基于特征融合的三维人脸识别

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ｐｏｏｅｔａｙｉＰｌａｃｍｐｎｎｌｓｎａｓ（ＣＡ）ｉｕｅｏｆｄａｌｗｉｎｉｎｌｆａｕｅｆｃｐｃｄａｈｅｅｍｔｈｓｓｄｔｉｏｄｍｅｓａｅｔｒａｅｓａｅａｃｉｖｃｎｏｎａ
结果即为全局特征；测试样本与模板人脸进行匹配，到３特征点，些特征点间的测地线将得５个这
距离所组成的矩阵即为局部特征．用加权求和法对这２种特征进行融合，根据最近邻匹配法使并
则，ＦＧ在ＲＣ人脸数据库上进行测试．实验结果表明，方法可以很好地结合全局特征和局部特该
ｓｏｅｉｃｏｄｎｅｗｉｈｅｒｓｅｇｂｒｎｉ．ｎｌｏａｅｔｒｅｄｓｃｄｓａｃｔｉｍｏｇ３ｃｒｎａｃｒａｃｔｔｅｎａｅｔｎｉｈｏｌｈｅｅｌｃｌｆａｕｅｉａｇｏｅｉｔｎｍｒｘａｎ５ｓｉｅａ
征的互补信息，别效果优于各单一特征的分类性能，识并且具有较好的表情鲁棒性．
关键词：深度图像；ＣＰＡ；测地线距离；特征融合
中图分类号：１．Ｑ８１６文献标志码：Ａ文章编号：０１００（０１０－０７０１０ — ５５２１）１０４－５
ＡｂｓｒｔＩｒｅｏｏｅｃｍｅｔｅｌｉｔｎｏｏｅｆｃａｅｔｒｎｒｃｇｉｉｎ，ａｎｖｌａｐｏｃｓｔａｃ：ｎｏｄｒｔｖｒｏｈｉｔｉｆｓｌａｉｌｆａｕｅｉｅｏｎｔｍａｏｏｏｅｐｒａｈｉ
第４卷第大学学报（自然科学版）
ＪＲＯＵＮＡＬＯＦＳＴＡＳＮＶＥＳＴ（ａｒｌｃｎｅＥｉｏ）ＯＵＨＥＴＵＩＲＩＹＮｔａＳｉｃｄｔｎｕｅｉ
ＶＯ．ＮＯ．１４１１
ｃｏｄｄｔｓｃｎｅｔｄｔａｇｍａｅｌｕａａｉｏｖｒｅｏｒｅｉｇ．Ａｆｅｒｐｏｅｓｎｄｎｒｌｅｔｐｌｐｌ，ｔｅｐｉｃ— ｎｔｒｐｅｒｃｓｉｇａｏｍａｉｄｓｅｓａｅａｐｉｎｚｄｅｈｒｎｉ
ｐｅｅｔｄｔｍｐｏｅｔｅａｃｒｃｙｆｉｇｔｅｇｏａｅｔｒａｅｎｔｅｒｎｅｉａｅａｄｔｅｌｃｌｆ－ｒｓｎｅｏｉｒｖｃｕａｙｂｈｕｓｎｌｂｌｆａｕｅｂｓｄｏａｇｍｇｎｏａａｈｈｈ
ｃａａｕｒａｅｎｔｅｇｏｅｉｕｖ．硼１ｌｂｅｔｒｓｅｔａｔｓｎｅｆｌｗｉｇｓｅｓＦｒｔｉｆｔｅｂｓｄｏｅｄｓｃｃｒｅｌｅｈｅｇｏａｆａｕｅｉｘｒｃｅｕｉｇｔｏｌｌｄｈｏｎｔｐ．ｉｓ．
ｐｉｔｎｔｓａｅ，ｗｈｃｓｏｄｒｙｔｍｐａｅａｔｒｒｇｓｒｔｏ．Ｔｈｓｉｄｆｆａｕｅｌｕｅｔｏｓｏｔｆｃｎｅｉｈｉｒｅｅｂｅｌｔｆｅｅｉｔｉｎｄａｅｅｔｗｏｋｎｓｏｅｔｒｓａｅｆｓｄｉｏｎａｃｍｂｅｎｖｒｔｅｒｒｐｃｖａｃｉｇｓｏｅｗｅｇｔｄｂｅｆｃｅｃｅｔｏｉｄｏｅｏｅｉｅｅｔｅｍｔｈｎｃｒｉｈｅｙａｓｔｏｏｆｉｎｓ，ｗｈｃｒｅｅｎｅｎｈｓｉｉｉｈａｅｄｔｒ￣ｄ
３Ｄａｃｅｏｎｉｉｎｓｄｏｎｆａｕｒｕｓｏｆｅｒｃｇｔｏｂａｅｅｔｅｆｉｎ
ＣｈｎｕｙｎＤａＦｅｐｎＣａａｇａｇＪｎａｉｅｇｉＬｉｎ
（ｃｏｌｆＡｔｍａｉｎｏｔｅｓＵｎｖｒｉ，Ｎｎｉｇ２０９Ｃｈｎ）Ｓｈｏｕｏｔ，Ｓｕａｔｉｅｓｙａｊ１０６，ｉａｏｏｈｔｎ
摘要：针对单一的人脸特征在识别中的局限性，将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合，以提高识别率．三维人脸点云转换为深度图像后进行预处理，将然后使用主成分分析法（Ｃ找到一个低维的特征脸空间，照最近邻法则将其与库集样本进行匹配，得ＰＡ）依所
Ｊｎ２１ａ．０１
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —００．０１０．１ｏ：０３６／．ｓ．０１５５２１．１００ｓ
基于特征融合的三维人脸识别
常俊彦达飞鹏蔡亮
（南大学自动化学院，京２０９）东南１０６