ERDAS遥感影像配准
ERDAS操作技巧
ERDAS操作技巧加载波段成影像：interpreter---utilities---layer stackERDAS 操作⼩技巧：1、配准影像图：从Viewer 中打开两幅图（⼀幅参照，⼀幅配准）从菜单栏Raster 中选Geometric correction （⼏何校正）在Set Geometric Model 中选Polynomial ，后点击ok ，打开Polynomial Model Properties 对话框，在Parameters 中Polynomial Order （多项式次⽅）中选1或2[最少GCP 公式：2)2)(1++n n （]，在Projection （投影参数）中Map Units 选Meters 点击Add/Change Projection 在Custom 中选择所需的Projection Type ，Spheroid Name ，Datum Name ，Scale factor at central meridian ，Longitude of central meridian （可以参考参照图中Imagine info 中的信息），Latitude of origin of projection ，False easting （⼀般选500000meters ），False northing （⼀般忽略为零），点击Ok Set Projection from GCP Tool 中选择Collect Reference Point From （选择视窗采点模式）中的 Existing Viewer 选项，Ok 。
RMS 误差(均⽅根)=22)()i r i r y y x x -+-（这⾥：x i 和y i 是输⼊的原坐标；x r 和y r 是逆变换后的坐标定义：RMS 误差是指GCP 的输⼊（原）位置和逆变换的位置之间的距离（或者说是在⽤转换矩阵对⼀个GCP 作转换时，所期望输出的坐标与实际输出的坐标之间的偏差）。
遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板
遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。
1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。
（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。
（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。
（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。
实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。
（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。
2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。
畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。
3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。
基于ERDASIMAGINE遥感影像的配准
CHINA PLACENAME韩笑（辽宁省地理信息院，辽宁沈阳110034）[摘要]本文针对遥感影像的特点，介绍了如何使用ER DASIMAGINE 纠正航空影像的偏差以及应该注意的问题等。
[关键词]地图；ER DAS IMAGINE ；影像配准[中图分类号]P2[文献标识码]A[文章编号]1002-7793（2010）007－0055-001.5基于ERDAS IMAGINE 遥感影像的配准遥感图像在成像时，由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响，获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何变形，使得图像上的几何图形与该物体在所选定的地图投影中的几何图形产生差异，造成形状或位置的失真。
这主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲，且其精度直接影响后续处理工作的质量。
要在这样的麦积林区遥感图像上进行森林资源调查，必须先用ERDAS IM AGINE 进行几何精度纠正。
只有消除了几何变形，才能进一步进行分析研究，开展图像解译、专题分类等研究。
一、ERDAS IMAGINE 软件简介ERDAS IM AGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统，以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS （遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
利用遥感影像进行专题信息提取和专题图的制作,是遥感专业领域的一个重要内容。
它涉及遥感影像的几何纠正、镶嵌、监督或非监督分类等操作步骤。
利用ERDAS IM AGINE 9.1软件能够方便、高效地实现上述功能。
二、影像数据的预处理本文以某地区TIFF 格式遥感影像数据为例,介绍遥感专题信息提取和专题图的制作的方法,以及ERDAS IM AGINE9.1软件的操作要点。
基于ERDAS IMAGINE的遥感影像配准
基于ERDAS IMAGINE的遥感影像配准数字正射影像（DOM，Digital Orthophoto Map）是“4D”产品中比较重要的一种，是对航空（或航天）像片进行数字微分纠正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集。
由于DOM同时具有地图几何精度和影像特征，且精度高、信息丰富、直观真实、制作周期短，因此被广泛应用于洪水监测、农业估产、荒漠化监测等方面。
在DOM制作过程中，多光谱影像和全色影像的配准是其中重要的一个步骤，而目前最常用的平台就是ERDAS IMAGINE。
一、ERDAS IMAGINE简介ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感影像处理系统，自问世以来就以其先进的图像处理技术，友好、简洁的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感和相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
基于以上特点和优势，利用ERDAS IMAGINE可以方便、高效地实现遥感影像的几何纠正、镶嵌、配准等一系列功能。
二、影像配准在配准之前，首先要完成影像的格式转换，使用IM-PORT模块将影像转换为ERDAS 所需的IMG格式，然后根据SPOT影像的坐标参数，添加必要的投影信息和大地坐标，再通过直方图调整、灰度拉伸、锐化等方法对影像进行空间增强，改善影像的显示效果，这样就完成了影像数据配准前的预处理。
在ERDAS中打开对应的多光谱影像和标准SPOT影像，打开Geometric Correction，选择相应的DEM文件，并设定投影方式和带号后就可以开始配准了。
配准其实就是寻找两幅图上的同名点，即实地位置相同的点。
首先，要对两幅图像全面的浏览和观察，有一个整体的印象，掌握这个地区地貌的基本情况以及地物的分布特点，特别是要留意特征比较突出的地方，作为选点的重点区域；然后开始选择同名点，由于前三组点的选择十分重要，直接影响着后期的精度，因此要保证它们的误差尽量小。
ERDAS IMAGINE遥感影像处理操作流程-2010全国土地利用变更调查监测与核查项目
北京望神州科技有限公司 北京海淀区上地三街9号嘉华大厦F座507室 邮编：100085 联系人：王鹤 Tel：(010)82781747/49‐107 手机：13439429782 邮箱：wanghe@
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在状态栏可正要求 GCP 总体误差一般平坦区域要小于 1，山区小于 2。如 果误差较大，需要进行修改，删除点或增加新的控制点降低误差。 3、影像重采样 我们采集的点的数量、分布、精度都满足要求后，就可以进行影像的重采样 工作。在工具栏点击影像重采样 图标，打开影像重采样对话框。
RapidEye 原始数据 （5 波段）
每个波段的 NITF数据
DEM
控制资料
逐波段正射纠正 （选用NITF RPC模型）
波段合成
影像镶嵌
DOM成果
图1 使用RapidEye制作DOM的基本流程
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二 正射纠正 .......................................................................................................... 2 2.1 2.2 相关概念 ................................................................................................ 2 RapidEye 影像正射纠正 ...................................................................... 3 2.2.1 2.2.2 2.3 使用核心模块 .............................................................................. 3 使用 AutuSync ........................................................................... 9
ERDAS遥感图像的几何校正
实习二遥感图像的几何校正一、目的和要求1．了解图像几何校正的基本含义2．掌握图像几何校正的方法和过程二、实习内容这里的几何校正实质上的含义是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考(地理坐标配准)。
由于所有地图投影系统都遵从一定的地图坐标系统，所以几何校正过程包含了地理参考过程。
当然，我们还可以将遥感图像转换到另一图像坐标上去，即以另一图像数据作为参考系进行校正，便于这两幅图像的拼接或配准。
三、实习步骤（一）．实习资料由指导老师选择。
需校正的图像为tmAtlanta.img；参考图像为panAtlanta.img（二）．实习步骤提要（1）启动几何纠正模块a、数据预处理途径：（1）ERDAS图标面板菜单条：Data Preparation→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框；（2）ERDAS图标面板菜单条：点击Data Pre图标→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框。
b、视窗栅格处理途径：在视窗中，Raster→Geometric Correction→打开set geometric model对话框→选择几何校正计算模型（select geometric model）→ok→打开校正模型参数与投影参数设置对话框→定义几何校正计算模型参数与投影参数→apply→close→打开gcp tool reference setup对话框→确定采点模式，采点校正(2)重采样见ERDAS Imagine中文手册(3)视窗操作1.首先将两幅图片打开2.然后点击View1的Raster的Geometric Correction3.点击OK4.在Polynomial Order中将改成25.在弹出的对话框中点击OK6.当出现该对话框时点击参照图View27.在该对话框中点击OK8.然后就开始选取控制点的部分，首先要选择六个控制点，该六个控制点必须误差要小，因为要通过这六个点来计算，然后后面的控制点就根据这六个点的位置便可以自动生成，如果觉得不太合适，可以拖动鼠标移动点的位置。
基于ERDAS IMAGINE 9.1的遥感影像快速配准方法
关键词 ： 制点 ； 控 自动 匹 配 ； 准 ； Ｒ ＳＩ Ｇ Ｎ ． 配 Ｅ ＤＡ ＭＡ Ｉ Ｅ９ １
应该 在系统 粗 校正 的基 础 上 ， 遥感 图像 做进 一步 的 对 精校 正处理 。
ｔ ｙｃ中，Ｐ ｏｎ ｓ Ａ Ｍ为一个在输入影像与参考影像这两个
不 同 的栅格 影像 中 自动识 别相 一致 的控 制点 的软 件
工具。
Ａ Ｍ 自动控制 点 匹配 的基 本 原 理 为 金 字 塔数 据 Ｐ 结 构逐层 匹配 。 当 Ａ Ｍ 开 始 运 行 时 ， 先 会 为 输 入 Ｐ 首
Ｅ ｖ ｏ ｍ ｎａ Ｍ ｎｔｒ ｇＣ ｎｅ ， ｒｍ ｉ ３ ０ １ Ｃ ｉａ ． ｎ ｉ ｎ ｎａ Ｐｏｅｔ ｎｏ Ｘ ｎｉ ｇ ０ ０ ３ （ ） ２ ２ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ｏ ｉ ｉ ｅｔｒＵ ｕ ｑ ０ １ ， ｈｎ ） Ｅ ｖ ｏｍｅ ｔ ｒｔ ｉ ｆ ｉｊ ｎ １ ，２ １ ：７～ ９ ｒ ｌ ｏｎ ８ ｒ ｌ ｃｏ ａ ２
在 目前 的 影像 精 校 正 工 作 中 ， 们 是 以 ２ ０ 我 ０ ０年
影像与参考影像分别建立一个 ３ ３的影像金字塔数 × 据结构 ， 即分别生成一 组分辨率 由低到高 的影像序
列 。从 分辨 率最 低 的层 次开 始进 行 匹配 ， 到 匹配点 找 后将 其 映射 到上 一层 中的搜索 区域 ， 然后 将两 幅影 像 的分 辨 率提 高一 层 ， 此 搜 索 区域 内进 行 匹配 ， 到 在 直 分 辨率 提高 到与 原始 影像 分 辨率 一致 为止 ， 时得 到 此 两 幅影像 的匹配 点 … 。 １２ 影像 配准 的流程 ．
ERDAS遥感图像的辐射校正
遥感图像的辐射校正
实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像辐射校正的基本原理和和方法，理解遥感图像辐射校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像辐射校正。
由于遥感检测系统、大气散射和吸收等原因引起的图像模糊失真、分辩率和对比度下降等辐射畸变，其中，大气散射是图像辐射畸变的主要因素，实验中主要是消除由大气散射引起的辐射误差。
大气校正有两种方法，一种是直方图图，一种是线性回归法。
1、直方图法（注意：是否满足应用该方法的前提条件）
打开TM影像，通过视窗viewer的图标，查找最小灰度值，利用空间建模模块（Modeler）的建模工具（Model Maker）图像象元灰度值减去该最小灰度。
点击modeler → model maker ，打开建模对话框见下图：
双击输入要校正的某一波段的影像，双击输入运算方程式，双击输出校正后的新
图像名称，点击工具栏中的运行图标，计算机自动进行运算。
2、线性回归分析法
在视窗viewer打开要校正的图像，Raster→Profile Tools
弹出对话框，选择spectral→ ok，弹出Spectral Profile对话框如下：
利用Spectral Profile 中的图标选取一系列由暗到亮的目标地物点，在对话框中得到地物点在各个波段的的光谱曲线，通过Spectral Profile对话框菜单栏的viewer → Tabular Data查看地物点在各个波段的的具体光谱灰度值。
利用一系列目标地物点的灰度值建立线性回归方程L b=aL a+b，求出线性方程的常数项a、b，该值b即为大气影响值，在空间建模工具中，图像灰度值减去该值即可消除大气散射对图像影响。
遥感图像处理 图像配准、图像裁剪 实验报告
Lab3 geometric correction and projection transformation of remotely sensed dataObjective :The purpose of the current lab section is to adequately understand the mathematic principles and methods of geometric correction (co-registration) and projection transformation . In addition,you guys need to gain hands-on experience or skill to perform them in ENVI and ERDAS environments.实验过程：一、envi中图像配准1、根据控制点的坐标对图像进行配准1）加载中山陵地形图2) 选择map 菜单下的registration菜单，选择select gcps:image to map设置投影信息：基于经纬度的投影(geographic lat/lon)，选择基准面为WGS—843）开始配准依次移动一级窗口中的光标到四个图廓点的位置，在三级放大窗口中把十字司放在经纬线的交点的中间位置，输入该点的经纬度于编辑对话框中：点击add point，完成对控制点的编辑4）选择option菜单下的wrap file将配准好的地图生成一幅新的影像修改生成图像信息，改为50带的UTM投影，基准面为WGS-84，保存2、图像到图像的配准1）加载全色波段影像作为待配准的影像将配准好的地形图作为基准图，全色影像作为要配准的图像在两幅图像上选择5个同名地物点进行配准点击show list 查看误差，不断调整误差直至所有误差在1以内二、erdas中的配准1、打开erdas,将zsl.tiff格式的数据导为erdas.img2、viewer中打开刚刚保存的图像，选择data preparation中的配准image geometric correction点击select viewer，点击下图层，选择polynomial多项式模型点击ok,修改投影Set projection from GCP tool,选择手动输入“keyboard”将4个图廓点的坐标输入表格display，保存图像，并加载，对配准后的图像进行投影修改3、图到图的配准以刚刚配准好的地形图为基准，加载多光谱图像选择data preparation中的配准image geometric correction选择地形图作为基准面，多光谱图像为待配准影像将相同点的坐标输入表格，并调整误差4、图像裁剪创建感兴趣区域，AOI下Tools创建一个任意形状的区域后，双击保存区域。
(完整word版)ERDAS遥感影像处理
ERDAS遥感影像处理1、图像导入在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段，具体操作步骤为①点击import模块，打开对话框②选择type类型为TIFF③media为file；④然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤分别对123457波段进行导入；⑥在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录，方便以后操作。
2、图像波段合成在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为：interpreter－>utilities－>layer stack，①在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add 添加一次；② output file选择导出文件路径及命名文件。
③Data type 设为Unsigned 8 bit；④Output option 设置为Union （另一个是做波段分离的），选中ignore zero stats；⑤进行操作。
3、图像预览在开始进行分类之前，需要先仔细查看合成后的图像，确定卫片所覆盖的地理区域及海拔范围，确定主要的地标性元素。
由于卫片原始数据的差异，同样的地表覆盖物斑块在不同时期的卫片中或不同地区的卫片中显示的颜色都可能不同，所以在预览中，还要熟悉整个范围内的地表覆盖类型和不同地物之间的变化。
①打开显示窗口，加载裁切后的6通道的图像（4，3，2）或者（4、5、3）、（7，4，2）；②把图像缩小至适合窗口，浏览图像，注意河流、城镇、植被、水体、土壤的分布；③选择特定区域放大，查看各种不同的地表覆盖物类型的分布及色调变化；根据经验，在4，3，2（RGB）的波段组合下，各种地表覆盖物类型的特点如下：a．森林——森林显示出棕色、红色、褐色等一系列多变的色调。
在高海拔地区，成熟针叶林为很浓的棕色或暗红色；在中低海拔地区，森林的颜色多变，从棕色到红色到暗绿色都有，部分落叶林在冬季呈现出锈黄色；b．灌丛和草甸——相对于临近的森林斑块，灌丛和草甸呈现出明亮许多的红色到浅红色。
应用ERDAS进行卫星影像数据预处理
66 福建建设科技 20101No 13■信息化建设与管理应用ERDA S 进行卫星影像数据预处理孙晓华(福建省测绘院 福州 350003)[摘 要] 文章主要介绍了应用ERDAS IMA GIN E 进行卫星影像数据的预处理,通过控制点选取、纠正、配准、影像融合、影像接边与镶嵌等对卫星影像进行处理,从而进行正射卫星影像(DOM )的制作。
[关键词] 分辨率 融合 纠正Application of ER DAS for Satellite Image data pre -processingAbstract :This paper describes the application of ERDAS IMA GIN E for satellite image data pre -processing.Mainly through the control point selection ,correction ,registration ,image f usion ,image mosaic and edging and so on ,the satellite image is processed ,which carried out Ortho -image (DOM )production.K ey words :Resolution ;Fusion ;Correct作者简介:孙晓华(1980-),女,毕业于山东科技大学,研究生学历、获硕士学位,助理工程师,主要从事航测及遥感影像相关工作。
1前言Erdas Imagine 作为专业遥感图像处理软件,具有方便和直观的操作界面,使用户的操作非常灵活,能友好、方便地管理多个窗口。
ERDAS IMA GIN E 还为不同的用户应用提供了250多种地图投影系统,支持用户添加自己定义的坐标系统;支持不同投影间的实时转换、不同投影图像的同时显示以及对不同投影图像的操作,为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。
基于ERDAS IMAGINE的地理国情影像自动配准试验
第４１卷第９期２０１８年９月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４１ꎬＮｏ.９Ｓｅｐ.ꎬ２０１８收稿日期:２０１８－０４－０８作者简介:王金钟(１９８１－)ꎬ男ꎬ黑龙江齐齐哈尔人ꎬ助理工程师ꎬ本科学历ꎬ主要从事测绘地理信息生产管理工作ꎮ基于ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ的地理国情影像自动配准试验王金钟ꎬ庞淑娟ꎬ曹艳辉(黑龙江省九州测绘有限公司ꎬ黑龙江哈尔滨１５００８１)摘要:地理国情影像数据是测绘生产及应用的重要影像数据源ꎮ本文详细地介绍了运用ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ中的ＡｕｔｏＳｙｎｃ模块进行卫星遥感影像的自动配准基本原理及方法ꎬ并进行精度验证ꎬ为其他项目中的影像自动配准在理论㊁方法上提供了参考ꎮ关键词:地理国情影像ꎻＥＲＤＡＳꎻ自动配准中图分类号:Ｐ２３７㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０１８)０９－０２１９－０２ＴｅｓｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＲｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥＷＡＮＧＪｉｎｚｈｏｎｇꎬＰＡＮＧＳｈｕｊｕａｎꎬＣＡＯＹａｎｈｕｉ(ＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＪｉｕｚｈｏｕＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＨａｒｂｉｎ１５００８１ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｉｍａｇｅｄａｔａｏｆｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｓｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｏｕｒｃｅｆｏｒｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄｍａｐｐｉｎｇ.ＴｈｅａｒｔｉｃｌｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄｍｅｔｈｏｄｏｆａｕｔｏｍａｔｉｃｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＡｕｔｏＳｙｎｃｍｏｄｕｌｅｏｆＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥｉｎｄｅｔａｉｌꎬａｎｄｖｅｒｉｆｉｅｄｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎｗｉｔｈａｎｔｅｓｔꎬｗｈｉｃｈｗｏｕｌｄｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｔｈｅｏｒｙａｎｄｍｅｔｈｏｄｏｆｉｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｉｎｏｔｈｅｒｐｒｏｊｅｃｔｓ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｍａｇｅꎻＥＲＤＡＳꎻａｕｔｏｍａｔｉｃｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ０㊀引㊀言对于任何一个国家的国情来说ꎬ地理国情是一个重要的构成因素ꎬ它是一个特定时间和空间分布内的 山水林田湖草 的地理信息的总括ꎮ地理国情监测的开展需要及时和准确地获取基础地理信息ꎬ应用遥感技术便能够快速㊁动态㊁准确地提供地球表层的地理信息ꎬ满足地理国情监测的时效性ꎬ能够支撑地理国情监测所需要的基础性地理信息[１]ꎮ地理国情普查所获取的影像资料主要是卫星遥感影像ꎬ包括全色影像和多光谱影像ꎬ由于传感器及目标地物地形条件影响ꎬ纠正后的多光谱与全色影像易出现套合超限现象ꎬ难以满足精度要求ꎬ同时给后续的影像融合㊁遥感解译及数据分析造成一定的困难ꎮ１㊀图像配准原理[２]图像配准即是产生一个空间校准的图像集合或者匹配某一目标图像的过程ꎬ是对于数字图像进行几何调整的一种特殊形式ꎮ如果确定了相邻的图像分量之间代表同一地面目标的所有像素之间的坐标关系ꎬ即可以实现图像的配准ꎮ所以ꎬ图像配准的目的就是综合利用已有图像中包含的各种空间结构信息ꎬ生成一组在空间位置上一一对准的图像ꎬ以便于对这组影像进行其他处理ꎮ因此ꎬ图像配准一般由以下５个步骤构成:１)建立参考影像和待配准影像坐标系ꎻ２)确定匹配控制点ꎻ３)应用匹配控制点建立图像间的畸变模型ꎻ４)根据畸变模型对待配准影像进行重采样ꎻ５)几何纠正的精度分析ꎮ２㊀技术路线２.１㊀技术流程ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ是美国ＥＲＤＡＳ公司开发的遥感图像处理系统ꎬ以其先进的图像处理技术ꎬ友好㊁灵活的用户界面和操作方式ꎬ面向广阔应用领域的产品模块ꎬ服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的ＲＳ/ＧＩＳ集成功能ꎬ为遥感及相关应用领域的用户提供内容丰富而功能强大的图像处理工具ꎬ代表了遥感图像处理系统前沿的发展趋势[３]ꎮＥＲＤＡＳ在最新的９系列版本中加入了ＡｕｔｏＳｙｎｃ模块ꎬ可以用于遥感影像的快速自动配准[４]ꎮ本文采用的版本是ＥＲＤＡＳ９.２ꎬ基于影像自动配准的原理实现地理国情标准时点核准多光谱与全色影像的自动配准ꎮ其技术流程如图１所示ꎮ图１㊀自动配准技术流程Ｆｉｇ.１㊀Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆａｕｔｏｍａｔｉｃｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ２.２㊀关键技术１)影像预处理基于全色影像对多光谱影像进行配准ꎬ需进行影像数据的预处理ꎬ主要包括影像格式转换(ＴＩＦＦ或ＧＥＯ￣ＴＩＦＦ)㊁定义投影㊁生成影像金字塔文件等步骤ꎬ以保证数据处理的快速准确ꎮ２)ＡＰＭ同名点匹配ＡＰＭ全称为ＡｕｔｏｍａｔｉｃＰｏｉｎｔＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ(自动控制点测量)ꎬＡＰＭ的基本原理为金字塔数据结构逐层匹配ꎮ当ＡＰＭ开始运行时ꎬ首先会为输入影像与参考影像分别建立一个３像素ˑ３像素的影像金字塔数据结构ꎬ即分别生成一组分辨率由低到高的影像序列ꎮ从分辨率最低的层次开始进行匹配ꎬ找到匹配点后将其映射到上一层的搜索区域ꎬ然后将两幅影像的分辨率提高一层ꎬ在此搜索区域内进行匹配ꎬ直到分辨率提高到与原始影像分辨率一致为止ꎬ此时得到两幅影像的匹配点[４]ꎮ３㊀数据试验３.１㊀试验数据本文选取地理国情普查１景资源三号卫星影像的纠正后多光谱与全色影像进行自动配准试验ꎬ影像获取时间为２０１７年６月ꎬ影像有效范围内地形条件较为复杂ꎬ经多款主流软件几何纠正与配准处理后ꎬ仍存在局部超限现象ꎬ配准难度相对较大ꎮ根据地理国情普查标准时点核准影像生产技术规定ꎬ全色影像成果分辨率为２ｍꎬ多光谱影像成果分辨率为６ｍꎬ故在重采样设置时要进行参数设定ꎬ约束影像输出ꎮ３.３㊀精度分析参照图１技术流程进行参数设置及数据处理后ꎬＡｕｔｏＳｙｎｃ模块操作窗口中会显示同名匹配点空间分布㊁二维坐标信息及配准误差ꎮ根据地理国情普查标准时点核准影像质量检验精度指标ꎬ多光谱与全色影像套合精度应不大于１个多光谱像素ꎬ结合以往生产经验ꎬ在检核配准误差时ꎬ阈值设置为０.４较为合理(即Ｅｒｒｏｒ>０.４视为粗差)ꎬ并可以有效地剔除粗差ꎬ保证配准精度ꎮ剔除粗差点后即进行影像几何纠正ꎬ纠正后多光谱影像的精度检测方法有如下两种:１)通过目视判读ꎬ将重新纠正后多光谱与全色影像叠加分析ꎬ检查其套合精度ꎻ２)在多光谱与全色影像上均匀选取同名检测点ꎬ通过点位精度检测对比ꎬ对其套合精度进行检查ꎮ试验中ꎬ首先将纠正后多光谱影像与参考全色影像导入Ａｒｃｍａｐ１０.０中ꎬ通过目视判读的方式可看出ＥＲＤＡＳ配准纠正后多光谱影像套合精度符合要求ꎻ为检验目视判读的正确性ꎬ本文同时在多光谱与全色影像上选取２３个均匀分布的同名检测点ꎬ利用公式(１)检验其套合精度ꎮＭ＝ʃðｎｉ＝１Δ２ｉ/２ｎ(１)式中ꎬＭ为检测点中误差ꎻｎ为检测点个数ꎻΔｉ为坐标较差ꎮ通过数据分析及计算可得ꎬ最大误差为５.０４３ｍꎬ求解中误差为２.８５３ｍꎬ中误差小于１个多光谱像素(６ｍ)ꎬ套合精度符合质量要求ꎮ４㊀结束语试验证明ꎬＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ对于影像的快速配准具有较大的优势ꎬ操作简便且成功率高ꎻ同时与传统的手动或半自动控制点选取的方式相比ꎬ极大地节省了时间ꎬ同时减少了人为的精度损失ꎮ只要影像之间的重叠度足够大ꎬ本方法亦可实现多景影像的快速自动配准ꎬ可广泛应用于卫星遥感影像处理与制作的其他相关项目生产中ꎮ参考文献:[１]㊀巴艳君ꎬ刘斌.地理国情普查中基于ＥＲＤＡＳＬＡＳ的ｗｏｒｌｄｖｉｅｗ影像正射纠正[Ｊ].硅谷ꎬ２０１４(６):６４－６５.[２]㊀李国胜.多源地理信息高精度纠正与匹配的技术和方法[Ｄ].阜新:辽宁工程技术大学ꎬ２００４.[３]㊀王鑫ꎬ赵春晖.基于ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ软件系统在图像配准中的应用[Ｊ].电站系统工程ꎬ２００５ꎬ２１(２):５９－６０.[４]㊀王刚.基于ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ９.１的遥感影像快速配准方法[Ｊ].新疆环境保护ꎬ２０１０ꎬ３２(１):２７－２９.[编辑:任亚茹]０２２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１８年。
ERDAS IMAGE 的图像配准
ERDAS IMAGE 配准1、在viewer模块里打开有正确坐标的影像;2、选择Main菜单的data preparation……子菜单，打开其image geometric correction子模块，3、选择from image file，打开你要配得图像4、在出现的set geometric model里选择polynomial，弹出Geo Correction Tools和Polynomial Model Properties对话框5、在Polynomial Model Properties对话框里有个polynomial order 一般选2就可以6、然后选Apply，再close那个对话框7、在弹出的GCP Tool Reference Setup对话框里选第一个Existing Viewer8、出现一个小的对话框，不用管他，点击有准确坐标的图像Viewer，就可以开始配准了，出现一个GCP对话框9、轮流在有准确坐标的影像和你要配准的图像上选择相似点对，选够至少6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。
这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找。
10、然后选择其他点越多越好11、如果你不想那样麻烦地找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geo。
link/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里面找，不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改。
12、在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标就可以13、如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框，下次在匹配直接打开就行。
14、配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0.5个像元以里，工作完毕，你的图就配好了。
如何利用测绘技术实现遥感影像配准
如何利用测绘技术实现遥感影像配准遥感影像配准是一项重要的测绘技术，它能够对多幅遥感影像进行处理和比对，使其在地理位置上达到一致。
通过遥感影像配准，我们可以实现地图制作、环境监测、农业病害诊断等一系列应用。
本文将探讨如何利用测绘技术来实现遥感影像配准，并介绍一些常用的配准方法和工具。
一、测绘技术在遥感影像配准中的作用测绘技术在遥感影像配准中发挥着至关重要的作用。
首先，测绘技术通过采用高精度的测量和观测手段，获取到地物的精确位置信息和形状特征，为遥感影像的配准提供了基准。
其次，测绘技术能够提供高分辨率的数字地图，通过与遥感影像进行对比，从而确定配准参数。
最后，测绘技术还可以使用全球定位系统（GPS）等技术手段，对遥感影像进行定位，提高配准的准确性。
二、常用的遥感影像配准方法1. 地面控制点法地面控制点法是一种传统的配准方法，主要通过采集地面上的高精度地面控制点，利用这些控制点与遥感影像中的对应点进行对比，从而确定影像之间的平移、旋转和尺度变换参数，实现配准。
地面控制点法具有较高的准确性，适用于配准区域较小的情况。
2. 特征匹配法特征匹配法是一种基于图像特征的配准方法，它通过提取遥感影像中的特征点，再将这些特征点与参考影像中的特征点进行比较和匹配，从而确定配准参数。
特征匹配法能够克服地面控制点法在数据获取上的限制，适用于配准区域较大的情况。
三、常用的遥感影像配准工具1. ENVI软件ENVI是一款常用的遥感影像处理软件，它提供了丰富的配准功能和工具。
用户可以利用ENVI软件进行影像预处理、地物提取和配准参数计算等一系列操作，实现遥感影像的配准。
2. Erdas Imagine软件Erdas Imagine也是一款常用的遥感影像处理软件，它具有强大的影像配准功能。
用户可以通过该软件进行影像几何校正、影像配准和图像融合等处理操作，实现遥感影像的精确配准。
四、测绘技术在遥感影像配准中的挑战和解决方案在实际的遥感影像配准过程中，会面临一些挑战，例如配准区域复杂多变、地物特征不稳定等。
使用影像匹配技术进行遥感图像配准的方法和工具
使用影像匹配技术进行遥感图像配准的方法和工具随着遥感技术的快速发展，遥感图像在地理信息系统、环境监测、农业生产等领域得到了广泛应用。
然而，由于受到各种因素的影响，遥感图像之间存在着位置、尺度、方向等差异，这就给图像分析和处理带来了一定的困难。
为了解决这个问题，人们研究出了遥感图像配准技术，其中影像匹配技术是其中一种常用的方法。
影像匹配是指将不同图像中相应位置的像素进行对齐和匹配，以实现图像间的准确对比和融合。
遥感图像的影像匹配技术通常分为两类：基于特征点的匹配和基于区域的匹配。
基于特征点的匹配方法是最常见和基础的一种匹配算法。
该方法通过提取图像中的特征点，比如角点、边缘等，然后计算特征点的描述子，再通过描述子的相似性进行匹配。
在匹配过程中，通常采用各种几何变换模型，如仿射变换、透视变换等，来描述图像间的差异。
该方法的优点是计算量较小、速度较快，能够对几乎所有类型的遥感图像进行匹配。
然而，由于特征点的提取和匹配过程中存在遮挡、光照变化等干扰因素，基于特征点的匹配方法往往存在一定的不准确性。
基于区域的匹配方法是一种相对于特征点匹配更为复杂的匹配方法。
该方法利用图像的颜色、纹理、形状等特征进行匹配，以提高匹配的准确性。
一种常用的基于区域的匹配算法是基于灰度共生矩阵（GLCM）的匹配算法。
GLCM是描述图像纹理特征的一种统计方法，通过计算图像灰度级邻域像素间的灰度共生矩阵，可以得到图像的纹理信息。
在匹配过程中，通过比较不同图像间的GLCM特征来确定最佳匹配区域。
虽然基于区域的匹配方法准确性较高，但其计算复杂度较高，处理时间较长，适用性也相对较差。
除了上述的匹配方法，还有一些专门用于影像匹配的工具和软件。
例如，ENVI、Erdas等商业软件都提供了图像配准的功能模块，可以方便地进行影像配准操作。
此外，还有一些开源软件，如OpenCV、SIFT等，也提供了图像配准的开发库和算法。
用户可以根据自己的需求选择合适的工具和软件来进行影像配准。
erdas配准步骤
配准步骤：要求
1。
在viewer模块里打开你的正确得影像。
2。
点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块，
3选择from image file，选择你要配得图像，打开
4，在出现得set geometric model里
选择第2个polyonial
5。
在下面得对话框里有个polynomial order 一般选2就可以
6，然后应用，在close那个对话框
7 在下面得对话筐里，选第一个
8出现一个小的对话框，不用管他，点击你第一步打开得准确得图像界面，就可以配准了
9在你得准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与他相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。
这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找。
10。
然后选择其他点越多越好
11，如果你不想那样麻烦的找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geo。
link/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里面找，不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改。
12，在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标就ok
13，如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框，
下次在匹配直接打开就行。
14。
配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0。
5个像元以里。
工作完毕，你的图就ok了。
基于ERDAS的遥感影像自动配准
基于ERDAS的遥感影像自动配准
孔令然;张继超
【期刊名称】《矿山测量》
【年(卷),期】2012(000)006
【摘要】遥感影像配准是遥感图像处理的一项关键技术.文中讨论了遥感影像配准技术在遥感领域中的应用,具体分析比较了几种遥感图像的典型配准算法,归纳总结了遥感领域中图像配准算法的特点,讨论了图像配准技术在遥感领域中的发展趋势,为遥感影像配准算法的选取提供了一定的参考依据.最后结合ERDAS软件的IMAGINE Auto Sync模块完成自动配准实验,并对自动配准的结果进行了分析.【总页数】4页(P57-60)
【作者】孔令然;张继超
【作者单位】辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000
【正文语种】中文
【中图分类】P23
【相关文献】
1.基于SIFT特征的遥感影像自动配准 [J], 茹朝阳
2.基于ERDAS IMAGINE的遥感影像几何精细纠正的实现——以CBERS遥感影像为例 [J], 冯娟;曾雅娟
3.基于ERDAS IMAGINE的地理国情影像自动配准试验 [J], 王金钟;庞淑娟;曹艳辉
4.基于SIFT特征的多源遥感影像自动配准 [J], 李吉军;周尚波;陈虹;张伟伟
5.一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法 [J], 张萌生;杨树文;贾鑫;臧丽日
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1-遥感图像的配准与几何纠正
遥感图像的配准与几何纠正1．运行ERDAS8.5软件，具体位置：开始/程序/ERDAS IMAGE 8.5/ERDAS IMAGE 8.5。
2．单击Viewer模块，打开两个viewer窗口，使两窗口平铺于窗口上3．在窗口1中打开需要配准的原始影像图（叫待纠影像），在窗口2中打开已配准的遥感图（如2004年的11838-corrected.img文件，具有地理坐标、投影，经过几何纠正，叫控制影像）。
如图1。
4．点击“Viewer1”-Raster-Geometric Correction，调出Geometric Correction 模块；5、确定几何校正模型为Polynomial，点击“OK”。
6、出现Geometric Correction窗口，确定多项式次数为1次，即默认值；点击“Close”关闭。
7、出现如下界面时点击“OK”。
8、输入参考点来源，点击窗口2中的遥感图像，以示参考点的来源；9、出现如下界面，显示参考影像的投影信息，点击OK，就进入配准工作窗口。
10、配准工作窗口。
11、选取控制点的原则：•1）控制点要以不易变化的地理标志物为主，如道路交叉口，山体裸岩等，对于水体、农田、村庄等这些容易变化的地理标志最好不要选取；•2）控制点的选择与控制影像和待纠影像的特点有关，例如影像时相特征、季相、光谱特征、分辨率等等；•3）控制点分布要均匀，一开始四个控制点最好分布于一幅影像的四角；•4）一幅影像控制点个数在20-25个左右，并且均匀分布如图。
12、控制点的选取：放大两窗口的图像，先点击图上红圈所示的控制点图标，然后在窗口1中点击拟选取位置（GCP2#），同时在窗口2中也出现相应位置和图标。
13、控制点的移动：点击控制点图标坐标的选择键，如上图，再点击选中窗口2中的GCP2#，按上下左右键即可移动窗口2中的GCP2# 控制点的位置，以与窗口1中的“GCP2#”相匹配。
坐标误差情况请注意“GCP Tool”工具栏最右边的方框，如图所示。
erdas半自动化影像正射纠正流程
半自动化影像正射纠正流程一、半自动化正射纠正注意：该过程需要使用英文字符、数字、下划线等组织文件和文件夹。
包括全色影像、多光谱影像的正射纠正，二者过程一致1、打开软件erdas2、打开资源管理器，找到要纠正的文件，tiff文件。
3、鼠标拖动tiff文件到viewer窗口中全窗口显示，建金字塔，等待中4、准备正射选影像文件中的Raster—Geometric Correction5、纠正模型选择出现如下界面（选择/设置纠正模型），选中Quick Bird RPC模型。
然后OK。
6、RPC文件调用和DEM加载接着出现下面界面，分开介绍该界面用到的功能。
1）纠正设置工具左一：设置纠正模型左二：设置参考的影像或基础左三：设置纠正输出的成果（后面会用到，具体再讲）2）QB RPC模型属性设置A：调用RPC文件（不操作）RPC file 是默认的影像校正参考文件，如果这个地方出现空白，说明前面过程存在问题或文件没有选对、文件名与原始影像不一致等问题。
B：调用DEMElevation Source是高程数据，即DEM，点击 file，出现新的界面。
点击，出现界面如下找到DEM数据相应的位置并调用。
F:\GAOFEN\DEM.IMG文件7、正射运算点击"窗口”输出后，出现如下界面上左：输出文件的文件名和存储路径。
上右：选择B打头的选项下左：输出文件栅格大小，以后都用0.0000021。
下右，勾选上操作：输出文件的文件名和存储路径选择红圈中"文件夹”符号，选资源管理器中F：/GAOFEN/对应文件夹中****.tiff，拷贝文件名，粘贴到下图红圈文件名处，并将后缀tiff改为img，点OK进行《右上，左下，中下，右下》4部分操作设置完成后，点击OK后显示进度，如下运算完毕，点击上一个界面的CLOSE。
和另一个界面的E*IT.8、运算结果运算结果为全色、多光谱影像的正射影像，可以分别用viewer打开看，正射后的影像由正射前的矩形变成了菱形，具有坐标系统（红圈处显示对比）。
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ERDAS遥感影像配准的操作步骤
1.在viewer模块里打开你的正确得影像。
2.点击dataprep模块，打开他下面得image geometric correction子模块，
3.选择from image file，选择你要配得图像，打开
4.在出现得set geometric model里选择第2个polyonial
5.在下面得对话框里有个polynomial order 一般选2就可以
6. 然后应用，在close那个对话框
7.在下面得对话筐里，选第一个
8.出现一个小的对话框，不用管他，点击你第一步打开得准确得图像界面，就可以配准了
9.在你得准确图像里面点击一个点，然后转到你的需要配的图象里面找与他相似的点，点击，选够6个点后，在gcp tool 那个界面里面将出现误差参数，可以看你得点是不是准确。
这6个点是控制点，所以你选择时应该分散开，尽量在全图范围里找。
10.然后选择其他点越多越好
11.如果你不想那样麻烦的找，你可以在任何一幅图像上点击鼠标右键，然后选择geo。
link/unlink选项，那样子的话，你只需要在一个图象里点点，机器自动给你在另一个里
面找，不过头六个点不会出现误差参数，从第七个点开始会出现误差参数，如果误差太大，你必须在修改。
12.在你配完后，在geo correction tools里面点击第3个图标就ok
13.如果你配准到中间要休息，需要保存gcp tools对话框，下次在匹配直接打开就行。
14.配准完后得总误差也就是那个rms误差必须在0.5个像元以里。
这样ERDAS遥感影像配准的操作步骤工作完毕，你的图就ok。