多模态人机交互综述(译文)

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多模态人机交互综述(译文)

多模态人机交互综述(译文)

多模态⼈机交互综述(译⽂)

Alejandro Jaimes, Nicu Sebe, Multimodal human–computer interaction: A survey, Computer Vision and Image Understanding, 2007.

多模态⼈机交互综述

摘要:本⽂总结了多模态⼈机交互(MMHCI, Multi-Modal Human-Computer Interaction)的主要⽅法,从计算机视觉⾓度给出了领域的全貌。我们尤其将重点放在⾝体、⼿势、视线和情感交互(⼈脸表情识别和语⾳中的情感)⽅⾯,讨论了⽤户和任务建模及多模态融合(multimodal fusion),并指出了多模态⼈机交互研究的挑战、热点课题和兴起的应⽤(highlighting challenges, open issues, and emerging applications)。

1. 引⾔

多模态⼈机交互(MMHCI)位于包括计算机视觉、⼼理学、⼈⼯智能等多个研究领域的交叉点,我们研究MMHCI是要使得计算机技术对⼈类更具可⽤性(Usable),这总是需要⾄少理解三个⽅⾯:与计算机交互的⽤户、系统(计算机技术及其可⽤性)和⽤户与系统间的交互。考虑这些⽅⾯,可以明显看出MMHCI 是⼀个多学科课题,因为交互系统设计者应该具有⼀系列相关知识:⼼理学和认知科学来理解⽤户的感知、认知及问题求解能⼒(perceptual, cognitive, and problem solving skills);社会学来理解更宽⼴的交互上下⽂;⼯效学(ergonomics)来理解⽤户的物理能⼒;图形设计来⽣成有效的界⾯展现;计算机科学和⼯程来建⽴必需的技术;等等。

人机交互中的多模态交互技术研究

人机交互中的多模态交互技术研究

人机交互中的多模态交互技术研究随着科技的发展,人机交互已经成为现代社会中不可或缺的一部分。多模态交互技术作为人机交互领域中的重要研究方向之一,致力于通

过多种感知手段,如视觉、听觉、触觉等,实现更加丰富、高效、智

能的人机交互体验。本文将对多模态交互技术的研究进行探讨,并介

绍其在不同领域中的应用。

一、多模态交互技术概述

多模态交互技术是指通过多种感知通道传递信息,使人机之间的

交互更加丰富和便捷。传统的人机交互主要依赖于单一的感知通道,

如键盘、鼠标等,而多模态交互技术则通过结合多种感知方式,使用

户可以同时或根据需要选择多个通道进行交互。多模态交互技术主要

包括视觉、听觉、触觉等感知方式,并结合语言、手势、动作等交互

方式。

二、多模态交互技术的研究方向

1. 情感识别与表达:多模态交互技术可以通过分析人脸表情、声

音语调、肢体语言等多个维度的信息,来识别用户的情感状态,并通

过合适的方式进行情感表达。比如,在虚拟现实游戏中,通过结合虚

拟角色的表情和声音,可以更好地传递情感信息,增强游戏体验。

2. 自然语言处理:多模态交互技术可以结合语音和图像信息进行

自然语言处理,实现更加智能和自然的对话交互。例如,语音助手可

以通过识别用户的语音指令,并结合图像信息来更准确地理解用户的需求,提供更有针对性的回答。

3. 视觉与触觉交互:多模态交互技术可以通过结合视觉和触觉信息,实现更加直观、真实的交互体验。例如,在虚拟现实设备中,通过结合视觉和触觉反馈,可以使用户感受到更加生动、沉浸式的虚拟环境。

三、多模态交互技术的应用领域

基于多模态的人机交互技术研究

基于多模态的人机交互技术研究

基于多模态的人机交互技术研究

随着人工智能技术的飞速发展,人机交互的方式也发生了翻天覆地的变化。多

模态人机交互技术以其独特的方式受到了广泛关注。在这种技术的背后,有着许多令人兴奋的应用,例如智能家居、语音识别、虚拟现实等等。在本文中,我们将探讨多模态人机交互技术的原理、应用及其未来发展趋势。

一、多模态人机交互技术的原理

所谓多模态人机交互技术,是指同时使用多种交互方式来实现人和计算机之间

的信息传递。这些交互方式包括但不限于语音、手势、面部表情、触感等等。在这些交互方式中,语音和手势已经被广泛应用于各种类型的设备上。

基于多模态人机交互技术,我们可以使人类和计算机之间的交互更加自然、直观、高效。例如,在烹饪过程中,我们可以向智能电视或智能手机问询步骤,掌握每一步的操作方法,还可以用手势的方式查看食材的详细信息,与此同时,音箱会告诉您每一次操作的结果以保证烹饪的成功。

多模态人机交互技术的实现依赖于计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言

处理技术、机器学习技术等多种技术的协同作用。当计算机可以感知语音、图像、触摸等模态信号时,不同的交互方式便可以相互协作,实现更加智能化的人机交互。

二、多模态人机交互技术的应用

多模态人机交互技术已经渐渐地应用于我们的日常生活中,它已经走过了语音

输入、手势控制等简单应用阶段,越来越广泛地应用于虚拟现实、智能家居、自动驾驶等领域。

1. 智能家居

现在,越来越多的智能家居设备采用多模态交互技术来实现与用户的交互。例如,通过一声指令,智能音箱会自动调整灯光、电视的亮度和音量,让您在家中更加舒适和方便。

多模态人机交互技术研究及应用

多模态人机交互技术研究及应用

多模态人机交互技术研究及应用随着科技的飞速发展和人们消费生活方式的改变,多模态人机交互技术的应用需求也越来越迫切。多模态人机交互技术指的是利用多种交互模式,使得人们可以通过多种感官方式对计算机进行操作以及获得反馈信息,从而实现更加智能化、高效化的计算机用户体验。本文将从多个方面探讨多模态人机交互技术的研究进展和应用。

一、多模态人机交互技术的研究现状

1.多模态人机交互技术的概念

多模态人机交互技术是指利用多种交互模式,同时使用多个输入和输出设备,实现人与计算机之间的交互的技术。这些不同的输入和输出模式包括视觉、听觉、触感、嗅觉等,以及手语、眼神等非语言元素。

2.多模态人机交互技术的类型

多模态人机交互技术主要包括以下几类:

(1)语音交互:通过语音识别技术和语音合成技术来实现人和计算机之间的交互。

(2)手势交互:通过人体手势、姿态、眼神等非语言元素与计算机进行交互。

(3)触感交互:通过触觉设备和仪器实现人机交互。

(4)虚拟现实交互:通过虚拟现实技术,使用户可以在虚拟环境中进行与计算机的交互。

3.多模态人机交互技术的研究进展

多模态人机交互技术目前已经取得了很多进展。特别是人工智能和深度学习的发展,为多模态人机交互技术提供了强有力的支持。近年来,这种技术在游戏、教育、医疗等多个领域展现出广阔的应用前景。除此之外,多模态人机交互技术在智能手机、家庭娱乐、汽车驾驶等领域中也具有广泛的应用前景。

二、多模态人机交互技术的应用场景

1.游戏领域

多模态人机交互技术在游戏领域中的应用越来越广泛。游戏中的人机交互方式不再局限于键盘、鼠标、手柄等传统设备,多模态人机交互技术可以通过语音识别、手势识别等方式,使得玩家可以更加自然地与游戏进行交互。在虚拟现实游戏领域,多模态人机交互技术的应用也非常广泛,用户可以通过手势、眼神等方式,在虚拟环境中与游戏进行交互。

人机交互设计中的多模态交互技术研究

人机交互设计中的多模态交互技术研究

人机交互设计中的多模态交互技术研究

一、引言

人机交互设计是指人与计算机之间进行信息交流和操作的过程。随着科技的发展,人机交互的方式也在不断演进,从最开始的键

盘鼠标操作,到触摸屏、手势识别,再到现在的多模态交互。多

模态交互是指通过多种感官通道实现人机交互的技术。本文将重

点研究在人机交互设计中的多模态交互技术。

二、多模态交互的定义与背景

多模态交互是通过多种输入和输出方式进行信息交流和操作的

过程。在传统的人机交互中,主要依靠视觉和听觉进行信息传递

和操作。但是,人的感知并不仅限于视觉和听觉,还包括触觉、

嗅觉等多个感官通道。因此,多模态交互技术的出现,可以更全

面地满足人们的交互需求。

三、多模态交互技术的分类

1. 视觉交互技术

视觉是人类最主要的感官通道之一,因此在多模态交互技术中,视觉交互技术的应用是最为广泛的。例如,虚拟现实技术可以通

过视觉传达虚拟世界的信息,增强用户的沉浸感和体验。同时,

眼动追踪技术可以通过用户的注视点来获取用户的意图和注意力。

2. 听觉交互技术

听觉是人类最早发展的感官通道之一,在多模态交互技术中,声音的应用也十分重要。例如,语音识别技术可以将人的语言信息转化为文字信息,实现语音输入。声音合成技术可以将计算机生成的文字信息转化为语音信息,实现语音输出。

3. 触觉交互技术

触觉是人类最直接感知外界事物的方式之一,在多模态交互技术中,触觉交互技术的应用也越来越广泛。例如,触摸屏技术可以通过用户的手指触摸动作进行交互操作。力反馈技术可以通过模拟力的感觉,提供给用户更直观的交互体验。

四、多模态交互技术的挑战与研究方向

多模态人机交互

多模态人机交互

多模态人机交互

第一章:引言

多模态人机交互是指通过多种感官通道,如视觉、听觉、触觉等,与计算机进行交互的一种技术。随着计算机技术的不断发展,人们对

于与计算机进行更加自然、高效的交互方式的需求也越来越高。传统

的人机交互方式主要是通过键盘、鼠标等输入设备进行操作,但这种

方式存在着一些局限性。而多模态人机交互技术则可以通过更加自然、直观的方式实现与计算机之间的交流和操作。

第二章:多模态感知

在实现多模态人机交互之前,首先需要对用户进行感知。传统的

人机交互主要是通过视觉和听觉来感知用户输入信息,而在多模态人

机交互中,则需要更加全面地感知用户输入信息。除了视觉和听觉外,还可以利用其他感官通道如触觉来获取用户输入信息。

例如,在虚拟现实中,可以通过手柄等设备来获取用户手部动作

信息,并将其转化为对应的操作指令;还可以利用眼动仪等设备来获

取用户眼部动作信息,并将其应用于虚拟现实场景中。通过这些多模

态感知技术,可以更加准确地感知用户的意图,从而提供更加自然、

高效的交互方式。

第三章:多模态交互技术

多模态人机交互技术主要包括语音识别、自然语言处理、计算机

视觉等方面的技术。通过语音识别技术,可以将用户的语音输入转化

为计算机可以理解的指令,从而实现语音控制。自然语言处理则可以

将用户输入的自然语言进行解析和理解,从而实现更加智能化的人机

交互。

在计算机视觉方面,通过图像识别和目标检测等技术,可以将用

户通过摄像头等设备输入的图像进行处理和分析,并提取出其中的关

键信息。这些信息可以用于指导计算机系统进行相应操作,实现更加

多模态人机交互技术的原理与实践指南

多模态人机交互技术的原理与实践指南

多模态人机交互技术的原理与实践指南

摘要:

多模态人机交互技术(MMI)是人与计算机之间交流与互动的一种

重要方式。本文将介绍MMI的原理和实践指南,包括多模态输入和多

模态输出,以及相关的技术和应用。通过深入理解和实践这些原理和

指南,我们可以更好地设计和开发具有更高交互性和易用性的人机接口。

第一部分:引言

人机交互技术是指人类与计算机系统之间进行信息交流和互动的科

学和技术领域。传统的人机交互主要依赖于文字和图形界面,但这种

方式在特定场景中存在诸多的局限性。多模态人机交互技术则结合了

语音、手势、触摸和眼球跟踪等多种输入输出方式,使人机交互更加

丰富和自然。

第二部分:多模态输入技术

1. 语音输入:语音输入是一种常见的多模态交互方式。通过语音识

别技术,计算机可以将语音转化为文本,并理解用户的意图。语音输

入可以极大提高人机交互的效率和便利性,特别适用于语音助手和智

能家居等场景。

2. 手势输入:手势输入是一种通过肢体动作来与计算机进行交互的

方式。通过使用摄像头或传感器等设备,计算机可以捕捉用户的手势,

然后进行解析和理解。手势输入适用于虚拟现实、增强现实和电子游

戏等场景,使用户可以更加直观地与计算机进行互动。

3. 触摸输入:触摸输入是一种通过触摸屏幕或触控设备与计算机进

行交互的方式。触摸输入可以实现手指的点击、滑动和缩放等动作,

极大地简化了用户与计算机之间的操作。触摸输入广泛应用于智能手机、平板电脑和可穿戴设备等产品。

4. 眼球跟踪:眼球跟踪技术是一种通过追踪和分析用户的视线来判

断其意图的方式。通过使用红外摄像机和红外光源等设备,计算机可

人机交互技术的多模态交互设计

人机交互技术的多模态交互设计

人机交互技术的多模态交互设计随着科技的不断进步和人们对便捷、高效的需求不断增长,人机交

互技术在现代生活中扮演着重要的角色。多模态交互设计作为人机交

互技术的一种重要形式,旨在为用户提供更加自然、直观的交互体验。本文将探讨人机交互技术的多模态交互设计,并对其在各个领域中的

应用进行分析与总结。

一、多模态交互设计的概述

多模态交互设计是指使用不同的感官通道,如视觉、听觉、触觉等,在人与机器之间进行信息传输和交流的一种方式。多模态交互可以使

用户以更加直观、灵活的方式与设备和系统进行交互,提升用户的使

用体验,增强用户的满意度。

具体来说,多模态交互设计可以通过图像、声音、触觉等多种感知

方式进行交互,使用户能够同时利用多个感官通道接受和反馈信息。

例如,在智能手机上,用户可以通过触摸屏幕进行触觉交互,同时可

以使用手势识别、语音识别等功能进行视觉和听觉交互,实现更加丰

富多样的交互方式。

二、多模态交互设计的应用领域

1. 智能家居:在智能家居领域,多模态交互设计可以通过语音控制、手势操作等方式,让用户更加便捷地控制家居设备。用户可以通过语

音指令调节室温、灯光亮度等,实现智能化的家居体验。

2. 车载系统:多模态交互设计在车载系统中的应用越来越广泛。驾驶员可以通过语音识别、触摸屏、旋钮等方式对车载设备进行操作,例如播放音乐、导航、接听电话等,提高驾驶安全性和便捷性。

3. 虚拟现实:在虚拟现实技术中,多模态交互设计可以提供更加逼真的交互体验。用户可以通过手势控制、触摸感应等方式与虚拟场景进行互动,增强用户的沉浸感和参与感。

人机交互界面的多模态交互设计

人机交互界面的多模态交互设计

人机交互界面的多模态交互设计随着科技的不断发展和智能设备的普及,人机交互界面的设计变得

越来越重要。而多模态交互设计作为一种新兴的设计方法,为用户提

供了更加直观、灵活的交互方式。本文将围绕人机交互界面的多模态

交互设计展开探讨。

一、什么是多模态交互设计

多模态交互设计通过集成多种不同的感知通道,如视觉、听觉、触

觉等,提供给用户多重输入和输出的交互方式。与传统的单一模态交

互相比,多模态交互设计能够更好地适应用户的个体差异和环境变化,提高用户的交互体验和效率。

二、多模态交互设计的优势

1. 丰富的输入方式:通过使用多种感知通道,用户可以通过语音、

手势、触控等多种方式进行输入,提供了更丰富、灵活的交互选择。

2. 直观的交互体验:多模态交互设计使得用户能够以更直观、自然

的方式与智能设备进行交互,无需学习复杂的操作步骤。

3. 提高交互效率:多模态交互设计能够将用户的认知和操作负担减

少到最低程度,使得用户在使用智能设备时能够更加高效地完成任务。

4. 个性化的用户体验:通过利用不同感知通道的个体差异,多模态

交互设计能够为用户提供个性化的交互方式,满足用户的多样化需求。

三、多模态交互设计的应用领域

1. 智能助理:多模态交互设计适用于智能助手的开发,用户可以通

过语音、手势等方式与智能助手进行交互,实现更加方便、高效的操作。

2. 智能家居:多模态交互设计可以应用于智能家居系统中,用户可

以通过语音、触控等方式进行家居设备的控制,提供更加舒适、智能

化的家居体验。

3. 游戏娱乐:多模态交互设计可以为游戏娱乐领域提供更加多样化、沉浸式的交互方式,如通过手势控制人物移动,语音交互进行指令操

人机交互设计的多模态交互技术

人机交互设计的多模态交互技术

人机交互设计的多模态交互技术人机交互设计是在人与计算机之间建立有效、高效和愉悦的通信桥

梁的过程。多模态交互技术通过同时利用多种感官通道来实现人机交

互的目标,为用户提供更加丰富多样的交互方式。本文将探讨多模态

交互技术的定义、原理、应用以及未来发展方向。

一、多模态交互技术的定义

多模态交互技术是指借助于多种感官通道(例如视觉、听觉、触觉)进行交互的技术。通过同时利用多个感官通道,多模态交互技术可以

增强用户对信息的感知和理解能力,提高用户在人机交互中的参与度

和满意度。

二、多模态交互技术的原理

多模态交互技术的实现离不开以下两个关键原理:

1. 感知融合:多模态交互技术通过综合不同感官通道的输入信息,

将它们整合到一个统一的感知环境中。例如,通过结合音频和图像信息,使得用户可以通过听觉和视觉同时感知并理解信息。

2. 上下文适应:多模态交互技术会根据用户的上下文环境和交互需求,自动选择最适合的感官通道进行交互。例如,在嘈杂的环境中,

系统可以自动调整为使用语音输入和输出来提供更好的交互效果。

三、多模态交互技术的应用

多模态交互技术在各个领域都有广泛的应用,例如:

1. 智能音箱:通过结合语音和触觉交互,智能音箱可以实现语音控

制和手势控制。用户可以通过语音指令或触摸操作来控制音乐播放、

智能家居设备等。

2. 虚拟现实:虚拟现实技术可以通过结合视觉和触觉交互,使用户

身临其境地体验虚拟世界。例如,用户可以通过佩戴虚拟现实眼镜来

观看360度全景视频,并通过手部传感器进行交互操作。

3. 移动应用:在移动应用领域,多模态交互技术可以通过结合触摸、声音和视觉交互,提供更加丰富的用户体验。例如,用户可以通过手

基于多模态特征的人机交互技术研究

基于多模态特征的人机交互技术研究

基于多模态特征的人机交互技术研究

随着人机交互技术的不断发展,人机交互方式已经从最初单一的鼠标键盘方式逐渐升级为更加便捷、高效的多种交互方式。除了多点触摸屏幕、语音识别输入等视觉和听觉模态的人机交互方式外,基于身体感知的动作识别和姿势识别技术、生理参数采集和分析等生理和心理模态的交互方式也正在逐步成熟。随着各种传感器和设备性能的不断提高,对用户行为、情感和认知状态的感知和分析技术也日渐完善。本文着重探讨基于多模态特征的人机交互技术研究和发展现状。

一、多模态人机交互技术应用和未来趋势

多模态人机交互技术主要是指通过多个传感器、设备或算法来收集、分析和响应用户的多种行为、情感和认知状态的交互方式。多模态人机交互技术的应用场景非常广泛,比如智能家居、车载系统、医疗和健康管理、娱乐和游戏、教育和培训等领域。多模态人机交互技术的未来趋势也非常明显,即更加智能化、便捷化、场景化和个性化。

具体来说,未来的多模态人机交互技术将更加智能化,即通过机器学习、深度学习等算法来实现用户行为、情感和认知状态的高效识别、分类和模拟。例如,通过摄像头和语音识别技术来自动识别用户的情感状态、动作和心理压力,从而展示相应的窗帘、灯光或音效,给用户提供更为舒适和个性化的环境。

未来的多模态人机交互技术还将更加便捷化,即通过跨媒体的响应方式来实现用户与设备的快速交互。例如,在电视机旁设置一个激光笔,通过指向屏幕的方式来实现模拟鼠标和键盘的交互方式,而不需要通过远程控制器来控制。类似的,未来的多模态人机交互技术还将实现通过手势识别、眼动识别、脑电波识别等方式来实现更为自然和非侵入性的交互方式。

人机交互知识:人机交互中的多模态交互和跨媒体交互

人机交互知识:人机交互中的多模态交互和跨媒体交互

人机交互知识:人机交互中的多模态交互和

跨媒体交互

随着技术的不断发展,人机交互也得到了越来越广泛的应用。多

模态交互和跨媒体交互成为了人机交互中的热点话题。本文将从概念、应用和未来发展等方面分别进行探讨。

一、多模态交互

多模态交互是指人机交互系统中用户不仅可以通过一种方式与计

算机通信,而是可以通过多种方式与计算机进行交互。常见的多模态

交互方式包括语音、手势、视觉、触摸等。通过这些交互方式,用户

可以更便捷地操作计算机,进而更高效地完成任务。

例如,现在智能手机中的语音识别和手势操作功能,就是多模态

交互的一种体现。在交通出行领域,人们通常会使用语音和触摸两种

方式与导航系统进行交互。这些多模态交互的应用不仅提高了用户体验,还能够满足用户多样化的需求。

除此之外,多模态交互还可以应用于教育、医疗、智慧城市等领域。未来,多模态交互将成为人们更普遍的交互方式之一。

二、跨媒体交互

跨媒体交互是指人机交互系统中不同媒介之间的互动。常见的跨媒体交互方式包括图形、文本、音频、视频等。通过这些媒介之间的交互,用户可以更全面地了解计算机中呈现的信息,进而更好地理解和处理这些信息。

例如,在在线购物平台中,用户可以通过商品展示图形、描述文本、评价音频和相关视频等多种媒介了解商品的种类、价格、品质等信息,并最终进行购买。在文化遗产的展示中,也可以通过图文、视频等多种媒介让用户更好地了解和欣赏文化遗产。

越来越多的应用中开始跨媒体交互,逐渐进入了大众的生活中。随着媒介的不断演变,跨媒体交互也在不断地创新变化。

三、多模态交互和跨媒体交互的结合

多模态人机交互技术的发展与应用

多模态人机交互技术的发展与应用

多模态人机交互技术的发展与应用

第一段:

多模态人机交互技术是指基于人类感知的多种交互方式,它能够支持

新一代用户界面的研发和开发。特别是它可以支持语音和触摸输入的交互。它也是一种跨越设备和平台的技术,有效增强用户体验,提高交互效率。

近年来,随着半导体封装技术和传感器技术的进步,多模态人机交互技术

已经成为科技产品开发和应用的重要趋势之一

第二段:

多模态人机交互技术的发展有助于开发出更多具有触摸、视觉和语音

输入能力的设备。科技公司开发的传感器技术为多模态交互技术的发展带

来了重要支持,其中包括处理多模态输入信息的压力传感器、指纹识别传

感器、语音处理传感器、智能眼镜传感器等。此外,还有开发和设计多种

语音控制技术的努力,使用户可以自然地用语音与电子设备交互。

第三段:

多模态人机交互技术已被广泛应用于家庭自动化、汽车电子、医疗诊断、工业控制、智能起居室等领域。例如,家庭自动化应用中,可以使用

多模态交互技术来控制灯光、温度、安防等系统,以及控制家电设备,提

高家庭生活质量。此外,汽车电子中可以使用多模态人机交互技术来控制

车载系统,提高驾驶者的安全和乐趣。

多模态人机交互的理论与实践

多模态人机交互的理论与实践

多模态人机交互的理论与实践随着科技的不断发展,人机交互在生活中变得越来越重要。而多模态人机交互则是人机交互领域的一个重要分支。本文旨在探讨多模态人机交互的理论与实践,包括其基本概念、设计原则、实现技术等方面。

概念解析

多模态人机交互是指利用多种不同的输入输出方式,让人与机器之间进行交流互动的过程。它是在普通的人机交互的基础上,通过增加输入输出方式,丰富交互的方式和内容,并提高了系统的适用性和可靠性。

多模态人机交互通常包括视觉、听觉、触觉等多种输入输出方式。例如,当人们使用智能手机与他人通话时,同时可以通过触觉(触摸屏)、听觉(耳机)和视觉(显示屏)多个方式来进行交互。

设计原则

多模态人机交互的设计需要考虑以下原则:

1. 人机接口应该尽可能自然而易懂,让用户可以轻松地使用各

种输入输出方式。例如,设计人机交互时需要符合人们的观察和

交流习惯,以帮助用户更快地学习使用。

2. 多模态人机交互应该遵循一致性原则,也就是各种输入输出

方式之间应该保持相似的交互方式。例如,用户可以在不同环境

下使用相同的语音命令或手势。

3. 设计多模态人机交互时需要考虑可靠性和容错性。例如,在

音频输入输出的环境中,噪音可能会干扰语音识别系统,而触摸

屏可能出现误触。因此,设计必须尽可能地减少这些问题的影响。

4. 多模态人机交互可以适应不同用户的需求,包括不同年龄、

文化背景、心理特征等。用户应该能够通过选择不同输入方式和

语言选择等设置,调整系统的响应和反馈。

实践案例

现在,许多智能设备和应用程序已经开始采用多模态人机交互技术,以提高用户的交互体验。以下是一个实践案例:

人机交互界面设计的多模态交互方法

人机交互界面设计的多模态交互方法

人机交互界面设计的多模态交互方法

随着科技的不断发展和智能化的迅猛推进,人机交互界面设计变得越来越重要。人们对于交互界面的期望也日益增长,希望能够通过更多的方式与计算机进行互动。多模态交互方法正是应对这一需求而出现的解决方案之一。本文将探讨人机交互界面设计的多模态交互方法,并分析其优势和挑战。

多模态交互方法是指通过多种方式实现人与计算机之间的交互。传统的人机界

面通常依靠键盘和鼠标作为输入设备,以及显示器作为输出设备。这种方式相对单一,限制了人们与计算机之间的交互方式。而多模态交互方法通过结合多种不同的输入和输出方式,使得人与计算机的交互更加丰富多样。

第一种多模态交互方法是语音交互。语音交互是指通过声音来进行交互,用户

可以通过语音指令来操作计算机。语音交互技术的发展使得人们可以自然地与计算机进行交流,无需受限于键盘和鼠标。语音识别技术的不断改进使得计算机可以更加准确地理解用户的指令,提高了人机交互体验。

第二种多模态交互方法是手势交互。手势交互是指通过用户的手势动作来进行

交互。用户可以通过手势来操作计算机,例如使用手指在屏幕上滑动、捏合等方式来控制应用程序。手势交互技术的发展使得用户可以更加直观地与计算机进行交互,无需使用物理设备。手势交互技术的广泛应用使得人们可以在智能手机、平板电脑等设备上自由地进行操作。

第三种多模态交互方法是虚拟现实交互。虚拟现实交互是指通过虚拟现实技术

来实现人机交互。用户可以通过佩戴虚拟现实设备,例如头戴式显示器和手柄,来与计算机虚拟环境进行交互。虚拟现实交互技术的发展使得用户可以身临其境地感受虚拟世界,提高了交互的沉浸感和真实感。

人机交互中的多模态交互设计

人机交互中的多模态交互设计

人机交互中的多模态交互设计人机交互(Human-Computer Interaction,简称HCI)是研究人与计算机之间交互的学科领域。过去,人机交互主要通过键盘和鼠标等输入设备进行,但随着技术的不断发展,多模态交互(Multimodal Interaction)逐渐成为了研究的热点。本文将介绍多模态交互设计的概念、原则以及在实际应用中的意义。

一、多模态交互设计概述

多模态交互设计是指在人机交互过程中,同时使用多种感官媒介(如声音、触觉、视觉等)与用户进行交互的设计方法。与传统的单一模态交互相比,多模态交互可以更加准确、便捷地满足用户需求,提升用户体验。

二、多模态交互设计的原则

1. 多样性原则:多模态交互设计应该尽可能地涵盖多种交互模式,以满足不同用户的需求。例如,应用中既可以支持语音输入,也可以支持手势操作。

2. 一致性原则:多模态交互设计应该保持一致性,即不同模态的交互方式在不同场景下的行为应该保持一致。这样可以降低用户的认知负担,提升用户的使用效率。

3. 灵活性原则:多模态交互设计应该具备一定的灵活性,即用户可以根据自己的习惯和需求选择不同的交互方式。同时,应该提供适当的切换机制,方便用户从一种模态切换到另一种模态。

三、多模态交互设计的应用意义

1. 提升用户体验:多模态交互设计可以更好地满足用户的感知和交

互需求,提供更加自然、直观的交互方式。例如,通过语音命令与智

能音箱进行交互,用户可以更加方便地控制智能家居设备。

2. 扩展应用场景:多模态交互设计可以将交互的范围扩展至更多领域。例如,在虚拟现实游戏中,结合手势控制和声音反馈,可以提供

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Alejandro Jaimes, Nicu Sebe, Multimodal human–computer interaction: A survey, Computer Vision and Image Understanding, 2007.

多模态人机交互综述

摘要:本文总结了多模态人机交互(MMHCI, Multi-Modal Human-Computer Interaction)的主要方法,从计算机视觉角度给出了领域的全貌。我们尤其将重点放在身体、手势、视线和情感交互(人脸表情识别和语音中的情感)方面,讨论了用户和任务建模及多模态融合(multimodal fusion),并指出了多模态人机交互研究的挑战、热点课题和兴起的应用(highlighting challenges, open issues, and emerging applications)。

1. 引言

多模态人机交互(MMHCI)位于包括计算机视觉、心理学、人工智能等多个研究领域的交叉点,我们研究MMHCI是要使得计算机技术对人类更具可用性(Usable),这总是需要至少理解三个方面:与计算机交互的用户、系统(计算机技术及其可用性)和用户与系统间的交互。考虑这些方面,可以明显看出MMHCI 是一个多学科课题,因为交互系统设计者应该具有一系列相关知识:心理学和认知科学来理解用户的感知、认知及问题求解能力(perceptual, cognitive, and problem solving skills);社会学来理解更宽广的交互上下文;工效学(ergonomics)来理解用户的物理能力;图形设计来生成有效的界面展现;计算机科学和工程来建立必需的技术;等等。

MMHCI的多学科特性促使我们对此进行总结。我们不是将重点只放在MMHCI的计算机视觉技术方面,而是给出了这个领域的全貌,从计算机视觉角度I讨论了MMHCI中的主要方法和课题。

1.1. 动机

在人与人通信中本质上要解释语音和视觉信号的混合。很多领域的研究者认识到了这点,并在单一模态技术unimodal techniques(语音和音频处理及计算机视觉等)和硬件技术hardware technologies (廉价的摄像机和其它类型传感器)的研究方面取得了进步,这使得MMHCI方面的研究已经有了重要进展。与传统HCI应用(单个用户面对计算机并利用鼠标或键盘与之交互)不同,在新的应用(如:智能家居[105]、远程协作、艺术等)中,交互并非总是显式指令(explicit commands),且经常包含多个用户。部分原因式在过去的几年中计算机处理器速度、记忆和存储能力得到了显著进步,并与很多使普适计算ubiquitous computing [185,67,66]成为现实的新颖输入和输出设备的有效性相匹配,设备包括电话(phones)、嵌入式系统(embedded systems)、个人数字助理(PDA)、笔记本电脑(laptops)、屏幕墙(wall size displays),等等,大量计算具有不同计算能量和输入输出能力的设备可用意味着计算的未来将包含交互的新途径,一些方法包括手势(gestures)[136]、语音(speech)[143]、触觉(haptics)[9]、眨眼(eye blinks)[58]和其它方法,例如:手套设备(Glove mounted devices)[19] 和and可抓握用户界面(graspable user interfaces)[48]及有形用户界面(Tangible User interface)现在似乎趋向成熟(ripe for exploration),具有触觉反馈、视线跟踪和眨眼检测[69]的点设备(Pointing devices)现也已出现。然而,恰如在人与人通讯中一样,当以组合方式使用不同输入设备时,情感通讯(effective communication)就会发生。

多模态界面具有很多优点[34]:可以防止错误、为界面带来鲁棒性、帮助用户更简单地纠正错误或复原、为通信带来更宽的带宽、对不同的状况和环境增加可选的通信方法。在很多系统中,采用多模态接口消除易出错模态(error prone modalities)的模糊性是多模态应用的重要动机之一,如Oviatt [123]所述,易出错技术可以相互补充,而不是给接口带来冗余和减少纠错的需要。然而,必须指出的是:多模态单独(multiple modalities alone)并不为界面带来好处,多模态的使用可能是无效的(ineffective),甚至是无益的(disadvantageous),据此,Oviatt[124]已经提出了多模态接口的共同错误概念(common misconceptions or myths),其中大多数与采用语音作为输入模态相关。

本文中,我们调研了我们认为是MMHCI本质的研究领域,概括了当前研究状况(the state of the art),并以我们的调研结果为基础,给出了MMHCI中的主要趋势和研究课题(identify major trends and open issues)。我们按照人体将视觉技术进行了分组(如图1所示)。大规模躯体运动(Largescale body movement)、姿势(gesture)和注视(gaze)分析用于诸如情感交互中的表情识别任务或其它各种应用。我们讨论了情感计算机交互(affective computer interaction),多模态融合、建模和数据收集中的课题及各种正在出现的MMHCI应用。由于MMHCI是一个非常动态和广泛的研究领域,我们不是去呈现完整的概括,因此,本文的主要贡献是在对在MMHCI中使用的主要计算机视觉技术概括的同时,给出对MMHCI 中的主要研究领域、技术、应用和开放课题的综述。

Fig. 1. 采用以人为中心多模态交互概略

1.2. Related surveys

已经有在多个领域中广泛的综述发表,诸如人脸检测[190,63],人脸识别[196],人脸表情分析(facial expression analysis)[47,131],语音情感(vocal emotion)[119,109],姿态识别(gesture recognition) [96,174,136],人运动分析(human motion analysis)[65,182,182,56,3,46,107],声音-视觉自动语音识别(audio-visual automatic speech recognition)[143]和眼跟踪(eye tracking)[41,36]。对基于视觉HCI的综述呈现在[142]和[73]中,其重点是头部跟踪(head tracking),人脸和脸部表情识别(face and facial expression recognition),眼睛跟踪(eye tracking)及姿态识别(gesture recognition)。文[40]中讨论了自适应和智能HCI,主要是对用于人体运动分析的计算机视觉的综述和较低手臂运动检测、人脸处理和注视分析技术的讨论;[125–128,144,158,135,171]中讨论了多模态接口。[84]和[77]中讨论了HCI的实时视觉技术(Real-time vision),包括人体姿态、对象跟踪、手势、注视力和脸姿态等。这里,我们不讨论前面综述中包含的工作,增加前面综述中没有覆盖的领域(如:[84,40,142,126,115]),并讨论在兴起领域

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