终极版第七届华中建模(A)题
2019年数学建模国赛a题目
2019年数学建模国赛A题目一、题目背景2019年数学建模国际赛A题目是建立在武汉市轨道交通运行时刻表数据上的模型研究。
轨道交通是城市快速、高效、环保的交通方式,为城市居民提供了便捷的出行方式。
而轨道交通的运行时刻表则对乘客的出行、等待时间等方面有着重要的影响。
研究轨道交通的运行时刻表对于优化城市交通运输系统,提高运输效率,改善城市居民的生活质量具有重要意义。
二、题目要求本题目要求选手建立数学模型研究武汉市轨道交通运行时刻表数据。
具体要求包括以下几点:1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据,并找出其中的规律和特点。
2. 建立数学模型,预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化,提出有效的调度方案。
三、题目分析1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据,需要选手具备分析大数据的能力和技巧,掌握数据挖掘、数据处理等相关知识。
2. 建立数学模型,需要选手熟练运用数学建模方法,如统计分析、回归分析、时间序列分析等。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化,需要选手具备系统优化和调度的能力,能够结合数学模型和实际情况,提出合理的调度方案。
四、解题思路1. 选手需要对武汉市轨道交通的运行时刻表数据进行深入分析,了解不同线路、不同时间段的客流量分布情况,找出规律和特点。
2. 选手可以运用统计分析和回归分析的方法,建立数学模型,预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 选手可以结合实际情况,提出针对性的调度方案,对轨道交通的运行时刻表进行优化。
五、题目意义本题目旨在培养选手的数据分析和数学建模能力,帮助选手提高解决实际问题的能力和水平。
通过研究轨道交通的运行时刻表数据,可以为城市交通运输系统的优化提供重要参考,促进城市交通运输领域的发展。
六、总结2019年数学建模国际赛A题目是一个具有一定难度和挑战性的题目,要求选手具备扎实的数学和数据分析基础,具备较强的综合应用能力和创新思维能力。
华中赛A题
八 模型的改进 ........................................... 19 九 参考文献 ............................................. 19
2
一 问题重述
1.1 问题背景 声屏障是一种控制铁路、公路、高速铁路等各种道路行车对周围环境的噪 声污染有效措施之一,随着列车的大幅度加速,脉动风交替出现在列车两侧, 从而引起对声屏障的拉压作用,声屏障发生摆动.正常状态下,声屏障的摆动应 当在一定的范围内,当超过正常范围则需要对其进行加固维修.由于声屏障维修 或重建费用高昂,故需声屏障检测仪对声屏障的工作状态进行检测,有针对性 的对声屏障进行维修. 声屏障检测仪的工作原理是:通过内部的加速度传感器来记录车辆经过时 声屏障振动而产生的加速度数值(密集采样).将加速度数据通过数值积分,按照 加速度-位移的物理公式将加速度数据转化为震动的位移,并通过震动位移对声 屏障状态进行判断. 在试验中,传感器测得的数据通常会存在误差,误差包括系统误差、随机 误差.其中系统误差,又称为固有误差,一般其存在是具有一定的规律性,是可 以被分析掌握的;随机误差,又称为测量误差,一般它的出现是不具有规律并 且不可避免的.由于误差的存在,在使用数值积分方法计算振动位移的过程中, 就会累积较多的干扰,故而在测得数据后,需要经过系统误差校正、随机误差 数据滤波等对数据进行校正. 1.2 问题的提出 本题中,给出了 3 组正常状态下的声屏障实验采样数据(见附表),所给出 的加速度数据是模拟声屏障震动而用加速度检测仪所测量出的加速度数据,加 速度传感器采集频率 1000Hz,加速度单位为 g m / s 2 (g 为重力加速度),数据 为三组:单方向从 A 点运动至 B 点;从 C 到 D 后再返回到 C;从 E 点到 F 点, 再由 F 到 E,并再重复一次,其初速度皆为 0.如图 1 所示.
中国计量学院第七届大学生数学建模竞赛A题
中国计量学院第七 中国计量学院第七届大学生数学建模竞赛 大学生数学建模竞赛题目 竞赛题目
(请先阅读“ 请先阅读“2015 2015 年中国计量学院第七 年中国计量学院第七届数学建模竞赛参赛须知”析与预测
杭州从 2014 年 3 月 26 日零时开始限牌,“杭州市小客车总量调控管理规 定”2014 年 5 月 1 日起正式实施,从此杭州进入了摇号和竞价时代。杭州市小 客车总量调控管理信息系统随后正式上线,共有两个: “杭州市小客车总量调控 管理信息系统”();“杭州市小客车总量调控竞价系 统”()(以下简称竞价系统),申请者可以登录系统进行 摇号和竞价申请。 小汽车车牌增量指标以摇号和竞价方式配置。增量指标以 12 个月为一个配 置周期, 每个周期的配置额度为 8 万个, 额度按月分配。 增量指标按照比例配置。 每个配置周期内,以摇号方式配置的指标占 80%,以竞价方式配置的指标占 20%;个人指标占 88%,单位指标占 12%。 对于竞价申请者,每个竞价指标的保留价为人民币 1 万元整, 竞买人报价 不得低于该保留价。报价低于保留价的,其报价无效。高于保留价以上的报价应 为 100 元的整数倍。报价设最高限价,最高限价为上一月竞价日 15 时竞价系统 播报的平均成交价的两倍。竞价采用网上报价方式进行,符合资格的竞买人凭已 确认为有效编码的申请编码及报名时填写的手机号码进行竞价资格激活后, 自行 登录竞价系统进行报价。在规定的时间内,竞买人可以报价 1 次,并可对其报价 修正 2 次, 以最后一次有效报价为准。 竞价系统在竞价日当天上午 11:00 和下午 13:00 分别公布当前平均价格(在当前报价中,将竞买人按照“价格优先”的原 则由高到低依次排序,剔除排名靠前 10%和排名靠后 10%的竞买人人数及其对 应有效报价后,以剩余 80%竞买人人数及其对应有效报价总额计算出平均价格, 计算数据按四舍五入取整)。 竞价时间截止,竞价系统自动将竞买人的最终有效报价按照“当次竞价指标 投放数量内,按照竞买人的最终有效报价金额由高到低依次成交;最终有效报价 金额相同的,按照报价时间先后顺序依次成交”的成交原则确定买受人。买受人 的最终有效报价为其竞得增量指标的成交价。
数学建模期末试卷A及答案
精品文档10分)叙述数学建模的基本步骤,并简要说明每一步的基本要求。
1.(模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息。
(1)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做出必要的、合理的假设,使问题的(2) 主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。
模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系,把问题(3) 化为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。
此时往往还要作出利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,4)模型求解:进一步的简化或假设。
特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。
(5)模型分析:对所得到的解答进行分析,模型检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如(6) 果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模,不断完善。
模型应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,在应用中不断改进和完(7) 善。
分)试建立不允许缺货的生产销售存贮模型。
.(102kk?r r,销售速率为常数。
设生产速率为常数,T?0?tT内,开始一段时间(在每个生产周期)0T?T?t边生产边销售,后一段时间()只销售不0)q(t生产,存贮量的变化如图所示。
设每次生产开工cc,以总费用最小为准则确定最优周,每件产品单位时间的存贮费为费为21kkr?r??T和期的情况。
,并讨论k2cTr)cr(k?c*1=T21?)?c(T)?rcr(k )(cT k2T达到最小的最优周期使单位时间总费用。
,22c*1=Tcr*k??kr?r??T,因为产量,相当于不考虑生产的情况;当时,当时,2被售量抵消,无法形成贮存量。
x(t)t的人口,.(10分)设表示时刻3试解释阻滞增长(Logistic)模型xdx??r(1?)x?xdt?m?x(0)?x?0中涉及的所有变量、参数,并用尽可能简洁的语言表述清楚该模型的建模思想。
t——时刻;x(t)t时刻的人口数量;——r——人口的固有增长率;x——自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量;m x——初始时刻的人口数量0人口增长到一定数量后,增长率下降的原因:资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用。
数学建模作业题目
数学建模作业题目1、深圳杯数学建模夏令营题目(3)A题计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究B题基因组组装C题垃圾焚烧厂的经济补偿问题2、吉林省第五届数学建模竞赛试题(2)E题汽车租赁调度问题F题:阶梯电价的效用分析3、西北工业大学校数模竞赛试题(2)A题西安市经开区公共自行车服务系统设计B题食品价格变动分析4、浙江大学城市学院第八届数学建模竞赛题目(2)A题:外汇交易策略算法设计B题:雾霾时空分布研究5、井冈山大学第七届“井冈杯”数学建模竞赛试题(2)A题:课表编排问题B题:客房预定的价格和数量问题6、第十一届五一数学建模联赛(原苏北) (1)B题:能源总量控制问题7、第七届华中数学建模邀请赛赛题发布(2)A题:加速度检测仪数据校正B题:互联网搜索引擎的排名与设计8、第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛试题(3)A电力网络出租车打车模式的现状和未来污水排放问题9、南京信息工程大学第八届数学建模竞赛赛题(2)A 污染气体的传播扩散B 乳腺癌病因分析10、北京交通大学数学建模校赛赛题(1)电梯运输策略问题11、武汉科技大学(2)A题:装配线平衡问题的随机算例生成B题:研究生研究水平的成因分析12、广州六校数学建模联赛题目(2)A题:中国GDP是否超过美国B题:反服贸团体游行的人数13、同济大学数学建模竞赛本科组赛题(2)A题经济金三角C题基因重排14、甘肃农业大学第十届数学建模竞赛试题(1)B题石油资源的开发与储备15江西理工大学数学建模竞赛题目(1)高层建筑火灾中的烟雾扩散建模与仿真以上为2014年各校试题。
从以上题目或者自行收集2014各高校的数学建模比赛试题(与我院数学建模选拔赛相同的不算,自己收集以上题目的信息)中选一作一篇不少于15页的论文。
论文格式如下●论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从上面装订。
●论文第一页为搜索的高校姓名与学号、班级。
●论文题目和摘要写在论文第二页上,从第三页开始是论文题目内容与论文正文。
2023华中杯数学建模A题精品论文来啦
2023华中杯数学建模A题精品论文来啦华中杯A题完整论文共85页,一些修改说明7页,正文67页,附录11页
从昨晚又是一个通宵到现在,比我预想的出论文时间晚了很多,主要
是我也要保证质量,没做到我满意就不想出。
本题主要就是三个点,差异
性分析、相关性分析再加上分类预测。
思路倒不难,但是特征数据实在过
于多,所以要基于题目要求不断进行数据预处理,另外就是,实际数据与
附件2那个量化表有的是对应不上的,例如满意度数据不是评分而是判断
是否,所以要很繁琐地转换为评分数据。
数据处理也就是繁琐点,相关性
和差异性则是基于附件3细心判断,至于预测模型,无脑机器学习后我不
断调试,最后精度表现都能达到要求,第一问判断的精度在80%多。
之所以篇幅这么长,是因为
我把所有中间过程的数据图表和求解结果都放在了正文里,你们自己
摘到附录。
此外我论文很多黄字提醒用来解释我为什么要这么做,基本就
是手把手教你怎么做,并且我还要照顾每个人的水平,所有会有些地方需
要写得很繁琐,一些中间过程展现得事无巨细,你们自己删减。
实在太累了,还要写华中杯,所以我就不细讲了,具体的讲解大家可
以看我汇总贴里的讲解视频:
放点截图:
大概就这些,具体我到底怎么做的一句两句说不完,请移步讲解视频:。
数学建模07年A组试题
数学建模07年A组试题第一篇:数学建模07年A组试题2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“对论文格式的统一要求”)A题:中国人口增长预测中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
根据已有数据,运用数学建模的方法,对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点,例如,老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高,以及乡村人口城镇化等因素,这些都影响着中国人口的增长。
2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录1)还做出了进一步的分析。
关于中国人口问题已有多方面的研究,并积累了大量数据资料。
附录2就是从《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据。
试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发,参考附录2中的相关数据(也可以搜索相关文献和补充新的数据),建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测;特别要指出你们模型中的优点与不足之处。
附录1 《国家人口发展战略研究报告》附录2人口数据(《中国人口统计年鉴》中的部分数据)及其说明第二篇:数学建模试题数学建模夏令营A题深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。
从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。
深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。
年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。
然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。
这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。
未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。
2022华数杯全国大学生数学建模竞赛A、B、C题
2022华数杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“华数杯数学建模竞赛论文格式规范与提交说明”)A 题环形振荡器的优化设计芯片是指内含集成电路的硅片,在我们日常生活中的手机、电脑、电视、家用电器等领域都会使用到,是高端制造业的核心基石。
芯片的制造工艺非常复杂,要经历上千道工序经过复杂工艺加工制造。
尤其是数字芯片,随着工艺尺寸的不断缩小,数字芯片的优化设计变得尤为重要。
而环形振荡器是数字时钟芯片中的一种重要的结构,其设计中有三个重要的指标需要考虑:速度、面积和功耗。
速度是指电路运行的时钟频率,一般来说,速度越快,能处理的数据量就越多,性能越好。
面积是指电路的物理实现需要占用硅片的面积,占用的面积越小,芯片成本越低。
功耗是指电路工作所消耗的能量,功耗越低,发热量也越低,设备工作的时间更长,使用寿命越久。
速度、面积、功耗是互相牵制的,在相同的制造工艺(制程)以及相同的电路条件下,一般来说,速度越快,晶体管尺寸越小,功耗也越高,反之亦然。
相关概念与参数介绍见附录1。
请阅读相关文档说明,回答下列问题。
1.环形振荡器的频率公式为1/(2)pd f n t =⨯,其中n 为反相器的个数,pd t 为单级反相器的延迟时间。
反相器的负载电容与下一级的反相器的栅极面积成正比,为2nF/μm 2。
反相器工作时的电流公式可以分为以下两个阶段:饱和区和线性区。
两个阶段的公式为:221[()]21()2gs th ds ds ds gs th d gs th ds gs thWK V V V V V V V L I W K V V V V V L⎧--<-⎪⎪=⎨⎪->-⎪⎩,,式中,V gs 表示栅源之间的电压,V ds 表示漏源之间电压,V th 表示阈值电压。
请根据以上内容,计算表1中不同设计方案的环形振荡器的输出频率。
表1环形振荡器输出频率计算表序号反相器个数PMOS 宽长比NMOS 宽长比电源电压/V输出频率111400n/100n 200n/100n 1.2211800n/200n 400n/200n 1.23111.6u/0.4u 0.8u/0.4u 1.2431200n/100n400n/100n 1.2531400n/200n800n/200n 1.26310.8u/0.4u 1.6u/0.4u 1.2751500n/100n500n/100n 1.28511000n/200n1000n/200n 1.2951 1.8u/0.3u 1.8u/0.3u 1.210992u/0.5u1u/0.5u 1.22.环形振荡器的版图见附录1。
2023华中杯数学建模a题第三问
2023华中杯数学建模a题第三问2023华中杯数学建模A题第三问问题:假设现在有两个长度为n的向量x和y,其中x的每个元素都大于0,y的每个元素都大于等于0。
设计一个算法,使得算法的时间复杂度为O(n),并保证算法执行后,满足以下条件:1. x和y的和为1;2. x和y的差的绝对值之和最小。
要求:1. 算法描述要清晰,算法思路要简洁明了;2. 算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
分析:根据题目要求,我们需要设计一个能够计算x和y的和以及差的绝对值之和的算法。
我们可以先考虑如何计算x和y的和,然后再考虑如何计算差的绝对值之和。
解法:我们可以使用一个长度为n的数组sum来保存x和y的和,初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素,将它们的值加到sum 中。
接着再依次遍历x和y中的每一个元素,计算它们的差的绝对值之和。
具体实现如下:```pythondef add_vectors(x, y):n = len(x)sum = [0] * nfor i in range(n):sum[i] = x[i] + y[i]return sumdef subtract_vectors(x, y):n = len(x)sum = [0] * nfor i in range(n):sum[i] = x[i] - y[i]return sum```在上面的代码中,我们首先定义了两个函数add_vectors和subtract_vectors,分别用于计算x和y的和以及差的绝对值之和。
在add_vectors函数中,我们首先定义一个长度为n的数组sum,用于保存x和y的和,初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素,将它们的值加到sum中。
在subtract_vectors函数中,我们同样定义一个长度为n的数组sum,用于保存x和y的差的绝对值之和,初始值为0。
然后依次遍历x和y中的每一个元素,计算它们的差的绝对值之和。
2023年华中杯A题思路分析(包含模型和会用到的代码)可作为参考
第十五届“华中杯”大学生数学建模挑战赛题目思路分析A题新型镇静药物临床实验疗效分析与预测具体内容可到文末获取问题1思路分析:针对问题1,我们可以采用统计学中的假设检验方法来比较新药物组和传统药物组在术中、术后24小时不良反应方面是否存在显著差异。
具体而言,可以采用t检验或者方差分析(ANOVA)来比较不同组别之间的均值差异。
此外,我们可以采用回归分析来建立数学模型,预测患者在术中、术后24小时的不良反应。
下面是一种可能的建模思路:数据预处理:根据数据集中的患者基本信息、术中用药、术中患者身体状态和术后患者反馈信息等,筛选出与不良反应有关的变量,包括镇静药物种类、用药剂量、患者性别、年龄、体重、BMI等,对数据进行清洗和预处理,如缺失值填充、异常值处理、数据标准化等。
假设检验:采用假设检验方法,比较新药物组和传统药物组在术中、术后24小时不良反应的均值差异是否显著。
具体而言,可以采用t检验或者方差分析(ANOVA)来比较不同组别之间的均值差异。
回归分析:采用多元线性回归或逻辑回归等方法,建立数学模型,预测患者在术中、术后24小时的不良反应。
具体而言,可以将镇静药物种类、用药剂量、患者性别、年龄、体重、BMI等变量作为自变量,将不良反应程度作为因变量,拟合回归模型,并进行模型评估和验证。
结果解释:根据假设检验和回归分析的结果,解释新药物组和传统药物组在术中、术后24小时不良反应方面的差异,以及预测模型的准确度和可靠度。
需要注意的是,在进行假设检验和回归分析时,需要考虑到样本量、样本分布、变量相关性等因素的影响,以保证模型的准确性和可靠性。
同时,还需要进行模型的评估和验证,以确保模型的可解释性和泛化能力。
数学模型:假设检验模型假设新药物组和传统药物组的不良反应程度分别为X1和X2,我们可以采用t检验或方差分析(ANOVA)来比较两组样本均值之间的差异是否显著。
具体而言,可以设置如下假设:H0:μ1=μ2(新药物组和传统其中,μ1和μ2分别表示新药物组和传统药物组的不良反应程度均值。
第七届电工杯数学建模竞赛A题一等奖论文风电功率波动效应
二、问题分析
.首先利用三次ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ条插值将空值填补,电功率波动值应为相邻两电功率差值,
故我们对初始数值求一阶差分,采用 matlab 的概率密度拟合工具箱 dfittool 对各 组数据的概率密度函数进行拟合,发现 t location-scale 拟合度最高,定义拟合指 标对其检验,再利用 t location-scale 分布,以每日为时间窗宽,对 5 个机组风电 功率分别计算 30 个时段的概率分布参数。 从问题 1 中各风机 30 天波动值数列中取出间隔为 1 分钟的数据, 按问题 1-a) 的方法,分析新的电功率波动序列所符合的概率密度分布。 第三问主要从最大波动量、 风电功率变化率、 最大变化率和波动率进行分析。 它们描绘了风电功率的波动能力以及变化能力。但是在具体的变化方面 5s 要更 为细腻,像素和变化率也要更高。1m 的数据损失了波动的具体细节以及峰值。 针对问题 5 ,我们通过设计合适的预测模式,建立预测模型,分别采用
PKm
风电功率波动率
五、模型建立
风能的间歇性决定了风电功率具有波动性,当大规模风电接入电网时,风电功 率的快速大幅度波动将可能破坏电网有功功率供需平衡,导致电网频率出现偏差, 严重时可能对电网安全运行带来威胁。 因而有必要分析刻画风电功率的波动特征, 也将为储能平抑风电功率波动的容量配置和控制策略研究奠定基础。 为刻画风电 功率波动特征,定义以下统计量指标 [] : 风电功率波动率
2018年华中杯数学建模a题
2018年华中杯数学建模a题一、题目背景2018年华中杯数学建模a题是数学竞赛中一道较为复杂的题目,涉及到多个数学知识点和建模技巧。
这道题目的背景是基于实际问题而设定的,要求参赛者运用数学建模的方法和技巧,解决其中的问题。
二、题目要求该题目要求参赛者结合给定的背景,利用数学建模的方法,分析并解决以下问题:1. 利用已知数据,建立数学模型,预测未来某一时间段内的趋势;2. 根据给出的数据,推断出可能存在的问题和潜在的隐患,并提出相关的解决方案。
三、题目分析这道题目的难点在于需要参赛者具备较强的建模能力和数学分析能力,需要运用多种数学知识和技巧,如概率统计、微积分、线性代数等,来解决实际问题。
对实际问题的抽象和建模能力也是考察的重点之一,需要参赛者具备较强的逻辑思维和实际问题解决能力。
四、解题思路1. 参赛者需要对给定的数据进行分析和处理,抽取出相关的特征,并进行合理的数学建模;2. 根据模型的建立,参赛者需要运用概率统计等知识,预测未来某一时间段内的趋势;3. 参赛者需要根据模型的分析结果,结合实际问题,推断可能存在的问题和潜在的隐患,并提出相应的解决方案。
五、解题步骤1. 数据分析:对给定的数据进行分析和处理,抽取相关特征;2. 建模预测:根据模型的建立,运用数学方法进行未来趋势的预测;3. 问题解决:根据模型分析结果,推断可能存在的问题和潜在的隐患,并提出相应的解决方案。
六、解题技巧1. 熟练掌握数学建模的方法和技巧,如概率统计、微积分、线性代数等;2. 善于对实际问题进行抽象和建模,培养良好的逻辑思维和实际问题解决能力;3. 注重团队合作,合理分工,充分发挥每个人的特长,共同完成建模任务。
七、总结2018年华中杯数学建模a题是一道较为复杂的数学建模题目,考察了参赛者的建模能力、数学分析能力以及实际问题解决能力。
对于参赛者来说,需要具备扎实的数学基础知识,熟练掌握数学建模的方法和技巧,培养良好的逻辑思维和实际问题解决能力,才能较好地完成此题目的解答。
2023华为杯数学建模a题
2023华为杯数学建模a题近年来,数学建模在学术界和工业界都得到了广泛的应用和重视。
数学建模旨在解决实际问题,通过运用数学模型和方法来分析和预测复杂的现实情况。
本文针对2023华为杯数学建模A题,将从问题的提出、模型的建立、数据分析和结果讨论等方面进行探讨,旨在解决该题中的数学问题。
1. 问题提出2023华为杯数学建模A题所涉及的问题是关于城市交通流量的模拟与优化。
以某城市为例,该城市的交通网络十分复杂,交通流量高峰时期出现拥堵问题。
为了减少拥挤和提高交通效率,我们需要通过数学建模来模拟城市交通流量,并提出优化方案。
2. 模型建立为了建立城市交通流量模型,我们需要考虑以下因素:道路网络、交通状况、车辆行为等。
在该模型中,我们将道路网络抽象成图论问题,交通状况则通过流量和速度等指标来表示,车辆行为则通过驾驶模型来进行模拟。
2.1 道路网络建模我们将城市的道路网络抽象成一个图,图中的节点表示交叉口,边表示道路。
通过给每条道路赋予一定的权重,可以根据交通状况来调整道路的通行能力。
同时,我们还可以考虑道路的多样性,比如是否存在高速公路等。
2.2 交通状况建模为了模拟交通状况,我们可以使用流量和速度来表示。
流量表示单位时间内通过道路的车辆数量,速度表示车辆通过某一路段的平均速度。
通过实时监测和数据分析,我们可以获得道路上的实际流量和速度数据,从而确定各个路段的交通状况。
2.3 车辆行为建模车辆的行为模式对交通流量有重要的影响。
我们可以通过驾驶模型来模拟车辆在道路上的行为,如跟车距离、变道等。
同时,我们还可以考虑到车辆的类型,不同类型的车辆对交通流量的影响也不同。
3. 数据分析为了建立准确的模型,我们需要进行数据分析来获取交通流量和速度等实际数据。
通过实际监测和传感器设备,我们可以定期采集道路上的交通数据。
针对这些数据,我们可以运用数据分析和统计等方法,找出交通流量的规律和分布情况,为后续的模型优化提供支持。
华中杯数学建模2023c题第二问
华中杯数学建模2023c题第二问华中杯数学建模2023c题第二问是关于城市道路交通流量的相关问题。
在这个问题中,我们需要从多个角度来进行评估和分析,以便能够更深入地理解并解决这个问题。
我们需要了解城市道路交通流量的含义和特点。
城市道路交通流量是指单位时间内通过某一路段的车辆数量,这个数量受到诸多因素的影响,包括但不限于道路规划、交通信号灯、驾驶员行为和车辆类型等。
考虑到这些因素的影响,我们需要从宏观和微观两个角度对城市道路交通流量进行评估。
我们需要分析城市道路交通流量的现状和趋势。
通过收集相关数据和统计资料,我们可以了解到不同时间段和地点的交通流量情况,以及其变化趋势。
通过对这些数据的分析,我们可以得出一些结论和规律,从而为解决这个问题提供有力的支持。
在对城市道路交通流量进行评估和分析的过程中,我们需要考虑到该问题可能涉及的多个方面,包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护和公共安全等。
在撰写文章时,我们需要将这些方面都考虑在内,并对其进行全面的评述和分析。
在总结和回顾文章内容时,我们可以得出一些结论和建议,以便能够更好地解决这个问题。
我们也可以共享一些个人观点和理解,以期能够引发更多的讨论和探讨。
通过对城市道路交通流量进行评估和分析,我们可以更深入地理解这个问题,并为解决这个问题提供有力的支持。
希望在未来的工作中,我们可以进一步深入探讨这个问题,为城市的交通管理和规划工作做出更大的贡献。
在对城市道路交通流量进行评估和分析的过程中,我们需要考虑到该问题可能涉及的多个方面,包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护和公共安全等。
在撰写文章时,我们需要将这些方面都考虑在内,并对其进行全面的评述和分析。
城市规划在城市道路交通流量的评估和分析中起到了至关重要的作用。
城市规划需要考虑到不同地区的交通流量情况,以及道路规划和交通设施的建设。
通过合理的城市规划,可以有效地引导交通流量,减少道路拥堵和交通事故的发生,提高交通运输效益和人民生活质量。
华中师大版中考数学七模试题(模拟)
华中师大版中考数学七模试题姓名:________ 班级:________ 成绩:________一、单选题1 . 下列多项式中不能用公式分解的是()B.﹣a2+b2﹣2ab C.﹣a2+25b2D.﹣4+b2A.a2+a+2 . 如图,已知,,,则的度数为A.B.C.D.3 . 如图,⊙O的半径为2,△ABC为⊙O内接等边三角形,O为圆心,OD⊥AB,垂足为D.OE⊥AC,垂足为E,连接DE,则DE的长为()A.1B.C.D.24 . 下列说法错误的是().A.的相反数是B.的相反数是C.的相反数是D.的相反数是5 . 已知抛物线y=–x2+1的顶点为P,点A是第一象限内该二次函数图像上一点,过点A作x轴的平行线交二次函数图像于点B,分别过点B、A作x轴的垂线,垂足分别为C、D,连接PA、PD,PD交AB于点E,△PAD与△PEA 相似吗?()A.始终相似B.始终不相似C.只有AB=AD时相似D.无法确定6 . 如图所示的几何体的从上面看到的形状图是()A.B.C.D.7 . 在下列,,0,1,2,3这6个数中任取一个数记作,放回去,再从这六个数中任意取一个数记作,则使得分式方程有整数解,且使得函数的图象经过第一三四象限的所有的值有().A.2个B.4个C.5个D.8个8 . 如图,用同样大小的黑色棋子按如图所示的规律摆放:则第7个图案中黑色棋子有()A.13个B.16个C.19个D.22个9 . 在直角坐标系中,函数y= 3x与y= -x2+1的图像大致是()A. B.C. D.10 . 如图,在⊙O中,若点C是的中点,∠A=50°,则∠BOC=()A.40°B.45°C.50°D.60°二、填空题11 . 比较大小:3﹣_____﹣2.12 . 如果一个多边形的内角和为1620°,那么这个多边形的一个顶点有_____条对角线.13 . 如图所示,在建筑物AB的底部a米远的C处,测得建筑物的顶端A点的仰角为α,则建筑物AB的高可表示为________.14 . 如图,在平面直角坐标系中,四边形和四边形都是正方形,点在轴的正半轴上,点在边上,反比例函数的图象过点、.若,则的值为_____.三、解答题15 . 某校开设了“3D”打印、数学史、诗歌欣赏、陶艺制作四门校本课程,为了解学生对这四门校本课程的喜爱情况,对学生进行了随机问卷调查(问卷调查表如图所示),将调查结果整理后绘制例图1、图2两幅均不完整的统计图表.校本课程频数频率A360.45B0.25C16bD8合计a1请您根据图表中提供的信息回答下列问题:(1)统计表中的a=,b=;(2)“D”对应扇形的圆心角为度;(3)根据调查结果,请您估计该校2000名学生中最喜欢“数学史”校本课程的人数;(4)小明和小亮参加校本课程学习,若每人从“A”、“B”、“C”三门校本课程中随机选取一门,请用画树状图或列表格的方法,求两人恰好选中同一门校本课程的概率.16 . 计算:|﹣2|﹣+23﹣(1﹣π)0.17 . 我市某中学为了解学生的体质健康状况,随机抽取若干名学生进行测试,测试结果分为A:良好、B:合格、C:不合格三个等级.并根据测试结果绘制成如下两幅尚不完整的统计图,请根据两幅统计图中的信息回答下列问题:(1)此次调查共抽取了人,扇形统计图中C部分圆心角的度数为;(2)补全条形统计图;(3)若该校共有1800名学生,请估计体质健康状况为“合格”的学生有多少人?18 . 如图所示,在⊙O上有一点C(C不与A、B重合),在直径AB上有一个动点P(P不与A、B重合).试判断PA、PC、PB的大小关系,并说明理由.19 . 某市2018年举行迎新春首届灯展,承办方计划在现场安装小彩灯和大彩灯,已知:安装5个小彩灯和4个大彩灯共需155元;安装7个小彩灯和6个大彩灯共需225元.(1)安装1个小彩灯和1个大彩灯各需多少元.(2)若承办方安装小彩灯和大彩灯的数量共300个,费用不超过5000元,则最多安装大彩灯多少个?20 . 如图,地面上小山的两侧有,两地,为了测量,两地的距离,让一热气球从小山西侧地出发沿与成角的方向,以每分钟的速度直线飞行,分钟后到达处,此时热气球上的人测得与成角,请你用测得的数据求,两地的距离长.(结果用含非特殊角的三角函数和根式表示即可)21 . 如图,在△ABC中,已知∠ABC和△ABC的外角∠ACG的平分线交于点F,过点F作FD∥BC,FD分别交AB、AC于点D、E,求证:DE=BD﹣CE.22 . 先化简代数式,然后选取一个你喜欢的a的值代入求值.23 . 已知抛物线y=(1-a)x2+8x+b的图象的一部分如图所示,抛物线的顶点在第一象限,且经过点A(0,-7)和点B.(1)求a的取值范围;(2)若OA=2OB,求抛物线的解析式.24 . 已知点P、Q,且PQ=4cm,(1)画出下列图形:到点P的距离等于2cm的点的集合;到点Q的距离等于3cm的点的集合.(2)在所画图中,到点P的距离等于2cm,且到点Q的距离等于3cm的点有几个?请在图中将它们表示出来.25 . 如图,A,B,C,D是同一条直线上的点,AC=BD,AE∥DF,∠1=∠2.求证:BE=CF.参考答案一、单选题1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、二、填空题1、2、3、4、三、解答题1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、。
2020 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题
2020 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“华数杯数学建模竞赛论文格式规范与提交说明”)A 题带相变材料的低温防护服御寒仿真模拟在一些特定的场合,人们往往需要在极寒天气下作业,如高山高原工作、潜水员水下工作、现代化工厂的低温车间以及寒冷气候下的野外作业等。
为了能使工作顺利进行,科学家们一直在研究低温防护复合材料,试图做成防护服用以保护在超低温环境下的工作者。
某研究所研制的低温防护复合材料:三层结构,包括内层织物层、中间层功能层、外层隔热层。
内层织物层主要用于舒适性。
中间层是一种特殊的材料,可以产生并释放热量,用以延缓人体温度过快降低,称为相变材料。
外层隔热层主要是延缓热量对外过快传递。
低温防护材料主要用于短时间的低温防护,有效降低外界环境对人体的伤害。
为了延缓人体温度过快降低,研制的复合材料的中间层要具有良好的保温性能。
中间层有两个特性,特性一是厚度不能大于0.45mm,因为中间层的硬度与厚度成正比,一旦超过0.45mm,人体将无法伸展,也就无法工作。
特性二是在高于25℃左右(根据材料不同这个临界点会有小的变化)为液态,低于25℃开始固化,固化时就开始放热,一直到14.7℃左右固化完毕,将不再放热。
具体数据详见附件1。
注意:附件1 中的数据放热温度范围与上面表述温度范围有差异,以附件数据为准。
热量传递方式有对流、辐射和传导三种。
但在超低温下,对外辐射微不足道,因此一般不予考虑。
内层织物与人体表面之间有空气流动,外层隔热层与外部环境之间也有空气流动。
空气流速不一样,所计算出来的表面换热系数也会不一样。
至于热传导能力(热导率),是材料的物理属性。
附件2 给出了三层材料的物理属性值。
为检验这种复合材料的耐低温效果,科研者按照附件 2 提供的厚度为一名身高 1.70m,体重为60kg 的中国实验者(消耗的衣料面积一般不超过人体表面积的 1.25 倍)制作了一套耐低温服装。
实验者将前往南极洲长城站在-40℃的低温下进行工作实验。
第七届大学生数学建模邀请赛试题
第七届大学生数学建模邀请赛试题UGMCM 2005试题说明✧本次竞赛共有如下三题。
每支参赛队伍必须从以下三题中任意选取两题,并完成两篇论文,其它具体要求参阅试题附录里的竞赛手册。
✧参赛论文必须于2005年8月1日至8月5日间发送到shuxuejianmo2005@,逾期不收。
✧请同时发一份到ljingru@, 谢谢。
本次竞赛试题:(一)流感疫苗接种问题(二)楼市也疯狂(三)全球卫星通讯系统中的数学问题注:本试题版权归第七届大学生数模邀请赛组委会所有,不得擅自转作他用!(一)流感疫苗接种问题流感病毒有两种菌种,现已研制成两种疫苗。
疫苗1对菌种1有85%的预防效果,对菌种2有70%的预防效果;疫苗2对菌种1有60%的预防效果,对菌种2有90%的预防效果。
两种疫苗不能在一个人身上同时使用。
(1)为使尽可能多的居民具有免疫力,需要进一步了解那些信息?(2)为使尽可能多的居民具有免疫力,应采取何种接种疫苗的策略?(3)在采取你所推荐的策略的情况下,估计有多少居民具有免疫力(平均的估计和最坏情况的估计)。
流感疫苗接种问题摘要:本文首先就简易数学模型(1)进行合理性和实用性的评价,并指出了它的不足之处。
从该模型中我们受到启发,联想到人口预报的初步模型。
按照人口模型建立的发展过程,我们相应地建立了逐步完善的累计确症受流感病毒影响的各种模型:指数模型,Logistic模型,随机房室模型。
本文主要采用数据拟合的方法来确定各个模型中用到的参数。
我们对指数模型只作定性分析,重点讨论Logistic模型,随机房室模型。
在讨论Logistic模型时,我们从累计确诊病人数的变化和病人增长率的变化来进行研究,对每个参数的实际意义我们都作了详细的分析,特别是对预防指数r的分析。
问题1:本题中所提到的:为使尽可能多的居民具有免疫力,需进一步了解的信息有:前面几年各个月份各周“已确诊病例累积”有关数据、菌种1和菌种2在各个时期的生长模型、前期是否做好传染病患者的预报和统计工作、初始时刻健康者人数和初始病人数、疫区总人口数n、已发生阶段各个时期累计确症病人数N(t)及分析各种数据的真实性、居民对流感病毒的重视程度及卫生部门对加强公共卫生设施建设,提高医务人员业务水平,以减少误诊,漏诊人数等的重视程度等。
数学建模试卷A答案
第 1 页 共2页 第 1 页 共2页《数学建模》课程试卷A 答案适用专业: 考试日期:试卷类型:闭卷 考试时间:120分钟 试卷总分:100分一. 怎样解决下面的实际问题,包括需要哪些数据资料、观察、试验以及建立什么样的数学模型(10分) (1)确定火箭发射至最高点所需的时间 (2)为保险公司制定人寿保险金计划(1)依牛顿第二定理建立方程,并由试验及拟合方法确定阻力系数,再解方程。
5 (2)不同年龄死亡率,并估计未来一定时期的变化,还应考虑银行利率、物价指数。
10二.对于技术革新的推广,在下列几种情况下分别建立模型(10分)1.推广工作通过已经采用新技术的人进行,推广速度与已采用新技术的人数成正比,推广是无限的。
2.总人数有限,因而推广速度还会随着尚未采用新技术人数的减少而降低。
(1)x dt dxλ=………..5 (2))(x N ax dtdx-= (10)三. 已知甲乙两个种群在同一自然环境相互竞争而生存,试建立甲种群增长的方程和乙种群增长的方程(不要求解)(10分)设)(),(21t x t x 甲乙两个种群的数量,21,r r 是它们固有的增长率21,N N 是它们的最大容量)1(22111111N x N x x r dt dx σ--= 。
5 )1(11222222N xN x x r dt dx σ--=。
10四.试建立人口指数增长模型及阻滞增长模型(要求求出微分方程的解)(10分)人口指数增长模型: rt e x x rx dtdx0,==。
5 阻滞增长模型rtm m m ex x x x x xrx dt dx --+=-=)1(1),1(0。
10第 2 页 共2页 第 2 页 共2页60分)某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管19cm ,现有一客户需要50根4m 、20根6m 和158m 的钢管,应如何下料最省?(程序计算结果可自由确定)摘要,关键词,符号假设,问题分析,模型建立及求解(要有程序),模型的 i x 表示按照第i 种模式切割的钢管的根数1124567333MinZ x x x x x x =+++++或21234567MinZ x x x x x x x =++++++ 1234543250x x x x x ++++≥24562320x x x x +++≥357215x x x ++≥编程 1234543250x x x x x *+*+*++>=; 24562320x x x x +*++*>=;357215x x x ++*>=;1234@();@();@();@();gin x gin x gin x gin x 567@();@();@();gin x gin x gin x第3 页共2页第3 页共2页。
23年华东杯数学建模a题
23年华东杯数学建模a题23年华东杯数学建模A题的题目背景如下:随着科技的发展,人工智能在各个领域得到了广泛的应用。
在交通领域,自动驾驶技术逐渐成为研究的热点。
为了提高自动驾驶车辆的安全性,研究人员需要对车辆的行驶轨迹进行精确的控制。
本文将针对自动驾驶车辆在某一特定场景下的行驶轨迹优化问题进行研究,旨在为实际应用提供理论支持。
为了解决这个问题,我们可以建立如下的数学模型:假设自动驾驶车辆在二维平面内行驶,需要沿着一条最优轨迹行驶至目标点。
设车辆当前位置为$(x_t, y_t)$,目标点为$(x_g, y_g)$,车辆的行驶速度为$v$,加速度为$a$。
我们需要在时间$t$ 内找到一条最优的行驶轨迹,使得车辆在到达目标点时,行驶距离最短。
为了解决这个问题,我们可以将行驶距离最小化问题转化为求解一个优化问题。
设车辆在时间$t$ 内的行驶轨迹为$x(t)$ 和$y(t)$,则有以下优化目标:$$min_{x(t), y(t)} int_{0}^{t}sqrt{(v^2+a^2)(dx(t")/dt"^2+dy(t")/dt"^2)} dt"$$约束条件为:$$begin{cases}x(0) = x_ty(0) = y_tx(t) leq x_gy(t) leq y_gend{cases}$$接下来,我们可以利用数值方法求解这个优化问题。
首先对时间区间进行离散化,设$t_0 = 0$,$t_1 = t/100$,$t_2 = 2t/100$,$ldots$,$t_n = t$。
在每个时间点上,我们可以采用梯度下降法更新车辆的轨迹,直到达到目标点。
具体步骤如下:1.计算每个时间点上的目标函数值$f(x(t_i), y(t_i))$。
2.计算目标函数的梯度$abla f(x(t_i), y(t_i))$。
3.更新车辆轨迹:$x(t_i+1) = x(t_i) - alphaabla f(x(t_i), y(t_i))$,$y(t_i+1) = y(t_i) - alphaabla f(x(t_i), y(t_i))$,其中$alpha$ 为学习率。
华中农业大学《数学建模》2020-2021学年第一学期期末试卷
华中农业大学《数学建模》2020-2021学年第一学期期末试卷《数学建模》院/系——年纪——专业——姓名——学号—— 考试范围:《数学建模》;满分:100 分;考试时间:120 分钟一、选择题(每题3分,共30分)1. 下列哪种方法不属于数学建模的基本方法?( )A. 微分法B. 插值法C. 穷举法D. 线性规划2. 在建模过程中,当数据存在大量缺失或异常时,通常采用哪种方法进行预处理?( )A. 线性插值B. 均值替代C. 直接删除D. 忽略不计3. 线性规划问题中,如果约束条件均为等式,并且目标函数是凸函数,那么该问题( )。
A. 必有唯一最优解B. 可能有多个最优解C. 无解D. 以上均不正确4. 在预测股票价格时,常用的数学建模方法不包括( )。
A. 时间序列分析B. 神经网络C. 回归模型D. 卡普兰-米尔斯模型5. 当模型涉及多个变量并且这些变量之间存在某种关系时,通常使用哪种方法进行分析?( )A. 聚类分析B. 关联规则挖掘C. 回归分析D. 因子分析6. 下列哪项不是数学建模中常用的软件?( )A. MATLABB. ExcelC. SPSSD. Photoshop7. 对于一组非线性数据,如果想通过线性模型进行拟合,通常采用哪种方法?( )A. 最小二乘法B. 多项式拟合C. 对数变换D. 幂函数变换8. 在建模过程中,如何判断模型的优劣?( )A. 只看模型的精度B. 只看模型的复杂度C. 综合考虑模型的精度和复杂度D. 以上都不对9. 在进行敏感性分析时,以下哪个参数的变化对模型结果的影响最大?( )(假设模型为 \(f(x, y, z) = x + 2y + 3z\))A. \(x\)B. \(y\)C. \(z\)D. 无法确定10. 当数据呈现明显的周期性特征时,应采用哪种数学方法进行建模?( )A. 傅里叶分析B. 回归分析C. 聚类分析D. 神经网络二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数学建模的一般步骤。
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秒内的位移,0.003 秒内的位移......等。最终于,我们以时间(秒)为横坐标,以位 移值(米)为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图中的平滑线图,绘制 A 点到 B 点单向运动的位移-时间图。如下图图 6 所示
3.实验数据三分析:(从E点到F点,再由F到E) 首先对附表(A 题:加速度检测仪数据校(加速度数据))中,E 点到 F 点来回两 次的加速度数据进行处理。将表中 E 到 F 来回两次的加速度数据×g(g=0.807)处理, 从而得到处理后的加速度数据,因为加速度传感器采集频率 1000Hz,所以每次数据的 采集的时间为 0.001 秒。然后我们以时间(S)为横坐标,处理后的加速度(g*m/s2)数 据为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图,绘制 E 点到 F 点来回两次的加速度 -时间图,如下图图 7 所示:
同理,我们根基物理加速度-速度,加速度-位移物理公式,建立了相应的数值积分 模型进行求解。 (1)建立求解速度的数学积分模型:
t1
V V0 adt V0 at t1 V0 a (t1 t0 )
t t0
0
当 t0=0 时,公式可以简化为:V=V0+a*t1 然后,我们由加速度数据,根据积分公式 V=V0+a*t1 计算出速度值数据。再以时间 (秒)为横坐标,以速度值(米/秒)为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图中 的平滑线图,绘制 C 点到 D 点来回一次的速度-时间图。如下图图 5 所示
8
(2)建立求解位移值的数学积分模型:
S Vdt V0 dt atdt V0 (t1 t0 ) 0.5* a * t12
t0 t0 t0
t1
t1
t1
t1 t0
2 V0 (t1 t0 ) 0.5* a (t12 t0 )
2.实验数据二分析:(从C点到D点后再返回到C) 首先对附表(A 题:加速度检测仪数据校(加速度数据))中,C 点到 D 点来回一 次的加速度数据进行处理。将表中 C 点到 D 点来回一次的加速度数据×g(g=0.807)处
6
理,从而得到处理后的加速度数据,因为加速度传感器采集频率 1000Hz,所以每次数 据的采集的时间为 0.001 秒。然后我们以时间(S)为横坐标,处理后的加速度(g*m/s2) 数据为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图,绘制 A 点到 B 点单向运动的加速 度-时间图,如下图图 4 所示:
(以下内容参赛队伍不需要填写)
竞赛评阅编号:
2
题目:加速度检测仪数据校正
【摘要】 本文主要是对加速度检测仪数据进行校正,通过附件给出 A 到 B、C 到 D 来回一 次、E 到 F 来回两次,三组检测仪检测到加速度数据,结合加速度-速度和加速度-位移 物理公式,通过数值积分模型计算速度、位移的理论值。然后,从系统误差和随机误差 两个方面,对数据进行校正,使得修正后加速度、速度与位移值随时间的变化关系基本 符合物理事实。在此,我们通过建立相应的数学模型,解决以下问题: 问题一:通过附件给出的加速度数据,基于加速度-速度和加速度-位移公式,建立 数值积分模型,计算 A 到 B、C 到 D 来回一次、E 到 F 来回两次,三组实验数据的速度 值和位移值。并通过 Excel 表格软件,绘制加速度-时间变化关系图、速度-时间变化关 系图、位移-时间变化关系图。然后,通过观察图形的变化情况,进一步对数据进行系 统误差和随机误差的分析和解释。 问题二:基于第一问速度值和位移值理论计算结果和误差分析结果,我们在此建立 正弦(或余弦)波模型,将图形像波形的那段数据的 Y 值,将其进行修正,使得以修正 后数据绘的图称为正弦(或余弦)波的形状,从而消除了数据的随机误差。而对于在图 像上起伏不是很大近似直线的数据,我们对其取平均值或对某些数据进行归零校正, 以 达到消除系统误差的效果。随机误差和系统误差数据校正后,进一步在原有图形上绘制 修正后的加速度、速度、位移随时间的变化关系图,这样,能与原本未修正数据图形形 成对照,从图形对比中,我们可以判断数据修正是否合理,是否修正后的数据能够解符 合基本的物理事实。 问题三:基于第二问建立的正弦(或余弦)波处理随机误差的数学模型,我们将其 应用进行推广。正弦(或余弦)波在我们的日常生活中时常出现,如:数学教科书中的 正弦(或余弦)波,声波,光波,无线电波等。运用正弦(或余弦)函数绘制波形图, 是我们认知这些事物的一个前提条件。在数理统计中,正余弦函数也是处理数据的一种 方法。
第七届华中地区大学生数学建模邀请赛 承 诺 书
我们仔细阅读了《第五届华中地区大学生数学建模邀请赛的选手须知》。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、 网 上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的 资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参 考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规 则的行为,我们将受到严肃处理。 我们的竞赛编号为: 11318020
(2)建立求解位移值的数学积分模型:
S Vdt V0 dt atdt V0 (t1 t0 ) 0.5* a * t12
t0 t0 t0
t1
t1
t1
t1 t0
2 V0 (t1 t0 ) 0.5* a (t12 t0 )
2
当t0=0时,公式可以简化为:S=V0t+0.5*a*t1 然后,我们由加速度数据,根据积分公式 S=V0t+0.5*a*t12,计算出每 0.001 秒的位 移数据, 再通过数据累加, 0.002 秒内的位移值=0.001 秒的位移值+从 0.001 秒末到 0.002 末的位移,0.003 秒内的位移=0.001 秒内的位移+从 0.001 秒末到 0.002 末的位移+从 0.002 秒末到 0.003 末的位移, 以这样的方法处理数据, 求解出 0.001 秒内的位移, 0.002
(2)建立求解位移值的数学积分模型:
S Vdt V0 dt atdt V0 (t1 t0 ) 0.5* a * t12
t0 t0 t0
t1
t1
t1
t1 t0
2 V0 (t1 t0 ) 0.5* a (t12 t0 )
2
当t0=0时,公式可以简化为:S=V0t+0.5*a*t1 2 然后,我们由加速度数据,根据积分公式 S=V0t+0.5*a*t1 ,计算出每 0.001 秒的位 移数据, 再通过数据累加, 0.002 秒内的位移值=0.001 秒的位移值+从 0.001 秒末到 0.002 末的位移,0.003 秒内的位移=0.001 秒内的位移+从 0.001 秒末到 0.002 末的位移+从 0.002 秒末到 0.003 末的位移, 以这样的方法处理数据, 求解出 0.001 秒内的位移, 0.002 秒内的位移,0.003 秒内的位移......等。最终于,我们以时间(秒)为横坐标,以位 移值(米)为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图中的平滑线图,绘制 A 点到 B 点单向运动的位移-时间图。如下图图 3 所示
我们的选择题号为:
A
参赛队员(打印并签名): 队员 1: 谈鹏程
队员 2:
潘云春
队员 3:
陈冲
(以下内容参赛队伍不需要填写)
评阅编号:
武汉工业与应用数学学会 第五届华中地区大学生数学建模邀请赛竞赛组委会
1
第七届华中地区大学生数学建模邀请赛 编 号 专 用 页
选择的题号:
A
参赛的编号:
11318020
lim :求极限符号
n i 1
n
sin:正弦函数
:圆周率(近似值=3.14)
三、模型的建立和问题的求解
问题一:建立数学模型,通过加速度计算速度、位移。 1.实验数据一分析:(A 点至 B 点单向运动) 首先对附表(A 题:加速度检测仪数据校(加速度数据))中,A 点到 B 点的加速度 数据进行处理。将表中 A 到 B 的加速度数据×g(g=0.807)处理,从而得到处理后的加 速度数据,因为加速度传感器采集频率 1000Hz ,所以每次数据的采集的时间为 0.001 秒。然后我们以时间(S)为横坐标,处理后的加速度(g*m/s2)数据为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图,绘制 A 点到 B 点单向运动的加速度-时间图,如下图图 1 所示:
同理,我们根基物理加速度-速度,加速度-位移物理公式,建立了相应的数值积分 模型进行求解。 (1)建立求解速度的数学积分模型:
t1
V V0 adt V0 at t1 V0 a (t1 t0 )
t t0
0
当 t0=0 时,公式可以简化为:V=V0+a*t1 然后,我们由加速度数据,根据积分公式 V=V0+a*t1 计算出速度值数据。再以时间 (秒)为横坐标,以速度值(米/秒)为纵坐标,在 Excel 表格中,插入 X,Y 散点图中 的平滑线图,绘制 E 点到 F 点来回两次的速度-时间图。如下图图 8 所示
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二.模型假设和符号说明
模型假设: 1. 假设A到B、C到D、E到F,三组实验数据是相互独立的,不相互影响。 2. 假设A到B、C到D、E到F,三组实验数据,每个数据的记录为0.001秒。 3. 假设对数据的Y值进行处理时,选取的数据具有代表性和有效性。 4. 假设正弦区间的选取合适,和原图形具有较好的吻合度。 符号说明: 1. g:重力加速度(9.807) V:速度 t1:末时间 S:位移 2. A:振幅(最大值减最小值的一半) a:加速度 V0:初速度 t0:初时间