基于重建编码信息的视频ROI提取算法

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算复杂度的编码技术，在获得更高效的压缩性能和更可靠的传输性能的同时，也带来了巨大的编码复杂度，限制了其在
动提取算法，用于实现基于视觉感知特征的快速视频编码。
２帧间预测模式选择与运动估计原理
２Ｈ２４帧问预测模式选择技术．１．６２１算法描述．１．研究表明，在Ｈ．４引入的众多新技术中，约８％的计２６０算复杂度来自模式选择和运动估计Ｊ。作为Ｈ２４关键技术．６
（ｃｏｌｆｌｃｒｎｃＩｆｒｔｎ＆ＣｎｒｌｎｉｅｒｇＢｉｎｉｅｓｙｆｅｈｏｏｙＢｉｎ０１４ＣｉａＳｈｏｏＥｅｔｉｎｏｍａｉｏｏｏｔｇｎｅｉ，ｅｉｇＵｎｖｒｉＴｃｎｌｇ，ｅｉｇ１０２，ｈｎ１ｏＥｎｊｔｏｊ［ｓｒｃ！Ａｉｎｔｄｆｃｓｏｈｉｈｃｍｐｔｔｎｌｃｍｐｅｉｎａｄｙｕｅｎｒａ—ｍｅａｐｉａｏｆＨ．６／ＶｉｅｎｏｉｇＡｂｔａｔｍｉｇａｅｅｔｆｔｅｈｇｏｕａｏａｏｌｘｔａｄｈｒｌｓｄｉｅｌｉｐｌｔｎｏ２４ＡＣｖｄｏｅｃｄｎｉｙｔｃｉ
ｓａｄｒ，ｂｓｎｅｏｓｒｃｉｎｆｍａｒ — ｌｃｓｔｎａｄｙｕｉｇｒｃｎｔｕｔｏｏｃｏｂｏｋｍｏｉｎｖｃｏｎｉｔｒｆａｒｄｃｉｎｍｏｅａｄｃｍｂｎｎｅｔｒｆＨｕｍａＶｉｕｌｔｅｔｒａｄｎｅ－ｍｅｐｅｉｔｏｌｏｄｎｏｉｉｇｆａｕｅｏｎｓａ
ＶｉｅｄｏＲＯＩＥｘｒｃｉｎＡｌｏｉｈｔａｔｏｇｒｔｍ
ＢａｅｎＲｅｏｓｒｃｅｃｄｎｎ０ｍａｉｎｓｄ０ｃｎｔｕｔｄＥｎｏｉｇＩｆｒｔｏ
ＬＩＰｅｇｙ，ＩＫｅｂｎＵｎ－ｕＪＡ－ｉ
知特征，出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明，与Ｈ２４Ｖ提．／Ｃ算法相比，６Ａ该算法能够在码率平均增加
０１％、峰值信噪比平均下降０５，７．２Ｂ的前提下，节省５．％的编码时间。０ｄ３１１
关健词：Ｈ２４ＡＣ标准；人类视觉系统；动矢量；帧问预测模式；感兴趣区域．／Ｖ６运
ｓｏｔａｏａｅｔ２４ＡｈｗｈｔｃｍｐｒｄｗｉＨ．６／ＶＣｌｏｉｈｈａｇｒｔｍ，ｔｅｐｏｏｓｄａｇｒｔｍａｃｉｖｅｕｔｏｆ５．１ｅｃｄｎｉｎａｅａｅｗｈｌＳｈｒｐｅｌｏｈｃｎａｈｅｅｒｄｃｉｎｏ３１％ｎｏｉｇｔｉｍｅｏｖｒｇｉＰＮＲｅ
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１
基于重建编码信息的视频Ｒ提取算法ＯＩ
刈鹏宇，贾克斌
（北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京１０２．／Ｃ视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷，利用重建块的运动矢量和帧间预测模式，６Ａ并结合人类视觉感
第３７卷第２期４
、０１７，．３
计
算
机
工
程
２１年１０１２月
Ｄｅｅｅ０１ｃｍｂｒ２１
ＮＯ２．４
ＣｏｐｅｇｎｅｉｇｍｕｔｒＥｎｉｅｒｎ
・开发研究与设计技术・
文章编号：ｌ３２（１２＿０７＿０ｏ＿４８ｏ１４＿８＿３文献标识码：０２）＿２Ａ
．
ｏｌｅｌｎｄ００２ｄａｄｂｔｒｔｃｅｓ．７ａｅｓｍｅｔ．ｎｙｄｃｉｅ．５Ｂｎｉａｅｉｒａｅ０１％ｔａｉ — ｎｈｔｍｅ
［ｙｗｏｄ］Ｈ．６１ＶＣｓｎａｄＨｍａｉａｙｔＨＶＳ；ｔｎｖｃｏ；ｎｅ－ａｒｄｃｏｄ；ｇｏｆｎｅｅｔＩＫｅｒｓ２４Ａｔｄ；ｕｎＶｓｌｓｍ（）ｍｏｉｅｔｒｉｔｒｍｅｅｉｔｎｍｏｅＲｅｉｎｏｔｓＲＯ）ａｒｕＳｅｏｌｆｐｉＩｒ（
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Ｄ０Ｉ１．９９．ｓ．００３２．１．４０３：０３６／ｉｎ１０－４８２１．９ｊｓ０２
１概述
视频编码技术在视频会议、可视电话、远程医疗、视频
监控等领域有着广阔的发展空问。但因受网络带宽、存储空间的限制，业界一直致力于研究如何在复杂度和时延受限的条件下获得最优的率失真性能，以期用更少的比特资源提供视觉感知质量更好的视频图像…。Ｈ２４ＡＣ以下简称Ｈ．４是国际电信联盟和国际标准．６／Ｖ（２）６化组织联合制定的最新视频编码标准，其采用了一系列高计