排队论模型在采血室护理人员配置中的应用

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数学建模方法及其应用医院排队论模型

以上排队都是有形的,还有些排队是无形的.由于患者到达的随机性,所以排队现象是不可避免的.
排队系统模拟
所谓排队系统模拟,就是利用计算机对一个客观复杂的排队系统的结构和行为进行动态模拟,以获得反映其系统本质特征的数量指标结果,进而预测、分析或评价该系统的行为效果,为决策者提供决策依据.
如果医院增添服务人员和设备,就要增加投资或发生空闲浪费; 如果减少服务设备,排队等待时间太长,对患者和社会都会带来不良影响.
的； ③ 普通性：在同时间点上就诊或手术最多到达1个患者, 不
存在同时到达2个以上患者的情况； ④ 有限性：在有限的时间区间内只能到达有限个患者, 不可
能有无限个患者到达.
患者的总体可以是无限的也可以是有限的；患者到来方式可以是单个的，也可以是成批的；
相继到达的间隔时间可以是确定的，也可是随机的；患者的到达可以是相互独立的，也可以是关联；到来的过程可以是平稳的，也可是非平稳的；
医院排队系统的组成
排队系统的基本结构由四个部分构成：来到过程（输入）、服务时间、服务窗口和排队规则. 1、来到过程（输入）是指不同类型的患者按照各种规律来到医院. 2、服务时间是指患者接收服务的时间规律. 3、服务窗口则表明可开放多少服务窗口来接纳患者. 4、排队规则确定到达的患者按照某种一定的次序接受服务.
设在任意时刻t系统中有n个患者的概率Pn(t). 当系统达到稳定状态后,Pn(t)趋于平衡Pn且与t无关. 此时,称系统处于统计平衡状态,并称Pn为统计平衡状态下的稳态概率.
Pn=(1- ) n, n = 0, 1, 2, … . 其中 =/ 表示有效的平均到达率与平均服务率之比(0＜＜
1).
医院排队论模型
医院就医排队是一种经常遇见的非常熟悉的现象.它每天以这样或那样的形式出现在我们面前. 例如,患者到医院就医,患者到药房配药、患者到输液室输液等,往往需要排队等待接受某种服务.

排队论医院应用

医院排队论模型医院排队论模型医院就医排队是一种经常遇见的非常熟悉的现象.它每天以这样或那样的形式出现在我们面前. 例如,患者到医院就医,患者到药房配药、患者到输液室输液等,往往需要排队等待接受某种服务.这里,护士台、收费窗口、输液护士台及其服务人员都是服务机构或服务设备.而患者与商店的患者一样, 统称为患者.以上排队都是有形的,还有些排队是无形的.由于患者到达的随机性,所以排队现象是不可避免的.排队系统模拟所谓排队系统模拟,就是利用计算机对一个客观复杂的排队系统的结构和行为进行动态模拟,以获得反映其系统本质特征的数量指标结果,进而预测、分析或评价该系统的行为效果,为决策者提供决策依据.如果医院增添服务人员和设备,就要增加投资或发生空闲浪费;如果减少服务设备,排队等待时间太长,对患者和社会都会带来不良影响.因此,医院管理人员要考虑如何在这两者之间取得平衡,以便提高服务质量,降低服务费用.医院排队论,就是为了解决上述问题而发展起来的一门科学.它是运筹学的重要分支之一.在排队论中,患者和提供各种形式服务的服务机构组成一个排队系统,称为随机服务系统.这些系统可以是具体的,也可以是抽象的.排队系统模型已广泛应用于各种管理系统.如手术管理、输液管理、医疗服务、医技业务、分诊服务,等等.医院排队系统的组成排队系统的基本结构由四个部分构成：来到过程（输入）、服务时间、服务窗口和排队规则.1、来到过程（输入）是指不同类型的患者按照各种规律来到医院.2、服务时间是指患者接收服务的时间规律.3、服务窗口则表明可开放多少服务窗口来接纳患者.4、排队规则确定到达的患者按照某种一定的次序接受服务.⑴来到过程常见的来到过程有定长输入、泊松(Poisson)输入、埃尔朗(A. K. Erlang)输入等,其中泊松输入在排队系统中的应用最为广泛.所谓泊松输入即满足以下4个条件的输入：①平稳性：在某一时间区间内到达的患者数的概率只与这段时间的长度和患者数有关；②无后效性：不相交的时间区间内到达的患者数是相互独立的；③普通性：在同时间点上就诊或手术最多到达1个患者, 不存在同时到达2个以上患者的情况；④有限性：在有限的时间区间内只能到达有限个患者, 不可能有无限个患者到达.患者的总体可以是无限的也可以是有限的；患者到来方式可以是单个的，也可以是成批的；相继到达的间隔时间可以是确定的，也可是随机的；患者的到达可以是相互独立的，也可以是关联；到来的过程可以是平稳的，也可是非平稳的；⑵服务时间患者接受服务的时间规律往往也是通过概率分布描述的. 常见的服务时间分布有定长分布、负指数分布和埃尔朗分布.一般来说, 简单的排队系统的服务时间往往服从负指数分布, 即每位患者接受服务的时间是独立同分布的, 其分布函数为t (tμB ( t ) = 1- e - ≥0).其中μ＞0为一常数, 代表单位时间的平均服务率. 而μ1/ 则是平均服务时间.⑶服务窗口服务窗口的主要属性是服务台的个数. 其类型有：单服务台、多服务台.多服务台又分并联、串联和混合型三种. 最基本的类型为多服务台并联.⑷排队规则分为三类：损失制、等待制、混合制.损失制：患者到达时,如果所有服务台都没有空闲,该患者不愿等待，就随即从系统消失.等待制：患者到达时,如果所有服务台都没有空闲,他们就排队等待. 等待服务的次序又有各种不同的规则：①先到先服务,如就诊、排队取药等；②后到先服务,如医院处理急症病人；③随机服务, 服务台空闲时,随机挑选等待的患者进行服务；④优先权服务,如照顾号.混合制：既有等待又有损失的情况,如患者等待时考虑排队的队长、等待时间的长短等因素而决定去留.队列的数目可是单列，也可是多列的；容量可能是有限的，也可能是无限的排队系统的分类排队系统模型主要可以由输入过程(患者到达时间间隔分布)、服务时间分布、服务台个数特征来描述.根据这些特征,可用符号进行分类, 用以表示不同的模型. 例如,利用一定的符号规则将上述特征按顺序用符号列出,并用竖线隔开,即输入过程| 服务分布| 服务台个数例如, M|M|S表示输入过程为泊松输入、服务时间服从负指数分布、S个服务台的排队系统模型; M|G|1则表示泊松输入、一般服务分布、单个服务台的排队系统.排队系统的主要数量指标评价和优化排队系统,需要通过一定的数量指标来反映.建立排队系统模型的主要数量指标有三个：等待时间、忙期与队长.⑴等待时间指患者从到达系统时起到开始接受服务时止这一段时间. 显然患者希望等待时间越短越好.用Wq 表示患者在系统中的平均等待时间.若考虑到服务时间,则用Ws 表示患者在系统中的平均逗留时间(包括等待时间和服务时间).⑵忙期指服务台连续繁忙的时间长度.该指标反映服务台的工作强度和利用程度.用B表示忙期的平均长度.与忙期相应的是闲期,闲期是指服务台一直空闲的时间长度.用I 表示闲期的平均长度.⑶队长指系统中的患者数(包括排队等候的和正在接受服务的所有患者).用Ls表示平均队长.若不考虑接受服务的患者, 则将系统中排队等候的患者数称为队列长.用Lq表示平均队列长.此外, 用ρ表示服务强度,其值为有效的平均到达率λ与平均服务率μ之比,即 .μ/λ =ρM | M | 1 模型M|M|1模型是输入过程为泊松输入,服务时间为负指数分布并具有单服务台的等待制排队系统模型,这是最简单的排队系统模型.假定系统的患者源和容量都是无限的,患者单队排列,排队规则是先到先服务.设在任意时刻t系统中有n个患者的概率Pn(t). 当系统达到稳定状态后,Pn(t)趋于平衡Pn且与t无关. 此时,称系统处于统计平衡状态,并称Pn为统计平衡状态下的稳态概率.n, n = 0, 1, 2, … .ρ )ρPn=(1-其中μ/λ =ρ表示有效的平均到达率λ与平均服务率μ之比(0＜ρ＜1).M | M | 1 模型的几个主要指标⑴在系统中的平均患者数(平均队长)Ls⑵在队列中等待的平均患者数(平均队列长)Lq⑶患者在系统中平均逗留时间Ws⑷患者在队列中平均等待时间Wq⑸闲期的平均长度I⑹忙期的平均长度B例某MRI室配有一位专业医师,负责核磁共振拍摄工作.已知每天平均有6名患者前来, 每人平均时间为1小时,前来的患者按泊松分布到达,服务时间服从负指数分布,每天按8小时计. 试求：①医师工作空闲的概率；②MRI室有两台患者同时到达的概率；③MRI室至少有1人来的概率；④MRI室逗留的患者的平均人数；⑤患者在MRI室的平均逗留时间；⑥MRI室等待患者的平均人数；⑦待拍摄的患者平均等待时间；⑧MRI室忙期的平均长度.解平均到达率= 6/8 = 0.75λ人/小时,平均服务率= 1μ人/小时,服务强度=0.75/1 = 0.75.ρ①MRI室没有拍摄患者的概率为= 1 - 0.75 = 0.25.ρP0 = 1 -即工作人员有25%的时间空闲.②MRI室有2名等候患者的概率为2 = 0.14.ρ ) ρP2 = (1 -③MRI室至少有1等候患者的概率为P = P (n≥1) = 1 - P0 ) = 0.75 .ρ= 1 - (1 -即有75%的时间, MRI室至少有1名等候患者.④MRI室逗留的患者的平均人数为M | M | C模型M|M| C(C≥2)是多服务台的等待制排队系统,它的各种特征的规定和假设与M|M|1模型基本相同.并假定C 个服务台并联排列,各服务台独立工作,其平均服务率相同,即 .μ C = μ1 = … = μ 1 = μ因此,该系统的平均服务率为 .μCM | M | C模型主要指标为：⑴平均队列长Lq⑵平均队长Ls.ρLs = Lq + C⑶患者在系统中平均逗留时间Ws⑷患者在队列中平均等待时间Wq。

排队论在医院资源分配中的应用

排队论在医院资源分配中的应用一、引言排队论是数学领域的一个分支，它研究的是排队系统中的人流、车流或信息流等的规律。

在医院资源分配中，排队论的应用十分重要。

医院的资源有限，患者众多，如何科学高效地利用资源，提高服务质量，降低患者的等待时间，成为一个亟待解决的问题。

本文将探讨排队论在医院资源分配中的应用及其对医院运营的影响。

二、排队论基础排队论中的关键指标包括平均等待时间、系统稳定性、系统效率等。

平均等待时间是指患者从进入医院排队到就诊的平均等待时间，是衡量患者等待时间长短的指标。

系统稳定性是指将患者的到达频率和服务速率控制在匹配的状态，即患者的到达速度不超过医院的服务速度，避免出现排队系统崩溃的情况。

系统效率是指医院资源的利用率，包括医生的工作效率、设备利用率等。

三、排队论在医院资源分配中的应用1. 医院资源分配优化：排队论可以通过对医院内各个环节的排队系统进行建模，分析各环节的瓶颈以及可能出现的问题。

基于排队论的模型，可以结合实际情况制定相应的策略，合理优化资源配置。

例如，可以通过医生轮岗、设备的合理调配等方式，减少等待时间，提高效率。

2. 预约挂号系统：排队论的应用可以使医院预约挂号系统更加高效。

根据患者的预约就诊时间，医院可以提前安排医生的日程和资源配置。

通过合理的时间间隔和资源分配，避免排队系统崩溃和拥堵，减少患者的等待时间。

3. 医生排班问题：排队论可以帮助医院解决医生排班问题。

通过分析患者就诊的时间分布规律，结合医生的工作强度和时间限制等因素，制定合理的医生排班方案，确保医生资源的充分利用，同时也照顾到医生的工作负担和休息需求。

4. 候诊区域设计：排队论的应用还可以指导医院的候诊区域设计。

根据患者的到达频率、平均就诊时间和候诊区域可容纳的人数限制，合理设计候诊区域的大小和布局，避免拥挤和混乱，提高患者的满意度。

四、排队论在医院资源分配中的影响排队论的应用对医院运营产生了积极的影响。

1. 缩短患者等待时间：通过排队论的应用，医院可以有效地减少患者的等待时间。

排队论模型在医院管理中的应用论文

排队论模型在医院管理中的应用论文【关键词】应用,模型,排队,患者,服务,系统,时间,诊室,等待,门诊,医院门诊的特点是患者流量不稳定,由于患者到达时间和诊治患者所需时间的随机性,可控性小,因此,在合理安排诊室和医生等方面存在一定的困难。

当诊室不足时,常出现患者等待时间延长,患者满意度下降,造成工作过于忙乱,易引起医患纠纷,对社会带来不良影响。

通过对诊室排队系统的研究,科学、量化、准确地描述排队系统的概率规律性,同时对诊室和医生安排进行最优设计和最优运营提出科学有效的整改意见,为门诊工作的安排提供量化、科学的依据,以增加预见性,减少盲目性,从而最大限度地满足患者及家属的需要,同时有效地避免资源浪费,从源头上解决目前“看病贵、看病难”的社会问题。

1研究对象选取医院门诊患者为研究对象,建立排队系统。

以患者到达诊室登记等待为标志,进入诊室排队系统;排队等待的患者数及空间在理论上无限制;患者按照先到先服务的原则,排成一队,依次进入诊室治疗;患者离开诊室表示服务完成,离开排队系统。

2医院门诊排队系统的组成与一般的排队系统相同,医院的门诊排队系统的基本结构由四个部分构成:来到过程(输入)、服务时间、服务窗口和排队规则。

2.1来到过程(输入)是指不同类型的患者按照各种规律来到医院患者的总体可以是无限的也可以是有限的;可以单个或成批到来;相继到达的间隔时间可以是确定的(预约门诊)或随机的;患者的到来可以是相互独立或有关联的;到来的过程可以是平稳的,也可是非平稳的。

2.2服务时间是指患者接收服务的时间规律患者接受服务的时间是随机的,其规律是通过概率分布描述,由于一般排队系统的服务时间往往服从负指数分布:即每位患者接受服务的时间是独立同分布的,其分布函数为:B(t)=1-e-μt(t≥0)其中μ>0为一常数,代表单位时间的平均服务率,而1/μ则是平均服务时间。

2.3服务窗口即可开放多少诊室和医生来接纳患者服务窗口的主要属性是服务台的个数,门诊系统明显是多服务台且属于多服务台并联型2.4排队规则确定到达的患者按照某种一定的次序接受医疗服务一般分为三类:损失制、等待制、混合制。

队列理论模型分析在卫生人力资源配置中的应用

和收益计算出来，就能够更好地管理系统和提高队列的这样
满意度？经观察，人的到达主要集中在６ｒ～２ｍ这１病ｐ１ｐｏ
时期，试在这一时期增加１名医师，这样该队列从ＭＭ１／／转
为Ｍ／／（Ｍ２两个队列或两个服务者）型，模两个服务者，们他
１队列理论
定律，可以认为是他们的到达率是任意的，以泊松分布到达在泊松分布中，消费者是间隔式的到达，彼此之间是独立地
我们身边随处都有队列，人们在售票处排对买票，如在银行、超市排队等。队列模型是性能管理和容量规划中重要
的管理工具，它应用统计和数学方法来描述一个系统的运行，并分析和管理该队列系统。该模型的目的在于描述队列
ＨＥｎ
【摘要】队列理论是一个强大的数学模型工具，它处理和分析的是队列系统的管理。这里运用队列理论的ＭＭ１ＭＭ２／／和／／模型来分析某医院急诊室高峰期间的卫生人力的配置情况，然后作成本效益分析并
给出相应的对策。
【关键词】队列理论模型卫生人力配置
进展，断改进工作。不
维普资讯
现代医院２００７年１月第７卷第１期
ＭｄｍＨｓｔｎ０７ｄ７ｏｏｅｏｐａＪ０Ｎｉｌａ２Ｖ１
待时间；服务者的预期使用效率和服务者忙碌及空闲的时间。通过计算以上的一些数值，我们可以把队列的预计成本
而且它是不依赖于到达的过程的。分析到队列的条件，一般是指系统的服务质量，主要包括：消费者得到服务之前他在们在队伍中等待的时间以及在整个服务完成之前消费者的等

1排队模型在医院科室编制方面的应用

排队模型在医院科室编制方面的应用配合四院正在进行的人员编制工作，我们以负荷最重的妇产科为例应用排队模型进行了分析和计算。

1、四院妇产科的排队系统四院妇产科每天要接纳200多个病人，三长一短（候诊时间长，取药交款时间长；辅助检查时间长，看病时间短）问题非常突出。

如何减少病人排队时间，怎样合理配合相应的服务台（医生）是我们首先要解决问题。

四院妇产科排队系统如下图所示：图12、排队模型：对四院妇产科的调查中，具体观察了病人在候诊室的等待时间和医生的服务时间，记录了病人到达的时间隔（附表略）。

得到结果如下：于是可得：每分钟病人平均到达率 )/(173.11分人≈=∑∑iii ff x λ假设病人到达服从参数λ=1.173的泊松分布。

经皮尔逊X 2检验结果表明，可以接受该假设。

类似地，可检查服务时间服从阶数为8，参数μ=0.14997的受尔朗分布。

到达时间、服务时间的统计分布与理论分布的比较如图1、图2所示，其中实线表示统计分布、虚线表示理论分布。

四院妇产科共4个诊室、8位门诊医生，每天看病人280个。

由此确定排队模型为M/E K /C/N ，其中C=8，N=280，各服务台相互独立，平均服务率μ1=μ2=…=μ8=μ。

整个妇产科的平均服务率为C μ系统的服务强度 β=978.014997.08173.1=⨯=μλC 采用下式来计算M/E K /C/N 模型系统的特征量：平均队长L g =L g （M/M/C/N ）×（1+K1）其中K 为爱尔朗分布的阶数。

M/M/C/N 各指标计算公式如下：状态概率P 0=]))(!1())(!1([∑=+C n n n C n μλμλ 1])([-=-∑Ncn c n cμλ Pn=0)(!1P n nμλ （n ≤c ）Pn=0)(!1P CC ncn μλ- （c+1≤n ≤N ）顾客平均等待人数L g =)]1())(()(1[)1(!)()(20c c C N c c C cP C N C N n μλμλμλμμλμλ------- 顾客在系统内的平均人数 Ls=Lq+C+∑-=-1)(C n nPn c有效到达率 λeff =μ[∑-=--10)(C n nPn c c]人数平均等待时间 W 9=Lq /λeff 平均逗留时间 W=Ls /λeff 上机计算结果如下：病人到达不必等待就接受服务的概率 P （n<8）=∑=7i iP =P 0+ P 1+…+P 7=0.080病人必须等待的概率P （n ≥8）=1-P （n<8）=0.92 系统内平均等待病人数 L q =L g （M/M/C/N ）×（1+K1）=40.17×1.125=45.19（人）系统内的病人平均数 L=Lq+C+∑-=-1)(C n nPn c =45.19+8+0.198=53.41（人）有效到达率 λeff =1.17平均等待时间Wq=38.6（分钟）平均逗留时间W=45.64（分钟） 3、结果分析：1）由此可计算得医生的空闲概率为1-ρ=0.022，全天空闲时间为10.56分钟，这样短的时间医生要进行休息，使脑力体力得到调节以保证诊治质量显是不够的。

医疗行业排队论与服务过程管理方案

医疗行业排队论与服务过程管理方案
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目录
• 医疗行业排队论概述 • 医疗行业排队系统分析 • 医疗行业服务过程管理方案 • 案例分析与实施策略
医疗行业排队论概
01
述
排队论的定义与应用
定义
排队论，也称为等待线理论，是一种数学理论，用于研究等待线（队列）的形成、变化和消失规律，以及如何优化管理和控制等待线的策略。
实施策略与建议
实施策略二：运用排队论进行流程优化
• 理论支持，实现流程再造。
• 医疗机构可运用排队论的理论和方法，对现有诊疗流程进行深入分析，找出瓶颈环节，进而进行流程优化和再造。通过调整医生资源配置、改进服务流程等方式，提高医疗服务的整体效能。
实施策略与建议
01
实施策略三：加强医护人员培训和管理
引入高效设备
引进先进的医疗设备和技术，提高医疗服务的效率和质量，减少患者等待检查结果的时间。
提升医疗服务效率
流优化
对医疗服务流程进行持续优化，消除浪费的时间和资源，提高医疗服务整体效率。
培训医务人员
定期举办医务人员培训，提高医务人员的专业素质和技能水平，确保高效、准确地为患者提供服务。
患者分流与预约管理
案例分析与实施策
04
略
成功案例介绍
案例一：某大型医院引入智能排队系统
• 效率提升，患者满意度提高。
• 该医院引入智能排队系统后，患者排队等待时间显著减少，服务效率明显提升。同时，通过系统提供的数据分析功能，医院管理层能够更加合理地调配医疗资源，进一步优化服务流程。
成功案例介绍
案例二：某专科医院应用排队论优化诊疗流程
应用
排队论广泛应用于各种服务行业，如医疗、餐饮、交通、通信等，以提高服务效率，减少等待时间，提升顾客满意度。

数学建模方法与其应用医院排队论模型

⑧ MRI室忙期的平均长度.
解平均到达率 = 6/8 = 0.75人/小时,平均服务率 = 1人/小时,服务强度 = 0.75/1 = 0.75.
① MRI室没有拍摄患者的概率为
P0 = 1 - = 1 - 0.75 = 0.25.
即工作人员有25%的时间空闲.
② MRI室有2名等候患者的概率为
此外, 用表示服务强度,其值为有效的平均到达率与平均服务率之比, 即 =/ .
M | M | 1 模型
M|M|1模型是输入过程为泊松输入,服务时间为负指数分布并具有单服务台的等待制排队系统模型,这是最简单的排队系统模型.
假定系统的患者源和容量都是无限的,患者单队排列,排队规则是先到先服务.
因此,医院管理人员要考虑如何在这两者之间取得平衡,以便提高服务质量,降低服务费用.
医院排队论,就是为了解决上述问题而发展起来的一门科学.它是运筹学的重要分支之一.
在排队论中,患者和提供各种形式服务的服务机构组成一个排队系统,称为随机服务系统.
这些系统可以是具体的,也可以是抽象的. 排队系统模型已广泛应用于各种管理系统.如手术管理、输液管理、医疗服务、医技业务、分诊服务,等等.
排队系统的主要数量指标
评价和优化排队系统,需要通过一定的数量指标来反映. 建立排队系统模型的主要数量指标有三个：等待时间、忙期与队长. ⑴ 等待时间指患者从到达系统时起到开始接受服务时止这一段时间. 显然患者希望等待时间越短越好.
用Wq 表示患者在系统中的平均等待时间.若考虑到服务时间, 则用Ws 表示患者在系统中的平均逗留时间(包括等待时间和服务时间).
的； ③ 普通性：在同时间点上就诊或手术最多到达1个患者, 不
存在同时到达2个以上患者的情况； ④ 有限性：在有限的时间区间内只能到达有限个患者, 不可

排队论和动态岗位管理模式构建及在采血室的应用

医疗管理Medical Management 排队论和动态岗位管理模式构建及在采血室的应用李晓娟（吉林医药学院附属医院采血室，吉林省　吉林市　１３２０１３）摘要：采血室是医院重要的服务窗口，其管理工作的实施情况，直接决定了患者的采血排队等候时间，也影响了采血室护士的工作质量和效率。

在此背景下，吉林医药学院附属医院将排队论和动态岗位管理模式应用于采血室的管理工作中，通过对管理工作的优化，使患者的排队等候时间更加合理，也未明显增加护士的工作时间和工作量。

另外根据排队论和动态岗位管理模式具体的实施情况，本文提出了注重管理模式的灵活性和保证护士动态岗位设置的公平性等建议，以使管理模式更加完善。

关键词：采血室；排队论；动态岗位设置；管理模式中图分类号：Ｒ１９７．３２　文献标识码：Ａ采血室是医院服务的重要窗口，其护理工作虽然较为简单，但却是很多患者治疗工作的起点，工作量也非常巨大，平均每名护士每日需要对数百名患者提供采血服务，因此采血室护士的工作效率和质量，直接决定了医院整体的服务情况[1]。

在此背景下，吉林医药学院附属医院将患者排队论和护士动态岗位设置管理模式融入到采血室的管理工作中，管理模式实施后，取得了预想的管理效果。

现总结管理经验如下。

１　采血室护理工作的特点分析１．１患者明显增多近年来，采血室服务患者的人数呈井喷式发展，主要原因如下：一是我国已经进入老年化社会，许多慢性病的发病率呈逐年递增趋势，如以糖尿病为例，在2013年我国糖尿病患者人数约为0.98亿，而在2017年，患者人数已经高达1.14亿。

患者整体人数的增多，必然增加了采血室等各个科室的服务压力；二是随着医学技术和治疗理念的发展，医学检验技术成为很多疾病的首个干预环节，精确地检验结果，是患者后期开展治疗的工作的基础；三是在我国经济和文化高速发展的背景下，百姓的健康意识也得到有效改善。

据相关资料统计，在2013我国体检人数约为3.88亿人，在2017年已经增长至5.01亿。

排队论模型在门诊挂号室人员配置中的应用

详见表 1。
表 1 挂号室上午配置不同护理人员数量的工作指标
人数（人） ρ（%） Lq（人） Ls（人） Wq（min）Ws（min） Po（%） P（%）
C=6 >100
-
-
-
-
-
-
C=7 91.02 7.56 13.94 1.78
3.26 0.08 74.64
C=8 79.64 1.76 8.13
2 测算
2.1 建立模型挂号室患者相互独立地单个到达，到达时间间隔随机，
人流平稳且来源不限，即患者到达率服从泊松分布；每名患者接受挂号服务的时间相互独立，即服从负指数分布；患者先到先接受服务，排队规则为等待制，因此挂号室服务系统满足数学排队论中 M/M/C 模型的假设。 2.2 测算说明
采用加拿大阿尔伯大学商学院研发的分析软件（Queuing Tool Pak 4.0，QT 4.0），计算排队系统运行的基本指标，包括护理人员服务强度 ρ、护理人员在 1h 内空闲的概率 Po（%）、排队队列中患者平均等待人数 Lq（人）、系统中患者平均停留人数 Ls（人）、患者平均排队等待时间 Wq（min）、患者平均
0 引言
排队论又名随机服务系统理论，是运筹学的一个分支学科，通过研究各种服务系统在排队等待现象中的概率特性，解决服务系统最优设计与控制 [1]。排队论模型是通过数学方法定量地对客观复杂的排队系统结构和行为进行动态模拟，科学、准确地描述排队系统的概率规律 [2]。医护人员配置状况与医疗服务质量有直接关系。近年的研究发现，门诊患者治疗排队符合排队论模型 [3]。本研究运用排队论模型研究我院门诊挂号室排队系统，通过分析、评价获得反映其系统本质特性的数量指标结果，优化挂号室护理人员配备，为护理管理者提供科学的参考依据。

基于排队论的儿科门诊输液室护理人员配置研究

229儿童门诊输液室主要就是给小孩儿在静脉上注射药物和进行雾化等护理工作。

他们工作量很大，工作节奏特别快，人员流动量大，工作时间患儿大量集中，造成患儿治病过程等待时间长，护理过程中很容易出错，出现医疗护理事故引起护患纠纷。

所以护理人员分配是否合理直接关系到该科室的服务质量，排队论主要是解决排队控制问题的数学理论和方法，属于运筹学的其中一部分。

排队论是用数学方法对一个客观复杂的排队结构进行科学准确的分基于排队论的儿科门诊输液室护理人员配置研究许丽丽（浙江省海宁市海昌街道社区卫生服务中心浙江嘉兴 314400）【摘要】目的：目的：通过观察患者排队情况来计算分析儿科门诊注射室的服务效率。

通过观察患者排队情况来计算分析儿科门诊注射室的服务效率。

方法：方法：记录周一到周日上、下午在记录周一到周日上、下午在软件对医护工作人儿科门诊注射室应诊的儿童数量和护理人员的工作时间，建立排队模式，用Queuing Toolpark 4.0员的工作流程和服务效率进行分析，得出人力资源最佳分配方案。

员的工作流程和服务效率进行分析，得出人力资源最佳分配方案。

结果：结果：儿科门诊注射室患儿应诊数量服从分儿科门诊注射室患儿应诊数量服从Poisson 布情况，注射服务时间出现了负指数值，儿科门诊注射室的工作流程比较适用排队论模型。

通过排队模型对儿科门诊注4名护士是最合理的。

射室的服务效率和工作流程进行合理分析，周一到周日上午和下午安排名护士是最合理的。

结论：结论：通过用排队论的方通过用排队论的方法对儿科门诊注射室的工作效率进行分析，来判断儿科门诊注射室护士人数安排是不是合理，为提出改变流程和对资源进行合理分配提出参考凭据。

【关键词关键词】排队论；儿科门诊；人员安排】排队论；儿科门诊；人员安排【中图分类号中图分类号】R473.72 【】R473.72 【文献标识码文献标识码】A 【】A 【文章编号文章编号】2096-3807（2018）17-0229-02】2096-3807（2018）17-0229-02管内时，完全分开两条腿，气管分叉抵住隆突，快速、稳妥地分别牵拉左、右侧支架捆绑丝线完全释放支架2个分支部分，固定推送器，回撤外鞘管释放支架气管部，然后缓慢退出支架输送系统及导丝[3]。

排队论模型在注射室护理人员配备中的应用

算单位时间内到达注射室的患者人数。专人采用
ＱｕｅｕｉｎｇＴｏｏｌＰａｋ４．０软件，计算系统运行的基本指标
论，是通过研究各种服务系统在排队等待现象中的
概率特性，从而解决服务系统最优设计与最优控制的学科，是运筹学的重要分支］，已应用于各种需要
排队论模型在注射室护理人员配备中的应用
张玉爱
（南通大学附属建湖医院，江苏盐城２２４７００）
［摘要］目的：分析我院注射室患者应用排队论模型合理配置注射室护理人员的效能。方法：运用现场调查法及排队论模型计算护理人员服务强度、队列中平均等待患者数、系统中平均停留的患者数、患者平均排队等待时间、患者平均停留时间、护理人员空闲概率及患者到达后必须等待的概率等指标，比较上下午注射室护理人员的最佳配置人数。结果：注射室上午配备３名护理人员，下午配备２名护理人员最合理。结论：排队论可以合理安排注射室护理人员配备，又尽可能减少患者排队等待时
包括护理人员服务强度，．、护理人员在１ｈ内空闲的
排队的场合［２】。排队论模型（Ｑｕｅｕ．ｉｎｇＴｈｅｏｙｒＭｏｄ．
ｅ１）是通过数学方法定量地对客观复杂的排队系统结构和行为进行动态模拟，科学、准确地描述排队系统的概率规律ｐ］。近年研究和评测发现，门诊患者治疗排队方面符合排队论数学模型Ｍ／Ｍ／Ｃｔ。本

基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置研究

基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置研究
近年来，随着健康服务业的发展，医院门诊注射室的运作和服务也变得越来越复杂，因此护理人员配置问题也变得更加重要和迫切。

因此，本文将以排队论模型为理论框架，对某医院门诊注射室护理人员配置进行研究。

首先，意义分析。

门诊注射室是一种公共卫生服务系统，护理人员配置是系统运行的重要因素，在诊断分析过程中，必须正确的判断护理人员的配备数量及类型，以保证护理质量、改善病人满意度，提高系统的工作效率和护理的经济性。

其次，基于排队论模型，以某医院门诊注射室为研究对象，通过收集病人就诊注射室的实际需求，分析病人处理时间分布，建立护理人员配备模型，以得出最有效的护理人员配备方案。

此外，根据病人就诊时间和注射需求，采用把截止时间、到达时间和处理时间三部分结合起来的预测模型，模拟实际业务活动，计算和得出最优的护理人员配备方案。

最后，利用模拟研究的方法，对某医院门诊注射室护理人员配备情况进行模拟分析，找出优化护理人员配备的最佳方案。

研究结果表明，病人处理时间具有较大的均衡度，处理时间和排队时间都有显著减少，系统处理能力有了明显提升，且医院的服务质量和病人的满意度也得到了提高。

本文通过用排队论模型分析了某医院门诊注射室护理人员配备
问题，取得良好的研究成果。

不仅研究的方法精巧，而且研究结果也
具有重要的理论意义和实践价值，为医院门诊注射室的护理人员配备提供了一种有效地解决方案。

总之，本研究对于医院门诊注射室护理人员配备有具有重要的现实意义，并为今后相关研究提供理论支持。

未来，研究人员将可以进一步深入研究，以更好地服务于社会。

基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置研究

基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置研究
随着医疗技术和设备的进步，门诊注射室护理服务越来越受欢迎，成为各类医院拓展服务领域的重要环节。

然而，受医院资源有限、护理人员工作量不均等等因素的影响，在安排门诊注射室护理人员方面，采取有效的护理人员配置策略仍然是一项具有技术挑战的任务。

为此，本研究将建立基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置系统，采用护理人员的技能等级和专业知识来构建模型，以此来优化门诊注射室护理人员配置策略。

首先，本研究将分析门诊注射室的护理服务组成，对护理人员技能等级、服务需求量等进行分析，建立符合实际特点的护理人员配置模型。

其次，研究将建立护理服务需求预测模型，分析门诊注射室护理服务需求量及其季节性变化，实现护理服务需求量的预测。

最后，根据护理服务需求量，结合护理人员的技能等级和专业知识，建立最优的护理人员配置模型，以达到最完善的护理服务配置。

基于以上，本研究重点侧重于基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置系统，探讨从服务需求量预测、技能等级及专业知识分析到最优护理配置的实现方法，使用该护理模型可以精确地安排护理人员，提供更高质量的护理服务。

本研究还将从实际应用方面考虑，提出一系列的实施策略，以便能够灵活运用护理人员配置模型，使其更加实用，以提高门诊注射室护理服务质量。

针对各类实际情况，研究还提出了一系列护理服务改进措施，以提高护理服务水平。

本研究旨在通过建立基于排队论模型的门诊注射室护理人员配置系统，使护理服务更贴近实际需求，以满足患者的需求，实现更高效的护理服务。

研究结果可为医院护理管理提供参考，促进门诊注射室护理服务水平的提高。

排队论在医院资源分配中的应用

排队论在医院资源分配中的应用摘要：排队论是一种数学工具，用于研究排队系统的性能和资源分配。

在医院资源分配中，排队论可以帮助医院管理者优化资源的利用和提高服务质量。

本文通过对排队论在医院资源分配中的应用进行深入研究，探讨了其原理、方法和实际应用。

研究结果表明，排队论可以有效地帮助医院提高服务效率、降低等待时间，并优化资源配置，实现医疗服务的可持续发展。

关键词：排队论；医院；资源分配；服务效率；等待时间一、引言随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，现代社会对于医疗服务的需求越来越高。

然而，在有限的人力、物力和财力条件下，如何合理地配置和利用医疗资源成为了一个亟待解决的问题。

传统上，在没有科学方法指导下，许多医院只能通过增加床位数量或者提高工作强度来满足患者需求，但这种做法往往会导致人力物力浪费、效率低下和服务质量下降。

因此，如何通过科学的方法来优化医院资源的分配和利用，提高服务效率和质量，成为了医院管理者亟需解决的问题。

二、排队论的原理排队论是一种用于研究排队系统性能和资源分配的数学方法。

它通过建立数学模型，研究排队系统中顾客到达率、服务率、服务台数量等因素对系统性能的影响，并提供了一些优化方法来改善系统性能。

在医院资源分配中，排队论可以帮助管理者理解患者到达模型、医生工作模式等，并通过优化资源配置来提高服务效率。

三、医院资源分配中的排队论应用1. 患者到达模型建立患者到达模型是研究患者到达时间间隔和数量规律的数学工具。

通过对患者就诊时间间隔进行统计分析，可以建立合理的患者到达模型，并预测未来一段时间内患者数量和就诊需求。

这对于医院合理安排医生工作时间、制定科室开放计划等具有重要意义。

2. 医生工作效率评估通过对医生就诊时间和患者等待时间等数据进行分析，可以评估医生的工作效率。

排队论可以帮助医院管理者找出工作效率低下的医生，并采取相应的措施进行改进。

例如，可以通过增加医生数量、调整工作时间等方式来提高工作效率。

排队论模型联合护理人员动态调配对门诊采血管理的应用价值

排队论模型联合护理人员动态调配对门诊采血管理的应用价值发表时间：2018-06-05T15:01:38.623Z 来源：《中国医学人文》2018年第3期作者：胡慧娟[导读] 排队论模型联合护理人员动态调配可有效提高门诊采血管理的护理质量水平，改善患者护理满意度。

(商丘市第一人民医院门诊采血室河南商丘 476100)[摘要] 目的探讨排队论模型联合护理人员动态调配对门诊采血管理的应用价值。

方法选取2015年2月至2016年6月在我院未实施排队论模型联合护理人员动态调配干预的患者30例为对照组，并选取2016年7月至2017年9月在我院实施排队论模型护理人员调配干预的患者30例为观察组，比较两组满意度及护理质量评分。

结果干预3个月，观察组患者对采血室护士工作满意度明显高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组护理质量评分明显高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。

结论排队论模型联合护理人员动态调配可有效提高门诊采血管理的护理质量水平，改善患者护理满意度。

[关键词] 排队论模型；护理人员动态调配；门诊；采血管理The application value of queuing theory model combined with nursing staff dynamic matching in outpatient blood collection management Hu Huijuan (Shangqiu First People's Hospital, outpatient blood collection room, Shangqiu, Henan 476100) [Abstract] Objective To explore the application value of queuing theory model combined with nursing staff dynamic matching in outpatient blood collection management. Methods from February 2015 to June 2016 in our hospital did not implement the queuing theory combined with nursing intervention model of dynamic allocation of 30 patients as the control group, and from July 2016 to September 2017 in our hospital queuing allocation intervention model of nursing staff in 30 patients as the observation group, compared two groups of satisfaction and nursing quality score. Results after intervention for 3 months, the satisfaction degree of the patients in the observation group was significantly higher than that in the control group, and the difference was statistically significant (P < 0.05). The score of nursing quality in the observation group was significantly higher than that in the control group (P < 0.05). Conclusion the queuing theory model combined with nursing staff dynamic allocation can effectively improve the quality of nursing quality of outpatient blood collection management and improve the patient's nursing satisfaction.[Key words] queuing theory model; dynamic deployment of nursing staff; outpatient service; blood collection management 门诊采血室是门诊的一个特殊部门，随着医院发展需要，其工作量不断增加，加之患者服务需求多元化，对门诊采血室的护理服务提出了更高的要求[1]。

采用排队论优化十堰市某医院门诊采血技师配置对患者满意度的影响

采用排队论优化十堰市某医院门诊采血技师配置对患者满意度的影响柴海霞;刘菊英;王锋;罗强;谢飞;郑苏;姚红【摘要】Objective:To explore the rational allocation of outpatient department blood collection technician of one hospital in Shiyan based on queuing theory and compare the patient satisfaction of outpatient before and after allocating laboratory services. Methods:Time measuring and queuing theory model were applied to calculate commonly used fit indexof queuing theory in the technician configuration. The questionnaires were conducted to evaluate patients' satisfaction. Results:Allocating 6 technicians from Monday to Tuesday morning and 5 technicians from Wednesday to Sunday morning were reasonable. The patient satisfaction was improved after adjusting technicians on the basis of queuing theory analysis ( P<0.05) .Conclusion:Queuing theory method can provide reasonable suggestion for staff scheduling,as well as point the new research direction to improve customer satisfaction.%目的：：运用排队论分析十堰市某医院门诊采血技师配置的合理性，比较门诊采血技师配置前后患者满意度的变化。

排队论模型在采血室护理人员配置中的应用

排队论模型在采血室护理人员配置中的应用发布时间：2022-01-18T05:13:19.798Z 来源：《世界复合医学》2021年12期作者：葛思思姜微[导读] 目的对采血室护理人员配置应用排队论模型的效果进行讨论。

葛思思姜微大庆油田总医院黑龙江大庆 163001摘要：目的对采血室护理人员配置应用排队论模型的效果进行讨论。

方法回顾本院2021年7月至2021年10月期间采血的214例采血患者一般资料，随机分成人数相等的两组，采用不同配置方式，对比配置后患者满意度、护理人员满意度。

结果研究患者满意度高于对照组（P＜0.05）；实施后护理人员满意度高于实施前（P＜0.05）。

结论排队论模型可以提高采血室护理人员配置的科学性，建立良好的护患关系，提高护理人员自身工作成就感，值得进一步推广。

关键词：排队论模型；采血室；护理人员；护理满意度；动态配置排队论属于数学理论方法中运筹学的一种，也有随机服务系统理论的别称，指的是统计服务时间和服务对象情况，得到排队长度、等待时间等统计规律，并基于有关规律，实现对服务对象状态的优化。

医院门诊的采血室，就是排队论一个相对典型的模型，由于采血患者数量较多，护理人员配置较少，工作压力较大，因此在高峰阶段，常会出现患者集中排队的现象，严重影响患者正常治疗。

若未经研究就盲目增加护理人员数量，又很可能在空闲期间，出现浪费人力资源的现象。

因此，本研究将以214例采血患者为例，研究排队论的价值，总结如下。

1 资料与方法1.1 一般资料回顾本院2021年7月至2021年10月期间采血的214例采血患者一般资料，随机分成人数相等的两组。

对照组男女比例59:48，年龄21-69岁，年龄均值（41.36±5.63）岁；研究组男女比例62:45，年龄22-67岁，年龄均值（42.53±5.75）岁。

两组患者基线资料的对比，差异不具备统计学意义（P＞0.05），可进行对比。