(范革文)论管理的数学基础
管理的逻辑：管理=数学+哲学
问题 变 得 难 以 琢 磨 了。 其 中 ，最 难 搞 定 的 就 是
企 业所 面 临 的各 个 层面 的复 杂 的 “ 系 ” 不 关 。 但 在 企 业 内 部 有 上 级 与 下 级 之 间 、 部 门 与 部 门 之 间 、 企 业 与 员 工 之 间 的 错 综 复 杂 的 关 系 ，在 企 业 外 部 还 有 企 业 与 上 游 供 应 商 的 关 系 ， 甚 至 最终 消费 者之 间 的关系 等等。 搞 好关 系 ，对于 企业 来 说 好 处是 潜 在 的。
从 某 种 意 义 上 讲 ，恰 到 好 处 的 运 用 管 理 逻 辑 ， 同样 是 企 业 的魔 戒 。
涉 及 到 企 业 组 织 活 动 的 管 理 ， 如 企 业 文 化 、 沟 通 与 交 流 。 格 兰 仕 微 波 炉 的 成 功 不 只 是 在 做 数 学 题 那 么 简 单 ，格 兰 仕 成 功 的 真 正 精 髓 是 变 革、创 新和速 度 。
管理 ｌ 毽
斗 主 戏 的 条 本 理 想 地 游 中 四 基 管 思 斗 点 小 地 主 ， 交 了学 费 ， 也
： 输 了 智 慧 ， 想 来 很 不 划 算 ，便 思 考 其 中 奥 秘 ， 努
力 学 有 所 成 ， 以抚 慰 心 理 创 伤 。 凡 事 皆有 其 道 ，仔 细 琢 磨 ， “斗 地 主 游 戏 ”
当格 兰 仕 把 生 产 线 移 到 中 国 大 陆 以 后 ， 利 用 中 国 的 廉 价 劳 动 力 和 地 皮 ，把 一 部 分 的 生 产 线 留给 外 商 贴 牌 ，一 部 分 生 产 线 则 免 费 留 给 自
己用 于 内 销 。 这样 它 就 做 到 了 生 产 出 来 的 微 波 炉 没 有 固定 资 产 折 旧 。
管理学基本知识
管理科学管理科学是研究管理理论、方法和管理实践活动的一般规律的科学。
管理科学的初创阶段，始于19世纪末至20世纪初。
首先，由美国工程师费雷德里克·泰罗创造出"标准劳动方法"和劳动定额，被称为"泰罗制"，并于1911年发表了他的代表作《科学管理原理》，泰罗被誉为"科学管理之父"。
与"科学管理理论"同期问世的还有法约尔的"管理过程理论"和韦伯的"行政组织理论。
"这三种理论统称为"古典管理理论。
"管理的概念：一个组织有计划、组织、领导、控制、对资源进行合理配置和使用以实现目标的过程，就叫管理。
管理科学的第二个里程碑是"行为科学理论"。
它产生于本世纪20年代，创始人是美国哈佛大学教授乔治·奥尔顿·梅奥和费里茨·罗特利斯伯格等。
后来，行为科学在其发展过程中，又形成一些新的理论分支。
现代管理理论是以"系统理论"、"决策理论"、"管理科学理论"等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管理问题。
管理学的分类管理学是一门多分枝的学科体系.按照不同的研究对象，管理学细分为很多分枝学科。
按照教育部学科分类目录，管理学下设管理科学与工程(可授管理学、工学学位)，工商管理（会计学，企业管理，财务管理、市场营销、人力资源管理，旅游管理，技术经济及管理），农林经济管理（农业经济管理，林业经济管理）公共管理（行政管理，社会医学与卫生事业管理，教育经济与管理，社会保障，土地资源管理（图书馆、情报与档案管理，图书馆学，情报学，档案学）。
我国著名学者提出了中国管理科学“三个基础，三个层次和三个领域”的学科结构理论。
即三个基础三个基础是数学、经济学和心理学.数学是管理科学中数量分析方法的基础，最常使用的是统计学(包括数理统计、回归分析、非参数统计等)、组合数学(主要研究存在性、计数、优化等问题)、数学规划(包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等)、随机过程、离散数学及模糊数学等。
848管理科学基础
848管理科学基础一、管理科学基础概述管理科学是一门研究和应用现代管理理论和方法的学科，旨在通过系统化的分析、建模和优化，提高组织和个人的决策效率和管理能力。
它融合了数学、统计学、运筹学等多个领域的知识，以科学的方法解决管理问题，为组织和企业提供决策支持。
二、管理科学的基本原理1. 系统思维系统思维是管理科学的核心原理之一。
它强调整体观念，将组织或问题看作一个相互关联、相互作用的系统。
通过分析系统内部各个要素之间的相互关系，可以更好地理解问题的本质，并找到解决问题的最佳方案。
2. 决策分析决策分析是管理科学中重要的工具和方法之一。
它通过对不同决策方案进行评估和比较，帮助管理者做出最优选择。
决策分析包括风险评估、成本效益分析等技术手段，可以量化不确定性因素，并提供有效的决策支持。
3. 模型建立与优化模型建立与优化是管理科学的核心方法之一。
通过建立数学模型，将实际问题抽象为数学形式，并利用优化算法求解最佳解。
模型可以是线性规划、整数规划、动态规划等形式，通过对模型进行优化，可以得到最佳的决策方案。
4. 数据分析与预测数据分析与预测是管理科学中不可或缺的技术手段。
通过对大量数据的收集、整理和分析，可以发现潜在的关联和趋势，并进行预测和预测。
数据分析与预测可以帮助管理者更好地了解市场需求、产品销售等情况，从而做出更准确的决策。
5. 运筹学方法运筹学是管理科学中重要的方法之一。
它通过运用数学和统计模型，对组织内部运作进行优化。
运筹学方法包括排队论、库存控制、生产计划等，在提高资源利用率和效率方面具有重要作用。
三、管理科学在实际应用中的例子1. 生产调度优化生产调度是企业日常运营中一个重要环节。
通过管理科学方法，可以建立生产调度模型，优化生产过程中的资源配置和任务分配，提高生产效率和产品质量。
例如，通过使用线性规划模型，可以确定最佳的生产计划，使得产能利用率最大化。
2. 供应链管理供应链管理是企业运营中关键的一环。
《管理学基础》 课堂笔记 重点整理
管理学基础第一篇概论一、管理学的重要性二、本课概述三、本课的学习方法1经典名著学习萨缪尔森《西方经济学》曼昆《经济学基础》哈罗德孔茨《管理学》斯蒂芬罗宾斯《管理学》张五常《经济学解释》郎咸平《郎咸平说》2多种媒体学习报刊杂志：《南风窗》《21世纪经济报道》电视：中央二套《对话》理财频道《郎咸平说》网络：中央电大网站，陕西电大网站百度，谷歌第一章管理与管理学一、管理的含义管理：管理者为有效地达到组织目标，对组织资源和组织活动有意识、有组织、不断地进行的协调活动。
管理概念的理解：1管理是在组织中发生的2管理是一种动态的协调过程3管理活动是围绕一定组织的目标进行的。
4管理的目的是提高效率投入和产出比二、管理的性质(一)管理的二重性——自然属性和社会属性同生产力相联系的自然属性社会属性：同生产关系和社会制度相联系（二）管理是科学性和艺术性的统一管理的科学性：管理是有规律可循的管理的艺术性：管理的实践性管理无定式四、管理的基本职能管理的职能：计划、决策、组织、人事、领导、激励、控制和协调1计划：对未来行动做出的安排（1）目的：明确组织的目标任务，以及实现组织目标任务的方法措施。
（2）工作包括：制订目标任务制订实现目标任务方法措施将目标任务在部门岗位之间展开形成组织的目标连锁体系。
（3）作用：使企业对环境变化带来的冲突降至最低，使组织的浪费降至最低。
2、决策：围绕一定的组织目标，提出各种可行方案，从中选择一个最满意方案的过程。
3、组织：围绕一定组织目标，进行岗位设计，组建部门，规定各个部门、岗位的职责、权限和上下左右的相互关系，形成一个有机的组织结构。
组织的三要素：目标、部门、相互关系4、人事：根据企业组织结构中所规定的职位和任职需求，通过招聘、选拔、培训和考评等活动为企业各部门、各岗位配备合适人选，以保证企业经营目标的实现。
（1）目的：将合适的人配备到合适的岗位（2）人力资源开发和管理：包括招聘、选拔、培训、报酬等工作。
848管理科学基础
848管理科学基础1. 管理科学的概念和起源管理科学是一门研究管理问题的学科，它通过运用数学、统计学、经济学等科学方法和工具，来分析和解决组织管理中的各种问题。
它的起源可以追溯到20世纪初，当时工业革命带来了大规模的组织和管理问题，人们开始意识到需要科学的方法来解决这些问题。
管理科学的起源主要有两个方面。
首先，20世纪初的工业革命使得组织和管理问题变得更加复杂，传统的管理方法已经无法胜任。
其次，数学和统计学的快速发展为解决这些问题提供了理论和工具。
2. 管理科学的基本原理和方法管理科学的基本原理和方法主要包括以下几个方面：2.1 数学建模数学建模是管理科学的核心方法之一，它通过将管理问题转化为数学问题，然后利用数学模型进行分析和求解。
数学建模可以帮助管理者更好地理解问题的本质，找到最优解决方案。
2.2 统计分析统计分析是管理科学中常用的方法之一，它通过收集和整理大量的数据，然后利用统计学的方法进行分析和推断。
统计分析可以帮助管理者了解问题的现状和趋势，为决策提供依据。
2.3 运筹学运筹学是管理科学的一个重要分支，它主要研究如何在有限的资源条件下，做出最优的决策。
运筹学利用数学模型和优化算法，对组织管理中的各种问题进行分析和求解，如生产调度、库存管理、项目管理等。
2.4 决策分析决策分析是管理科学中的一个重要方法，它通过分析决策问题的各种因素和影响，来评估不同决策方案的风险和效果，从而帮助管理者做出最优的决策。
决策分析可以减少决策的主观性，提高决策的科学性和准确性。
3. 管理科学的应用领域管理科学的应用领域非常广泛，几乎涵盖了所有组织管理的方面。
以下是管理科学常见的应用领域：3.1 生产与运作管理生产与运作管理是管理科学的一个重要应用领域，它主要研究如何有效地组织和管理生产过程，以提高生产效率和质量。
管理科学可以帮助管理者优化生产计划、调度生产资源、控制生产成本等。
3.2 供应链管理供应链管理是管理科学的另一个重要应用领域，它主要研究如何优化供应链中的各个环节，以提高供应链的效率和灵活性。
管理学基础知识
第一章管理概述第一节管理的概念和特点一、管理概念：管理就是管理这在一定的环境下，为了实现特定组织的目标，动员和运用有效资源而进行的计划、组织、领导、控制等社会活动。
管理六点基本含义：1.管理是以管理者为主体进行的活动；2.在一定的环境下进行的；3.为了实现特定的目标；4.需要动员和配置有效资源；5.具有基本职能；6.是一种社会实践活动。
二、管理的特点（一）管理具有两重性1.管理的生产力属性和生产关系属性。
2.管理的科学性和艺术性。
（艺术性即实践性，管理活动对于“度”的把握）（二）目标性1.组织的共同目标；2.目标具有大小层次性；3.具有时间跨度；4.多元价值性（盈利、地位等）（三）组织性（四）创新性第二节管理职能与类型一、管理职能（最早系统并明确分析管理职能的是法国管理学家亨利.法约尔。
）（一）计划（做什么）活动条件研究；制定业务决策；编制行动计划。
（二）组织（怎么做）设计组织；人员配备；组织变革。
（三）领导（靠什么做）（四）控制（如何做得更好及做得如何）二、管理职能发展：20世纪下半叶开始，决策、创新、协调职能受重视。
三、管理类型：按照公共领域和非公共领域及其主体组织形式，分为公共管理和企业管理。
（一）公共管理是以公共组织为依托，运用公共权力为实现公共利益而进行的管理活动。
特点：1.以公共利益为实现目标；2.以公共组织为依托；3.公共管理是公共权力运用过程；4.独占性（一种公共服务、产品由一个部门承担）；5.接受公众监督。
在中国，把非政府组织分为事业单位和公共服务性中介组织。
（二）企业管理：企业是以盈利为目的而进行生产、服务的组织，以企业法人身份活动注重个体利益。
特点：1.目标单一即盈利；2.企业管理具有竞争性；3.典型的经济理性；4.权力来源于生产资料所有权及委托经营权。
第三节管理者职责与技能一、角色类型：人际关系、信息传递、决策制定三方面角色。
层次：高层、中层、低层管理者。
领域分类：综合管理人员、专业管理人员（如人事、销售）二、具备技能（一）技术职能。
第27章 管理科学基础知识
【解】这是一个求最短路径的问题，求解过程如表27-1所示。
红点集
{S} {s,2} {s,2,l} {s,2,l,8} {s,2,1,8,7}
{s,2,1,8,7,3} {s,2,1,8,7,3,4} {s,2,1,8,7,3,4,5} {s,2,1,8,7,3,4,5,9} {s,2,1,8,7,3,4,5,9,6} {s,2,1,8,7,3,4,5,9,6,t}
径是：
源点，红点1，红点2，…，红点《，蓝点灸
距离为：源点到红点《的最短距离+<红点《，蓝点的边长 为求解方便，可设置一个向量〇[〇.• «-1]，对于每个蓝点veF-S，用Z)[v]记录从
源点s到达v且除v外中间不经过任何蓝点（若有中间点，则必为红点）的“最短”路
径长度（简称估计距离）。若&是蓝点集中估计距离最小的顶点，则*的估计距离就是最 短距离，即若D阅=!11丨11{/)[/]|/£厂-^},则0阅=50(幻。
是由于存在一条从s到y且包含新红点a的更短路径：勺，…，灸，介。且乃[/]减小的 新路径户只可能是由于路径<>?，…，A：>和边<灸，/>组成。所以，当lengtl^/^DI^+wcA:，
_/>小于Z)[/]时，应该用户的长度来修改乃[/]的值。 【例】如图27-4所示，有一批货物要从城市s发送到城市？，线条上的数字代表通
次序产生各顶点最短路径的算法。若按长度递增的次序生成从源点s到其他顶点的最短 路径，则当前正在生成的最短路径上除终点以外，其余顶点的最短路径均已生成（将源
点的最短路径看作是已生成的源点到其自身的长度为0的路径)。
大一管理学知识点总结数学
大一管理学知识点总结数学在大一的管理学学习中，数学作为一个重要的工具和方法，被广泛应用于管理学的各个领域。
本文将对大一管理学中涉及的数学知识点进行总结和归纳。
一、线性代数线性代数是管理学中最基础的数学知识之一。
线性代数的应用范围广泛，可以用于解决线性方程组、矩阵运算、向量空间等问题。
在管理学中，线性代数主要应用于线性规划、经济学模型的建立和分析，以及现代供应链管理中的优化问题等。
二、微积分微积分是管理学中不可或缺的数学工具之一。
它主要包括导数和积分两个基本概念。
微积分作为一门研究变化与极限的学科，广泛应用于管理学中的边际分析、优化和预测等问题。
例如，在市场分析中，微积分可以用于计算市场需求曲线的斜率和弹性，以及确定最优产量和价格。
三、概率与统计概率与统计是管理学中常用的数学工具，用于数据分析和推断。
概率是研究随机现象规律的数学分支，而统计是从样本数据中推断总体特征的方法。
在管理学中，概率与统计常被应用于市场调研、风险分析和财务管理等领域。
通过概率与统计的方法，可以提供决策依据和预测模型，帮助管理者做出合理的决策和预测未来的趋势。
四、线性规划线性规划是一种在管理学中经常遇到的数学方法。
线性规划的目标是通过最大化或最小化线性目标函数，同时满足一系列线性约束条件，找到最优解。
线性规划在供应链管理、生产计划和资源分配等问题中得到广泛应用。
通过线性规划，可以优化资源的利用，提高效率和降低成本。
五、决策分析决策分析是管理学中一门研究决策问题的学科，它涉及到多种数学方法的应用。
在决策分析中，常用的数学方法包括决策树、模拟、统计决策和风险分析等。
这些方法可以帮助管理者在不确定条件下进行决策，评估风险，制定最优策略。
六、运筹学运筹学是一门研究最优化问题的学科，与管理学密切相关。
它运用数学方法和模型，解决在资源有限情况下的最优决策问题。
在运筹学中，常用的数学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、网络优化和排队论等。
管理学基础(第五版)
管理学基础(第五版)管理学基础（第五版）管理学基础是现代管理学最为基础和重要的教材之一，被广泛应用于管理学相关专业的教学和研究。
通过系统的理论框架和实践案例，本书涵盖了管理学的核心概念、原理和实践技巧。
本文将对《管理学基础（第五版）》的内容进行简要介绍，包括管理学的概述、管理的基本职能、组织的设计与管理、人力资源管理、领导与决策、战略管理等方面。
旨在帮助读者全面理解和掌握管理学的基础知识。
一、管理学概述管理学是一门研究如何有效地组织和运营组织的学科。
它包括了管理的定义、历史、理论和方法等内容。
在《管理学基础（第五版）》中，作者通过介绍管理学的起源和发展、管理思想的演变等方面，使读者对管理学的背景和基本概念有了初步的了解。
二、管理的基本职能管理的基本职能包括计划、组织、领导和控制。
《管理学基础（第五版）》系统地讲解了这些职能的定义、原理和方法，并结合实际案例进行说明和分析。
读者可以从中了解到如何制定有效的计划、如何合理地组织资源、如何有效地领导团队以及如何进行有效的控制，从而提高组织的绩效。
三、组织的设计与管理组织结构是组织设计的核心内容，它决定了组织内部的权责关系、沟通渠道和决策流程。
《管理学基础（第五版）》详细介绍了各种经典的组织结构，如功能性结构、分工结构、矩阵结构等，并比较了它们的优缺点和适用场景。
此外，本书还涵盖了组织文化、组织变革和组织学习等方面的内容，帮助读者全面了解组织的设计与管理。
四、人力资源管理人力资源是组织中最重要的资源之一，对于组织的发展和竞争力具有重要影响。
《管理学基础（第五版）》对人力资源管理进行了全面而深入的介绍。
包括招聘与选择、培训与发展、绩效管理、薪酬管理等方面。
通过讲解这些内容，读者可以了解到如何吸引、培养和激励优秀的员工，以及如何通过人力资源管理提高组织的绩效。
五、领导与决策领导与决策是管理过程中非常重要的环节。
《管理学基础（第五版）》介绍了各种领导理论和决策模型，并结合实例进行分析和应用。
管理学大一数学知识点
管理学大一数学知识点在管理学的学习过程中，数学是一个重要的基础学科。
数学知识点的掌握不仅对于解决管理问题有帮助，而且可以培养逻辑思维和分析问题的能力。
本文将介绍一些管理学大一阶段的数学知识点。
一、微积分微积分是数学中的一个重要分支，对于管理学的研究非常重要。
在管理学的实践中，我们常常需要对一些变量进行求导和积分的操作。
比如，在市场调研中，我们需要对销售数据进行分析，求得销售量的变化率；在供应链管理中，我们需要对库存量进行积分，得到总的库存量。
因此，对于微积分的理解和掌握是非常必要的。
二、线性代数线性代数是管理学中另一个重要的数学知识点。
在管理学中，我们经常需要解决一些包含多个变量的线性方程组。
比如，在经济学中，我们常常需要对需求和供给进行分析，这就需要求解一个含有多个变量的线性方程组。
线性代数的基本概念和技巧可以帮助我们更好地理解和解决这些问题。
三、概率论与数理统计概率论与数理统计是管理学中的重要工具之一。
在管理学的研究中，我们常常需要对一些变量的概率进行分析和推断。
比如，在市场营销中，我们可以利用概率论的知识对市场需求进行建模和预测；在财务管理中，我们可以利用数理统计的方法对风险进行评估和控制。
因此，对于概率论和数理统计的掌握是管理学学习的基础。
四、线性规划线性规划是管理学中常用的决策分析方法之一。
线性规划能够帮助我们在满足一定约束条件的情况下，找到一组最优的决策方案。
在供应链管理、运营管理和金融管理等领域，线性规划经常被用来解决一些复杂的决策问题。
因此，对于线性规划的了解和应用能够提高我们在管理学中的决策能力。
五、离散数学离散数学是管理学中的另一个重要的数学学科。
离散数学主要研究离散对象和离散结构之间的关系。
在管理学的研究中，我们经常需要对一些离散的变量进行分析和建模。
比如，在信息系统管理中，我们需要对离散的数据进行处理和分析。
离散数学的基本理论和方法可以帮助我们更好地理解和解决这些问题。
综上所述，管理学大一阶段的数学知识点包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、线性规划和离散数学等。
管理类高等数学教材
管理类高等数学教材高等数学是一门涉及较深的数学领域的学科，对于管理类专业的学生来说，掌握高等数学的知识和技能是非常重要的。
因此，为管理类学生提供一本适合的高等数学教材至关重要。
本文将从内容的设计和排版的美观性两个方面探讨管理类高等数学教材的要求。
一、内容的设计管理类高等数学教材应该突出与管理相关的数学应用，帮助学生建立直观的数学思维和解决问题的能力。
以下是一些内容设计的建议：1. 基础知识部分：教材应该从基础知识出发，包括函数、极限、导数、积分等概念的详细介绍。
同时，针对管理类学生的需求，可以适当加入案例分析，以实际情境引入数学概念。
2. 线性代数与矩阵：线性代数是管理类学生必须掌握的基础数学知识之一。
教材应该包括向量、矩阵、行列式、线性方程组等内容，并结合管理领域的实际例子进行说明。
3. 概率与统计：概率与统计是管理决策和数据分析的基础，教材应该包括概率理论、统计分布、随机变量等内容，并结合实际案例进行讲解，使学生能够将数学知识应用于管理决策中。
4. 优化理论与运筹学：在管理实践中，经常需要进行最优决策和资源优化。
教材可以涵盖线性规划、整数规划、约束最优化等内容，帮助学生建立优化问题的数学模型和求解方法。
二、排版的美观性教材的排版应该整洁美观，以提高学生的阅读体验和学习效果。
以下是排版的建议：1. 页面布局：教材可以采用左右对称布局，较宽的页边距，确保文字与页边的空白，使得页面显得整洁明了。
2. 强调重点：通过加粗、斜体、下划线等方式，突出重点内容。
同时，可以使用不同颜色或字号来区分不同的概念、定理、例题等，便于学生快速定位和理解。
3. 插图和表格：适当插入图表，使抽象的数学概念更具直观性。
图表应该清晰、简洁，并配以必要的注解，方便学生理解和记忆。
4. 示例与练习：每个概念或理论都应该配有具体的实例和相应的练习题。
实例可以帮助学生理解概念的应用，练习题可以巩固知识并培养解题能力。
总结：管理类高等数学教材的设计要注重突出数学在管理实践中的应用与意义，同时要保证内容的科学性和严谨性。
管理类高等数学教材推荐
管理类高等数学教材推荐一、引言高等数学是管理类专业中一门重要的基础课程，对于学生掌握数学分析、优化理论和决策模型等内容具有重要作用。
因此，选择适合管理类专业的高等数学教材对于学生的学习成绩和职业发展都至关重要。
本文将推荐几本适合管理类高等数学教材，供大家选择使用。
二、《管理类高等数学》（第一版）- 张宇《管理类高等数学》（第一版）是由著名教育家张宇编写的一本教材。
这本教材注重理论与实践的结合，以管理类专业的实际问题为背景进行讲解。
它将数学与管理学相结合，通过大量的案例分析和实际应用，帮助学生理解数学在管理决策中的作用。
此外，该教材还注重数学思维的培养，引导学生独立思考和解决实际问题的能力。
三、《现代管理数学》（第三版）- 吴军《现代管理数学》（第三版）是吴军教授所编写的一本教材。
这本教材系统地介绍了管理类高等数学的基本理论和方法，帮助学生建立数学思维和解决问题的能力。
教材内容全面、清晰，注重抽象思维的训练。
吴军教授深入浅出的讲解方式，使得学生可以轻松理解和掌握高等数学的核心概念和应用。
四、《管理数学分析与方法》（第四版）- 陈明华《管理数学分析与方法》（第四版）是陈明华教授编写的一本教材。
教材内容涵盖了管理数学的基本概念、方法和模型，并提供了大量真实案例和实际应用。
陈明华教授通过深入浅出的讲解，帮助学生理解高等数学的本质和应用背景。
此外，该教材还注重培养学生的数学逻辑思维和解决问题的能力，具有很好的实用性和针对性。
五、《管理数学导论》（第五版）- 王峰《管理数学导论》（第五版）是王峰教授所编写的教材，适用于管理类专业的高等数学学习。
该教材通过逐步详细的讲解，帮助学生掌握高等数学的基本概念、原理和方法。
教材结构清晰，思路明确，注重理论与实践的结合。
王峰教授通过引入一些实际问题和案例，帮助学生将数学知识应用于管理决策中，培养学生的解决实际问题的能力。
六、结论针对管理类专业的学生，选择适合自己的高等数学教材非常重要。
管理科学基础知识总结
管理科学基础知识总结一、管理科学的概念及发展历程管理科学是研究管理中各种问题的根本方法论，它通过提供理论和工具，帮助管理者进行决策、规划、组织、控制等方面的工作。
管理科学的发展可以追溯到20世纪初，随着工业化和城市化的加速发展，管理问题逐渐显现出来，迫切需要一套科学有效的方法来解决。
以下是管理科学的发展历程：1. 汉斯·冯·贝廷（Frederick Winslow Taylor）的科学管理理论：20世纪初，泰勒提出了科学管理的理念，将人们对管理的经验总结为规范化的科学原则和方法，使工作可测量、可量化，提高工作效率。
2. 亨利·法约尔（Henri Fayol）的管理过程理论：法约尔提出了管理过程的五个基本要素，即计划、组织、指挥、协调和控制，奠定了现代管理学的基础。
3. 文斯洛·博兰特（William Edwards Deming）的质量管理理论：博兰特以统计学为基础，提出了“质量管理循环”（PDCA循环），强调通过循环不断改进，实现质量的提高和效率的增加。
4. 彼得·德鲁克（Peter Drucker）的现代管理理论：德鲁克提出了知识经济时代下的管理观念和方法，包括目标管理、知识管理和创新管理等，对现代管理学产生了深远的影响。
5. 美国管理学会（Academy of Management）的成立：于1936年成立，致力于推动管理科学的发展和应用研究，成为管理学领域的重要组织。
二、管理科学的核心理论1. 系统理论：系统理论认为，组织是一个由不同部分相互依存、相互作用形成的整体，管理者需要从整体的角度考虑问题，把握系统的结构和运行规律，以提高组织的绩效。
2. 决策理论：决策理论研究管理者在面临多种选择时如何做出最优决策。
其中包括了风险决策理论、不确定决策理论和行为决策理论等。
管理者需要根据具体情况运用相应的决策模型。
3. 控制理论：控制理论强调对组织的目标和进展进行监控和调节，确保组织达到预期的结果。
(范革文)论管理的数学基础
论管理的数学基础宜昌市机电工程学校范革文摘要：本文试图对管理所需的数学知识作一番概括和总结，展现数学在管理活动中的重要性和基础地位，开拓读者与管理人员的视野。
关键词：管理数学学派数学基础数学模型计算公式管理活动自古有之，人类进行的管理实践大约已有6000年的历史。
管理科学从其萌芽、诞生到发展的整个过程都离不开数量和数学。
例如，我国《周易·系辞下》有“上古结绳而治”的语句；《三字经》把“知某数，识某文”作为人类生存与发展应当具备的基本素质；管理科学的创始人泰罗主张实行有差别的计件工资制；第二次世界大战其间，运筹学使管理的数量化技术得以迅猛发展。
美国管理学家孔茨把数学学派作为现代管理理论丛林的主流学派之一。
数学学派认为管理是制定和应用数学模型来表示计划、组织、控制、决策等合乎逻辑的程序，求出最优的解决问题的方案，以实现企业的目标。
本文试图对管理所需的数学基础知识作一番概括和总结，展现数学在管理活动中的重要性和基础地位，开拓读者与管理人员的视野。
一、会计恒等式与会计报表1、会计静态恒等式：资产=负债+所有者权益。
这是编制资产负债表的理论依据。
资产负责表是反映企业在某一特定日期的财务状况的会计报表。
例如，公历每年12月31日的财务状况，它反映的就是该日的情况。
资产负债表主要提供有关企业财务状况方面的信息，即某一特定日期关于企业资产、负债、所有者权益及其相关关系的情况。
2、会计动态恒等式：收入-费用=利润。
这是编制利润表的理论依据。
利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的会计报表。
例如，反映某年1月1日至12月31日经营成果的利润表，它反映的就是该期间的情况。
利润表的列报必须充分反映企业经营业绩的主要来源和构成，有助于报表使用者判断净利润的质量及其风险，预测净利润的持续性，从而做出正确的决策。
3、会计综合恒等式：资产=负债+[所有者权益+（收入-费用）]。
这和所有者权益变动表、现金流量表的编制相关。
管理数学基础(大一必须080900)
教科书（ 教科书（ Text Books ） 管理数学基础，黄振勋主编，澳门科技大学， 管理数学基础，黄振勋主编，澳门科技大学， 2008 Reference Books 1微积分 赵树塬编 中国人民大学出版社 微积分,赵树塬编 中国人民大学出版社,2007年 微积分 赵树塬编,中国人民大学出版社 年 2《经济数学基础》彭文学、李少斌编 《经济数学基础》彭文学、 2001年 武汉大学出版社 年 3《高等数学》 张荫南、童裕孙等编 《高等数学》 张荫南、 2001年 高等教育出版社 年
管理数学基础
徐咏梅 博士 Email: txuym@
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课程内容
• 微积分（Calculus) 微积分（ • 线性代数 （LinearAlgebra） ）
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课程设置的目的 本课程为学生提供基本的数学分析的工具， 本课程为学生提供基本的数学分析的工具，帮助学生 掌握逻辑推理的方法，包括演绎法、 掌握逻辑推理的方法，包括演绎法、归纳法和类比的 方法。 方法。
课程的目标
•给学生介绍微积分、线性代数的理论及其应用； 给学生介绍微积分 线性代数的理论及其应用 的理论及其应用； 给学生介绍微积分、 •为学生提供解决经济和管理中简单的实际问题所需要 为学生提供解决经济和管理中简单的实际问题所需要 的分析工具。 的分析工具。 总学时: 总学时: 45X2=90
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参考书、 参考书、记分方法
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教学计划（进度）（08-09） 教学计划（进度）（08-09） ）（08
• 参见 word 文档
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科目成绩记分方法 （ Assessment Method ）
• • • • Attendance and Participation Assignments Exam Final Examination 其中，旷课5次重修 次重修“ 。） （其中，旷课 次重修“T”。） 5% 15% 30% 50%
804管理学基础
804管理学基础1. 管理学基础概述管理学是一门研究组织和管理的学科，它涉及组织内部的各种活动、过程和决策。
管理学基础是对管理学理论和实践的基本了解，它包括了许多重要的概念、原则和方法。
在现代社会中，管理起着至关重要的作用。
无论是企业、政府机构还是非营利组织，都需要有效地进行管理才能实现其目标。
因此，对于任何一个想要在组织中担任管理职责的人来说，了解和掌握管理学基础是非常必要的。
2. 管理学基础的重要概念2.1 组织组织是指一个或多个人为达到共同目标而协同合作的社会系统。
它可以包括企业、政府机构、非营利组织等各种形式。
2.2 管理管理是指通过规划、组织、领导和控制等活动来协调和指导组织中各种资源以实现目标。
2.3 领导领导是指对他人进行影响以达到共同目标的过程。
领导者需要具备良好的人际关系、沟通能力和决策能力。
2.4 决策决策是指在面临多种选择时，通过评估和选择最佳方案来解决问题的过程。
2.5 规划规划是指确定组织目标，并制定实现这些目标的具体步骤和方法。
2.6 组织结构组织结构是指组织中各个部门、岗位以及它们之间的关系和职责分工。
合理的组织结构可以提高工作效率和协作效果。
2.7 控制控制是指通过监督和评估来确保组织活动按照预期目标进行，并采取纠正措施以实现目标。
3. 管理学基础的核心原则3.1 协调性原则协调性原则强调管理者需要协调各种资源，包括人力资源、物质资源、财务资源等，以实现组织目标。
3.2 效率性原则效率性原则强调管理者需要在有限的资源下，尽可能地达到最大产出。
这需要管理者合理安排资源、优化流程以提高效率。
3.3 适应性原则适应性原则强调管理者需要根据外部环境的变化，及时调整组织的策略和行动，以适应变化的市场需求和竞争环境。
3.4 可持续性原则可持续性原则强调管理者需要在追求短期目标的同时，也要考虑组织的长期发展和生存。
这包括经济、社会和环境可持续发展。
4. 管理学基础的方法与技巧4.1 SWOT分析SWOT分析是一种常用的管理工具，用于评估组织内外部环境的优势、劣势、机会和威胁。
管理学中数学的原理有哪些
管理学中数学的原理有哪些1.线性规划：线性规划是一种优化方法，用于确定最优决策方式。
管理学中，线性规划可以用于最大化效益或利润，例如资源分配、生产计划等。
2.贝叶斯定理：贝叶斯定理是一种用于计算概率的方法。
在管理学中，它可以用于决策分析、销售预测等。
3.矩阵理论：矩阵理论在管理学中广泛应用于数据分析、决策模型等。
特别是矩阵代数和特征值分析对于组织结构、战略决策等方面有重要意义。
4.统计学：作为一门数学科学，统计学在管理学中起着重要的作用。
通过收集和分析数据，统计学可以帮助管理者做出决策、评估绩效、预测趋势等。
5.概率理论：概率理论是管理学中风险管理和决策分析的基础。
通过概率模型，管理者可以评估风险，并采取适当的决策。
6.排队论：排队论是管理学中用于优化服务质量和效率的重要工具。
它可以用于优化客户服务、运输和供应链等领域。
7.生产函数和边际分析：生产函数和边际分析是管理学中对生产过程和成本分析进行建模的关键概念。
它们可以用于优化资源配置和提高效率。
8.抽样理论：抽样理论是管理学中进行调查和研究的基础。
通过抽样理论，管理者可以从大量的数据中获取有代表性的样本。
9.时间序列分析：时间序列分析可以用于预测未来的趋势和模式。
在管理学中，它通常用于销售预测、库存管理等。
10.最优化理论：最优化理论是管理学中求解最优决策的重要工具。
通过求解最优化问题，管理者可以确定最佳的决策方式。
以上只是管理学中数学原理的一些例子，实际上数学在管理学中的应用非常广泛。
管理学的发展离不开数学的支持和应用，通过数学原理，管理者可以更加科学和有效地进行决策和管理。
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论管理的数学基础宜昌市机电工程学校范革文摘要：本文试图对管理所需的数学知识作一番概括和总结，展现数学在管理活动中的重要性和基础地位，开拓读者与管理人员的视野。
关键词：管理数学学派数学基础数学模型计算公式管理活动自古有之，人类进行的管理实践大约已有6000年的历史。
管理科学从其萌芽、诞生到发展的整个过程都离不开数量和数学。
例如，我国《周易·系辞下》有“上古结绳而治”的语句；《三字经》把“知某数，识某文”作为人类生存与发展应当具备的基本素质；管理科学的创始人泰罗主张实行有差别的计件工资制；第二次世界大战其间，运筹学使管理的数量化技术得以迅猛发展。
美国管理学家孔茨把数学学派作为现代管理理论丛林的主流学派之一。
数学学派认为管理是制定和应用数学模型来表示计划、组织、控制、决策等合乎逻辑的程序，求出最优的解决问题的方案，以实现企业的目标。
本文试图对管理所需的数学基础知识作一番概括和总结，展现数学在管理活动中的重要性和基础地位，开拓读者与管理人员的视野。
一、会计恒等式与会计报表1、会计静态恒等式：资产=负债+所有者权益。
这是编制资产负债表的理论依据。
资产负责表是反映企业在某一特定日期的财务状况的会计报表。
例如，公历每年12月31日的财务状况，它反映的就是该日的情况。
资产负债表主要提供有关企业财务状况方面的信息，即某一特定日期关于企业资产、负债、所有者权益及其相关关系的情况。
2、会计动态恒等式：收入-费用=利润。
这是编制利润表的理论依据。
利润表是反映企业在一定会计期间的经营成果的会计报表。
例如，反映某年1月1日至12月31日经营成果的利润表，它反映的就是该期间的情况。
利润表的列报必须充分反映企业经营业绩的主要来源和构成，有助于报表使用者判断净利润的质量及其风险，预测净利润的持续性，从而做出正确的决策。
3、会计综合恒等式：资产=负债+[所有者权益+（收入-费用）]。
这和所有者权益变动表、现金流量表的编制相关。
所有者权益变动表是反映构成所有者权益的各组成部分当期的增减变动情况的报表。
所有者权益变动表应当全面反映一定时期所有者权益变动的情况，不仅包括所有者权益总量的增减变动，还包括所有者权益增减变动的重要结构性信息，特别是要反映直接计入所有者权益的利得和损失，让报表使用者准确理解所有者权益增减变动的根源。
现金流量表是反映企业一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。
编制现金流量表的主要目的是为报表使用者提供企业一定会计期间内现金和现金等价物流入和流出的信息，以便于报表使用者了解和评价企业获取现金和现金等价物的能力，并据以预测企业未来现金流量。
二、固定资产折旧方法企业应当根据与固定资产有关的经济利益的预期实现方式合理选择折旧方法。
可选用的折旧方法包括年限平均法、工作量法、双倍余额递减法和年数总和法等。
以年数总和法为例。
年数总和法，又称年限合计法，是指将固定资产的原价减去预计净残值后的余额，乘以一个以固定资产尚可使用寿命为分子、以预计使用寿命逐年数字之和为分母的逐年递减的分数计算每年的折旧额。
年数总和法是对数学等差数列知识的运用。
计算公式如下：年折旧率=尚可使用年限÷预计使用寿命的年数总和×100%月折旧率=年折旧率÷12月折旧率=（固定资产原价-预计净残值）×月折旧率例如：某台机床原始价值为242000元，清理费用为2000元，残余价值为4000元，折旧年限为5年。
则折旧总额=242000+2000-4000=240000（元）年数总和=1+2+3+4+5=15（年）每年的递减分数和折旧额的计算如下表。
从表中可以看出，年数总和法每年折旧递减额为一个常数。
本例中，这个常数为16000元，即240000元的1/15。
这样计算出来的折旧额每年成等差递减，最后一年的折旧额正好等于递减的差额。
三、直线回归预测法回归分析是研究变量相关关系的一种数理统计方法。
回归分析是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度，从而可从一个变量或几个变量的取值去预测或控制另一个变量的取值。
回归分析一般分成两个基本步骤。
第一步，根据试验或观察数据，绘制散点图，大体确定变量之间的相关关系；第二步，根据散点图初步确定的相关关系方程表达式的类型，建立经验回归方程，从而对变量之间的关系程度进行比较精确的计算与分析，把经验提高到理论高度，以更好地指导实践。
直线回归预测法是运用直线回归方程，根据自变量的变动来预测因变量发展变动趋势的方法。
运用直线回归模型进行预测时，首先应根据过去一定时期的历史资料在坐标系上作散点图，能大致形成一条直线，则说明这两个变量之间基本上存在着线性联系，可建立直线回归方程式。
确认两个变量之间是否具有近似的直线关系的方法就是进行相关系数r 的测定，其计算公式如下：]2)(2][2)(2[∑∑-∑∑-∑∑∑-=i y i y n i x i x n i y i x i y i x n r一般当|r|≥0.7时，回归方程所描述的变量之间的关系才有实用价值。
直线回归方程表达式是：y=a+bx ，式中：]2)(2[)2(∑-∑÷∑∑-∑∑=ix i x n i y i x i x i y i x a ]2)(2[)(∑-∑÷∑∑-∑=ix i x n i y i x i y i x n b对于a 、b 的估计，是采用微积分知识推导的，过程从略。
四、制造过程的质量控制。
进行制造过程的质量控制需要计算和评定工序能力与工序能力指数。
工序是产品、零部件制造过程的基本环节，是使其发生物理和化学变化的过程。
工序包括加工、检验、搬运、停留四个环节。
影响工序的因素一般包括操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量和环境（Man,Machine,Material,Method,Measure,Environment,缩写5M1E ）6大因素。
工序能力是指工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等处于标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。
通常用标准偏差σ的6倍来表示工序能力的大小，即B=6σ。
根据数理统计学理论可以知道，在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为99.73%。
显然B 越大，表明工序的实际精度越差，工序能力越小；B 越小，则表明工序的实际精度越高，工序能力越大。
工序能力指数是表示工序能力对设计的产品规范的保证程度。
工序能力指数表示为：S T T p c 6/6/≈=σT ：产品的公差范围；S ：标准偏差。
标准偏差S 的计算公式为：12)(2)2(2)1(--++-+-=n x n x x x x x S 平均值nn x x x x x ++++= 321 1、当给定双向公差，质量数据分布中心)(x 与公差中心（M ）相一致时,SL T U T S T p c 66-== 式中T U 为公差上限，T L 为公差下限。
2、当给定双向公差，质量数据分布中心)(x 与公差中心（M ）不一致，即存在中心偏移量（ε）时，S T pk C62ε-= 式中：||X M -=ε3、当给定单向公差的上限时，S X T PU C U 3-=4、当给定单向公差的下限时，S T X PL CL 3-= 工序能力等级评定表五、评价投资效果在实际工作中，评价投资效果的常用方法一般有两类，一类是折现的现金流量法，另一类是非折现的现金流量法。
前者考虑货币的时间价值，而后者却不考虑货币的时间价值。
评价投资效果的折现方法主要有净现值法、现值指数法、内含报酬率法和等年值比较法等。
评价投资效果的非折现方法主要有投资回收期法和投资报酬率法等。
以净现值法为例，这是对数学的等比数列知识的运用。
净现值的计算公式是：0])1(2)1(21)1(1[A n i n A i A i A NPV -++++++= 式中：NP Ｖ—净现值；A 1，A 2，…，A n —未来各期现金流入量；i —预定投资报酬率；n —期间数；A 0—原始投资额（现金流出量）。
例如：某企业计划将资金200000元用作某项投资，预定投资报酬率为10%，现拟有甲、乙两个方案，有关资料如下表所示：根据上表有关资料，甲、乙两个投资方案的净现值可计算如下： 200000]%)101(80000%)101(60000%)101(45000%)101(23000%)101(20000[54321)(-+++++++++=甲NPV =161630-200000=-38370（元）200000]%)101(40000%)101(50000%)101(55000%)101(64000%)101(80000[54321)(-+++++++++=乙NPV =225770-200000=25770（元）计算结果表明，甲方案的净现值为负值，故该方案未来的现金流入不足以补偿其现在的现金流出，应予舍弃；乙方案的净现值为正值，故该方案在经济上对企业有利，应予采纳。
六、资源最优利用的数学模型资源的最优利用，是一个国家、一个地区、一个企业经济发展中的基本问题，也是企业生产管理人员需要解决的实际问题。
假设某工厂能够制造A和B两种产品，制造A产品一公斤需要用煤9吨，劳动力3个（以工作日计），电力4千瓦小时；制造B产品一公斤需要用煤4吨，劳动力10个（以工作日计），电力5千瓦小时。
并知道制造A产品一公斤能够创造利润7千元，制造B产品一公斤能够创造利润1万2千元。
该工厂由于某些条件限制，只有煤360吨、电力200千瓦小时、劳动力300个可以利用。
问题是在这些现有资源的条件下，应该制造A产品和B产品各多少公斤，才能创造总的利润最大。
假设以x1、x2表示A、B两种产品的计划产量，则有以下数学模型。
（1）煤资源约束方程：9x1+4x2≤360（2）电力资源约束方程：4x1+5x2≤200（3）劳动力资源约束方程：3x1+10x2≤300（4）变量的非负需求：x1≥0、x2≥0求总利润最大，即7x1+12x2→max资源最优利用的一般数学模型如下：假设某个企业有m种资源，已知每种资源的数量为b i(i=1,2,…,m)。
这个企业能够生产n种产品，已知生产每一种产品所消耗的各种资源的数量，以a ij表示第j种产品对i种资源的单耗。
各种产品的单位利润也已知，用c j表示j产品的单位利润。
问题是如何在企业现有资源的条件下，创造出最大利润。
其数学模型如下：(1)对各种资源的需要量不超过拥有量的约束方程：a i1x1+a i2x2+…+a ij x j≤b i(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)(2)变量的非负要求x j≥0 (j=1,2,…,n)其目标函数为f=c1x1+c2x2+…+c n x n→max七、本量利分析与盈亏平衡点本量利分析是成本—业务量—利润关系分析的简称，也称CVP 分析。