.2，∴P（目标受损但未完全击毁）=0.6﹣0.2=0.4．故答案为：0.4．8．（2017•南通一模）口袋中有若干红球、黄球和蓝球，从中摸出一只球．摸出红球的概率为0.48，摸出黄球的概率为0.35，则摸出蓝球的概率为0.17．【解答】解：∵摸出红球的概率为0.48，摸出黄球的概率为0.35，∴摸出蓝球的概率为1﹣0.48﹣0.35=0.17．故答案为0.17．9．（2017•红桥区一模）经统计，在银行一个营业窗口每天上午9点钟排队等候的人数及相应概率如下：则该营业窗口上午9点钟时，至少有2人排队的概率是0.74．【解答】解：由表格可得至少有2人排队的概率P=0.3+0.3+0.1+0.04=0.74故答案为：0.7410．（2017春•无锡期末）下列事件中，是随机事件的为②④（填所有正确的序号）①实数a，b都不为0，则a2+b2=0；②任取一个正方体的4个顶点，这4个顶点不共面；③汽车排放尾气会污染环境；④明天早晨不会有雾．【解答】解：逐一考查所给的事件：①实数a，b都不为0，则a2+b2=0是不可能事件；②任取一个正方体的4个顶点，这4个顶点不共面是随机事件；③汽车排放尾气会污染环境是必然事件；④明天早晨不会有雾是随机事件．综上可得，随机事件包括：②④．故答案为：②④．三．解答题（共2小题）11．下列随机事件中，一次试验各指什么？它们各有几次试验？试验的可能结果又哪几种？（1）一天中，从北京站开往合肥站的3列列车，全部正点到达；（2）某人射击两次，一次中靶，一次未中靶．【解答】解：（1）一次试验是指从北京站开往合肥站的一列列车，它有3次试验，试验的可能结果有两种：正点到达和不正点到达．（2）一次试验是指某人射击一次，它有2次试验，试验的可能结果有两种：中靶和未中靶．12．写出下列随机变量可能取的值，并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果．（1）一个袋中装有2个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球的个数为：（2）一个袋中装有5个同样大小的球，编号为1，2，3，4，5．现从该袋内随机取出3个球，被取出的球的最大号码数为ξ．【解答】解：（1）一个袋中装有2个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球的个数X的可能取值为0，1，2，素材来源于网络，林老师编辑整理X=0表示取到3个黑球；X=1表示取到2个黑球1个白球；X=2表示取到1个黑球2个白球．（2）∵一个袋中装有5个同样大小的球，编号为1，2，3，4，5．现从该袋内随机取出3个球，被取出的球的最大号码数为ξ，∴ξ的可能取值为3，4，5，ξ=3表示取到的三个球编号分别为1，2，3；ξ=4表示取到4号球，且在编号为1，2，3的三个球中取到2个；ξ=5表示取到5号球，且编号为1，2，3，4的四个球中取到2个．素材来源于网络，林老师编辑整理。

随机事件的概率

随机事件的概率吴运兴1．随机事件及其概率(1) 必然事件：在一定的条件下必然发生的事件叫做必然事件．(2) 不可能事件：在一定的条件下不可能发生的事件叫做不可能事件．(3) 随机事件：在一定的条件下，也可能发生也可能不发生的事件叫做随机事件．(4) 随机事件的概率：一般地，在大量重复进行同一试验时，事件A 发生的频率nm 总是接近于某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件，这时就把这个常数叫做事件A 的概率，记作()P A ．(5) 概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小，它的取值范围是0()1P A ≤≤，必然事件的概率是1，不可能事件的概率是0．2．等可能性事件的概率(1) 基本事件：一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件．(2) 等可能性事件的概率：如果一次试验由n 个基本事件组成，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每一个基本事件的概率是1n．如果某个事件A 包含的结果有m 个，那么事件A 的概率：()P A =m n例1．1) 一个盒子装有5个白球3个黑球，这些球除颜色外，完全相同，从中任意取出两个球，求取出的两个球都是白球的概率；(2) 箱中有某种产品a 个正品，b 个次品，现有放回地从箱中随机地连续抽取3次，每次1次，求取出的全是正品的概率是（）A ．33ba aC C + B ．33baa A A + C ．33)(b a a + D ．33baa A C -(3) 某班有50名学生，其中15人选修A 课程，另外35人选修B 课程，从班级中任选两名学生，他们是选修不同课程的学生的概率是多少？解：（1）从袋内8个球中任取两个球共有2828=C 种不同结果，从5个白球中取出2个白球有1025=C 种不同结果，则取出的两球都是白球的概率为1452810)(==A P （2）33)(b a a + （3）73250135115=⋅=C C C P 变式训练1. 盒中有1个黑球9个白球，它们除颜色不同外，其它没什么差别，现由10人依次摸出1个球，高第1人摸出的是黑球的概率为P 1，第10人摸出是黑球的概率为P 10，则（）A ．110101P P =B ．11091P P =C ．P 10＝0 D ．P 10＝P 1解：D例2. 甲、乙两袋装有大小相同的红球和白球，甲袋装有2个红球，2个白球；乙袋装有2个红球，n 个白球，两甲、乙两袋中各任取2个球.(1) 若n ＝3，求取到的4个球全是红球的概率；(2) 若取到4个球中至少有2个红球的概率为43，求n.解：（1）记“取到的4个球全是红球”为事件60110161)(.25222422=⋅=⋅=C C C C A P A .（2）记“取到的4个球至多有1个红球”为事件B ，“取到的4个球只有1个红球”为事件B 1，“取到的4个球全是白球”为事件B 2，由题意，得)(.41431)(1B P B P =-=22112422222241212++⋅++⋅⋅=n n n n n C C C C C C C C C C )1)(2(322++=n n n )1)(2(6)1()(22224222++-=⋅=+n n n n C C C C B P n n所以)1)(2(32)()()(221++=+=n n n B P B P B P 41)1)(2(6)1(=++-+n n n n ，化简，得7n 2－11n －6＝0，解得n ＝2，或73-=n （舍去），故n ＝2.变式训练2：在一个口袋中装有5个白球和3个黑球，这些球除颜色外完全相同．从中摸出3个球，至少摸到2个黑球的概率等于（）A ．72B ．83C ．73D ．289解：A例3. 袋中装着标有数字1,2,3,4,5的小球各2个，从袋中任取3个小球，按3个小球上最大数字的9倍计分，每个小球取出的可能性都相等，用ξ表示取出的3个小球上的最大数字，求：(1) 取出3个小球上的数字互不相同的概率；(2) 计分介于20分到40分之间的概率.解：（1）“一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为A ，则32)(31012121235=⋅⋅⋅=C C C C C A P （2）“一次取球所得计分介于20分到40分之间”的事件记为C ，则P(C)＝P(“ξ＝3”或“ξ＝4”)＝P(“ξ＝3”)＋P(“ξ＝4”)＝3013103152=+变式训练3：从数字1，2，3，4，5中任取3个，组成没有重复数字的三位数，计算：① 这个三位数字是5的倍数的概率；②这个三位数是奇数的概率；③这个三位数大于400的概率.解：⑴15⑵35⑶25例4. 在一次口试中，要从20道题中随机抽出6道题进行回答，答对了其中的5道就获得优秀，答对其中的4道就可获得及格．某考生会回答20道题中的8道题，试求：（1）他获得优秀的概率是多少？（2）他获得及格与及格以上的概率有多大？解：从20道题中随机抽出6道题的结果数，即是从20个元素中任取6个元素的组合数620C ．由于是随机抽取，故这些结果出现的可能性都相等．(1)记“他答对5道题”为事件1A ，由分析过程已知在这620C 种结果中，他答对5题的结果有6518812700C C C +=种，故事件1A 的概率为()162070035.1938P A C ==(2)记“他至少答对4道题”为事件2A ，由分析知他答对4道题的可能结果为6514288128125320C C C C C ++=种，故事件2A 的概率为：()26205320751P A C ==答：他获得优秀的概率为351938，获得及格以上的概率为7.51变式训练4：有5个指定的席位，坐在这5个席位上的人都不知道指定的号码，当这5个人随机地在这5个席位上就坐时.(1) 求5个人中恰有3人坐在指定的席位上的概率；(2) 若在这5个人侍在指定位置上的概率不小于61，则至多有几个人坐在自己指定的席位上？解：（1）121)(5535==A C A P （2）由于3人坐在指定位置的概率121<61，故可考虑2人坐在指定位置上的概率，设5人中有2人坐在指定位置上为事件B ，则612)(5525==A CB P ，又由于坐在指定位置上的人越多其概率越少，而要求概率不小于61，则要求坐在指定位置上的人越少越好，故符合题中条件时，至多2人坐在指定席位上．1．实际生活中所遇到的事件包括必然事件、不可能事件及随机事件．随机事件在现实世界中是广泛存在的．在一次试验中，事件是否发生虽然带有偶然性，当在大量重复试验下，它的发生呈现出一定的规律性，即事件发生的频率总是接近于某个常数，这个常数就叫做这个事件的概率．2．如果一次试验中共有n 种等可能出现的结果，其中事件A 包含的结果有m 种，那么事件A 的概率().m P A n=从集合的角度看，一次试验中等可能出现的所有结果组成一个集合I ，其中事件A 包含的结果组成I 的一个子集A ，因此()()().Card A mP A Card I n==从排列、组合的角度看，m 、n 实际上是某些事件的排列数或组合数．因此这种“古典概率”的问题，几乎使有关排列组合的计算与概率的计算成为一回事．3．利用等可能性的概率公式，关键在于寻找基本事件数和有利事件数．。

高考概率知识点及例题

概率知识要点．随机事件的概率随机事件的概率1、必然事件：一般地，把在条件S 下，一定会发生的事件叫做相对于条件S 的必然事件。

2、不可能事件：把在条件S 下，一定不会发生的事件叫做相对于条件S 的不可能事件。

3、确定事件：必然事件和不可能事件统称相对于条件S 的确定事件。

4、随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件。

5、频数：在相同条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数。

6、频率：事件A 出现的比例()=A n n A nf 。

7、概率：随机事件A 的概率是频率的稳定值，反之，频率是概率的近似值.概率的意义1、概率的正确解释：随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性。

认识了这种随机中的规律性，可以比较准确地预测随机事件发生的可能性。

2、游戏的公平性：抽签的公平性。

3、决策中的概率思想：从多个可选答案中挑选出正确答案的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则。

——极大似然法、小概率事件4、天气预报的概率解释：明天本地降水概率为70%解释是“明天本地下雨的机会是70%”。

5、试验与发现：孟德尔的豌豆试验。

6、遗传机理中的统计规律。

概率的基本性质1、事件的关系与运算（1）包含。

对于事件A与事件B，如果事件A发生，则事件B一定发生，称事件B包含事件A（或事件A包含于事件B），记作(或A B)。

⊇⊆B A不可能事件记作∅。

（2）相等。

若B A A B且，则称事件A与事件B相等，记作A=B。

⊇⊇（3）事件A与事件B的并事件（和事件）：某事件发生当且仅当事件A 发生或事件B发生。

（4）事件A与事件B的交事件（积事件）：某事件发生当且仅当事件A 发生且事件B发生。

（5）事件A与事件B互斥：A B为不可能事件，即=A B∅，即事件A与事件B在任何一次试验中并不会同时发生。

随机事件的概率

诚西郊市崇武区沿街学校10.5随机事件的概率一、明确复习目的1.理解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义;2.理解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的根本公式计算一些等可能性事件的概率. 二．建构知识网络 1.事件的定义：随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件；必然事件：在一定条件下必然发生的事件；不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件.2.随机事件的概率：一般地，在大量重复进展同一试验时，事件A 发生的频率m n总是接近某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A 的概率，记作P(A).3.概率的性质：(由定义知,0≤m≤1,01mn≤≤)∴0()1P A ≤≤; 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0. 必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形.4.等可能性事件：假设一次试验中有n 个可能的结果——称为根本领件，且每个根本领件出现的可能性都相等，即每个根本领件的概率都是1n，这种事件叫等可能性事件. 5.等可能性事件的概率：在等可能事件中,假设事件A 包含m个结果，那么事件A 的概率()m P A n=. 6.求概率的方法:(1)等可能性事件的概率,步骤:①明确事件A 的意义,确定是否等可能性事件. ②求出一次实验可能出现的结果的总数n;求m,n 时,要注意是否与顺序、位置有关，是“有放回〞还是“无放回〞抽取，正确排列、组合公式或者者计数原理求出分母n 和分子m;(分子、分母可以与顺序同时有关或者者无关，解题时可以灵敏处理)。

③用等可能性事件概率公式P=nm求出概率值. (2)通过进展大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率. 三、双基题目练练手1.(2021)先后抛掷两枚均匀的正方体骰子〔它们的六个面分别标有点数1、2、3、4、5、6〕，骰子朝上的面的点数分别为X 、Y ，那么1log 2=Y X的概率为〔〕A ．61 B ．365 C ．121 D ．21 2.(2021)在正方体上任选3个顶点连成三角形，那么所得的三角形是直角非等腰三角形的概率为〔〕A ．17B ．27C ．37D ．473.〔2021〕将7个人(含甲、乙)分成三个组，一组3人，另两组各2人，不同的分组数为a ，甲、乙分在同一组的概率为P ，那么a 、P 的值分别为〔〕A ．5105,21aP ==B.4105,21a P == C.5210,21a P == D.4210,21a P ==4.(2021)口袋内装有10个一样的球，其中5个球标有数字0，5个球标有数字1，假设从袋中摸出5个球，那么摸出的5个球所标数字之和小于2或者者大于3的概率是.5．在两个袋中各装有分别写着0，1，2，3，4，5的6张卡片.今从每个袋中任取一张卡片，那么取出的两张卡片上数字之和恰为7的概率为________.6.将1，2，…，9这9个数平均分成三组，那么每组的三个数都成等差数列的概率为________;7.把4个不同的球任意投入4个不同的盒子内〔每盒装球数不限〕，那么恰有一个空盒的概率等于_______.◆练习简答:A;3.a=C73C42÷2=105,1235452510521C C C p ÷+==，选A 4.数字和可是0、1、4、5，概率为14415555510111363C C C C C +++=;5.P=1616C C 4⋅=91. 6.分母为33963!C C ⋅÷，求分子时先确定一组有:〔123〕，〔135〕，〔147〕，〔159〕，再定另两组…,答:561. 7.选一盒空C41种，把4球分三组C42种,再把三组放入三盒有A33种,故恰有一个空盒的结果数为C41C42A33,所求概率P 〔A 〕=1234434C C A 4=169.四、经典例题做一做【例1】一个口袋里一一共有2个红球和8个黄球，从中随机地接连取3个球，每次取一个.设{恰有一个红球}=A ，{第三个球是红球}=B.求在以下条件下事件A 、B 的概率.〔1〕不返回抽样；〔2〕返回抽样. 解：〔1〕不返回抽样,P 〔A 〕=310281312A A C C =157,(与顺序有关),或者者1228310715C C C =(与顺序无关) P 〔B 〕=3102912A A C =51. 〔2〕返回抽样,P 〔A 〕=C 13102〔108〕2=12548,P 〔B 〕=32121010C ⨯=51.【例2】某油漆公司发出10桶油漆，其中白漆5桶，黑漆3桶，红漆2桶.在搬运中所有标签脱落，交货人随意将这些标签重新贴上，问一个定货3桶白漆、2桶黑漆和1桶红漆的顾客，按所定的颜色如数得到定货的概率是多少？解：随意贴上的标签等于没贴标签,从10桶油漆中随意取.P 〔A 〕=610122335C C C C =72. 答：顾客按所定的颜色得到定货的概率是72. 【例3】将甲、乙两颗骰子先后各抛一次,a 、b 分别表示抛掷甲、乙两颗骰子所出现的点数. 〔1〕假设a+b<4的事件记为A,求事件A 的概率;〔2〕假设点P 〔a,b 〕落在直线x+y=m 〔m 为常数〕上,且使此事件的概率最大,求m 的值. 解：〔1〕根本领件总数为6×6=36.当a=1时,b=1,2,3; 当a=2时,b=1,2; 当a=3时,b=1.一一共有〔1,1〕,〔1,2〕,〔1,3〕,〔2,1〕,〔2,2〕, 〔3,1〕6个点适宜题设, ∴P〔A 〕=366=61. 〔2〕由表可知,m=7所含的根本领件最多, 发生的概率最大此时P=366=61最大. 【例4】〔2021全国Ⅱ〕8支球队中有3支弱队，以抽签方式将这8支球队分为A 、B 两组，每组4支.求：〔1〕A 、B 两组中有一组恰有两支弱队的概率；〔2〕A 组中至少有两支弱队的概率.解:〔1〕A 组中恰有两支弱队,或者者一只弱队,概率为2213353548C C 6C 7C C +=,(也可按对立事件求:11548C 62C 7-⨯=) 〔2〕解法一：A 组中至少有两支弱队的概率为2231353548C C 1C 2C C += (也可分为互斥的的两部分算:482523C C C +481533C C C =21) 解法二：A 、B 两组有一组至少有两支弱队的概率为1，由于对A 组和B 组来说，至少有两支弱队的概率是一样的，所以A 组中至少有两支弱队的概率为21.【研讨.欣赏】〔1〕从0、2、4、6、8这五个数字中任取2个，从1、3、5、7、9这五个数字中任取1个。

第一讲：随机事件的概率

5 21
B.a=105 D.a=210
4 p= 21
4 p= 21
5 p= 21
例5、某人有５把钥匙，但忘记了开房门的那、某人有５把钥匙，一把，于是他逐把不重复地试开，一把，于是他逐把不重复地试开，问： (1)恰好第三次打开房门锁的概率是多少？恰好第三次打开房门锁的概率是多少？恰好第三次打开房门锁的概率是多少（２）三次内打开的概率是多少？三次内打开的概率是多少？如果５把内有２把房门钥匙，（３）如果５把内有２把房门钥匙，那么三次内打开的概率是多少？内打开的概率是多少？
1 C. 336
1 D. 420
例3、在袋里装有30个小球，其中彩球有：在袋里装有30个小球，其中彩球有： 30个小球 n个红色、5个蓝色、10个黄色、其余为白色。个红色、个蓝色、10个黄色、其余为白色。个黄色：（1 如果已经从中取定了5个黄球和3 求：（1）如果已经从中取定了5个黄球和3个篮球，并将他们编上不同的号码后排成一排，篮球，并将他们编上不同的号码后排成一排，那么使蓝色小球互不相邻的排法有多少种？那么使蓝色小球互不相邻的排法有多少种？如果从袋里取出3个相同颜色彩球（（2）如果从袋里取出3个相同颜色彩球（无白 13 色）的概率是 406 且 n ≥ 2 ，计算红球有几个？计算红球有几个？（3）根据（2）得结论，计算从袋中任取3个根据（得结论，计算从袋中任取3 小球，至少有一个是红球的概率？小球，至少有一个是红球的概率？
（2）判断是否正确：“若某疾病的死亡率是）判断是否正确： 90℅，一地区已有人患此病死亡，则第人患此病死亡，，一地区已有9人患此病死亡 10个病人必能成活。” 个病人必能成活。个病人必能成活 (3) 判断是否正确某次摸彩的彩票共有判断是否正确:“某次摸彩的彩票共有某次摸彩的彩票共有10 万张，中大奖的概率是10万分子万分子1，万张，中大奖的概率是万分子，若已有 9万9千张彩票已被摸出而且没有大奖，某千张彩票已被摸出而且没有大奖，万千张彩票已被摸出而且没有大奖人包下剩下的1千张彩票千张彩票，人包下剩下的千张彩票，那么此人必能中大奖。大奖。”

2020版高考数学一轮复习-第4讲随机事件的概率教案(理)(含解析)新人教A版

第4讲随机事件的概率基础知识整合1．概率(1)在相同条件下，大量重复进行同一试验时，随机事件A发生的频率会在某个常数附近摆动，即随机事件A发生的频率具有□01稳定性．我们把这个常数叫做随机事件A的□02概率，03P(A)．记作□04概率是一个确定(2)频率反映了一个随机事件出现的频繁程度，但频率是随机的，而□的值，因此，人们用□05概率来反映随机事件发生的可能性的大小，有时也用□06频率作为随机事件概率的估计值．(3)概率的几个基本性质①概率的取值范围：□070≤P(A)≤1.②必然事件的概率：P(A)＝□081.③不可能事件的概率：P(A)＝□090.④概率的加法公式如果事件A与事件B互斥，则P(A∪B)＝□10P(A)＋P(B)．⑤对立事件的概率若事件A与事件B互为对立事件，则A∪B为必然事件．P(A∪B)＝□111，P(A)＝□121－P(B)．2．事件的关系与运算1．从集合的角度理解互斥事件和对立事件(1)几个事件彼此互斥，是指由各个事件所含的结果组成的集合的交集为空集．(2)事件A的对立事件A所含的结果组成的集合，是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集．2．概率加法公式的推广当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时，要用到概率加法公式的推广，即P(A1∪A2∪…∪A n)＝P(A1)＋P(A2)＋…＋P(A n)．1．有一个游戏，其规则是甲、乙、丙、丁四个人从同一地点随机地向东、南、西、北四个方向前进，每人一个方向．事件“甲向南”与事件“乙向南”是( ) A．互斥事件但非对立事件B．对立事件但非互斥事件C．互斥事件也是对立事件D ．以上都不对答案 A解析由于每人一个方向，故“甲向南”意味着“乙向南”是不可能的，故是互斥事件，但不是对立事件．故选A.2．(2019·宁夏检测)抽查10件产品，设事件A 为“至少有2件次品”，则事件A 的对立事件为( )A ．至多有2件次品B ．至多有1件次品C ．至多有2件正品D ．至少有2件正品答案 B解析 ∵“至少有n 个”的反面是“至多有n －1个”，又∵事件A “至少有2件次品”，∴事件A 的对立事件为“至多有1件次品”．3．某小组有3名男生和2名女生，从中任选2名同学参加演讲比赛，事件“至少有一名女生”与事件“全是男生”( )A ．是互斥事件，不是对立事件B ．是对立事件，不是互斥事件C ．既是互斥事件，也是对立事件D ．既不是互斥事件，也不是对立事件答案 C4．某产品分甲、乙、丙三级，其中乙、丙两级均属次品，在正常生产情况下，出现乙级品和丙级品的概率分别是0.05和0.03，则抽检一件是正品(甲级品)的概率为( )A ．0.95B ．0.97C ．0.92D ．0.08答案 C解析记抽检的产品是甲级品为事件A ，是乙级品为事件B ，是丙级品为事件C ，这三个事件彼此互斥，因此所求概率为P (A )＝1－P (B )－P (C )＝1－0.05－0.03＝0.92.5．一个地区从某年起几年之内的新生婴儿数及其中的男婴数如下：这一地区男婴出生的概率约是________(保留四位小数)．答案 0.5173解析男婴出生的频率依次约是：0.5200,0.5173,0.5173,0.5173.由于这些频率非常接近0.5173，因此这一地区男婴出生的概率约为0.5173.6．在一次班级聚会上，某班到会的女同学比男同学多6人，从这些同学中随机挑选一人表演节目．若选到女同学的概率为23，则这班参加聚会的同学的人数为________．答案 18解析设女同学有x 人，则该班到会的共有(2x －6)人，所以x 2x －6＝23，得x ＝12，故该班参加聚会的同学有18人．核心考向突破考向一事件的概念例1 从6件正品与3件次品中任取3件，观察正品件数与次品件数，判断下列每对事件是不是互斥事件；如果是，再判断它们是不是对立事件．(1)“恰好有1件次品”和“恰好有2件次品”；(2)“至少有1件次品”和“全是次品”；(3)“至少有2件次品”和“至多有1件次品”．解从6件正品与3件次品中任取3件，共有4种情况：①3件全是正品；②2件正品1件次品；③1件正品2件次品；④全是次品．(1)“恰好有1件次品”即“2件正品1件次品”；“恰好有2件次品”即“1件正品2件次品”，它们是互斥事件但不是对立事件．(2)“至少有1件次品”包括“2件正品1件次品”“1件正品2件次品”“全是次品”3种情况，它与“全是次品”既不是互斥事件也不是对立事件．(3)“至少有2件次品”包括”1件正品2件次品”“全是次品”2种情况；“至多有1件次品”包括“2件正品1件次品”“全是正品”2种情况，它们既是互斥事件也是对立事件．触类旁通事件间关系的判断方法对互斥事件要把握住不能同时发生，而对于对立事件除不能同时发生外，其并事件应为必然事件，这些也可类比集合进行理解，具体应用时，可把所有试验结果写出来，看所求事件包含哪几个试验结果，从而断定所给事件的关系．即时训练 1.(2019·湖北十市联考)从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球，那么互斥而不对立的两个事件是( )A ．“至少有一个黑球”与“都是黑球”B ．“至少有一个黑球”与“都是红球”C ．“至少有一个黑球”与“至少有一个红球”D ．“恰有一个黑球”与“恰有两个黑球”答案 D解析 A 中的两个事件是包含关系，不是互斥事件；B 中的两个事件是对立事件；C 中的两个事件都包含“一个黑球一个红球”的事件，不是互斥关系；D 中的两个事件是互斥而不对立的关系．考向二随机事件的概率与频率例2 (2018·北京高考)电影公司随机收集了电影的有关数据，经分类整理得到下表：好评率是指：一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值．(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部，求这部电影是获得好评的第四类电影的概率；(2)随机选取1部电影，估计这部电影没有获得好评的概率；(3)电影公司为增加投资回报，拟改变投资策略，这将导致不同类型电影的好评率发生变化．假设表格中只有两类电影的好评率数据发生变化，那么哪类电影的好评率增加0.1，哪类电影的好评率减少0.1，使得获得好评的电影总部数与样本中的电影总部数的比值达到最大？(只需写出结论)解 (1)由题意知，样本中电影的总部数是140＋50＋300＋200＋800＋510＝2000. 第四类电影中获得好评的电影部数是200×0.25＝50，故所求概率为502000＝0.025. (2)设“随机选取1部电影，这部电影没有获得好评”为事件B .没有获得好评的电影共有140×0.6＋50×0.8＋300×0.85＋200×0.75＋800×0.8＋510×0.9＝1628(部)．由古典概型概率公式得P (B )＝16282000＝0.814. (3)增加第五类电影的好评率，减少第二类电影的好评率．触类旁通概率和频率的关系概率可看成频率在理论上的稳定值，它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小，它是频率的科学抽象，当试验次数越来越多时频率向概率靠近，只要次数足够多，所得频率就近似地当作随机事件的概率．即时训练 2.(2017·全国卷Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶，每天进货量相同，进货成本每瓶4元，售价每瓶6元，未售出的酸奶降价处理，以每瓶2元的价格当天全部处理完．根据往年销售经验，每天需求量与当天最高气温(单位：℃)有关．如果最高气温不低于25，需求量为500瓶；如果最高气温位于区间[20,25)，需求量为300瓶；如果最高气温低于20，需求量为200瓶．为了确定六月份的订购计划，统计了前三年六月份各天的最高气温数据，得下面的频数分布表：以最高气温位于各区间的频率估计最高气温位于该区间的概率．(1)估计六月份这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率；(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y (单位：元)．当六月份这种酸奶一天的进货量为450瓶时，写出Y 的所有可能值，并估计Y 大于零的概率．解 (1)这种酸奶一天的需求量不超过300瓶，当且仅当最高气温低于25，由表格数据知，最高气温低于25的频率为2＋16＋3690＝0.6，所以这种酸奶一天的需求量不超过300瓶的概率的估计值为0.6.(2)当这种酸奶一天的进货量为450瓶时，若最高气温不低于25，则Y ＝6×450－4×450＝900；若最高气温位于区间[20,25)，则Y ＝6×300＋2(450－300)－4×450＝300；若最高气温低于20，则Y ＝6×200＋2(450－200)－4×450＝－100，所以，Y 的所有可能值为900,300，－100.Y 大于零当且仅当最高气温不低于20，由表格数据知，最高气温不低于20的频率为36＋25＋7＋490＝0.8，因此Y 大于零的概率的估计值为0.8. 考向三互斥、对立事件的概率角度1 互斥事件的概率例3 (2019·唐山模拟)某保险公司利用简单随机抽样方法，对投保车辆进行抽样，样本车辆中每辆车的赔付结果统计如下：(1)若每辆车的投保金额均为2800元，估计赔付金额大于投保金额的概率；(2)在样本车辆中，车主是新司机的占10%，在赔付金额为4000元的样本车辆中，车主是新司机的占20%，估计在已投保车辆中，新司机获赔金额为4000元的概率．解 (1)设A 表示事件“赔付金额为3000元”，B 表示事件“赔付金额为4000元”，以频率估计概率，得P (A )＝1501000＝0.15，P (B )＝1201000＝0.12. 由于投保金额为2800元，赔付金额大于投保金额对应的情形是3000元和4000元，所以其概率为P (A )＋P (B )＝0.15＋0.12＝0.27.(2)设C 表示事件“投保车辆中新司机获赔4000元”．由已知，样本车辆中车主为新司机的有0.1×1000＝100(辆)，而赔付金额为4000元的车辆中，车主为新司机的有0.2×120＝24(辆)，所以样本车辆中新司机车主获赔金额为4000元的频率为24100＝0.24，由频率估计概率得P (C )＝0.24.角度2 对立事件的概率例4 (2019·扬州模拟)某超市为了了解顾客的购物量及结算时间等信息，安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据，如下表所示．已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%.(1)确定x ，y 的值，并估计顾客一次购物的结算时间的平均值；(2)求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率(将频率视为概率)．解 (1)由已知得25＋y ＋10＝55，x ＋30＝45，所以x ＝15，y ＝20.该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体，所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本，顾客一次购物的结算时间的平均值可用样本平均数估计，其估计值为1×15＋1.5×30＋2×25＋2.5×20＋3×10100＝1.9(分钟)． (2)记A 为事件“一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟”，A 1，A 2分别表示事件“该顾客一次购物的结算时间为2.5分钟”，“该顾客一次购物的结算时间为3分钟”，将频率视为概率得P (A 1)＝20100＝15，P (A 2)＝10100＝110. P (A )＝1－P (A 1)－P (A 2)＝1－15－110＝710.故一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率为710.触类旁通求复杂的互斥事件的概率的一般方法(1)直接法：将所求事件的概率分解为一些彼此互斥的事件的概率求和，运用互斥事件的概率求和公式计算． 2间接法：先求此事件的对立事件的概率，再用公式P A ＝1－P A ，即运用逆向思维，特别是“至少”“至多”型题目，用间接法就显得较简便.即时训练 3.某商场有奖销售中，购满100元商品得1张奖券，多购多得，1000张奖券为一个开奖单位，设特等奖1个，一等奖10个，二等奖50个．设1张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为A ，B ，C ，求：(1)P (A )，P (B )，P (C )；(2)1张奖券的中奖概率；(3)1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率．解 (1)P (A )＝11000，P (B )＝101000＝1100，P (C )＝501000＝120. (2)1张奖券中奖包含中特等奖、一等奖、二等奖．设“1张奖券中奖”这个事件为M ，则M ＝A ∪B ∪C .∵A ，B ，C 两两互斥，∴P (M )＝P (A ∪B ∪C )＝P (A )＋P (B )＋P (C )＝11000＋1100＋120＝611000. 故1张奖券的中奖概率为611000. (3)设“1张奖券不中特等奖且不中一等奖”为事件N ，则事件N 与“1张奖券中特等奖或中一等奖”为对立事件，P (N )＝1－P (A ∪B )＝1－⎝ ⎛⎭⎪⎫11000＋1100＝9891000. 故1张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率为9891000.。