数据挖掘最终版资料PPT教学课件

3. 数据挖掘和统计
统计也开始支持数据挖掘。统计本来就包括预言算法（回归）、抽 样、基于经验的设计等。
4. 数据挖掘和决策支持系统
将数据仓库、OLAP、数据挖掘融合在一起，构成企业决策分析环境。
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8.2.1.3数据挖掘的社会背景
客户关系管理
数据挖掘与个人预言：数据挖掘号称能通过历史数据的分 析，预测客户的行为，而事实上，客户自己可能都不明确 自己下一步要作什么。所以，数据挖掘的结果，没有人们 想象中神秘，它不可能是完全正确的。
高等教育出版社
第8章 CRM中的数据仓库与 数据挖掘
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第1节 CRM中的数据仓库
8.1.1 数据仓库的基本概念 8.1.2 CRM中数据仓库的体系结构 8.1.3 CRM中数据仓库的经营和管理
客户关系管理
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8.1.1 数据仓库的基本概念
客户关系管理
8.1.2
8.1.3 CRM中数据仓库 的作用
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（一）客户行为分析
▪ （一）客户行为分析 ▪ 群体特征分析 ▪ 群体规律分析 ▪ 群体交叉分析 ▪ （二）重点客户发现 ▪ （三）个性化服务 ▪ （四）市场性能评估
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客户关系管理
数据仓库的管理
❖ 缺乏管理的数据仓库症状
Management)。
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8.2.1.2数据挖掘的技术背景
客户关系管理
1. 数据挖掘的技术内涵
数据挖掘技术包括三个主要部分：算法和技术；数据；建模能力。
2. 数据挖掘和机器学习（Machine Learning）
机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习分为两 种学习方式：自组织学习（如神经网络）；从例子中归纳出规则（如 决策树）。
• 对于企业而言，数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势，揭示 已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需 的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的 竞争位置的目的。
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8.2.1.1 数据挖掘的商业背景
客户关系管理
❖数据挖掘可以为商业做以下工作:
1. 作为研究工具 （Research）； 2. 提高过程控制（Process Improvement）； 3. 作为市场营销工具（Marketing）； 4. 作为客户关系管理CRM工具(Customer Relationship
❖ 数据仓库实际上是一个“以大型数据管理信息系统 为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了 从企业所有业务数据库中获取的综合数据的、并能 利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信 息的应用系统”。
❖ 传统数据库系统的重点与要求是快速、准确、安全、 可靠地将数据存进数据库中。
❖ 数据仓库的重点与要求是能够准确、安全、可靠地 从数据库中取出数据，经过加工转换成有规律信息 之后，再供管理人员进行分析使用。
客户的行为是与社会环境相关联的，所以数据挖掘本身也 受社会背景的影响。
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客户关系管理
8.2.2 CRM中数据挖掘的基本应用
8.2.4 8.2.3
8.2.1
8.2.2 CRM中数据 挖掘的基本应用
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客户关系管理
8.2.2 CRM中数据挖掘的基本应用
❖从分析方法角度来说，数据挖掘能做以下 六种不同事情:
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客户关系管理
8.1.2 CRM中数据仓库的体系结构
8.1.3
8.1.1
8.1.2 CRM中数据 仓库的体系结构
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基本的数据仓库模型
一个数据仓库的基本 体系结构中应有以下 几个基本组成部分：
•数据源 •监视器 •集成器 •数据仓库 •客户应用
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客户关系管理
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8.2.1 数据挖掘的基本定义
客户关系管理
8.2.3 8.2.2
8.2.4
8.2.1 数据挖掘 的基本定义
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8.2.1 数据挖掘的基本定义
客户关系管理
❖ 数据仓库是从大量的数据中，抽取出潜在的、有 价值的知识、模型或规则的过程。
• 数据挖掘决定了客户关系管理是否能满足现代企业的需要。可以 说，只有采用了数据挖掘技术的客户关系管理才是现代的客户关 系管理。
8.1.3
8.1.1 数据仓库 的基本概念
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数据仓库的特点
▪ 面向主题 ▪ 集成的数据 ▪ 数据不可更新 ▪ 数据随时间不断变化 ▪ 使用数据仓库
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客户关系管理
从数据库到数据仓库
客户关系管理
❖ 数据仓库与数据库的区别不仅仅是应用的方法和目 的上的，同时也涉及产品和配置
▪ 1.分类（Classification） ▪ 2.估值（Estimation） ▪ 3.预言（Prediction） ▪ 4.相关性分组或关联规则（Affinity grouping or
association rules） ▪ 5.聚集（） ▪ 6.描述和可视化（Description and Visualization）
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客户关系管理
斯坦福大学"WHPS"课题组提 出的数据仓库基本框架
CRM中的数据仓库结构
❖ 整个系统可以划 分为三个部分：
▪ 数据源 ▪ 数据仓库系统 ▪ CRM分析系统
客户关系管理
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CRM中的数据仓库逻辑结构
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8.1.3 CRM中数据仓库的作用
客户关系管理
8.1.1
8.1.2
▪ 应用程序之间缺少统一性 ▪ 优化低下的可用性 ▪ 系统可用性 ▪ 数据可用性 ▪ 低性能
❖ 加强监控管理
▪ 无力反应变化 ▪ 低安全性 ▪ 无能力满足新的容量需求
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客户关系管理
协同方案
❖ 跟踪数据 ❖ 拉近数据仓库和CRM ❖ 个性化客户关系 ❖ 加强系统智能化水平 ❖ 保持数据最新
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客户关系管理
思考练习题
客户关系管理
1. 什么是数据仓库？数据仓库的特点是什么？ 2. CRM中的数据仓库逻辑结构是什么样？ 3. 简述CRM中数据仓库建设的基本步骤。
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第2节 CRM中的数据挖掘
8.2.1 数据挖掘的基本定义 8.2.2 CRM中数据挖掘的基本应用 8.2.3 CRM中的数据挖掘流程 8.2.4 数据挖掘的基本步骤